一種跨地區套牌車識別的方法及系統的制作方法

            文檔序號:10595347閱讀:1099來源:國知局
            一種跨地區套牌車識別的方法及系統的制作方法
            【專利摘要】本發明涉及一種跨地區套牌車識別的方法及系統,其中所述方法包括:按照記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的預定順序,依次用比特位表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段內在一個地區的出現或不出現,從而生成與該地區所述該時間段相對應的特征數據;將與不同地區的相同時間段或相關時間段對應的特征數據中的與同一登記車牌號對應的比特位進行比對;若比對得到兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。本發明的跨地區套牌車識別的方法及系統,可快速、高效的實現套牌車的跨地區查找。
            【專利說明】
            一種跨地區套牌車識別的方法及系統
            技術領域
            [0001]本發明涉及智能交通技術領域,尤其涉及一種跨地區套牌車識別的方法及系統。
            【背景技術】
            [0002]對于跨地區(例如省內各地市之間)的套牌車檢查,由于車輛數量很大,而且城市道路的攝像頭不斷拍攝道路的車輛信息,導致存儲系統中的數據量不斷增加,而且各地區的海量數據均存儲在各自的數據庫內,如果要通過數據比對找到套牌車,就需要從各地市的數據庫中獲取數據,由此需要傳輸大量的數據,而目前設備很難滿足這樣的需求。
            [0003]此外,即使能夠傳輸如此大量的數據,現有技術在進行數據比對時,一般先對查詢車輛進行車牌號識別,然后通過車牌號從數據庫中讀取車型信息,然后與檢測到的車型做比對,從而判斷是否為套牌車,這種判斷模式對于每一輛查詢車輛都需要遍歷數據庫進行查詢,效率十分低下,難以快速、高效的獲取比對結果。

            【發明內容】

            [0004]本發明的目的是提供一種跨地區套牌車識別的方法及系統,可快速、高效的實現套牌車的跨地區查找。
            [0005]為達到上述目的,本發明提供的技術方案為:
            [0006]第一方面,本發明提供了一種跨地區套牌車識別的方法,包括:生成步驟,按照記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的預定順序,依次用比特位表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段內在一個地區的出現或不出現,從而生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據;比對步驟,將與不同地區的相同時間段或相關時間段對應的特征數據中的與同一登記車牌號對應的比特位進行比對;查找步驟,若比對得到兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。
            [0007]本發明所提供跨地區套牌車識別的方法在實施時,需預先獲取多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的順序,依次用比特位I或O表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段(如11:00-11:10這十分鐘)內在上述多個地區中的某一地區的出現或不出現,從而可生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據,由于上述特征數據為一個由O和I組成的位串,其每一位占用的存儲空間僅為I比特,較之傳統套牌車識別時所要傳輸的車牌號及車牌號所對應的車輛型號等相關數據,本發明的數據傳輸量將大幅度減少,為快速、高效的定位套牌車奠定基礎。在各個地區均得到特征數據時,將需要比對的兩個地區的相同時間段或相關時間段的特征數據取出,將其中與同一登記車牌號對應的比特位進行比對,以河南省的安陽市和信陽市為例,安陽市位于河南省的北邊,而信陽市則位于河南省的南邊,在預定時間段11:00-11:10這十分鐘內,正常情況同一登記車牌號所對應的車輛難以從安陽市抵達信陽市,比對相同時間段內安陽市與信陽市的特征數據即可確定在兩市出現的同一登記車牌號所對應的車輛是否為套牌車。同樣,將安陽市在11:00-11:10這一時間段的特征數據與信陽市在11:10-11:20這一時間段的特征數據進行比對同樣是具有意義的,因為正常情況下同一登記車牌號所對應的車輛在這段時間內亦不可能從安陽市抵達信陽市,因此這兩個時間段的特征數據的比對也可以用于判斷其是否為套牌車,上述安陽市的11:00-11:10這一時間段與信陽市的11:10-11:20這一時間段即為所述相關時間段,假設正常情況下車輛從安陽市抵達信陽市最快需要兩個小時,則信陽市的11:00-13:00這一時間段均為安陽市的11:00-11:10這一時間段的相關時間段,將這個城市這兩個時間段所對應的特征數據進行比對均可實現本發明所要取得技術效果。所以相關時間段是根據需要選擇的不同時間段的特征數據,這些不同時間段可以相鄰或存在交錯、包括或不相鄰的關系,一般而言,只要其不會導致在這些不同時間同一車輛可以在這些特征數據對應的不同地區出現即可。應當理解,相同時間段是最好的選擇,但相關時間段可以根據需要和實際情況選擇,因而靈活方便符合一些特殊情形。在獲得比對結果之后,若上述比對結果為都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號,該登記車牌號存在較大的套牌可能性。上述特征數據的比對方法利用的是比特位之間的與或運算,使用現有計算機系統可以一次性比對大量類似數據,快速定位都表示出現情況的比特位,并可迅速查找可能被套牌的登記車牌號,較之傳統的先比對車牌號,再從數據庫中讀取車型信息,然后與檢測到的車型做比對的方式,上述方法可大幅度提高比對效率。
            [0008]因此,本發明所提供跨地區套牌車識別的方法,使得進行跨地區套牌車識別時,需要傳輸的數據量大大減少,數據比對效率大幅提高,從而快速、高效的實現套牌車的跨地區查找。
            [0009]進一步地,上述生成步驟具體包括:記錄該預定時間段內一個登記車牌號在一個地區出現的頻次信息,按照上述預定順序并結合上述頻次信息,生成與該地區該預定時間段相對應的頻次特征數據,將對應的比特位設置為I來表示上述頻次特征數據中頻次信息大于等于I的情況,將對應的比特位設置為O來表示上述頻次特征數據中頻次信息小于I的情況,從而將上述頻次特征數據轉變為特征數據;上述比對步驟具體包括:將兩個特征數據中與同一登記車牌號對應的兩個比特位進行與運算;上述查找步驟具體包括:若與同一登記車牌號對應的兩個比特位進行與運算后的結果為I,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。
