策略生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)與流程

本申請涉及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，尤其涉及一種策略生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化方法不斷落地到租賃行業(yè)，小b零售業(yè)務(wù)因小額跑量的業(yè)務(wù)特點，因此具備數(shù)字化助力的天然優(yōu)勢，其中，小b零售業(yè)務(wù)主要面向小微企業(yè)和個人用戶，提供小額度的業(yè)務(wù)服務(wù)。而隨著業(yè)務(wù)市場的不斷成熟，市場競爭由拉新日漸轉(zhuǎn)為了存量維系，因此，制定有效的策略是提高市場份額和用戶滿意度的關(guān)鍵。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，c端通過精準(zhǔn)的市場細(xì)分和目標(biāo)用戶群體的定位，企業(yè)能夠更有效地傳達(dá)品牌信息和產(chǎn)品價值，從而提升品牌認(rèn)知度、消費者粘性以及銷售轉(zhuǎn)化率，這依賴于c端業(yè)務(wù)的成交在線上進(jìn)行，可依托app(application，應(yīng)用程序)完整采集用戶生命周期的全流程。但是申請人認(rèn)識到，小b零售業(yè)務(wù)的成交還依賴于線下展業(yè)帶來業(yè)務(wù)線索，用戶的線下行為采集是業(yè)界難點，因此，適用于c端的策略在小b領(lǐng)域缺乏復(fù)用性，不僅降低了業(yè)務(wù)活動的有效性，也導(dǎo)致用戶體驗不佳。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N策略生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，主要目的在于解決適用于c端的策略在小b領(lǐng)域缺乏復(fù)用性，不僅降低了業(yè)務(wù)活動的有效性，也導(dǎo)致用戶體驗不佳的問題。

2、依據(jù)本申請第一方面，提供了一種策略生成方法，該方法包括：

3、獲取歷史用戶行為數(shù)據(jù)，將所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)輸入至轉(zhuǎn)化漏斗模型進(jìn)行業(yè)務(wù)階段分析，得到所述轉(zhuǎn)化漏斗模型輸出的用戶轉(zhuǎn)化漏斗；

4、采用所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)對所述用戶轉(zhuǎn)化漏斗進(jìn)行評估分析，得到轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果；

5、根據(jù)所述轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果制定多個初始策略，采用ab測試對所述多個初始策略進(jìn)行測試，得到ab測試結(jié)果；

6、采用所述轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果和所述ab測試結(jié)果對所述多個初始策略進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)策略。

7、依據(jù)本申請第二方面，提供了一種策略生成裝置，該裝置包括：

8、分析模塊，用于獲取歷史用戶行為數(shù)據(jù)，將所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)輸入至轉(zhuǎn)化漏斗模型進(jìn)行業(yè)務(wù)階段分析，得到所述轉(zhuǎn)化漏斗模型輸出的用戶轉(zhuǎn)化漏斗；

9、評估模塊，用于采用所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)對所述用戶轉(zhuǎn)化漏斗進(jìn)行評估分析，得到轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果；

10、測試模塊，用于根據(jù)所述轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果制定多個初始策略，采用ab測試對所述多個初始策略進(jìn)行測試，得到ab測試結(jié)果；

11、調(diào)整模塊，用于采用所述轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果和所述ab測試結(jié)果對所述多個初始策略進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)策略。

12、依據(jù)本申請第三方面，提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述第一方面中任一項所述方法的步驟。

13、依據(jù)本申請第四方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面中任一項所述的方法的步驟。

14、借由上述技術(shù)方案，本申請?zhí)峁┑囊环N策略生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，本申請獲取歷史用戶行為數(shù)據(jù)，將歷史用戶行為數(shù)據(jù)輸入至轉(zhuǎn)化漏斗模型進(jìn)行業(yè)務(wù)階段分析，得到轉(zhuǎn)化漏斗模型輸出的用戶轉(zhuǎn)化漏斗，采用歷史用戶行為數(shù)據(jù)對用戶轉(zhuǎn)化漏斗進(jìn)行評估分析，得到轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果，根據(jù)轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果制定多個初始策略，采用ab測試對多個初始策略進(jìn)行測試，得到ab測試結(jié)果，采用轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果和ab測試結(jié)果對多個初始策略進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)策略。采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對歷史用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選得到優(yōu)質(zhì)用戶，并通過轉(zhuǎn)化漏斗追蹤ab測試的效果，為持續(xù)調(diào)整策略、快速了解市場動向、分析用戶增長路徑提供數(shù)據(jù)支撐，解決了依托app不能完整采集用戶生命周期的全流程的問題。通過融合ab測試和轉(zhuǎn)化漏斗分析，并利用人工智能技術(shù)快速試驗不同的策略，可持續(xù)優(yōu)化用戶增長路徑，得到適配度更高、執(zhí)行效果更好的策略。

15、上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。

技術(shù)特征：

1.一種策略生成方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的策略生成方法，其特征在于，所述將所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)輸入至轉(zhuǎn)化漏斗模型，得到所述轉(zhuǎn)化漏斗模型輸出的用戶轉(zhuǎn)化漏斗之前，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的策略生成方法，其特征在于，所述將所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)輸入至轉(zhuǎn)化漏斗模型進(jìn)行業(yè)務(wù)階段分析，得到所述轉(zhuǎn)化漏斗模型輸出的用戶轉(zhuǎn)化漏斗，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的策略生成方法，其特征在于，所述采用所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)對所述用戶轉(zhuǎn)化漏斗進(jìn)行評估分析，得到轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的策略生成方法，其特征在于，所述采用ab測試對所述多個初始策略進(jìn)行測試，得到ab測試結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述策略生成方法，其特征在于，所述采用所述轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果和所述ab測試結(jié)果對所述多個初始策略進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)策略，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的策略生成方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種策略生成裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述策略生成方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述策略生成方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種策略生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，通過融合AB測試和轉(zhuǎn)化漏斗分析，利用人工智能技術(shù)試驗不同的策略，可持續(xù)優(yōu)化用戶增長路徑，得到適配度更高、執(zhí)行效果更好的策略。所述方法包括：獲取歷史用戶行為數(shù)據(jù)，將所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)輸入至轉(zhuǎn)化漏斗模型進(jìn)行業(yè)務(wù)階段分析，得到所述轉(zhuǎn)化漏斗模型輸出的用戶轉(zhuǎn)化漏斗；采用所述歷史用戶行為數(shù)據(jù)對所述用戶轉(zhuǎn)化漏斗進(jìn)行評估分析，得到轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果；根據(jù)所述轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果制定多個初始策略，采用AB測試對所述多個初始策略進(jìn)行測試，得到AB測試結(jié)果；采用所述轉(zhuǎn)化漏斗分析結(jié)果和所述AB測試結(jié)果對所述多個初始策略進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)策略。

技術(shù)研發(fā)人員：錢沁瑩,鄭振威
受保護(hù)的技術(shù)使用者：平安國際融資租賃有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23