基于云端的用戶行為實時分析方法
【專利摘要】本發明公開了基于云端的用戶行為實時分析方法，包括如下步驟：步驟S1，若干個人設備在廣域網通信環境中采集并存儲數據；步驟S2，接收用戶行為識別指令的個人設備向云端發出數據分析請求，并根據設定的無線通信方式將數據上傳至云端；步驟S3，云端對數據進行存儲和可視化；步驟S4，云端對可視化后的數據進行行為語義分析，存儲分析結果，并向各個個人設備發送所述分析結果。本發明方法將云服務與個人設備數據采集結合起來，實現了設備協同，克服了個人設備在數據分析方面的不足，增強了對各個設備的有效使用，減輕了應用開發者在數據分析方面的負擔，提高了數據分析的質量。
【專利說明】基于云端的用戶行為實時分析方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及信息處理及交換領域，具體涉及基于云端的用戶行為實時分析方法。【背景技術】
[0002]隨著經濟社會的發展、科技的進步，人們所擁有的電子設備越來越多。在日常生活中，用戶往往會攜帶多個個人設備，例如，智能手機、平板電腦、智能手表、智能眼鏡等。這些個人設備實現某些特定的功能，能夠提升人們的生活質量。然而，各式各樣的設備所具有的計算能力受能耗、體積所限制，往往不強，在設備本身上進行數據處理將極大地消耗設備資源并且無法保證處理速度；而且數據處理往往需要涉及機器學習方面的知識，門檻較高，對于普通應用開發者來說，這是一個極大的開發負擔，需要投入大量的時間精力。但是，我們又迫切地需要對設備采集到的數據進行分析，獲取用戶的行為語義，從而為用戶提供更好的服務。
[0003]
【發明者】李石堅, 葉志強, 楊峰, 潘綱, 吳朝暉 申請人:浙江大學