專利名稱：：電梯的控制方法及其裝置和向控制裝置輸入要求的方法及其裝置的制作方法
技術領域：
：本發明涉及電梯的群管理控制裝置，特別是有關能實現使用者對電梯的多種愿望的合適的電梯群管理控制裝置。現有在電梯群管理控制裝置中所采用的方式是為了改進電梯地運轉效率及對乘客的服務，通過用在線方式監視發生的樓廳呼叫、并在考慮整個樓廳呼叫的服務情況下、將呼叫分配給最合適的電梯，從而可使平均等待時間縮短。最近，在特開昭58-52162，GB2，111，244(對應于特開昭58-63668)等中提出的方式為當從多臺電梯中選擇要分配樓廳呼叫的電梯時將可變參數值加給用以評價各電梯的評價函數，根據交通需要改變上述可變參數值，使用所得到結果，事先學習好能滿足預先設定的目標值的參數值，并根據電梯的運轉狀況、利用上述參數，實行呼叫分配控制。此方式是作成可以通過開關或從大樓管理系統來的電平指令設定等待時間和節能這兩個控制目標值，評價發生呼叫附近的停止呼叫，并導入優先地將發生呼叫分配給多次等待該停止呼叫的電梯上的停止呼叫評價指標。其效果是通過適當地變更停止呼叫評價指標的權系數來得到使等待時間成為最合適的權系數，反之如逐步使此權系數變大，就可得到節能的效果。一方面，在特公昭62-70，特公昭62-71中也記載有考慮等待時間和節能的，而另一方面，在特公昭58-56709中是將滿員預測加到評價指標上的，而在特公昭62-47787中則記載有以預報不符的概率及滿員概率中的至少一個作為評價指標而加上者。在上述現有技術中有等待時間和節能的2個控制目標者等是通過縮短平均等待時間，從而可以消除乘客的不滿，盡管如此仍有幾個問題。具體說來，由于在特定樓層上總是在相同的時間帶上發生長期等待，或者盡管待機電梯在近處，卻把呼叫分配給遠的電梯，或把盡管還在裝運推車等量大的貨物中的乘客，分配給擁擠的電梯，故此電梯出發后還會發生必須發出再次呼叫等各種抱怨，并傳給了大樓的所有者和管理者等。又就等待時間和節能、等待時間和滿員概率(預報不符的概率)以外的控制目標值來說，并未作考慮，盡管其他還有很多控制目標(例如，預約變更次數，乘電梯人數，乘電梯時間等)，而都要求大樓的所有者、管理者等下指示進行這些控制是有困難的，且不能作到有關各種組合的多目標控制。一旦在裝入電梯的大樓中為了對付各種抱怨，大樓的所有者，管理者等的電梯使用者要求電梯制造者加以改變，并必須通過電梯制造業者一方來進行程序的變更或追加，從而進行ROM的重燒。因此還存在如下問題，即這實際上需要很多人手和時間，又對屬于使用者的乘客，大樓的所有者，管理者等的很多要求不可能使其完全滿足，且對于使用者來說，要提示在程序變更后電梯實際運轉時的效果是有困難的。這樣在各大樓中在所能利用的電梯設備的能力，即電梯臺數、定員、電梯速度等方面是受到限制的，而要輸入在此限制情況下所能實現的希望值，則需要經過多次試運行的錯誤或經驗。將使用者的希望預先沒有矛盾地進行數值化是有困難的。但在上述現有技術中由于不考慮將使用者的希望輸入，因此關于無矛盾地決定希望的手法也沒有作任何考慮，要實現合乎設置的電梯的個性的控制是有困難的。有關在現有技術中的評價項目的輸入及設定只不過是例如特開昭59-223672中揭示有用數值(％)來指定節能率，及在特開昭59-48364中所揭示的方法為將傳統記事預約或集中服務等的信息輸入到電梯的群管理中。本發明的目的在于提供能回答使用者或大樓管理者的多種要求的電梯的群管理控制方法及裝置。本發明的另一目的在于提供能以對于使用者講易懂的形式表示的要求來輸入使用者的愿望、并將其直接取入到直接控制系統從而能立即反映在控制上的電梯的群管理控制方法及裝置。本發明的另一目的在于提供能很容易追加刪除使用者的各種要求項目的電梯的群管理控制方法及裝置。本發明的另一目的在于提供將使用者的多種要求作為對使用者來講易懂的形式顯示的即所謂感性的愿望或要求進行輸入的電梯的控制裝置的愿望輸入裝置及愿望輸入方法。為了達到上述目的，根據本發明的一個側面，電梯的群管理控制裝置備有輸入相對于多個電梯的多個控制目標(樓廳等待時間、乘電梯時間、預約變更率、輸送能力、乘電梯人數、長時間等待率，預約報告時間，轎廂呼叫先到達率，轎廂通過次數，滿員通過次數，情報查詢量，噪聲水平，節能，電梯起動次數，預定計劃運轉中的至少兩個以上的控制目標)的裝置，選擇用來達到這些控制目標的控制方法中的至少一種侯補控制方法的選擇裝置，就被選擇的控制方法的候補方法求各控制目標的預測達成值的裝置和根據這些預測達成值決定控制方法的裝置，從而可響應使用者或大樓管理者的多樣要求。根據本發明的電梯群管理控制裝置最好備有顯示對各控制目標能達到的預測達成值的裝置，并能邊和使用者或大樓管理者對話，邊能決定可接受的控制方法。根據本發明的另一側面，由于對于各控制目標輸入其目標值，優先順序，權等，并將交通需要或環境，各控制目標及多個控制方法間的關系作為知識預先存貯起來，且通過模擬實驗確認預測達成值，因而能使處理時間縮短，同時使預測的精度提高。根據本發明的又一側面，通過用多目的計劃法或目標計劃法等的線性規劃法求帕雷特(Pareto)最佳解并決定控制方法，就能很簡單地決定控制方法。以由輸入裝置輸入的電梯的各控制目標的目標值和有關優先順序或權等的顧客要求為基礎，用原來貯存的知識選擇和導出至少一種認為能滿足顧客要求的電梯的控制方法的侯補控制方法。在本選擇裝置中例如，如顧客的要求僅為等待時間、乘電梯時間和節能，則能通過由作為知識而被存貯的、交通需要和控制方法及表示這些顧客的要求之間的關系的經驗公式或理論式等的關系式，和多目的計劃法或目標計劃法等手段得出稱為帕雷特最佳解的解。但是由于很少能得到交通需要或控制方法和顧客的要求之間的關系式，故把在通過用預先存貯的表示交通需要和控制方法和顧客的要求間的關系的知識預測的交通需要下能滿足顧客要求的控制方法，用上述知識進行推論，并通過這一推論來導出幾種侯補控制方法。就這些導出的控制方法的各個侯補控制方法，對在以預測的交通流動為基礎使用各控制方法控制電梯時的各控制目標的預測值，通過在計算機內模擬電梯的動作的模擬實驗裝置來求出。從用這些每個控制方法中的控制目標的預測達成值和用輸入裝置輸入的控制目標的目標值或相對于此目標值的優先順序或權中決定電梯的控制方法的優劣，選出最能滿足顧客要求的控制方法。通過顯示裝置向顧客提示此選出的控制方法，在用此控制方法時所得到的各控制目標的預測值，用輸入裝置輸入的控制目標的目標值和其優先順序或權，并在顧客接受前一直反復進行以上程序。由于這樣地向顧客提示顧客的要求和其預測值，以對話方式來決定電梯的控制方法，故能進行能為顧客接受的控制方法。又把成為決定電梯的控制方法時的條件的電梯的最高速度或乘電梯人數，各電梯的服務樓層的區別等也考慮進去的知識全部加以存貯并用其進行推論，這就必需要有大存貯容量，而且推論上也需要很多的時間，但如作成經推論選出幾個解的候補解，并用模擬實驗裝置從其中選出更佳的解，則有可能在實用的時間內求出實用上滿意的解。根據本發明的又一側面，電梯的控制裝置的特征在于備有輸入使用者的感性或要求的裝置和根據該感性實行群管理控制的裝置，且能向群管理控制反映使用者的感性。又根據本發明的電梯控制裝置最好備有將感性或要求變換為多個控制目標的裝置，且很容易適用于群管理控制。具體地說，通過感性(要求)輸入裝置、將多個項目的感性(要求)目標和電梯的使用環境(電梯的運轉狀況，交通需要等)合在一起進行設定，且目標變換裝置相對于要求目標的預定項目將電梯的每個使用環境的變換函數(相當于模糊控制的從屬變函數)備于知識庫中，并用此變換函數變換為電梯的控制目標值。(控制目標的各項目間的加權或優先順序也可合在一起用AHP(AnalyticalHierarchyProcess分析的層次處理)等的手法決定)。又關于AHP在“系統和控制”第30卷第7期430-438頁，1986的“多目的意思決定-理論和應用-I-多目的意思決定和AHP-”中有記載。根據本發明的又一側面，電梯的控制裝置備有直接輸入控制目標(樓廳等待時間，乘電梯時間，預約變更率，輸送能力，乘電梯人數，長時間等待率，預約報告時間，轎廂呼叫先到達率，轎廂通過次數，滿員通過次數，情報查詢量，噪音水平，節能，電梯起動次數，預定計劃運轉中的至少兩個以上控制目標)的裝置，及用這些控制目標實行群管理控制的裝置。根據本發明的又一側面，電梯的控制裝置的特征在于備有決定控制方法的裝置，以便經上述的感性(要求)輸入裝置或直接輸入控制目標的裝置達到所輸入的控制目標。具體地說，其特征在于備有選擇至少一個用以達到控制目標的控制方法的候補控制方法的裝置，就選擇的控制方法的候補控制方法求各控制目標的預測值的裝置，和在這些預測值的基礎上決定控制方法的裝置。(最好通過進行模擬來求得預測值，則更為有效。)根據本發明的又一側面，電梯的控制裝置設有根據電梯的運轉狀況或時間帶使運轉方法的選擇成為可能的登記裝置(決定表)，通過外來信號進行登記裝置的內容的追加等。根據本發明的又一側面，電梯的控制方法為輸入感性(要求)，從輸入的要求算出群管理的呼叫分配評價式及參數，隨著此評價式及參數而實行群管理控制。根據本發明的又一側面，電梯的控制裝置的感性(要求)輸入裝置備有輸入感性(要求)的裝置和將輸入的要求變換為多個控制目標的裝置。根據本發明的又一側面電梯的控制裝置的感性(要求)輸入裝置備有輸入感性(要求)并變換為控制目標的裝置，推論出適當的控制方法并加以決定的裝置，將控制方法登記到電梯的控制裝置的裝置。最好，輸入要求并變換為多個控制目標的裝置構成為用預先設定的要求輸入知識庫和環境·交通需要數據庫通過推論功能決定控制目標值，并用AHP來決定控制目標的各項目間的加權或優先順序，又推論控制方法并加以決定的裝置構成為以控制目標值及各項目間的加權或優先順序為基礎，用環境·交通需要數據庫及控制方法決定知識庫來決定控制方法。根據本發明的又一側面，電梯的控制裝置的要求輸入方法包括以預定的指引形式輸入使用者的定性的要求。關于作為向電梯運行提出定性的要求的感性或要求目標(即價值感、興趣、嗜好、感覺、好惡等)的輸入應使用易懂的語言或雷達圖等，使得即使不是電梯控制的專家也能簡單地設定，并用通過民意測驗表調查所得到的變數函數作為一例，將設定的感性(要求)目標變換為控制目標值。關于得到的多個控制目標值(及根據需要可考慮控制目標的各項目間的加權或優先順序)，按每個項目相關的目標值而言以預先設定的規則為基礎而更換為控制方法，從而充分取入使用者的愿望，以實現在每個大樓中有個性的群管理控制。又，對于在某種程度上，具有電梯運行方面的知識的使用者來說，不是直接輸入要求，而是使之直接輸入控制目標來決定控制方法。又，關于不將要求或感性變換為控制目標，就直接采入電梯的控制裝置，并決定群管理控制的呼叫分配評價式或參數，從而使其反映到實際的群管理控制上一事，只要實行輸入條件的限制亦可做到。圖1為本發明的一實施例的總構成圖2為控制方法決定部的詳細圖3為控制目標表的例子；圖4為知識的一例；圖5為交通需要表的例子；圖6為電梯性能環境表；圖7為預測達成值表的例子；圖8為決定表的例子；圖9A、9B為完全最佳解的說明圖10A、10B為帕雷托最佳解的說明圖11為大范圍的最佳解和局部最佳解的說明圖12為本發明的使用法的概略流程圖13、圖14為表示控制目標的目標值和預測達成值的圖面的一例；圖15、圖16為以問答形式輸入控制目標的例子；圖17、圖18為以座標輸入控制目標的例子；圖19為傳送決定表時的傳送格式；圖20表示用電話線路連接控制方法決定部和群管理控制部的例子的圖21為本發明的另一實施例的總構成圖22為要求目標設定部和目標變換部的動作說明圖23、圖24為設定要求目標的例子；圖25為表示大樓性質的雷達圖26為控制目標變換的方法的說明圖27A-27C為目標變換函數的一個例子；圖28為要求目標和控制目標的對應圖29為控制實行部的動作說明圖30A-30C為控制方法選擇規則的一個例子；圖31為本發明的又一實施例的動作流程圖32為使用者眼見部分的流程圖33為電梯規格的設定例；圖34為要求目標設定變更例；圖35為目標變換函數的一例；圖36為控制目標表的例子；圖37為預測達成值的一例；圖38為有關本發明的另一實施例的變形的總構成圖39為本發明的其他實施例的總構成圖40為關于再一實施例的總構成圖41為再一實施例的要求輸入部的動作說明圖42為要求輸入時的有代表性的規格的一例；圖43為表示要求目標的輸入方法的圖44為用以從要求目標中求出多個控制目標的相關度表；圖45為表示用AHP進行的權的輸入方法的圖46為表示用AHP進行的一對一比較的圖47為決定控制方法的知識庫的規則的例子；圖48為決定表的一個例子；圖49為關于他種實施例的總構成圖50、圖51為他種實施例的處理流程圖52為表示本發明的一實施例及外圍設備的圖53為本發明的各構成部分之間的數據的流程圖54為提問語句表；圖55為每種大樓用途的預先設定default表；圖56為相關度表；圖57為重要度表；圖58為控制目的值表；圖59為要求目標變換部內的流程圖60-圖62為針對旅館的相關度知識庫表的一個例子；圖60為提問語句表；圖61為預先設定(derault)表和相關度表；圖62為控制目的值表；圖63為提示要求(等級)b和預測達成度e的一個例子；圖64為本發明的一實施例的總構成圖65A-65C為說明用AHP來決定權的方法的圖66為加有模擬實驗部的一實施例的總構成圖67為要求輸入知識庫的一個例子；圖68為輸入AHP的相對重要度的方法的一個例子；圖69為交通流動環境數據庫的一個例子；圖70為顧客要求表的一個例子；圖71為決定控制方法的知識庫的一個例子；圖72為決定表的一個例子；圖73A-73C為通過天平的傾斜進行一對一比較的一個例子；圖74為使控制目標的目標值和預測達成值重合的雷達圖。