I。此外，如圖6下方所示，有可能通過使用任 意Pffl對通用時間/頻率序列進行定義。
[0094]通過使用PDCCH等預定信道，每個小區2-i可W向一群小區2-i內的一組鄰區2-i提供ACI序列。對定義所述Pffl的順序的活躍CB信息ACI序列的選擇在時間/頻率域中 進行。在一種可能的實現方式中，除了按基站3-i進行序列選擇外，多個基站可W協商使用 公共的PM指示序列。在一種可能的實現方式中，所述PM指示序列是事先定義的，并且對所 述基站3-i和肥4是可知的。
[0095]PM指示序列的交換可W在更長的時間范圍內完成，如W無線帖為單位。該方式的 另一個優點在于它能夠進一步減少無線蜂窩網絡1中不同相鄰基站3-i之間所需的信息或 數據交換的量，如圖2中的例子所示。所述PM指示序列可W根據用戶特定Pffl反饋所提供 的PMI選擇的相對頻率進行調整。例如，20%的肥4-i可W上報PMI1，而小區內其余80% 的肥上報PMI2。根據肥進行的相對的PMI選擇，可W調整所述PM指示序列。在用于在蜂 窩無線網絡1中估計ICI的方法的一種可能的實現方式中，可W定義不同的PM指示序列來 為基于TDMA/抑MA的不同用戶組提供服務。需要的控制信號開銷包括每個小區2-i的PMI 的序列、各自小區2-i的標識ID和對應的時間偏移。
[0096] 圖7A和圖7B示出了本發明實施例提供的方法的操作示意圖。在該些示意圖中， 示出了無線蜂窩網絡1中的小區2-i，其中，不同小區位于如圖7A和圖7B中間所示的錯小 區2-0的周圍。如該些圖所示，所述錯小區2-0被第一環小區包圍，反過來，所述第一環小 區被第二環小區包圍。在本方實施例提供的方法的一種可能的實現方式中，已注冊到位于 如圖7B中間所示的錯小區的基站3-0上的UE根據PMI實現ICI的預測，所述PMI在所述 錯小區2-0的錯小區基站3-0與位于所述錯小區第一環上的鄰區2-1的基站3-i之間進行 交換。在又一種可能的實現方式中，已注冊到所述錯小區2-0的基站3-0上的所述肥進行 的ICI預測不僅是根據所述錯小區2-0的錯小區基站3-0與所述第一環上的鄰區2-i的基 站3-i之間交換的Pffl實現的，而且還是根據所述錯小區2-0周圍第二環上的基站3-i使 用的已交換的PMI實現的。
[0097] 圖8A和圖8B示出了傳統無線蜂窩網絡和在無線蜂窩網絡1中采用本發明提供的 用于穩定ICI的方法的對比情況。圖8A示出了傳統無線蜂窩網絡中的小區獨立適應各自 的下行預編碼矩陣或預編碼器的情況。因此，如圖8A所示，當與完美任）相比時，只能通過 不精確的方式估計巧)SINR條件。不斷變化的預編碼器對SINR變動造成的影響通常稱為 手電筒效應，在DAS中該種影響甚至更嚴重。來自鄰區不斷變化的干擾帶來的影響稱為手 電筒效應。在圖8B中可W看到，通過本發明實施例提供的方法，可W減輕無線蜂窩網絡1 中的該種手電筒效應。在一種可能的實現方式中，本發明提供的用于在蜂窩無線網絡1中 估計ICI的方法使用標準的CQI和用戶的Pffl反饋，但也利用了所述鄰區的基站所采用的 調度決策的一定程度的協調作用。圖8B示出了本發明實施例提供的方法所采用的針對所 述鄰區的協調機制的應用。在圖8B中可W看到，通過本發明實施例提供的用于估計ICI的 方法可較高的精確度對所述SINR條件進行估計。圖8B中可W看到的其余退化主要取 決于多普勒頻偏，其可W通過信道預測分別處理。
[0098] 通過使用本發明實施例提供的用于在蜂窩無線網絡1中估計ICI的方法，可W在 SINR可預測時實現數據吞吐量中潛在的量化增益。與基站間不存在相互協調的傳統無線蜂 窩網絡相比，由于基站3-i之間相互協調，該吞吐量中潛在的量化增益的得W實現。
[0099] 為了針對鄰區2-i動態變化的空間上干擾行為建立模型，可W利用泊松分布對PM CB中CB條目的時長建立模型，所述PMCB包括所述無線蜂窩網絡1的某一基站3-i上正在 活躍使用的若干個PM。
[0100] 所述泊松分布給出如下：
[0101]
[0102]A為相干時間，該里給出的A相當于一定數量的TTI，TTI表示與子帖對應的傳 輸時間間隔，其中X為子帖中的時長。在下面的評估中，A=2TTI。
