一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法
【專利摘要】本發明為一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，由監視器取得數據串流（若無法取得則自行產生斷線提示串流）并轉換為連續影像，將連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像，并將各單幅影像切割為多個影像格，隨后統計各影像格中所取多個像素點的影像參數值并計算出影像格參數統計值，以判斷各影像格與各單幅影像是否單調，當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，可進一步判斷單調單幅影像的顏色，若符合斷線提示串流轉換的畫面顏色，判斷與監視器的聯機異常，若符合例外設定，判斷監視器無異常，否則判斷監視器異常。
【專利說明】
一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法
技術領域
[0001]本發明是有關于一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，尤其是指一種應用分布式運算對遠程巨量監視器進行監控，并利用統計方法判斷影像是否單調以判斷監視器是否發生異常，并將聯機異常以單色畫面反映于影像以使用相同的方法進行判斷者。
【背景技術】
[0002]美國市場研究機構透明市場研究(Transparency Market Research)公司先前發表的報告中預測，影像監控硬件與影像監控服務(video surveillance as a service,VSaaS)的市場產值將在2019年達到428.1億美元，復合年增長率(compound annualgrowth rate，CAGR)為19.1%。其中，影像監控硬件市場在2012年的價值為94.9億美元，其CAGR可望于2013年至2019年間達到17.3%，閉路監視器與其內存的部分占2012年整個硬件市場的37%，為最大份額，其次是利用云端功能的網絡監視器(internet protocolcamera, IP cam，IP監視器)所占的32%。報告中并預估在未來幾年，IP監視器將獲得更多人的偏愛，而可望于2019年增加至46%左右，閉路監視器與其內存的部分則將逐漸喪失其市場份額。這個趨勢顯示，近年來影像監控技術的主流逐漸走向監視器的網絡化(IP化)，使用者逐漸習慣將監視器拍攝的影像備份在云端硬盤，并透過云端管理監視器所拍攝的影像內容。
[0003]然而，隨著影像監控服務的提供者或使用者需要管理的監視器數量越來越龐大，要從其中實時發現監視器的異常狀況就變得更加困難，需要一套有效的監控系統自動偵測監視器的異常狀況，因此，本發明的發明人構思研發出一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，可以應用分布式運算系統對巨量監視器進行遠程實時監控，其原理主要透過統計工具分析由監視器取得的數據串流所轉換的連續影像是否有單調單幅影像，以判斷監視器是否出現異常。
[0004]除此之外，發明人并設計在取得數據串流時出現無法取得的情形(即監控中心與監視器間出現斷線狀況)時即自行產生斷線提示串流，利用斷線提示串流轉換成連續影像時會以單色的單幅影像出現的特性，在后續利用統計工具判斷出有單調單幅影像后，進一步判斷單調單幅影像的顏色，即可確認單調單幅影像的產生是網絡斷線的問題或者監視器發生故障導致。
[0005]另外，單調單幅影像的顏色也可能是自然現象，例如裝設于夜間無照明的環境的監視器，在日落后便會拍攝到黑色的單調影像，發明人也設計有在特定影像時間下可排除特定單調影像顏色的例外設定，以避免發生誤判。
[0006]本發明適用于以實時串流格式編寫影像數據的各種監視器，可處理任意分辨率的影像，可達成監視器與其網絡異常狀況的自動動態偵測，并且支持動態事件提醒與歷史記錄分析。
【發明內容】
[0007]本發明的主要目的，在于提供一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，將由監視器取得的數據串流轉換為連續影像后，利用統計方法分析各時間點上的單幅影像是否為單調影像，連續出現單幅影像時即反應監視器發生異常。
[0008]本發明的次要目的，在于提供一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，于無法取得數據串流時自動依其格式產生斷線提示串流，斷線提示串流可轉換為連續影像內特定色彩的單調單幅影像，利用統計方法判斷有單調單幅影像后進一步判斷其色彩，可判斷是否為聯機異常。
