一種處理視頻片段的方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發明公開了一種處理視頻片段的方法和裝置，其中，方法包括：獲取視頻片段及各視頻片段的切分準確率；將切分準確率低于預設閾值的不合格視頻片段進行碎片切分，其中，切分后的碎片中至少包括所述不合格視頻片段的首部碎片和/或尾部碎片；計算首部碎片與前一個視頻片段之間的顏色直方圖相似度，和/或，計算尾部碎片與后一個視頻片段之間的顏色直方圖相似度；當顏色直方圖相似度大于預設閾值時，將首部碎片歸入前一個視頻片段，將尾部碎片歸入后一個視頻片段。本發明將不合格視頻片段的首部或尾部歸入顏色直方圖接近的前一個視頻片段或后一個視頻片段，從而起到對切分后的視頻片段進行修正的目的。
【專利說明】一種處理視頻片段的方法和裝置
【技術領域】
[0001] 本發明涉及視頻領域，更具體地，涉及一種提供處理視頻片段的方法和裝置。
【背景技術】
[0002] 無論是在計算機上，還是智能手機、平板電腦等移動終端上，視頻播放都是用戶使 用較多的功能。
[0003] 視頻提供商為了給用戶提供靈活方便的觀影體驗，通常需要將視頻進行切分成為 多個例如基于內容的視頻片段。例如，將一段三十分鐘的新聞節目按照各個新聞片段進行 切分，分為多個獨立的新聞片段，方便用戶選擇自己想看的新聞片段。
[0004] 可以通過人工編輯的手段來進行視頻切分。為了提高切分效率，還可以進一步地 使用通過人臉、聲音或字幕等方式對視頻進行切分。例如，通過人臉和聲音識別出人物，確 定人物角色，以新聞為例，比如主持人、外景主持人、外景嘉賓等。還可以將角色和標題等信 息結合，確定內容切換位置，該切換位置為視頻切分的位置，例如，主持人的切換通常為內 容切換，主持人到外景主持人的切換通常仍為一個內容。
[0005] 然而，在使用上述方式進行視頻切分時，會出現切分的視頻片段效果不理想的情 況，因此，如何對切分效果不理想的視頻片段進行處理是一個亟待解決的問題。
【發明內容】
[0006] 有鑒于此，本發明實施例的目的是提出一種處理視頻片段的方法和裝置，其能夠 有效地處理切分不合格的視頻片段。
[0007] 為了達到上述目的，本發明實施例提出一種處理視頻片段的方法，包括以下步 驟：
[0008] 獲取將視頻進行切分后的視頻片段及各視頻片段的切分準確率；
[0009] 將切分準確率低于第一預設閾值的不合格視頻片段進行碎片切分，其中，切分后 的碎片中至少包括所述不合格視頻片段的首部碎片和/或尾部碎片；
[0010] 計算所述不合格視頻片段的首部碎片與所述不合格視頻片段的前一個視頻片段 之間的第一顏色直方圖相似度，和/或，計算所述不合格視頻片段的尾部碎片與所述不合 格視頻片段的后一個視頻片段之間的第二顏色直方圖相似度；
[0011] 當所述第一顏色直方圖相似度大于第二預設閾值時，將所述首部碎片歸入所述前 一個視頻片段；當所述第二顏色直方圖相似度大于第三預設閾值時，將所述尾部碎片歸入 所述后一個視頻片段。
[0012] 在本發明一實施例中，所述將切分準確率低于第一預設閾值的不合格視頻片段進 行碎片切分，包括：
[0013] 計算所述不合格視頻片段中的相鄰視頻幀之間的顏色直方圖相似度；
[0014] 將計算獲得的顏色直方圖相似度大于第四預設閾值的相鄰視頻幀歸入同一個碎 片。
[0015] 在本發明一實施例中，所述獲取各視頻片段的切分準確率，包括：
[0016] 獲取各視頻片段所使用的切分特征；
[0017] 根據獲取的切分特征以及預設的切分特征的權重，計算各視頻片段的切分準確 率。
[0018] 在本發明一實施例中，所述切分準確率為：
【權利要求】
1. 一種處理視頻片段的方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取將視頻進行切分后的視頻片段及各視頻片段的切分準確率； 將切分準確率低于第一預設閾值的不合格視頻片段進行碎片切分，其中，切分后的碎 片中至少包括所述不合格視頻片段的首部碎片和/或尾部碎片； 計算所述不合格視頻片段的首部碎片與所述不合格視頻片段的前一個視頻片段之間 的第一顏色直方圖相似度，和/或，計算所述不合格視頻片段的尾部碎片與所述不合格視 頻片段的后一個視頻片段之間的第二顏色直方圖相似度； 當所述第一顏色直方圖相似度大于第二預設閾值時，將所述首部碎片歸入所述前一個 視頻片段；當所述第二顏色直方圖相似度大于第三預設閾值時，將所述尾部碎片歸入所述 后一個視頻片段。
