一種無線資源分配方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發明實施例公開了一種無線資源分配方法及裝置，該方法包括：針對每一終端，構建包括衰減因子E的評價模型，衰減因子E的值根據預先獲得的該終端對應的用戶的個人信息確定；針對每一終端，根據針對該終端的優先級參數H和針對該終端的評價模型，構建針對該終端的效用函數；將系統中K個效用函數的和作為系統的效用函數；建立針對系統的效用函數的約束條件，約束條件中包括基于該系統中K個終端的發射功率的約束條件；根據系統的效用函數和針對系統的效用函數的約束條件，確定當系統的效用函數為最大值時K個終端基于自身所分配到的資源塊的發射功率。由此可見，本方案將用戶的個人因素考慮在內，提升了用戶體驗質量，提高了資源分配的準確性。
【專利說明】
一種無線資源分配方法及裝置
技術領域
[0001 ]本發明涉及無線通信領域，特別涉及一種無線資源分配方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 用戶體驗質量(Quality of Experience，QoE)是指用戶對設備、網絡和系統、應用 或業務的質量和性能的主觀感受。Q〇E不僅能體現網絡的客觀性能，還能反映終端用戶對于 服務的主觀感受。通常情況下，根據Q〇E的評價指標來進行資源分配，比如根據QoE的評價指 標來確定終端用戶的發射功率，以達到最優的資源分配。
[0003] 目前，QoE的評價指標歸結起來主要有兩個方面:服務的可靠性和舒適度。其中，可 靠性相關的Q〇E評價指標主要包括：（1)服務的功能實現能力:本地或全球的覆蓋率，覆蓋范 圍的無縫度和服務提供商為用戶和所支持的設備提供的信息等級都屬于這個范圍；（2)服 務功能的實現度:例如用戶接通系統的成功率；（3)服務的到達時間：即應用一個服務的時 間延遲；（4)服務的連接持續性或中斷率:指應用一個業務時，與服務系統保持連接的持續 能力和服務功能長時間保持可用的能力。舒適性相關的QoE評價指標主要包括：（1)傳輸質 量:應用層丟包率、應用請求的到達比特率、傳輸穩定性（即圍繞門限值的浮動范圍）、平均 端到端時延和可接受的延遲范圍等；（2)可用性：即網絡提供的服務的可用性；（3)支持級 另IJ:指用戶支持服務解決問題的速度和難易程度。
[0004] 但是上述QoE的評價指標并未將用戶的個人因素考慮在內，比如用戶自身背景、身 心狀態、期望和體驗經歷等，上述個人因素也會影響終端用戶對于服務的主觀感受，因此， 根據現有的QoE的評價指標來確定終端用戶的發射功率，以達到最優的資源分配的方法并 不準確。
【發明內容】
[0005] 本發明實施例的目的在于提供一種無線資源分配方法及裝置，提高資源分配的準 確性。
[0006] 為達到上述目的，本發明實施例公開了一種無線資源分配方法，應用于無線通信 系統，所述系統中包括K個終端，所述方法包括：
[0007]針對每一終端，構建針對所述終端的評價模型:所述評價模型的最小值為第一預 設值;所述評價模型的最大值為第二預設值;所述評價模型中包括衰減因子E、第一比例因 子F、第二比例因子G和所述終端的傳輸速率R，所述衰減因子E的值根據預先獲得的所述終 端對應的用戶的個人信息確定；
[0008] 針對每一終端，獲得所述終端對應的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值；
[0009] 針對每一終端，根據針對所述終端的優先級參數Η和所述針對所述終端的評價模 型，構建針對所述終端的效用函數；
[0010] 獲得針對所述系統中Κ個終端的Κ個效用函數，將所述Κ個效用函數的和作為所述 系統的效用函數；
[0011] 建立針對所述系統的效用函數的約束條件，所述約束條件中包括基于所述K個終 端的發射功率的約束條件；
[0012] 通過物理資源塊分配算法為所述Κ個終端分配物理資源塊；
[0013] 根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件，確定當所述系 統的效用函數為最大值時所述Κ個終端基于自身所分配到的物理資源塊的發射功率。
[0014] 可選的，所述衰減因子Ε的確定方式，可以包括：
[0015] 獲得所述終端對應的用戶的個人信息，所述個人信息中包括Μ個用戶評價影響參 數的等級值(A^As……Am);
[0016] 根據所述Μ個用戶評價影響參數的權重……Bm)，確定所述衰減因子E的值 為：（Ai*Bi+A2*B2+......Am*Bm)/M。
[0017] 可選的，所述方法還可以包括：
[0018] 通過測量，獲得X組作為樣本數據的個人信息，其中，每組作為樣本數據的個人信 息為一個終端對應的用戶的個人信息，包括Μ個用戶評價影響參數的等級值(A^As……Am);
