一種解鎖方法及移動終端的制作方法
【專利摘要】本發明實施例公開了一種解鎖方法及移動終端，包括：當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定n1個壞點對應的n1個參考底層數據值，根據n2個參考底層數據值和n1個參考底層數據值生成實時指紋圖像，根據預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖移動終端。本發明實施例通過修正指紋膜組的壞點對應的底層數據值，提升移動終端指紋識別處理的準確性，提高移動終端的解鎖安全性。
【專利說明】
一種解鎖方法及移動終端
技術領域
[0001 ]本發明涉及移動終端技術領域，具體涉及一種解鎖方法及移動終端。
【背景技術】
[0002]現今市場上因為移動終端的外觀要求，指紋模組越做越小，導致不管是錄入還是注冊都會出現識別面積過小的問題，當錄入的指紋面積過小，沒有把整個手指指紋全部包括在里面時，會導致用戶在后面使用階段指紋識別率很低，即拒真率會很高，只有當整個手指的圖像特征盡可能的全部錄入注冊，用戶在使用時即使手指偏一點點也能夠識別;但是在注冊的時候不能要求用戶錄入次數過多，錄入次數過多導致體驗很差，而且即使次數再多，如果用戶沒有經過特別訓練，也很難得把整個手指指紋全部錄入成功。因此新增指紋學習算法:所謂的指紋學習算法是根據用戶在后續使用過程中，當出現一些質量較高的指紋圖像時，就將該指紋圖像更新到用戶的指紋模板里面去，同時移動終端也刪除指紋模板中一些質量差的模板指紋圖像。通過不斷的使用，不斷的更新模板指紋圖像，便可以不斷的完善指紋模板，用戶在后續用戶過程，指紋模板中的模板指紋圖像越來越接近用戶實際指紋，拒真率就會越來越低。指紋學習算法詳細流程如圖1.1所示。
[0003]本技術方案的發明人在研究過程中發現，使用上述指紋學習算法的移動終端在使用過程中，該移動終端的指紋模組可能會出現很多壞點，壞點是指感應電極陣列中無法正確采集底層數據值的感應電極，比如因指紋模組被過度按壓、指紋模組受到靜電損傷造成指紋模組的某些感應電極損壞，一般壞點處采集的圖像是固定的，如圖1.2所示的包含壞點對應的異常像素點的示例指紋圖像，當壞點的個數過多時，移動終端會把壞點對應的異常像素點也更新進入指紋模板，此時因為壞點對應的異常像素點是固定的，不論誰去解鎖移動終端，移動終端均回采集到帶有異常像素點的實時指紋圖像，并和指紋模板中同樣帶有異常像素點的模板指紋圖像進行比較時，由于壞點對應的異常像素點的相似度很高，使得實時指紋圖像與對應的模板指紋圖像的相似度異常升高，升值超過預設閥值，造成任意人都可以解鎖，大大降低了移動終端的指紋鎖的安全性。
【發明內容】
[0004]本發明實施例提供了一種解鎖方法及移動終端，以期通過修正指紋膜組的壞點對應的底層數據值，提升移動終端指紋識別處理的準確性，提高移動終端的解鎖安全性。
[0005]第一方面，本發明實施例提供一種解鎖方法，包括:
[0006]當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述111個壞點和112個感應電極，111大于1111且小于1112，111、112、1111、1112為正整數；
[0007]其中，所述底層數據值包括電容值、電壓值等等。
[0008]根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像；
[0009]根據預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理；
[0010]若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖所述移動終端。
[0011]可以看出，本發明實施例的移動終端能夠在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，并根據n2個參考底層數據值和nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像，進一步根據預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖移動終端。可見，由于移動終端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數據值修正壞點對應的底層數據值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數據值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數據值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0012]結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數;其中，所述特征點提供了指紋唯一性的確認信息，特征點的主要參數包括:
[0013]方向:相對于核心點，特征點所處的方向；
[0014]曲率:紋路方向改變的速度；
[0015]位置:節點的位置坐標，通過x/y坐標來描述，它可以是絕對坐標，也可以是與三角點(或特征點)的相對坐標。
[0016]所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括:
[0017]提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數；
[0018]在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0019]可見，本發明實施例提供的移動終端根據修正后的實時指紋圖像來更新預存的指紋模板，避免由指紋模組的壞點對應的異常底層數據值生成的異常指紋圖像對指紋模板更新的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0020]結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點之后，所述方法還包括:
[0021 ]在所述指紋模板中添加所述實時指紋圖像。
[0022]結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數;所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括:
[0023]根據所述n2個底層數據值生成參考指紋圖像；
[0024]提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數；
[0025]移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關聯的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數；
[0026]在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0027]可見，本發明實施例提供的移動終端根據參考指紋圖像的q3個特征點更新指紋模板，由于該q3個特征點未利用壞點對應的像素點，因此指紋模板的更新過程不會受到壞點的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0028]結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，包括:
[0029]確定所述n2個參考底層數據值的平均值；
[0030]確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數據值為所述平均值。
