技術編號：11143407
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發明涉及泡沫鎳材料領域，具體涉及一種基于概率極限學習機集成的泡沫鎳表面缺陷分類方法。背景技術泡沫鎳是通過對鎳金屬進行一系列物理化學加工后得到的多孔泡沫金屬材料，它作為車用電池的基材，對電池性能的影響極大。在泡沫鎳制備過程中，由于原料、工藝等方面因素，容易導致泡沫鎳表面出現壓痕、折痕、鎳皮、裂紋、劃線、漏鍍、擦傷等不同類型的缺陷，而這些缺陷嚴重影響著泡沫鎳的成品性能和質量。目前，泡沫鎳表面缺陷的檢測與識別主要采用人工檢測手段，即操作人員通過肉眼觀察傳送帶上的泡沫鎳，憑經驗對泡沫鎳的缺陷進行人工判...
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