照片拍攝方法及拍照終端的制作方法
【專利摘要】本發明適用于照相【技術領域】，提供了一種照片拍攝方法，包括步驟有：確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉；對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉；將所述獲取的全部滿意人臉合成到一張照片中并保存。相應地，本發明還提供一種拍照終端。借此，本發明能夠自動、方便地拍攝出令人滿意的合影照片，保證了合影人物的拍攝效果，從而提高了用戶體驗。
【專利說明】照片拍攝方法及拍照終端
【技術領域】
[0001]本發明涉及照相【技術領域】，尤其涉及一種照片拍攝方法及拍照終端。
【背景技術】
[0002]現有數碼相機、智能手機等拍照終端在拍攝多個人的合影照片時，拍攝者通常是先拍攝一張照片，如果發現該照片中有至少一個合影人物拍得不理想時，例如出現閉眼睛或者姿勢沒有擺好等情況，則需要重新拍攝，這不僅需要拍攝者重新執行拍攝操作，而且還需要所有合影人物重新擺好姿勢，實現起來顯然不方便，而且仍難以保證所有合影人物都能夠達到令人滿意的拍攝效果。
[0003]綜上可知，現有技術在實際使用上顯然存在不便與缺陷，所以有必要加以改進。
【發明內容】
[0004]針對上述的缺陷，本發明的目的在于提供一種照片拍攝方法及拍照終端，其能夠自動、方便地拍攝出令人滿意的合影照片，保證了合影人物的拍攝效果，從而提高了用戶體驗。
[0005]為了實現上述目的，本發明提供一種照片拍攝方法，包括步驟有:
[0006]確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉；
[0007]對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉；
[0008]將所述獲取的全部滿意人臉合成到一張照片中并保存。
[0009]根據本發明所述的照片拍攝方法，所述確定至少一關鍵合影人物的步驟包括:
[0010]在拍攝照片時，通過人臉檢測分析出所述照片中所有的合影人物，并將所有的所述合影人物確定為所述關鍵合影人物。
[0011]根據本發明所述的照片拍攝方法，所述確定至少一關鍵合影人物的步驟包括:
[0012]在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定所述關鍵合影人物。
[0013]根據本發明所述的照片拍攝方法，所述對拍攝的多幀照片分別進行人臉檢測，獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉的步驟包括:
[0014]開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉后，結束拍攝。
[0015]根據本發明所述的照片拍攝方法，所述對拍攝照片進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉的步驟包括:
[0016]對拍攝的每一幀照片中的所述關鍵合影人物進行人臉檢測，判斷所述關鍵合影人物是否存在未標記過的所述滿意人臉；
[0017]若所述關鍵合影人物中存在未標記過的所述滿意人臉，對所述滿意人臉設置人臉標記和位置標記；
[0018]當所述人臉標記的個數等于所述關鍵合影人物的個數時，從各所述照片中提取全部所述關鍵合影人物的所述滿意人臉；[0019]所述將滿意人臉合成到一張所述照片中并保存的步驟包括:
[0020]選擇一幀所述照片作為基礎照片；
[0021]根據所述滿意人臉的所述位置標記，將所提取的所述滿意人臉覆蓋于所述基礎照片中不滿意人臉的位置處，以合成為優化照片并保存。
[0022]本發明還提供一種拍照終端，包括有:
[0023]人物確定模塊，用于確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉；
[0024]人臉檢測模塊，用于對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉；
[0025]照片合成模塊，用于獲取的全部將所述滿意人臉合成到一張照片中并保存。
[0026]根據本發明所述的拍照終端，所述人物確定模塊用于在拍攝照片時，通過人臉檢測分析出所述照片中所有的合影人物，并將所有的所述合影人物確定為所述關鍵合影人物。
[0027]根據本發明所述的拍照終端，所述人物確定模塊用于在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定所述關鍵合影人物。
