技術編號:40530266
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及水文預報,更具體地說,本發(fā)明涉及基于物理過程和可解釋深度學習雙驅動的水文預報方法。背景技術、水文預報是一項極其重要的非工程措施,在流域水資源管理和減輕洪水災害方面發(fā)揮著關鍵作用。水文預報的精度和效率對洪水預警、洪水風險分析和水庫運行等領域至關重要。然而,由于水文過程的復雜性和人類認識的局限性,水文預報本身包含各種不確定性,如數據觀測、模型結構和模型參數。這些不確定性導致了預報結果的偏差,對水文預報的理論和方法提出了新的挑戰(zhàn)。因此,綜合分析不確定性信息和遷移轉化原理,對改進現有預報模式...
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