智能視頻分析系統及視頻分析方法
【專利摘要】一種智能視頻分析系統，包括視頻采集端、數據存儲端和信號處理終端，視頻采集端、信號處理終端和數據存儲端依次相連，可依次進行數據傳送，視頻采集端采用云臺攝像機，所述的信號處理終端包括視頻穩定模塊，目標提取模塊，目標操作模塊，目標分類模塊，智能警報模塊；目標分類模塊中包括目標數據庫，智能警報模塊包括危險模型數據庫和安全模型數據庫，視頻穩定模塊與視頻采集端相連，智能警報模塊與數據存儲模塊相連。利用該系統進行智能視頻分析系統的智能視頻分析方法通過視頻采集端、信號處理終端和數據存儲端的順序進行視頻的智能分析處理。
【專利說明】智能視頻分析系統及視頻分析方法
【技術領域】
[0001]本發明屬于視頻分析【技術領域】，涉及一種在花生收獲的同時對花生產量進行實時測量的花生收獲機實時測產裝備。
【背景技術】
[0002]隨著智能視頻分析技術的深入發展，智能視頻分析開始慢慢滲透各個行業，逐漸成為物聯網時代的關鍵安防技術和新興增長點。
[0003]現有的智能視頻分析系統多，現有的智能視頻分析系統多需要人實時進行圖像監測，人為判斷是否有危險情況，智能化程度較低，需要耗費較多的人力。另一方面，智能視頻分析系統的視頻采集端多位于自然現場，受環境條件的影響較大，一旦自然環境中出現影響視頻采集設備的狀況，視頻采集效果將受到較大的影響。
【發明內容】
[0004]本發明的目的在于針對現有技術的不足，提供一種具有自動防抖功能，可對采集視頻進行智能分類的智能視頻分析系統。
[0005]本發明的技術方案是:一種智能視頻分析系統，包括視頻采集端、數據存儲端和信號處理終端，視頻采集端、信號處理終端和數據存儲端依次相連，可依次進行數據傳送，視頻采集端采用云臺攝像機，的信號處理終端包括視頻穩定模塊，目標提取模塊，目標操作模塊，目標分類模塊，智能警報模塊；目標分類模塊中包括目標數據庫，智能警報模塊包括危險模型數據庫和安全模型數據庫，視頻穩定模塊與視頻采集端相連，智能警報模塊與數據存儲模塊相連。
[0006]采用本發明提供的智能分析系統進行視頻分析的智能視頻分析方法，該方法包括以下步驟:
[0007]Al:視頻穩定模塊對接收的視頻采集端的視頻信息進行去抖動操作，將去抖操作后的視頻信息傳遞給；
[0008]A2:目標提取模塊分析視頻采集端的視頻信息，將視頻信息按幀解析，提取每一幀中視頻信息的像素點，并將各相鄰幀中的像素點進行比較統計，得出目標物體模型；
[0009]A3:目標操作模塊對圖像提取模塊提取的目標物體模型進行輪廓進行降噪處理，將目標物體模型解析為孤立的像素點和目標物，移除目標物體模型中孤立的像素點，并將目標物體中相鄰的像素點連接；
[0010]A4:目標分類模塊對目標操作模塊中處理好的目標信息進行分類處理，目標分類模塊解析目標信息的長度、寬度、高度、速度信息，結合解析的信息在目標數據庫中進行匹配尋找，解析出目標模型；
[0011]A5:智能警報模塊中集成警報算法，智能報警模塊收集目標分類模塊分類出的目標信息，警報算法對目標模型進行分類，分為危險模型數據庫和安全模型數據庫，若目標分類模塊分類出的目標模型落入危險模型則智能警報模塊發出報警信息，若目標分類模塊分類出的目標模型落入安全模型，則智能報警模塊不發出報警信息；
[0012]A5:數據存儲端按危險模型和安全模型的格式存儲視頻信息。
[0013]本發明的有益效果是:
[0014]1、本發明提供的智能視頻分析系統具有視頻穩定模塊，可以消除攝像機的抖動，降低自然因素對圖像采集的影響，便于采集高質量的圖像。
[0015]2、該智能視頻識別系統的目標分類模塊設置了目標分類規則，可根據解析的目標的長度、寬度、高度、速度信息，自動匹配模型類型，給用戶直觀的顯示。
[0016]3、該智能視頻分析系統可將采集的圖像按匹配規則自動分類，分為危險模型和安全模型，并按危險模型和安全模型的格式分開存儲到數據存儲端，方便用戶查找，并且不需要人隨時觀察視頻監控，不需要人為區分視頻目標是否為危險目標。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0017]附圖1為本發明的結構示意圖。