[0031]結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，包括:
[0032]獲取nI個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0033]根據所述每一個壞點的坐標值和所述η2個底層數據值，針對所述每一個壞點執行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數據值；
[0034]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數據值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數據值，X為正整數。
[0035]結合第一方面，在一些可能的實現方式中，所述移動終端還執行以下操作:
[0036]若檢測到所述移動終端的指紋膜組的壞點的數量nl大于m2，則輸出指紋膜組損壞的通知消息。
[0037]第二方面，本發明實施例提供了一種移動終端，包括:
[0038]數據確定單元，用于當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2為正整數；
[0039]圖像生成單元，用于根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像；
[0040]識別處理單元，用于根據預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理；
[0041 ]解鎖單元，用于若所述識別處理單元識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖所述移動終端。
[0042]結合第二方面，在一些可能的實現方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數;所述移動終端還包括:
[0043]特征點提取單元，用于在所述解鎖單元解鎖所述移動終端之后，提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數；
[0044]特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0045]結合第二方面，在一些可能的實現方式中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數;所述移動終端還包括:
[0046]第二圖像生成單元，用于根據所述n2個底層數據值生成參考指紋圖像；
[0047]第二特征點提取單元，用于提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數；
[0048]特征點移除單元，用于移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關聯的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數；
[0049]第二特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0050]結合第二方面，在一些可能的實現方式中，所述數據確定單元包括:
[0051]第一均值確定單元，用于確定所述n2個參考底層數據值的平均值；
[0052]第一賦值單元，用于確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數據值為所述均值確定單元確定的所述平均值。
[0053]結合第二方面，在一些可能的實現方式中，所述數據確定單元包括:
[0054]坐標值獲取單元，用于獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0055]第二賦值單元，用于根據所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數據值，針對所述每一個壞點執行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數據值；
[0056]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數據值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數據值，X為正整數。
[0057]第三方面，本發明實施例提供了一種移動終端，包括:存儲器、處理器、通信接口和通信總線；
[0058]所述存儲器、所述處理器和所述通信接口通過所述通信總線連接并完成相互間的通信，所述通信接口用于無線通信；
[0059]所述處理器調用所述存儲器中存儲的可執行程序代碼，執行如本發明實施例第一方面任一方法所描述的部分或全部步驟。
【附圖說明】
[0060]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0061 ]圖1.1是現有技術公開的一種指紋學習算法的流程示意圖；
[0062]圖1.2是現有技術公開的包含壞點對應的異常像素點的示例指紋圖像；
[0063]圖2.1是本發明實施例公開的一種移動終端的結構示意圖；
[0064]圖2.2是本發明實施例公開的一種壞點對應的像素點修正前后的示例指紋圖像對比示意圖；
[0065]圖3是本發明實施例公開的一種解鎖方法的流程示意圖；
[0066]圖4是本發明裝置實施例公開的一種移動終端的功能單元框圖。
【具體實施方式】
[0067]為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。
[0068]本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術語“包括”和“具有”以及它們任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產品或設備固有的其他步驟或單元。
[0069]在本文中提及“實施例”意味著，結合實施例描述的特定特征、結構或特性可以包含在本發明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領域技術人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結合。
[0070]為了更好理解本發明實施例公開的一種解鎖方法及移動終端，下面先對本發明實施例適用的移動終端進行描述。請參見圖2.1，圖2.1是本發明實施例提供的一種移動終端100的組成架構圖。該移動終端的組成架構圖中具體可以包括至少一個處理器101，至少一個存儲器102，至少一個通信總線103，通信接口 104，至少一個觸控屏106，至少一個顯示屏107，麥克風108，揚聲器109，客戶識別模塊SIM Cardl 10，指紋識別模組111，藍牙控制器113，數字信號處理電路114;其中，通信接口 104可用于信號的接收和發送，通常，通信接口104可包括但不限于天線、至少一個放大器、收發信機、親合器、LNA(Low Noise Amplifier,低噪聲放大器)、雙工器等。此外，通信接口 104還可以通過無線通信與網絡和其他設備通信，所述無線通信可以使用任一通信標準或協議，包括但不限于GSM(Global System ofMobile communicat1n，全球移動通訊系統)、GPRS(General Packet Rad1 Service，通用分組無線服務)、CDMA(Code Divis1n Multiple Access，碼分多址)、WCDMA(WidebandCode Divis1n Multiple Access，寬帶碼分多址)、LTE(Long Term Evolut1n，長期演進)、電子郵件、SMS(Short Messaging Service，短消息服務)等，所述存儲器102包括以下至少一種:隨機存取存貯器、非易失性存儲器以及外部存儲器。所述移動終端100例如可以是智能手機、平板電腦、筆記本電腦等各類設置有指紋模組的通用電子設備。
