網絡優化方法及裝置、系統的制作方法
【專利摘要】本發明公開了一種網絡優化方法，包括：對獲取到的無線網絡的信令及數據進行協議轉換、分發，完成數據接入；對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR并存儲；根據應用的要求對合成處理后的信令及數據進行統計及綜合分析，并存儲統計及分析后的數據；根據各種應用支持，基于所述CDR、MR，以及所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化；對進程進行監控。本發明同時公開了一種網絡優化裝置及系統。本發明降低了網絡部署成本，提高了數據查詢效率。
【專利說明】網絡優化方法及裝置、系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及網絡優化技術，尤其涉及一種基于云計算平臺的網絡優化方法及裝
置、系統。
【背景技術】
[0002]現有的網絡優化系統一般采用的是傳統數據庫與磁盤陣列結合的架構，但是隨著監測數據量爆炸式的增長，目前網絡優化系統面臨著兩個難題，其一是在處理上萬載頻數據量時，傳統數據庫數據查詢反應時間慢，工作效率非常低；另外，采用數據庫模式，隨著處理數據量的提升，整個網絡優化系統的建設成本也隨之加大。
[0003]如何提升網絡優化系統的處理效率且使網絡優化系統的建設成本處于合理的可控范圍，是當前亟需解決的問題。
【發明內容】
[0004]有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種網絡優化方法及裝置、系統，能提升網絡優化系統的數據處理效率，引入云計算平臺而降低了網絡優化系統的建設成本。
[0005]為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的:
[0006]一種網絡優化方法，包括:
[0007]對獲取到的無線網絡的信令及數據進行協議轉換、分發，完成數據接入；
[0008]對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR ;將所述業務信令數據、MR、CDR存儲于云數據庫中；將信令及數據中的原始二進制、消息信令數據存儲于云分布式文件系統中；
[0009]根據應用的要求對合成處理后的信令及數據進行統計及綜合分析，并存儲統計及分析后的數據；將統計數據存儲于數據庫中；
[0010]基于各種應用支持，并從所述云數據庫獲取所述CDR、MR，從所述數據庫獲取所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化；基于從所述云數據庫、云分布式文件系統及所述數據庫中獲取處理進程相關數據，對處理進程進行監控。
[0011]優選地，所述方法還包括:
[0012]采用簡單網絡管理協議SNMP的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理的網元設備，完成整個網元設備的運行、監控。
[0013]優選地，所述對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、⑶R、MR,包括:
[0014]對所獲取的信令及數據進行解碼，并對解碼后的信令數據進行分析，將分析后的信令數據進行關聯，生成業務信令數據、CDR、MR的信令數據。
[0015]優選地，所述方法還包括:
[0016]根據⑶R生成⑶R指標統計分析、基于⑶R的專題分析，并根據⑶R指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表；
[0017]根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹；
[0018]將上述⑶R指標統計分析、基于⑶R的專題分析、⑶R消息列表、MR指標統計分析、基于MR的專題分析以及MR信令樹進行分類，并存儲于所述數據庫中。
[0019]一種網絡優化裝置，包括接入單元、信令合成處理單元、信令統計分析單元、數據存儲單元、業務應用單元、云資源池管理單元和網管單元，其中:
[0020]接入單元，用于獲取無線網絡的信令及數據，對信令及數據進行協議轉換、分發，完成數據接入；
[0021]信令合成處理單元，用于對通過所述接入單元接入的信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR的信令數據；
[0022]信令統計分析單元，用于根據應用的要求對所述信令合成處理單元處理后的信令數據進行統計及綜合分析；
[0023]數據存儲單元，用于存儲所述業務信令數據、MR、CDR，并存儲原始二進制、消息信令數據，還存儲統計數據；
[0024]業務應用單元，用于提供各種應用支持，以及，基于所述數據存儲單元存儲的相關數據運行移動通信網絡，并響應投訴，定位網絡故障，提供故障分析手段；
[0025]云資源池管理單元，用于基于所述數據存儲單元存儲的相關數據，對業務應用、數據訂閱進行優化；
