室分外泄小區識別方法、模型的訓練方法和裝置與流程

本申請涉及通信領域，尤其涉及一種室分外泄小區識別方法、模型的訓練方法和裝置。

背景技術：

1、隨著科技和經濟的發展，通信技術得到了快速發展，人們對網絡質量的要求越來越高，對網絡的深度覆蓋需求日益增強。

2、目前，城市內的室外覆蓋的信號質量比較好。在部分應用場景中，用戶終端位于靠近建筑物的街道道路上可能會遇到掉話、通話質量不好的情況，嚴重影響用戶感知。這種情況往往是由于室內信號外泄造成的，例如，室分小區信號覆蓋外泄至室外范圍，則會導致用戶終端移動到該室分外泄的室外范圍內時可能執行小區遷移，由此導致通話服務異常。

3、對于室分外泄情況，可以通過外場測試或投訴觸發測試的方式，采用人工實地檢測的方式判斷。或者，可以基于經驗人工預先設定規則來進行判斷。這兩種方式均受到人工主觀因素影響，識別準確性較差。

4、如何提高室分外泄小區的識別準確性，是本申請所要解決的技術問題。

技術實現思路

1、本申請實施例的目的是提供一種室分外泄小區識別方法、模型的訓練方法和裝置，用以提高室分外泄小區的識別準確性。

2、第一方面，提供了一種室分外泄小區識別模型的訓練方法，包括：

3、獲取多個用戶終端的歷史通信數據和室分外泄標簽，其中，所述歷史通信數據包括所述用戶終端在歷史時段內駐留小區的通信數據，所述室分外泄標簽表征所述用戶終端在至少部分所述歷史時段駐留的室分小區是否為室分外泄小區；

4、根據所述歷史通信數據提取多個室分小區分別對應的用戶遷移特征，所述用戶遷移特征包括用戶終端在所述歷史時段內基于室分小區執行駐留小區遷移的特征；

5、根據所述用戶遷移特征和所述室分外泄標簽構建訓練集，所述訓練集包括多組基于所述室分小區相互對應的所述用戶遷移特征和所述室分外泄標簽；

6、根據所述訓練集訓練分類模型，得到室分外泄小區識別模型。

7、第二方面，提供了一種室分外泄小區識別方法，包括：

8、獲取待識別小區的關聯用戶終端的待識別歷史通信數據，所述待識別歷史通信數據包括所述關聯用戶終端在待測時段內駐留小區的通信數據；

9、根據所述待識別歷史通信數據提取所述待識別小區對應的待識別用戶遷移特征，所述待識別用戶遷移特征包括所述關聯用戶終端在所述待測時段內基于所述待識別小區執行駐留小區遷移的特征；

10、將所述待識別用戶遷移特征輸入室分外泄小區識別模型，得到所述室分外泄小區識別模型的輸出結果，其中，所述室分外泄小區識別模型由第一方面所述的方法訓練得到；

11、根據所述輸出結果確定所述待識別小區是否為室分外泄小區。

12、第三方面，提供了一種室分外泄小區識別模型的訓練裝置，包括：

13、獲取模塊，獲取多個用戶終端的歷史通信數據和室分外泄標簽，其中，所述歷史通信數據包括所述用戶終端在歷史時段內駐留小區的通信數據，所述室分外泄標簽表征所述用戶終端在至少部分所述歷史時段駐留的室分小區是否為室分外泄小區；

14、提取模塊，根據所述歷史通信數據提取多個室分小區分別對應的用戶遷移特征，所述用戶遷移特征包括用戶終端在所述歷史時段內基于室分小區執行駐留小區遷移的特征；

15、構建模塊，根據所述用戶遷移特征和所述室分外泄標簽構建訓練集，所述訓練集包括多組基于所述室分小區相互對應的所述用戶遷移特征和所述室分外泄標簽；

16、訓練模塊，根據所述訓練集訓練分類模型，得到室分外泄小區識別模型。

17、第四方面，提供了一種室分外泄小區識別裝置，包括：

18、獲取模塊，獲取待識別小區的關聯用戶終端的待識別歷史通信數據，所述待識別歷史通信數據包括所述關聯用戶終端在待測時段內駐留小區的通信數據；

19、提取模塊，根據所述待識別歷史通信數據提取所述待識別小區對應的待識別用戶遷移特征，所述待識別用戶遷移特征包括所述關聯用戶終端在所述待測時段內基于所述待識別小區執行駐留小區遷移的特征；