[0071]上述移動終端100中的處理器101能夠耦合所述至少一個存儲器102，所述存儲器102中預存有可執行程序代碼，所述存儲器102還進一步存儲有內核模塊，所述內核模塊包括操作系統(如WIND0WS?，ANDR0ID?，10S?等)。
[0072]所述處理器101調用所述可執行程序代碼以執行本發明實施例所公開的解鎖方法，具體包括以下步驟:
[0073]S201，當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2為正整數；
[0074]其中，所述底層數據值包括電容值、電壓值等等。所述nl個壞點包括指紋模組出廠時即包含的原始壞點和后續用戶使用過程中產生的新增壞點，ml的值可以對應原始壞點的數量，如1個、11個、12個、14個、15個等，m2的值可以對應指紋膜組的壞點數量的上限值，如120個，超過這個上限值，默認指紋模組無法在正常使用。
[0075]具體實現中，移動終端可以通過分析實時獲取的參考指紋圖像來確定壞點的數量和位置，也可以直接通過多次比對指紋膜組中的感應電極的底層數據值，對于那些經過多次測試，對應的底層數據值均無明顯變化，或變化量小于預設值的感應電極，可以確定是壞點，本發明實施例對指紋膜組的壞點的檢測方式不做唯一限定。
[0076]可以理解的是，上述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值的實現方式可以是多種多樣的，本發明實施例不做唯一限定。
[0077]—個實施例中，上述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值的實現方式為:
[0078]確定所述n2個參考底層數據值的平均值；
[0079]確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數據值為所述平均值。
[0080]另一個實施例中，上述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值的實現方式為:
[0081 ]獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0082]根據所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數據值，針對所述每一個壞點執行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數據值；
[0083 ]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數據值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數據值，X為正整數。
[0084]S202，根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像；
[0085]具體實現中，請結合圖2.2所示的壞點對應的像素點修正前后的示例指紋圖像對比示意圖，可見，修正后的實時指紋圖像中，壞點對應的像素點位置平滑過渡，與周圍像素點的差異性較小，如此處理，移動終端后續提取實時指紋圖像的特征點時，不會將該壞點對應的像素點作為特征點提取出來，也就不會影響后續的指紋識別處理過程中的特征點匹配的結果，從而保證移動終端指紋識別處理的準確性。
[0086]S203，根據預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理；
[0087]S204，若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖所述移動終端。
[0088]具體實現中，解鎖移動終端的具體方式可以是多種多樣的，本發明實施例不做唯一限定。如解鎖移動終端的鎖頻界面，或者，解鎖移動終端的應用鎖，或者，解鎖移動終端的文件鎖，解鎖移動終端的支付鎖，等等。
[0089]可以看出，本發明實施例的移動終端能夠在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，并根據n2個參考底層數據值和nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像，進一步根據預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖移動終端。可見，由于移動終端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數據值修正壞點對應的底層數據值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數據值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數據值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0090]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數；其中，所述特征點提供了指紋唯一性的確認信息，特征點的主要參數包括:
[0091 ]方向:相對于核心點，特征點所處的方向；
[0092]曲率:紋路方向改變的速度；
[0093I位置:節點的位置坐標，通過x/y坐標來描述，它可以是絕對坐標，也可以是與三角點(或特征點)的相對坐標。
[0094]所述處理器101解鎖所述移動終端之后，還用于:
[0095]提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數；
[0096]在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0097]可見，本發明實施例提供的移動終端根據修正后的實時指紋圖像來更新預存的指紋模板，避免由指紋模組的壞點對應的異常底層數據值生成的異常指紋圖像對指紋模板更新的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0098]進一步可選的，所述處理器101在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點之后，還用于:
[0099]在所述指紋模板中添加所述實時指紋圖像。
[0100]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點，P為正整數;所述處理器101解鎖所述移動終端之后，還用于:
[0101]根據所述n2個底層數據值生成參考指紋圖像；
[0102]提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數；
[0103]移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關聯的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數；