[0026]網管單元，用于基于所述數據存儲單元存儲的相關數據，對各進程進行監控。
[0027]優選地，所述網管單元采用簡單網絡管理協議SNMP的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理功能的處理單元，使所述網絡優化裝置中的接入單元、信令合成處理單元、信令統計分析單元、數據存儲單元、業務應用單元及云資源池管理單元協同運行。
[0028]優選地，所述數據存儲單元包括云數據庫、云分布式文件系統和數據庫，其中:
[0029]所述云數據庫用于對所述業務信令數據、MR、⑶R進行存儲；
[0030]所述云分布式文件系統用于存儲原始二進制、消息信令數據；
[0031 ] 所述數據庫用于存儲統計數據。
[0032]優選地，所述信令合成處理單元包括信令解碼分析子單元和信令關聯合成子單元，其中:
[0033]所述信令解碼分析子單元，用于對信令數據進行解碼，并對解碼后的信令數據進行分析；
[0034]所述信令關聯合成子單元，用于根據分析后的信令數據進行關聯，生成業務信令數據、⑶R、MR的信令數據。
[0035]優選地，所述信令統計分析單元包括數據預統計子單元和數據實時挖掘子單元，其中:
[0036]所述數據預統計子單元，用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行統計；
[0037]所述數據實時挖掘子單元，用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行挖掘，根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析，并根據CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表；根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹。
[0038]一種網絡優化系統，包括信令接入分發服務器、信令合成/統計集群、云存儲系統、數據庫和業務應用集群，其中:
[0039]信令接入分發服務器，用于接收信令采集設備發送的信令及數據，對信令及數據進行匯聚及分發；
[0040]信令合成/統計集群，用于對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR的信令數據，根據應用的要求對所述信令合成處理單元處理后的信令數據進行統計及綜合分析；通過集群方式將網元設備計算能力擴充到各個網絡節點上；
[0041]云存儲系統，包括云數據庫和云分布式文件系統，其中，所述云數據庫用于存儲所述業務信令數據、MR、CDR,所述云分布式文件系統用于存儲信令及數據中的原始二進制、消息信令數據；
[0042]數據庫，用于存儲信令合成/統計集群處理后的統計數據；
[0043]業務應用集群，利用集群方式，基于各種應用支持，并從所述云數據庫獲取所述CDR、MR，從所述數據庫獲取所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化；基于從所述云數據庫、云分布式文件系統及所述數據庫中獲取處理進程相關數據，對處理進程進行監控。
[0044]優選地，所述信令合成/統計集群包括信令合成服務器和信令統計服務器，其中:
[0045]所述信令合成服務器用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行挖掘，根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析，并根據CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表；根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹；
[0046]所述信令統計服務器用于數據預統計、數據加載。
[0047]優選地，所述業務應用集群包括業務應用服務器、網管/訂閱服務器，其中:
[0048]所述業務應用服務器用于提供業務應用；
[0049]所述網管/訂閱服務器用于進行系統網管、數據訂閱。
[0050]優選地，所述網管/訂閱服務器采用簡單網絡管理協議SNMP的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理的網元設備，完成整個系統中網元設備的運行、監控[0051 ] 本發明中，對所接收到的信令數據進行分析、合成,生成業務信令數據、呼叫詳細記錄(CDR,Calling Detail Record)、測量報告(MR,MeasurementReport)的信令數據并存儲；根據應用的要求對信令合成處理后的信令數據進行統計及綜合分析，并存儲統計及分析數據；根據各種應用支持，基于所述CDR、MR,以及所述統計及分析數據，在移動通信網絡運行過程中快速響應用戶投訴而提升用戶感知，快速定位網絡故障，提供故障分析手段；并對業務應用、數據訂閱進行優化，通過網絡自服務方式全面管理所有的虛擬服務器資源；對設備進程進行監控，即進行配置管理、性能監控、診斷管理等。