            [0010]具體實施時,上述生成步驟中的記錄該預定時間段內一個登記車牌號在一個地區出現的頻次信息可以是通過攝像頭拍攝亦可以是通過其他無線傳感方式(例如每一輛車經過一個檢測點時,均可向發出電磁波或紅外信號等以表征與之相對應的車牌號),上述操作亦可以是只統計該車牌號在該地區出現與否的信息,若該車牌號在該時間段內在該地區出現則記為I或其他形式的標識,若該車牌號在該時間段內在該地區未出現則記為O或其他形式的標識,然后再按照上述多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的順序依次用比特位來代替上述標識以生成特征數據,上述特征數據的生成過程并不局限于上述方式,亦可采用其他方式,應當說明的是,凡是利用比特位來表示一個登記車牌號所對應車輛在多個地區的出現情況以進行數據比對的方法均落在本發明的保護范圍之內。上述利用比特位I來表示出現、比特位O來表示未出現的方式亦可以為用比特位O來表示出現、比特位I來表示未出現,相應的生成的特征數據在比對步驟要進行的操作則是或運算,若比對結果為O則判定該比特位對應的登記車牌號所對應的車輛為套牌車。[0011 ] 進一步地,上述生成步驟之后,比對步驟之前還包括:將上述特征數據進行壓縮后發送;和/或,接收壓縮后的特征數據,并將壓縮后的特征數據進行解壓縮。盡管僅包含比特位O和I的特征數據占用的存儲空間已經很小,但在傳輸過程中仍可對其進行進一步地壓縮,以進一步地減少數據傳輸量,縮減數據傳輸所消耗的時間,而相應的需要在數據比對處對壓縮后的特征數據進行解壓。
            [0012]進一步地,上述方法還包括:當需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組的末尾增加新增的登記車牌號;和/或,當需要注銷登記車牌號時,在登記車牌號組中將被注銷的登記車牌號設置為預設值,當需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組中尋找預設值,使用新增的登記車牌號代替尋找到的預設值。采用這種方式,可定期的更新登記車牌號組中的登記車牌號的排列順序,使得套牌車的判斷更為精確。且上述更新方式,無論是需要新增登記車牌號或者注銷登記車牌號亦或者注銷后新增登記車牌號時,都不會大幅改變原始的登記車牌號組的排列順序,使得每次的更新操作都十分簡單、快捷。
            [0013]進一步地,上述方法還包括:統計與登記車牌號組中的登記車牌號相對應的車輛一年內在所述多個地區出現的天數信息,當上述天數信息小于一閾值時,該登記車牌號為罕見登記車牌號;在上述登記車牌號組中刪除該罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組。
            [0014]本發明所提供跨地區套牌車識別的方法所生成的特征數據對應的多個地區登記車牌號組中的所有車牌號,但是在特征數據的生成過程中,在預定時間段內上述多個地區出現的車輛可能遠遠少于登記車牌號組中的車輛,甚至部分登記車牌號由于擁有者不擅使用或者其他原因可能常年都不出現,而每次的特征數據生成過程中卻都包含著這些無用的數據,有時候是沒有必要的。作為本發明的進一步改進,通過統計與上述登記車牌號組中的登記車牌號相對應的車輛一年內在上述多個地區出現的天數信息,將天數小于預設的閾值的登記車牌號劃歸為罕見登記車牌號,然后在上述登記車牌號組中刪除這些罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組,將大幅度縮短特征數據的長度,從而進一步的縮減套牌車查找過程中的數據傳輸量。此處,亦可統計上述天數信息大于一定值的登記車牌號,將其劃歸為常見登記車牌號,并根據這些常見登記車牌號生成新的登記車牌組,也可在一定程度上減少數據的傳輸量;或者根據某些地區單雙號限行政策來統計生成登記車牌單號組或登記車牌雙號組來代替原始的登記車牌號組以縮短特征數據的長度;亦或者根據早高峰、晚高峰、平常白天時段及平常晚間時段等統計生成各個不同時段的登記車牌號組來代替原始的登記車牌號組以大幅縮短特征數據的長度。
            [0015]第二方面,本發明提供了一種跨地區套牌車識別系統,包括:生成模塊,用于按照記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的預定順序,依次用比特位表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段內在一個地區的出現或不出現,從而生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據;比對模塊,用于將與不同地區的相同時間段或相關時間段對應的特征數據中的與同一登記車牌號對應的比特位進行比對;查找模塊,若比對得到兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現情況的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。
            [0016]本發明所提供跨地區套牌車識別系統在實施時,上述生成模塊需預先獲取多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的順序,依次用比特位I或O表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段(如11:00-11:10這十分鐘)內在上述多個地區中的某一個地區的出現或不出現,從而可生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據,由于上述特征數據為一個由O和I組成的位串,其每一位占用的存儲空間僅為I比特,較之傳統套牌車識別時所要傳輸的車牌號及車牌號所對應的車輛型號等相關數據,本發明的跨地區套牌車識別系統的數據傳輸量將大幅度減少,為快速、高效的定位套牌車奠定基礎。