[0009]本發明的另一目的，在于提供一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，進一步設定包含影像時間值與單調單幅影像顏色的例外設定，可自動排除特定時段時自然出現的單調畫面，避免誤判監視器為異常。
[0010]為了達到上述所指稱的目的與功效，本發明揭示了一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，可應用于一分布式運算系統，對巨量監視器進行遠程的異常偵測與自動通報，其首先由一監視器取得一數據串流，再將該數據串流轉換為一連續影像，隨后將該連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像，并將每一單幅影像切割為多個影像格，再由每一影像格中取多個像素點，以由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值，即可依該影像格參數統計值判斷各影像格是否為一單調影像格，并依所包含的該些影像格是否為單調影像格判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像，當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，即判斷該監視器發生異常，以發出異常通知或記錄于異常數據庫。
[0011]本發明揭示了一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，可應用于一分布式運算系統，對巨量監視器進行遠程的異常偵測與自動通報，并可偵測到監視器聯機的異常狀況，其首先嘗試由一監視器取得一數據串流，當未能由該監視器取得該數據串流時，依該數據串流的格式產生一斷線提示串流，并重復嘗試由該監視器取得該數據串流，當能夠由該監視器取得該數據串流時，則取得該數據串流，隨后將該斷線提示串流與該串流合并轉換為一連續影像，該斷線提示串流即轉換為一斷線提示色彩的多個單調單幅影像，取得該連續影像后，同樣將該連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像，將每一單幅影像切割為多個影像格，再由每一影像格中取多個像素點，由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值，即可依該影像格參數統計值判斷各影像格是否為一單調影像格，并依所包含的該些影像格是否為單調影像格判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像，當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，由各單調單幅影像的至少一像素點的一色彩參數值判斷該單調單幅影像的一顏色，若該顏色符合該斷線提示色彩，即判斷與該監視器的聯機發生異常，若該顏色不符合該斷線提示色彩，則判斷該監視器發生異常。
[0012]本發明揭示了一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，可應用于一分布式運算系統，對巨量監視器進行遠程的異常偵測與自動通報，其首先由一監視器取得一數據串流，再將該數據串流轉換為一連續影像，隨后將該連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像，并將每一單幅影像切割為多個影像格，再由每一影像格中取多個像素點，以由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值，即可依該影像格參數統計值判斷各影像格是否為一單調影像格，并依所包含的該些影像格是否為單調影像格判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像，當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，由各單調單幅影像的至少一像素點的一色彩參數值判斷該單調單幅影像的一顏色，并判斷一影像時間值，若該影像時間值與該顏色符合一例外設定，即判斷該監視器無異常，若該影像時間值與該顏色不符合該例外設定，則判斷該監視器發生異常。
【附圖說明】
圖1A:其為本發明一較佳實施例的系統結構示意圖；
圖1B:其為本發明一較佳實施例的方法步驟流程圖；