[0028]根據本發明所述的拍照終端，所述人臉檢測模塊還用于開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉后，結束拍攝。
[0029]根據本發明所述的拍照終端，所述人臉檢測模塊進一步包括:
[0030]檢測子模塊，用于對拍攝的每一幀照片中的所述關鍵合影人物進行人臉檢測，判斷所述關鍵合影人物是否存在未標記過的所述滿意人臉；
[0031]標記子模塊，用于若所述關鍵合影人物中存在未標記過的所述滿意人臉，對所述滿意人臉設置人臉標記和位置標記；
[0032]提取子模塊，用于當所述人臉標記的個數等于所述關鍵合影人物的個數時，從各所述照片中提取全部所述關鍵合影人物的所述滿意人臉；
[0033]所述照片合成模塊用于選擇一幀所述照片作為基礎照片，并根據所述滿意人臉的所述位置標記，將所提取的所述滿意人臉覆蓋于所述基礎照片中不滿意人臉的位置處，以合成為優化照片并保存。
[0034]本發明拍照終端在拍攝合影照片時，先確定全部或部分的合影人物為關鍵合影人物，該關鍵合影人物要求達到滿意人臉的拍攝效果；再對拍攝的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取所有關鍵合影人物的滿意人臉，并基于多幀合成技術將所有關鍵合影人物的滿意人臉合成到一張照片中。借此，本發明能夠自動、方便地生成令人滿意的合影照片，保證了合影人物的拍攝效果，從而提高了用戶拍照體驗。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0035]圖1是本發明拍照終端的結構示意圖；
[0036]圖2是本發明優選拍照終端的結構示意圖；
[0037]圖3是本發明照片拍攝方法的流程圖；
[0038]圖4是本發明優選照片拍攝方法的流程圖；
[0039]圖5是本發明照片拍攝方法的合影示意圖。【具體實施方式】
[0040]為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。
[0041]圖1是本發明拍照終端的結構示意圖，所述拍照終端100可以是照相機、手機、PDA (Personal Digital Assistant,個人數字助理)、平板電腦等具有拍攝照片功能的終端設備，并且所述拍照終端100包括有人物確定模塊10、人臉檢測模塊20以及照片合成模塊30，其中:
[0042]所述人物確定模塊10，用于在拍攝照片時確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉。所述滿意人臉主要是指沒有閉眼、瞇眼、側臉等不好表情的人臉，可以通過人臉檢測技術識別人臉是否為滿意人臉。優選的是，人物確定模塊10用于在拍攝照片時通過人臉檢測分析出照片中所有的合影人物，并將所有的合影人物確定為關鍵合影人物。或者，人物確定模塊10用于在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定關鍵合影人物，例如用戶手動輸入合影人物的人數，或者在合影照片的預覽界面點擊選擇全部或部分合影人物作為關鍵合影人物，因為如果合影人物有很多時，例如大學畢業照，將難以保證每個合影人物都具有滿意人臉，所以選擇部分的關鍵合影人物以優先保證其具有滿意人臉。
[0043]所述人臉檢測模塊20，用于對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉。所述關鍵合影人物的滿意人臉可能分別存在不同幀的照片中，因此優選進行滿意人臉的人臉標記和位置，以便從各幀照片中提取滿意人臉。優選的是，人臉檢測模塊20用于開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉后，結束拍攝。
[0044]所述照片合成模塊30，用于將所述獲取的全部滿意人臉合成到一張照片中并保存，合成的所述照片中的全部關鍵合影人物都具有滿意人臉。
[0045]圖2是本發明優選拍照終端的結構示意圖，所述拍照終端100包括有人物確定模塊10、人臉檢測模塊20以及照片合成模塊30，其中:
[0046]所述人物確定模塊10，用于在拍攝照片時確定至少一關鍵合影人物，關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉。優選的是，人物確定模塊10用于在拍攝照片時通過人臉檢測分析出照片中所有的合影人物，并將所有的合影人物確定為關鍵合影人物；或者，人物確定模塊10用于在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定關鍵合影人物。
