一種老年外科患者手術風險評估系統

            文檔序號:39724839發布日期:2024-10-22 13:22閱讀:49來源:國知局
            一種老年外科患者手術風險評估系統

            本發明涉及手術風險評估技術、軟件技術,特別是涉及一種老年外科患者手術風險評估系統。


            背景技術:

            1、老年外科手術患者由于年齡、多病共存、認知障礙等多方面原因,手術風險高于其他人群。術前全面準確的評估是識別老年患者手術風險的基礎和提供臨床早期干預的重要依據,也是保障老年外科患者手術安全的重要手段。

            2、目前雖然有一些手術風險評估的量表、方法等,但是沒有專門針對老年人特點的手術風險評估系統、評估方法,老年人具有一些共性,其評估指標、手術指標明顯與青年人有區別,然而目前臨床尚缺乏適用于老年外科患者手術風險的綜合評估量表及風險預測模型,這也是目前需要解決的技術問題。


            技術實現思路

            1、有鑒于現有技術的上述缺陷,本發明所要解決的技術問題是提供一種老年外科患者手術風險評估系統,其能夠根據老年人的特點評估相應的手術風險。

            2、為實現上述目的,本發明提供了一種老年外科患者手術風險評估系統,包括:

            3、術前評估模塊,用于評估患者術前的多項指標,以判斷是否符合手術標準和為后續的風險預測提供基礎;

            4、風險預測模塊,獲取術前評估模塊評估的項目和參數與數據庫中的現有案例進行比對以識別風險向和風險系數;同時通過系統內置的風險預判方法判斷風險;

            5、術后評估模塊,用于評估手術的恢復質量,通過恢復質量判斷手術是否成功,反向評估風險預測的準確與否。

            6、作為本發明的進一步改進,所述術前評估模塊的評價項目包括:

            7、年齡,老年人的年齡是手術風險評估中非常重要的一環,對年齡的賦分如下:60-65歲(不含65周歲)1分、65-70歲(不含70周歲)2分、70-80歲(不含80周歲)3分、80歲及以上4分;

            8、病史、用藥史,通過患者自述、病歷獲取患者的近兩年的病史、用藥史,其中病史需要記錄治療方式、痊愈情況;而用藥史記錄用藥情況、用藥時長;根據治療原理、醫護人員賦分,對于治療方式進行打分,治療方式合格的計0分、不合格的計1分;再評估痊愈情況,痊愈的計0分、未完全痊愈的計0.5分、未痊愈計1分;評估治療時長分,對于治療時長不超過2個月的計0分、2-6個月的計1分、6個月及以上計2分;對病史干擾進行賦分,有干擾的計1分、沒有干擾的計0分,病史干擾需要考慮所有年份的病史;然后將治療方式分和痊愈情況分、治療時長分相加獲得病史分;對用藥種類、用藥時長、用藥干擾進行賦分,用藥種類大于等于5種的計1分、不超過5種的計0分,對于用藥時長超過1個月的計1分,不超過1個月的計0分,對于用藥可能對治療造成干擾的計1分、不造成干擾的計0分,然后將用藥種類、用藥時長、用藥干擾的分值分別相加獲得用藥史分;將病史分和藥史分相加,獲得病史、用藥史分;

            9、身體功能,對患者身體、營養、疼痛多個指標進行參數化評估,從而獲得身體功能分;

            10、認知和日常生活能力,對患者的心理、生活能力、生活質量、譫妄指標進行參數化評估,從而獲得認知和日常生活能力分;