圖2A:其為本發明另一較佳實施例的方法步驟流程圖(一)；
圖2B:其為本發明另一較佳實施例的方法步驟流程圖(二)；以及圖3:其為本發明又一較佳實施例的方法步驟流程圖。
【具體實施方式】
[0013]為了使本發明的結構特征及所達成的功效有更進一步的了解與認識，特用較佳的實施例及配合詳細的說明，說明如下:
[0014]本發明為一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特色在于:將由監視器取得的數據串流轉換為連續影像后，透過統計工具分析其中是否包含連續的單幅單調影像，可判斷監視器是否出現異常，此外，若無法取得數據串流(與監視器間的聯機發生斷線情形)時可自行產生斷線提示串流，利用斷線提示串流轉換為連續影像時會成為單色的單幅影像的設計，于利用統計工具判斷出有單調單幅影像后，進一步判斷單調單幅影像的顏色，即可確認單調單幅影像因網絡斷線或者監視器發生故障所導致。另，本發明具有可在特定影像時間下排除特定單調影像顏色的例外設定，可避免如夜間自然拍攝到的黑色影像造成誤判的情形。
[0015]首先請一并參閱圖1A與圖1B，其為本發明第一實施例的系統結構示意圖與方法步驟流程圖；如圖1A所示，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法可應用于多個監視器10與一監控中心20，該些監視器10分別與該監控中心20聯機，該監控中心20可由多個計算器所構成的一分布式運算系統，并可進一步包含一異常數據庫200，另，可進一步有多個警示裝置30分別與該監控中心20聯機。
[0016]如圖1B所示，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法包含以下的主要步驟:
[0017]步驟SlO:由監視器取得數據串流；
[0018]步驟S12:將數據串流轉換為連續影像；
[0019]步驟S13:將連續影像沿時間軸分割為單幅影像；
[0020]步驟S14:將單幅影像切割為影像格；
[0021]步驟S15:由影像格中取像素點，由對應像素點的影像參數值計算影像格參數統計值；
[0022]步驟S16:判斷影像格是否為單調影像格；
[0023]步驟S17:判斷單幅影像是否為單調單幅影像；
[0024]步驟S18:判斷是否連續有單調單幅影像出現；
[0025]步驟S19:判斷監視器發生異常；以及
[0026]步驟S190:判斷監視器無異常。
[0027]步驟SlO中，該監控中心20分別由該些監視器10取得一數據串流，該監控中心20可透過多媒體資源定位器(media resource locator,MRL)聯機至該些監視器10以取得該(些)數據串流。
[0028]步驟S12中，該監控中心20分別將該(些)數據串流轉換為一連續影像，將數據串流轉換為影像格式的技術屬于習知技藝，在此不另行贅述。
[0029]步驟S13中，該監控中心20將每一連續影像沿其拍攝的一時間軸分割為多個單幅影像，以于后續分別分析該些單幅影像是否為一單調單幅影像。
[0030]步驟S14中，該監控中心20將每一單幅影像進一步分割為多個影像格，以于后續分別分析該些影像格是否為一單調影像格，本發明提供指定影像格分割數(分割為m*n格)與影像格分辨率(分割為分辨率x*y的影像格)的方式，依使用者設定的影像格分割數或影像格分辨率將該(些)單幅影像分割為該些影像格。
[0031]步驟S15中，該監控中心20由每一影像格中取多個像素點，并由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值。本實施例中選用該些像素點的一 YUV值的Y值做為該些影像參數值，Y值表示該些像素點的亮度，并以統計方法如計算該些影像參數值的一平均值、一變異數值或一標準差值作為該影像格參數統計值。除YUV值外，可進一步取該些像素點的一 HSB值的B值，B值表示該些像素點的明度，可進一步增進判斷該影像格是否為一單調影像格的準確度，發明人測試時發現，以YUV值輔以HSB值的統計判斷，可偵測到該監視器10鏡頭臟污或傳回馬賽克畫面的情形。
[0032]步驟S16中，該監控中心20依各影像格中由該些像素點的該些影像參數值計算所得的該影像格參數統計值判斷該影像格是否為一單調影像格，實施時可以設定比例與閾值的方式進行判斷，例如一影像格中有90%以上的像素點的Y值落于平均值的正負閾值以內，即判斷該影像格為一單調影像格。