[0019] 根據所述X組作為樣本數據的個人信息，采用均方差法，確定所述Μ個用戶評價影 響參數的權重(Βι、Β2……Bm)。
[0020] 可選的，所述評價模型可以為F*log(G*E*R);所構建的針對所述終端的效用函數 可以為:U = F*log(G*E*R)-(l-H)*R。
[0021] 可選的，所述方法還可以包括：
[0022] 將終端對應的用戶分為訂閱用戶和公共用戶；
[0023] 如果所述終端對應的用戶為訂閱用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為1;如果 所述終端對應的用戶為公共用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為0。
[0024] 可選的，所述針對所述系統的效用函數的約束條件，可以包括：
[0025]所述Κ個終端基于每個物理資源塊的發射功率均不小于0,所述Κ個終端基于每個 物理資源塊的發射功率的和不大于第三預設值，物理資源塊的個數小于第四預設值；
[0026] 所述根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件，確定當所 述系統的效用函數為最大值時所述Κ個終端基于自身所分配到的物理資源塊的發射功率， 可以包括：
[0027] 通過拉格朗日乘子法，將所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束 條件結合成發射功率確定函數，利用凸優化對偶法，確定當所述系統的效用函數為最大值 時所述Κ個終端基于自身所分配到的資源塊的發射功率。
[0028] 為達到上述目的，本發明實施例還公開了一種無線資源分配裝置，應用于無線通 信系統，所述系統中包括Κ個終端，所述裝置包括：
[0029] 第一構建模塊，用于針對每一終端，構建針對所述終端的評價模型:所述評價模型 的最小值為第一預設值;所述評價模型的最大值為第二預設值;所述評價模型中包括衰減 因子Ε、第一比例因子F、第二比例因子G和所述終端的傳輸速率R，所述衰減因子Ε的值根據 預先獲得的所述終端對應的用戶的個人信息確定；
[0030] 第一獲得模塊，用于針對每一終端，獲得所述終端對應的第一比例因子F的值和第 二比例因子G的值；
[0031] 第二構建模塊，用于針對每一終端，根據針對所述終端的優先級參數Η和所述針對 所述終端的評價模型，構建針對所述終端的效用函數；
[0032] 第二獲得模塊，用于獲得針對所述系統中K個終端的K個效用函數，將所述K個效用 函數的和作為所述系統的效用函數；
[0033] 建立模塊，用于建立針對所述系統的效用函數的約束條件，所述約束條件中包括 基于所述K個終端的發射功率的約束條件；
[0034]分配模塊，用于通過物理資源塊分配算法為所述K個終端分配物理資源塊；
[0035]確定模塊，用于根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條 件，確定當所述系統的效用函數為最大值時所述K個終端基于自身所分配到的物理資源塊 的發射功率。
[0036] 可選的，所述第一構建模塊構建的評價模型可以為F*log(G*E*R);所述第二構建 模塊構建的針對所述終端的效用函數可以為:U = F* 1 og (G*E*R) - (1 -H) *R。
[0037] 可選的，所述裝置還可以包括：
[0038] 劃分模塊，用于將終端對應的用戶分為訂閱用戶和公共用戶；
[0039] 如果所述終端對應的用戶為訂閱用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為1;如果 所述終端對應的用戶為公共用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為0。
[0040] 可選的，所述建立模塊建立的約束條件可以包括：
[0041] 所述Κ個終端基于每個物理資源塊的發射功率均不小于0,所述Κ個終端基于每個 物理資源塊的發射功率的和不大于第三預設值，物理資源塊的個數小于第四預設值；
[0042]所述確定模塊，具體可以用于：
[0043] 通過拉格朗日乘子法，將所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束 條件結合成發射功率確定函數，利用凸優化對偶法，確定當所述系統的效用函數為最大值 時所述Κ個終端基于自身所分配到的資源塊的發射功率。
