一種用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣。然而，現(xiàn)有技術(shù)中，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)通常用于準(zhǔn)確地識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容，如通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音觸發(fā)的交費(fèi)或搜索功能等。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]本發(fā)明的目的是提供一種用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的方法和裝置。
[0004]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的方法，其中，該方法包括以下步驟:
[0005]對(duì)于至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，根據(jù)所述用戶(hù)的語(yǔ)音信息，從該用戶(hù)特征對(duì)象的多個(gè)預(yù)定特征中獲得與所述語(yǔ)音信息相匹配的預(yù)定特征；
[0006]根據(jù)與所述語(yǔ)音信息相匹配的預(yù)定特征，確定所述用戶(hù)的用戶(hù)特征信息。
[0007]根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的裝置，其中，該裝置包括以下裝置:
[0008]匹配裝置，用于對(duì)于至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，根據(jù)所述用戶(hù)的語(yǔ)音信息，從該用戶(hù)特征對(duì)象的多個(gè)預(yù)定特征中獲得與所述語(yǔ)音信息相匹配的預(yù)定特征；
[0009]確定裝置，用于根據(jù)與所述語(yǔ)音信息相匹配的預(yù)定特征，確定所述用戶(hù)的用戶(hù)特征信息。
[0010]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):能夠根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音信息，獲得該語(yǔ)音信息針對(duì)多個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象的、相匹配的預(yù)定特征，從而可獲得較全面的用戶(hù)特征信息，能夠便于進(jìn)行用戶(hù)的身份識(shí)別，如在國(guó)家安全領(lǐng)域中，可用于根據(jù)來(lái)自嫌疑人的錄音來(lái)獲得嫌疑人的用戶(hù)特征信息，從而縮小嫌疑人范圍；能夠根據(jù)與語(yǔ)音信息相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音特征信息和/或文本信息，來(lái)從每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象的多個(gè)預(yù)定特征中確定與語(yǔ)音信息相匹配的預(yù)定特征，且可基于大數(shù)據(jù)的語(yǔ)音樣本集合和詞語(yǔ)樣本集合來(lái)提高準(zhǔn)確性；對(duì)于至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，能夠結(jié)合當(dāng)前已獲得的、與其他用戶(hù)特征對(duì)象相匹配的預(yù)定特征，來(lái)從該用戶(hù)特征對(duì)象的多個(gè)預(yù)定特征中確定與語(yǔ)音信息性匹配的預(yù)定特征；能夠通過(guò)采集大量語(yǔ)音樣本或詞語(yǔ)樣本來(lái)建立與每個(gè)預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合或詞語(yǔ)樣本集合，以用于與語(yǔ)音信息進(jìn)行匹配，來(lái)獲得更準(zhǔn)確全面的用戶(hù)特征信息。
【附圖說(shuō)明】
[0011]通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0012]圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的方法的流程示意圖；
[0013]圖2為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0014]圖3為本發(fā)明一個(gè)示例的用戶(hù)特征對(duì)象與預(yù)定特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的示意圖。
[0015]附圖中相同或相似的附圖標(biāo)記代表相同或相似的部件。
【具體實(shí)施方式】
[0016]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)描述。
[0017]圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用于獲取用戶(hù)的用戶(hù)特征信息的方法的流程示意圖。
[0018]其中，本實(shí)施例的方法主要通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)；所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括用戶(hù)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括但不限于單個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、多個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器組成的服務(wù)器組或基于云計(jì)算(Cloud Computing)的由大量計(jì)算機(jī)或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器構(gòu)成的云，其中，云計(jì)算是分布式計(jì)算的一種，由一群松散耦合的計(jì)算機(jī)集組成的一個(gè)超級(jí)虛擬計(jì)算機(jī)；所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所處的網(wǎng)絡(luò)包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、廣域網(wǎng)、城域網(wǎng)、局域網(wǎng)、VPN網(wǎng)絡(luò)等。所述用戶(hù)設(shè)備包括但不限于PC機(jī)、平板電腦、智能手機(jī)、PDA, IPTV等。