以下根據圖來對本發明的一實施例進行說明。圖1為本發明的總構成圖。從輸入輸出裝置1輸入所謂乘電梯人數或乘電梯時間，預約變更率，等待時間(樓廳呼叫繼續時間)的電梯的控制目標的目標值和與其相對應的權，并送到控制方法決定部。收到這些輸入的控制方法決定部2內的多目標意志決定部21將控制目標的目標值和與其相對應的權送到推論部24，推論部24從交通需要·環境數據庫22中取出表示每個小時的電梯的使用情況的電梯的交通需要，每個電梯的服務樓層、額定速度、定員等的所謂電梯性能，設有電梯的大樓的種類及在大樓附近是否有交差口或車站等的所謂電梯的周圍環境，并用在知識庫23中的幾種知識導出數個控制方法，該方法有可能在上述這些條件下實現從多目標意志決定部21送來的控制目標的目標值和與其相對應的權。在此處，所謂控制方法為例如等待時間最小呼叫分配方式(Min)、最長等待時間最小呼叫分配方式(Min-Max)、等待時間分布分配方式等，并準備有將這些控制方式組合起來的方式。這樣導出的幾種控制方法送到模擬電梯動作的電梯模擬實驗部25。模擬實驗部25從交通需要·環境數據庫22中取出交通需要、電梯性能、電梯的周圍環境，并就在此條件下實行各個控制方法的場合進行模擬實驗，求出進行各個控制方法時的各控制目標的預測達成值。此各個控制方法和采用該控制方法時的各控制目標的預測達成值送到多目標意志決定部21。在多目標意志決定部21中使用從輸入裝置1輸入的控制目標的目標值和其權來對采取這些控制方法時的各控制目標的預測達成值進行比較，將最佳控制方法和各控制目標的目標值及預測達成值一起在輸入輸出裝置1中進行顯示。如不同意用這種顯示的預測達成值和控制方法則變更控制目標的目標值或其權，并反復進行以上程序。如得到可同意的結果則將該控制方法送到群管理控制部3。群管理控制部3根據此控制方法對從樓廳呼叫按鈕4來的呼叫進行評價，并控制各號機電梯控制部5。圖2為詳細表示控制方法決定部2的圖。從輸入輸出裝置1輸入的控制目標的目標值和權送到多目標意志決定部21的控制目標值表21a。圖3為控制目標值表21a的一例。多目標意志決定輸入輸出控制部21c將控制目標值表的內容送到推論部24上。推論部24從交通需要·環境數據庫22取出交通需要、電梯的性能、電梯的周圍環境，并從知識庫23取出知識進行推論。在圖4中表示知識的一例，在圖5中表示交通需要表，在圖6中表示電梯的性能·環境表的一例。如電梯的周圍的環境是單純的，從輸入輸出裝置1來的控制目標的目標值是簡單的，就可用記述有作為知識存在知識庫23中的控制方法和控制目標間的關系的經驗公式通過線性規劃法求解(又也可以不是數學式，而是表、曲線、算法等)。此時，推論部24將經驗公式送到多目標意志決定輸入輸出控制部21c，多目標意志決定輸入輸出控制部21c將該經驗公式送到多目標意志決定評價部21b，多目標意志決定評價部21b通過多目的計劃法求帕雷托(Pareto)最佳解，并將其結果回送到多目標意志決定輸入輸出控制部21c。多目標意志決定輸入輸出部21c將作為結果所提供的控制方法送到模擬實驗部25。在模擬實驗部25，從交通需要·環境數據庫22中使用作為目的的電梯的交通需要、性能、周圍環境，算出用此控制方法時的各控制目標的預測達成值，并送回到預測達成值表21d中。在圖7中表示有預測達成值表的一例。多目標意志決定評價部21b將預測達成值表21d和用線性規劃法求出的解進行比較，如差別不大則將預測達成值表21d的內容送到目標意志決定輸入輸出控制部21c，多目標意志決定輸入輸出控制部21c使該預測達成值表21d的內容和控制目標值表21d的內容在輸入輸出裝置1上進行顯示，求得這是否行的判斷。當電梯的周圍環境較復雜，或者控制目標的目標值為較困難的值時就不能用線性規劃法來求解。此時推論部24根據交通需要，電梯的性能、環境和控制目標的目標值使用存于知識庫23中的知識，選出幾個有可能達到各控制目標的目標值的控制方法。將這樣選出的控制方法送到模擬實驗部25，模擬實驗部25用交通需要·環境數據庫22的內容就各種控制方法算出預測達成值，并將其送到預測達成值表21d。多目標意志決定評價部21b用此預測達成值表21d的內容進行各控制方法的優劣比較。關于此優劣的比較，例如，如用以各控制目標的目標值(i＝1，……，n)為要素的矢量來表示目標值，并用以各控制目標的預測達成值fi、(i＝，……，n)為要素的矢量f＝(f1，f2，……，fn)表示預測達成值，則用加權1p范數、測定預測達成值矢量離目標值矢量的距離，并可選擇該距離為最小的控制方法。據此，可以得到盡可能使之接近控制目標的控制方法。在電梯上重要的并不是使在樓廳的等待時間等接近某目標值，而更希望采取能使之低于目標值的控制方法。這點就乘電梯人數而言也是同樣的。又，輸送量最好能大于目標值。在有關超過這種目標值的場合和不到這種目標值的場合的評價上存在著差別時只要選擇如下的控制方法即導入輔助變數即且使為最小的控制方法。在此處di+和分別表示相對第i個目標值而言超過和未達到的情況，可稱為差變數。由于wi+和wi-為di+，di-的權系數，故在象等待時間或乘電梯車人數等那樣只要求低于目標值即可等時，只要用由輸入輸出裝置1輸入了wi+的權，并令wi-為0，而在期望象輸送量等那樣大于目標值的場合，只要令wi+為0，并用由輸入輸出裝置1輸入wi-的權就行。將這樣所選擇的控制方法和其控制目標的預測達成值及目標值在輸入輸出裝置1上進行顯示，并求得這是否好的判斷。如不好，則變更控制目標的目標值及其權，反復以上的程序。如好，則多目標意志決定輸入輸出控制部21c改寫群管理控制部3內的決定表3b以便實行該控制方法。在圖8中表示有決定表的一例。由于交通流動隨時間而變化，為了能對付各種交通流動，決定表有許多個，并表示有各決定表的使用開始時刻和使用終了時刻。所謂在多個控制目標之間進行調整以進行顧客能同意的控制這一問題作為多目標計劃問題可以公式表示如下。即成為使目的關系在限制條件下為最小或最大的問題。在此處就使其為最小的場合進行說明，而在使其為最大的場合，如兩邊加上“-1”也同樣能夠進行處理。此處，x＝(x1，x2，……，xn)為n次元決定變數矢量，f(x)＝(f1(x)，f2(x)，……，fk(x)為k次元矢量函數，fk)為k次元目標值矢量，g(x)＝(g1(x)，g2(x)，……gm(x))為m次元矢量限制函數。即多目標問題變成下列問題即在m個不等式限制條件下求出使k個目的函數同時為最小的n次元的決定變數矢量。在電梯的群管理控制方面，決定變數矢量x相當于控制方法，矢量限制函數g(x)相當于交通需要或電梯的性能及周圍環境。又目標值矢量的成分f1，f2，……，fn為各控制目標的目標值。圖9A、9B，圖10A、10B為表示多目標計劃問題的解的概念的圖。在此處為了簡單起見令目標值矢量圖9A、9B為就使單一目的的場合的概念直接擴大的完全最佳解進行說明的圖。在此處表示目標函數為兩種場合。在此處F(x)＝{f(x)|x∈x}為在目的函數空間中的可能實現的領域。圖9A表示目的函數空間，在a點，f1，f2都變為最小。圖9B為用x-f空間表示f1，f2的圖，f1，f2都在點a上變成最小。這樣完全最佳解僅存在于所有的目的函數f1，f2，……，fn同時為最小的場合上，而在目的函數進行競爭那樣的場合上，一般是不存在的。在這樣的場合上為了改善某個目的函數的值，可以定義如下的解即不得不至少將另1個目的函數的值改壞，并將其稱為帕雷托最佳解。圖10A、10B為說明帕雷托最佳解的說明圖。圖10A為用x-f空間表示f1，f2的圖。f1在點b取最小值，f2則在點c取最小值。因而從點b到點c的任何一個x也是在改善一方時已不得不改壞另一方的帕雷托最佳解。圖10A是在以目的函數空間進行表示的情況，點b、點c分別為f1的最小點及f2的最小點。即使同樣是帕雷托最佳解，在點b處目的函數f1為最小，而目的函數f2則在帕雷托最佳解中為最壞。同樣在點c處，目的函數f2為最小而目的函數f1則變成最壞。這樣，由于即使同樣是帕雷托最佳解各個目的函數也具有不同的值，故為了決定意志決定者最喜歡的解，有必要按如上所述在各個目的函數上加權，又為了求解，有必要通過標量化使多目標計劃問題成為單一目的的問題。在此處即變成下列問題，即將多目標計劃問題與相對于目的函數f(x)＝(f1(x)，f2(x)，……，fk(x))而設定的目標值的距離用加權范數1P表示，并令其為最小。在進行這樣的標量化并用線性規劃法求解時一般只能求出局部的帕雷托最佳解。圖11為就2個變數的場合的大范圍的最佳解和局部的最佳解進行說明的圖。圖中a、b、c均為局部的最佳解，其中c為全局的最佳解。在通常的線性規劃法的手段或以每次少量變更參數來逐步求出更佳解的方法中可以求得a那樣的局部的最佳解，但無法理解在c處存在更佳的大范圍的最佳解。又在就所有的點一個不漏地進行研究時要花費很多的時間。因此在這樣的場合，如預先知道存在著局部最佳解的區域，則如求出各個局部最佳解并進行比較就能求得大范圍的最佳解。即用知識庫23的知識在推論部24中推論存在局部最佳解的區域，并通過線性規劃手段求局部最佳解，并在多目標意志決定評價部21b中對這些局部最佳解進行比較就行了。但是在電梯的群管理控制方面，要用數學式來表示目的函數常常是很困難的，且目的函數隨電梯的設置狀態等而變化。因而在這樣的場合，在推論部中推論存在局部最佳解的區域，使用該區域內的幾個參數并在模擬實驗部25中求各控制目標的預測達成值，在多目標意志決定評價部21b中對其進行比較，并令其為解。用這樣的手段不能保證其是否是帕雷托最佳解，但能得到在實用上無妨礙的解。現用圖4的知識對在推論部24中推論控制方法的方法的一例進行說明。大樓的種類為辦事處大樓，現設相對于出勤時及控制目標的預約變更率的權為小，而對于長時間等待的權則為大。由于大樓為辦事處大樓故可選擇規則1，并知道使用者已習慣于此，并根據此使用者習慣這一條件及預約變更率的權重小，故可選擇規則2；而在長時間等待時則作到變更預約。又因為大樓為辦事處大樓，且當時是出勤時刻這些條件，故可選擇規則5而作到在基準樓集中進行服務。根據以上情況，作為電梯的控制方式可在基準樓集中進行服務，而在象要產生長時問等待時則頻繁地進行變更預約。以上是就有關從輸入輸出裝置1所輸入的控制目標或環境條件的推論進行說明的，進一步將根據這些條件和來自交通需要·環境數據庫22的詳細的交通需要數據或電梯的性能進行推論，求出電梯具體的指定評價式或各自的參數的范圍，將其送到模擬實驗部25并求出預測達成值。圖12為表示本發明的使用例的概略流程圖。首先從輸入輸出裝置1輸入設置有電梯處的環境條件和交通條件(201)。接著從輸入輸出裝置輸入控制目標及權(202)。接著在多目標意志決定部21和推論部24中選出幾個候補的控制方法(203)，在所提供的交通需要和設置電梯處的環境的條件下，在使用(203)中所選出的各控制方法的場合下進行模擬實驗(204)。其后使用此模擬實驗的結果在多目標意志決定部21中對每個控制方法進行比較，求出最佳的解(205)。在輸入輸出裝置1上顯示此選出的控制方法及用該控制方法時的各控制項目的預測達成值(206)。并進行此結果是否好的判斷(207)，如不好則返回到(202)，如好則將用以實行該控制方法的參數寫入群管理控制部3(208)。圖13、圖14為表示各控制目標的目標值和預測值的圖面的例子。圖13為用六角形的雷達圖表示各目標值和預測達成值時的實施例，用實線表示目標值，而用虛線表示預測達成值。根據此方式可很好地了解各控制目標間的平衡。