技術(shù)編號(hào):6518055
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,公開了。首先,量化多個(gè)數(shù)據(jù)源對(duì)蛋白質(zhì)相互作用的強(qiáng)弱描述,形成多視圖數(shù)據(jù);進(jìn)而,利用本發(fā)明提出的聚合非負(fù)矩陣算法對(duì)多視圖數(shù)據(jù)進(jìn)行一致矩陣分解,通過得到對(duì)多視圖信息的最優(yōu)近似,確定蛋白質(zhì)的功能模塊。本發(fā)明提出,著眼于同時(shí)分析多生物數(shù)據(jù),包括基因共表達(dá)、GO注釋和PPIN,從多視圖中提取聚合特征最為一致的蛋白質(zhì)功能模塊。本發(fā)明尤其適用于蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)和生物數(shù)據(jù),同時(shí)可應(yīng)用于社交復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、通訊網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)挖掘問題。專利說明[0001]本發(fā)...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
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