本申請涉及通信,尤其涉及一種無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、隨著第五代移動通信技術(shù)(5th?generation?mobile?communicationtechnology,5g)終端的普及,5g業(yè)務(wù)發(fā)展已進(jìn)入“快車道”,在部分區(qū)域已然出現(xiàn)5g網(wǎng)絡(luò)容量受限情況,由此帶來用戶感知劣化的風(fēng)險。在通信運(yùn)營商競爭“白熱化”的當(dāng)下,保障用戶業(yè)務(wù)體驗成為運(yùn)營商關(guān)注的重點(diǎn)課題。對于5g“高熱”場景,如何能在精準(zhǔn)預(yù)測站點(diǎn)級業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)上,對容量存瓶頸的站點(diǎn)進(jìn)行提前預(yù)警,為站點(diǎn)提供可行的擴(kuò)容方案。它可為站點(diǎn)擴(kuò)容預(yù)留更充足的建設(shè)時間,提升用戶用網(wǎng)感知,增加客戶粘性。
2、為有效應(yīng)對5g容量短板、提升客戶感知,目前針對無線網(wǎng)的擴(kuò)容方案仍主要是基于現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)水平的基站無線利用率為標(biāo)尺的被動式評價體系,對于無線信道利用率過高的站點(diǎn)進(jìn)行“補(bǔ)救式”擴(kuò)容。
3、但是,當(dāng)前對無線網(wǎng)站點(diǎn)進(jìn)行被動式擴(kuò)容,以基站現(xiàn)網(wǎng)指標(biāo)為擴(kuò)容依據(jù),對于滿足擴(kuò)容門限的基站,方進(jìn)行相應(yīng)的擴(kuò)容建設(shè),考慮到擴(kuò)容建設(shè)周期,從擴(kuò)容需求發(fā)現(xiàn)到基站完成擴(kuò)容,期間用戶感知一直處于被壓抑狀態(tài),使得當(dāng)前進(jìn)行無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容時因擴(kuò)容滯后導(dǎo)致擴(kuò)容效率低下。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,用以解決當(dāng)前進(jìn)行無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容時因擴(kuò)容滯后導(dǎo)致擴(kuò)容效率低下的問題,實現(xiàn)提高無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容效率。
2、本申請?zhí)峁┮环N無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,包括:將待處理物理基站中各邏輯站點(diǎn)的歷史載波綜合利用率分別輸入至利用率評估模型,得到所述利用率評估模型分別輸出的相應(yīng)邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率;所述利用率評估模型是基于樣本站點(diǎn)的歷史樣本載波綜合利用率及其對應(yīng)的未來樣本載波綜合利用率,對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的;分別確定各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù);基于各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)與各邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率,確定所述待處理物理基站的載波綜合利用率;若所述載波綜合利用率大于預(yù)設(shè)利用率閾值,則確定所述待處理物理基站的擴(kuò)容方案。
3、根據(jù)本申請?zhí)峁┑囊环N無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,所述基于各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)與各邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率,確定所述待處理物理基站的載波綜合利用率,包括:將每一邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)分別與其對應(yīng)的預(yù)測利用率相乘,得到各邏輯站點(diǎn)分別對應(yīng)的第一乘積;基于各邏輯站點(diǎn)的第一乘積與各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù),確定所述待處理物理基站的載波綜合利用率。
4、根據(jù)本申請?zhí)峁┑囊环N無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,所述基于各邏輯站點(diǎn)的第一乘積與各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù),確定所述待處理物理基站的載波綜合利用率,包括:確定各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)的第一加和結(jié)果;確定各第一乘積的第二加和結(jié)果;將所述第一加和結(jié)果與所述第二加和結(jié)果進(jìn)行比值運(yùn)算,將比值運(yùn)算結(jié)果確定為所述待處理物理基站的載波綜合利用率。
5、根據(jù)本申請?zhí)峁┑囊环N無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,所述樣本站點(diǎn)是通過如下方式確定的:獲取預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的所有基站的場景信息與設(shè)備類型;根據(jù)所述場景信息與所述設(shè)備類型對各基站進(jìn)行分類,得到至少一個基站分類集合;針對每一基站分類集合,根據(jù)其中每一基站的載波綜合利用率進(jìn)行基站篩選,得到每一基站分類集合分別對應(yīng)的目標(biāo)基站;將每一基站分類集合分別對應(yīng)的目標(biāo)基站作為相應(yīng)基站分類集合的樣本站點(diǎn)。
6、根據(jù)本申請?zhí)峁┑囊环N無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,在針對每一基站分類集合,根據(jù)其中每一基站的載波綜合利用率進(jìn)行基站篩選,得到每一基站分類集合分別對應(yīng)的目標(biāo)基站時,對于每一基站分類集合,分別執(zhí)行如下操作:基于當(dāng)前基站分類集合中的每一基站的載波綜合利用率,對當(dāng)前基站分類集合中的每一基站進(jìn)行排序,得到當(dāng)前基站分類集合中的每一基站的秩次;其中,排序相同的多個基站共享同一秩次,每一秩次作為一個觀測值;分別確定當(dāng)前基站分類集合中每一基站的秩次分別與其他秩次之間的秩次差值;針對當(dāng)前基站分類集合中每一基站分別對應(yīng)的各秩次差值,分別確定當(dāng)前基站分類集合中每一基站的斯皮爾斯秩相關(guān)系數(shù);根據(jù)當(dāng)前基站分類集合中每一基站的斯皮爾斯秩相關(guān)系數(shù)進(jìn)行基站篩選,將篩選得到的基站確定為當(dāng)前基站分類集合的目標(biāo)基站。