在各個地區均得到特征數據時,將需要比對的兩個地區的相同時間段或相關時間段的特征數據傳輸到比對模塊,將其中與同一登記車牌號對應的比特位進行比對,以河南省的安陽市和信陽市為例,安陽市位于河南省的北邊,而信陽市則位于河南省的南邊,在預定時間段11:00-11:10這十分鐘內,正常情況同一登記車牌號所對應的車輛難以從安陽市抵達信陽市,比對相同時間段內安陽市與信陽市的特征數據即可確定出現在兩市的與同一登記車牌號所對應的車輛是否為套牌車,但將安陽市在11: 00-11:10這一時間段的特征數據與信陽市在11:10-11:20這一時間段的特征數據進行比對同樣是具有意義的,因為正常情況下同一登記車牌號所對應的車輛在這段時間內亦不可能從安陽市抵達信陽市,因此這兩個時間段的特征數據的比對也可以用于判斷其是否為套牌車,上述安陽市的11:00-11:10這一時間段與信陽市的11:10-11:20這一時間段即為上述的相關時間段,假設正常情況下車輛從安陽市抵達信陽市最快需要兩個小時,則信陽市的11:00-13:00這一時間區間內的任一時間段均為安陽市的11:00-11:10這一時間段的相關時間段,將這個城市這兩個時間段所對應的特征數據進行比對均可實現本發明所要取得技術效果。所以相關時間段是根據需要選擇的不同時間段的特征數據,這些不同時間段可以相鄰或存在交錯、包括或不相鄰的關系,一般而言,只要其不會導致在這些不同時間同一車輛可以在這些特征數據對應的不同地區出現即可。應當理解,相同時間段是最好的選擇,但相關時間段可以根據需要和實際情況選擇,因而靈活方便符合一些特殊情形。在獲得比對結果之后,若上述比對結果為都表示出現情況的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號,該登記車牌號存在較大的套牌可能性。上述特征數據的比對方法利用的是比特位之間的與或運算,使用現有計算機系統可以一次性比對大量類似數據,快速定位都表示出現情況的比特位,并可迅速查找可能被套牌的登記車牌號,較之傳統的先比對車牌號,再從數據庫中讀取車型信息,然后與檢測到的車型做比對的方式,上述方法可大幅度提高比對效率。
            [0017]因此,本發明所提供跨地區套牌車識別系統,使得進行跨地區套牌車識別時,需要傳輸的數據量減少,數據比對效率提高,從而快速、高效的實現套牌車的跨地區查找。上述系統中生成模塊、比對模塊及查找模塊可以設置在上述多個地區中每一個地區的服務站,該地區服務站除了有本地生成模塊生成的某一時段的本地特征數據外,也可以接收其他地區服務站發送的與該時段相同或相關時段的其他地區的特征數據,通過比對本地特征數據與其他地區的特征數據來判斷是否有套牌車;上述系統中的生成模塊、比對模塊及查找模塊亦可以分開設置,在上述多個地區中的每一地區均設置有生成模塊,在其中某一個地區設置一個總服務站,其中設置有比對模塊和查找模塊,上述總服務站可接收各個地區的相同時段或相關時段的特征數據,并對其兩兩進行比對以查找判斷是否有套牌車。
            [0018]進一步地,上述生成模塊具體用于:記錄上述預定時間段內一個登記車牌號在一個地區出現的頻次信息,按照上述預定順序并結合上述頻次信息,生成與該地區該預定時間段相對應的頻次特征數據,將對應的比特位設置為I來表示上述頻次特征數據中頻次信息大于等于I的情況,將對應的比特位設置為O來表示上述頻次特征數據中頻次信息小于I的情況,從而將上述頻次特征數據轉變為特征數據;上述比對模塊具體用于:將兩個特征數據中與同一登記車牌號對應的兩個比特位進行與運算;上述查找模塊具體用于:若與同一登記車牌號對應的兩個比特位進行與運算后的結果為I,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。
            [0019]具體實施時,上述生成模塊中的記錄該預定時間段內一個登記車牌號在一個地區出現的頻次信息,可以是通過攝像頭拍攝亦可以是通過其他無線傳感方式(例如每一輛車經過一個檢測點時,均可向發出電磁波或紅外信號等以表征與之相對應的車牌號),上述操作亦可以是只統計該車牌號在該地區出現與否的信息,若該車牌號在該時間段內在該地區出現則記為I或其他形式的標識,若該車牌號在該時間段內在該地區未出現則記為O或其他形式的標識,然后再按照上述多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的順序依次用比特位來代替上述標識以生成特征數據,上述特征數據的生成過程并不局限于上述方式,亦可采用其他方式,應當說明的是,凡是利用比特位來表示一個登記車牌號所對應車輛在多個地區的出現情況以進行數據比對的跨地區套牌車識別系統均落在本發明的保護范圍之內。上述系統中利用比特位I來表示出現、比特位O來表示未出現的方式亦可以為用比特位O來表示出現、比特位I來表示未出現,相應的生成的特征數據在比對步驟要進行的操作則是或運算,若比對結果為O則判定該比特位對應的登記車牌號所對應的車輛為套牌車。
            [0020]進一步地,上述系統還包括壓縮模塊和解壓模塊,上述壓縮模塊用于將所述特征數據進行壓縮后發送;上述解壓模塊用于接收壓縮后的特征數據,并將所述壓縮后的特征數據進行解壓縮。盡管上述生成模塊生成的特征數據為僅包含比特位O和I的位串,其占用的存儲空間已經很小,但在發送之前仍可使用壓縮模塊對其進行進一步的壓縮,以進一步地減少數據傳輸量,縮減數據傳輸所消耗的時間,而相應壓縮過的數據在比對之前需要使用解壓模塊對其進行解壓。
            [0021]進一步地,上述系統還包括車牌號增刪模塊,其具體用于:當需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組的末尾增加上述新增的登記車牌號;和/或,當需要注銷登記車牌號時,在登記車牌號組中將被注銷的登記車牌號設置為預設值,當需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組中尋找預設值,使用新增的登記車牌號代替尋找到的預設值。采用這種方式,本發明跨地區套牌車識別系統可定期的更新登記車牌號組中的登記車牌號的排列順序,使得套牌車的判斷更為精確。且上述更新方式,無論是需要新增登記車牌號或者注銷登記車牌號亦或者注銷后新增登記車牌號時,都不會大幅改變原始的登記車牌號的排列順序,使得每次的更新操作都十分簡單、快捷。
            [0022]進一步地,上述系統還包括罕見登記車牌號刪除模塊,其具體用于:統計與登記車牌號組中的登記車牌號相對應的車輛一年內在所述多個地區出現的天數信息,當上述天數信息小于一閾值時,該登記車牌號為罕見登記車牌號;在上述登記車牌號組中刪除該罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組。
