用于設備至設備發現信號傳輸的負載控制系統的制作方法

用于設備至設備發現信號傳輸的負載控制系統的制作方法
【專利摘要】各種通信系統都可以從負載控制獲益。例如，采用設備至設備發現信號傳輸的系統可以從這樣的負載控制獲益。一種方法可以包括根據期望的或允許的傳輸概率確定用戶設備的第一類別。該方法還可以包括基于該第一類別配置傳輸概率。該方法可以進一步包括基于該傳輸概率對用戶設備進行操作。
【專利說明】
用于設備至設備發現信號傳輸的負載控制系統
技術領域
[0001]各種通信系統都可以從負載控制獲益。例如，采用設備至設備(D2D)發現信號傳輸 的系統可以從這樣的負載控制獲益。
【背景技術】
[0002] 設備至設備的接近度檢測在包括3GPP RAN RP-122009和技術報告（TR)36.843的 第三代合作伙伴計劃（3GPP)文檔中有所討論，它們均通過引用全文而結合于此。接近度檢 測能夠基于傳送并檢測發現信號的多個用戶設備(UE)。在所謂的一般使用情形中，用戶能 夠處于蜂窩網絡的覆蓋之下。網絡被假設指定整體的發現資源池。從該池中，UE被給予來自 時間和頻率復用資源的資源或者以基于競爭的方式來選擇該資源。為了支持空閑模式UE的 設備至設備(D2D)發現，在TR 36.843中被稱作類型1發現的基于競爭的方法可以是有用的。 常規地假設發現信號要被廣播。因此，并沒有來自進行接收的UE的否定或肯定的確認。相應 地，傳送設備一般無法得知其發現信號是否與另一個設備的信號發生了沖突。因此，其中在 沖突之后應用回退時間的簡單負載控制系統無法使用。

【發明內容】

[0003] 根據某些實施例，一種方法可以包括根據期望的或允許的傳輸概率確定用戶設備 的第一類別。該方法還可以包括基于該第一類別配置傳輸概率。該方法可以進一步包括基 于該傳輸概率對用戶設備進行操作。
[0004]在某些實施例中，一種方法可以包括在網絡單元處接收來自用戶設備的多個報 告。該報告可以指示三種用戶類型的相對數量。這三種類型可以是:無論多個用戶設備的傳 輸概率的平均概率如何，用戶設備都以最低水平進行操作；用戶設備將傳輸調節為平均概 率；以及無論平均概率如何，用戶設備都以最高水平進行操作。該方法還可以包括基于該相 對數量調節網絡資源。
[0005] 根據某些實施例，一種裝置可以包括至少一個處理器和至少一個包括計算機程序 代碼的存儲器。該至少一個存儲器和計算機程序代碼能夠被配置為利用該至少一個處理器 而使得該裝置至少根據期望的或允許的傳輸概率確定用戶設備的第一類別。該至少一個存 儲器和計算機程序代碼還能夠被配置為利用該至少一個處理器而使得該裝置至少基于該 第一類別配置傳輸概率。該至少一個存儲器和計算機程序代碼能夠進一步被配置為利用該 至少一個處理器而使得該裝置至少基于該傳輸概率對用戶設備進行操作。
[0006] 根據某些實施例，一種裝置可以包括至少一個處理器和至少一個包括計算機程序 代碼的存儲器。該至少一個存儲器和計算機程序代碼能夠被配置為利用該至少一個處理器 而使得該裝置至少在網絡單元處接收來自用戶設備的多個報告。該報告可以指示三種用戶 類型的相對數量。這三種類型可以是:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，用戶 設備都以最低水平進行操作；用戶設備將傳輸調節為平均概率；以及無論平均概率如何，用 戶設備都以最高水平進行操作。該至少一個存儲器和計算機程序代碼還能夠被配置為利用 該至少一個處理器而使得該裝置至少基于該相對數量調節網絡資源。
[0007] 根據某些實施例，一種裝置可以包括用于根據期望的或允許的傳輸概率確定用戶 設備的第一類別的部件。該裝置還可以包括用于基于該第一類別配置傳輸概率的部件。該 裝置可以進一步包括用于基于該傳輸概率對用戶設備進行操作的部件。
[0008] 根據某些實施例，一種裝置可以包括用于在網絡單元處接收來自用戶設備的多個 報告的部件。該報告可以指示三種用戶類型的相對數量。這三種類型可以是:無論多個用戶 設備的傳輸概率的平均概率如何，用戶設備都以最低水平進行操作；用戶設備將傳輸調節 為平均概率；以及無論平均概率如何，用戶設備都以最高水平進行操作。該裝置還可以包括 用于基于該相對數量調節網絡資源的部件。
[0009] 根據某些實施例，一種非瞬態計算機可讀介質能夠被編碼有指令，該指令在硬件 中被執行時實施一種過程。該過程能夠包括以上所描述的任意方法。
[0010] 在某些實施例中，一種計算機程序產品能夠對用于執行過程的指令進行編碼。該 過程能夠包括以上所描述的任意方法。
【附圖說明】
[0011]為了正確理解本發明，應當對附圖加以參考，其中：
[0012 ]圖IA圖示了 20個UE的情況下隨時間的傳輸概率。
[0013]圖IB圖示了 40個UE的情況下隨時間的傳輸概率。
[0014]圖IC圖示了 100個UE的情況下隨時間的傳輸概率。
[0015] 圖ID圖示了 200個UE的情況下隨時間的傳輸概率。
[0016] 圖2針對不同系統圖示了作為UE數量的函數的吞吐量。
[0017]圖3圖示了根據某些實施例的方法。
[0018] 圖4圖示了根據某些實施例的另一種方法。
[0019] 圖5圖示了根據某些實施例的系統。
【具體實施方式】