            11、術前檢查,對患者術前進行身體檢查和評估、asa分級、可能的并發癥進行評估,其中身體檢查和評估用于確定患者是否具有手術條件;術前檢查包括通過身體狀況評估以判斷患者的身體是否具有手術條件,并據此劃分為三類,具有計2分、有風險計1分、不具有計0分;不具有時術前檢查計0分,意味著不能手術,術前檢查分整體為0,不需要要后續的評估操作;同時通過charlson指數量化患者共病的嚴重程度,根據charlson指數的總分,患者被分為0、1、2和3+類別,且0類、1類、2類和3+類分別賦分為3分、2分、1分、0分;然后將身體狀況評估分和charlson指數分相加獲得身體檢查和評估分;asa分級有6個分級,分別為:asa?i級、asa?ii級、asa?iii級、asa?iv級、asa?v級、asa?vi級,賦分依次如下:asa?i級5分、asaii級4分、asa?iii級3分、asa?iv級2分、asa?v級1分、asa?vi級0分;對于可能的并發癥以項數計分;最后將身體檢查和評估、asa分級分相加減去可能的并發癥分獲得術前檢查分;

            12、手術操作的復雜性,對手術的創傷性、手術部位的復雜性、手術時長分別進行賦分,手術的創傷性以傷口大小、手術傷口分類進行評價,其中以創口長度乘以深度作為傷口大小標準,然后去除單位厘米后作為傷口大小分;手術傷口分類包括清潔切口(ⅰ類)、可能污染的切口(ⅱ類)、污染切口(ⅲ類),污染切口(ⅲ類)賦分3分、可能污染的切口(ⅱ類)賦分2分、清潔切口(ⅰ類)賦分1分;手術時長以3小時為分界,預估手術時長不超3小時(含3小時)的賦分1分,時長3-6小時的賦分2分,時長6小時及以上的賦分3分;然后將手術的創傷性、手術部位的復雜性、手術時長的分數相加獲得手術操作的復雜性的總分;

            13、按照以下方式計算術前評估的總分:

            14、術前評估分=年齡分*1+病史、用藥史分*0.6+身體功能*2+認知和日常生活能力分*1.5-術前檢查分*4+手術操作的復雜性分;

            15、對于術前評估總分在25分以下的,認為風險可控;術前評估分在25-36的認為風險偏高,術前評估分在36分及以上的認為風險較高,其中術前檢查分為0時判斷為風險極高。

            16、作為本發明的進一步改進,所述術前評估模塊的評價項目還包括:

            17、術前準備,針對術后的護理進行訓練,包括床上排便,深呼吸、咳嗽、咳痰訓練,臥位、翻身訓練,肢體及關節功能訓練,每增加一項計1分,總分4分;

            18、按照以下方式計算術前評估的總分:

            19、術前評估分=年齡分*1+病史、用藥史分*0.6+身體功能*2+認知和日常生活能力分*1.5-術前檢查分*4+手術操作的復雜性分-術前準備分*0.5。

            20、作為本發明的進一步改進,所述身體功能模塊的評分項目包括:

            21、心臟功能,首先判斷手術是否針對心臟,以及是否曾經做過心臟方面的手術,對于沒有做過心臟方面手術或本次手術不針對心臟的,采用運動耐量mets分級評價,一共有四級,分別為靜坐或休息:0.9-1?mets、輕度活動:1.5-2.5?mets、中度活動:3-6?mets、高度活動:6-10?mets,以具體mets值除以2作為心臟功能分;對于做過心臟方面手術或本次手術針對心臟的,采用改良心臟危險指數(revised?cardiac?risk?index,rcri)評價,rcri將患者分為不同的風險等級:0分:低危;1分:中危;2分:高危;≥3分極高危,采用rcri分值作為心臟功能分;

            22、肺功能,以氧合指數、肺功能測定(pulmonary?function?test,?pft)評估費用能分,對于氧合指數小于300mmhg、300-400?mmhg、400?mmhg及以上的分別賦分為0分、1分、2分;對于肺功能測定(pulmonary?function?test,?pft),基于fev1和fvc的百分比分為輕度、中度、重度、極重度,對輕度、中度、重度、極重度分別賦分0分、1分、2分、3分;然后將氧合指數、肺功能測定分相加獲得肺功能分;