            [0023]本發明所提供跨地區套牌車識別系統中生成模塊所生成的特征數據對應的多個地區登記車牌號組中的所有車牌號,但是在特征數據的生成過程中,在預定時間段內上述多個地區出現的車輛可能遠遠少于登記車牌號組中的車輛,甚至部分登記車牌號由于擁有者不擅使用或者其他原因可能常年都不出現,而每次的特征數據生成過程中卻都包含著這些無用的數據,有時候是沒有必要的。作為本發明的進一步改進,通過統計與上述登記車牌號組中的登記車牌號相對應的車輛一年內在上述多個地區出現的天數信息,將天數少于預設的閾值的登記車牌號劃歸為罕見登記車牌號,然后在上述登記車牌號組中刪除這些罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組,將大幅度縮短特征數據的長度,從而進一步的縮減套牌車查找過程中的數據傳輸量。此處,上述罕見登記車牌號刪除模塊亦可統計上述天數信息大于一定值的登記車牌號,將其劃歸為常見登記車牌號,并根據這些常見登記車牌號生成新的登記車牌組,也可在一定程度上減少數據的傳輸量;或者根據某些地區單雙號限行政策來統計生成登記車牌單號組或登記車牌雙號組來代替原始的登記車牌號組以縮短特征數據的長度,或者根據早高峰、晚高峰、平常白天時段及平常晚間時段等統計生成各個不同時段的登記車牌號組來代替原始的登記車牌號組以大幅縮短特征數據的長度。
            【附圖說明】
            [0024]以下附圖僅旨在對本發明做示意性說明和解釋,并不限定本發明的范圍。
            [0025]圖1為本發明實施例提供的跨地區套牌車識別方法的流程圖;
            [0026]圖2為本發明實施例特征數據生成過程的流程圖;
            [0027]圖3為本發明實施例兩個地區特征數據生成、比對及進一步比對的流程圖;
            [0028]圖4為本發明實施例登記車牌號組中需要新增登記車牌號時的處理流程圖;
            [0029]圖5為本發明實施例登記車牌號組中需要注銷登記車牌號及新增登記車牌號時的處理流程圖;
            [0030]圖6為本發明實施例提供的跨地區套牌車識別系統中各模塊連接關系的示意圖;
            [0031]圖7為本發明實施例提供的跨地區套牌車識別系統中各模塊的一種分布方式的示意圖;
            [0032]圖8為本發明實施例提供的跨地區套牌車識別系統中各模塊的另一種分布方式的示意圖。
            【具體實施方式】
            [0033]下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
            [0034]實施例一
            [0035]結合圖1,本發明實施例提供了一種跨地區套牌車識別的方法,包括:
            [0036]生成步驟SI,按照記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的預定順序,依次用比特位表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段內在一個地區的出現或不出現,從而生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據;
            [0037]其中,根據需要,上述登記車牌號組包括的可以是全國或一省、一市或其他范圍的所有登記車牌號,也可以是選擇出來的一些登記車牌號。
            [0038]比對步驟S2,將與不同地區的相同時間段對應的特征數據中的與同一登記車牌號對應的比特位進行比對;
            [0039]其中,特征數據可以為兩個或多個。
            [0040]查找步驟S3,若比對得到兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。
            [0041]在該步驟中,即使特征數據超過兩個,但是只要有其中兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現情況的比特位都可以找到對應的登記車牌號。由于在生成步驟中生成的比特位的順序與比特位對應的登記車牌號在登記車牌號組中的預定順序對應,因而可以通過順序對應關系在登記車牌號組中查找出對應的登記車牌號。查找出的登記車牌號下就很可能存在套牌車。下面結合圖2和圖3闡述該實施例的例示性具體實現方式。
            [0042]如圖2所示,本發明實施例所提供跨地區套牌車識別方法在具體實施時,需預先獲取多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組21中的登記車牌號的順序,依次用比特位I或O表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段(如11:00-11:10這十分鐘)內在上述多個地區中的某一個的出現或不出現的情況22,從而可生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據23,由于上述特征數據23為一個由O和I組成的位串,其每一位占用的存儲空間僅為I比特,較之傳統套牌車識別時所要傳輸的車牌號及車牌號所對應的車輛型號等相關數據,本發明實施例的數據傳輸量將大幅度減少,為快速、高效的定位套牌車奠定基礎。在各個地區均得到特征數據23時,將需要比對的兩個地區的相同時間段或相關時間段的特征數據23取出,將其中與同一登記車牌號對應的比特位進行比對,以河南省的安陽市和信陽市為例,安陽市位于河南省的北邊,而信陽市則位于河南省的南邊,在預定時間段11:00-11:10這十分鐘內,正常情況同一登記車牌號對應的車輛難以從安陽市抵達信陽市,比對相同時間段內安陽市與信陽市的特征數據23即可確定同一車牌號所對應的車輛是否為套牌車,但將安陽市在11:00-11:10這一時間段的特征數據23與信陽市在11:10_11:20這一時間段的特征數據23進行比對同樣是具有意義,因為正常情況下同一登記車牌號所對應的車輛在這段時間內亦不可能從安陽市抵達信陽市,也可以用于判斷其是否為套牌車,上述安陽市的11:00-11:10這一時間段與信陽市的11:10-11:20這一時間段即為所述相關時間段,假設正常情況下車輛從安陽市抵達信陽市最快需要兩個小時,則信陽市的11:00-13:00這一時間段均為安陽市的11:00-11:10這一時間段的相關時間段,將這個城市這兩個時間段所對應的特征數據23進行比對均可實現本發明所要取得技術效果。所以相關時間段是根據需要選擇的不同時間段的特征數據23,這些不同時間段可以相鄰或存在交錯、包括或不相鄰的關系,一般而言,只要其不會導致在這些不同時間同一車輛可以在這些特征數據23對應的不同地區出現即可。應當理解,相同時間段是最好的選擇,但相關時間段可以根據需要和實際情況選擇,因而靈活方便符合一些特殊情形。在獲得比對結果之后,若上述比對結果為都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據23中的位置查找出對應的登記車牌號,該登記車牌號存在較大的套牌可能性,上述特征數據23的比對方法利用的是比特位之間的與或運算,使用現有計算機系統可以一次性比對大量類似數據,快速定位都表示出現情況的比特位,并可迅速查找可能被套牌的登記車牌號,較之傳統的先比對車牌號,再從數據庫中讀取車型信息,然后與檢測到的車型做比對的方式,上述方法可大幅度提高比對效率,并且適合全國、全省性的大規模進行比對,例如將生成步驟放在每個地區(例如一個城市)的服務器完成,將特征數據傳給全國或全省的一個中心服務器,然后在中心服務器上完成比對步驟,快速高效的給出疑似套牌的登記車牌號。