[0020] 時隙Aloha是一種特別簡單的基于競爭的系統并且可以被用于類型1發現。針對廣 播類型的傳輸，最簡單的實施方式可以定義每個UE維護傳輸(TX)概率值，而使得針對具有 發現信號資源的每個子幀，UE根據其TX概率而選擇進行傳送。在其中UE數量與資源數量相 比很大的典型條件下，理想負載可以對應于每個資源平均一個發現信號。在這種情況下，吞 吐量可以是Ι/e~0.37。利用較小的負載，傳輸可能不必要地被延遲，而如果負載超過最優 值，則吞吐量會由于過多沖突而丟失。可能需要的是一種針對時隙Aloha的用于在參與發現 信號傳輸的UE的數量隨時間變化時保持最大容量的負載控制系統。
[0021] 除了使得吞吐量最大化，所期望的負載控制系統的其它特征可以包括公平性和分 布式實施方式，這將會允許根據負載的局部變化而適配傳輸概率。局部變化可以在一些地 區與其它地區相比UE更為密集或者一個地區中的UE比其它地區更為活躍時出現。整體發現 資源通常可以以每個小區為基礎進行分配。如果UE的密度或活躍性在小區內發生變化，則 即使作為整體具有小區中資源的最優平均利用率，資源也可能在一些地區利用不足而在其 它地區則可能出現過載。分布式負載控制能夠局部適配資源使用，例如通過減小高負載地 區中的發現信號的傳輸功率并且在低負載地區中允許更高的傳輸概率。分布式實施方式例 如對于D2D應用會是有用的，其能夠去除不必要的網絡開銷。此外，設計可能需要考慮到一 些UE可能想要利用異常低的TX概率進行操作或者能夠被允許使用比均值更高的TX概率。例 如，雖然系統的負載和公平性針對一些UE能夠允許高的傳輸頻率，但是一些UE可能限制傳 輸頻率以便節省電池。另一方面，網絡可以針對一些UE允許異常高的資源利用率。某些實施 例能夠解決通信系統中的這些和/或其它需求。
[0022]已經對時隙Aloha的負載控制進行了研究。這樣的研究中的典型系統具有從設備 到接入點或基站的上行鏈路(UL)。在這種情況下，接收節點能夠估計負載并且利用從接入 點或基站到設備的下行鏈路中所廣播的反饋信令將其控制到最優水平。這樣的研究的示例 可以在Mario E.Rivero-Angeles xDomingo Lara-Rodriguez和Felipe A.Cruz-Perez的 "Random access control mechanism Using Adaptive Traffic Load in ALOHA and CSMA Strategies for EDGE"，IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY,VOL.54， NO. 3( 2005年5月）中找到，并且作為參考文獻在這里加以引用，其連同這里所引用的參考文 獻一起通過引用全文而結合于此。
[0023] 出于至少兩種原因，這樣的集中式控制可能無法良好地應用于當前控制廣播系統 中的負載的情形。首先，可能并沒有能夠對系統中的負載進行觀察的中央節點。演進型節點 B(eNB)可能無法可靠地估計發現信號的負載，因為這些信號并非意在由eNB進行檢測而是 由其它UE進行檢測。此外，由于發現信號的TX功率有限，eNB可能根本無法檢測到來自遙遠 UE的發現信號。因此，集中式控制可能要求UE向中央節點報告它們所經歷的負載，這會對UE 和網絡施加信令負擔。
[0024] 第二，集中式控制在期望針對負載的局部變化進行適配的情況下可能會變得非常 麻煩。在這樣的情況下，中央節點可能需要知曉進行報告的節點的位置并且反饋可能需要 進行局部定向。
[0025] 由于以上原因，可以選擇分布式負載控制系統而不是集中式負載控制系統。在分 布式系統中，UE將根據它們所檢測到的負載對其傳輸概率進行適配。分布式控制系統已經 在Mario Gerla、Leonard Kleinrock的"Closed loop stability controls for S-Aloha satellite communications"，Proceeding SIGC0MM'77Proceedings of the 5th symposium on Data communications ,pages 2.10~2.19中有所研究，其通過引用全文而 結合于此。
[0026] 根據該研究以及類似研究，進行傳送的節點能夠通過觀察空閑資源的數量、沖突 傳輸的數量或吞吐量或者這些的不同組合來檢測相比最優負載的偏差。所估計的偏差能夠 被用于將傳輸概率向有助于使得負載更接近于最優值的方向進行調整。為了保持資源使用 的公平性，常規算法的一部分在于節點廣播它們的傳輸概率。
[0027] 該節點隨后能夠觀察其它節點的傳輸概率的均值并且能夠趨于將它們的傳輸概 率朝向該概率進行調諧。如果為了調諧概率僅考慮負載估計，則UE將終止擁有非常不平均 的TX概率。一些UE能夠使用非常多的資源而其它則將使用很少，但是總的資源仍然能夠接 近于最優值。并且如果負載接近于最優值，則UE可以非常緩慢地調節TX概率，這將導致不公 平的情形長時間持續。
[0028] 當每個節點考慮兩個誤差信號一一即相比最優負載的偏差以及節點相比傳輸概 率的均值的傳輸概率偏差一一的時候，該系統能夠收斂至其中資源被不同節點等同利用同 時保持最大吞吐量的狀態。
[0029] -在某些實施例中，這樣的具有一定程度公平性的分布式系統能夠被應用于控制 發現信號傳輸。特別地，某些實施例能夠考慮到UE針對發現信號的傳輸可能具有不同的需 求:一些UE可能滿足于非常偶爾地進行傳送或者可以針對某些用戶允許高的資源利用率。 具有高資源利用率的用戶例如可以包括發布廣告的餐廳所有者或店主，或者特定應用的用 戶。這樣的靈活性在常規方法中并未被考慮，但是對于D2D使用情形會是有利的。