[0033]若步驟S16中該監控中心20判斷該影像格并非一單調影像格，則不向下進行步驟S17，而可進入步驟S190，該監控中心20判斷該監視器10并未發生異常，相反地，若步驟S16中該監控中心20判斷該影像格為一單調影像格，則向下進行步驟S17，由該監控中心20進一步判斷包含該單調影像格的該單幅影像是否為一單調單幅影像。
[0034]步驟S17中，該監控中心20依各單幅影像所包含的該些影像格是否為單調影像格判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像，實施時可以設定比例的方式進行判斷，例如一單幅影像中有90%以上的影像格被判斷為單調影像格，即判斷該單幅影像為一單調單幅影像。
[0035]若步驟S17中該監控中心20判斷該單幅影像并非一單調單幅影像，則不向下進行步驟S18，而可進入步驟S190，該監控中心20判斷該監視器10并未發生異常，相反地，若步驟S17中該監控中心20判斷該單幅影像為一單調單幅影像，則向下進行步驟S18，由該監控中心20進一步判斷是否有連續的單調單幅影像出現。
[0036]步驟S18中，該監控中心20判斷是否連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像，當該監控中心20判斷有連續的多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，即進行步驟S19，該監控中心20判斷該監視器10發生異常，隨后，該監控中心20可進一步將發生異常的該監視器10與發生異常的時間記錄于該異常數據庫200，并且可發送通知至與該監控中心20聯機的該些警示裝置，如透過行動裝置中行動應用程序的推播訊息或SMS訊息或電子郵件等。
[0037]相反地，若步驟S18中該監控中心20判斷無連續的單幅影像被判斷為單調單幅影像，則進入步驟S190，該監控中心20判斷該監視器10并未發生異常。
[0038]透過上述組件的設置與步驟S10、S12至S19/S190的實施，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法可透過統計方式判斷監視器拍攝的連續影像中是否連續出現單調的單幅影像，由于連續出現的單幅影像可反映監視器發生異常的情況，使本發明可藉此偵測監視器是否發生異常。
[0039]請再參閱圖1B，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法于步驟SlO之后至步驟S12之前，可進一步包含以下步驟:
[0040]步驟Sll:判斷數據串流是否合法；以及
[0041]步驟SllO:中止進行后續步驟。
[0042]步驟Sll中，該監控中心20判斷由步驟SlO取得的該數據串流是否合法，若該監控中心20判斷該數據串流為合法，則往下進行步驟S12，該監控中心20將該數據串流轉換為該連續影像，相反地，若該監控中心20判斷該數據串流不合法，則進行步驟S110，中止進行后續步驟，并可進一步發送通知至與該監控中心20聯機的該些警示裝置，以警示有非法的數據串流進入該監控中心20。
[0043]透過步驟Sll的實施，本發明可避免MRL設定的錯誤取得非法的數據串流或有人透過非法數據串流對該監控中心20進行攻擊，并可將該數據串流中的批注行、合法行分開，以避免之后步驟S12中將該數據串流轉換為該連續影像時發生錯誤。
[0044]請配合圖1A參閱圖2A與圖2B，其為為本發明第二實施例的方法步驟流程圖(一)與(二)；本實施例使用的系統結構與第一實施例相同，方法步驟則如第二 A與圖2B所示，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法包含以下的步驟:
[0045]步驟S20:嘗試由監視器取得數據串流；
[0046]步驟S200:依數據串流的格式產生斷線提示串流；
[0047]步驟S201:取得數據串流；
[0048]步驟S202:判斷數據串流是否合法；
[0049]步驟S21:將數據串流與斷線提示串流合并轉換為連續影像；
[0050]步驟S22:將連續影像沿時間軸分割為單幅影像；
[0051 ] 步驟S23:將單幅影像切割為影像格；
[0052]步驟S24:由影像格中取像素點，由對應像素點的影像參數值計算影像格參數統計值；
[0053]步驟S25:判斷影像格是否為單調影像格；
[0054]步驟S26:判斷單幅影像是否為單調單幅影像；
[0055]步驟S27:判斷是否連續有單調單幅影像出現；
[0056]步驟S28:判斷單幅影像的顏色；
[0057]步驟S280:判斷監視器無異常；
[0058]步驟S29:判斷顏色是否符合斷線提示色彩；
[0059]步驟S290:判斷與監視器的聯機異常；以及