20、識別模塊，將所述待識別用戶遷移特征輸入室分外泄小區識別模型，得到所述室分外泄小區識別模型的輸出結果，其中，所述室分外泄小區識別模型由第一方面所述的方法訓練得到；

21、確定模塊，根據所述輸出結果確定所述待識別小區是否為室分外泄小區。

22、第五方面，提供了一種電子設備，該電子設備包括處理器、存儲器及存儲在該存儲器上并可在該處理器上運行的計算機程序，該計算機程序被該處理器執行時實現如第一方面或第二方面的方法的步驟。

23、第六方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如第一方面或第二方面的方法的步驟。

24、在本申請實施例中，通過獲取多個用戶終端的歷史通信數據和室分外泄標簽，其中，歷史通信數據包括用戶終端在歷史時段內駐留小區的通信數據，室分外泄標簽表征用戶終端在至少部分歷史時段駐留的室分小區是否為室分外泄小區；根據歷史通信數據提取多個室分小區分別對應的用戶遷移特征，用戶遷移特征包括用戶終端在歷史時段內基于室分小區執行駐留小區遷移的特征；根據用戶遷移特征和室分外泄標簽構建訓練集，訓練集包括多組基于室分小區相互對應的用戶遷移特征和室分外泄標簽；根據訓練集訓練分類模型，得到室分外泄小區識別模型。從而根據用戶終端的通信數據提取得到用戶遷移特征，由于用戶終端執行駐留小區遷移與小區覆蓋密切相關，所以用戶遷移特征能表達出小區的覆蓋特征，進而用于表達室分小區是否外泄。本方案中，基于室分小區的對應關系，根據用戶遷移特征和室分外泄標簽構建訓練集，從而訓練室分外泄小區識別模型，能用于根據用戶遷移特征準確識別用戶終端駐留的室分小區是否為室分外泄小區。

技術特征：

1.一種室分外泄小區識別模型的訓練方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述歷史通信數據提取多個室分小區分別對應的用戶遷移特征，包括：

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，任一時段的駐留小區數據包括至少一個駐留小區的標識和業務流程數量。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多個時段的時間順序，根據所述多個時段的駐留小區數據確定所述目標用戶終端在多個時段的駐留小區遷移程度值，包括：

5.如權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，根據所述歷史通信數據提取多個室分小區分別對應的用戶遷移特征，包括：

6.一種室分外泄小區識別方法，其特征在于，包括：

7.一種室分外泄小區識別模型的訓練裝置，其特征在于，包括：

8.一種室分外泄小區識別裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

技術總結
本申請公開了一種室分外泄小區識別方法、模型的訓練方法和裝置，用以提高室分外泄小區的識別準確性。本申請提供的方案包括：獲取多個用戶終端的歷史通信數據和室分外泄標簽，其中，歷史通信數據包括用戶終端在歷史時段內駐留小區的通信數據，室分外泄標簽表征用戶終端在至少部分歷史時段駐留的室分小區是否為室分外泄小區；根據歷史通信數據提取多個室分小區分別對應的用戶遷移特征，用戶遷移特征包括用戶終端在歷史時段內基于室分小區執行駐留小區遷移的特征；根據用戶遷移特征和室分外泄標簽構建訓練集，訓練集包括多組基于室分小區相互對應的用戶遷移特征和室分外泄標簽；根據訓練集訓練分類模型，得到室分外泄小區識別模型。

技術研發人員：張婧,孫磊,尹以雁,王強,楊占春,丁茂,楊晰
受保護的技術使用者：中國移動通信集團云南有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21