[0047]所述人臉檢測模塊20，用于對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉。優選的是，人臉檢測模塊20用于開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉后，結束拍攝。更好的是，所述人臉檢測模塊20進一步包括:
[0048]檢測子模塊21，用于對拍攝的每一幀照片中的關鍵合影人物進行人臉檢測，判斷關鍵合影人物是否存在未標記過的滿意人臉。優選的是，對每一幀照片進行人臉檢測，檢查本幀照片中是否存在滿意人臉，若存在滿意人臉，則進一步判斷所述滿意人臉是否已經標記過。[0049]標記子模塊22，用于若關鍵合影人物中存在未標記過的滿意人臉，對滿意人臉設置人臉標記和位置標記，并保存此幀照片。若某幀照片存在滿意人臉但該滿意人臉已經被標記過則不進行重復標記。若某幀照片未進行任何人臉標記，說明此幀照片沒有滿意人臉，則舍棄此幀照片。
[0050]提取子模塊23，用于當人臉標記的個數等于關鍵合影人物的個數時，則結束圖像獲取，從各照片中提取全部關鍵合影人物的滿意人臉。此時，可能已經保存有數幀照片，其中每幀照片具有各自的滿意人臉、人臉標記及位置標記。提取子模塊23將滿意人臉、人臉標記及位置標記發送給照片合成模塊30。
[0051]所述照片合成模塊30，用于將所述滿意人臉合成到一張照片中并保存。優選的是，所述照片合成模塊30用于選擇一幀照片作為基礎照片，該基礎照片優選為具有最多滿意人臉的那一幀照片，并根據滿意人臉的位置標記，將所提取的滿意人臉覆蓋于基礎照片中不滿意人臉的位置處，以合成為優化照片并保存，所述優化照片中的全部關鍵合影人物都具有滿意人臉。
[0052]更好的是，所述照片合成模塊30進一步包括:
[0053]提示子模塊31，用于在人臉檢測模塊20獲取了全部關鍵合影人物的滿意人臉之后，發出拍照結束提示。
[0054]合成子模塊32，用于將全部關鍵合影人物的滿意人臉合成到一張照片中。
[0055]預覽子模塊33，用于將合成的照片顯示在預覽界面。由于本發明中拍攝者按下拍照按鈕進行拍照后，因為拍照終端100需要選擇和合成滿意人臉，所以拍照開始到拍照結束之間存在一定時延，因此拍照結束時需要提醒用戶，例如照片合成完畢后響一聲，提示拍攝者已經完成拍照，此時拍攝者可以通過預覽界面判斷合成后的照片是否效果良好，若是則可以保存，否則可以選擇重拍。
[0056]保存子模塊34，用于若接收到用戶的確認指令，則保存合成的照片。
[0057]本發明考慮在用戶拍照的時候，確定獲取關鍵合影人物，從每幀中分析數據，獲取某個或某幾個關鍵合影人物的人臉效果好的滿意人臉，取得此幀的照片并標記滿意人臉，當滿意人臉總數等于合影的人數時，將取得多張照片中滿意人臉取出，并合成到一張照片中。本發明可讓用戶在進行多人拍照的時候，可自動而方便地生成滿意的照片，從而達到理想的照片效果。
[0058]圖3是本發明照片拍攝方法的流程圖，其可通過如圖1或圖2所示的拍照終端100實現，包括步驟有:
[0059]步驟S301，確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉。
[0060]本步驟在拍攝照片時確定至少一關鍵合影人物，關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉。所述滿意人臉主要是指沒有閉眼、瞇眼、側臉等不好表情的人臉，可以通過人臉檢測技術識別人臉是否為滿意人臉。本步驟優選的是，在拍攝照片時通過人臉檢測分析出照片中所有的合影人物，并將所有的合影人物確定為關鍵合影人物。或者，在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定關鍵合影人物，例如用戶手動輸入合影人物的人數，或者在合影照片的預覽界面點擊選擇全部或部分合影人物作為關鍵合影人物，因為如果合影人物有很多時，例如大學畢業照，將難以保證每個合影人物都具有滿意人臉，所以選擇部分的關鍵合影人物以優先保證其具有滿意人臉。
[0061]步驟S302，對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉。