圖14為用棒式圖表來表示各目標值和預測達成值時的實施例，實線表示目標值，虛線表示預測達成值，這點和圖13相同。根據此方式很容易查看出相對于各控制目標的目標值能完成多少。在這些實施例中，作成將相對于在每個大樓種類中所決定的標準值的比例用5個等級來進行表示，而實際的等待時間可用秒數表示及預約變更率則用％表示。圖15為以問答方式輸入各控制目標的目標值和其權時的實施例。根據本實施例，由于是把一個一個的權輸入，故能進行細小的設定，但輸入方法變得繁雜。圖16為輸入各控制目標的目標值和其優先順序時的實施例。根據本實施例，細小的設定變成只能通過改變目標值來進行，但輸入可很簡便地進行。圖17為通過輸入目標值的六角形的形狀來輸入目標值時的實施例。六角形的形狀是通過用和鼠形定標裝置(mouse)或顯示裝置成一體的觸摸板等的座標輸入裝置來進行輸入。根據本實施例能使操作性改善，且在使各控制目標的目標值變化時對其他控制目標的影響也很容易掌握。圖18為用光標輸入各控制目標的目標值和權重時的實施例。根據本發明即使不用專門的座標輸入裝置僅用鍵盤也能期望得到與圖17的實施例相近的效果。圖19為從控制方法決定部2向群管理控制部3串行傳送決定表的內容時的傳送格式，圖20為將輸入輸出裝置1和控制方法決定部2放置在管理人室和辦公室且和機器室內的群管理控制部3之間用調制一解調器和電話線進行連接時的實施例(相同符號意味著和圖1相同的部分)。6為通信用調制一解調器，7為電話線。根據本實施例也可象管理人室和辦公室等那樣從遠離的場所上變更群管理控制的設定。又作為輸入裝置，也可用IC卡等記錄媒介體來進行輸入。根據本發明，能進行以下的控制方法，即不僅是所謂在樓廳處等待的時間和節省能源的現有的控制項目，而且就對于所謂乘電梯時間和預約變更率，乘電梯人數等多數的項目的要求也能進行取得調和的控制方法，且由于能提示采用此控制方法時的預測達成值請其變更到顧客能接受為止，故能進行滿足顧客要求的電梯的運行。又由于不僅是根據推論求解，而且通過模擬實驗確認預測達成值，故能使預測的精度提高。又由于對于交通需要的細小變化或服務樓層的交叉等所謂電梯的群管理的多樣性所產生的困難，也通過選擇幾種候補控制方法，并對模擬實驗的結果進行比較從而選擇更佳的方法來加以消除，故有可能不用過大的知識庫就能以實用的時間求得對實用無妨礙的解。通過述及圖21-圖37來說明本發明的另一實施例。圖21為表示根據本發明的另一實施例的電梯的控制裝置的總構成的圖。與本發明的群管理控制有關的控制裝置由粗分的三個方塊構成。第1方塊為要求目標設定部102，它設定使用者的要求目標值和應達到上述要求目標值的電梯的運轉狀況和交通需要等的電梯的使用環境。通過設置本設定部即使沒有電梯的專家也能很簡單地進行控制方法的變更和運轉預約等。在本圖中是使用將鍵盤和顯示裝置組合起來的輸入終端(個人計算機，工作臺等)102-1來輸入要求目標值等的預定的條件102-2的，但取代這方式也可在群管理控制部101上設DIP開關等，通過開關的轉換來變更直接設定條件(電梯控制目標)。此外也可以利用電話線路或通過IC卡等的記錄媒介體在群管理控制部101上直接設定。第2方塊為目標變換部103，它將通過上述要求目標設定部102所設定的使用者的愿望(要求目標值)變換為在實際控制系統中應用的數值，它被用于把使用在設定要求目標值時一起輸入的關于電梯的使用環境等的數據并以按每個要求項目根據通過民意測驗預先從使用者那里得到的數據為基礎而作成的目標變換函數(例如在圖22的方塊103a中所示的函數)抽出，再使用該抽出的函數來決定實際的控制用目標值(例如在圖22的方塊103b中所示的參照表)，從而決定能最好地達到控制目標的控制方法。這些控制目標值存貯在將交通需要等的每一個條件進行分類后的表中。又此目標變換部103也可以不設在群管理控制部101的內部而設在外部，或組裝到要求目標設定部102上且形成一體。在第3方塊(控制實行部104)中決定和選擇能達到控制目標最佳的控制方法，并根據由樓廳呼叫按鈕開關等組成的樓廳呼叫控制部105和來自各號機電梯控制部106的數據來判斷電梯等的運轉情況，從上述表中取出對應于從預先決定的控制方法(呼叫分配方法等)中判斷出的運轉狀況的控制方法并加以實施，并將其結果傳送到各號機電梯上。運轉狀況的判斷根據例如每個單位時間內的樓廳呼叫控制部的啟動次數(呼叫次數)和乘電梯下電梯人數進行。通過這樣構成的本系統能在控制上迅速反映使用者的愿望，從而使電梯的使用方便程度提高。又通過在目標變換部103中反過來將各號機電梯的實際的運轉結果變換為要求目標值還可以對使用者報告出作了多少已滿足了設定目標的動作。圖22為說明要求目標設定部102和目標變換部103的動作的圖。要求目標設定部102由要求目標值設定部102a和設定必須達到上述要求目標值的電梯的使用環境(例如時間帶，交通量等的使用狀態和設置電梯的大樓的性能，電梯的規格等)的電梯使用環境設定部102b所組成。但，所謂要求目標值并不能用物理量直接地對使用者希望的目標值進行設定，而是間接地表示了在心理上所感到的如喜歡的強弱等那樣的程度。即可說是由使用者的價值感、興趣、嗜好、感覺、好惡等所引起的對電梯運行的定性的要求。例如，如果不是電梯的專家(設計者、保養員等)則即使談到“希望快點乘”，要用定量化的數值即所謂“對于在×樓層并設有×臺且速度為每分××米的電梯因等待時間約為××秒是適當的，所以請要比此××秒快些”來提出要求一般是很困難的。因而本發明就是作成將“希望乘空的轎廂”或“希望快點乘”這類所謂定性的目標值作為要求目標值引入以求得上述問題的解決。又所謂要求目標值也可說成是使相對于能觀測電梯的控制狀況的控制數據[樓廳等待時間，乘電梯時間，預約變更率(預報出差率)、乘電梯人數(例如門關上時在轎廂內的人數)，輸送人數(每個單位時間內運送的人數)等]的目標值(控制目標值)正規化并以模擬量(或數字量)進行表示的值。實際的控制目標值根據大樓的種類(旅館，百貨公司，一個公司所占有的辦公大樓，官方機關和公共機關大樓等)，服務的樓層數，電梯臺數，定員等電梯的規格，交通需要等使用情況而有所變動，但由于要求目標已正規化故可以自由地加以設定。其正規化的一方法的例子表示如下。例如，設一公司占有的大樓的擁護時間帶的、能最小服務的平均等待時間為25秒、并設最大的平均等待時間為70秒，并為使平均等待時間正規化而設最大的平均等待時間為100，而最小的平均等待時間為0。即如設定50的值作為要求目標值則得到的控制目標值為70-(45/100)×50＝47.5秒，從而能從多個控制方法中選擇能使之比該值小的控制方法。又所謂要求也可以說是將3個以上項目之間的大小相對地加以表現的要求，又可以說是考慮電梯的諸條件且將電梯的運轉性能在最小值和最大值之間分為多段而加以表現。如上述要求目標乃是在考慮控制方式等的基礎上，要使控制目標值等相對于電梯的直接運行進行定量化并以具體數值進行表示有困難時，引入的一種手段，并還可以有其他種種表現方式。但是即使電梯的使用者提出“希望乘空的轎廂”、“希望快點乘”……等使所有的輸入項目完全得到滿意的要求，但如考慮運輸效率等則要同時滿足相反的輸入項目(例如在擁擠時間帶上“要乘空車廂”這樣的希望和“希望要快點乘”的希望)是有困難的。因而有必要預先設定使哪些希望優先，并對其賦予順序。(這種賦予順序，不管它是何種程度定性的目標值，但因為相應比較的問題，故是可能的)。作為此優先順序的決定方法可考慮為第一是以輸入順序為順序的方法，第二是在設定要求目標值時請同時設定順序的方法。在此優先順序之外還可考慮給以加權，如優先順序和加權并用則效果更好。又所謂要求目標值如上所述由于是定性的目標值，簡單地表現使用者的希望大小的，故如不將其輸入的要求目標值變換為實際的控制目標值(控制量)，則無法進行電梯的控制。但是當種目標變換時由于單靠要求目標值不能一下就決定，故結合輸入此要求目標值，還要輸入電樣的使用環境(電梯的臺數和速度、定員等電梯的規格，旅館、一公司專用、百貨公司、雜居大樓等的大樓的規格，季節、時間帶(或時間)、樓層、交通量等的使用情況)。且，根據此電梯的使用環境的控制制目標決定部103a中決定用于目標變換的函數或規則，同時還決定與要求目標值相對應的控制目標值，且按每個項目將該值記錄于控制目標表103b中。至于變換此控制目標的具體方法則在下面說明。在圖22中作成用1-5的數值設定要求目標值，而與此輸入方式不同如圖23和圖24所示也可以使用雷達圖，并使用鼠式定標裝置(mouse)等用模擬的方法進行設定。圖23為表示旅館的要求目標例的圖，并為設計者等預先從電梯的使用情況等中作出判斷并加以設定的例子。如本圖所示在旅館中在住宿客人使用電梯的時間帶，因為除由于帶有物件而要求盡量乘坐空的轎廂的愿望之外，還有要求因持有物件而使移動的量少的愿望，故“希望正確地通知到達的轎廂”等的要求大，而“希望快點乘”或“希望在短時間內運送較多的人”的要求小。但是有時有文娛活動等，則也會發生“希望在短時間內運送較多的人”的要求。此時就不再能按原來那樣滿足“希望乘空轎廂”等的其他項目的要求。這種變化程度是根據每個項目的要求量和重要程度而變化的。就達到此要求的重要程度而言，在圖22中是要求以附加順序輸入，而在如圖那樣的雷達圖中也考慮請附加順序的方法或將設定順序判斷為重要性的順序的方法。圖24為表示一公司占有大樓時的要求目標之例。在此圖中考慮到在公司中的工作效率，有傾向使“希望盡快通過預約轎廂”，“希望在短時間內運送較多的人”，“希望快點乘”等項目的要求變大。但有必要在要求輸入時一并設定大樓的規格，而且如用雷達圖表示大樓的性質則如圖25所示很明顯能看到其性質根據用途不同而有差別。圖25的實線表示一公司占有大樓的性質，而(b)的虛線則表示旅館的性質，因這性質上的不同，而變成上述要求目標值的不同。圖26為表示用來將設定的要求目標值變換為控制目標值的構成。如上所述，在設定要求目標值時應通過電梯使用環境設定部102b一并設定有并電梯的使用環境的信息。此電梯的使用信息如粗分的話則可分為大樓的性質102b1和電梯規格102b2和使用環境信息102b3。電梯的規格和大樓的性質如一旦設定就不會大幅度地變更，而有關使用環境信息102b3則一定含有在使用者設定新的要求時有必要再設定的項目(例如有必要滿足新要求的交通量和時間帶、樓層等的項目)。由要求目標設定部102a所設定的要求目標和由電梯使用環境設定部102b所設定的電梯使用環境信息等被發送到目標變換部103的控制目標設定部103a。目標變換部103由控制目標設定部103a(含控制目標變換函數產生規則選擇部103a1，變換函數數據庫103a2，目標變換部103a3)，和控制目標數據表103b所組成。在此處所謂控制目標變換函數產生規則選擇部103a1可啟動從電梯的使用環境信息按每個大樓性質設定的變換函數選擇規則，并選擇與在變換函數數據庫103a2中預先記錄的要求目標相對應的變換函數項目S1，S2，……，Sn中的函數fs1，……fsn。在圖27A、27B、27C中表示有變換函數的一例。這相當于模糊控制的從屬變(membershin)函數等。在圖27A中例如對于“希望快點乘”的要求目標項目，可選擇f1a(x1)或f1b(x1)(在此處f1d(x1)為有樓廳信息查詢裝置時的函數，f1b(x1)則為沒有時的函數)的函數。即考慮樓廳信息查詢裝置有或無時的電梯的使用環境，在控制目標變換函數產生規則選擇部103a1中檢索為“IF(如)無樓廳信息查詢裝置AND(且)希望馬上乘THEN(則)f1(x)＝f1b(x1)”這一規則，并選擇控制目標變換函數f1b(x1)。同樣對于圖27B、27C分別表示的“希望乘空轎廂”，“希望快點到達”等的要求目標項目，也要考慮各自的電梯使用環境，選擇變換函數。又，如在圖27A-27B所示的例子中，很容易明白的那樣，設電梯的使用環境的判斷項目為一種，而實際上是通過多個項目的組合來決定要使用的變換函數。下面，表示使用前面的變換函數并將要求目標值變換為控制目標值的例子。在圖27A中如在目標設定時將“希望快點乘”的這一要求目標值設定為4，變換函數達根據產生規則而選擇f1(x)＝f1b(x1)，則可從變換函數算出作為控制目標值的等待時間的目標值x1具體地為x1＝40秒。算出的40秒這一值可判定為最大容許的等待時間(限制值)，在控制目標表103b中將等待時間記錄成低于40秒的值。又此必須達到控制目標的電梯的使用環境和加權值當然也一并記錄在此控制目標表103b上。因而將定性的間接的要求目標值變換為定量的直接的控制目標值。在圖28中表示有和要求目標項目相對應的控制項目的一例。