監控視頻快速回放技術的制作方法
【專利摘要】本發明涉及一種監控視頻快速回放技術，采用DS-4004HC圖像采集卡和攝像頭等設備采集監控視頻，對解碼后的圖像數據進行YUV空間到RGB空間的轉換，然后對圖像進行濾波去噪；本設計采用連續兩幀差分算法對獲得的圖像幀差進行二值化和形態學濾波處理，利用形態學濾波的腐蝕、膨脹、開運算和閉運算確定存在運動目標的圖像幀，并標記幀號以實現監控視頻的快速回放，設定不同閾值，對監控視頻快速回放實驗。
【專利說明】監控視頻快速回放技術
所屬【技術領域】
[0001]本發明涉及一種監控視頻快速回放技術，尤其是基于連續兩幀差分算法的監控視頻快速回放技術。
【背景技術】
[0002]視頻作為新時代的一種信息傳播媒介，已廣泛應用于現代生活的諸多領域，以其集圖文聲色于一體的豐富性和主觀性，成為社會生活中不可取代的信息載體。進入二十一世紀后，隨著傳感器技術、計算機技術、電子技術和信息處理技術的迅速發展，作為其重要應用之一的視頻監控技術也日益成熟，并廣泛應用于生活中的各個領域，逐漸成為安全防范技術系統中不可或缺的重要組成部分。視頻監控系統由于廣闊的應用前景和社會價值，已經引起了各界的熱烈關注，因此，對視頻監控系統進行研究具有重大的科研和實際意義。近年來，隨著社會經濟的快速發展，許多金融機構都開始新建新的辦公大樓，同時，視頻監控技術快速發展，高清監控技術已經非常成熟，但一直受限于網絡帶寬條件，使得高清監控一直未能在金融行業得到廣泛應用。而辦公大樓作為本地化的監控單元，不存在遠距離傳輸的問題，網絡帶寬條件充裕，使得高清監控可以得到實際應用。另外，在辦公大樓內，除了視頻監控系統外，還有入侵報警系統、出入口車輛管理系統、門禁控制系統、語音對講系統、消防預警系統等多個安防子系統，這些子系統在過去大部分均處于各自為政、獨立運行的狀態，一旦發生緊急事件，無法進行各子系統之間的聯動，導致事件處理滯后，嚴重影響安防效率。
[0003]視頻圖像中存在的大量信息冗余以及人眼的視覺特性，為監控視頻快速回放提供了可能。傳統的快速視頻回放技術是普通意義上的快進，為快速解碼，對圖像中的視頻幀按照跳躍的方式來實現超過正常速度的幾倍甚至幾十倍的速度來回放原始視頻，通常會丟幀，而且，當回放速度變大時，丟幀的現象會更嚴重。
【發明內容】
[0004]本發明的目的在于設計一種監控視頻快速回放技術，針對傳統視頻回放中不分主次的簡單回放，對于視頻中存在的冗余信息不做處理，不利于尋找有用信息的弊端，通過一種監控視頻快速回放方法，以視頻摘要的形式，按照一定的規則搜索關鍵幀并記錄幀號，在回放時只對有標記的幀進行處理，從而實現監控視頻的快速回放。
[0005]本發明的目的是這樣實現的:
一種監控視頻快速回放技術，其特征在于:運用DS-4004HC進行監控視頻采集，用幀間差分法進行運動目標檢測，去除重復的視頻信息，采用連續兩幀差分算法對獲得的圖像幀差進行二值化和形態學濾波處理，對監控視頻快速回放。
[0006]通過圖像采集卡來實現監控視頻的采集，作為圖像采集部分和圖像處理部分的接口，是將圖像采樣、量化以后轉換為數字圖象并輸入、存儲到幀存儲器；通過圖像采集卡將攝像頭采集到的視頻信息轉存到計算機中，然后才能對采集后的視頻進行處理；圖像采集卡在捕捉視頻信息的同時，可以同步保存和播放；視頻采集卡提供硬件壓縮功能，實現每秒30幀的全屏幕視頻采集。
[0007]根據權利要求1所述的一種監控視頻快速回放技術，其特征在于:工作原理是:fk(x，y)表示圖像序列的第k幀的灰度值，(x，y)表示第k-Ι幀的灰度值，則它們差分圖像灰度值表示為:
Dk= fk (X, y) - fk_i (x, y)
對差分圖像二值化，并與選取的閾值比較，判斷圖像中的各個像素點是否為前景像素點，若大于選定的閾值，則判定該像素為前景像素點，反之，若小于選定的閾值，則判定其為背景像素，從而提取運動區域的圖像Rk (x,y)；
【權利要求】
1.一種監控視頻快速回放技術，其特征在于:運用DS-4004HC進行監控視頻采集，用幀間差分法進行運動目標檢測，去除重復的視頻信息，采用連續兩幀差分算法對獲得的圖像幀差進行二值化和形態學濾波處理，對監控視頻快速回放。
2.根據權利要求1所述的一種監控視頻快速回放技術，其特征在于:工作流程為:通過圖像采集卡來實現監控視頻的采集，作為圖像采集部分和圖像處理部分的接口，是將圖像采樣、量化以后轉換為數字圖象并輸入、存儲到幀存儲器；通過圖像采集卡將攝像頭采集到的視頻信息轉存到計算機中，然后才能對采集后的視頻進行處理；圖像采集卡在捕捉視頻信息的同時，可以同步保存和播放；視頻采集卡提供硬件壓縮功能，實現每秒30幀的全屏眷視頻米集。
3.根據權利要求1所述的一種監控視頻快速回放技術，其特征在于:工作原理是:fk(x，y)表示圖像序列的第k幀的灰度值，(x，y)表示第k-Ι幀的灰度值，則它們差分圖像灰度值表示為:
Dk= fk (X, y) - fk_i (x, y) 對差分圖像二值化，并與選取的閾值比較，判斷圖像中的各個像素點是否為前景像素點，若大于選定的閾值，則判定該像素為前景像素點，反之，若小于選定的閾值，則判定其為背景像素，從而提取運動區域的圖像Rk (x,y);旱(UO - |0 yy < τ 最后對圖像進行形態學濾波和連通性分析，判定圖像是否存在運動目標。
【文檔編號】H04N7/18GK104184997SQ201410467967
【公開日】2014年12月3日 申請日期:2014年9月16日 優先權日:2014年9月16日
【發明者】費浚純 申請人:哈爾濱恒譽名翔科技有限公司