            23、肝功能,采用child-pugh評級,一般分為三級,a級5-6分、b級7-9分、c級≥10分,對于a級賦值0分、b級賦值1分、c級賦值2分;

            24、腎功能,以慢性腎臟病流行病學合作公式(ckd-epi公式)估算腎小球濾過率(gfr),egfr值小于90ml/min賦分2分、egfr值90ml/min至120ml/min賦分1分、egfr值大于120ml/min賦分0分;

            25、腦卒中風險,以essen卒中風險評分量表進行評分,essen卒中風險評分量表將患者分為以下風險等級:低風險總分0~2分、中度危險總分3~6分、高度危險總分6分以上,對低風險、中度危險、高度危險分別賦值0分、1分、2分,并以最終風險等級的賦分作為腦卒中風險分;

            26、血栓與出血風險,以credo-kyoto評分分別評價血栓形成風險、出血風險;血栓形成風險根據評分分為高風險(≥4分)、中等風險(2–3分)和低風險(0–1分);高風險、中等風險、低風險分別賦分2分、1分、0分;出血風險同樣根據評分分為高風險(≥3分)、中等風險(1–2分)和低風險(0分);高風險、中等風險、低風險分別賦分2分、1分、0分;將血栓形成風險賦分和出血風險賦分相加獲得血栓與出血風險分;

            27、功能受損,分為肢體功能、器官功能,肢體功能采用fugl-meyer量表評估,將獲得的總分除以100作為肢體功能分;器官功能采用marshall?mods標準評估,以mods評分除以5作為器官功能分;然后將肢體功能分、器官功能分相加獲得功能受損分;

            28、虛弱,以rockwood-robinson虛弱指數進行評估,其fi得分介于0和1之間,將fi得分乘以5獲得虛弱分;

            29、營養,以老年營養風險指數(geriatric?nutritional?risk?index,?gnri)評估,對于營養正常、輕度營養不良風險、中度營養不良風險、重度營養不良風險分別賦分0分、1分、2分、3分作為營養分;

            30、譫妄,采用譫妄評定量表(confusion?assessment?method-simple,?cam-s)簡單版本進行評估,總分0分為正常,1分為輕度譫妄,2分為中度譫妄,3-7分為重度譫妄;對于正常、輕度譫妄、中度譫妄、重度譫妄分別賦分0分、1分、2分、3分,以對應的賦分作為譫妄分;

            31、身體功能分=心臟功能分+肺功能分+肝功能分+腎功能分+腦卒中風險分+血栓與出血風險分+功能受損分*0.8+虛弱分+營養分*0.5+譫妄分。

            32、作為本發明的進一步改進,血栓與出血風險還可采用caprini量表評估血栓形成風險,其根據患者的總分將vte風險分為以下四個等級,并推薦相應的預防措施:低危(0~1分)、中危(2分)、高危(3~4分)、極高危(≥5分),對低危、中危、高危、極高危分別賦分0分、1分、2分、3分;

            33、采用has-bled評分評估出血風險,評估登記如下:低風險has-bled評分≤2分、中等風險has-bled評分3~4分、高風險has-bled評分≥5分,對低風險、中等風險、高風險分別賦值0分、1分、2分,然后將血栓形成風險分與出血風險分相加再除以2獲得血栓與出血風險分。

            34、作為本發明的進一步改進,所述身體功能模塊的評分項目還包括:

            35、骨密度,骨密度的正常值用t值來表示;t值在-1至+1之間被為正常,如果t值低于-1但高于-2.5,則為是骨量減少;當t值小于-2.5時,則診斷為骨質疏松,對于正常、骨量減少、骨質疏松分別賦分0分、1分、2分;

            36、跌倒,以morse跌倒評估量表評估跌倒,對于低風險、中風險、高風險分別賦值0分、1分、2分;

