0041]T= [-3. 4115 7. 7507 4. 1454 -4. 5733]。
[0042] 本發明的屯、電電極位置監控方法，最多只需要更換六個位置狀態就可W確定正確 的電極位置，從而可W獲得準確的可供實用的屯、電數據，可W避免非專業人員無法判斷獲 得的屯、電數據不準確的缺陷，避免對被檢測人員的屯、臟疾病的診療不準，乃至耽擱治療所 帶來的嚴重后果。
【附圖說明】
[0043]W下附圖僅旨在于對本發明做示意性說明和解釋，并不限定本發明的范圍。其中，
[0044] 圖1顯示的是現有技術常用的Ξ導聯屯、電檢測中的電極位置示意圖；
[0045] 圖2顯示的是根據本發明的決策模型繪制的決策函數的曲線示意圖。
【具體實施方式】
[0046] 為了對本發明的技術特征、目的和效果有更加清楚的理解，現對照【附圖說明】本發 明的【具體實施方式】。其中，相同的部件采用相同的標號。
[0047] 正如【背景技術】部分所述，即便對于Ξ導聯屯、電檢測過程來說，都需要設及屯個電 極的正確連接問題，普通人很難準確完成屯、電數據的正確檢測，因此急需一種方法，用W監 控獲知電極位置是否接錯。
[0048] 基于上述問題，本發明提供了一種屯、電電極位置監控方法，所述方法可用于監控 Ξ導聯屯、電檢測過程中的電極位置是否接錯。當然，在詳細說明本發明的方法之前，仍然需 要類似于【背景技術】部分那樣對Ξ導聯屯、電檢測中設及的各個電極重復定義一下，由于背景 部分參照圖1已經進行了非常詳細的說明，因此此處僅對于與本發明的方法密切相關的電 極進行如下簡單定義：
[0049] 本發明的Ξ導聯屯、電檢測包括CH1+，CH1-，C肥+，C肥-，C冊+，C冊-，化共屯個電 極，其中電極CH1+和CH1-構成第一導聯的正負極；電極C肥+和C肥-構成第二導聯的正負 極；電極C冊+和C冊-構成第Ξ導聯的正負極；電極化為接地電極。
[0050] 步驟一：首先，在判斷Ξ導聯屯、電檢測過程中的電極位置是否接錯之前，考慮到屯 個電極錯位的復雜排列組合結果太大，因此需要進行簡化電極位置判斷。即，首先排除遠離 其余六個電極的接地電極化的位置接錯，參照圖1可見，第屯個電極化遠離其余六個電 極，非常容易連接，接錯的概率是很低的，因此將該電極RL位置接錯的可能性排除，后續步 驟中同樣作排除處理即可獲得同樣的效果。
[005。 然后，排除Ξ個鄰近位置的負電極CH1-，C肥-和C冊-的位置接錯。排除第屯個電 極位置接錯的情形之后，仍然需要考慮Ξ對導聯共六個電極的位置錯位的情況，假設六個 電極位置任意互換，可導致6 ! = 720種可能的方案，判斷起來很困難。然而，幸運的是，如 圖1所示，立個負電極CH1-，C肥-和C冊-的位置相化電勢差非常小，因此可W假設它們基 本為等電勢，并且如果Ξ個負電極位置有互換，因為它們的位置很近，完全可W忽略因此而 造成的微小電勢差。因此簡化電極位置判斷中排除Ξ個鄰近位置的負極位置接錯的情形也 是合理的，同樣的，后續步驟中同樣作排除處理也可獲得同樣的效果。
[0052] 進行簡化電極位置判斷處理之后，可W參照圖1看出，由于Ξ個正電極CH1+，C肥+ 和C冊+布置在遠端，彼此之間距離遠因而電勢差大，因此，本發明關于電極位置接錯的判 斷方法，僅僅需要考慮Ξ個正電極位置互換時的情形，即Ξ個正電極CH1+，C肥+和C冊+可 能具備的位置狀態列表如下：
[0053] PLP2, P3 位置狀態1 P2, PI, P3 位置狀態2 ra，路，PI 位置狀態3 PI, P3, P2 位置狀態4 P3.，PI，P2 位置狀態5 P2, P3, Pi 位置狀態6
[0054] 其中，Pl，P2,P3代表立個正電極CH1+，C肥+，C冊+所在的位置順序，例如位置狀 態1中，P1位置為圖1中CH1+所在的位置，P2位置為圖1中C肥+所在的位置，P3位置為 圖1中C冊+所在的位置。其中，總共有六種位置順序，假設其中只有位置狀態1是正確的， 即電極CH1+，C肥+，C冊+分別在第P1位置，第P2位置，第P3位置。
[0055] 步驟二：下面需要考慮的是判斷六種可能的位置狀態中，哪一種是正確的，其余的 都是錯誤的位置。