            [0043]如圖3所示,上述生成步驟SI可具體包括:利用攝像頭拍攝記錄該預定時間段內同一登記車牌號i所對應的車輛在一個地區出現的頻次信息311和車輛屬性信息312及其在另一地區出現的頻次信息321和車輛屬性信息322,對上述同一登記車牌號i所獲得的兩個地區的頻次信息311和321進行判斷,若其值多I,則用比特位I表示,即該登記車牌號i所對應車輛在預定時間段內在該地區出現過,若其值小于I,則用比特位O表示,即該登記車牌號i所對應車輛在預定時間段內在該地區沒有出現;上述比對步驟具體包括:將獲得的與同一登記車牌號i相對應的兩個比特位進行與運算;上述查找步驟具體包括:若與同一車牌號對應的兩個比特位進行與運算后的結果為I,則根據該比特位進一步查找其對應的登記車牌號i,在確定登記車牌號i之后,查找由攝像頭拍攝記錄的該車牌號在預定時間段內在兩個地區所對應車輛的屬性信息312和322,將上述兩個屬性信息進行進一步比對,判斷該車輛是否為套牌車。上述車輛的屬性信息312為例如為車輛的型號、顏色或者照片等信息。應當理解,在本發明中,也可以利用其它技術來記錄車輛的登記車牌號,且并不一定需要在生成步驟中記錄車輛屬性信息,例如通過人工去調用錄像進行查看。
            [0044]具體實施時,上述生成步驟SI中的利用攝像頭(也可以是通過紅外或電磁波等方式記錄)拍攝記錄該預定時間段內一個登記車牌號i在一個地區出現的頻次信息311及與該登記車牌號對應的車輛的屬性信息312,亦可以是只統計該車牌號在該地區出現情況的信息及與該登記車牌號對應的車輛的屬性信息312,若該車牌號在該時間段內在該地區出現則記為I或其他形式的標識,若該車牌號在該時間段內在該地區未出現則記為O或其他形式的標識,然后再按照上述多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的順序依次用比特位來代替上述標識以生成特征數據,上述特征數據的生成過程并不局限于上述方式,亦可采用其他方式,但凡是利用比特位來表示一個登記車牌號i所對應車輛在多個地區的出現情況以進行數據比對的方法均落在本發明的保護范圍之內。上述利用比特位I來表示出現、比特位O來表示未出現的方式亦可以為用比特位O來表示出現、比特位I來表示未出現,相應的生成的特征數據在比對步驟要進行的操作則是或運算,若比對結果為O則判定該比特位對應的登記車牌號所對應的車輛為套牌車。但經過上述步驟確定的登記車牌號i及所對應的車輛亦不排除下述情況:A、B兩市緊鄰,車輛從A市到B市的過程中,車輛在出A市地界時,被A市高速攝像頭所拍到,車輛在進入B市地界時,又被B市高速攝像頭拍到,而這兩個攝像頭之間的距離較短,車輛在通過兩個攝像頭時花費了較短的時間(花費時間〈預定時間段),該車輛所對應的登記車牌號同時出現在A、B兩市的特征數據中,且對應的比特位均表示出現情況,就會導致該車輛被誤判為套牌車,此時,調用兩個攝像頭拍攝記錄的該登記車牌號相對應的車輛的屬性信息312和322進行進一步比對,即可排除這種情況以進一步確定該車輛是否為套牌車,使得本發明的跨地區套牌車識別的方法更加準確,減少了誤判的可能性。
            [0045]進一步地,上述生成步驟之后,比對步驟之前還包括:將上述特征數據進行壓縮后發送;和/或,接收壓縮后的特征數據,并將壓縮后的特征數據進行解壓縮。盡管本發明實施例生成的特征數據為僅包含比特位O和I的位串,其占用的存儲空間已經很小,但在傳輸過程中仍可對其進行進一步地壓縮,以進一步地減少數據傳輸量,縮減數據傳輸所消耗的時間,而相應的需要在數據比對處對壓縮后的特征數據進行解壓。
            [0046]進一步地,上述方法還可包括:如圖4所示,當需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組21的末尾增加新增的登記車牌號n+1,以生成新的登記車牌號組211;和/或,如圖5所示,當需要注銷登記車牌號3時,在登記車牌號組21中將被注銷的登記車牌號3設置為預設值,生成另一個新的登記車牌號組212,此時,若需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組212中尋找預設值,使用新增的登記車牌號3代替尋找到的預設值,并生成另一個新的登記車牌號組213。采用這種方式,可定期的更新登記車牌號組21中的登記車牌號的排列順序,使得套牌車的判斷更為精確。且上述更新方式,無論是需要新增登記車牌號或者注銷登記車牌號亦或者注銷后新增登記車牌號時,都不會大幅改變原始的登記車牌號組21的排列順序,使得每次的更新操作都十分簡單、快捷。
            [0047]進一步地,上述方法還可包括:統計與登記車牌號組中的登記車牌號相對應的車輛一年內在所述多個地區出現的天數信息,當上述天數信息小于一閾值時,該登記車牌號為罕見登記車牌號;在上述登記車牌號組中刪除該罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組。
            [0048]如圖2所示,本發明所提供跨地區套牌車識別的方法所生成的特征數據23對應的多個地區登記車牌號組21中的所有車牌號,但是在特征數據23的生成過程中,在預定時間段內一個地區內出現的車輛可能遠遠少于登記車牌號組中的車輛,例如該登記車牌號組21中的車輛一共有200萬輛,但實際統計得到的在上述地區該時段出現的全部車輛只有50萬輛,對應這一時段生成的上述多個地區的多個特征數據中只有這50萬輛車對應的信息為有效信息,其他數據都為無效信息,因此,這部分的信息統計不僅對解決本發明要解決的技術問題沒有技術效果,反而會增加數據的冗余度,增加數據傳輸過程中的工作量。作為本發明的進一步改進,通過統計與上述登記車牌號組21中的登記車牌號相對應的車輛一年內在上述多個地區出現的天數信息,當上述天數信息小于預設的閾值的登記車牌號劃歸為罕見登記車牌號,然后在上述登記車牌號組中刪除這些罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組,并在具體實施時,使用上述新生成的登記車牌號組來代替原始的登記車牌號組21,將大幅度縮短特征數據的長度,從而進一步的縮減套牌車查找過程中的數據傳輸量。上述在原始登記車牌號組21中刪除罕見登記車牌號以生成新的登記車牌號組的方案僅為本發明要表達進一步縮減傳輸數據量的一個具體實施方案,并不能作為對本發明所提供跨地區套牌車識別方法實施范圍的限定。此處,亦可根據某些地區單雙號限行政策來統計生成登記車牌單號組或登記車牌雙號組(若某地每天只允許出現一個尾號,亦可根據各個尾號生成相應的登記車牌號組)來代替原始的登記車牌號組21以縮短特征數據的長度,或者根據早高峰、晚高峰、平常白天時段及平常晚間時段等統計生成各個不同時段的登記車牌號組來代替原始的登記車牌號組以大幅縮短特征數據的長度。