[0030] 更具體地，在常規方法中，目標僅是給予節點對資源的等同共享。作為對比，某些 實施例則提供了以節點的不同資源需求被加以考慮的方式調諧并廣播TX概率值的規則。此 外，某些實施例提供了負載報告以及針對與TX概率調諧系統相兼容的負載報告的觸發條 件。
[0031] 因此，某些實施例具有各種特征。例如，某些實施例提供了根據期望的或允許的TX 概率以及該概率與其它UE正在使用的TX概率的關聯將UE歸類為不同的類型。
[0032] 此外，某些實施例針對不同類型以及UE類型的變化提供了TX概率調節和TX概率信 令的規則。此外，某些實施例提供了 UE類型的指示以及基于UE類型的新的負載報告。基于空 置資源的數量、所檢測到的發現信號或沖突的負載檢測也包括在某些實施例之中。
[0033]作為示例，UE可能被劃分為三種不同的類型或類別。這些類別可以提供有所改善 的負載控制。為了方便，這些可以被認為是類型A、類型B和類型C。類型A的UE可以是即使在 目標大于UE觀察到的平均廣播的TX概率的情況下也被給予該UE可能趨向于保持的目標TX 概率值的UE。這可以被稱為以最低水平或目標水平進行操作的類型，盡管并沒有該目標水 平嚴格地作為最低水平的要求。而且，該目標水平能夠高于從其它UE所觀察到的平均Tx概 率。換句話說，類型A的UE可以至少要求目標概率水平，但是可能也想要以更高的概率水平 進行操作。
[0034] 類型B的UE能夠趨向于將UE的TX概率朝向所觀察到的平均TX概率進行調節。這可 以被稱為UE將UE的傳輸調節至平均概率。
[0035]類型C的UE即使在TX概率低于所觀察到的均值的情況下也能夠被其所滿足。這能 夠被稱為以最大水平進行操作，盡管并未要求滿足數量就嚴格地是最大水平。換句話說，對 于類型C的設備而言，利用低的概率水平進行傳送對類型C設備并沒有問題，即使其低于所 指示的值，但是該設備可能并不想以高于該低水平的概率進行傳送。
[0036]類型A或類型C的UE能夠在以下條件得到滿足的情況下變為類型B的UE。例如，類型 A的UE能夠在系統中的負載變得很低從而所觀察到的平均TX概率變得大于目標概率的情況 下變為類型B的UE。可替換地或除此之外，類型C的UE能夠在平均所觀察到的TX概率變得小 于UE所滿足的值的情況下變為類型B的UE。一旦UE變為類型B的UE，它們就可以表現得像類 型B的UE-樣，包括報告傳輸概率。然而，如果所觀察到的平均概率變得低于目標概率，則之 前的類型A的UE能夠再次變為類型A的UE。同樣，如果所觀察的平均概率升高至之前類型C的 UE的低值以上，則其能夠再次變為類型C的UE。
[0037]在某些實施例中，僅類型B的UE廣播UE自身的TX概率值。發現信號能夠指示該信號 是由類型A還是類型C的UE所傳送的。可替換地，類型A和類型C的UE也可以廣播TX概率信息。 在這樣的情況下，接收UE可能不會在類型B的UE調節其TX概率時考慮那些TX概率值。
[0038]因此，類型B的UE的TX概率能夠收斂至共同值。由于類型A和類型C的UE具有不同的 概率目標，所以它們的概率值并不需要被類型B的UE所考慮。
[0039]除了目標和平均的所觀察的TX概率值之外，UE在調節TX概率時還能夠考慮系統負 載。如以下所解釋的，UE例如可以從未使用資源的數量來估計負載。網絡能夠廣播未使用資 源的數量的目標值。可替換地，能夠使用對應于針對例如泊松分布的業務量的最大吞吐量 的值。這樣的分布即使在低數量的UE的情況下也會是充分的近似。在后者的情況下，未使用 資源的目標值能夠直接從資源的數量獲得。
[0040] 可替換地，取代以使吞吐量最大化的負載為目標，系統能夠被配置為定向至可能 低于對應于最大吞吐量的值的某個沖突概率。由于發現信號的傳輸比它們的接收相比消耗 更多的電池電力并且沖突意味著電池電力的浪費，所以相當低的沖突概率對于節省UE的電 池而言可能是有利的并且類型B的UE的目標負載能夠被設置為低于對于吞吐量而言最優的 值。
[0041] 可以存在定義不同類型(A、B或C)的UE在它們觀察到負載偏離最優值時如何應對 的可替換方式。這里，最優可以意味著關于吞吐量為最優或者關于電池電力消耗為最優，或 者如可能最為典型地，意味著這些之間的某種權衡。一種方式是定義無論UE類型如何該UE 都趨向于將其TX概率向著有助于使得負載與最優值的偏差最小化的方向進行改變。當該趨 勢與類型A和C的UE指向其目標概率的趨勢相比足夠強時，即使在類型A的UE過多而使得它 們中的全部難以都達到目標TX概率的情況下也能夠避免嚴重的過載。
[0042]以上系統能夠在網絡所分配的整體發現信號資源恒定的時間范圍內控制負載的 短期變化。在更長的時間范圍內，網絡能夠調節整體資源的數量而使得UE能夠獲得適當的 TX概率。網絡的資源調節可以基于UE對資源使用的報告。UE可以發送有關UE類型一一A、B或 C一一的相對數量的定期報告。每個UE能夠在發現信號中指示該UE自身的類型。可替換地， UE能夠指示所觀察到的其它UE的TX概率的均值。
[0043]針對非定期報告則存在各種可能的觸發條件。例如，如果類型A的UE無法達到該UE 自身的目標TX概率，則可以觸發非定期報告。這樣的情形可以指示有過多類型A的UE存在并 且在它們都以其目標概率傳送的情況下會產生過多負載。可替換地，類型C的UE的相對數量 可能非常高。這樣的情形可以指示存在過多的發現信號資源。另一種可能的觸發條件是所 觀察到的廣播TX概率的均值超過或變為小于報告閾值。這樣的情形能夠分別指示存在過多 或過少的資源。