在圖28中要求目標和控制目標記述成一一對應，而在實際上一個要求目標會影響多個控制目標[例如在滿足所謂希望快點乘的項目時不僅是等待時間、而轎廂呼叫先到率(即點亮了預約燈的電梯之外的電梯錯到達的次數除以總樓廳呼叫數所得的商)，或信息查詢量也大受影響]。通過以上方法所決定的多個控制目標值被發送到控制實行部104上(叁照圖21)。在圖29所示的控制實行部104上用存在知識庫104e中的知識(控制方法選擇規則)根據控制目標表103b的信息導出存在著可實現的可能性的控制方法(例如最小等待時間分配控制(Min)、最長等待時間最小化分配控制(Min-Max)、平均等待時間最小化分配控制，浮動服務控制等)的幾種候補控制方法。(如可實現的控制方法為一種，則可用來決定控制方法。)這樣導出的幾種候補控制方法被送到在軟件上模擬電梯的動作的電梯模擬實驗部104g。在模擬實驗部104g中從先前的控制目標表103b中取出交通量、電梯的規格等的數據，用已選擇的多個控制方法進行模擬實驗，根據先前每個控制目標項目整理其結果，并求出每個控制目標的預測達成值。所求出的預測達成值被發送到多目標意志決定部104h上，在此處，和預先決定的控制目標值進行比較，選擇其達到程度最佳的控制方法。關于其優劣的比較，例如作成用以各控制目標的目標值為要素的矢量表示作為整體的目標值，用以各控制目標的目標值fi(i＝1……n)為要素的矢量f＝(f1，f2，……fn)來表示作為整體的預測達成值，并通過用加權給目標值矢量f和預測達成值矢量的距離的值1p(范數進行測量來進行比較，并選出其距離最小的控制方法。這樣選擇的控制方法按每種電梯使用環境信息貯存到控制方法數據庫104f中。以上是就在脫機(off-line)方式的動作進行說明的。又在下面就用在線(on-line)方式的動作進行說明。在控制實行部104中將來自各號機電梯控制部106的信號S2來自樓廳呼叫控制部105的信號S1輸入到電梯運轉數據收集部104a。在電梯運轉數據收集部104a中使用輸入的數據作成短時間(即從發生樓廳呼叫的約10分鐘前起算)的電梯使用信息數據(交通需要數據，電梯的位置及運轉方向，分配樓廳呼叫，轎廂內乘客數(乘客數)，等)。在此處求出的數據信患S3被發送到學習系統104b。在學習系統104b中根據該數據學習各時間帶的交通需要和等待時間及其他數據。使用這些學習了的信息S5和在數據收集部104a上作成的短時間的使用信息S3，在控制方法選擇部104中判定電梯的運轉狀況。又在此控制方法選擇部104d中如前所述對于預先輸入的多個控制目標值，從控制方法選擇的知識庫104e和貯存有在模擬實驗部104g及在多目標意志決定部104h中所決定的控制方法的控制方法數據庫104f中使用控制方法選擇規則來選擇與實際電梯運轉狀況相稱的控制方法。在此處所選擇的控制方法被作為信號S4發送到群管理控制系統104c，在此處使用發送來的控制方法進行各號機電梯的評價，并決定選擇號機電梯，將新的樓廳呼叫分配指令作為信號S2發送到選擇號機電梯。圖30A-30C表示呼叫分配的控制方法選擇規則的一例。如圖所示規則表由三個部分構成。在圖30A中所示的T11為表示應適用于各樓的運轉方向上的規則是否被定義的登記規則表，同一圖中在加有“○”的符號處有規則的定義。在此例中表示有對于1樓的上升呼叫登記著規則3，而對于3樓的上升呼叫則登記著規則1和規則3。其他的加有符號“○”的部分和上述說明相同，表示登記著各規則。在圖30B中所示的T12為記錄各規則的條件部的規則條件表。作為條件設定有相當于電梯的使用環境信息的星期幾、時刻、交通需要等的指令內容及控制目標值(等待時間、乘電梯率、呼叫報告時間等)。這些條件全部作為AND(與)條件進行處理，在用OR(或)條件進行處理時則作為別的規則進行登記。此各數據以判別條件式書寫著。例如所謂乘電梯率在30％以下的條件可記述為WEIGHT(K)＝＜SEKISAI(K)*0.3……(1)但WE1GHT(K)K號機電梯的乘車人員SEKISAI(K)K號機電梯的定員在圖30C中所示的T13為記錄了各規則的條件成立時的實行部分的規則實行表，并記錄有評價式或分配電梯的號數。例如從定員為30％以下的電梯中選擇能最快到達的電梯的評價式可記述如下……(2)ASIGNKFORMIN[VALUE(.K)]……(3)但VALUE(K)評價值的排列K對應于號機的變數ASSIGN分配號機MAX最大值實際上記錄在各表中的數據是將上述各式變換為微電子計算機可能實行運算的二進制數據。又空欄處意味著沒有條件。如果用流程圖表示上面所述的動作，則如圖31所示。首先設定電梯的使用環境(E10)。然后選擇與E10對應的要求目標項目，設定目標值(E20)。根據設定的電梯使用環境與要求目標，使控制目標變換函數生成規則起動，求變換函數(E30)。只是，在單一決定控制目標值時，在生成規則決定部103al決定控制目標值。然后利用在E30選定的變換函數，把要求目標值變換成控制目標值(E40)。變換后的控制目標值被記錄在控制目標表上(E50)。作業從這里被移交給控制實行裝置104。利用控制目標表的值，利用預先的設定的專家知識，選擇候補的控制方法(G10)。被選中的多種控制方法被輸入模擬實驗部104g，利用以軟件方式模擬電梯動作的系統，根據設定條件使之進行模擬運行(G20)。從該運行結果，計算出每個控制項目的預測達成值(G30)。把各個控制方法的預測達成值與利用多目標意志決定裝置輸入的目標值作比羅，選擇目標達到程度最佳的控制方法(G40)。又，也可向使用者出示控制方法，如果得不到贊同，則反復進行從要求目標設定E20至G30的處理，以選擇最佳的控制方法。選中的控制方法與電梯使用信息一起，被存入控制方法數據表(決定表64)(G50)。上述從E10-E50，G10-G50的處理，從電梯的控制來看，可以脫機處理。接著，根據電梯控制實行開始指令L10，開始進行電梯的運轉控制。首先執行各樓廳呼叫信號的處理即樓廳呼叫輸入處理(L20)。再的執行將來自各號電梯控制部的各種數據進行交換的通過信處理(L30)。根據這些數據求使用環境信息，利用求得的使用環境信息，從控制方式數據；訓104f，選擇使用的控制方法(L40)。接著按選中的控制方法，決定最合適的呼叫分配轎廂，執行呼叫分配處理(L50)。根據各樓廳呼叫分配信息及電梯到達預測時間等，決定各樓廳導向顯示器的導向內容，進行報告處理(L60)。除上述處理外，還執行各種數據的輸出及顯示等的下理(L70)。接著判別，該一系列的操作結束后，是束繼續實行駝轉(L80)，在要繼續運轉時，再次重復L20的處理，在運轉要結束時即結束。利用圖32圖示上述圖31所示的流程圖中，使用者眼睛能看到部分的處理的概略流程圖。首先，一旦使用者合上開關，便出現設定了初期的要求目標的圖面(例如第23圖、第24圖)(E0)。接著，針對初期設定的圖面，使用者利用鼠形定標裝置等，輸入希望變更的目標的目標值(E20)。一旦所有的變更值輸入結束(發送變更結束信號)，即利用變換函數等的裝置，把要求目標變換成控制目標(E40)。接著，利用控制目標表和知識庫，選擇似乎能最好地達到各控制目標的侯補的控制方法(G10)。在這兒，選中的候補的控制方法有時是1個，有時是多個，所以要判別僅有1個還是多個(G15)，如果僅有1個，該方法立即被送往模擬實驗部104g(G20’)。在模擬實驗部104g，利用輸入要求目標時設定的交通流數據等進行模擬。從其實驗結果，求先前設定的控制目標的預測達成值(G30’)。其結果被逆變換成要求目標，與使用者先前設定的要求目標一起顯示(G45’)。而在選中了多個控制方法的情況下，就各個控制方法進行模擬實驗(G20)，其結果是，就每個控制方法，計算出各控制目標的預測目標達成值(G30)。接著，將計算出的預測目標達成值與目標值作比較，計算出每1個控制方法的綜合目標達成度(G35)。比較每一個控制方法的這個綜合目標達成度，把目標達成度最大的(或小的)定為最佳控制方法(G40)。把該選中的控制方法的預測目標達成值變換成要求目標值，與先前使用者設定的要求目標值一起作顯示(G45)。如果使用者根據該顯示圖面，判斷為用系統決定的控制方法是可以的(G60)，則將該方法發送至控制方法表(G70)。如果判斷為用該方法不好，則再次從E20起重復進行。接著根據具體例子，對從要求目標輸入起至控制方法寫入決定表641的脫機性動作的處理進行說明。首先，假設作為電梯使用環境中的大樓規格，旅館和電梯規格(臺數、速度、服務樓層等)如圖33所示被設定，其次，假設作為電梯的使用環境信息，基準層(服務臺層)、交通量一般、辦理登記手續(check-in)的時間帶等已被設定。此時，設要求目標項目為圖34所示的6個項目，則令實線的值是作為初期值，預先在系統側設定的。(當然，也可以構成由使用者直接設定)設使用者利用鼠形定標裝置等的輸入裝置，把該圖中“希望快點乘上”的要求目標值從1的值設定變更成4的值(圖31E20)。與該設定變更同時，也一起輸入達到的優先順序。如果達到的優先順序與初期設定的達到的優先順序相同，且有設定變更要求的項目的優先順序較低的話，由于可能實現的控制方法也無變化，所以催促顧客變更優先順序。在這兒，由于設定變更而使目標值比初期設定值變大的，把優先順序取至第1號，而當目標值比初期設定值變小時，把儔順序取至第6號(最后)。接著，為了把希望快點乘上這一要求目標值變換成控制用的目標值，控制目標變換函數生成規則決定部103al被起動。下面給出規則(旅館用)的一個例子。1)希望快點乘上這一項目的規則群規則1II(如果是)旅館AND(且)辦理登記手續的時間THEN(則)f1(x)＝f1h(x1)規則2IF(如果是)旅館AND(且)中飯時間THEN(則)f1(x)＝f1h(x2)……………選擇與上述規則一致的條件的目標變換函數(圖31E30)。該被選中的目標變換函數(這兒設圖35的f1h(x1)被選中了)被送往目標變換部103(圖21)，在此計算出控制目標。即，由于初期設定的要求目標值是1，所以在此之前，等待時間設定為40秒以下，而由于這次設定，要求目標值被設定為4了，所以，該目標值被設定為25秒以下(圖31E40)。根據該目標值，變更先前設定的控制目標表值(圖31E50)。此時，控制目標表的權也一起變更。圖36給出了這次控制目標變更前與變更后的狀態。利用預先按專家知識等設定好的知識庫，選擇滿足這此控制目標的候補的控制方法(圖31G10)。下面給出該選擇規則的一個例子。規則1IF(如果)時間帶＝Tz1and(和)交通量≥aand(和)服務臺層則φ＝T1規則2IF(如果)時間帶Tz1and(和)交通量≥aand(和)一般層則φ＝T2…………此處，Tz1表示辦理登記手續的時間帶，交通量a人/臺·5分，T1、T2示呼叫分配方法。在此，呼叫分配方法T1為等待時間最小分配方法(Min)，其評價值用下式求得。φk＝Tk-α·TAk+α’·TBk……(4)T1＝min(φ1，……φk)……(5)其中，φkk號電梯的樓廳等待時間評價值Tkk號電梯到達新分配樓廳呼叫層的時間TAk考慮了k號電梯的分配結束樓廳呼叫及轎廂呼叫的停止呼叫評價值TBk與電梯狀態相應的負荷集中評價值α，α′權系數另外，T2最長等待時間最小呼叫分配方法(Min-Max)，用下式求得φki＝Tki+TPi-α·TAki+α’·TBki……(6)φki分配給k號電梯的i層樓廳呼叫的評價值Tkik號電梯從現時刻起到到達i層的時間TPi從i層樓廳呼叫發生起經過的時間TAkik號電梯的停止呼叫評價值TBki與電梯狀態相應的負荷集中評價值α，α’權系數φk＝max(φk1，……φki)……(7)T2＝min(φ1，φ2，……φk)……(8)也就是，求分配給每個各號電梯的樓廳呼叫一個一個的評價值(或(6))，選擇其最大的評價值(式(7))，把呼叫分配給其評價值最小的。此外，知識庫中還準備著選擇平均等待時間分配評價方法、等待時間分布分配評價方法、等間隔轎廂分配評價方法及組合了這些評價方法的評價方法等，已公式化的分配評價方法的規則。在該控制方法選擇規則決定部103a1，除了呼叫分配方法外，同時還可結合各種運行方式進行選擇。在上述旅館的例子中，同時還指令使不承擔呼叫的電梯返回基準層的門廊控制方式(所謂門廊控制方式，指的是讓未定去向的轎廂返回門廊等待的方式)。在此，假定使用者輸入要求目標值的結果，等待時間最小評價方法與平均等待時間評價方法這樣兩種方法作為似能實現的控制方法被導出。而在系統側的初期設定中，通過抑制長時間等待發生的最長等待時間最少呼叫分配方法，得到初期設定的目標值。但是，由于等待時間最小分配評價方法與平均等待時間分配評價方法是作為候補方法被選中的，所以，被選中的兩種呼叫分配評價方法及運行方式被發送至模擬實驗部進行模擬實驗(圖31G20)。