[0060]步驟S292:判斷監視器發生異常。
[0061]步驟S20中，該監控中心20嘗試由該監視器10取得該數據串流，若該數據串流不可取得，意即該監控中心20與該監視器10間的網絡聯機發生問題，該監控中心20可于重新嘗試一次數后，判定該數據串流不可取得，而進入步驟S200，該監控中心20依該監視器10使用的數據串流格式產生一斷線提示串流，該斷線提示串流于隨后轉換為該連續影像時，將成為由一斷線提示色彩構成的連續多個單調單幅畫面，而可于后續步驟中利用如第一實施例中揭露的統計方法判別，并且，該監控中心20持續重復嘗試由該監視器10取得該數據串流。
[0062]相反地，若該監控中心20判斷該數據串流可取得，則進行步驟S201，該監控中心20取得該數據串流，并進行步驟S202，該監控中心20判斷該數據串流是否合法，若該監控中心20判斷該數據串流為合法，則可往下進行步驟S21，該監控中心20將該數據串流與該斷線提示串流合并轉換為該連續影像，相反地，若該監控中心20判斷該數據串流不合法，則視為不可取得該數據串流，進行步驟S200。
[0063]步驟S202與第一實施例的步驟Sll相同，其作用在于避免MRL設定的錯誤取得非法的數據串流或有人透過非法數據串流對該監控中心20進行攻擊，并可將該數據串流中的批注行、合法行分開，以避免之后步驟S21中將該數據串流轉換為該連續影像時發生錯誤。
[0064]步驟S21中，該監控中心20分別將該數據串流與該斷線提示串流合并轉換為一連續影像，該斷線提示串流可能出現于該數據串流之前、之后或多個數據串流之間，以反應嘗試取得該數據串流的過程中曾經出現網絡斷線的情形。
[0065]步驟S22與步驟S13相同，該監控中心20將該連續影像沿其時間軸分割為多個單幅影像，以于后續分別分析該些單幅影像是否為一單調單幅影像。
[0066]步驟S23與步驟S14相同，該監控中心20依使用者設定的影像格分割數(分割為m*n格)或影像格分辨率(分割為分辨率x*y的影像格)將每一單幅影像進一步分割為多個影像格。
[0067]步驟S24與步驟S15相同，該監控中心20由每一影像格中取多個像素點，并由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值。本實施例中同樣選用該些像素點的一 YUV值的Y值與該些像素點的一 HSB值的B值分別作為該些影像參數值，并以統計方法如計算該些影像參數值的一平均值、一變異數值或一標準差值作為該影像格參數統計值。
[0068]步驟S25與步驟S16相同，該監控中心20依各影像格中由該些像素點的該些影像參數值計算所得的該影像格參數統計值配合比例與閾值的設定判斷該影像格是否為一單調影像格，例如于一影像格中有90%以上的像素點的Y值與B值落于其平均值的正負閾值以內時，判斷該影像格為一單調影像格。
[0069]若步驟S25中該監控中心20判斷該影像格并非一單調影像格，則不向下進行步驟S26，而可進入步驟S280，該監控中心20判斷該監視器10并未發生異常，相反地，若步驟S25中該監控中心20判斷該影像格為一單調影像格，則向下進行步驟S26，由該監控中心20進一步判斷包含該單調影像格的該單幅影像是否為一單調單幅影像。
[0070]步驟S26與步驟S17相同，該監控中心20依各單幅影像所包含的該些影像格為單調影像格的比例判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像，例如一單幅影像中有90%以上的影像格被判斷為單調影像格時，即判斷該單幅影像為一單調單幅影像。
[0071]若步驟S26中該監控中心20判斷該單幅影像并非一單調單幅影像，則不向下進行步驟S27，而可進入步驟S280，該監控中心20判斷該監視器10并未發生異常，相反地，若步驟S26中該監控中心20判斷該單幅影像為一單調單幅影像，則向下進行步驟S27，由該監控中心20進一步判斷是否有連續的單調單幅影像出現。
[0072]步驟S27與步驟S18相同，該監控中心20判斷是否連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像，當該監控中心20判斷有連續的多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，即進行步驟S28，該監控中心20由各單調單幅影像的至少一像素點的一色彩參數值判斷該單調單幅影像的一顏色，并向下進行步驟S29，判斷該顏色是否符合該斷線提示色彩。