2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將切分準確率低于第一預設閾值的 不合格視頻片段進行碎片切分，包括： 計算所述不合格視頻片段中的相鄰視頻幀之間的顏色直方圖相似度； 將計算獲得的顏色直方圖相似度大于第四預設閾值的相鄰視頻幀歸入同一個碎片。
3. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取各視頻片段的切分準確率，包 括： 獲取各視頻片段所使用的切分特征； 根據獲取的切分特征以及預設的切分特征的權重，計算各視頻片段的切分準確率。
4. 根據權利要求3
所述的方法，其特征在于，所述切分準確率為： 其中，fiU，y)代表二值模型特扯凼數，X為視頻片段特征向量，y為歸屬分類，λ表示 切分特征的權重，Siλi= 1，i表示第i個切分特征。
5. 根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述切分特征包括以下中的一種或多種： 人臉、聲音、標題和顏色直方圖。
6. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，計算所述顏色直方圖相似度，包括：將每 個顏色直方圖作為向量，計算兩個向量的距離。
7.-種處理視頻片段的裝置，其特征在于，包括： 獲取模塊，用于獲取將視頻進行切分后的視頻片段及各視頻片段的切分準確率； 切分模塊，用于將切分準確率低于第一預設閾值的不合格視頻片段進行碎片切分，其 中，切分后的碎片中至少包括所述不合格視頻片段的首部碎片和/或尾部碎片； 計算模塊，用于計算所述不合格視頻片段的首部碎片與所述不合格視頻片段的前一個 視頻片段之間的第一顏色直方圖相似度，和/或，計算所述不合格視頻片段的尾部碎片與 所述不合格視頻片段的后一個視頻片段之間的第二顏色直方圖相似度； 處理模塊，用于當所述第一顏色直方圖相似度大于第二預設閾值時，將所述首部碎片 歸入所述前一個視頻片段；當所述第二顏色直方圖相似度大于第三預設閾值時，將所述尾 部碎片歸入所述后一個視頻片段。
8. 根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述切分模塊包括： 第一計算單元，用于計算所述不合格視頻片段中的相鄰視頻幀之間的顏色直方圖相似 度； 處理單元，用于將計算獲得的顏色直方圖相似度大于第四預設閾值的相鄰視頻幀歸入 同一個碎片。
9. 根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括： 獲取單元，獲取各視頻片段所使用的切分特征； 第二計算單元，用于根據獲取的切分特征以及預設的切分特征的權重，計算各視頻片 段的切分準確率。
10. 根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述切分準確率為：
其中，fi(x，y)代表二值模型特征函數，X為視頻片段特征向量，y為歸屬分類，λ表示 切分特征的權重，Siλi= 1，i表示第i個切分特征。
11. 根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述切分特征包括以下中的一種或多 種：人臉、聲音、標題和顏色直方圖。
【文檔編號】H04N21/845GK104469546SQ201410812127
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月22日 優先權日:2014年12月22日
【發明者】龔云波 申請人:無錫天脈聚源傳媒科技有限公司