技術編號：9303846
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。 傳統的子空間類算法，例如MUSIC算法、ESPRIT算法擁有優異的抗噪效果和較高 的參數估計精度，這些算法通過對接收數據協方差矩陣的特征分解，將整個空間劃分成信 號子空間和噪聲子空間來估計信號的到達角（D0A)，但這類計算方法通常需要大量的采樣 數據，以保證算法的估計精度，因此這些算法不適用于采樣成本高或采樣樣本數量較少的 情況。通過增加陣元的數量雖然可以提高參數估計性能，然而這種方式不僅增加了接收數 據量，給數據的傳輸、存儲、處理帶來了巨大的壓力，而且...
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