[0044] 以上的負載控制規則能夠被收集到以下用于控制TX概率P_tx的示例性公式之中：
[0045] 如果P_tx(k+1) =P_tx(k)+C_load*(optimal_load_estimated_load(k) )+C_p* (max(P_privileged_target，mean_P_tx(k)))_P_tx(k));
[0046] 如果 P_tx(k+1 )>P_target，P_tx(k+l) =P_target;
[0047] 1^在？_口1'；^;[1686(1_七&找61:>1116&11(口_七1)或？_七1(1<:+1 )>P_target 的情況下并不廣 播卩_^仏+1);以及
[0048] 如果mean_P_tx不可用（沒有UE廣播它），則mean_P_tx(k)被P_privileged_target (類型A的UE)SP_target(類型C的UE)或者預定常數(表示類型B的UE的最大P_tx)所替代。
[0049] 在以上示例等式中，P_tx(k)是第k個時間資源的TX概率，C_load是用于根據負載 調節P_tx的系數，C_p是用于根據所觀察到的平均P_tx調節P_tx的系數，optimal_load是系 統的最優負載，其例如能夠基于泊松業務量的假設或者能夠是網絡所廣播的參數， estimated_load是UE對負載的估計并且能夠基于對空置資源數量、吞吐量、沖突數量或這 些的不同組合的觀察，在UE已經被給予目#P_tx值的情況下P_privileged_target(P_特許 目標)大于零，即使在目標P_tx值大于系統中平均廣播的P_tx的情況下，UE也能夠保持目標 P_tx值，mean_P_tx(k)是其它UE所廣播的?_七1值的均值，并且P_target是UE以其得到滿足 的TX概率。
[0050] 如以上所示出的，P_tx更新對于誤差信號的線性依賴性僅被用作簡單的示例。還 允許其它類型的依賴性。
[0051] 利用仿真來檢查這些規則的運作，仿真利用以下參數值來進行:頻率資源的數量 N_resources = 10 ；C_load = 0.01 ；C_p = 0.05 ； ji:ii〇ptimal_load-estimated_load(k)= number_of_vacant_resources(k)_N_resources/e，其中number_of_vacant_resources是 未使用的頻率資源的數量。
[0052] -部分UE被提供有?_口1'；^;[1686(1_13找61:而一部分1^則被假設滿足于低的？_1叉。 使用半雙工假設。也就是說，假設在UE進行傳送時其并不記錄空置資源的數量或所廣播的 P_tx值。P_tx被限制為低于0.5,這是因為高于它的TX概率在UE還需要檢測其它UE的情況下 并沒有意義。另一方面，對于并不想要檢測其它UE的存在的UE而言，甚至更高的值也會是有 意義的。在仿真中，所有UE都被視為能夠監聽到彼此。
[0053]如所提到的，有若干種方法可用于負載估計。觀察空置資源的數量會很簡單，因為 發現信號中必然會有序列部分或導頻。通過將所接收到的信號與已知導頻或序列相關并且 將相關結果與閾值進行比較，UE就能夠確定資源是否已經空置。關聯能夠將發現信號功率 與干擾進行分離。因此，UE能夠從相關結果獲知高功率是由于干擾還是來自發現信號。如果 兩個UE在相同的資源中發送發現信號，這實際使得更容易檢測所占用的資源。如果UE使用 相同的序列或導頻，則相關將UE的功率相加。如果UE使用不同的序列，則它們的信號將是分 離的，這是因為假定多于一個的序列或導頻序列在它們將被指定的情況下必須正交，這是 公平的。例如，如果序列是正交的，則它們并不產生互相關。
[0054]基于吞吐量的負載估計與觀察空置資源的數量相比會不太可靠，原因在于UE無法 輕易地檢測信號除了所檢測到的較強的一個之外是否包括來自其它UE的較弱的分量。例 如，雖然消息之一被捕捉，但是UE可能不會檢測到實際上存在沖突。盡管如此，所檢測信號 的數量仍然能夠提供負載的指示。
[0055]基于沖突檢測的負載估計也是可能的。如果UE測量到與序列或導頻的大的相關， 但是仍然無法對消息正確解碼，則這可能意味著已經發生了沖突。負載估計的可能性能夠 通過考慮三種估計方法一一空置資源的數量、吞吐量和沖突的數量一一中的多于一種而有 所提尚。
[0056] 圖IA至ID論證了不同類型的UE的TX概率如何隨不同的UE總數表現。圖IA圖示了20 個UE的情況下隨時間的傳輸概率。圖IB圖示了 40個UE的情況下隨時間的傳輸概率。圖IC圖 示了 100個UE的情況下隨時間的傳輸概率。圖ID圖示了 200個UE的情況下隨時間的傳輸概 率。在每種情況下，10%的1^具有?_口1'；^；[1686(1_13坪6七=0.4并且10%的1^具有?_七3找6七 =0.2。三個UE的P_tx被示為時間的函數:X標記一滿足于P_tX = 0.2的UE (類型C的UE)的P_ tx;線條一沒有任何?_七乂目標的UE(類型B的UE);點一具有P_privileged_target = 0.4的UE (類型A的UE )。
[0057] UE的數量是在圖IA至ID之間發生變化的唯一仿真參數。因此，圖IA至ID總體上針 對不同UE總數圖示了作為時間函數的不同UE類型的傳輸概率。
[0058] 從圖IA至ID，能夠看到不同UE如何針對UE數量的變化進行適配。如圖IA所示，當UE 的數量為20時，除了滿足于低?_^的那些UE之外的所有UE的表現會是類似的并且能夠使用 非常高的?_七義。