[0044] 由上述技術方案可見，應用本發明實施例，針對每一終端，構建包括衰減因子Ε的 評價模型，衰減因子Ε的值根據預先獲得的該終端對應的用戶的個人信息確定;針對每一終 端，根據針對該終端的優先級參數Η和針對該終端的評價模型，構建針對該終端的效用函 數;將系統中Κ個效用函數的和作為系統的效用函數；建立針對系統的效用函數的約束條 件，約束條件中包括基于該系統中Κ個終端的發射功率的約束條件;根據系統的效用函數和 針對系統的效用函數的約束條件，確定當系統的效用函數為最大值時Κ個終端基于自身所 分配到的資源塊的發射功率。由此可見，本方案將用戶的個人因素考慮在內，提升了用戶體 驗質量，提高了資源分配的準確性。
[0045] 當然，實施本發明的任一產品或方法必不一定需要同時達到以上所述的所有優 點。
【附圖說明】
[0046] 為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現 有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以 根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0047] 圖1為本發明實施例提供的一種無線資源分配方法的流程示意圖；
[0048]圖2為本發明實施例提供的一種無線資源分配裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0049]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于 本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發明保護的范圍。
[0050] 為了解決現有技術問題，本發明實施例提供了一種無線資源分配方法及裝置，應 用于無線通信系統，所述系統中包括K個終端。
[0051] 圖1為本發明實施例提供的一種無線資源分配方法的流程示意圖，本發明實施例 所提供的一種無線資源分配方法可以包括如下步驟：
[0052] S101:針對每一終端，構建針對所述終端的評價模型:評價模型的最小值為第一預 設值;評價模型的最大值為第二預設值;評價模型中包括衰減因子E、第一比例因子F第二比 例因子G和所述終端的傳輸速率R，衰減因子E的值根據預先獲得的所述終端對應的用戶的 個人信息確定。
[0053] 在實際應用中，評價模型可以為F*log(G*E*R)，當所述終端的傳輸速度R小于Rmin 時，評價模型的值為最小值，該最小值可以為1 .〇;當所述終端的傳輸速度R大于RmaJt，評價 模型的值為最大值，該最大值可以為4.5，即：
[0054]
[0055] 在實際應用中，衰減因子E的確定方式，可以包括：
[0056] 獲得所述終端對應的用戶的個人信息，所述個人信息中包括Μ個用戶評價影響參 數的等級值(Αι、Α2......Am);根據所述Μ個用戶評價影響參數的權重(Bi、B2......Bm)，確定所述 衰減因子E的值為：（Ai*Bi+A2*B2+......Am*Bm)/M。
[0057] 在實際應用中，可以通過測量，獲得X組作為樣本數據的個人信息，其中，每組作為 樣本數據的個人信息為一個終端對應的用戶的個人信息，包括Μ個用戶評價影響參數的等 級值(A^As……Am);根據所述X組作為樣本數據的個人信息，采用均方差法，確定所述Μ個用 戶評價影響參數的權重(Bi、Β 2……Bm)。
[0058] S102:針對每一終端，獲得所述終端對應的第一比例因子F的值和第二比例因子G 的值。
[0059]根據上述評價模型中的E、R、第一預設值和第二預設值，獲得所述終端對應的第一 比例因子F的值和第二比例因子G的值。
[0060] S103:針對每一終端，根據針對所述終端的優先級參數Η和針對所述終端的評價模 型，構建針對所述終端的效用函數。
[0061 ] 在實際應用中，所構建的針對所述終端的效用函數可以為:U = F* 10g (G*E*R) - (1 -H)*R〇
[0062]在實際應用中，可以將終端對應的用戶分為訂閱用戶和公共用戶；如果所述終端 對應的用戶為訂閱用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為1;如果所述終端對應的用戶為 公共用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為0。
[0063] S104:獲得針對系統中Κ個終端的Κ個效用函數，將Κ個效用函數的和作為系統的效 用函數。
[0064] S105:建立針對系統的效用函數的約束條件，所述約束條件中包括基于所述Κ個終 端的發射功率的約束條件。
[0065] 具體的，約束條件可以包括:所述Κ個終端基于每個物理資源塊的發射功率均不小 于0,所述Κ個終端基于每個物理資源塊的發射功率的和不大于第三預設值，物理資源塊的 個數小于第四預設值。
[0066] S106:通過物理資源塊分配算法為Κ個終端分配物理資源塊。