實驗結果，獲得采用上述兩種分配評價方法及其他運行方式時的結果。如果現在僅使分配評價方法變化，則可得到如圖37所示各控制目標的預測達成值(圖31G30)。從該結果，通過前面說明過的達成值評價手法之一的多目標意志決定手法，利用范數求相對各個分配方法的lp。這次，作為該目標達成的評價方法，把滿足了設定的目標值的項目的值評價為零，在未達成值上乘上各權系數值，求目標未達成值的大小。又，把權系數ωi作為在各控制目標設定時設定的權。根據上述條件，由范數公式對前面由模擬實驗獲得的圖37的每個控制方法求達成度。例如，關于等待時間最小方法的達成度lpi，如下式所示lP1＝8(40-30)+7(5-3)+6(3-3)+9(25-25)+5(-35+30)+4(0.1-1)在上式中，第1項為乘電梯率，第2項為預約變更率，第3項為轎廂呼叫先到率，第4項為樓廳等待時間，第5項為輸送能力，第6項為預約報告時間。此處，第5項的輸送能力的目標值是30人/分以上，比目標值越大越好，其余各項比目標值越小越好，所以加減的式子不同。根據上述條件求lP1，則lP1＝8×10+7×2+6×0+9×10+5×0+4×0＝94如果同樣對平均等待時間方法進行運算，則lP2＝147。如上所述，這次為了使說明便于理解，把負的項作為零了，但實際上也有另外的評價方法，即把每個各評價項目的權系數ωi作為使各控制項目平滑化的系數，把這次置為0的達成率好的值也加入評價值進行評價。其結果，較小側的等待時間最小呼叫分配方法被選中。該被選中的控制方法的控制目標值被重新逆變換成要求目標，以雷達圖表的形式，與初期設定值同時顯示(圖34的虛線)。在這里，如果使用者判斷為用該方法可以，則被選中的控制方法被登記、被記入控制方法數據表。上面以具體的事例，對圖31的E10-G50的處理進行了說明。至此的說明是在設所有的處理都在群管理控制部內進行的情況下的。圖38給出了本發明一個實施例的變化形式。本實施例由要求目標設定支援部109與群管理控制部101’構成，群管理控制部101’與從前面說明過的控制實行部104除去多目標意志決定部104h、模擬實驗部104g及知識庫104e后的部分相同。也就是，從控制實行部104中，取出由104g、104h、104e構成的脫機動作部分，把余下的部分作為1個裝置。要求目標設定支援部109包括構成要求目標設定部102的要求目標輸入輸出部102a’和電梯使用環境輸入設定部102b’，構成目標變換部103的控制目標變換函數生成規則決定部103a1、變換函數數據庫103a2及目標變換部103a3，以及原來包括在圖29的控制實行部104內的、組合了多目的意志決定部和知識庫的控制方式選擇規則104he，模擬實驗部104g及控制方法數據庫部104f。要求目標設定支援部109起的作用是，決定滿足輸入的多個要求目標的控制方法，把該決定了的控制方法記錄在群管理控制部內的控制方法數據庫內。如果這樣構成，就可以與群管理控制部主體完全無關地，以要求目標這一易懂的形式輸入使用者的要求，并變換至控制值，所以有如下效果，即，例如，可以用便攜式的個人用微機(laptop型等)或各種終端裝置，做成要求目標設定支援部109，并利用它，在與電梯的設置大樓完全分離的服務倉庫等場所，與使用者就電梯運行的控制等問題進行商談等。從圖39起給出其他的實施例。它的構成與在圖38說明過的要求目標設定支援系統109和群管理控制裝置101’基本相同，特點在于，采用后面將介紹的AHP(AnalyticHierarchyProcess)等手法進行要求目標(控制2標)間的調整。圖39是整體構成圖，控制方法決定部109’與前面圖38中的實施例的要求目標設定支援部109采用大致相同的構成。具體是，它由要求輸入部109’-1和控制方法推論部109’-2構成，要求輸入部109’-1把使用者的要求目標值、應達到要求目標值的電梯的運行狀況等的電梯的使用環境，利用輸入終端I(這與圖21中的102-1相同)輸入，再利用要求輸入知識庫109’-4、環境、交通需要數據庫109’-5等變換成控制目標值(及加權或優先順序)，控制方法推論部109’-2則利用環境、交通需要數據庫109’-5及控制方法決定知識庫109’-6，通過推論，選擇決定控制方法。又，群管理控制部101”是具有存儲由控制方法決定部109’獲得的控制方法的數據表(一般稱為決定表等，見圖2的方框3b及圖48。)，并根據來自各號電梯控制部106的信號及樓廳的信號，判別電梯的運行狀況，取出數據表內的控制方法，實行控制的，它具有收集例如等待時間、乘客數等的使用狀況的數據，并判別特征模式的學習系統101’-1，生成新的特征模式、編制新的運行程序的智能系統101’-2等(參照日本特開昭59-48369號)。圖40圖示了在控制方法決定部109’設置知識獲得部109’-3的例子。知識獲得部109’-3是把群管理控制部101’的學習系統101”-1收集的、對于各控制目標的實行結果及當時的狀況發送至控制方法決定部109’，當對于控制目標的達成度較低時，要求控制方法決定知識庫重新評價，當與環境、交通需要數據比設定的有大幅度差異時，要求作為新的數據允許登記。通過附加該知識獲得部109’-3，可謀求控制方法決定部109’中的控制方法選擇決定的精度提高。接著說明控制方法決定部109’的具體動作。圖41是要求輸入部109’-1與要求輸入知識庫109’-4的動作說明圖。使用者(顧客)通過個人用微機或帶觸摸板(touchpanel)的顯示器等的輸入終端，首先選擇大樓的種類(例如，1辦事處大樓，2旅館，3百貨店，4醫院，5政府和公共機關，6雜居大樓，等)。設圖41中選擇了辦事處大樓進行說明。接著根據該大樓的種類，出示如圖42所示的有代表性的電梯的規格。如果需要改變規格時，利用鍵盤或鼠形定標裝置等，從輸入終端I進行修改即可。該修改結果后，根據需要再輸入環境、交通需要。然后以問答形式(引導形式)，輸入使用者的要求。該要求輸入的例子之一，如圖43所示。具體是，對于[問題1想快點乘上電梯嗎]之類要求目標的每項提問，備有[1.特別，2.稍微，3.一般，4.并不太，5.不在意]這樣5個級別的回答，如果作為回答，選擇了4(相當于要求目標值)，即通過控制方法決定部109’的要求輸入知識庫109’-4(109b’)進行推論，規則1被選擇，變換成等待時間40秒以下這樣具體控制目標的控制目標值。(在本例中，要求目標的項目與控制目標的項目是一一對應的。)除上述的要求輸入的方法外，還有種種方法，如在前面的實施例中說明過的那樣，采用雷達圖表等也可以輸入。例如，根據設定的大樓的種類、規格、使用環境等，用雷達圖表給出要求目標的項目及目標值的標準圖形，根據該圖形，設定(修改)使用者的希望的大小。該方法對于不熟悉、不習慣電梯控制的使用者來說，是十分有效的(辦事處(一公司占有)大樓的雷達圖表的例子請見圖24)。又圖為，對于要求輸入的所有項目，均滿足最佳希望是不可能的，所以，可以實施如下方案來求控制目標值。即(1)報告該項目可變更目標值的范圍(例如，進行“等待時間可設定在30-40秒范圍”的顯示。用不同顏色的區域顯示等)，(2)把綜合持有分提供給使用者(例如20分)，讓使用者在各項目間按比例分配。當然，對于可設定的使用者，也可根據使用者的要求，讓其直接設定輸入項目及目標值。然而，所謂該要求目標如上所述，是用一般人能理解的語言來表示機械使用的語言，其值可以說，是使對于能觀察電梯控制狀況的控制數據(樓廳等待時間、乘電梯時間、預約變更率、客滿通過率、乘電梯人數、輸送人數，等等)的目標值(控制目標值)正規化(分成5個等級)，并用模擬量或數字量表示的。另外，有時，1個要求目標還會包含著2個以上的控制目標。又，是考慮到輸入的要求目標值及必須達到要求的環境、交通需要，而利用圖41的要求輸入知識庫109’-4(109’b)進行推論來求控制目標值的。但在圖41的要求輸入知識庫109’-4(109’b)所示的生產規則中，不必使用在前面的實施例中說明過的變換函數或變換表(圖27等)，即變換成控制目標值，而對于不確切的因素(也包括氣候等)，則有必要使用專用的變換函數、變換表，變換成控制目標值(該點說明因為與前面的實施例相同，所以割愛)。用上述方法可將定性的要求目標變換成定量的控制目標，但要求目標項目與控制目標項目未必一定是一一對應的，實際上，要求目標項目往往影響到多個控制目標項目。例如，在“希望快點到”這樣的要求目標項目被輸入的情況下，除了希望縮短等待時間的要求、希望縮短乘電梯時間的要求之外，還包含著對于不想長時間等待(長時間等待率的降低)的要求等各種的要求。因此，有必要把要求目標的項目分成多個控制目標的項目，再求各個目標值。作為一個例子，根據電梯的使用環境、交通需要，預先通過模擬等方法，求對應于使用者要求的控制項目相互的相關程度，并按圖24所示的相關度表(存儲在要求輸入知識庫109’-4等)就分割前述要求一事進行說明。例如，設“希望快點到”這一要求在0-5的已被正規化的數值中，輸入4。此時的使用環境如果是圖44的相關度表的①，則因為在該例子中，相關度是用0-5的數值表示的，所以相對于上述要求目標值，對各控制目標的要求的程度分別為希望快點乘(等待時間)4×3/5＝2.4希望縮短乘的時間(乘電梯時間)4×5/5＝4希望減少長時間等待(長時間等待率)4×2/5＝1.6希望乘空的轎廂(轎廂內擁擠度)4×1/5＝0.8如上所示重新設定要求目標值，并用該值，以前面說明過的方法，上述例子的結果是，在樓廳的等待時間為0.513，乘電梯時間為0.261。又，如果使用圖44所示的相關度表，則因為權已包含在其相關度的值內，所以，沒有必要設定新的加權或優先順序。還有，在采用要求輸入時限定目標值的范圍，或給予持有分的方法等的情況下，加權或優先順序的設定有時也能省略。利用上述手法，制成圖41中的顧客要求表109’c。在該顧客要求表109’c中存儲著控制目標值與加權(優先順序)，接著在控制方法推論部109’-2，決定能滿足該控制目標值的控制方法(見圖40)。當決定該選擇時，首先，對為每種大樓選定的各種運行方法(例如，設有急行區的運行，隔層或隔多層服務的跳層運行，到特定層的直達運行，預先設定出發順序的運行，優先為特定層服務的運行，等等)作出規定的規則被選定。例如，如果在辦事處大樓的上班時間帶，輸入重視輸送能力的要求，當設有6臺電梯時，便可以讓3臺在低層區，另3臺在高層區分開使用，或者當基準層有數臺電梯等待著時，通過規定好出發順序，一達到預定的乘坐人數即讓其出發，或以一定的時間間隔讓其出發，可使運行的輸送能力提高。也可以規定把該運行方法中的1個或2個以上組合起來的運行方法。接著選擇被規定的運行方法的呼叫分配控制方法與使用的參數。選擇這些控制方法時，參照環境、交通需要數據表109’-5，用圖47所示的控制方法決定知識庫109’-6(規則)進行選擇。推定采用該選定的運行方法及呼叫分配控制方法和使用參數時的預測達成值，用要求輸入部109’-1逆變換成要求目標，在輸入終端1顯示。也就是，向顧客出示預測達成值，得到顧客承認后，記錄在圖48所示的、設于群管理控制裝置101”內的變換成控制目標值。又，即使不是如上所示，分成兩個階段求控制目標值，通過驅動要求目標輸入知識數據庫109′-4，也可以從相關度一下求得控制目標值。如上所示，可從要求目標求得控制目標值。但是也有控制不可能完全滿足控制目標值的時候，完全可以料到，會有進行群控的控制方法不能一下決定，設定的控制目標值不被充分反映的情況。因此，這就有必要對每個控制目標(要求目標)，設定重視什么這種加權或優先次序。該加權等當然也可以如在前面的實施例所述那樣，由使用者側直接決定，但如果采用AHP手法則更有效。利用圖45和圖46對該AHP進行說明。設乘客的要求有“希望快點乘上(等待時間)”，“希望輸送較多的人(輸送能力)”，“希望減少乘的時間(乘電梯時間)”，“希望正確通知預約的轎廂(預測命中率)”，“希望空的轎廂(轎廂內擁擠度)”這樣5項。對于這些要求，如圖45所示，將各要求間的重要度以1對1的比較，對話性地輸入。從該設定值，編制成如圖46所示的1對1的比較表，從該表制成1對1比較行列式A，通過求這1對1的比較行列式A的固有矢量V，決定對于各要求項目的重要度(權系數值)。決定表101”-3上。又，圖48是以時間帶為基準來表示的，但是，也可以把它同時制成按交通流模式劃分的，而運行方向也可以記錄在同一表上。在群管理控制部側，利用在學習到的交通流模式、內設的時鐘、判別狀況，呼叫出與各種狀況對應的決定表，實行符合該內容的控制。作為上述本發明的其他實施例的變換形式，根據情況還可做成如下所示。