[0019]需要說(shuō)明的是，所述用戶(hù)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)僅為舉例，其他現(xiàn)有的或今后可能出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備如可適用于本發(fā)明，也應(yīng)包含在本發(fā)明保護(hù)范圍以?xún)?nèi)，并以引用方式包含于此。
[0020]根據(jù)本實(shí)施例的方法包括步驟SI和步驟S2。
[0021]在步驟SI中，對(duì)于至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音信息，從該用戶(hù)特征對(duì)象的多個(gè)預(yù)定特征中獲得與該語(yǔ)音信息相匹配的預(yù)定特征。
[0022]其中，所述用戶(hù)特征對(duì)象包括任何在描述用戶(hù)特征時(shí)能夠作為目標(biāo)的對(duì)象；優(yōu)選地，所述用戶(hù)特征對(duì)象包括但不限于:用戶(hù)的性別、年齡、地域、性格、職業(yè)等。
[0023]其中，一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象包括多個(gè)預(yù)定特征，該多個(gè)預(yù)定特征用于表示對(duì)該用戶(hù)特征對(duì)象進(jìn)行預(yù)定劃分所得到的特征。例如，圖3為本發(fā)明一個(gè)示例的用戶(hù)特征對(duì)象與預(yù)定特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的示意圖；其中，用戶(hù)特征對(duì)象“性別”的預(yù)定特征包括:男性、女性，用戶(hù)特征對(duì)象“年齡”的預(yù)定特征包括:0歲-15歲、15歲-30歲、30歲-50歲、50歲以上，用戶(hù)特征對(duì)象“地域”的預(yù)定特征包括:華北地區(qū)、東北地區(qū)、華東地區(qū)、華中地區(qū)、華南地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū)，用戶(hù)特征對(duì)象“性格”的預(yù)定特征包括:外向型、內(nèi)向型、均衡型，用戶(hù)特征對(duì)象“職業(yè)”的預(yù)定特征包括:技能型、事務(wù)型、研究型、藝術(shù)型、經(jīng)管型、社交型。
[0024]其中，計(jì)算機(jī)設(shè)備可采用多種方式獲取用戶(hù)的語(yǔ)音信息。例如，計(jì)算機(jī)設(shè)備直接獲取存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)設(shè)備中的、用戶(hù)的語(yǔ)音信息。又例如，計(jì)算機(jī)設(shè)備為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備接收用戶(hù)通過(guò)用戶(hù)設(shè)備上傳至該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的語(yǔ)音信息。
[0025]具體地，對(duì)于至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)音信息，從該用戶(hù)特征對(duì)象的多個(gè)預(yù)定特征中獲得與該語(yǔ)音信息相匹配的預(yù)定特征的實(shí)現(xiàn)方式包括但不限于:
[0026]I)所述步驟SI進(jìn)一步包括步驟Sll-1和步驟SI 1-2。
[0027]在步驟Sll-1中，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)所述語(yǔ)音信息，獲得與所述語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音特征信息。
[0028]其中，所述語(yǔ)音特征信息包括任何與語(yǔ)音的特征相關(guān)的信息；優(yōu)選地，所述語(yǔ)音特征信息包括但不限于:
[0029]a)與語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的聲波頻率相關(guān)的信息，如語(yǔ)音的音調(diào)、音高等。
[0030]b)與聲音對(duì)應(yīng)的聲波振幅相關(guān)的信息，如語(yǔ)音的響度、音強(qiáng)等。
[0031]c)與語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的聲波周期相關(guān)的信息，如語(yǔ)音的音長(zhǎng)等。
[0032]d)與語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的波形特性相關(guān)的信息，如語(yǔ)音的音色等。
[0033]需要說(shuō)明的是，上述語(yǔ)音特征信息僅為舉例，而非對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)能理解，任何與語(yǔ)音的特征相關(guān)的信息，均應(yīng)包含在本發(fā)明所述的語(yǔ)音特征信息的范圍內(nèi)。
[0034]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備可采用多種方式根據(jù)所述語(yǔ)音信息，獲得與所述語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音特征信息。
[0035]例如，計(jì)算機(jī)設(shè)備直接對(duì)用戶(hù)的語(yǔ)音信息進(jìn)行語(yǔ)音分析處理(如快速傅里葉變換等)，來(lái)提取語(yǔ)音信息中的語(yǔ)音特征信息。