[0059] 如圖IB所示，當UE的數量為40時，具有?_口1'；^;[]^6(1_七3找61:或低的目標?_七1的1? 的表現與類型B的UE相比會有所不同。另一方面，如圖IC所示，當UE的數量為100時，具有P_ privileged_target的UE仍然保持高的P_tx但是具的UE則不再能夠達到其目標 值并且會變為類型B的UE。
[0060] 如圖ID所示，當UE的數量為200時，即使具有P_privileged_target的UE也必須降 低其P_tx以便系統中的負載保持接近于最優值。而不具有P_privileged_target的UE則非 常偶然地被允許發送發現信號。這是一種錯誤情形，其中網絡已經允許了過多UE具有P_ privileged-target 〇
[0061] 圖2針對不同系統圖示了作為UE數量的函數的吞吐量。因此，圖2在無沖突發現信 號的平均數量方面將作為UE數量的吞吐量與五種不同的負載調節系統進行比較。具有方塊 的線條針對等于50的UE數量圖示出沒有負載控制以&P_tx的調節最優值。帶點曲線則圖示 了所有UE使用針對UE數量為最優值的?_^。具有星號的曲線則圖示出系統中沒有類型A或 類型C的UE的常規系統。具有圓圈的曲線圖示出了根據某些實施例的系統，其具有圖IA至ID 中的參數。具有菱形的曲線圖示出了根據某些實施例的系統，其中具有P_priVileged_ 七8坪6七=0.4的1^部分為40%。
[0062] 如能夠從圖2所看到的，根據某些實施例的系統能夠接近于最優吞吐量，同時滿足 不同UE類型的需求。具有菱形的曲線示出了利用所選擇的C_load和C_p值，即使在明顯過多 的UE已經被給予P_privileged_target時也能夠避免嚴重的過載。
[0063] 該過程的實施方式可以包括傳送P_tx作為發現信號的一部分。四個比特可以提供 足夠的粒度。兩個比特序列（例如，〇〇〇〇和1111)能夠被保留用于指示發現信號已經(分別） 被類型A或C的UE所傳送而沒有以信號發送實際的P_tx。這將留下從比特序列到類型B的UE 的?_^的14種映射。另一種可替換方案是攜帶與解調參考信號（DMRS)序列選擇相同的信 息。
[0064] 圖3圖示了根據某些實施例的方法。如圖3所示，一種方法可以包括:在310,根據期 望的或允許的傳輸概率確定用戶設備的第一類別。該第一類別能夠從確切的兩種或三種類 型中加以確定。這三種類型可以是:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，用戶設 備都以最低水平進行操作；用戶設備將傳輸調節為平均概率；以及無論平均概率如何，用戶 設備都以最高水平進行操作。因此，這三種類型可以是類型A、類型B和類型C。可替換地，兩 種類型可以是A和B或者B和C。
[0065] 該方法還可以包括:在320，基于該第一類別配置傳輸概率。該方法可以進一步包 括:在330，基于該傳輸概率對用戶設備進行操作。
[0066] 該方法還可以包括:在340，改變該第一類別。該方法還可以包括:在345，基于經改 變的第一類別調節傳輸概率。
[0067]該方法可以進一步包括:在350,確定多個用戶設備的傳輸概率的均值。該方法還 可以包括:在355,至少部分地基于該第一類別而確定是否基于該均值調節傳輸概率。
[0068]該方法可以進一步包括:在360，在報告負載時指示該第一類別。
[0069] 該方法還可以包括:在370,僅在用戶設備被設置為將傳輸概率調節為平均概率的 情況下擴播傳輸概率。
[0070] 該方法還可以包括:在380，接收其它用戶設備的傳輸概率。該方法可以進一步包 括:在385,在基于其它用戶設備的類別確定平均傳輸概率時，確定是否考慮傳輸概率。
[0071 ]圖4圖示了根據某些實施例的另一種方法。如圖4所示，一種方法可以包括:在410， 在網絡單元處接收來自用戶設備的多個報告。該報告可以指示三種用戶類型的相對數量。 這三種類型可以是:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，用戶設備都以最低水 平進行操作；用戶設備將傳輸調節為平均概率；以及無論平均概率如何，用戶設備都以最高 水平進行操作。該方法還可以包括:在420，基于該相對數量調節網絡資源。
[0072]某些實施例可以具有各種的好處和優勢。例如，某些實施例可以允許以最優方式 對總體負載進行調諧同時考慮UE的不同發現需求。此外，這能夠以分布式的方式來進行。 [0073]圖5圖示了根據本發明某些實施例的系統。應當理解的是，圖3或4的流程圖中的每 個框以及它們的任意組合可以利用各種手段或者它們的組合來實施，諸如硬件、軟件、固 件、一個或多個處理器和/或電路。在一個實施例中，系統可以包括若干設備，作為不例，諸 如網絡單元510和用戶設備(UE)或用戶裝置520。該系統可以包括多于一個的UE 520以及多 于一個的網絡單元510,但是出于圖示的目的它們均僅被示出了一個。網絡單元可以是接入 點、基站、e節點B(eNB)、服務器、主機或者這里所討論的任意其它網絡單元。這些設備中的 每一個都可以包括至少一個存儲器或控制單元或模塊，它們分別被指示為514和524。每個 設備中可以提供至少一個存儲器，并且分別被指示為515和525。該存儲器可以存儲包含于 其中的計算機程序指令或計算機代碼。可以提供一個或多個收發器516和526,并且每個設 備還可以包括天線，它們分別被圖示為517和527。雖然均僅示出了一個天線，但是可以為每 個設備提供許多天線和多個天線部件。例如可以提供這些設備的其它配置形式。例如，除了 無線通信之外，網絡單元510和UE 520可以另外被配置用于有線通信，并且在這樣的情況 下，天線517和527可以圖示任意形式的通信硬件而并不僅局限于天線。同樣，一些網絡單元 510可以僅被配置用于有線通信，并且在這樣的情況下，天線517可以圖示為任意形式的有 線通信硬件，諸如網絡接口卡。