[0073]若該顏色符合該斷線提示色彩，即進行步驟S290，該監控中心20判斷與該監視器10的聯機發生異常，相反地，若該顏色不符合該斷線提示色彩，則進行步驟S292，該監控中心20判斷該監視器10發生異常。
[0074]透過上述步驟S20至S280/S290/S292的實施，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法所使用的偵測監視器與其聯機異常的方法可于監控中心與監視器間聯機異常時加入斷線提示串流，使得轉換出的連續影像中出現由斷線提示色彩構成的連續單調單幅影像，因此可透過統計方式判斷連續單調單幅影像的存在，并由連續單調單幅影像的色彩判斷為與監視器的聯機發生異常或監視器本身發生異常。
[0075]請配合圖1A參閱圖3，其為本發明第三實施例的方法步驟流程圖；本實施例使用的系統結構與第一實施例相同，方法步驟則如圖3所示，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法包含以下的步驟:
[0076]步驟S30:由監視器取得數據串流；
[0077]步驟S31:判斷數據串流是否合法；
[0078]步驟S310:中止進彳丁后續步驟；
[0079]步驟S32:將數據串流轉換為連續影像；
[0080]步驟S33:將連續影像沿時間軸分割為單幅影像；
[0081]步驟S34:將單幅影像切割為影像格；
[0082]步驟S35:由影像格中取像素點，由對應像素點的影像參數值計算影像格參數統計值；
[0083]步驟S36:判斷影像格是否為單調影像格；
[0084]步驟S37:判斷單幅影像是否為單調單幅影像；
[0085]步驟S38:判斷是否連續有單調單幅影像出現；
[0086]步驟S39:判斷單幅影像的顏色與影像時間值；
[0087]步驟S390:判斷單幅影像的顏色與影像時間值是否符合例外設定；
[0088]步驟S391:判斷監視器發生異常；以及
[0089]步驟S392:判斷監視器無異常。
[0090]步驟S30與步驟SlO相同，該監控中心20由該監視器10取得一數據串流，該監控中心20可透過MRL聯機至該監視器10以取得該數據串流。
[0091]步驟S31與步驟Sll相同，該監控中心20判斷由步驟SlO取得的該數據串流是否合法，若該監控中心20判斷該數據串流為合法，則往下進行步驟S32，該監控中心20將該數據串流轉換為該連續影像，相反地，若該監控中心20判斷該數據串流不合法，則進行步驟S310，中止進行后續步驟，以避免MRL設定的錯誤取得非法的數據串流或有人透過非法數據串流對該監控中心20進行攻擊，并可進一步發送通知至與該監控中心20聯機的該些警示裝置，以警示有非法的數據串流進入該監控中心20。
[0092]步驟S32與步驟S12相同，該監控中心20將該數據串流轉換為一連續影像。
[0093]步驟S33與步驟S13相同，該監控中心20將該連續影像沿其時間軸分割為多個單幅影像，以于后續分別分析該些單幅影像是否為一單調單幅影像。
[0094]步驟S34與步驟S14相同，該監控中心20依使用者設定的影像格分割數(分割為m*n格)或影像格分辨率(分割為分辨率x*y的影像格)將每一單幅影像進一步分割為多個影像格。
[0095]步驟S35與步驟S15相同，該監控中心20由每一影像格中取多個像素點，并由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值。本實施例中同樣選用該些像素點的一 YUV值的Y值與該些像素點的一 HSB值的B值分別作為該些影像參數值，并以統計方法如計算該些影像參數值的一平均值、一變異數值或一標準差值作為該影像格參數統計值。
[0096]步驟S36與步驟S16相同，該監控中心20依各影像格中由該些像素點的該些影像參數值計算所得的該影像格參數統計值配合比例與閾值的設定判斷該影像格是否為一單調影像格。
[0097]若步驟S36中該監控中心20判斷該影像格并非一單調影像格，則不向下進行步驟S37，而可進入步驟S392，該監控中心20判斷該監視器10并未發生異常，相反地，若步驟S36中該監控中心20判斷該影像格為一單調影像格，則向下進行步驟S37，由該監控中心20進一步判斷包含該單調影像格的該單幅影像是否為一單調單幅影像。
[0098]步驟S37與步驟S17相同，該監控中心20依各單幅影像所包含的該些影像格為單調影像格的比例判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像。