[0062]所述關鍵合影人物的滿意人臉可能分別存在不同幀的照片中，因此優選進行滿意人臉的人臉標記和位置，以便從各幀照片中提取滿意人臉。本步驟優選的是，開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉后，結束拍攝。
[0063]步驟S303，將所述獲取的全部滿意人臉合成到一張照片中并保存，合成的所述照片中的全部關鍵合影人物都具有滿意人臉。
[0064]本步驟優選包括:在獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉之后，發出拍照結束提示；將全部關鍵合影人物的滿意人臉合成到一張照片中；將合成的照片顯示在預覽界面；若接收到用戶的確認指令，則保存合成的照片。由于本發明中拍攝者按下拍照按鈕進行拍照后，因為拍照終端100需要選擇和合成滿意人臉，所以拍照開始到拍照結束之間存在一定時延，因此拍照結束時需要提醒用戶，例如照片合成完畢后響一聲，提示拍攝者已經完成拍照，此后拍攝者可以通過預覽界面判斷合成后的照片是否效果良好，若是則可以保存，否則可以選擇重拍。
[0065]圖4是本發明優選照片拍攝方法的流程圖，其可通過如圖2所示的拍照終端100實現，包括步驟有:
[0066]步驟S401，啟動合影模式。
[0067]本發明拍照終端100提供一種合影模式，當用戶選擇啟動合影模式時，在用戶按下拍照按鈕進行拍照時，會自動發送合影指令，拍照終端100將執行本發明后續的合影拍照方案。
[0068]步驟S402，在拍攝照片時確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉
[0069]本步驟優選的是，在拍攝照片時通過人臉檢測分析出照片中所有的合影人物，并將所有的合影人物確定為關鍵合影人物；或者，在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定關鍵合影人物。
[0070]步驟S403，對拍攝的每一幀照片中的關鍵合影人物進行滿意人臉的人臉檢測。
[0071]步驟S404，判斷關鍵合影人物是否存在滿意人臉，若是則執行步驟S405，否則返回到步驟S403。
[0072]步驟S405，判斷所述滿意人臉是否被標記過，若是則不重復標記并返回到步驟S403，否則執行步驟S406。
[0073]步驟S406，若關鍵合影人物中存在未標記過的滿意人臉，對滿意人臉設置人臉標記和位置標記，并保存此幀照片。若某幀照片未進行任何人臉標記，說明此幀照片沒有滿意人臉，則舍棄此幀照片。
[0074]步驟S407，判斷人臉標記的個數是否等于關鍵合影人物的個數，若是則執行步驟S408，否則返回到步驟S403。
[0075]本發明開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉后，結束拍攝。[0076]步驟S408，當人臉標記的個數等于關鍵合影人物的個數時，則結束圖像獲取，從各照片中提取全部關鍵合影人物的滿意人臉。
[0077]此時，可能拍照終端100中已經保存有數幀照片，其中每幀照片具有各自的滿意人臉、人臉標記及位置標記。
[0078]步驟S409，選擇一幀照片作為基礎照片。
[0079]該基礎照片優選為具有最多滿意人臉的那一幀照片。
[0080]步驟S410，根據滿意人臉的位置標記，將從各個幀提取的滿意人臉覆蓋于基礎照片中不滿意人臉的位置處，以合成為優化照片并保存。
[0081]本步驟優選包括:將全部關鍵合影人物的滿意人臉合成到一張照片中；發出拍照結束提示，并將合成的照片顯示在預覽界面；若接收到用戶的確認指令，則保存合成的照片。
[0082]下面描述本發明一個具體應用場景:
[0083]如圖5是本發明照片拍攝方法的合影示意圖，若有5個人進行合影。當用戶打開合影模式并按下快門后，此時，拍照終端100先進行人臉檢測，檢查到當前有N=5個人進行合影。之后對第一幀中找進行滿意人臉檢測，發現大家都沒有準備好，沒有滿意人臉出現，則丟棄此幀，不保存。檢測第二幀時，發現有A、C兩張滿意人臉，則保該幀的照片，并將A和C的人臉位置進行標記。檢測第三幀的時候，A、B、D、E都是準備好的，發現A已經標記，則不進行操作。B、D、E未進行標記，則保存此幀照片，并將B、D、E進行位置標記。此時，標記的人臉數等于N，則拍照結束。此時，有兩張保存的照片，則使用第一張照片上的滿意人臉覆蓋另一張照片上的對應位置(即不滿意的人臉)，將兩張照片合成為一張照片，并保存。
