本申請涉及無線通信,具體而言,涉及一種網絡利用率結構特征確定方法、資源配置方法及裝置。
背景技術:
1、小區網絡利用率為對物理資源塊(physical?resource?block,prb)的占用比率,其反映網絡負荷情況,同時也能從建設角度反映資源配置情況,因此運營商可以根據小區級的網絡利用率,對小區的網絡設施進行調整,以優化網絡的建設與部署。現有的省級/地市級網絡利用率數據不能反應小區級的利用率分布特征,難以表征利用率相同省級/地市的小區級利用率結構特征差異,因此難以對小區級的結構資源進行配置。
2、因此,如何確定目標區域內小區級的網絡利用率的結構特征,從而進行有效的資源配置成為業界亟待解決的技術問題。
技術實現思路
1、本申請提供一種網絡利用率結構特征確定方法、資源配置方法及裝置,用以解決現有技術中如何確定目標區域內小區級的網絡利用率的結構特征,從而進行有效的資源配置的技術問題。
2、第一方面,本申請提供了一種網絡利用率結構特征確定方法,包括:
3、基于目標區域中各個小區的網絡利用率數據,確定各個小區的網絡利用率的概率分布;
4、基于所述概率分布,以網絡利用率區間最短為優化目標對所述目標區域在設定概率值下的初始網絡利用率區間進行優化;
5、基于優化結果得到所述目標區域在所述設定概率值下的網絡利用率區間;所述網絡利用率區間用于表征所述目標區域中各個小區的網絡利用率的結構特征。
6、在一些實施例中,所述得到所述目標區域在所述設定概率值下的網絡利用率區間,包括:
7、基于所述網絡利用率數據、所述網絡利用率數據的均值和方差獲取所述網絡利用率的概率分布;
8、基于所述概率分布和核密度估計方法生成所述網絡利用率的概率密度函數;
9、對所述概率密度函數進行積分,得到所述網絡利用率的累積分布函數;
10、基于所述累積分布函數對應的逆累積分布函數,得到所述網絡利用率區間。
11、在一些實施例中,所述以網絡利用率區間最短為優化目標對所述目標區域在設定概率值下的初始網絡利用率區間進行優化,包括:
12、定義所述網絡利用率區間的區間長度為待優化函數,并定義所述待優化函數的約束條件為所述累積分布函數在所述網絡利用率區間的兩個區間端點之間的函數差值為所述設定概率值;
13、基于所述待優化函數、所述約束條件和雙變量函數優化算法對所述待優化函數進行優化,直至所述優化結果符合所述約束條件和所述優化目標。
14、在一些實施例中,所述設定概率值是基于所述目標區域的網絡建設階段、所述網絡利用率數據、預期資源配置目標和概率分布經驗法則確定的。
15、第二方面,本申請提供了一種資源配置方法,包括:
16、獲取目標區域在設定概率值下小區級的網絡利用率區間和設定的所述目標區域在所述設定概率值下小區級的網絡利用率的設定上限和設定下限;
17、獲取所述網絡利用率區間的區間上限與所述設定上限之間的第一對比結果,以及所述網絡利用率區間的區間下限與所述設定下限之間的第二對比結果;
18、基于所述第一對比結果、所述第二對比結果和預設網絡判斷條件對所述目標區域中各個小區的網絡資源進行配置;
19、其中,所述網絡利用率區間是基于上述的網絡利用率結構特征確定方法得到的。
20、在一些實施例中,預設網絡判斷條件包括:
21、所述區間下限小于所述設定下限,以及所述區間上限大于所述設定上限;
22、或者,所述區間下限大于所述設定下限,以及所述區間上限大于所述設定上限;
23、或者,所述區間下限小于所述設定下限,以及所述區間上限小于所述設定上限。
24、第三方面,本申請提供了一種網絡利用率結構特征確定裝置,包括:
25、確定模塊,用于基于目標區域中各個小區的網絡利用率數據,確定各個小區的網絡利用率的概率分布;
26、優化模塊,用于基于所述概率分布,以網絡利用率區間最短為優化目標對所述目標區域在設定概率值下的初始網絡利用率區間進行優化;
27、表征模塊,用于基于優化結果得到所述目標區域在所述設定概率值下的網絡利用率區間;所述網絡利用率區間用于表征所述目標區域中各個小區的網絡利用率的結構特征。
28、第四方面,本申請實施例提供了一種電子設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為通過所述計算機程序執行所述程序時實現上述的方法。
29、第五方面,本申請實施例提供了一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現上述的方法。
30、第六方面,本申請實施例提供一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述的方法。
31、本申請實施例提供的網絡利用率結構特征確定方法、資源配置方法及裝置,通過目標區域中各個小區的網絡利用率數據,確定目標區域小區級的網絡利用率的概率分布;通過概率分布獲取目標區域在設定概率值下的小區級的利用率區間,并以網絡利用率區間最短為優化目標對區間進行優化,可以得到目標區域在設定概率值下準確的網絡利用率區間,有效地表征了目標區域中各個小區的網絡利用率的結構特征,從而可以對目標區域中各個小區進行有效的資源配置。
1.一種網絡利用率結構特征確定方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的網絡利用率結構特征確定方法,其特征在于,所述得到所述目標區域在所述設定概率值下的網絡利用率區間,包括:
3.根據權利要求2所述的網絡利用率結構特征確定方法,其特征在于,所述以網絡利用率區間最短為優化目標對所述目標區域在設定概率值下的初始網絡利用率區間進行優化,包括:
4.根據權利要求1所述的網絡利用率結構特征確定方法,其特征在于,所述設定概率值是基于所述目標區域的網絡建設階段、所述網絡利用率數據、預期資源配置目標和概率分布經驗法則確定的。
5.一種資源配置方法,其特征在于,包括:
6.根據權利要求5所述的資源配置方法,其特征在于,所述預設網絡判斷條件包括:
7.一種網絡利用率結構特征確定裝置,其特征在于,包括:
8.一種電子設備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為通過所述計算機程序執行權利要求1至4任一項所述的網絡利用率結構特征確定方法或權利要求5或6所述的資源配置方法。
9.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的網絡利用率結構特征確定方法或權利要求5或6所述的資源配置方法。
10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的網絡利用率結構特征確定方法或權利要求5或6所述的資源配置方法。