[0067] S107:根據系統的效用函數和針對系統的效用函數的約束條件，確定當系統的效 用函數為最大值時Κ個終端基于自身所分配到的物理資源塊的發射功率。
[0068] 具體的，所述根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件， 確定當所述系統的效用函數為最大值時所述Κ個終端基于自身所分配到的物理資源塊的發 射功率，可以通過拉格朗日乘子法，將所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的 約束條件結合成發射功率確定函數，利用凸優化對偶法，確定當所述系統的效用函數為最 大值時所述Κ個終端基于自身所分配到的資源塊的發射功率。
[0069] 根據LTE的標準規范，頻域中12個連續的0FDM子載波和時域中1個時隙構成一個物 理資源塊(PRB)，作為可以分配給用戶的最小單位。假設網絡中的K個終端共享B Hz頻譜上 的N個PRB(即每個PRB的帶寬為W=B/N)，可分配的PRB集合由N={1，2,. . .，N}表示。
[0070] 針對每一終端，構建針對該終端的評價模型，假設
[0071]
[0072] 在實際應用中，衰減因子E的確定方式，可以包括：
[0073] 獲得所述終端對應的用戶的個人信息，個人信息中包括Μ個用戶評價影響參數的 等級值(Ai、^……Am);根據所述Μ個用戶評價影響參數的權重(B^B〗……Βμ)，確定所述衰減 因子Ε的值為：（Αι*Βι+Α2*Β2+......Αμ*Βμ)/Μ。
[0074] 在實際應用中，Μ個用戶評價影響參數可以包括用戶期望Μ、受教育程度Α2、身體狀 況Α3和體驗經歷Α 4等。假設等級值分為1、2、3、4、5,其中1表示好，2表示較好，3表示良，4表示 一般，5表不差。
[0075] 假設該終端對應的用戶的個人信息中包括:用戶期望的等級值3,受教育程度的等 級值2,身體狀況的等級值3,體驗經歷的等級值2。假設上述四個用戶評價影響參數的權重 分別為35%，20%，25%，20%，則衰減因子E的值=(3*35%+2*20%+3*25%+2*20%)/5 = 0.52,其中5為5個等級。
[0076] 其中，可以通過如下方式確定所述Μ個用戶評價影響參數的權重：
[0077] 通過測量，獲得X組作為樣本數據的個人信息，其中，每組作為樣本數據的個人信 息為一個終端對應的用戶的個人信息，包括Μ個用戶評價影響參數的等級值(A^As……Am); 根據所述X組作為樣本數據的個人信息，采用均方差法，確定所述Μ個用戶評價影響參數的 權重(Βι、Β2......Βμ)。
[0078]還以上述例子進行說明，Μ個用戶評價影響參數包括用戶期望、受教育程度、身體 狀況和體驗經歷。假設等級值分為1、2、3、4、5,其中1表示好，2表示較好，3表示良，4表示一 般，5表不差。
[0079]采集X組作為樣本數據的個人信息，每組作為樣本數據的個人信息為一個終端對 應的用戶的個人信息，包括用戶期望^、受教育程度Α2、身體狀況Α3和體驗經歷A4;0j表示某 次測量上述四個指標的一組測量值。
[0080] 評價指標歸一化:設Qu為數據集對指標集的屬性值，表示第i個指標在…中的測量 值。采用最大離差法，計算某一指標仏（1 = 1，2,3,4)的各數據屬性值的最大離差，上述例子 采用五級打分，因而最大離差均為5。評價指標的歸一化值的計算公式如下：
[0081] Pij = Qij/5
[0082] 計算各指標Ai的均值E(Ai)
[0083]
[0084] 計算出各指標Ai的均方差〇(Ai)
[0085]
[0086] 根據〇(仏)得出各指標的權值&
[0087]
[0088] 在上述評價模型中，根據第一預設值1、第二預設值4.5、確定的衰減因子E的值及 該終端的傳輸速率R，可以計算出第一比例因子F的值和第二比例因子G的值。
[0089] 針對每一終端，根據針對該終端的優先級參數Η和針對該終端的評價模型，構建針 對該終端的效用函數U = F* 1 og(G*E*R)-(1-Η) *R。在實際應用中，將終端對應的用戶分為訂 閱用戶和公共用戶；如果終端對應的用戶為訂閱用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為1; 如果終端對應的用戶為公共用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為0。
[0090] 獲得針對所述系統中Κ個終端的Κ個效用函數，將所述Κ個效用函數的和作為所述 系統的效用函數，即
）；建立針對所述系統的效用函數的約束條件：
[0091]其中，pk,n為終端k在其分配到的第η個資源塊的發射功率;Pmax為系統能支持的最 大發射功率，不大于第三預設值;N為物理資源塊的個數，小于第四預設值;pk,n表示第η個資 源塊是否分配給終端k，如果是，則P k, η值為1，如果否，則Pk, η值為0。