[0036]又例如，計(jì)算機(jī)設(shè)備將語(yǔ)音信息作為語(yǔ)音模型(該語(yǔ)音模型為通過(guò)樣本訓(xùn)練獲得的用于提取語(yǔ)音特征信息的模型)的輸入，來(lái)獲得該語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音特征信息。
[0037]需要說(shuō)明的是，上述舉例僅為更好地說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，任何根據(jù)所述語(yǔ)音信息，獲得與所述語(yǔ)音信息對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音特征信息的實(shí)現(xiàn)方式，均應(yīng)包含在本發(fā)明的范圍內(nèi)。
[0038]在步驟S11-2中，對(duì)于所述至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)所述語(yǔ)音特征信息，以及與該用戶(hù)特征對(duì)象的每個(gè)預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合，獲得與所述語(yǔ)音特征信息相匹配的預(yù)定特征。
[0039]其中，所述語(yǔ)音樣本集合用于集合多個(gè)語(yǔ)音樣本，所述語(yǔ)音樣本集合可表現(xiàn)多種形式，如文件形式、數(shù)據(jù)庫(kù)形式、向量集形式等。
[0040]其中，對(duì)于用戶(hù)特征對(duì)象的每個(gè)預(yù)定特征，與該預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合中包括與該預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)語(yǔ)音樣本。例如，用戶(hù)特征對(duì)象“性別”包括以下預(yù)定特征:男性、女性；預(yù)定特征“男性”對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合中包括來(lái)自男性用戶(hù)的多個(gè)語(yǔ)音樣本，預(yù)定特征“女性”對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合中包括來(lái)自女性用戶(hù)的多個(gè)語(yǔ)音樣本。又例如，用戶(hù)特征對(duì)象“性格”的預(yù)定特征包括:外向型、內(nèi)向型、均衡型，預(yù)定特征“外向型”對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合中包括來(lái)自具有外向性格的用戶(hù)的多個(gè)語(yǔ)音樣本(該多個(gè)語(yǔ)音樣本具有聲調(diào)較高、語(yǔ)速較快的特點(diǎn))，預(yù)定特征“內(nèi)向型”對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合中包括來(lái)自具有內(nèi)向性格的用戶(hù)的多個(gè)語(yǔ)音樣本(該多個(gè)語(yǔ)音樣本具有聲調(diào)較低、語(yǔ)速較慢的特點(diǎn))，預(yù)定特征“均衡型”對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合中包括來(lái)自具有均衡性格的用戶(hù)的多個(gè)語(yǔ)音樣本(該多個(gè)語(yǔ)音樣本具有聲調(diào)較穩(wěn)定、語(yǔ)速較平緩的特點(diǎn))。
[0041]需要說(shuō)明的是，將與用戶(hù)特征對(duì)象的每個(gè)預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合進(jìn)行合并，即為與該用戶(hù)特征對(duì)象相對(duì)應(yīng)的總語(yǔ)音樣本集合，該總語(yǔ)音樣本集合中的每個(gè)語(yǔ)音樣本均為該用戶(hù)特征對(duì)象所對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本。
[0042]具體地，對(duì)于至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)所述語(yǔ)音特征信息，以及與該用戶(hù)特征對(duì)象的每個(gè)預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合，獲得與所述語(yǔ)音特征信息相匹配的預(yù)定特征的實(shí)現(xiàn)方式包括但不限于:
[0043]a)對(duì)于至少一個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象中的每個(gè)用戶(hù)特征對(duì)象，計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)與該用戶(hù)特征對(duì)象的每個(gè)預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合進(jìn)行樣本訓(xùn)練，得到與所述每個(gè)預(yù)定特征相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本模型；在步驟S11-2中，計(jì)算機(jī)設(shè)備將每個(gè)預(yù)定特征所對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本模型與語(yǔ)音特征信息進(jìn)行匹配，并將匹配度最高的語(yǔ)音樣本模型所對(duì)應(yīng)的預(yù)定特征作為與語(yǔ)音特征信息相匹配的預(yù)定特征。
[0044]例如，用戶(hù)特征對(duì)象“性格”的預(yù)定特征包括:外向型、內(nèi)向型、均衡型；其中，與預(yù)定特征“外向型”相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合為Setljf Setl進(jìn)行樣本訓(xùn)練得到的語(yǔ)音樣本模型為model I，與預(yù)定特征“內(nèi)向型”相對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音樣本集合為Set2，對(duì)Set2進(jìn)行樣本訓(xùn)練得到的語(yǔ)音樣本模型為model2，與預(yù)定特征“均衡型”相