[0104]在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0105]可見，本發明實施例提供的移動終端根據參考指紋圖像的q3個特征點更新指紋模板，由于該q3個特征點未利用壞點對應的像素點，因此指紋模板的更新過程不會受到壞點的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0106]可選的，所述處理器101還用于:
[0107]若檢測到所述移動終端的指紋膜組的壞點的數量nl大于m2，則輸出指紋膜組損壞的通知消息。
[0108]與上述描述的技術方案一致的，作為一個具體實施例，圖3是本發明實施例提供的一種解鎖方法的流程示意圖。盡管這里描述的解鎖方法是基于圖2.1所示的移動終端100來執行，但需要注意的是，本發明實施例公開的解鎖方法的具體運行環境不僅限于上述移動終端100。
[0109]如圖3所示，本發明方法實施例公開的解鎖方法具體包括以下步驟:
[0110]S301，當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，移動終端根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2 為正整數；
[0111]其中，所述底層數據值包括電容值、電壓值等等。
[0112]可以理解的是，上述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值的實現方式可以是多種多樣的，本發明實施例不做唯一限定。
[0113]—個實施例中，上述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值的實現方式為:
[0114]確定所述n2個參考底層數據值的平均值；
[0115]確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數據值為所述平均值。
[0116]另一個實施例中，上述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值的實現方式為:
[0117]獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0118]根據所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數據值，針對所述每一個壞點執行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數據值；
[0119]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數據值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數據值，X為正整數。
[0120]S302，所述移動終端根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像；
[0121]具體實現中，請結合圖2.2所示的壞點對應的像素點修正前后的示例指紋圖像對比圖，可見，修正后的實時指紋圖像中，壞點對應的像素點位置平滑過渡，與周圍像素點的差異性較小，如此處理，移動終端后續提取實時指紋圖像的特征點時，不會將該壞點對應的像素點作為特征點提取出來，也就不會影響后續的指紋識別處理過程中的特征點匹配的結果，從而保證移動終端指紋識別處理的準確性。
[0122]S303，所述移動終端根據預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理；
[0123]其中，所述指紋識別處理包括指紋圖像比對和特征點匹配過程。
[0124]S304，所述移動終端若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖所述移動終端。
[0125]具體實現中，解鎖移動終端的具體方式可以是多種多樣的，本發明實施例不做唯一限定。如解鎖移動終端的鎖頻界面，或者，解鎖移動終端的應用鎖，或者，解鎖移動終端的文件鎖，解鎖移動終端的支付鎖，等等。
[0126]可以看出，本發明實施例的移動終端能夠在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，并根據n2個參考底層數據值和nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像，進一步根據預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖移動終端。可見，由于移動終端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數據值修正壞點對應的底層數據值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數據值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數據值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0127]可選的，本發明實施例中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數;其中，所述特征點提供了指紋唯一性的確認信息，特征點的主要參數包括:
[0128]方向:相對于核心點，特征點所處的方向；
[0129]曲率:紋路方向改變的速度；
[0130]位置:節點的位置坐標，通過x/y坐標來描述，它可以是絕對坐標，也可以是與三角點(或特征點)的相對坐標。
[0131 ]所述移動終端解鎖所述移動終端之后，還執行以下操作:
[0132]提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數；
[0133]在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0134]可見，本發明實施例提供的移動終端根據修正后的實時指紋圖像來更新預存的指紋模板，避免由指紋模組的壞點對應的異常底層數據值生成的異常指紋圖像對指紋模板更新的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0135]可選的，本發明實施例中，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點，P為正整數;所述移動終端解鎖所述移動終端之后，還執行以下操作:
[0136]根據所述n2個底層數據值生成參考指紋圖像；
[0137]提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數；
[0138]移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關聯的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數；
[0139]在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0140]可見，本發明實施例提供的移動終端根據參考指紋圖像的q3個特征點更新指紋模板，由于該q3個特征點未利用壞點對應的像素點，因此指紋模板的更新過程不會受到壞點的影響，保持指紋模板的準確性，改善移動終端指紋識別處理的認假率，有利于提高移動終端的解鎖安全性。
[0141]可選的，本發明實施例中，所述移動終端還執行以下操作:
[0142]若檢測到所述移動終端的指紋膜組的壞點的數量nl大于m2，則輸出指紋膜組損壞的通知消息。
[0143]下面為本發明裝置實施例，本發明裝置實施例用于執行本發明方法實施例所實現的方法。