首先，如圖40所示，在控制方法決定部109’內設置知識獲得部109’-3。把群管理控制部101”實際控制電梯結果中，與各控制目標對應的數據，通過學習系統收集起來，并把按每個環境、交通需要及按1日為單位、1周為單位進行統計處理的結果記錄下來。又該學習系統101”-1，同時還學習好雖與顧客無直接關連，但有間接影響的事項，例如，乘電梯拒絕率、層高測定用的行駛時間、異常長時間等待的發生及其時的電梯狀態、長時間停止的發生等的數據。以上的學習數據可以通過控制方法決定部109’，向顧客出示。另外，在控制方法決定部109’內，接受學習數據，并在知識獲得部109’-3，把先前按要求輸入制成的控制目標值與學習數據作比較，如果滿足了目標值，則把實測結果反變換成顧客能理解的要求目標，并用雷達圖表等作演示。如果發生了未滿足目標值的項，則調查一下，在當時的使用狀況中，是否發生了特異現象(例如，拒絕乘電梯是否常發生？預測之外的樓層的使用率是否增高了等等)，如果發生了該現象，則利用上述使用環境數據，通過控制方法推論部109’-2，重新選擇其他的控制方法。如果沒有符合使用環境數據的供選擇規則，則利用最接近的使用環境數據進行推論。把由該推論獲得的控制方法及參數與上次的作比較，如果與上次的相同，便向外部報告，要求編制新的規則。如果選擇了不同的控制方法及參數，便向顧客提問，可否在上述實測使用環境中使用，得到許可，便將其記錄在設于群管理控制部101’的智能系統101”-2內的決定表101”-3上。另外，該知識獲得部109’-3還具有，當群管理控制部101”的學習系統101”-1檢測出已發生了新的環境、交通需要數據時，將其作為新的數據補充加入環境、交通需要數據庫的功能，以及報告已作補充的裝置。作為另一個變化形態，就是給圖49所示的控制方法決定部109’附加模擬實驗(模擬器)的功能109’-7，在知識獲得部109’-3求出相對要求輸入部109’-1所設定的控制目標值的達成度，此達成度如小(或大)，則用實測的環境、交通需要的數據在控制方法推論部109’-2進行控制方法的選擇改正，用模擬器予測實行結果，在確認滿足控制目標的基礎上，將控制方法向群管理控制部101”內的決定表101”-3發送。此外，在上述控制方法推論部109’-2中在進行選擇場合，當被再選擇的控制制方法、以及評價用參數和用于實際控制的為同一者時，把和未滿足目標值的事項有關的控制參數抽出，使被抽出的控制參數變化，并進行模擬，然后把最能符合目標值的值作為新的參數進行登記。下面用圖50，51對總體處理流程的例子進行說明。在控制方法決定部首先設定大樓的種類(301)。接著對同類大樓的代表電梯的規格等進行提示(302)。上述提示的規格是否需要修正由顧客判定(303)。如果需要修正就進行規格修正(304)。接下來輸入顧客的要求目標(305)。用要求輸入知識庫將輸入的目標變換成控制目標(306)。接著進行詢問各控制目標值間的優先順序是否能由顧客一方設定(307)。如不能設定，則通過用AHP進行一對一的比較，請其在兩個目標間設定相對比較值(308)。并根據此輸入結果，作成一對一的比較矩陣，算出固有值(309)。把此固有值就這樣作為加權。此外，若決定了權，就請顧客輸入權(310)。把在這里決定的控制目標值和權作為顧客要求表并按每個控制目標進行記錄(311)。接著把此表向控制方法推論部發送(312)。在控制方法推論部，用控制方法知識庫，以及環境、交通需要數據選擇控制方法(313)。如被選擇的控制方法是一種的話，則最好的控制方法已被決定(316)，將被選擇的控制方法在使用者(要求輸入者)了解的基礎上向控制裝置發送(317)如果判定為被選擇的控制方法是多個的場合(314)，則用模擬求出各控制目標值的預測達成值(315)，將此值和先前決定的控制目標值進行比較，把最符合達成度的高控制方法決定為最適合的控制方法(316)。把這個已決定的控制方法的預測完成值提示給顧客，并在顧客了解的基礎上向設在群管理控制部內的判定表發送(317)。此外，圖51是表示知識獲得部的動作。首先讀入在群管理控制部實測的數據(401)。接下來把讀入的數據中的利用環境、交通需要的數據和早先作為目標值設定的環境、交通需要進行比較(402)。根據此比較結果判定是否是新狀態(403)。如果是新狀態，把控制目標和實測數據進行比較(404)，判定是否滿足目標值。如果未滿足目標值，把新利用環境向環境、交通需要數據庫進行記錄(406)。接著，在控制方法推論部，用新利用環境數據進行控制方法選擇(407)。對被選擇的控制方法是否為多個進行判定(408)。在選擇了多個控制方法的場合，用實測的新利用環境數據對各個方法進行模擬(409)。使此結果和控制目標值進行比較，選擇目標達成度最大的控制方法(410)。此外，在早先的控制方法的選擇結果為單一的控制方法的場合，如和上次的控制方法不同的話(411)，把這個控制方法考慮作為最好的控制方法，并將此控制方法向群管理控制裝置的判定表發送(412)。此外，如果使用環境和環境、交通需要數據庫相一致的話(403)，進行控制目標值和實測數據的比較(413)，如已滿足目標值的話(414)。則結束知識獲得部的作業。如果尚未滿足，則抽出來滿足目標值的目標項目(415)，抽出和此目標項目有關的規則，使在規則上記載的參數變化，并進行模擬(417)，把最能滿足目標的參數作為新規則進行登記，并將舊的規則消除。此外，若在步驟405中已滿足目標，則把新的使用環境以及其時的控制方法進行登記。象以上那樣，為了修正基于實際運行結果的新環境、規則，已有可能把不滿足的規則抽出，并能實現極細致的運行控制。最后，本發明是以群管理電梯為對象來進行了說明，然而對單獨的電梯等也能適用。也就是即使對于象運行控制方法(例如快車區、以及不停止層的設定，對(大人物(VIP)的服務等的實現)，以及最近才增加的對樓廳信息的導向表示，門開閉速度等的控制，也能通過導入所謂使用者的要求以實現控制，或者通過導入支援工具使人一機性提高。若根據本發明，由于使電梯使用者的要求目標(定性的量)自動地變換成實際的控制目標，因此已有可能不經過電梯專家的手而實行所希望的控制方法。此外，納入后，對于實際使電梯運行的結果，也能先利用運行數據反過來逆變換成要求目標或控制目標值且提示，前頭使用者所希望的控制是否在執行，從而也能診斷電梯的利用情況。此外，由于用控制執行裝置所使用的控制方法是在使用者理解的基礎上采用的，故使用者的使用方便性提高了。用圖52到圖63對本發明的其它實施例進行說明。本實施例是采用了在圖44中談到和說明了的相關度表和類似的表的電梯群管理控制裝置。圖52是本發明的總體組成圖以及和外圍裝置的關系的圖，要求輸入裝置501是本實施例的特征部分，而其它部分504，505和圖1等相類似。要求輸入部501是由輸出入接口部501-1，要求目標變換部501-2，相關度知識庫表501-3和顯示裝置502，輸入裝置503組成。控制方法決定部504是由多目標意志決定部504-1，控制方法推論部504-2，模擬實驗部504-3，環境交通流數據庫504-4，控制方法決定知識庫504-5組成。群管理部505是由群管理控制部501，電梯各號機505-2，樓廳傳呼按鈕開關505-3，分配評價數據表505-4組成。此外，圖53是數據流程圖。在圖52和圖53中，具有要求輸入部501的控制控制器功能的輸出入接口部501-1是如圖54那樣的形式，是把寫入相關度知識庫表501-3中的n個詢問a.結合用戶僅以詢問語句，或包含解釋語句讀入，并向顯示裝置502輸出。用戶對表示的詢問a，根據感性將愿望(等級)b.針對各個詢問按A(特別需要)，B(需要)，C(不要)三階段回答，并從輸入裝置503輸入。此愿望(等級)b.被送向要求目標變換部501-2，利用相關度知識庫表501-3的知識C.就各個愿望項目，按m個控制目標向重要度變換。變換成的重要度，進一步被運算處理而得到多控制目標的加權、優先順序。據此使控制目標的值定量化。各控制目標的每個權·優先順序·值(把這個總稱作為目的數據d.)，通過輸出入接口部501-1被發送到控制方法決定部504。在控制方法決定部504，具有控制控制器功能的多目的意志決定部504-1把目的數據d.向控制方法推論部504-2發送。控制方法推論部504-2根據有關該樓廳的環境交通流數據庫504-4，和控制方法決定知識庫504-5，推論數個能完成已得到的目的數據d.的群管理控制方法。此推論結果，用環境交通流數據庫504-4中的數據，在對電梯運行、分配進行模擬的模擬實驗部504-3進行模擬運行，并求出預測達成度e.。在多目的意志決定部504-1，考慮預測達成度e.。從推論結果中選擇、決定最適當的控制方法。把被選擇的控制方法的預測達成度e.向要求輸入部501返回發送。接受返回的發信后，輸出入接口部501-1把根據用戶輸入的愿望b.和預測達成度e.向顯示裝置提示(圖63)，并謀求用戶的許可。在用戶對結果不能認可的場合，從開始的輸入進行。在用戶能認可的場合，把許可信號通過輸出入接口部501-1向控制方法決定部504通報。多目的意志決定部504-1，接受這個，并把那個群管理控制方法g.用IC程序單等向群管理部505傳遞。在群管理部505中，把來自各樓層的樓廳呼叫按鈕開關505-3的信號向多臺電梯505-2分配，群管理控制部505-1的分配評價數據表505-4在從IC卡等得到的內容上進行重寫。接下來，用圖54到圖58來對相關度知識庫表501-3的內容進行說明。相關度知識庫表501-3是由五個程序塊組成。第一程序塊(圖54)是詢問語句表。第二程序塊(圖55)是按每個大樓用途分的預先設定表(defaulttable)，第三程序塊(圖56)是愿望項目一控制目間相關度表。第四程序塊(圖57)是表示相關度和輸入等級以及按每個大樓用途分的預先設置表之間關系的重要度表。第五程序塊(圖58)是控制目標值的變換表。圖54是詢問語句表。對于n個詢問語名，使分別帶有項目編號①，②，……n。對于每個項目，在構造知識庫時事先準備的詢問語名和說明語句。圖55是表示每個大樓用途的預先設定(default)表。對于1種大樓用途，在各項目中，從該大樓的用途看，適用大(很重要)、中(重要)、小(不很重要)三種預先設定。圖56是用數值來表示各要求項目和控制目的之間有怎樣的相關關系、用3(密切相關)，2(有相關)，1(有間接影響)，0(無特別相關)，-1(有負的相關)五種相關度來表示。圖57是用來自用戶的輸入等級、知識庫得到的相關度，對預先設置進行運算處理的函數表。圖58是用來從通過后面將要敘述的要求目標變換部501-2的處理所得到的優先順序，按每一個控制目的變換成定量數值的變換表。接下來對要求目標變換部501-2的處理方法進行說明。首先對在這里使用的函數及其下標進行說明。變數下標字i＝{①，②，……}愿望項目編號，①←表示來得快i＝{1，2，……m}控制目的編號，1←表示等待時間，下標字k＝{1，2，……l}大樓用途編號，1←表示一公司專用大樓。函數…λ(i)針對愿望而輸入的等級(A，B，C)μ(i，j)愿望項目和控制目的間的相關度{3，2，1，0，-l}δk(i)相對愿望項目的每個大樓用途的預先設定值{大，中，小}ρk(i，j)各控制目的、對于各愿望項目的重要度{5，4，3，2，1，0，-1，-2，-3}τk(j)各控制項目的的權φk(j)各控制目的的優先順序τk(l)，…，τk(m)的函數ψk(j)各控制目的的值。圖59是要求目標變換部501-2的流程圖。在801使得所使用的變數max(最大值)，min(最小值)，pr(順序)初期化。在802得到大樓用途k和來自良用戶的輸入等級λ(i)。在803-808的有關i的循環中，在804從預先設定表(圖55)中讀入預先設定δk(i)，在805-807循環中的806，從相關度表(圖56)中讀入相關度μ(i，j)后向809-819的有關i的循環轉移。在810-813循環中的811，并且用重要度表(圖57)從λ(i)，μ(i，j)，δk(i)中求出相對各愿望項目的重要度ρk(i，j)。并通過用812將其加到τk(j)，而在810-813循環終了時能得到各控制目的權τk(j)。814，815，816，817把τk(j)的最大值，最小值代入到變數Max，min中去。此外，在818，利用作業用排序W1，作好從度數分類的算法應用獲得τk(j)的優先順序的準備，在820-823循環中，對于從最大權到最小權，在821把順序pr向作業用排序W2代入，在822使用W1使pr更新。在824-827的有關j的循環內，用825從先前得到的W2結果中求出各控制目的的優先順序φk(j)，在826從φk(j)中并且利用控制目的值表(圖58)得到控制目的值ψk(i)。