本發明涉及寵物監控,特別涉及一種基于wifi成像技術的寵物監控裝置。
背景技術:
1、隨著生活水平的提高,許多人都喜歡在家里養寵物。然而在養寵物的時候,經常會出現只有寵物留在家中的情況,而為了了解留在家中的寵物的情況,通常會在家里安裝攝像頭以觀察寵物的動向。隨著科技的不斷進步,寵物監控技術正在迎來革命性的變化。傳統的監控設備多依賴于攝像頭和傳感器,需要復雜的布線和設置,成本較高,還存在視頻錄制和存儲帶來的隱私泄露風險。
技術實現思路
1、本發明要解決的技術問題在于,針對現有技術的上述缺陷,提供一種基于wifi成像技術的寵物監控裝置,以家庭wifi信號為基礎,無需額外設備即可實時監測和分析寵物的活動,通過監測家庭wifi信號在環境中的傳播和反射特性來生成圖像,能夠精確地捕捉寵物的移動和活動模式,通過數據處理器進行實時分析,并上傳到安全的云服務器,不僅提升了寵物監控的精度和便利性,還為寵物主人提供了全面的管理工具,促進了寵物健康和幸福的持續關注和照料。
2、為了解決上述技術問題,本發明的技術方案是:
3、一種基于wifi成像技術的寵物監控裝置,包括外殼,所述外殼上設置有wifi信號接收處理模塊、數據處理器、存儲單元、數據上傳模塊及加密單元,所述數據處理器分別與所述wifi信號接收處理模塊及存儲單元通信連接,所述數據上傳模塊分別與所述存儲單元及加密單元通信連接,所述數據上傳模塊與云服務器通信連接。
4、優選地,所述wifi信號接收處理模塊包括天線、信號接收器及信號放大器,所述信號接收器分別與所述天線及信號放大器通信連接;所述天線用于捕捉wifi信號,所述信號接收器用于穩定接收wifi信號,所述信號放大器用于增強wifi信號的強度和質量。
5、優選地,所述數據處理器用于接收wifi信號接收處理模塊傳輸過來的wifi信號,并通過信號處理算法將wifi信號轉換為寵物行為數據;所述存儲單元用于臨時存儲處理后的寵物行為數據,并在適當的時機上傳至云服務器。
6、優選地,所述數據上傳模塊用于通過家庭網絡將分析后的寵物行為數據數據上傳至云服務器,所述加密單元采用加密算法進行數據加密。
7、優選地,所述云服務器包括數據存儲模塊、數據分析模塊及區塊鏈模塊,所述數據分析模塊分別與所述存儲模塊及區塊鏈模塊通信連接。
8、優選地,所述信號處理算法包括信號預處理、特征提取和行為識別三個步驟,所述預處理通過濾波和去噪處理來提高所述wifi信號質量,所述特征提取采用時頻分析法來提取關鍵特征參數,所述行為處理結合機器學習算法來分類和識別寵物的具體行為。
9、優選地,所述數據分析模塊利用深度學習模型,對寵物的行為數據進行深入分析和預測,包括通過卷積神經網絡提取行為數據的空間特征,并由循環神經網絡捕捉時間序列特征,在模型訓練階段通過標注數據進行監督學習,優化模型參數,提高預測精度。
10、優選地,所述區塊鏈模塊用于數據存儲與驗證,數據在生成時通過哈希函數進行加密,生成唯一的哈希值,然后存儲在區塊鏈上,每個數據塊都包含前一個數據塊的哈希值,確保鏈條的完整性和不可篡改性。
11、采用上述技術方案,本發明提供的一種基于wifi成像技術的寵物監控裝置,具有以下有益效果:該寵物監控裝置中的數據處理器分別與wifi信號接收處理模塊及存儲單元通信連接,該數據上傳模塊分別與存儲單元及加密單元通信連接,該數據上傳模塊與云服務器通信連接。本發明旨在為寵物主人提供準確的行為和健康信息,以家庭wifi信號為基礎,無需額外設備即可實時監測和分析寵物的活動,通過監測家庭wifi信號在環境中的傳播和反射特性來生成圖像,能夠精確地捕捉寵物的移動和活動模式,通過數據處理器進行實時分析,并上傳到安全的云服務器,結合機器學習和大數據分析,不僅能夠識別寵物的日常行為,還能提供定制化的健康報告,涵蓋活動量、飲食習慣以及睡眠質量等關鍵信息,不僅提升了寵物監控的精度和便利性,還為寵物主人提供了全面的管理工具,促進了寵物健康和幸福的持續關注和照料。
1.一種基于wifi成像技術的寵物監控裝置,包括外殼,其特征在于:所述外殼上設置有wifi信號接收處理模塊、數據處理器、存儲單元、數據上傳模塊及加密單元,所述數據處理器分別與所述wifi信號接收處理模塊及存儲單元通信連接,所述數據上傳模塊分別與所述存儲單元及加密單元通信連接,所述數據上傳模塊與云服務器與通信連接。
2.根據權利要求1所述的基于wifi成像技術的寵物監控裝置,其特征在于:所述wifi信號接收處理模塊包括天線、信號接收器及信號放大器,所述信號接收器分別與所述天線及信號放大器通信連接;所述天線用于捕捉wifi信號,所述信號接收器用于穩定接收wifi信號,所述信號放大器用于增強wifi信號的強度和質量。
3.根據權利要求1所述的基于wifi成像技術的寵物監控裝置,其特征在于:所述數據處理器用于接收wifi信號接收處理模塊傳輸過來的wifi信號,并通過信號處理算法將wifi信號轉換為寵物行為數據;所述存儲單元用于臨時存儲處理后的寵物行為數據,并在適當的時機上傳至云服務器。
4.根據權利要求3所述的基于wifi成像技術的寵物監控裝置,其特征在于:所述數據上傳模塊用于通過家庭網絡將分析后的寵物行為數據數據上傳至云服務器,所述加密單元采用加密算法進行數據加密。
5.根據權利要求1所述的基于wifi成像技術的寵物監控裝置,其特征在于:所述云服務器包括數據存儲模塊、數據分析模塊及區塊鏈模塊,所述數據分析模塊分別與所述存儲模塊及區塊鏈模塊通信連接。
6.根據權利要求3所述的基于wifi成像技術的寵物監控裝置,其特征在于:所述信號處理算法包括信號預處理、特征提取和行為識別三個步驟,所述預處理通過濾波和去噪處理來提高所述wifi信號質量,所述特征提取采用時頻分析法來提取關鍵特征參數,所述行為處理結合機器學習算法來分類和識別寵物的具體行為。
7.根據權利要求5所述的基于wifi成像技術的寵物監控裝置,其特征在于:所述數據分析模塊利用深度學習模型,對寵物的行為數據進行深入分析和預測,包括通過卷積神經網絡提取行為數據的空間特征,并由循環神經網絡捕捉時間序列特征,在模型訓練階段通過標注數據進行監督學習,優化模型參數,提高預測精度。
8.根據權利要求5所述的基于wifi成像技術的寵物監控裝置,其特征在于:所述區塊鏈模塊用于數據存儲與驗證,數據在生成時通過哈希函數進行加密,生成唯一的哈希值,然后存儲在區塊鏈上,每個數據塊都包含前一個數據塊的哈希值,確保鏈條的完整性和不可篡改性。