技術編號:39718879
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發明屬于鍛造,具體涉及一種基于機器學習的在線預測鍛件溫度的方法。背景技術、鍛造作為金屬塑性加工中的一個重要工藝,鍛造溫度對鍛造過程影響很大。如果終鍛溫度過高,鍛件內部晶粒會繼續長大,出現粗晶組織或析出第二相,降低鍛件力學性能。如果終鍛溫度低于再結晶溫度,鍛件內部會出現加工硬化,使塑性降低,鍛件內部可能會產生較大的殘余應力,導致鍛件再鍛造過程或在冷卻過程以及后續工序中產生開裂。如果終鍛溫度過低只能通過回爐解決,將增加火次增加能耗,降低生產效率。、因此有必要研究一種預測鍛件溫度的方法。技術實現...
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