[0103] 圖9示出了在A=兩個傳輸時間間隔時轉換概率的圖。在圖9中可W看到，在給 定的模擬中，約14%的概率是，每個小區中的基站所使用的PMI之間的切換時在每個子帖 之后進行的。約26%的概率是，所述切換是在每兩個子帖之后進行的。
[0104] 在該模擬中，假設每個CB條目或鄰區中的PM是在均勻分布之后隨機選擇的。PM或預編碼器由無線蜂窩網絡中每個小區提供的調度實體選擇。因此，從不同小區中的UE角 度來看，該種選擇行為是隨機的。進一步地，在該模擬中，假設每個CB條目或每個小區中的 PM在一定數量的子帖中是活躍的，例如兩個子帖。當選擇相同的UE為后續子帖提供服務， 或為后續子帖選擇第二UE但所述第二UE與第一UE上報相同的PMI時，由于調度決策可能 會出現該種情況。每個子帖可W有預定數量的符號，如OFDM符號。預定數量的符號在與一 個子帖對應的傳輸時間間隔TTI內傳輸。
[0105] 圖10示出了無線蜂窩網絡1中錯小區2-0周圍第一環和第二環鄰區的示意圖。所 述第一環鄰區2-i的強烈干擾造成已注冊到所述錯小區2-0的錯小區基站3-0的肥上的 SINR退化。因此，對多小區間干擾或ICI的預測帶來了明顯的增益。所述預測通過本發明 實施例提供的所述用于在蜂窩無線網絡1中估計ICI的方法實現。
[0106] 如圖11所示，預測第二環基站造成的干擾性信號帶來的額外增益相當小。圖11 示出了表示連續帖之間SINR退化的累計概率分布函數CDF的圖。尤其是，所述SINR退化 指的是帖n期間肥上估計的SINR與下一帖n+1期間測出的SINR之間的差異。所述退化 主要是鄰區中Pffl變化造成的，因為Pffl只會在帖后變化，因此只能在連續帖之間才能觀察 到所述SINR退化。第一條曲線I顯示了無線蜂窩網絡1中的基站間3-i之間沒有相互協 調的情況。第二條曲線II和第S條曲線III幾乎相同，其中，所述第二條曲線II顯示了錯 小區基站3-0與無線蜂窩網絡1的第一環中的直接相鄰小區的基站之間交換Pffl的情況， 而曲線III顯示了所述錯小區2-0的錯小區基站3-0不僅與直接相鄰小區的基站之間交換 PMI，而且還與位于錯小區2-0周圍第二環上的基站交換PMI的情況。相應地，如圖11所示， 在大多數應用中，在所述錯小區2-0的錯小區基站3-0與所述錯小區2-0周圍第一環的直 接相鄰小區的基站之間交換Pffl就足夠了。
[0107] 圖12示出了錯小區的扇區或基站的可實現的吞吐量的另一綜合概率分布函數 CDF。第一條曲線I依然顯示了在傳統無線蜂窩網絡中，基站間沒有進行協調的情況。幾乎 相同的曲線II和曲線III顯示了第一環和第二環中所有小區（曲線III)中基于序列進行 協調或Pffl交換的情況，W及只在直接相鄰的小區間，即所述錯小區2-0與第一環小區（曲 線II)，進行基于序列的協調的情況。可W再次看出預測第二環小區基站造成的干擾性信 號帶來的增益相對比較小。圖12示出了與使用本發明實施例提供的用于估計ICI的方法 的蜂窩無線網絡中相比，在傳統的無線網絡中不采取任何措施所產生的手電筒效應。曲線 III顯示了在所有鄰區中進行CB和PM配置的完整過程情況。
[010引在圖12中可W看到，由于所述手電筒效應，系統吞吐量的中值下降了 20%。由于 基于序列的PM協調考慮了第一層或環上的所有小區，所W可W將幾乎整個退化減輕到最 理想反饋情況的中值，轉化為約25%的增益。當協調所有鄰區的基站時，包括所述錯小區 2-0周圍第一和第二層或環，只能取得很小的額外增益。
[0109] 通過在蜂窩無線網絡1中提供穩定ICI的方法，使用本發明實施例提供的用于在 蜂窩無線網絡1中估計ICI方法實現的預測，化及一群鄰區內PM配置的協調選擇或PM配 置的常規模式，可W實現幾乎靜態的ICI行為。
[0110] 所述幾乎靜態的ICI提供了肥的穩定的、在特定時長內不發生改變的CQI測量結 果，從而使得單個肥和整個系統獲得了顯著的吞吐量增益。
[01U] 由于PMI交換只占用所述基站3-i間連接的回傳網絡中較小的帶寬，只需消耗較 少的額外信令開銷即可獲得該些性能增益。PM選擇的協調可W在所述無線網絡1中一組鄰 區內實現。該種協調可W使用特定的協調方案。可W使用PM配置的常規模式。PM配置間 的系統化切換可W采用不同的模式。模式自適應的方案可W取決于當前（全局）用戶的需 求。