            [0049]因此,本發明實施例所提供的跨地區套牌車識別的方法,使得進行跨地區套牌車識別時,需要傳輸的數據量減少,數據比對效率提高,從而快速、高效的實現套牌車的跨地區查找。上述實施例只介紹本發明所提供的跨地區套牌車識別方法的實時應用,即每一個時間段都在統計該時段多個地區特征數據以完成比對,但本發明所提供的跨地區套牌車識別方法并不局限于上述應用,亦可采用批量處理的方式,比如今天處理昨天的多個地區的全部數據,在實施時,需對昨天所產生的多個地區的全部數據先要進行按時段分地區劃分為各個數據子集,然后針對各個子集中的數據以生成特征數據。此處,本發明所提供的跨地區套牌車識別方法應用方式以及其可能的應用場景的改變不能作為對本發明方法實施范圍的限定。
            [0050]實施例二
            [0051]如圖6所示,本發明實施例提供了一種跨地區套牌車識別系統,包括:
            [0052]生成模塊61,用于按照記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的預定順序,依次用比特位表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段內在一個地區的出現或不出現,從而生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據;
            [0053]其中,根據需要,上述登記車牌號組包括的可以是全國或一省、一市或其他范圍的所有登記車牌號,也可以是選擇出來的一些登記車牌號。
            [0054]比對模塊62,其與生成模塊61信號連接,用于將與不同地區的相同時間段對應的特征數據中的與同一登記車牌號對應的比特位進行比對;
            [0055]其中,特征數據可以為兩個或多個。
            [0056]查找模塊63,其與比對模塊信號62連接,若比對得到兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。
            [0057]在上述查找模塊63中,即使特征數據超過兩個,但是只要有其中兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現的比特位都可以找到對應的登記車牌號。由于在生成模塊中生成的比特位的順序與比特位對應的登記車牌號在登記車牌號組中的預定順序對應,因而可以通過順序對應關系在登記車牌號組中查找出對應的登記車牌號。查找出的登記車牌號下就很可能存在套牌車。下面結合圖2和圖3闡述該實施例的例示性具體實現方式。
            [0058]如圖2所示,本發明實施例所提供跨地區套牌車識別系統在具體實施時,上述生成模塊61需預先獲取多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組21中的登記車牌號的順序,依次用比特位I或O表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段(如11:00-11:10這十分鐘)內在上述多個地區中的某一個的出現或不出現的情況22,從而可生成與該地區該預定時間段相對應的特征數據23,由于上述特征數據23為一個由O和I組成的位串,其每一位占用的存儲空間僅為I比特,較之傳統套牌車識別時所要傳輸的車牌號及車牌號所對應的車輛型號等相關數據,本發明實施例的數據傳輸量將大幅度減少,為快速、高效的定位套牌車奠定基礎。在各個地區均得到特征數據23時,將需要比對的兩個地區的相同時間段或相關時間段的特征數據23取出,將其中與同一登記車牌號對應的比特位進行比對,以河南省的安陽市和信陽市為例,安陽市位于河南省的北邊,而信陽市則位于河南省的南邊,在預定時間段11:00-11:10這十分鐘內,正常情況同一登記車牌號難以從安陽市抵達信陽市,比對相同時間段內安陽市與信陽市的特征數據23即可確定同一車牌號所對應的車輛是否為套牌車,但將安陽市在11:00-11:10這一時間段的特征數據23與信陽市在11:10-11:20這一時間段的特征數據23進行比對同樣是具有意義,因為正常情況下同一登記車牌號所對應的車輛在這段時間內亦不可能從安陽市抵達信陽市,也可以用于判斷其是否為套牌車,上述安陽市的11:00-11:10這一時間段與信陽市的11:10-11:20這一時間段即為所述相關時間段,假設正常情況下車輛從安陽市抵達信陽市最快需要兩個小時,則信陽市的11:00-13:00這一時間段均為安陽市的11:00-11:10這一時間段的相關時間段,將這個城市這兩個時間段所對應的特征數據23進行比對均可實現本發明所要取得技術效果。所以相關時間段是根據需要選擇的不同時間段的特征數據,這些不同時間段可以相鄰或存在交錯、包括或不相鄰的關系,一般而言,只要其不會導致在這些不同時間同一車輛可以在這些特征數據對應的不同地區出現即可。應當理解,相同時間段是最好的選擇,但相關時間段可以根據需要和實際情況選擇,因而靈活方便符合一些特殊情形。在獲得比對結果之后,若上述比對結果為都表示出現情況的比特位,則根據該比特位在特征數據23中的位置查找出對應的登記車牌號,該登記車牌號存在較大的套牌可能性,上述進行特征數據23比對操作的比對模塊62利用的是比特位之間的與或運算,使用現有計算機系統可以一次性比對大量類似數據,快速定位都表示出現情況的比特位,并可迅速查找可能被套牌的登記車牌號,較之傳統的先比對車牌號,再從數據庫中讀取車型信息,然后與檢測到的車型做比對的方式,上述系統可明顯的提高比對效率。
            [0059]如圖3所示,上述生成模塊61可具體用于:利用攝像頭拍攝記錄該預定時間段內同一登記車牌號i所對應的車輛在一個地區出現的頻次信息311和車輛屬性信息312及其在另一地區出現的頻次信息321和車輛屬性信息322,對上述同一登記車牌號i所獲得的兩個地區的頻次信息311和321進行判斷,若其值多I,則用比特位I表示,即該登記車牌號i所對應車輛在預定時間段內在該地區出現過,若其值小于I,則用比特位O表示,即該登記車牌號i所對應車輛在預定時間段內在該地區沒有出現;上述比對模塊具體用于:將獲得的與同一登記車牌號i相對應的兩個比特位進行與運算;上述查找模塊具體用于:若與同一車牌號對應的兩個比特位進行與運算后的結果為I,則根據該比特位進一步查找其對應的登記車牌號i,在確定登記車牌號i之后,查找由攝像頭拍攝記錄的該車牌號在預定時間段內在兩個地區所對應車輛的屬性信息312和322,將上述兩個屬性信息進行進一步比對,判斷該車輛是否為套牌車。上述車輛的屬性信息312為例如為車輛的型號、顏色或者照片等信息。應當理解,在本發明中,也可以利用其它技術來記錄車輛的登記車牌號,且并不一定需要在生成步驟中記錄車輛屬性信息,例如通過人工去調用錄像進行查看。