[0018]附圖2為本發明信號處理終端結構示意圖。
【具體實施方式】
[0019]一種智能視頻分析系統，包括視頻采集端、數據存儲端和信號處理終端,視頻采集端、信號處理終端和數據存儲端依次相連，可依次進行數據傳送，視頻采集端采用云臺攝像機，的信號處理終端包括視頻穩定模塊，目標提取模塊，目標操作模塊，目標分類模塊，智能警報模塊；目標分類模塊中包括目標數據庫，智能警報模塊包括危險模型數據庫和安全模型數據庫，視頻穩定模塊與視頻采集端相連，智能警報模塊與數據存儲模塊相連。
[0020]系統工作時，將視頻米集端設直在工作現場，視頻米集端米用z?臺攝像機，z?臺攝像機可以有多臺，根據需要分別設置在不同的位置。云臺攝像機將實時采集視頻信息，并傳動到信號處理終端。信號處理終端的視頻穩定模塊將首先收到視頻信息，并根據以下步驟進打逐步的視頻處理:
[0021]Al:視頻穩定模塊對接收的視頻采集端的視頻信息進行去抖動操作，將去抖操作后的視頻信息傳遞給；
[0022]A2:目標提取模塊分析視頻采集端的視頻信息，將視頻信息按幀解析，提取每一幀中視頻信息的像素點，并將各相鄰幀中的像素點進行比較統計，得出目標物體模型；
[0023]A3:目標操作模塊對圖像提取模塊提取的目標物體模型進行輪廓進行降噪處理，將目標物體模型解析為孤立的像素點和目標物，移除目標物體模型中孤立的像素點，并將目標物體中相鄰的像素點連接；
[0024]A4:目標分類模塊對目標操作模塊中處理好的目標信息進行分類處理，目標分類模塊解析目標信息的長度、寬度、高度、速度信息，結合解析的信息在目標數據庫中進行匹配尋找，解析出目標模型；
[0025]A5:智能警報模塊中集成警報算法，智能報警模塊收集目標分類模塊分類出的目標信息，警報算法對目標模型進行分類，分為危險模型數據庫和安全模型數據庫，若目標分類模塊分類出的目標模型落入危險模型則智能警報模塊發出報警信息，若目標分類模塊分類出的目標模型落入安全模型，則智能報警模塊不發出報警信息；
[0026] A5:數據存儲端按危險模型和安全模型的格式存儲視頻信息。
【權利要求】
1.一種智能視頻分析系統，包括視頻采集端、數據存儲端和信號處理終端，視頻采集端、信號處理終端和數據存儲端依次相連，可依次進行數據傳送，其特征在于:所述的視頻采集端采用云臺攝像機，所述的的信號處理終端包括視頻穩定模塊，目標提取模塊，目標操作模塊，目標分類模塊，智能警報模塊；所述的目標分類模塊中包括目標數據庫，所述的智能警報模塊包括危險模型數據庫和安全模型數據庫，視頻穩定模塊與視頻采集端相連，智能警報模塊與數據存儲模塊相連。
2.如權利要求1所述的智能視頻分析系統的智能視頻分析方法，其特征在于:該方法包括以下步驟: Al:視頻穩定模塊對接收的視頻采集端的視頻信息進行去抖動操作，將去抖操作后的視頻信息傳遞給； A2:目標提取模塊分析視頻采集端的視頻信息，將視頻信息按幀解析，提取每一幀中視頻信息的像素點，并將各相鄰幀中的像素點進行比較統計，得出目標物體模型； A3:目標操作模塊對圖像提取模塊提取的目標物體模型進行輪廓進行降噪處理，將目標物體模型解析為孤立的像素點和目標物，移除目標物體模型中孤立的像素點，并將目標物體中相鄰的像素點連接； A4:目標分類模塊對目標操作模塊中處理好的目標信息進行分類處理，目標分類模塊解析目標信息的長度、寬度、高度、速度信息，結合解析的信息在目標數據庫中進行匹配尋找，解析出目標模型； A5:智能警報模塊中集成警報算法，智能報警模塊收集目標分類模塊分類出的目標信息，警報算法對目標模型進行分類，分為危險模型數據庫和安全模型數據庫，若目標分類模塊分類出的目標模型落入危險模型則智能警報模塊發出報警信息，若目標分類模塊分類出的目標模型落入安全模型，則智能報警模塊不發出報警信息； A5:數據存儲端按危險模型和安全模型的格式存儲視頻信息。
【文檔編號】H04N7/18GK104301686SQ201410581630
【公開日】2015年1月21日 申請日期:2014年10月27日 優先權日:2014年10月27日
【發明者】宗偉 申請人:青島寶微視控信息技術有限公司