技術編號:39729541
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發明屬于圖像目標檢測,涉及一種基于yolov和擴散模型的輸電線路異物檢測方法。背景技術、各種輸電線路遍布在居民區、鐵路網等地方,容易被氣球、風箏、鳥巢等異物附著,從而影響到輸電線路的電力傳輸。為了防止發生這些事故,及時發現輸電線路上的異物是重中之重。如果僅用傳統人工的方式來查看輸電線路是否存在異物將會是巨大的工程,隨著深度學習在計算機視覺中的目標檢測領域的發展,其分為了兩階段目標檢測方法和單階段目標檢測方法,均可部署到邊緣設備,通過目標檢測算法結合邊緣設備來識別復雜繁多的輸電線路上的異物會...
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