            [0060]具體實施時,上述生成模塊61中的利用攝像頭(也可以是通過紅外或電磁波等方式記錄)拍攝記錄該預定時間段內一個登記車牌號i在一個地區出現的頻次信息311及與該登記車牌號對應的車輛的屬性信息312,亦可以是只統計該車牌號在該地區出現情況的信息及與該登記車牌號對應的車輛的屬性信息312,若該車牌號在該時間段內在該地區出現則記為I或其他形式的標識,若該車牌號在該時間段內在該地區未出現則記為O或其他形式的標識,然后再按照上述多個地區記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的順序依次用比特位來代替上述標識以生成特征數據,上述特征數據的生成過程并不局限于上述方式,亦可采用其他方式,但凡是利用比特位來表示一個登記車牌號i所對應車輛在多個地區的出現情況以進行數據比對的跨地區套牌車識別系統均落在本發明的保護范圍之內。上述系統中利用比特位I來表示出現、比特位O來表示未出現的方式亦可以為用比特位O來表示出現、比特位I來表示未出現,相應的生成的特征數據在比對步驟要進行的操作則是或運算,若比對結果為O則判定該比特位對應的登記車牌號所對應的車輛為套牌車。但經過上述模塊確定的登記車牌號i及所對應的車輛亦不排除下述情況:A、B兩市緊鄰,車輛從A市到B市的過程中,車輛在出A市地界時,被A市高速攝像頭所拍到,車輛在進入B市地界時,又被B市高速攝像頭拍到,而這兩個攝像頭之間的距離較短,車輛在通過兩個攝像頭時花費了較短的時間(花費時間〈預定時間段),該車輛所對應的登記車牌號同時出現在A、B兩市的特征數據中,且對應的比特位均表示出現情況,就會導致該車輛被誤判為套牌車,此時,上述查找模塊63可調用兩個攝像頭拍攝記錄的該登記車牌號相對應的車輛的屬性信息312和322進行進一步比對,即可排除這種情況以進一步確定該車輛是否為套牌車,使得本發明的跨地區套牌車識別的系統更加準確,減少了系統誤判的可能性。
            [0061]進一步地,上述系統還可包括壓縮模塊621和解壓模塊622,上述壓縮模塊621分別與生成模塊61和解壓模塊622信號連接,上述解壓模塊622與比對模塊63信號連接;上述壓縮模塊621用于將所述特征數據進行壓縮后發送;上述解壓模塊622用于接收壓縮后的特征數據,并將所述壓縮后的特征數據進行解壓縮。盡管本發明實施例生成的特征數據為僅包含比特位O和I的位串,其占用的存儲空間已經很小,但在傳輸過程中仍可對其進行進一步地壓縮,以進一步地減少數據傳輸量,縮減數據傳輸所消耗的時間,而相應的需要在數據比對處對壓縮后的特征數據進行解壓。
            [0062]進一步地,上述系統還包括與生成模塊61信號連接車牌號增刪模塊611,結合圖4,上述車牌號增刪模塊611具體用于:當需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組21的末尾增加新增的登記車牌號n+1,以生成新的登記車牌號組211;和/或,如圖5所示,當需要注銷登記車牌號3時,在登記車牌號組21中將被注銷的登記車牌號3設置為預設值,生成另一個新的登記車牌號組212,此時,若需要新增登記車牌號時,在登記車牌號組212中尋找預設值,使用新增的登記車牌號3代替尋找到的預設值,并生成另一個新的登記車牌號組213。采用這種方式,可定期的更新登記車牌號組21中的登記車牌號的排列順序,使得套牌車的判斷更為精確。且上述更新方式,無論是需要新增登記車牌號或者注銷登記車牌號亦或者注銷后新增登記車牌號時,都不會大幅改變原始的登記車牌號組21的排列順序,使得每次的更新操作都十分簡單、快捷。
            [0063]進一步地,上述系統還包括罕見登記車牌號刪除模塊612,其具體用于:統計與上述登記車牌號組21中的登記車牌號相對應的車輛一年內在上述多個地區出現的天數信息,當上述天數信息小于一閾值時,該登記車牌號為罕見登記車牌號;在上述登記車牌號組中刪除該罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組。
            [0064]如圖2所示,本發明所提供跨地區套牌車識別的系統中生成模塊61所生成的特征數據23對應的多個地區登記車牌號組21中的所有車牌號,但是在特征數據23的生成過程中,在預定時間段內一個地區內出現的車輛可能遠遠少于登記車牌號組21中的車輛,例如該登記車牌號組21中的車輛一共有200萬輛,但實際統計得到的在上述多個地區該時段出現的全部車輛只有50萬輛,對應這一時段生成的上述多個地區的多個特征數據中只有這50萬輛車對應的信息為有效信息,其他數據都為無效信息,而這部分的信息統計不僅對解決本發明要解決的技術問題沒有技術效果,反而會增加數據的冗余度,增加數據傳輸過程中的工作量。作為本發明的進一步改進,上述跨地區套牌車識別系統還包括車牌號重組模塊,上述罕見登記車牌號刪除模塊612可通過統計與上述登記車牌號組21中的登記車牌號相對應的車輛一年內在上述多個地區出現的天數信息,將天數少于預設的閾值的登記車牌號劃歸為罕見登記車牌號,然后在上述登記車牌號組中刪除這些罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組,并在具體實施時,使用上述新生成的登記車牌號組來代替原始的登記車牌號組21,將大幅度縮短特征數據的長度,從而進一步的縮減套牌車查找過程中的數據傳輸量。上述在原始登記車牌號組21中刪除罕見登記車牌號以生成新的登記車牌號組的方案僅為本發明要表達進一步縮減傳輸數據量的一個具體實施方案,并不能作為對本發明所提供跨地區套牌車識別系統實施范圍的限定。此處,上述罕見登記車牌號刪除模塊612亦可統計上述天數信息大于一定值的登記車牌號,將其劃歸為常見登記車牌號,并根據這些常見登記車牌號生成新的登記車牌號組,也可在一定程度上減少數據的傳輸量;或者,可根據某些地區單雙號限行政策來統計生成登記車牌單號組或登記車牌雙號組(若某地每天只允許出現一個尾號,亦可根據各個尾號生成相應的登記車牌號組)來代替原始的登記車牌號組21以縮短特征數據的長度;或者根據早高峰、晚高峰、平常白天時段及平常晚間時段等統計生成各個不同時段的登記車牌號組來代替原始的登記車牌號組21以大幅縮短特征數據的長度。