            37、疼痛,用于評估患者當前的疼痛情況,采用簡化版mcgill疼痛問卷(sf-mpq)評估疼痛,簡化版mcgill疼痛問卷(sf-mpq)以患者的疼痛總分評價疼痛,疼痛總分(t)是疼痛感覺方面總分(s)和疼痛情感方面總分(a)的和,即?t?=?s?+?a,將疼痛總分乘以0.05作為疼痛分;

            38、身體功能分=心臟功能分+肺功能分+肝功能分+腎功能分+腦卒中風險分+血栓與出血風險分+功能受損分*0.8+虛弱分+骨密度分*0.5+跌倒分*0.5+營養分*0.5+譫妄分+疼痛分*0.6。

            39、作為本發明的進一步改進,對于存在溝通障礙的患者可采用非語言疼痛評估工具(npat)進行評估,對無疼痛或疼痛程度極低、有輕度疼痛、中度疼痛、重度疼痛分別賦分0分、1分、2分、3分,以對應的疼痛分類的賦分為疼痛分。

            40、作為本發明的進一步改進,所述認知和日常生活能力的評分項包括:

            41、焦慮抑郁狀況評估,以老年抑郁量表(gds)進行評估,對正常、輕度抑郁、中重度抑郁分別賦分0分、1分、2分,將對應的賦分作為焦慮抑郁狀況評估分;

            42、認知能力,以蒙特利爾評估量表(montreal?cognitive?assessment,?moca)進行評估對正常認知功能、輕度認知功能障礙、中度認知功能障礙、重度認知功能障礙分別賦分0分、1分、2分、3分,以對應的賦分作為認知能力分;

            43、意志力,采用12條目堅毅量表評估意志力,對高分段、中等分段、低分段分別賦分0分、1分、2分,以對應的賦分作為意志力分;

            44、日常生活能力,采用巴氏指數(barthel?index)進行評估,以總分數乘以0.03的數值作為日常生活能力分;

            45、生活質量評估,以總體生活質量評價量表(sf-36)評估生活質量,sf-36量表分為8個維度,8個維度的分數相加再乘以0.005即可獲得生活質量評估分;

            46、社會支持,以社會支持評定量表social?support?rating?scale(ssrs)進行評估,對高分、中等分數、低分分別賦分0分、1分、2分;

            47、計算認知和日常生活能力分方式如下:

            48、認知和日常生活能力分=焦慮抑郁狀況評估分+認知功能分+意志力分+日常生活能力分*0.5+生活質量評估分*0.5+社會支持分*0.5。

            49、作為本發明的進一步改進,所述風險預測模塊用于根據術前評估模塊的各項參數評估風險,其中首先采用現有的案例,將現有案例的基本信息按照術前評估模塊的各個評估項、分數進行分解,每一個評估項作為一個獨立的風險項,同時通過術前評估模塊對現有案例的手術方案部分進行風險預測打分,獲得案例風險預測評估分,專家通過人工的方式對每個風險項的評分進行調整,獲得最終的案例風險預估分;選取單項占總分10%及以上的風險項作為重點風險項,單項占總分5-10%的為關鍵風險項,其余的為常規風險項,并將每個風險項的分值除以案例風險預估分從而獲得風險項對結果的影響力評價參數;

            50、在確定手術方案后,向系統輸入手術方案,系統將手術方案按照術前評估模塊的各個評分項進行分解,并在數據庫中尋找盡量多包含相同評分項的現有案例;然后在選擇的案例里邊進一步匹配對應評分項的分數相似度,以案例評分項的分值加上手術方案對應評分項的分值獲得總分,然后將案例評分項的分值、手術方案對應評分項的分值分別與總分取百分比,將兩個百分比相減取正值并用100%減去這個正值獲得分數相似度,分數相似度值越高就意味著分數越接近;

            51、在篩選出來的現有案例中,再次選擇分數相似度高于80%評分項最多的現有案例,選擇重點風險項分數相似度最大的現有案例,也就是重點風險項分數相似度之和最大的現有案例,從而確定與手術方案最接近的案例;