[0056] 因此，步驟二首先要存儲大量的正確位置狀態的數據，即通過原始數據采集，用W 作為判斷接錯的基礎。目P，在一個具體實施例中，按照正確的電極位置連接方式，對于不同 的測試對象，采用同樣的屯、電檢測設備采集多個時間序列的正確屯、電數據存儲在一個原始 數據庫中，每個時間序列包含一組間隔同樣的時間采集的多條正確屯、電數據，每一條正確 屯、電數據包括第一導聯、第二導聯W及第Ξ導聯的屯、電測試電壓CV1，CV2W及CV3。
[0057] 具體的，采集正確屯、電數據的步驟為：每個測試對象連續測試24小時，在運24小 時中，每隔1小時測試10秒獲得一條正確屯、電數據，因此每個測試對象連續測試一天可W 獲得24條正確的屯、電數據。當然，本領域技術人員可W看出，即便是運樣連續測試一整天， 一個測試對象也只能獲取很少的數據，鑒于人工成本的高漲態勢，要想獲得足夠多的正確 屯、電數據也是一項十分昂貴的工作。
[0058] 因此，本發明進一步提供了一種數據庫增大的步驟，用W減少原始數據的采集量， 降低人工成本。具體為：
[0059] 將原始數據庫中的每一條正確屯、電數據中的屯、電測試電壓CV1，CV2W及CV3進行 排列組合，形成五條新的數據并存儲在原始數據庫中。
[0060] 例如，原始數據庫中的一條正確屯、電數據的原始排列順序為，CV1，CV2W及CV3， 因此按照按照任意位置進行排列組合，可W形成總共六條數據，其中第一條數據是原始的 正確屯、電數據，其余五條數據是新增加的位置錯誤的錯誤屯、電數據，例如下表所示：
[0061] CV1, CV2,CV3
[0062] CV2, CV1,CV3
[0063] CV3, CV2,CV1
[0064] CV1, CV3,CV2
[00巧]CV3，CV1，CV2
[0066] CV2, CV3,CV1
[0067] 將上述組合形成的新的數據同樣存儲在原始數據庫中，因此通過數據庫增大步驟 可W將原始數據庫的數據量擴大為原來的六倍，大大減少了采集數據的工作量，降低了成 本。當然，原始數據庫需要標記出哪些是正確屯、電數據，哪些是錯誤屯、電數據，w便于后續 利用正確屯、電數據進行梯度下降法訓練的時候求解系數矩陣數值，后面將對此進一步詳細 說明。
[0068] 步驟Ξ:數據重構。假定原始數據庫中的每一條正確屯、電數據中的屯、電測試電壓 CV1，CV2和CV3,都可W通過下述公式1進行重新構建獲得，所述公式1為：
[0069]CV1 = bll*l+bl2*CV2+bl3*CV3
[0070]CV2 = b21*l+b22*CVl+b23*CV3
[0071]CV3 = b31*l+b32*CVl+b33*CV2
[0072] 上述重新構建的假設是基于本發明創造性思維提出的一種方案步驟，通過了后續 W及事實的檢驗，表明運種假定具備實用的價值，至于其原理發明人亦難W完整分析說明， 本領域技術人員基于本發明的假設進行操作即可獲得正確的結果。
[0073] 之后，將原始數據庫中的正確屯、電數據代入所述公式1，計算獲得公式1中的系數 化的矩陣數值：
[0074]
[00巧]從公式1可W看出，總共Ξ個方程包含九個系數，要將運九個系數求解計算出來， 至少需要Ξ條正式測試屯、電數據，每一條數據有Ξ個正式屯、電測試電壓，代入公式1可W 形成九個方程，簡單求解即可獲得系數化的矩陣數值。當然，為了減少個別數據帶來的誤 差，可W利用原始數據庫中的例如100條，乃至1000條數據（包括數據庫增大后的數據）， 采用最小二乘法的方式分別擬合計算獲得系數化的矩陣數值，運樣獲得的系數化的矩陣 數值就會相對精確很多。
[0076] 關于通過最小二乘法擬合獲得更精確計算結果的方法乃是數學領域的公知常識， 本領域技術人員通過教科書或互聯網查詢都能夠獲知本發明擬合得到系數化的矩陣數值 的基本原理：通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配，使得求得的數據與實際 數據之間誤差的平方和為最小。由于最小二乘法是一種公知的擬合數值的方法，其基本分 原理并不是本發明的保護范圍，因此在此不再一一寶述。
[0077] 在一個具體實施例中，采用同樣的屯、電檢測設備采集，每個測試對象連續測試24 小時，在運24小時中，每隔1小時測試10