[0074] 收發器516和526均可以獨立地作為傳送器、接收器或者同時作為傳送器和接收 器，或者可以被配置用于傳輸和接收的單元或設備。傳送器和/或接收器（只要涉及到無線 電部分)也可以被實施為遠程無線電頭端，后者并不位于設備自身之中而是例如位于電線 桿中。該操作和功能可以以靈活的方式在諸如節點、主機或服務器的不同實體中執行。換句 話說，分工可以隨情況的不同而有所變化。一種可能的使用是使得網絡單元傳遞本地內容。 一種或多種功能也可以以能夠在服務器上運行的軟件而被實施為(多個)虛擬應用。
[0075] 用戶裝置或用戶設備520可以是移動站(MS)，諸如移動電話或智能電話或多媒體 設備;計算機，諸如被提供以無線通信能力的平板計算機，被提供以無線通信能力的個人數 據或數字助理(PDA);被提供以無線通信能力的便攜式媒體播放器、數碼相機、便攜視頻攝 像機、導航單元，或者它們的任意組合。
[0076]在示例性實施例中，諸如節點或用戶裝置之類的設備可以包括用于實施以上關于 圖3或4所描述的實施例的部件。
[0077] 處理器514和524可以由任意計算或數據處理設備來體現，諸如中央處理器(CPU)、 數字信號處理器(DSP)、應用特定集成電路(ASIC)、可編程邏輯設備(PLD)、現場可編程門陣 列(FPGA)、數字增強電路，或者相當的設備或其組合。該處理器可以被實施為單個控制器或 者多個控制器或處理器。
[0078] 針對固件或軟件，該實施方式可以包括至少一個芯片組的模塊或單元（例如，過 程、功能等）。存儲器515和525可以單獨作為任意適當的存儲設備，諸如非順計算機可讀介 質。可以使用硬盤驅動器(HDD)、隨機訪問存儲器(RAM)、閃存或其它適當存儲器。該存儲器 可以在單個集成電路上組合為處理器，或者可以與之分離。此外，計算機程序指令可以存儲 在該存儲器中并且可以由處理器所處理，其能夠是任意形式的計算機程序代碼，例如經編 譯或解釋的以任意適當編程語言所編寫的計算機程序。該存儲器或數據存儲實體通常是內 部的，但是也可以是外部的或者它們的組合，諸如在從服務提供方獲得附加存儲器容量的 情況下。該存儲器可以是固定的或可移除的。
[0079] 存儲器和計算機程序指令可以利用用于特定設備的處理器而被配置為使得諸如 網絡單元510和/或UE 520的硬件裝置執行以上所描述的任意處理(例如，參見圖3和4)。因 此，在某些實施例中，非瞬態計算機可讀介質可以利用計算機指令或者一個或多個計算機 程序(諸如所增加或更新的軟件歷程、小程序或宏)進行配置，當在硬件中執行時，其可以執 行諸如這里所描述的處理之一的處理。計算機程序可以通過編程語言進行編碼，后者可以 是尚級編程語言，諸如〇b jective_C、C、C++、C#、Java等，或者低級編程語言，諸如機器語言 或匯編語言。可替換地，本發明的某些實施例可以完全以硬件來執行。
[0080] 此外，雖然圖5圖示了包括網絡單元510和UE 520的系統，但是如這里所說明和討 論的，本發明的實施例能夠應用于其它配置以及另外的部件的配置。例如，多個用戶設備裝 置和多個網絡單元可以存在，或者提供類似功能的其它節點，諸如將用戶設備和接入點的 功能進行組合的節點，諸如中繼節點。UE 520同樣可以被提供以用于通信網絡單元510以外 的通信的各種配置。例如，UE 520可以被配置用于設備至設備通信。
[0081] 本領域技術人員將會輕易理解的是，如上文所討論的本發明可以利用不同順序的 步驟和/或利用不同于所公開的那些的配置形式的硬件部件來實踐。因此，雖然已經基于這 些優選實施例對本發明進行了描述，但是對于本領域技術人員而言將會顯而易見的而是， 某些修改、變化和替換構造將會是顯而易見的，同時仍然處于本發明的精神和范圍之內。因 此，為了確定本發明的范圍和界限，應當對所附權利要求加以參考。
【主權項】
1. 一種方法，包括： 根據期望的或允許的傳輸概率確定用戶設備的第一類別； 基于所述第一類別配置傳輸概率；以及 基于所述傳輸概率對所述用戶設備進行操作。2. 根據權利要求1所述的方法，進一步包括： 改變所述第一類別；以及 基于經改變的所述第一類別調節所述傳輸概率。3. 根據權利要求1或2所述的方法，進一步包括： 確定多個用戶設備的傳輸概率的均值；以及 至少部分地基于所述第一類別而確定是否基于所述均值調節所述傳輸概率。4. 根據權利要求1-3中任一項所述的方法，進一步包括： 在報告負載時指示所述第一類別。5. 根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其中所述第一類別被確定為以下各項中的 至少一項:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，所述用戶設備都以最低水平進 行操作;所述用戶設備將傳輸調節為所述平均概率；以及無論所述平均概率如何，所述用戶 設備都以最高水平進行操作。6. 