[0144]基于圖1所示的移動終端的組成構架，本發明實施例公開了的一種移動終端。請參閱圖4，圖4是本發明實施例公開的一種移動終端的功能單元框圖。
[0145]如圖4所示，該移動終端可以包括數據確定單元401、圖像生成單元402、識別處理單元403、解鎖單元404，其中:
[0146]所述數據確定單元401，用于當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2為正整數；
[0147]所述圖像生成單元402，用于根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像；
[0148]所述識別處理單元403，用于根據預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理；
[0149]所述解鎖單元404，用于若所述識別處理單元403識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖所述移動終端。
[0150]具體實現中，所述數據確定單元401包括:
[0151]第一均值確定單元，用于確定所述n2個參考底層數據值的平均值；
[0152]第一賦值單元，用于確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數據值為所述均值確定單元確定的所述平均值。
[0153]具體實現中，所述數據確定單元401包括:
[0154]坐標值獲取單元，用于獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值；
[0155]第二賦值單元，用于根據所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數據值，針對所述每一個壞點執行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數據值；
[0156]所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數據值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數據值，X為正整數。
[0157]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點，P為正整數;所述移動終端還包括:
[0158]特征點提取單元，用于在所述解鎖單元解鎖所述移動終端之后，提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數；
[0159]特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0160]可選的，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點，P為正整數;所述移動終端還包括:
[0161 ]第二圖像生成單元，用于根據所述n2個底層數據值生成參考指紋圖像；
[0162]第二特征點提取單元，用于提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數；
[0163]特征點移除單元，用于移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關聯的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數；
[0164]第二特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。
[0165]需要注意的是，本發明裝置實施例所描述的移動終端是以功能單元的形式呈現。這里所使用的術語“單元”應當理解為盡可能最寬的含義，用于實現各個“單元”所描述功能的對象例如可以是集成電路ASIC，單個電路，用于執行一個或多個軟件或固件程序的處理器(共享的、專用的或芯片組)和存儲器，組合邏輯電路，和/或提供實現上述功能的其他合適的組件。
[0166]舉例來說，本領域技術員人可以認定該移動終端的硬件載體的組成形式具體可以是圖2.1所示的移動終端100。
[0167]其中，所述數據確定單元401的功能可以由所述移動終端100中的處理器101來實現，具體是通過處理器100根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值；
[0168]所述圖像生成單元402的功能可以由所述移動終端100中的處理器101來實現，具體是通過處理器100根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像；
[0169]所述識別處理單元403的功能可以由所述移動終端100中的處理器101和存儲器102來實現，具體是通過處理器100根據所述存儲器102中預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理；
[0170]所述解鎖單元404的功能可以由所述移動終端100中的處理器101來實現，具體是通過處理器100解鎖所述移動終端。
[0171]可以看出，本發明實施例中，移動終端在檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，數據確定單元根據指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，圖像生成單元根據n2個參考底層數據值和nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像，進一步識別處理單元根據預存的指紋模板，針對實時指紋圖像執行指紋識別處理，若識別出實時指紋圖像與指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖單元解鎖移動終端。可見，由于移動終端能夠基于指紋膜組的正常感應電極采集的底層數據值修正壞點采集的底層數據值，這樣每一個壞點的修正后的參考底層數據值接近采集到的真實值，避免壞點對應的異常底層數據值對指紋識別處理的影響，改善移動終端指紋識別處理的拒真率，有利于提高移動終端的解鎖安全性，提升用戶體驗。
[0172]本發明實施例還提供一種計算機存儲介質，其中，該計算機存儲介質可存儲有程序，該程序執行時包括上述方法實施例中記載的任何一種解鎖方法的部分或全部步驟。
[0173]需要說明的是，對于前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發明并不受所描述的動作順序的限制，因為依據本發明，某些步驟可以采用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬于優選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發明所必須的。
[0174]在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。
[0175]在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特征可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。
[0176]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。
[0177]另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現，也可以采用軟件功能單元的形式實現。
