本公開涉及無線通信領域,尤其涉及一種基站共站址確定方法及裝置。
背景技術:
1、在無線通信技術領域,確定4g基站與5g基站是否共站址,對進行網絡規劃、信號覆蓋、增強信號穩定性以及推動5g網絡發展等通信工程有巨大幫助。相關技術中,通常通過獲取mr或mdt采樣點覆蓋面積確定基站是否共站址,適用范圍有限,無法確認共覆蓋的小區對中的基站是否共站址;或是通過獲取mr中主鄰小區的測量信息,利用基站維度提取特征數據并采用分類算法進行模型訓練,基于訓練后的模型對基站進行分類,獲取所有基站的共站址識別結果,上述方法中基于基站維度的特征數據進行模型訓練時,需要已知共站址的不同站點信息的參與,才能在訓練模型中確認共站址站點模型,進而確定位置站點是否共站址,效率較低,適用范圍有限。
技術實現思路
1、本公開提供一種基站共站址確定方法及裝置,以解決相關技術中的問題,擴大基站共站址確定方法的適用范圍,提高基站共站址確定結果準確度。
2、本公開的第一方面實施例提出了一種基站共站址確定方法,方法包括:獲取第一數據和第二數據,其中,第一數據為4g測量統計mr數據和/或最小化路測mdt數據,第二數據為5gmr數據和/或5gmdt數據,第一數據和第二數據均包括參考信號接收強度rsrp;對第一數據和第二數據進行預處理,以得到第一樣本集和第二樣本集;基于第一樣本集和第二樣本集,使用聚類算法生成第一類簇和第二類簇,其中,第一類簇為4g基站類簇,第二類簇為5g基站類簇;基于第一類簇和第二類簇,使用重疊度算法,確定4g基站和5g基站共站址。
3、在本公開的一些實施例中,對第一數據和第二數據進行預處理,以得到第一樣本集和第二樣本集包括:使用異常過濾算法,剔除第一數據和第二數據中的異常數據;基于剔除異常數據的第一數據和第二數據,確定第一樣本集和第二樣本集。
4、在本公開的一些實施例中,第一數據和第二數據還包括:物理小區標識pci、小區天線頻點arfcn、小區下用戶經度longitude、小區下用戶緯度latitude中的至少一者。
5、在本公開的一些實施例中,基于第一樣本集和第二樣本集,使用聚類算法生成第一類簇和第二類簇包括:確定第一樣本集的待劃分類簇數k1和第二樣本集的待劃分類簇數k2;基于第一樣本集,確定第一類簇的k1個中心數據;基于第二樣本集,確定第二類簇的k2個中心數據;計算第一樣本集中樣本與k1個中心數據的距離;計算第二樣本集中樣本與k2個中心數據的距離;確定樣本的簇,其中,該簇的中心數據距離樣本最近。
6、在本公開的一些實施例中,方法還包括:計算第一類簇和第二類簇中簇的質心;確定質心為第一類簇和第二類簇中簇的中心數據,以實現迭代;當算法達到最大迭代次數,或樣本滿足預設條件時,停止迭代。
7、在本公開的一些實施例中,方法還包括:基于第一類簇和第二類簇中簇的質心,建立目標函數,其中,目標函數用于確定樣本滿足預設條件。
8、在本公開的一些實施例中,根據權利要求1的方法,其特征在于,基于第一類簇和第二類簇,使用重疊度算法,確定4g基站和5g基站共站址包括:以第二類簇或第一類簇中簇的質心為圓心,計算預設半徑內第一類簇與第二類簇的高斯分布重疊度;第一類簇與第二類簇的高斯分布重疊度大于預設值,確定4g基站和5g基站共站址。
9、本公開的第二方面實施例提出了一種基站共站址確定裝置,該裝置包括:獲取單元,用于獲取第一數據和第二數據,其中,第一數據為4g測量統計mr數據或4g最小化路測mdt數據,第二數據為5gmr數據或5gmdt數據,第一數據和第二數據均包括參考信號接收強度rsrp;第一處理單元,用于對第一數據和第二數據進行預處理,以得到第一樣本集和第二樣本集;第二處理單元,用于基于第一樣本集和第二樣本集,使用聚類算法生成第一類簇和第二類簇,其中,第一類簇為4g基站類簇,第二類簇為5g基站類簇;第三處理單元,用于基于第一類簇和第二類簇,使用重疊度算法,確定4g基站和5g基站共站址。
10、本公開的第三方面實施例提出了一種通信設備,包括:至少一個處理器;以及與至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令,指令被至少一個處理器執行,以使至少一個處理器能夠執行本公開第一方面實施例中描述的方法。
11、本公開的第四方面實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,計算機指令用于使計算機執行本公開第一方面實施例中描述的方法。
12、綜上,根據本公開提出的一種基站共站址確定方法,該方法包括:獲取第一數據和第二數據;對第一數據和第二數據進行預處理,以得到第一樣本集和第二樣本集;基于第一樣本集和第二樣本集,使用聚類算法生成第一類簇和第二類簇;基于第一類簇和第二類簇,使用重疊度算法,確定4g基站和5g基站共站址。本方法通過獲取第一數據和第二數據,無需測量基站經緯度即可確定4g基站和5g基站是否共站址,適用范圍較廣;通過對第一數據和第二數據進行預處理,從而降低了求解數據的使用量,降低了異常數據帶來的誤差;通過使用重疊度算法,確定4g基站和5g基站共站址,提高了方案的適用范圍與基站共站址確定結果的準確度。
13、應當理解的是,以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本公開。
1.一種基站共站址確定方法,其特征在于,方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述第一數據和所述第二數據進行預處理,以得到第一樣本集和第二樣本集包括:
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一數據和第二數據還包括:物理小區標識pci、小區天線頻點arfcn、小區下用戶經度longitude、小區下用戶緯度latitude中的至少一者。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一樣本集和第二樣本集,使用聚類算法生成第一類簇和第二類簇包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一類簇和第二類簇,使用重疊度算法,確定4g基站和5g基站共站址包括:
8.一種基站共站址確定裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種通信設備,其特征在于,包括:
10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。