根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其中傳輸概率通過下式來確定： P_tx(k+1)=P_tx(k)+C_load*(optimal_load_estimated_load(k))+C_p*(max(P_ privileged_target，mean_P_tx(k)) )_P_tx(k))，并且如果卩_1叉（1<:+1 )>P_target，則卩_1叉（1<: +1) =P_target， 其中P_tx(k)是針對第k個時間資源的所述傳輸概率，C_load是用于根據所述負載來調 fP_tx的系數，C_p是用于根據平均所觀察到的P_tx調節P_tx的系數，optimal_load是所述 系統的最優負載，estimatecLload是所述用戶設備對負載的估計，在所述用戶設備已經被 給予目#P_tx值的情況下P_privileged_target大于零，即使在所述目標P_tx大于所述系 統中平均廣播的?_〖1的情況下，所述用戶設備也能夠保持所述目#P_tx值，mean_P_tx(k) 是其它UE所廣播的?_^值的均值，并且P_target是所述UE所滿意的TX概率。7. 根據權利要求1-6中任一項所述的方法，進一步包括： 僅在所述用戶設備被設置為將所述傳輸概率調節至所述平均概率的情況下擴播傳 輸概率。8. 根據權利要求1-7中任一項所述的方法，進一步包括： 接收其它用戶設備的傳輸概率；以及 基于所述其它用戶設備的類別，確定是否在確定平均傳輸概率時考慮所述傳輸概率。9. 一種方法，包括： 在網絡單元處接收來自用戶設備的多個報告，其中所述報告指示用戶類型的UE的相對 數量，其中所述三種類型如下:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，所述用戶設 備都以最低水平進行操作;所述用戶設備將傳輸調節至所述平均概率；以及無論所述平均 概率如何，所述用戶設備都以最高水平進行操作；以及 基于所述相對數量調節網絡資源。10. -種裝置，包括： 至少一個處理器;和 包括計算機程序代碼的至少一個存儲器， 其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為利用所述至少一個處理器 而使得所述裝置至少 根據期望的或允許的傳輸概率確定用戶設備的第一類別； 基于所述第一類別配置傳輸概率；以及 基于所述傳輸概率對所述用戶設備進行操作。11. 根據權利要求10所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被 配置為利用所述至少一個處理器而使得所述裝置至少 改變所述第一類別；以及 基于經改變的所述第一類別調節所述傳輸概率。12. 根據權利要求10或11所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代 碼被配置為利用所述至少一個處理器而使得所述裝置至少 確定多個用戶設備的傳輸概率的均值；以及 至少部分地基于所述第一類別而確定是否基于所述均值調節所述傳輸概率。13. 根據權利要求10-12中任一項所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機 程序代碼被配置為利用所述至少一個處理器而使得所述裝置至少在報告負載時指示所述 第一類別。14. 根據權利要求10-13中任一項所述的裝置，其中所述第一類別被確定為以下各項中 的至少一項:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，所述用戶設備都以最低水平 進行操作;所述用戶設備將傳輸調節為所述平均概率；以及無論所述平均概率如何，所述用 戶設備都以最高水平進行操作。15. 根據權利要求14所述的裝置，傳輸概率通過下式來確定： P_tx(k+1)=P_tx(k)+C_load*(optimal_load_estimated_load(k))+C_p*(max(P_ privileged_target，mean_P_tx(k)) )_P_tx(k))，并且如果卩_1叉（1<:+1 )>P_target，則卩_1叉（1<: +1) =P_target， 其中P_tx(k)是針對第k個時間資源的所述傳輸概率，C_load是用于根據所述負載來調 fP_tx的系數，C_p是用于根據平均所觀察到的P_tx調節P_tx的系數，optimal_load是所述 系統的最優負載，estimatecLload是所述用戶設備對負載的估計，在所述用戶設備已經被 給予目#P_tx值的情況下P_privileged_target大于零，即使在所述目標P_tx大于所述系 統中平均廣播的?_〖1的情況下，所述用戶設備也能夠保持所述目#P_tx值，mean_P_tx(k) 是其它UE所廣播的?_^值的均值，并且P_target是所述UE所滿意的TX概率。16. 根據權利要求10-15中任一項所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機 程序代碼被配置為利用所述至少一個處理器而使得所述裝置至少僅在所述用戶設備被設 置為將所述傳輸概率調節至所述平均概率的情況下擴播傳輸概率。17. 根據權利要求10-16中任一項所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機 程序代碼被配置為利用所述至少一個處理器而使得所述裝置至少 接收其它用戶設備的傳輸概率；以及 基于所述其它用戶設備的類別，確定是否在確定平均傳輸概率時考慮所述傳輸概率。