[0084]綜上所述，本發明拍照終端在拍攝合影照片時，先確定全部或部分的合影人物為關鍵合影人物，該關鍵合影人物要求達到滿意人臉的拍攝效果；再對拍攝的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取所有關鍵合影人物的滿意人臉，并基于多幀合成技術將所有關鍵合影人物的滿意人臉合成到一張照片中。借此，本發明能夠自動、方便地生成令人滿意的合影照片，保證了合影人物的拍攝效果，從而提高了用戶拍照體驗。
[0085]當然，本發明還可有其它多種實施例，在不背離本發明精神及其實質的情況下，熟悉本領域的技術人員當可根據本發明作出各種相應的改變和變形，但這些相應的改變和變形都應屬于本發明所附的權利要求的保護范圍。
【權利要求】
1.一種照片拍攝方法，其特征在于，包括步驟有: 確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉； 對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉； 將所述獲取的全部滿意人臉合成到一張照片中并保存。
2.根據權利要求1所述的照片拍攝方法，其特征在于，所述確定至少一關鍵合影人物的步驟包括: 在拍攝照片時，通過人臉檢測分析出所述照片中所有的合影人物，并將所有的所述合影人物確定為所述關鍵合影人物。
3.根據權利要求1所述的照片拍攝方法，其特征在于，所述確定至少一關鍵合影人物的步驟包括: 在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定所述關鍵合影人物。
4.根據權利要求1所述的照片拍攝方法，其特征在于，所述對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉的步驟包括: 開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的?兩意人臉后，結束拍攝。
5.根據權利要求1~4任一項所述的照片拍攝方法，其特征在于，所述對拍攝的照片進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉的步驟包括: 對拍攝的每一幀照片中的所述關鍵合`影人物進行人臉檢測，判斷所述關鍵合影人物是否存在未標記過的所述滿意人臉； 若所述關鍵合影人物中存在未標記過的所述滿意人臉，對所述滿意人臉設置人臉標記和位置標記； 當所述人臉標記的個數等于所述關鍵合影人物的個數時，從各所述照片中提取全部所述關鍵合影人物的所述滿意人臉； 所述將滿意人臉合成到一張所述照片中并保存的步驟包括: 選擇一幀所述照片作為基礎照片； 根據所述滿意人臉的所述位置標記，將所提取的所述滿意人臉覆蓋于所述基礎照片中不滿意人臉的位置處，以合成為優化照片并保存。
6.一種拍照終端，其特征在于，包括有: 人物確定模塊，用于確定至少一關鍵合影人物，所述關鍵合影人物要求達到預定的滿意人臉； 人臉檢測模塊，用于對拍攝的照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉； 照片合成模塊，用于將所述獲取的全部滿意人臉合成到一張照片中并保存。
7.根據權利要求6所述的拍照終端，其特征在于，所述人物確定模塊用于在拍攝照片時，通過人臉檢測分析出所述照片中所有的合影人物，并將所有的所述合影人物確定為所述關鍵合影人物。
8.根據權利要求6所述的拍照終端，其特征在于，所述人物確定模塊用于在拍攝照片時，根據用戶的人物選擇指令確定所述關鍵合影人物。
9.根據權利要求6所述的拍照終端，其特征在于，所述人臉檢測模塊還用于開啟連續拍攝，對拍攝到的多幀照片分別進行人臉檢測，直至獲取全部所述關鍵合影人物的滿意人臉后，結束拍攝。
10.根據權利要求6~9任一項所述的拍照終端，其特征在于，所述人臉檢測模塊進一步包括: 檢測子模塊，用于對拍攝的每一幀照片中的所述關鍵合影人物進行人臉檢測，判斷所述關鍵合影人物是否存在未標記過的所述滿意人臉； 標記子模塊，用于若所述關鍵合影人物中存在未標記過的所述滿意人臉，對所述滿意人臉設置人臉標記和位置標記； 提取子模塊，用于當所述人臉標記的個數等于所述關鍵合影人物的個數時，從各所述照片中提取全部所述關鍵合影人物的所述滿意人臉； 所述照片合成模塊用于選擇一幀所述照片作為基礎照片，并根據所述滿意人臉的所述位置標記，將所提取的所述滿意人臉覆蓋于所述基礎照片中不滿意人臉的位置處，以合成為優化照片并保存。
【文檔編號】H04N5/232GK103747180SQ201410005538
【公開日】2014年4月23日 申請日期:2014年1月7日 優先權日:2014年1月7日
【發明者】林鹿堃, 周俊杰 申請人:宇龍計算機通信科技(深圳)有限公司