就這樣根據圖59的流程圖的處理就決定了控制目的的權·優先順序值的目的數據d。最后，把實際使用這個處理的實驗情況予以表示。為了簡單化起見，令大樓用途為旅館，控制目的為1等待時間，2轎廂內擁擠度，3預約擊中率，4電梯時間，共四個目的(m＝4)。愿望項目取5項(n＝5)。圖60中的詢問是包含感性的愿望項目的詢問。感性中，①主要是價值觀，②為好壞，③，④為嗜好，④是由感性引導來的。對于這個詢問假定獲得的回答是①A，②A，③C，④B，⑤A。(圖59中的802)λ(①)＝Aλ(②)-Aλ(③)＝Cλ(④)＝Bλ(⑤)＝A從圖61中的旅館用的預先設定表、相關度表中求出函數δ旅館(i)，μ(i，j)(步驟803-808)δ旅館(①)＝中δ旅館(②)＝大δ旅館(③)＝小δ旅館(④)＝中δ旅館(⑤)＝中當把此μ(i，j)用圖57進行變換，則決定了重要度ρ旅館(i，j)，進而當對每一個控制目的(縱方向)進行加運算，就求出權τ旅館(j)。(步序810-813+819)τ旅館(1)＝3τ旅館(2)＝5τ旅館(3)＝4τ旅館(4)＝6步序809+814-823是為得到按照度數分類應用而得到優先順序的準備，其數值被省略，其結果是(步驟825)_旅館(1)＝4_旅館(2)＝2_旅館(3)＝3_旅館(4)＝1在步序826中，從圖62就能決定每一控制目標的定量化了的值ψ旅館(j)。ψ旅館(1)等待時間…35秒以下ψ旅館(2)橋廂擁擠度…50％以下ψ旅館(3)予約擊中率…93％以上ψ旅館(4)電梯時間…30秒以下就這樣被決定了的權τ旅館(j)；優先順序_(j)，值ψ旅館(j)將成為目的數據d。此外，圖63是表示根據用戶輸入的愿望和予測完成度的一個例子。若根據本實施例，由于向要求目標變換部的處理是采取使用了知識庫的方法，因此愿望項目的擴大較容易。對于愿望項目間的復雜關系，通過改變對于預先設定或重要度的函數表(圖61和圖62)的值就能使之靈活適應。此外，由于使知識以表格的形式出現，從而具有處理時間快的效果。在本實施例中，由于準備了從圖54到圖58中的相關度表，因此不一定需要具有全部的表格。也就是讓其直接向用戶輸入大樓的用途、控制目的等，以及通過讓用戶來進行加權等，從而使省略、變更成為可能。本發明，由于是使用知識庫將感性這一的定性的要求或愿望變換成定量的控制目的，因此使知識庫中的相關度表的組成能自由地建立。現將本實施例的要點為歸結如下。首先，予先由專門家把控制目標和要求項目抽出，并把這些間的相關度集中起來構成相關度知識庫表。使用者，或大樓管理者等的輸入者(用戶)，以相對要求項目附加上等級的形式進行輸入和響應。要求輸入部用相關度知識庫表把每個已輸入的要求項目的等級變換成每個控制目標的重要度。對每個控制目標。重要度進行運算，把這個值得到的權重或優先順序，用知識庫使其控制目標定量化。把定量化了的控制目標的值，用電梯的群管理向作為用來進行字目標控制的工具的控制方法決定部發送。在控制方法決定部，對于定量化了的控制目標，考慮群管理控制方法，進行予測完成度的運算，再把信號返回要求輸入部。要求輸入部把用戶的輸入和得到的予測完成度用雷達圖表，棒形圖表等圖表或數值向用戶提示。用戶如對提示的結果不能認可，則進行再輸入，如能認可，則許可向電梯群管理控制部的設定。被許可的結果通過傳送線，軟盤、IC卡等向群管理控制部傳送和被設定。用戶的愿望是通過以下手段將作為定量的控制目的在群管理控制部進行設定才得以達到。輸入感性或要求的輸入手段，用鍵盤、輸入端、接觸板等，把用戶的感性或要求作為對詢問的回答被裝置受理。知識庫，是作為在其中，存入了詢問內容、每個大樓用途的預先設定、愿望項目和控制目標的相關度、變換用函數表、控制目標值等的文件脫離程序獨立放置著。變換手段按照知識庫的內容，把來自用戶的愿望變換成控制目標值。而且，輸出手段還進行利用顯示等，把來自用戶的愿望和從裝置來的愿望的予測完成度對用戶進行提示。若采用本實施例，能把向用戶的詢問用簡明易懂的語言表示。并具有即使不知道難的專門用語，也能把對電梯運行的愿望(感性)數據化，這一種對用戶的效果、以及使知識擴大、修正和變化容易，這一對制造者的效果。其次，圖64-圖74言及并說明了其它實施例。這些實施例，和在圖44，圖45等中言及和說明了的實施例一樣，其主要特征是采用AHP等的手段(即一對一的比較、固有向量)對使用者輸入的多樣的要求，使其加權和附帶優先順序，而后取入群管理控制。下面，按照附圖對本發明的一實施例進行說明，圖64是本發明的總體組成圖。從輸出入裝置601向要求輸入部602把大樓用途等和包圍電梯的環境，以及電梯性能等，以及把使用者、或管理者對電梯動作的要求通過詢問和響應等作為感性形式的定性的信息加以輸入。接下來，此要求輸入部602，用這個輸入的包圍電梯的環境、以及顧客的要求，以儲存在要求輸入知識庫621內的知識為基礎，通過要求輸入推論部622，來推論控制目標的目標值。進而，自輸出入裝置601對相當于各控制目標的項目，進行相互一對一的比較，將此結果輸入，并將其向要求輸入部602內的AHP計算部623發送。在AHP計算部623，從這個一對一的比較結果出發作成一對比較行到，計算此一對比較行引的固有值和固有向量。把此固有向量的成份作為各控制目標的權重，將其和在先前用要求輸入推論部622導出的各控制目標的目標值合并，作成顧客要求表624。在推論控制目標值之際，關于交通流以及包圍電梯的環境、電梯臺數及其性能等不僅是從輸出入裝置601進行輸入，也可以使用予先儲存在環境、交通流數據庫634內的數據。接下來，此顧客要求表624即送至控制方法決定部603。在控制方法決定部603，以予先儲存在控制方法決定知識庫內的知識，在控制方法推論部632進行能達成顧客要求表624那樣的控制方法的推論。進而，在控制方法推論部632，求出采用此控制方法場合的各控制目標的予測達成值，將此結果向輸出入裝置601提示，并向顧向詢問是否對此滿意。如果，其結果是不能滿意的話，再反復進行一次以上的程序，如果此結果滿意的話，則將此控制方法和為實現此方法的參數寫入群管理控制部604內的決定表641內。群管理控制部604，根據此決定表641進行控制，據此使進行采納了顧客要墳的群管理成為可能。這樣，通過把顧客的要求作為感性這一不明確是定性的東西進行輸入，并用AHP的手段將此推論變換成定量的控制目標，就能實現接收了不具有有關電梯的予備知識的人們所提出的冒然要求的群管理。接著，用圖65A-65C，對采用AHP來決定權重的方法進行說明。首先，如圖65A所示。通過使各控制目標進行相互一對一的比較，而作成如圖65B那樣的一對比較表。接著，以此一對比較表為基礎作成如圖65C那樣的一對比較行列A求出此行列的最大固有值λmax和固有向量V。此固有向量V的各成分成為各控制目標的權重。圖66是在具有使在控制方法決定部603內具備模擬電梯動作的功能的模擬實驗功能633的場合的控制方法決定部603的構成圖。在此實施例中，用控制方法決定部603來決定幾個能滿足顧客要求表624那樣的控制方法，進行此控制方法時的各控制目標的予測達成值，通過對在模擬實驗部633進行群管理場合的動作進行模擬來求得，以此結果為基礎，用控制方法推論部632來判定怎樣的控制方法較好、把判定的結果在輸出入裝置601上進行表示，如果好的話，就寫入決定表641內。在用模擬實驗部633進行模擬之際，使用儲存在環境、交通流數據庫634內的數據。若采用本實施例，對于予測達成值，由于是使用模擬的結果，因此沒有必要予先儲備好有關這方面的知識，即使在存在服務樓層為不同的電梯，或各個電梯的速度和定貨不一樣的特殊場合，也能求得具有可靠性的予測達成值。圖67是要求輸入知識庫的一個例子。以輸入的把屬于顧客的感性或要求的一例的交通需要作為前提，而導出各控制目標值的值。例如，在辦事處大樓中，對于予約變換的要求如低的話，則從規則1和規則2，成為予約擊中率90％以上，對于乘車人數要求如低的話，則從規則3，成為橋廂擁擠度60％以下。圖68是AHP的一對比較輸入方法的一個例子。由于用輸出入裝置的光標鍵來輸入要求項目間的相對重要度，故若采用本實施例，就具有能把在視覺上容易分辨的哪一方如重要的情況加以輸入的效果。圖69是交通流、環境數據庫634的一個例子。是把電梯中已存儲的大樓的環境、或各個時間、每個季節和星期等的交通流，或電梯臺數、性能等，從輸出入裝置601輸入或者予先儲存在那里，在進行控制目標值的推論或進行模擬時，向要求輸入推論部622，或模擬實驗部633輸出。圖70是顧客要求表的一個例子。圖71是控制方法決定知識庫的一個例子，圖72是決定表的一個例子。圖73A-73C是按天平傾斜進行AHP的一對比較進行輸入的方法。若采用本實施例，能使各控制目標的權這一抽象概念和天平傾斜這一物理上的重量概念相對應進行表示。圖74是雷達圖，把根據要求輸入裝置輸入的各控制目標的目標值用點劃線來表示，在同樣的雷達圖上重疊表示實線的予測達成值。在以上實施例之外，不從已輸入的感性或要求的項目求得控制目標，而用AHP來求得加權或優先順序，以及直接輸入控制目標，用各項目的AHP來求得加權或優先順序等也有可能適合實施。本實施例的要點如下。本實施例的主要特征是用AHP的手段對使用者輸入的多種要求，加權或附以優先順序，并放入群管理控制。其特征特別在于對于從輸入了使用者對電梯運行的感性或要求者、或從已輸入的要求中求多個控制目標(至少是全部等待時間、乘法運算時間、予約變換率、輸送能力、乘梯人數、等待時間、預約報告時間、橋廂呼叫先到達率、橋廂通過次數、滿足通過次數，信息引導量、噪音水平、節省能量、電梯起動次數、預定計劃運行中的兩個以上)者或者直接輸入了控制目標者中，對各項目加權或附于優先順序方面采用了AHP，甚至不用AHP而引入項目權等概念來決定加權或優先順序。本實施例的群管理控制裝置，第一是以具備輸入決定多個電梯控制目標用的使用者或大樓管理者的愛好、價值觀以及好壞的所謂感性或要求的輸入裝置，從上述已輸入的要求中推論控制目標項目以及控制目標值的推論裝置，用AHP計算出使利用者或大樓管理者的定性要求的加權或優先順序算出裝置，推論為實現各控制目標值和其加權或優先順序的控制方法的推論裝置為其特征。第二是如果利用予先儲存了作為知識的包圍電梯的環境、電梯臺數及性能等的知識庫來進行推論的話，則效果更好。第三是以用引導形式來一面和使用者或大樓管理者進行對話，一面進行推論為其特征。第四在于具備求各控制目標的予測達成值，用圖表等對使用者進行提示的裝置，在和使用者或大樓管理者進行對話作業之際能夠將予測達成值進行易于理解的提示。對于動作加以總結的話就是首先有必要求出和用輸入裝置輸入的感性或要求相對應的控制目標。這里是通過先輸入或者指定大樓用途、或電梯速度這類包圍電梯的環境、或電梯性能，再依次回答以這些輸入為基礎而發出的詢問，來推論控制目標值。此推論就是把為了將包圍電梯的環境以及電梯性能為基礎而輸入的要求變換成妥當控制目標值的知識，予先儲存在知識庫內，應用此知識庫內的知識進行推論下去而導出控制目標值。接下來，對于相當各控制目標值的要求，在各要求間進行一對的比較，根據其結果作成一對比較行列。接著求出此一對比較行列的向量和固有值。此固有向量的各成分成為相對各控制目標的權。進而用這樣導出的各控制目標的目標值和權重求得各控制目標的予測達成值，通過將此變換成圖表等易于理解地向使用者或大樓管理者進行提示，能以對話方式決定電梯的控制方法，因而能進行能為使用者或大樓管理者這類顧客理解的控制。若根據本實施例，能容易對使用者所輸入的各項目加權或附以優先順序。此外，若根據本實施例，能夠實現不僅是樓廳的等待時間、節省能源這類原來的控制項目，而且對于乘電梯時間、予約變換率、乘電梯人數等這些顧客的多個項目的要求取得調和的控制方法，況且由于能以對這些控制項目的使用者、大樓管理者的要求，以感性為類容易理解的形式輸入，并將其予測結果向顧客提示，故能實現讓顧客滿足的電梯控制。權利要求1.對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯控制裝置，其特征包括至少兩個輸入上述電梯的控制目標的裝置，及用上述各控制目標實行上述群管理控制的裝置。2.如權利要求1所述的電梯控制裝置，其特征還包括設定上述控制目標的各個加權或優先順序的裝置。3.如權利要求1所述的電梯控制裝置，其特征在于上述群管理控制實行裝置包含在視覺上表現含有以下各內容即各控制目標或對其進行暗示的表現或圖案的質量，相對的權，體積、面積或長度的要素的裝置，及通過使上述要素變化來決定分別相對于各控制目標的加權或優先順序的裝置。4.