本公開涉及信息交互,具體涉及一種信息的推送時間預測方法、裝置及電子設備。
背景技術:
1、信息推送時間的選擇,決定著用戶有多大可能第一時間查看短信。
2、目前信息推送時間的選擇,大多是依據信息推送的目標群體,利用統計數據進行分類,挑選出最適合的用戶群體進行當前目標信息的推送。例如,確定目標用戶過往使用目標產品的高頻時段,并結合目標用戶的身份屬性,選擇重疊時段進行目標產品的信息推送等。但此種基于大數據分析進行信息推送的方式,并未考慮到用戶接受信息推送時的情況,如用戶此時未使用手機,或者用戶當前忙于接打電話等,導致信息推送給用戶的時機不合適,使得無法做到通過信息推送與用戶進行有效互動。
技術實現思路
1、有鑒于此,本公開提供了一種信息的推送時間預測方法、裝置及電子設備,主要目的在于解決目前無法準確預測客流量的技術問題。
2、根據本公開的第一個方面,提供了一種信息的推送時間預測方法,該方法包括:
3、獲取目標用戶在當前時刻前的通話對象的等級類別、當前時刻前的通話信息,以及所述目標用戶在當前時刻下的空閑評價值;
4、將所述通話對象的等級類別以及所述通話信息輸入情緒預測模型,得到當前時刻下所述目標用戶的情緒評價值;
5、將所述情緒評價值以及所述空閑評價值輸入消息有效性預測模型,得到當前時刻下的消息有效性評價值,若消息有效性評價值大于預設閾值,則將所述當前時刻作為預測的推送時間進行信息推送。
6、根據本公開的第二個方面,提供了一種信息的推送時間預測裝置,該裝置包括:
7、獲取模塊,用于獲取目標用戶在當前時刻前的通話對象的等級類別、當前時刻前的通話信息,以及所述目標用戶在當前時刻下的空閑評價值;
8、第一輸入模塊,用于將所述通話對象的等級類別以及所述通話信息輸入情緒預測模型,得到當前時刻下所述目標用戶的情緒評價值;
9、第二輸入模塊,用于將所述情緒評價值以及所述空閑評價值輸入消息有效性預測模型,得到當前時刻下的消息有效性評價值,若消息有效性評價值大于預設閾值,則將所述當前時刻作為預測的推送時間進行信息推送。
10、根據本公開的第三個方面,提供了一種電子設備,包括:至少一個處理器;以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行前述第一方面的方法。
11、根據本公開的第四個方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,計算機指令用于使計算機執行前述第一方面的方法。
12、本公開提供的信息的推送時間預測方法、裝置及電子設備,與現有技術相比,本公開通過獲取目標用戶在當前時刻前的通話對象的等級類別、當前時刻前的通話信息,以及目標用戶在當前時刻下的空閑評價值;將通話對象的等級類別以及通話信息輸入情緒預測模型,得到當前時刻下目標用戶的情緒評價值;將情緒評價值以及空閑評價值輸入消息有效性預測模型,得到當前時刻下的消息有效性評價值,若消息有效性評價值大于預設閾值,則將當前時刻作為預測的推送時間進行信息推送。通過應用本公開的方案,結合用戶在當前時刻下的空閑評價值以及情緒評價值,對當前時刻進行消息推送的消息有效性進行評價,確定當前時刻是否可以作為預測的推送時間進行信息推送,通過考慮到用戶接受信息推送時的情況,可以更加合理選擇推送時間,從而使得在選擇的推送時間下,通過信息推送與目標用戶進行高效互動。
1.一種信息的推送時間預測方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取目標用戶在當前時刻前的通話對象的等級類別之前,所述方法還包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通話信息還包括通話時長,所述將所述通話對象的等級類別以及所述通話信息輸入情緒預測模型,得到當前時刻下所述目標用戶的情緒評價值,所述方法包括:
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定目標用戶在當前時刻下的空閑評價值,所述方法包括:
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述情緒評價值以及所述空閑評價值輸入消息有效性預測模型,得到當前時刻下的消息有效性評價值,所述方法包括:
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述情緒預測模型的訓練方法包括:
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述消息有效性預測模型的訓練方法包括:
9.一種信息的推送時間預測裝置,其特征在于,包括:
10.一種電子設備,包括:
11.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-8中任一項所述的方法。