            52、尋找出最接近案例的重點風險項、關鍵風險項,再尋找出手術方案與最接近的案例相同的重點風險項、關鍵風險項;尋找手術方案中分數相似度高于80%的且與最接近的案例相同的重點風險項、關鍵風險項,定義為最接近風險項;獲取最接近風險項在現有案例中的“風險項對結果的影響力評價參數”,以風險項對結果的影響力評價參數乘以手術方案的術前評估分獲得相應的修正風險分,記為風險項修正風險分;將修正后的風險項對應的風險項修正風險分與未修正風險項的評分相加獲得修正術前風險評估分;

            53、將修正術前風險評估分除以最接近案例的案例風險預估分,如果比值不大于1.1的,則認為存在低風險,比值大于1.1且小于1.5的則認為存在中風險,比值大于1.5的則認為存在極高風險,這就完成了對手術風險的初步評估,且可以輸出分數較高的風險項,以便于進一步通過人工評估;

            54、再利用possum評分系統對手術方案進行初步的評分:根據copeland方程,計算出預測并發癥發生率(r1)和死亡率(r2),具體公式如下:

            55、死亡率(r1)預測:lnr1/(1-r1)?=?-7.04?+?(0.13?×?生理學評分)?+?(0.16?×手術嚴重度評分);

            56、并發癥率(r2)預測:lnr2/(1-r2)?=?-5.91?+?(0.16?×?生理學評分)?+?(0.19×?手術嚴重度評分);

            57、計算出并發癥發生率(r1)和死亡率(r2),將并發癥發生率(r1)、死亡率(r2)、類似案例對比評分作為風險評估的三大參數輸出以便于進行風險預測。

            58、作為本發明的進一步改進,所述術后評估模塊,通過qor-15量表進行評估,qor-15量表的分值范圍從0(qor極差)到150(qor極好);量表根據術后恢復情況進行劃分,具體來說:

            59、優秀(excellent):qor-15分值>135,良好(good):122?≤?qor-15?≤?135,中等(moderate):90?≤?qor-15?≤?121,較差(poor):qor-15<9;

            60、對于中等及以上的分值,可認為手術合格,對于良好以上的分值可認為手術成功且可作為模范案例,后續作為類似手術的參考案例;對于較差(poor)的手術,系統進行記錄,并提供給專家研究以尋找手術風險預估中沒有發現的問題,從而作為失敗案例補入數據庫中。

            61、本發明的有益效果是:

            62、本發明基于整合理論,構建老年外科患者手術風險綜合評估量表并據此建立風險預測模型,為臨床早期識別和干預老年手術患者潛在風險提供評估、預測,從而創新我國老年人圍手術期管理實踐。

            63、本發明將手術方案的風險分別劃分為多個可以量化的風險項,并對每個風險項進行了賦值、量化計算,從而可以獲得每個風險項的分值,然后根據設定的加權算法獲取最終的術前評估分分,同時以術前檢查分作為先決條件,一旦術前檢查分為零則整個風險判斷為極大,這符合基本的手術常識,也是比較科學的設定。

            64、本發明將現有的案例按照術前評估模塊中的風險項分別進行打分,并分別研究風險項對結果的影響力評價參數,這可以為后續的手術提供基本的參考以及提高風險預測的準確率。而手術方案同樣按照術前評估模塊分解為多個風險項,并通過風險項相同的數量、風險項評分相似的數量等選擇最接近的現有方案,然后尋找手術方案與最接近的案例不同、相同的重點風險項、關鍵風險項,并與獲得類似案例的對比評分,這個評分以現有最接近方案為基礎,可以直觀地反應出手術的風險項和風險水平。同時還結合possum評分系統對并發癥發生率(r1)和死亡率(r2)進行測算以進一步評估手術風險。

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