本申請屬于計算機領域,具體涉及一種確定視頻質差問題的方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術:
1、目前,為判斷目標視頻是否出現加載緩慢、卡頓等質差問題,需要通過人工的方式,獲取質差視頻的各項數據并根據人工經驗對目標視頻是否出現質差問題進行分析。
2、但是由于人工經驗參差不齊,以人工經驗分析目標視頻是否出現質差問題的方式人為主觀性較強,判斷準確率較低。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種確定視頻質差問題的方法、裝置、電子設備和存儲介質,能夠解決相關技術以人工經驗的方式判斷目標視頻否出現質差問題準確率較低的問題。
2、第一方面,本申請實施例提供了一種確定視頻質差問題的方法,所述方法包括:
3、獲取目標用戶的目標視頻的目標關鍵性能指標;
4、確定所述目標視頻的所述目標關鍵性能指標的線性得分;
5、基于所述目標特征指標的線性得分,確定所述目標視頻的用戶感知指標;
6、在所述用戶感知指標的取值小于預設值的情況下,確定所述目標視頻出現質差問題。
7、第二方面,本申請實施例提供了一種確定視頻質差問題的裝置,所述裝置包括:
8、獲取模塊,用于獲取目標用戶的目標視頻的目標關鍵性能指標;
9、確定模塊,用于確定所述目標視頻的所述目標關鍵性能指標的線性得分;基于所述目標特征指標的線性得分,確定所述目標視頻的用戶感知指標;在所述用戶感知指標的取值小于預設值的情況下,確定所述目標視頻出現質差問題。
10、第三方面,本申請實施例提供了一種電子設備,所述電子設備包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲在所述處理器上運行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。
11、第四方面,本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,所述介質上存儲程序或指令,所述程序或指令被執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。
12、本申請實施例提供的上述至少一個技術方案可以達到如下技術效果:
13、在本申請實施例中,獲取目標用戶的目標視頻的目標關鍵性能指標;確定所述目標視頻的所述目標關鍵性能指標的線性得分;基于所述目標特征指標的線性得分,確定所述目標視頻的用戶感知指標;在所述用戶感知指標的取值小于預設值的情況下,確定所述目標視頻出現質差問題。如此,計算所獲取的目標用戶的目標視頻的目標關鍵性能指標的線性得分,進而基于目標關鍵性能指標的線性得分計算出目標視頻的用戶感知指標的取值,若目標視頻的用戶感知指標的取值小于預設值,則判斷目標視頻出現質差問題,進而確定所述目標視頻的質差原因。以目標視頻的用戶感知指標的取值判斷目標視頻是否出現質差問題,增強判斷的準確率。
1.一種確定視頻質差問題的方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標用戶的目標視頻的目標關鍵性能指標,包括:
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標機器學習模型是通過使用目標訓練樣本進行訓練得到的;
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標視頻的所述目標關鍵性能指標的線性得分,包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過聚類算法獲取第一閾值和第二閾值,包括:
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標關鍵性能指標的數目為l個;所述基于所述目標關鍵性能指標的線性得分,確定所述目標視頻的用戶感知指標,包括:
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述用戶感知指標的取值小于預設值的情況下,確定所述目標視頻出現質差問題,包括:
8.一種確定視頻質差問題的裝置,其特征在于,包括:
9.一種電子設備,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲在所述處理器上運行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述介質上存儲程序或指令,所述程序或指令被執行時實現如權利要求1-7任一項所述的方法的步驟。
11.一種計算機程序產品,其特征在于,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的征信信息的處理方法。