如權利要求1所述的電梯控制裝置，其特征在于還具有決定用以達到上述控制目標的控制方法的裝置，并根據該控制方法實行上述群管理控制。5.如權利要求4所述的電梯控制裝置，其特征在于上述控制方法決定裝置根據上述控制目標的控制目標值及控制目標的各目標間的加權或優先順序來決定控制方法。6.如權利要求4所述的電梯控制裝置，其特征在于上述控制方法決定裝置含有選擇至少一個用于達到上述控制目標的控制方法的候補控制方法的裝置，就所選擇的控制方法的候補方法求上述控制目標的預測達成值的裝置及根據這些預測達成值決定控制方法的裝置。7.如權利要求6所述的電梯控制裝置，其特征在于上述求預測達成值的裝置含有就上述選擇的候補控制方法進行模擬、以求出預測達成值的模擬裝置。8.如權利要求6所述的電梯控制裝置，其特征在于還設有使上述預測達成值對應于輸入的上述控制目標并進行顯示的裝置。9.一種對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯的控制裝置，其特征在于具有登記多個運轉方法并可根據上述電梯的運轉情況或每個時間帶選擇運轉方法的登記裝置，并通過來自外部的信號對登記在上述登記裝置內的運轉方法的內容進行追加、變更或削除。10.如權利要求9所述的電梯控制裝置，其特征在于上述運轉方法至少含有呼叫分配的控制方法及參數。11.如權利要求6所述的電梯控制裝置，其特征在于上述控制目標含有樓廳等待時間，乘電梯時間，預約變更率，輸送能力，乘電梯人數，長時間等待率，預約報告時間，轎廂呼叫先到率，轎廂通過次數，滿員通過次數，信息查詢量，噪聲水平，節能，電梯起動次數，及預定計劃運轉中至少兩個要素。12.對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯的群管理控制裝置，其特征在于備有輸入多個電梯的控制目標的裝置，和顯示對于上述各控制目標可達到的預測達成值的裝置。13.如權利要求12所述的電梯的群管理控制裝置，其特征在于還備有以上述顯示的預測達成值為基礎來決定控制方法的裝置。14.如權利要求12所述的電梯的群管理控制裝置，其特征在于上述控制目標含有樓廳等待時間，乘電梯時間，預約變更率，輸送能力，乘電梯人數，長時間等待率，預約報告時間，轎廂呼叫先到達率，轎廂通過次數，滿員通過次數，信息查詢量，噪聲水平，節能，電梯起動次數，及預定計劃運轉中至少兩個要素。15.對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯的群管理控制裝置，其特征在于備有對于多個電梯的控制目標輸入優先順序及權中至少一個的目標值的裝置，預先貯存交通需要或環境、上述各控制目標及多個控制方法間的關系的知識裝置，通過來自上述輸入裝置的信號并用上述知識裝置推論用來達到上述各控制目標的控制方法的候補控制方法且選擇其中至少一個的裝置，就選擇的控制方法的候補控制方法通過模擬實驗求上述各控制目標的預測達成值的裝置，及以這些預測值為基礎來決定控制方法的裝置。16.如權利要求15所述的電梯的群管理控制裝置，其特征在于上述控制目標含有樓廳等待時間，乘電梯時間，預約變更率，輸送能力，乘電梯人數，長時間等待率，預約報告時間，轎廂呼叫先到率，轎廂通過次數，滿員通過次數，信息查詢量，噪聲水平，節能，電梯起動次數，及預定計劃運轉中至少兩個要素。17.對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯的群管理控制裝置，其特征在于備有對于多個電梯的控制目標輸入優先順序及權中的至少一個目標值的裝置；預先貯存交通需要或環境、上述各控制目標及多個控制方法間的關系的知識裝置；根據從上述輸入裝置來的信號用上述知識裝置并通過多目的計劃法或目標計劃法求帕雷特最佳解從而決定用以達到上述各控制目標的控制方法的裝置。18.如權利要求17所述的電梯的群管理控制裝置，其特征在于上述控制目標含有樓廳等待時間，乘電梯時間，預約變更率，輸送能力，乘電梯人數，長時間等待率，預約報告時間，轎廂呼叫先到率，轎廂通過次數，滿員通過次數，信息查詢量，噪聲水平，節能，電梯起動次數，及預定計劃運轉中至少兩個要素。19.一種對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯控制裝置，其特征在于備有輸入使用者對上述電梯的感性的裝置，及根據上述輸入的感性實行上述群管理控制的裝置。20.如權利要求19所述的電梯控制裝置，其特征在于上述感性含有使對上述電梯運行的定性的要求正規化并加以表示的值。21.如權利要求19所述的電梯控制裝置，其特征在于所謂上述感性含有至少就三個要求項目相對地表示這些要求的程度的大小。22.如權利要求19所述的電梯控制裝置，其特征在于所謂上述感性含有將上述電梯的運轉性能在最小值和最大值之間分為多個等級而加以表示。23.如權利要求22所述的電梯控制裝置，其特征在于上述感性輸入裝置含有將多個感性目標和上述電梯的使用環境合在一起輸入的裝置。24.如權利要求23所述的電梯控制裝置，其特征在于還備有將多個感性目標變換為上述電梯的多個控制目標的裝置，并用各控制目標實現上述群管理控制。25.如權利要求24所述的電梯控制裝置，其特征在于上述控制目標變換裝置具有知識庫，且用上述知識庫的規則將上述感性目標變換為上述控制目標值。26.如權利要求24所述的電梯控制裝置，其特征在于上述知識庫備有對上述感性目標中至少一個預定目標、有關每種上述電梯的使用環境的變換函數，并用該變換函數將上述感性目標分別變換為上述電梯的控制目標值。27.如權利要求25所述的電梯控制裝置，其特征在于上述知識庫備有表示各感性目標和上述控制目的的關連的相關度表，并通過該相關度表求上述控制目標值。28.如權利要求24所述的電梯控制裝置，其特征在于還備有設定上述控制目標的各加權或優先順序的裝置。29.如權利要求28所述的電梯控制裝置，其特征在于上述加權或優先順序用分析的分層處理(analyticalhierarchyprocess)來求出。30.如權利要求24所述的電梯控制裝置，其特征在于還備有決定用以達到上述控制目標的控制方法的裝置，并以該控制方法為基礎來實行上述群管理控制。31.如權利要求19所述的電梯控制裝置，其特征在于上述控制實行裝置含有收集在實際上對各電梯實行控制的結果的裝置，上述目標變換裝置含有將上述控制結果反變換為感性目標值的裝置，其中反變換為感性目標值的上述控制結果被報告給上述感性設定裝置。32.如權利要求19所述的電梯控制裝置，其特征在于上述感性目標的設定是用雷達圖進行的。33.一種電梯的控制裝置的感性輸入裝置，其特征在于備有輸入使用者對服役在多樓層之間的多臺電梯的定性的感性并變換為多個控制目標的裝置，為了達到各控制目標值而進行推論并決定控制方法的裝置，及將該控制方法登記到進行上述電梯的群管理控制的控制裝置上的裝置。34.如權利要求33所述的輸入裝置，其特征在于還具有將上述控制方法發信到上述電梯的控制裝置。35.如權利要求33所述的輸入裝置，其特征在于輸入上述感性并變換為多個控制目標的裝置含有預先設定的感性輸入知識庫和環境·交通需要數據庫，并構成用上述知識庫和數據庫并通過推論功能來決定控制目標值且決定控制目標的各項目間的加權或優先順序。36.如權利要求33所述的輸入裝置，其特征在于上述推論并決定上述控制方法的裝置以上述控制目標值及各項目間的加權或優先順序為基礎，用上述環境·交通需要數據庫及控制方法決定知識庫來決定控制方法。37.如權利要求36所述的輸入裝置，其特征在于還具有以實際運轉上述電梯時所得到的實測數據為基礎檢測出和上述環境·交通需要數據庫及控制方法決定知識庫內的數據不一致的新數據的發生，并將此數據分別追加登記到上述環境·交通需要數據庫及控制方法決定知識庫中的知識獲得裝置。38.如權利要求36所述的輸入裝置，其特征在于還具有模擬裝置，當在上述控制方法決定知識庫中選擇2個以上的達到上述控制目標值的控制方法時通過上述模擬裝置進行模擬實驗，并在得到的實驗結果的數據的基礎上將達到控制目標后的良好控制方法決定為最佳控制方法。39.如權利要求37所述的輸入裝置，其特征在于在上述實測數據達到上述控制目標值時，通過使用上述實測數據的環境·交通需要數據推論決定上述控制方法的裝置，再選擇控制方法，并就選擇的控制方法用上述模擬裝置求預測達成值，將其結果提示給使用者，且在承認后登記到上述電梯的控制裝置上。40.一種用于根據預定的控制目的對電梯乘客的樓廳呼叫分配電梯的電梯群管理控制中的感性輸入裝置，其特征在于備有輸入相對于電梯運行的感性輸入的裝置，用以使該感性定量化的知識庫，和根據該知識庫內的知識將上述感性變換為已定量化的多個控制目的的變換裝置。41.如權利要求40所述的輸入裝置，其特征在于上述控制目的為使用等待時間，長時間等待率，乘電梯時間，預約報告時間，預約射中率，車廂內擁擠度，輸送能力，通過率，信息查詢量，節能率，噪聲抑制率或樓廳擁擠度中至少一個，以作為評價項目，以便求得其改善。42.如權利要求40所述的輸入裝置，其特征在于上述感性為從使用者或大樓管理者的價值觀，興趣，嗜好，感覺或好惡導出的對電梯運行的定性的愿望。43.如權利要求40所述的輸入裝置，其特征在于上述感性的輸入以對預先設定的多個愿望項目進行回答的指引形式進行。44.如權利要求40所述的輸入裝置，其特征在于上述知識庫以表的形式指示愿望項目和可定量化的多個控制目的相關度。45.如權利要求44所述的輸入裝置，其特征在于上述知識庫根據大樓的種類修正上述相關度。46.如權利要求40所述的輸入裝置，其特征在于上述變換裝置含有根據貯存在上述知識庫中的知識將輸入的感性變換為多個控制目標、并用其結果進行多個控制目標間的加權、加優先順序、再進行定量化的裝置。47.一種對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯控制方法，其特征在于輸入使用者對上述電梯的感性，通過上述輸入的感性至少算出上述群管理控制的呼叫分配評價式及/或參數，根據上述評價式及參數實行上述群管理控制。48.如權利要求47所述的控制方法，其特征在于將上述感性變換為上述電梯的控制目標、并用該控制目標算出上述評價式及/或參數。49.一種對于電梯乘客的樓廳呼叫根據預定的控制目的分配電梯的電梯群管理控制方法，其特征在于輸入使用者對電梯運行的感性，并將用知識庫輸入的感性變換為已定量化的多個控制目的。50.如權利要求49所述的控制方法，其特征在于上述控制目的為使用等待時間，長時間等待率，乘電梯時間，預約報告時間，預約射中率，車廂內擁擠度，輸送能力，通過率，信息查詢量，節能率，噪聲抑制率或樓廳擁擠度中至少一個，以作為評價項目，以便求得其改善。51.如權利要求49所述的控制方法，其特征在于上述感性為從使用者或大樓管理者的價值觀、興趣、嗜好、感覺或好惡導出的對電梯運行的定性的愿望。52.如權利要求49所述的控制方法，其特征在于上述感性的輸入是以對預定的多個愿望項目進行回答的指引形式進行。53.如權利要求49所述的控制方法，其特征在于上述知識庫作成以表的形式指示要求項目和可定量化的多個控制目標的相關度。54.如權利要求53所述的控制方法，其特征在于上述知識庫隨著大樓種類的不同而變更上述相關度。55.如權利要求49所述的控制方法，其特征在于上述變換為根據知識將輸入的感性變換為多個控制目標，用其結果進行多個控制目標間的加權或加優先順序，再進行定量化。56.如權利要求49所述的控制方法，其特征在于上述感性的各項目用雷達圖顯示，并用此雷達圖輸入感性目標值。57.一種對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯控制裝置，其特征在于具有配備等待時間及轎廂內擁擠度作為上述電梯的控制目標并用各控制目標實行上述群管理控制的裝置。58.如權利要求57所述的控制裝置，其特征在于配備乘電梯時間作為上述控制目標。全文摘要一種對服役于多樓層之間的多臺電梯進行群管理控制的電梯的群管理控制方法及裝置及使用者向群管理控制裝置提出的關于電梯運行的定性的要求(feelings)的輸入方法及裝置。其中將對電梯運行的定性上的要求作為感性或要求目標進行設定，并將設定的感性(或要求)目標變換為電梯的控制目標，再用該控制目標實行實際的群管理控制。文檔編號B66B1/00GK1035092SQ8910056公開日1989年8月30日申請日期1989年1月28日優先權日1988年1月29日發明者森田雄一,飛田敏光,中村清,藤野篤哉,葛貫壯四郎,平沢宏太郎,坂井吉男,米田健治,上島孝明,戶田裕二,稻葉博美申請人:株式會社日立制作所