7、根據(jù)本申請?zhí)峁┑囊环N無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,在針對當(dāng)前基站分類集合中每一基站分別對應(yīng)的各秩次差值,分別確定當(dāng)前基站分類集合中每一基站的斯皮爾斯秩相關(guān)系數(shù)時,對于每一基站,分別執(zhí)行如下操作:確定當(dāng)前基站的各秩次差值的加和值;將所述加和值與第一預(yù)設(shè)值相乘,得到第二乘積;確定當(dāng)前基站所處基站分類集合中秩次的觀測值的數(shù)量的平方值與第二預(yù)設(shè)值的數(shù)量差值;將當(dāng)前基站所處基站分類集合中秩次的觀測值的數(shù)量與所述數(shù)量差值相乘,得到第三乘積;確定所述第二乘積與所述第三乘積之間的比值;將所述第二預(yù)設(shè)值與所述比值相減,得到當(dāng)前基站的斯皮爾斯秩相關(guān)系數(shù)。
8、本申請還提供一種無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容裝置,包括:評估模塊,用于將待處理物理基站中各邏輯站點(diǎn)的歷史載波綜合利用率分別輸入至利用率評估模型,得到所述利用率評估模型分別輸出的相應(yīng)邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率;所述利用率評估模型是基于樣本站點(diǎn)的歷史樣本載波綜合利用率及其對應(yīng)的未來樣本載波綜合利用率,對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的;第一確定模塊,用于分別確定各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù);第二確定模塊,用于基于各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)與各邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率,確定所述待處理物理基站的載波綜合利用率;第三確定模塊,用于若所述載波綜合利用率大于預(yù)設(shè)利用率閾值,則確定所述待處理物理基站的擴(kuò)容方案。
9、本申請還提供一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上述任一種所述無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法。
10、本申請還提供一種介質(zhì),所述介質(zhì)為非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法。
11、本申請還提供一種產(chǎn)品,所述產(chǎn)品為計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法。
12、本申請?zhí)峁┑臒o線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,通過預(yù)先基于樣本站點(diǎn)的歷史樣本載波綜合利用率及其對應(yīng)的未來樣本載波綜合利用率,對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到利用率評估模型,由于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有記憶且擅長處理時間序列數(shù)據(jù),因此在將待處理物理基站中各邏輯站點(diǎn)的歷史載波綜合利用率分別輸入至利用率評估模型后,可以得到利用率評估模型分別輸出的相應(yīng)邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率;進(jìn)而在分別確定各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)后,可以基于各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)與各邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率,準(zhǔn)確地確定出待處理物理基站的載波綜合利用率;通過待處理物理基站的載波綜合利用率與預(yù)設(shè)利用率閾值的比對,可以在載波綜合利用率大于預(yù)設(shè)利用率閾值時,確定待處理物理基站需要進(jìn)行擴(kuò)容并確定出待處理物理基站的擴(kuò)容方案,因此可以通過精準(zhǔn)預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,化擴(kuò)容建設(shè)由被動變主動,及時進(jìn)行無線網(wǎng)站點(diǎn)的擴(kuò)容,由此提高無線網(wǎng)站點(diǎn)的擴(kuò)容效率。
1.一種無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,其特征在于,所述基于各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù)與各邏輯站點(diǎn)的預(yù)測利用率,確定所述待處理物理基站的載波綜合利用率,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,其特征在于,所述基于各邏輯站點(diǎn)的第一乘積與各邏輯站點(diǎn)的容量系數(shù),確定所述待處理物理基站的載波綜合利用率,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,其特征在于,所述樣本站點(diǎn)是通過如下方式確定的:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,其特征在于,在針對每一基站分類集合,根據(jù)其中每一基站的載波綜合利用率進(jìn)行基站篩選,得到每一基站分類集合分別對應(yīng)的目標(biāo)基站時,對于每一基站分類集合,分別執(zhí)行如下操作:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法,其特征在于,在針對當(dāng)前基站分類集合中每一基站分別對應(yīng)的各秩次差值,分別確定當(dāng)前基站分類集合中每一基站的斯皮爾斯秩相關(guān)系數(shù)時,對于每一基站,分別執(zhí)行如下操作:
7.一種無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容裝置,其特征在于,包括:
8.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法。
9.一種介質(zhì),所述介質(zhì)為非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法。
10.一種產(chǎn)品,所述產(chǎn)品為計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項所述無線網(wǎng)站點(diǎn)擴(kuò)容方法。