網絡時延優化方法、裝置、設備及可讀存儲介質與流程

本申請涉及無線通信，尤其涉及一種網絡時延優化方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術：

1、5g是當前新一代無線通信技術，具有大帶寬、低時延和高可靠的特點，該技術在行業專網領域具有廣泛的應用空間。

2、隨著5g行業應用項目的持續推進，目前面向5g行業專網領域存在公網和專網難以協同實現時延優化的痛點，現網諸如調度、節電、功控參數設置雖然有利于終端節電，但會影響小區用戶ping時延。由于當前策略以公網用戶為主，低時延相關無線參數主要側重終端節電配置，因此對專網用戶的時延產生影響，專網用戶感知無法得到保障，不利于當前專網業務發展和營收提升。

3、現網日常規劃優化過程中，仍然以采用“一刀切”的方式，以提升大網用戶感知策略為主，通常使用暴力算法對涉及影響網絡時延的全部參數進行調試和計算，從而確定出相應降低網絡時延的最佳參數，但此類算法所需資源較高，所需計算時間較長，導致現有的網絡時延的降低算法的效率低。

技術實現思路

1、有鑒于此，本申請提供一種網絡時延優化方法、裝置、設備及可讀存儲介質，旨在提高網絡時延優化的效率。

2、為實現上述目的，本申請提供一種網絡時延優化方法，所述網絡時延優化方法包括以下步驟：

3、獲取影響小區時延的關聯參數，并獲取所述小區的時延指標；

4、確定所述關聯參數和所述時延指標之間的影響關系，并根據所述影響關系，建立由所述關聯參數的參數配置情況和所述時延指標的指標波動情況所組成的二維數組；

5、根據預設優化算法、所述時延指標和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解，并根據所述最優參數解，優化所述小區的網絡時延；

6、其中，所述關聯參數至少包括預調度方式、預調度周期、誤塊率、節電開關、drx開關和sr調度周期。

7、示例性的，所述根據預設優化算法和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解的步驟，包括：

8、確定所述二維數組中的時延指標的波動情況是否小于等于預設時延約束閾值；

9、若小于等于，則根據所述時延指標和所述預設時延約束閾值，確定通過調整所述關聯參數所得到的最大時延量；

10、根據預設優化算法、所述最大時延量和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解。

11、示例性的，所述根據預設優化算法、所述最大時延量和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解的步驟，包括：

12、確定所述二維數組中各數組的先后順序；

13、根據預設優化算法、所述先后順序和所述最大時延量，依次從后一數組至前一數組進行遞歸運算；

14、根據遞歸運算的結果，確定降低網絡時延的最優參數解。

15、示例性的，所述根據預設優化算法、所述先后順序和所述最大時延量，依次從后一數組至前一數組進行遞歸運算的步驟，包括：

16、根據所述先后順序，確定所述二維數組中的最后一組數組，并確定所述最后一組數組中的參數配置情況和指標波動情況；

17、將所述最大時延量作為計算標準，將所述最后一組數組中的參數配置情況和指標波動情況作為初始計算參數；

18、根據所述計算標準、所述初始計算參數和預設優化算法，依次從后一數組至前一數組進行遞歸運算。

19、示例性的，所述確定所述關聯參數和所述時延指標之間的影響關系的步驟，包括：

20、根據預設遍歷算法，將所述關聯參數中每一個參數按照預設步長進行逐一調整，并記錄所述關聯參數調整后對所述時延指標產生的影響量；

21、根據所述影響量，確定所述關聯參數和所述時延指標之間的影響關系。

22、示例性的，所述獲取所述小區的時延指標的步驟之前，包括：

23、獲取預設數量個小區的關聯參數，并將所述關聯參數調整至時延最小情況，計算各小區的時延參數；

24、根據所述時延參數，計算所述預設數量個小區的平均時延，并將其作為初始時延。

25、示例性的，所述根據所述最優參數解，優化所述小區的網絡時延的步驟之后，包括：

26、根據預設調整周期，獲取上一調整周期的調整參數；

27、根據所述調整參數，對所述小區的時延指標進行修正處理，并根據修正后的時延指標，計算下一調整周期所需的最優參數解，以供所述小區進行周期性網絡時延優化。

28、示例性的，為實現上述目的，本申請還提供一種網絡時延優化裝置，所述裝置包括：

29、獲取模塊，用于獲取影響小區時延的關聯參數，并獲取所述小區的時延指標；

30、確定模塊，用于確定所述關聯參數和所述時延指標之間的影響關系，并根據所述影響關系，建立由所述關聯參數的配置情況和所述時延指標的波動情況所組成的二維數組；

31、計算模塊，用于根據預設優化算法和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解，并根據所述最優參數解，優化所述小區的網絡時延；其中，所述關聯參數至少包括預調度方式、預調度周期、誤塊率、節電開關、drx開關和sr調度周期。