[0099]若步驟S37中該監控中心20判斷該單幅影像并非一單調單幅影像，則不向下進行步驟S38，而可進入步驟S392，該監控中心20判斷該監視器10并未發生異常，相反地，若步驟S26中該監控中心20判斷該單幅影像為一單調單幅影像，則向下進行步驟S38，由該監控中心20進一步判斷是否有連續的單調單幅影像出現。
[0100]步驟S38與步驟S18相同，該監控中心20判斷是否連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像，當該監控中心20判斷有連續的多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，即進行步驟S39，該監控中心20由各單調單幅影像的至少一像素點的一色彩參數值判斷該單調單幅影像的一顏色并判斷一影像時間值，并向下進行步驟S390，判斷該顏色與該影像時間值是否符合一例外設定。
[0101]若該顏色與該影像時間值不符合該例外設定，則進行步驟S391，該監控中心20判斷該監視器10發生異常，相反地，若該顏色與該影像時間值符合該例外設定，即進行步驟S392，該監控中心20判斷該監視器10未發生異常，例如例外設定為一日落時間后至一日落時間前，且該顏色為黑色，透過該例外設定即可排除如無照明區域于夜間時段自然拍攝到的黑色畫面，以避免誤判為異常。
[0102]透過上述步驟S30至S391/S392的實施，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法可加入例外設定，以排除特定時段時自然出現的單調畫面，避免誤判為監視器異常的情形。
[0103]綜上所述，本發明的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，應用分布式運算系統達成遠程偵測巨量監視器與其聯機異常的方法，首先由監視器取得數據串流(若無法取得則自行產生斷線提示串流)并轉換為連續影像，將連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像，并將各單幅影像切割為多個影像格，隨后統計各影像格中所取多個像素點的影像參數值并計算出影像格參數統計值，以判斷各影像格與各單幅影像是否單調，當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，可進一步判斷單調單幅影像的顏色，若符合斷線提示串流轉換的畫面顏色，判斷與監視器的聯機異常，若顏色與影像時間值符合例外設定，判斷監視器無異常，否則判斷監視器發生異常。
[0104]上文僅為本發明的較佳實施例而已，并非用來限定本發明實施的范圍，凡依本發明權利要求范圍所述的形狀、構造、特征及精神所為的均等變化與修飾，均應包括于本發明的權利要求范圍內。
【主權項】
1.一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其步驟包含: 由一監視器取得一數據串流； 將該數據串流轉換為一連續影像； 將該連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像； 將每一單幅影像切割為多個影像格； 由每一影像格中取多個像素點，由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值； 依該影像格參數統計值判斷各影像格是否為一單調影像格； 依所包含的該些影像格是否為單調影像格判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像；以及 當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，判斷該監視器發生異常。2.如權利要求1所述的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其中于由該監視器取得該數據串流之后至將該數據串流轉換為該連續影像之前，其步驟進一步包含: 判斷該數據串流是否合法； 若該數據串流不合法，中止后續步驟的進行；以及 若該數據串流合法，進行將該數據串流轉換為該連續影像的步驟。3.如權利要求1所述的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其中于當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，判斷該監視器發生異常之后，其步驟進一步包含: 由各單調單幅影像的至少一像素點的一色彩參數值判斷該單調單幅影像的一顏色。4.