18. -種裝置，包括： 至少一個處理器;和 包括計算機程序代碼的至少一個存儲器， 其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為利用所述至少一個處理器 而使得所述裝置至少 在網絡單元處接收來自用戶設備的多個報告，其中所述報告指示用戶類型的相對數 量，其中所述三種類型如下:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，所述用戶設備 都以最低水平進行操作;所述用戶設備將傳輸調節至所述平均概率；以及無論所述平均概 率如何，所述用戶設備都以最高水平進行操作；以及 基于所述相對數量調節網絡資源。19. 一種裝置，包括： 用于根據期望的或允許的傳輸概率確定用戶設備的第一類別的部件； 用于基于所述第一類別配置傳輸概率的部件；以及 用于基于所述傳輸概率對所述用戶設備進行操作的部件。20. 根據權利要求19所述的裝置，進一步包括： 用于改變所述第一類別的部件;和 用于基于經改變的所述第一類別調節所述傳輸概率的部件。21. 根據權利要求19或20所述的裝置，進一步包括： 用于確定多個用戶設備的傳輸概率的均值的部件;和 用于至少部分地基于所述第一類別而確定是否基于所述均值調節所述傳輸概率的部 件。22. 根據權利要求19-21中任一項所述的裝置，進一步包括： 用于在報告負載時指示所述第一類別的部件。23. 根據權利要求19-22中任一項所述的裝置，其中所述第一類別被確定為以下各項中 的至少一項:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，所述用戶設備都以最低水平 進行操作;所述用戶設備將傳輸調節為所述平均概率；以及無論所述平均概率如何，所述用 戶設備都以最高水平進行操作。24. 根據權利要求23所述的裝置，傳輸概率通過下式來確定： P_tx(k+1)=P_tx(k)+C_load*(optimal_load_estimated_load(k))+C_p*(max(P_ privileged_target，mean_P_tx(k)) )_P_tx(k))，并且如果卩_1叉（1<:+1 )>P_target，則卩_1叉（1<: +1) =P_target， 其中P_tx(k)是針對第k個時間資源的所述傳輸概率，C_load是用于根據所述負載來調 fP_tx的系數，C_p是用于根據平均所觀察到的P_tx調節P_tx的系數，optimal_load是所述 系統的最優負載，estimatecLload是所述用戶設備對負載的估計，在所述用戶設備已經被 給予目#P_tx值的情況下P_privileged_target大于零，即使在所述目標P_tx大于所述系 統中平均廣播的?_〖1的情況下，所述用戶設備也能夠保持所述目#P_tx值，mean_P_tx(k) 是其它UE所廣播的?_^值的均值，并且P_target是所述UE所滿意的TX概率。25. 根據權利要求19-24中任一項所述的裝置，進一步包括： 用于僅在所述用戶設備被設置為將所述傳輸概率調節至所述平均概率的情況下擴 播傳輸概率的部件。26. 根據權利要求19-25中任一項所述的裝置，進一步包括： 用于接收其它用戶設備的傳輸概率的部件；以及 用于基于所述其它用戶設備的類別確定是否在確定平均傳輸概率時考慮所述傳輸概 率的部件。27. -種裝置，包括： 用于在網絡單元處接收來自用戶設備的多個報告的部件，其中所述報告指示用戶類型 的相對數量，其中所述三種類型如下:無論多個用戶設備的傳輸概率的平均概率如何，所述 用戶設備都以最低水平進行操作;所述用戶設備將傳輸調節至所述平均概率；以及無論所 述平均概率如何，所述用戶設備都以最高水平進行操作；以及 用于基于所述相對數量調節網絡資源的部件。28. -種編碼有指令的非瞬態計算機可讀介質，所述指令在硬件中被執行時實施一種 過程，所述過程包括根據權利要求1-9中任一項所述的方法。29. -種計算機程序產品，所述計算機程序產品編碼有用于執行一種過程的指令，所述 過程包括根據權利要求1-9中任一項所述的方法。
【文檔編號】H04W28/08GK106068662SQ201480076940
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2014年1月30日 公開號201480076940.7, CN 106068662 A, CN 106068662A, CN 201480076940, CN-A-106068662, CN106068662 A, CN106068662A, CN201480076940, CN201480076940.7, PCT/2014/71851, PCT/CN/14/071851, PCT/CN/14/71851, PCT/CN/2014/071851, PCT/CN/2014/71851, PCT/CN14/071851, PCT/CN14/71851, PCT/CN14071851, PCT/CN1471851, PCT/CN2014/071851, PCT/CN2014/71851, PCT/CN2014071851, PCT/CN201471851
【發明人】J·S·科霍南, 李澤憲, 張治
【申請人】諾基亞技術有限公司