技術編號：9432678
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。 傳統的手工勞動的方式在標簽圖像方面對于大型數據集，百萬的圖像集合加上圖 片，需要一個團隊的人，花費幾周時間手動標簽運些圖像中的每一個。 在機器學習領域，人們普遍認為提高模型預測精度的最有效的方法是提供更多 準確的，W及標簽好的樣品來進行模型訓練。例如，一個用更多精確樣品訓練出來的模型 通常比具有較少樣品訓練出來的模型更精確。該理論同樣的也適用于計算機視覺，更具體 地說，適用于作為機器學習分支的自動圖像標注。自動圖像標注是用已經訓練的模型，自 動檢測圖形的...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發人員的辛勤研發付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業用途。
該專利適合技術人員進行技術研發參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。