技術編號：6625706
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發明公開了。本發明包括如下步驟步驟（1）采集安裝在電網中電表所記錄的電力負荷數據，然后構建初始屬性決策表；步驟（2）確定條件屬性和決策屬性的模糊隸屬函數；步驟（3）運用快速模糊粗糙集方法進行屬性約簡，獲得約簡的條件屬性；步驟（4）將約簡的條件屬性作為神經網絡的輸入數據對歸一化的歷史負荷數據進行訓練；步驟（5）用訓練得到的神經網絡進行電力系統短期負荷預測；步驟（6）對所得的預測日的最大負荷的歸一化值進行反歸一化處理，得到電力負荷短期預測結果，即預測日的最大...
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