[0052]本發明的網絡優化系統改變了原有網絡優化系統基于數據庫預統計數據查詢的方式，可根據上層應用功能需求，靈活拓展，實現自定義查詢功能；本發明的技術方案相對于傳統數據庫方案，降低了部署成本，提高了數據查詢效率，根據網絡優化系統不同數據的數據源要求，分別將不同應用功能影射到不同的結構化數據承載實體上，分別發揮傳統數據庫和云平臺的各自特長，達到系統建設運營最優化的目的。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0053]圖1為本發明網絡優化方法的流程圖；
[0054]圖2為本發明網絡優化裝置的組成結構示意圖；
[0055]圖3為本發明網絡優化系統的組成結構示意圖。
【具體實施方式】
[0056]本發明的基本思想為:在網優時將云計算平臺和傳統數據庫結合使用，云計算平臺存儲數據量大且需要進行靈活查詢的數據，而傳統數據庫則存儲數據量小且查詢頻率高的數據，以提高查詢效率，實現自定義查詢功能。對所接收到的信令數據進行分析、合成，生成業務信令數據、CDR、MR的信令數據并存儲；根據應用的要求對信令合成處理后的信令數據進行統計及綜合分析，并存儲統計及分析數據；根據各種應用支持，基于所述CDR、MR,以及所述統計及分析數據，在移動通信網絡運行過程中快速響應用戶投訴而提升用戶感知，快速定位網絡故障，提供故障分析手段；并對業務應用、數據訂閱進行優化，通過網絡自服務方式全面管理所有的虛擬服務器資源；對設備進程進行配置管理、性能監控、診斷管理。
[0057]本發明的技術方案是從解決網絡優化監測系統海量數據處理的難題出發，旨在提升網絡優化系統數據處理效率，引入云計算平臺而降低網絡優化系統的建設成本，根據網絡優化系統不同數據的數據源要求，分別將不同應用功能影射到不同的結構化數據承載實體上，分別發揮傳統數據庫和云平臺的各自特長，達到系統建設運營最優化的目的。
[0058]具體實現時，先采集獲取原始信令數據，根據上層應用功能的要求，按照不同協議要求解碼原始信令數據，合成不同的統計類型數據:設原始采集信令數據量大小為1，統計KPI指標(0.05)數據讀寫量小、查詢頻度高、數據查詢結構固定KDR數據(0.3)數據讀寫量中、查詢頻度高、數據查詢結構靈活多變;MR數據(3)，信令消息數據讀寫量大、查詢頻度低、數據查詢結構靈活多變；根據云計算平臺和傳統數據庫的特性(傳統數據庫適用小數據量、固定數據格式、數據查詢頻率高，查詢速度快；云計算平臺適用大數據量、查詢頻率較低、需自定義查詢數據格式)，將查詢頻率高且數據量小的KPI統計指標存入傳統數據庫；將數據量大，需要進行靈活查詢CDR、MR數據存入云計算平臺；上層不同的應用功能，對應不同的數據源。
[0059]KPI是通信網絡評估用的關鍵性指標，網絡話務統計類的KPI指標有:尋呼成功率、無線接通率、掉話率、切換成功率、話務擁塞率、話務掉話比、上行TBF掉線率、下行TBF掉線率、上行TBF擁塞率、下行TBF擁塞、上行EGPRS RLC數據塊重傳率、下行EGPRS RLC數據塊重傳率、上行GPRS RLC數據塊重傳率、下行GPRS RLC數據塊重傳率、上行TBF建立成功率、下行TBF建立成功率、LLC上行流量(MBytes)、LLC下行流量(MBytes)、EDGELLC上行流量(MBytes)、EDGE LLC下行流量(MBytes)、上行高編碼比例(MCS7-9)等；通信網絡測試評估的KPI指標有:覆蓋率、掉話率、接通率、切換成功率、里程掉話比，MOS均值等。
[0060]本發明技術方案的主要效果在于，改變原有優化系統基于數據庫預統計方式的數據查詢功能，可根據應用需求靈活拓展查詢功能，實現自定義查詢功能。
[0061]為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，以下舉實施例并參照附圖，對本發明進一步詳細說明。
[0062]圖1為本發明網絡優化方法的流程圖，如圖1所示，本發明的網絡優化方法包括以下步驟:
[0063]步驟101，對獲取到的無線網絡的信令及數據進行協議轉換、分發，完成數據接入。
[0064]本步驟中，主要是從移動網絡中獲取網絡通信的信令及通信數據，由于不同數據之間采用的通信協議是有差異的，因此需要對這些數據進行分發解析，實現相應的協議轉換，以完成對所獲取數據的解析。
[0065]步驟102，對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、⑶R、MR并存儲。
[0066]本步驟中，對步驟101中獲取的信令及數據進行合成處理，以方便對這些數據進行訂閱，以及根據這些數據進行相應的監控(如相關管理)等。所獲取的信令及數據進行解碼，并對解碼后的信令數據進行分析，將分析后的信令數據進行關聯，生成業務信令數據、CDR、MR的信令數據。具體的，將業務信令數據、MR、CDR存儲于云數據庫中；將信令及數據中的原始二進制、消息信令數據存儲于云分布式文件系統中。本發明通過將上述數據分別存儲于云數據庫、云分布式文件系統和數據庫，充分利用了云數據庫、云分布式文件系統的存儲優點及其結構，實現對數據獲取的高效率，以支持對上述數據的訂閱及相應監控，為用戶提供完善的應用服務。