[0092]在實際應用中，物理資源塊分配算法可以為動態物理資源塊分配算法，具體過程 可以包括：
[0093] 第一步:初始化_，,， _ 一 =l，Pk,n為終端k在其分配到的第η個資源 塊的發射功率，終端的初始傳輸速率;
[0094] 第二步:分配第η個物理資源塊給終端k*
，通過公式
，和 7，其中，匕、表示終端k*在資源塊η上獲得的信噪比，W表示帶寬，心訴表 示終端k*在資源塊η上的信道增益，No表示噪聲功率。
[0095]第三步:重復第二步，直到物理資源塊分配完畢。
[0096] 運用拉格朗日乘子法，將系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件 結合成發射功率確定函數，記作
[0097]
[0098] 通過凸優化對偶法，得到
[0099] 通過功率控制算法，確定最優功率分配，具體步驟如下：
[0100] 第一步：置t = 0并初始化A &(〇)=〇，▽々·和算法精度，其中，t , ， 'v 表示迭代次數；
[0101] 第二步:通過公式
計算Pk,n(t)，
其中，1表示迭代次數t的具體數值；
[0102] 第三步:重復第二步，直到達到精度要求，結束算法，得到K個終端基于自身所分配 到的物理資源塊的發射功率。
[0103] 應用本發明圖1所示實施例，針對每一終端，構建包括衰減因子E的評價模型，衰減 因子E的值根據預先獲得的該終端對應的用戶的個人信息確定;針對每一終端，根據針對該 終端的優先級參數Η和針對該終端的評價模型，構建針對該終端的效用函數;將系統中K個 效用函數的和作為系統的效用函數;建立針對系統的效用函數的約束條件，約束條件中包 括基于該系統中Κ個終端的發射功率的約束條件;根據系統的效用函數和針對系統的效用 函數的約束條件，確定當系統的效用函數為最大值時Κ個終端基于自身所分配到的資源塊 的發射功率。由此可見，本方案將用戶的個人因素考慮在內，提升了用戶體驗質量，提高了 資源分配的準確性。
[0104] 與上述的方法實施例相對應，本發明實施例還提供一種無線資源分配裝置。
[0105] 圖2為本發明實施例提供的一種無線資源分配裝置的結構示意圖，包括：
[0106] 第一構建模塊201，用于針對每一終端，構建針對所述終端的評價模型:所述評價 模型的最小值為第一預設值;所述評價模型的最大值為第二預設值;所述評價模型中包括 衰減因子Ε、第一比例因子F、第二比例因子G和所述終端的傳輸速率R，所述衰減因子Ε的值 根據預先獲得的所述終端對應的用戶的個人信息確定；
[0107] 第一獲得模塊202,用于針對每一終端，獲得所述終端對應的第一比例因子F的值 和第二比例因子G的值；
[0108] 第二構建模塊203,用于針對每一終端，根據針對所述終端的優先級參數Η和所述 針對所述終端的評價模型，構建針對所述終端的效用函數；
[0109] 第二獲得模塊204,用于獲得針對所述系統中Κ個終端的Κ個效用函數，將所述Κ個 效用函數的和作為所述系統的效用函數；
[0110] 建立模塊205,用于建立針對所述系統的效用函數的約束條件，所述約束條件中包 括基于所述Κ個終端的發射功率的約束條件；
[0111] 分配模塊206，用于通過物理資源塊分配算法為所述Κ個終端分配物理資源塊；
[0112] 確定模塊207,用于根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束 條件，確定當所述系統的效用函數為最大值時所述Κ個終端基于自身所分配到的物理資源 塊的發射功率。
[0113]在實際應用中，第一構建模塊構建201的評價模型可以為F*log(G*E*R);第二構建 模塊203構建的針對所述終端的效用函數可以為:U = F* 1 og (G*E*R) - (1 -H) *R。
[0114] 在實際應用中，所述裝置還可以包括：
[0115] 劃分模塊(圖中未示出），用于將終端對應的用戶分為訂閱用戶和公共用戶；
[0116] 如果所述終端對應的用戶為訂閱用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為1;如果 所述終端對應的用戶為公共用戶，則針對所述終端的優先級參數Η為0。
[0117] 在實際應用中，建立模塊205建立的約束條件可以包括：
[0118] 所述Κ個終端基于每個物理資源塊的發射功率均不小于0,所述Κ個終端基于每個 物理資源塊的發射功率的和不大于第三預設值，物理資源塊的個數小于第四預設值；
[0119] 確定模塊207，具體可以用于：