[0178]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲器中。基于這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲器中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲器包括:U盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM,Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。
[0179]本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，該程序可以存儲于一計算機可讀存儲器中，存儲器可以包括:閃存盤、只讀存儲器(英文:Read-Only Memory，簡稱:ROM)、隨機存取器(英文:Random Access Memory，簡稱:RAM)、磁盤或光盤等。
[0180]以上對本發明實施例進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在【具體實施方式】及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。
【主權項】
1.一種解鎖方法，其特征在于，包括: 當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述111個壞點和112個感應電極，111大于1111且小于1112，111、112、1111、1]12為正整數； 根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像； 根據預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理； 若識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖所述移動終端。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點4為正整數;所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括: 提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數； 在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數;所述解鎖所述移動終端之后，所述方法還包括: 根據所述n2個底層數據值生成參考指紋圖像； 提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數； 移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關聯的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數； 在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，包括: 確定所述n2個參考底層數據值的平均值； 確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數據值為所述平均值。5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，包括: 獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值； 根據所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數據值，針對所述每一個壞點執行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數據值； 所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數據值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數據值，X為正整數。6.一種移動終端，其特征在于，包括: 數據確定單元，用于當檢測到用戶針對移動終端的指紋模組的觸控操作時，根據所述指紋模組的n2個感應電極采集到的n2個底層數據值，確定nl個壞點對應的nl個參考底層數據值，所述指紋模組的感應電極陣列包括所述nl個壞點和n2個感應電極，nl大于ml且小于m2，nl、n2、ml、m2 為正整數； 圖像生成單元，用于根據所述n2個參考底層數據值和所述nl個參考底層數據值生成實時指紋圖像； 識別處理單元，用于根據預存的指紋模板，針對所述實時指紋圖像執行指紋識別處理；解鎖單元，用于若所述識別處理單元識別出所述實時指紋圖像與所述指紋模板的匹配度大于預設閾值，則解鎖所述移動終端。7.根據權利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷像素點、分叉像素點以及打折像素點^為正整數;所述移動終端還包括: 特征點提取單元，用于在所述解鎖單元解鎖所述移動終端之后，提取所述實時指紋圖像的ql個特征點，ql為正整數； 特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述ql個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。8.根據權利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述指紋模板包括用戶指紋圖像和P個特征點，所述P個特征點包括以下至少一種:所述用戶指紋圖像的中斷位置像素點、分叉位置像素點以及打折位置像素點^為正整數;所述移動終端還包括: 第二圖像生成單元，用于根據所述π2個底層數據值生成參考指紋圖像； 第二特征點提取單元，用于提取所述參考指紋圖像中的q2個特征點，ql為正整數； 特征點移除單元，用于移除所述q2個特征點中與所述nl個壞點對應的nl個像素點關聯的特征點，以得到q3個特征點，q3為小于或等于q2的正整數； 第二特征點添加單元，用于在所述指紋模板中添加所述q3個特征點中與所述P個特征點不同的特征點。9.根據權利要求6-8任一項所述的移動終端，其特征在于，所述數據確定單元包括: 第一均值確定單元，用于確定所述n2個參考底層數據值的平均值； 第一賦值單元，用于確定所述nl個壞點對應的nl個參考底層數據值為所述均值確定單元確定的所述平均值。10.根據權利要求6-8任一項所述的移動終端，其特征在于，所述數據確定單元包括: 坐標值獲取單元，用于獲取nl個壞點中每一個壞點的坐標值； 第二賦值單元，用于根據所述每一個壞點的坐標值和所述n2個底層數據值，針對所述每一個壞點執行均值處理，以得到nl個壞點對應的nl個參考底層數據值； 所述均值處理包括:確定所述n2個感應電極中與當前均值處理的壞點的坐標值的距離小于預設距離的X個感應電極，計算所述X個感應電極對應的X個底層數據值的平均值，確定所述平均值為所述當前均值處理的壞點的參考底層數據值，X為正整數。11.一種移動終端，其特征在于，包括: 存儲器、處理器、通信接口和通信總線； 所述存儲器、所述處理器和所述通信接口通過所述通信總線連接并完成相互間的通信，所述通信接口用于無線通信； 所述處理器調用所述存儲器中存儲的可執行程序代碼，執行如權利要求1至權利要求5任一權利要求所描述的方法。
【文檔編號】G06K9/00GK105956553SQ201610282046
【公開日】2016年9月21日
【申請日】2016年4月28日
【發明人】周意保
【申請人】廣東歐珀移動通信有限公司