一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其步驟包含: 嘗試由一監視器取得一數據串流； 當未能由該監視器取得該數據串流時，依該數據串流的格式產生一斷線提示串流，并重復嘗試由該監視器取得該數據串流； 當能夠由該監視器取得該數據串流時，取得該數據串流； 將該斷線提示串流與該串流合并轉換為一連續影像，其中該斷線提示串流轉換為一斷線提示色彩的多個單調單幅影像； 將該連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像； 將每一單幅影像切割為多個影像格； 由每一影像格中取多個像素點，由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值； 依該影像格參數統計值判斷各影像格是否為一單調影像格； 依所包含的該些影像格是否為單調影像格判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像；當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，由各單調單幅影像的至少一像素點的一色彩參數值判斷該單調單幅影像的一顏色； 若該顏色符合該斷線提示色彩，判斷與該監視器的聯機發生異常；以及 若該顏色不符合該斷線提示色彩，判斷該監視器發生異常。5.如權利要求4所述的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其中于當能夠由該監視器取得該數據串流時，取得該數據串流之后至將該斷線提示串流與該串流合并轉換為該連續影像之前，其步驟進一步包含: 判斷該數據串流是否合法； 若該數據串流不合法，視為未能由該監視器取得該數據串流，依該數據串流的格式產生該斷線提示串流，并重復嘗試由該監視器取得該數據串流；以及 若該數據串流合法，進行將該斷線提示串流與該串流合并轉換為該連續影像的步驟。6.一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其步驟包含: 由一監視器取得一數據串流； 將該數據串流轉換為一連續影像； 將該連續影像沿時間軸分割為多個單幅影像； 將每一單幅影像切割為多個影像格； 由每一影像格中取多個像素點，由對應該些像素點的多個影像參數值計算一影像格參數統計值； 依該影像格參數統計值判斷各影像格是否為一單調影像格； 依所包含的該些影像格是否為單調影像格判斷各單幅影像是否為一單調單幅影像；以及 當連續有多個單幅影像被判斷為單調單幅影像時，由各單調單幅影像的至少一像素點的一色彩參數值判斷該單調單幅影像的一顏色，并判斷一影像時間值； 若該影像時間值與該顏色符合一例外設定，判斷該監視器無異常； 若該影像時間值與該顏色不符合該例外設定，判斷該監視器發生異常。7.如權利要求6所述的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其中于由該監視器取得該數據串流之后至將該數據串流轉換為該連續影像之前，其步驟進一步包含: 判斷該數據串流是否合法； 若該數據串流不合法，中止后續步驟的進行；以及 若該數據串流合法，進行將該數據串流轉換為該連續影像的步驟。8.如權利要求6所述的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其中當該影像時間值介于一日落時間之后至一日出時間之前，且該顏色為黑色時符合該例外設定。9.如權利要求1、4或6所述的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其中該些影像參數值分別為其對應像素點的一 YUV值的Y值或一 HSB值的B值。10.如權利要求1、4或6所述的一種分布式的遠程巨量監視器異常自動通報方法，其特征在于，其中該影像格參數統計值為該些影像參數值的一平均值、一變異數值或一標準差值。
【文檔編號】H04N7/18GK106067963SQ201510430093
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2015年7月21日 公開號201510430093.6, CN 106067963 A, CN 106067963A, CN 201510430093, CN-A-106067963, CN106067963 A, CN106067963A, CN201510430093, CN201510430093.6
【發明人】林昀德, 黃詠詳, 王圣文, 張日昇, 蕭一豪, 林芳邦
【申請人】林昀德, 黃詠詳, 王圣文, 張日昇, 蕭一豪, 林芳邦