            [0065]因此,本發明實施例所提供跨地區套牌車識別系統,使得進行跨地區套牌車識別時,需要傳輸的數據量減少,數據比對效率提高,從而快速、高效的實現套牌車的跨地區查找。如圖7所示,本發明實施例所提供跨地區套牌車識別系統中的生成模塊61、比對模塊62及查找模塊63可以設置在上述多個地區的每一個地區服務站,該地區服務站除了有本地生成模塊61生成的某一時段的本地特征數據外,也可以接收其他地區服務站發送的與該時段相同或相關時段的其他地區的特征數據,通過比對本地特征數據與其他地區的特征數據來判斷是否有套牌車;如圖8所示,上述系統中的生成模塊61、比對模塊62及查找模塊63亦可以分開設置,在上述多個地區中的每一地區均設置有地區生成模塊81,在其中某一個地區設置一個總服務站8,其中設置有比對模塊62和查找模塊63,上述總服務站8可接收各個地區生成模塊81發送到的相同時段或相關時段的特征數據,并對其兩兩進行比對以查找判斷是否有套牌車。
            [0066]最后應說明的是:以上各實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;盡管參照前述各實施例對本發明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分或者全部技術特征進行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的范圍,其均應涵蓋在本發明的權利要求和說明書的范圍當中。
            【主權項】
            1.一種跨地區套牌車識別的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 生成步驟,按照記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的預定順序,依次用比特位表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段內在一個地區的出現或不出現,從而生成與所述地區所述預定時間段相對應的特征數據; 比對步驟,將與不同地區的相同時間段或相關時間段對應的特征數據中的與同一登記車牌號對應的比特位進行比對; 查找步驟,若比對得到兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。2.根據權利要求1所述跨地區套牌車識別的方法,其特征在于, 所述生成步驟具體包括:記錄所述預定時間段內一個登記車牌號在一個地區出現的頻次信息,按照所述預定順序并結合所述頻次信息,生成與所述地區所述預定時間段相對應的頻次特征數據,將對應的比特位設置為I來表示所述頻次特征數據中所述頻次信息大于等于I的情況,將對應的比特位設置為O來表示所述頻次特征數據中所述頻次信息小于I的情況,從而將所述頻次特征數據轉變為特征數據; 所述比對步驟具體包括:將兩個特征數據中與同一登記車牌號對應的兩個比特位進行與運算; 所述查找步驟具體包括:若與同一車牌號對應的兩個比特位進行與運算后的結果為I,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。3.根據權利要求1或2中任一項所述跨地區套牌車識別的方法,其特征在于,在所述生成步驟之后,所述比對步驟之前還包括: 將所述特征數據進行壓縮后發送;和/或, 接收壓縮后的特征數據,并將所述壓縮后的特征數據進行解壓縮。4.根據權利要求1或2中任一項所述跨地區套牌車識別的方法,其特征在于,所述方法還包括: 當需要新增登記車牌號時,在所述登記車牌號組的末尾增加所述新增的登記車牌號;和/或, 當需要注銷登記車牌號時,在所述登記車牌號組中將所述被注銷的登記車牌號設置為預設值,當需要新增登記車牌號時,在所述登記車牌號組中尋找預設值,使用所述新增的登記車牌號代替所述尋找到的預設值。5.根據權利要求1或2中任一項所述跨地區套牌車識別的方法,其特征在于,所述方法還包括: 統計與所述登記車牌號組中的登記車牌號相對應的車輛一年內在所述多個地區出現的天數信息,當所述天數信息小于一閾值時,所述登記車牌號為罕見登記車牌號; 在所述登記車牌號組中刪除所述罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組。6.一種跨地區套牌車識別系統,其特征在于,所述系統包括: 生成模塊,按照記錄登記車牌號的登記車牌號組中的登記車牌號的預定順序,依次用比特位表示與一個登記車牌號對應的車輛在預定時間段內在一個地區的出現或不出現,從而生成與所述地區所述預定時間段相對應的特征數據; 比對模塊,用于將與不同地區的相同時間段或相關時間段對應的特征數據中的與同一登記車牌號對應的比特位進行比對; 查找模塊,若比對得到兩個特征數據存在與同一登記車牌號對應且都表示出現的比特位,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。7.根據權利要求6所述跨地區套牌車識別系統,其特征在于, 所述生成模塊具體用于:記錄所述預定時間段內一個登記車牌號在一個地區出現的頻次信息,按照所述預定順序并結合所述頻次信息,生成與所述地區所述預定時間段相對應的頻次特征數據,將對應的比特位設置為I來表示所述頻次特征數據中所述頻次信息大于等于I的情況,將對應的比特位設置為O來表示所述頻次特征數據中所述頻次信息小于I的情況,從而將所述頻次特征數據轉變為特征數據; 所述比對模塊具體用于:將兩個特征數據中與同一登記車牌號對應的兩個比特位進行與運算; 所述查找模塊具體用于:若與同一車牌號對應的兩個比特位進行與運算后的結果為I,則根據該比特位在特征數據中的位置查找出對應的登記車牌號。8.根據權利要求6或7中任一項所述跨地區套牌車識別系統,其特征在于,所述系統還包括: 壓縮模塊,用于將所述特征數據進行壓縮后發送;和/或, 解壓模塊,用于接收壓縮后的特征數據,并將所述壓縮后的特征數據進行解壓縮。9.根據權利要求6或7中任一項所述跨地區套牌車識別系統,其特征在于,所述系統還包括車牌號增刪模塊,其具體用于: 當需要新增登記車牌號時,在所述登記車牌號組的末尾增加所述新增的登記車牌號;和/或, 當需要注銷登記車牌號時,在所述登記車牌號組中將所述被注銷的登記車牌號設置為預設值,當需要新增登記車牌號時,在所述登記車牌號組中尋找預設值,使用所述新增的登記車牌號代替所述尋找到的預設值。10.根據權利要求6或7中任一項所述跨地區套牌車識別系統,其特征在于,所述系統還包括罕見登記車牌號刪除模塊,其具體用于: 統計與所述登記車牌號組中的登記車牌號相對應的車輛一年內在所述多個地區出現的天數信息,當所述天數信息小于一閾值時,所述登記車牌號為罕見登記車牌號; 在所述登記車牌號組中刪除所述罕見登記車牌號,生成新的登記車牌號組。
            【文檔編號】G08G1/017GK105957349SQ201610248906
            【公開日】2016年9月21日
            【申請日】2016年4月20日
            【發明人】肖華飚
            【申請人】北京云宏信達信息科技有限公司
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