32、示例性的，為實現上述目的，本申請還提供一種網絡時延優化設備，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的網絡時延優化程序，所述網絡時延優化程序配置為實現如上所述的網絡時延優化方法的步驟。

33、示例性的，為實現上述目的，本申請還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有網絡時延優化程序，所述網絡時延優化程序被處理器執行時實現如上所述的網絡時延優化方法的步驟。

34、與相關技術中，通常使用暴力算法對涉及影響網絡時延的全部參數進行調試和計算，但此類算法所需資源較高，所需計算時間較長，導致現有的網絡時延的降低算法的效率低的情況相比，在本申請中，通過獲取影響小區時延的關聯參數，并獲取所述小區的時延指標；確定所述關聯參數和所述時延指標之間的影響關系，并根據所述影響關系，建立由所述關聯參數的參數配置情況和所述時延指標的指標波動情況所組成的二維數組；根據預設優化算法、所述時延指標和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解，并根據所述最優參數解，優化所述小區的網絡時延；其中，所述關聯參數至少包括預調度方式、預調度周期、誤塊率、節電開關、drx開關和sr調度周期。也就是說，通過確定出關聯參數和時延指標之間的影響關系，從而建立相應的二維數組，進而可根據該二維數組結合相應的預設優化算法，求取用于降低網絡時延的最優參數解，而無需對影響網絡時延的每一個參數均采用暴力算法的方式進行計算，繼而降低了計算時所需的資源，且降低了所需計算的數據量，因而實現了提高網絡時延優化的效率。

技術特征：

1.一種網絡時延優化方法，其特征在于，所述網絡時延優化方法包括以下步驟：

2.如權利要求1所述的網絡時延優化方法，其特征在于，所述根據預設優化算法和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解的步驟，包括：

3.如權利要求2所述的網絡時延優化方法，其特征在于，所述根據預設優化算法、所述最大時延量和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解的步驟，包括：

4.如權利要求3所述的網絡時延優化方法，其特征在于，所述根據預設優化算法、所述先后順序和所述最大時延量，依次從后一數組至前一數組進行遞歸運算的步驟，包括：

5.如權利要求1所述的網絡時延優化方法，其特征在于，所述確定所述關聯參數和所述時延指標之間的影響關系的步驟，包括：

6.如權利要求1所述的網絡時延優化方法，其特征在于，所述獲取所述小區的時延指標的步驟之前，包括：

7.如權利要求1所述的網絡時延優化方法，其特征在于，所述根據所述最優參數解，優化所述小區的網絡時延的步驟之后，包括：

8.一種網絡時延優化裝置，其特征在于，所述網絡時延優化裝置包括：

9.一種網絡時延優化設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的網絡時延優化程序，所述網絡時延優化程序配置為實現如權利要求1至7中任一項所述的網絡時延優化方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有網絡時延優化程序，所述網絡時延優化程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的網絡時延優化方法的步驟。

技術總結
本申請公開了一種網絡時延優化方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法包括步驟：獲取影響小區時延的關聯參數，并獲取所述小區的時延指標；確定所述關聯參數和所述時延指標之間的影響關系，并根據所述影響關系，建立由所述關聯參數的參數配置情況和所述時延指標的指標波動情況所組成的二維數組；根據預設優化算法、所述時延指標和所述二維數組，計算用于優化網絡時延的最優參數解，并根據所述最優參數解，優化所述小區的網絡時延；其中，所述關聯參數至少包括預調度方式、預調度周期、誤塊率、節電開關、DRX開關和SR調度周期。本申請實現了根據關聯參數和時延指標的影響關系，結合預設優化算法，計算用于優化網絡時延的最優參數解的效果。

技術研發人員：郁文堯,施雯婷,孫凡石
受保護的技術使用者：上海中移信息技術有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21