[0120] 通過拉格朗日乘子法，將所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束 條件結合成發射功率確定函數，利用凸優化對偶法，確定當所述系統的效用函數為最大值 時所述K個終端基于自身所分配到的資源塊的發射功率。
[0121 ]應用本發明圖2所示實施例，針對每一終端，構建包括衰減因子E的評價模型，衰減 因子E的值根據預先獲得的該終端對應的用戶的個人信息確定;針對每一終端，根據針對該 終端的優先級參數Η和針對該終端的評價模型，構建針對該終端的效用函數;將系統中K個 效用函數的和作為系統的效用函數;建立針對系統的效用函數的約束條件，約束條件中包 括基于該系統中Κ個終端的發射功率的約束條件;根據系統的效用函數和針對系統的效用 函數的約束條件，確定當系統的效用函數為最大值時Κ個終端基于自身所分配到的資源塊 的發射功率。由此可見，本方案將用戶的個人因素考慮在內，提升了用戶體驗質量，提高了 資源分配的準確性。
[0122] 需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實 體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存 在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語"包括"、"包含"或者其任何其他變體意在涵蓋 非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要 素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備 所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句"包括一個……"限定的要素，并不排除在 包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。
[0123] 本說明書中的各個實施例均采用相關的方式描述，各個實施例之間相同相似的部 分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對于裝置實 施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例 的部分說明即可。
[0124] 本領域普通技術人員可以理解實現上述方法實施方式中的全部或部分步驟是可 以通過程序來指令相關的硬件來完成，所述的程序可以存儲于計算機可讀取存儲介質中， 這里所稱得的存儲介質，如:R0M/RAM、磁碟、光盤等。
[0125] 以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，并非用于限定本發明的保護范圍。凡在 本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均包含在本發明的保護范圍 內。
【主權項】
1. 一種無線資源分配方法，其特征在于，應用于無線通信系統，所述系統中包括K個終 端，所述方法包括： 針對每一終端，構建針對所述終端的評價模型:所述評價模型的最小值為第一預設值； 所述評價模型的最大值為第二預設值;所述評價模型中包括衰減因子E、第一比例因子F、第 二比例因子G和所述終端的傳輸速率R，所述衰減因子E的值根據預先獲得的所述終端對應 的用戶的個人信息確定； 針對每一終端，獲得所述終端對應的第一比例因子F的值和第二比例因子G的值； 針對每一終端，根據針對所述終端的優先級參數H和所述針對所述終端的評價模型，構 建針對所述終端的效用函數； 獲得針對所述系統中K個終端的K個效用函數，將所述K個效用函數的和作為所述系統 的效用函數； 建立針對所述系統的效用函數的約束條件，所述約束條件中包括基于所述K個終端的 發射功率的約束條件； 通過物理資源塊分配算法為所述K個終端分配物理資源塊； 根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件，確定當所述系統的 效用函數為最大值時所述K個終端基于自身所分配到的物理資源塊的發射功率。2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述衰減因子E的確定方式，包括： 獲得所述終端對應的用戶的個人信息，所述個人信息中包括M個用戶評價影響參數的 等級值(Ai、A2......Am); 根據所述M個用戶評價影響參數的權重(Bi、B2……Bm)，確定所述衰減因子E的值為：（A1* Bi+A2*B2+......Am* Bm)/M 〇3. 