本公開涉及數據處理,尤其涉及一種基站資源的分配方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術:
1、傳統的基站資源分配方法主要是根據當前網絡負載情況和用戶需求來進行實時資源分配,以確保網絡效率和可靠性。但隨著通信技術的迅猛發展,基站數量大幅增加,導致實時監控網絡的成本急劇上升,使得傳統方法已無法滿足基站資源分配的高效、智能要求。
2、相關技術中,可以使用遺傳算法和粒子群算法等智能算法來進行基站資源分配,以進行智能化的資源分配,但是,在基站間的資源分享場景中,面對大規模基站,相關技術難以避免資源分配過程中的延時和多次分享導致成本增加的問題。
技術實現思路
1、本公開實施例提供了一種基站資源的分配方法、裝置、電子設備和存儲介質,以解決相關技術中大規模基站場景下資源分配過程中的延時問題,以及基站間多次分享導致成本增加的問題。
2、第一方面,本公開實施例提供了基站資源的分配方法,所述方法包括:
3、根據獲取的預設區域內的基站對應的基站資源可分享圖、各所述基站的當前負載,以及預訓練的圖卷積神經網絡gcn網絡,獲取各所述基站對應的負載特征矩陣向量;其中,所述基站資源可分享圖根據所述預設區域內的基站的位置確定、用于標識所述預設區域內兩兩距離相近的基站;所述負載特征矩陣向量用于表征對應基站在所述預設區域內的鄰近基站的負載信息;
4、根據所述基站資源可分享圖,從獲取的各所述基站對應的負載特征矩陣向量中,獲取任一基站的負載特征矩陣向量,以及所述任一基站的任一可分享基站的負載特征矩陣向量;
5、根據所述任一基站的負載特征矩陣向量,以及所述任一可分享基站的負載特征矩陣向量,確定所述任一基站與所述任一可分享基站進行資源分享時的分享方、被分享方和分享比例;
6、根據所述任一基站與所述任一可分享基站進行資源分享時的分享方、被分享方和分享比例、所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補值,確定所述任一基站對應的資源分配策略,以基于所述資源分配策略對所述任一基站進行資源分配;其中,所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補值是根據所述基站資源可分享圖、所述任一基站的當前負載和最佳負載,以及所述任一可分享基站的當前負載和最佳負載確定的。
7、第二方面,本公開實施例提供了一種基站資源的分配裝置,所述裝置包括:
8、第一獲取模塊,用于根據獲取的預設區域內的基站對應的基站資源可分享圖、各所述基站的當前負載,以及預訓練的圖卷積神經網絡gcn網絡,獲取各所述基站對應的負載特征矩陣向量;其中,所述基站資源可分享圖根據所述預設區域內的基站的位置確定、用于標識所述預設區域內兩兩距離相近的基站;所述負載特征矩陣向量用于表征對應基站在所述預設區域內的鄰近基站的負載信息;
9、第二獲取模塊,用于根據所述基站資源可分享圖,從獲取的各所述基站對應的負載特征矩陣向量中,獲取任一基站的負載特征矩陣向量,以及所述任一基站的任一可分享基站的負載特征矩陣向量;
10、第一確定模塊,用于根據所述任一基站的負載特征矩陣向量,以及所述任一可分享基站的負載特征矩陣向量,確定所述任一基站與所述任一可分享基站進行資源分享時的分享方、被分享方和分享比例;
11、第二確定模塊,用于根據所述任一基站與所述任一可分享基站進行資源分享時的分享方、被分享方和分享比例、所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補值,確定所述任一基站對應的資源分配策略,以基于所述資源分配策略對所述任一基站進行資源分配;其中,所述任一基站與所述任一可分享基站之間的資源互補值是根據所述基站資源可分享圖、所述任一基站的當前負載和最佳負載,以及所述任一可分享基站的當前負載和最佳負載確定的。
12、第三方面,本公開實施例提供了一種基站資源的分配設備,包括:處理器;以及,被配置為存儲計算機可執行指令的存儲器,所述計算機可執行指令在被執行時使所述處理器實現上述第一方面所述的方法的步驟。
13、第四方面,本公開實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機可執行指令,所述計算機可執行指令在被處理器執行時實現上述第一方面所述的方法的步驟。
14、本發明實施例提供的上述至少一個技術方案可以達到如下技術效果:
15、在本發明實施例中,可以先根據預設區域內基站對應的基站資源可分享圖、各基站的當前負載,以及預訓練的gcn網絡,來獲取各基站對應的負載特征矩陣向量,并根據基站資源可分享圖,從獲取的各基站對應的負載特征矩陣向量中,獲取任一基站的負載特征矩陣向量,以及該任一基站的任一可分享基站的負載特征矩陣向量,然后,根據該任一基站的負載特征矩陣向量,以及該任一可分享基站的負載特征矩陣向量,確定該任一基站與該任一可分享基站進行資源分享時的分享方、被分享方和分享比例,并根據該任一基站與該任一可分享基站進行資源分享時的分享方、被分享方和分享比例、該任一基站與該任一可分享基站之間的資源互補值,確定該任一基站對應的資源分配策略,以基于該資源分配策略對該任一基站進行資源分配;其中,該任一基站與該任一可分享基站之間的資源互補值是根據該基站資源可分享圖、該任一基站的當前負載和最佳負載,以及該任一可分享基站的當前負載和最佳負載確定的。
16、由上述實施例可知,本發明實施例在對基站資源進行分配時,可以先確定可進行資源分享的基站,并進一步確定資源分享時的分享方、被分享方以及分享比例,然后,可以根據確定的分享方、被分享方、分享比例,以及基站之間的資源互補值來確定對基站的資源分配策略。由于能夠在分享基站之間的資源時,結合基站之間的資源互補值、分享方向以及分享比例來進行綜合確定,因此,可以快速確定合理的基站資源分配策略,有效減少基站之間的分享交互次數,從而有效提升了資源分配效率。
1.一種基站資源的分配方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據獲取的預設區域內的基站對應的基站資源可分享圖、各所述基站的當前負載,以及預訓練的圖卷積神經網絡gcn網絡,獲取各所述基站對應的負載特征矩陣之前,所述方法還包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述任一基站的負載特征矩陣,以及所述任一可分享基站的負載特征矩陣,確定所述任一基站與所述任一可分享基站進行資源分享時的分享方、被分享方,包括:
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,根據所述任一基站的負載特征矩陣向量,以及所述任一可分享基站的負載特征矩陣向量,確定所述任一基站與所述任一可分享基站進行資源分享時的分享比例,包括:
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據獲取的預設區域內的基站對應的基站資源可分享圖、各所述基站的當前負載,以及預訓練的圖卷積神經網絡gcn網絡,獲取各所述基站對應的負載特征矩陣向量,包括:
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述確定所述任一基站對應的資源分配策略之后,所述方法還包括:
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述資源分配生成模塊包括標準卷積核以及空洞卷積核,所述標準卷積核用于提取短期時序特征;所述空洞卷積核用于提取周期特征。
8.一種基站資源的分配裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種基站資源的分配設備,其特征在于,包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機可執行指令,所述計算機可執行指令在被處理器執行時實現上述權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。
11.一種計算機程序產品,其特征在于,所述計算機程序產品包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。