根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 通過測量，獲得X組作為樣本數據的個人信息，其中，每組作為樣本數據的個人信息為 一個終端對應的用戶的個人信息，包括M個用戶評價影響參數的等級值(A^A2……Am); 根據所述X組作為樣本數據的個人信息，采用均方差法，確定所述M個用戶評價影響參 數的權重(Bi、B2……Bm)。4. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評價模型為F*log(G*E*R);所構建的 針對所述終端的效用函數為:U = F* I og (G*E*R) - (I-H) *R。5. 根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 將終端對應的用戶分為訂閱用戶和公共用戶； 如果所述終端對應的用戶為訂閱用戶，則針對所述終端的優先級參數H為1;如果所述 終端對應的用戶為公共用戶，則針對所述終端的優先級參數H為0。6. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對所述系統的效用函數的約束條 件，包括： 所述K個終端基于每個物理資源塊的發射功率均不小于0,所述K個終端基于每個物理 資源塊的發射功率的和不大于第三預設值，物理資源塊的個數小于第四預設值； 所述根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件，確定當所述系 統的效用函數為最大值時所述K個終端基于自身所分配到的物理資源塊的發射功率，包括： 通過拉格朗日乘子法，將所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件 結合成發射功率確定函數，利用凸優化對偶法，確定當所述系統的效用函數為最大值時所 述K個終端基于自身所分配到的資源塊的發射功率。7. -種無線資源分配裝置，其特征在于，應用于無線通信系統，所述系統中包括K個終 端，所述裝置包括： 第一構建模塊，用于針對每一終端，構建針對所述終端的評價模型:所述評價模型的最 小值為第一預設值;所述評價模型的最大值為第二預設值;所述評價模型中包括衰減因子 E、第一比例因子F、第二比例因子G和所述終端的傳輸速率R，所述衰減因子E的值根據預先 獲得的所述終端對應的用戶的個人信息確定； 第一獲得模塊，用于針對每一終端，獲得所述終端對應的第一比例因子F的值和第二比 例因子G的值； 第二構建模塊，用于針對每一終端，根據針對所述終端的優先級參數H和所述針對所述 終端的評價模型，構建針對所述終端的效用函數； 第二獲得模塊，用于獲得針對所述系統中K個終端的K個效用函數，將所述K個效用函數 的和作為所述系統的效用函數； 建立模塊，用于建立針對所述系統的效用函數的約束條件，所述約束條件中包括基于 所述K個終端的發射功率的約束條件； 分配模塊，用于通過物理資源塊分配算法為所述K個終端分配物理資源塊； 確定模塊，用于根據所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件，確 定當所述系統的效用函數為最大值時所述K個終端基于自身所分配到的物理資源塊的發射 功率。8. 根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一構建模塊構建的評價模型為F* Iog(G*E*R);所述第二構建模塊構建的針對所述終端的效用函數為:U = F*Iog(G*E*R) -(1 -H)*R〇9. 根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 劃分模塊，用于將終端對應的用戶分為訂閱用戶和公共用戶； 如果所述終端對應的用戶為訂閱用戶，則針對所述終端的優先級參數H為1;如果所述 終端對應的用戶為公共用戶，則針對所述終端的優先級參數H為0。10. 根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊建立的約束條件包括： 所述K個終端基于每個物理資源塊的發射功率均不小于0,所述K個終端基于每個物理 資源塊的發射功率的和不大于第三預設值，物理資源塊的個數小于第四預設值； 所述確定模塊，具體用于： 通過拉格朗日乘子法，將所述系統的效用函數和針對所述系統的效用函數的約束條件 結合成發射功率確定函數，利用凸優化對偶法，確定當所述系統的效用函數為最大值時所 述K個終端基于自身所分配到的資源塊的發射功率。
【文檔編號】H04W72/04GK105898854SQ201610213379
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年4月7日
【發明人】王小娟, 袁得崳, 馬丁, 盧國鋒, 滕穎蕾, 宋梅, 劉夢婷, 陳墨, 戰曉蘇, 任立剛
【申請人】北京郵電大學