[0067]步驟103，根據應用的要求對合成處理后的信令及數據進行統計及綜合分析，并存儲統計及分析后的數據。
[0068]本步驟中，需要根據用戶的需求，從云數據庫、云分布式文件系統和數據庫中為用戶確定出相應的數據；如用戶的需求為訂閱服務時，將會對用戶的訂閱需求進行解析，根據用戶的訂閱需求查詢相應的數據，再進行統計及分析，生成用戶所需的直接數據。
[0069]基于前述的統計及分析，根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析；并根據CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表，以支持對CDR消息的查詢。以及，根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并能根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹，以支持對MR信令的查詢。
[0070]將上述⑶R指標統計分析、基于⑶R的專題分析XDR消息列表、MR指標統計分析、基于MR的專題分析以及MR信令樹進行分類，并存儲于數據庫中。
[0071]本發明中，將統計數據存儲于數據庫中，此處的數據庫尤指商業數據庫(例如本地數據庫)。
[0072]步驟104，根據各種應用支持，基于所述⑶R、MR,以及所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化，通過網絡自服務方式監控所有的虛擬服務器資源，并對進程進行相關監控，如配置管理、性能監控、診斷管理等。
[0073]基于各種應用支持，并從所述云數據庫獲取所述CDR、MR,從所述數據庫獲取所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化，并通過網絡自服務方式監控所有的虛擬服務器資源；基于從所述云數據庫、云分布式文件系統及所述數據庫中獲取處理進程相關數據，對處理進程進行相關監控，如配置管理、性能監控、診斷管理。
[0074]本發明中，管理方式還包括:采用簡單網絡管理協議SNMP的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理的網元設備，完成整個網絡優化系統中的各網元設備的協同運行、監控工作。[0075]圖2為本發明網絡優化裝置的組成結構示意圖，如圖2所示，本發明網絡優化裝置包括接入單元10、信令合成處理單元11、信令統計分析單元12、數據存儲單元13、業務應用單元14、云資源池管理單元15和網管單元16，其中:
[0076]接入單元10，用于獲取無線網絡的信令及數據，對信令及數據進行協議轉換、分發，完成數據接入；接入單元10可以以集群或負載均衡方式進行數據采集并接入，根據應用功能提供的訂閱請求，同時進行協議轉換以及數據分發。接入單元10通過A接口或Abis接口與移動網絡(移動信令網/通信網)連接。接入單元10包括數據接入子單元和數據分發子單元，其中，數據接入子單元通過A接口或Abis接口獲取移動信令網/通信網中的各種信令數據、通信數據等，實現數據的接入；數據分發子單元對通過A接口或Abis接口獲取移動信令網/通信網中的各種數據分發給相應的處理單元進行數據處理，以進行協議轉換，例如對所接收的各協議數據進行解析等處理。
[0077]信令合成處理單元11，用于對通過所述接入單元接入的信令數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR的信令數據；
[0078]信令統計分析單元12，用于根據應用的要求對所述信令合成處理單元處理后的信令數據進行統計及綜合分析；信令統計分析單元12主要完成對信令采集設備上報的全量信令數據進行預處理以及在此基礎上的進一步分析、合成以及處理等操作，生成網絡優化系統所需的業務信令數據、呼叫詳細記錄(⑶R，Calling Detail Record)、測量報告(MR，Measurement Report)等基本原理信令數據。其中，原始信令存儲在數據存儲單元13中的云文件系統中，CDR、MR信令數據存儲在數據存儲單元13中云數據庫中。
[0079]數據存儲單元13用于存儲所述業務信令數據、MR、CDR,并存儲原始二進制、消息信令數據，還存儲經信令統計分析單元12處理的統計數據；
[0080]業務應用單元14，用于提供各種應用支持，以及，基于所述數據存儲單元存儲的相關數據，保障移動通信網絡高質量運行，并快速響應用戶投訴而提升用戶感知，快速定位網絡故障，提供故障分析手段；
[0081]云資源池管理單元15，用于基于所述數據存儲單元存儲的相關數據，對業務應用、數據訂閱進行優化，通過網絡自服務方式監控所有的虛擬服務器資源；
[0082]網管單元16，用于基于所述數據存儲單元存儲的相關數據，對各進程進行監控，如進行配置管理、性能監控、診斷管理等。
[0083]本發明中，云資源池管理單元15及網管單元16與上述的接入單元10、信令合成處理單元11、信令統計分析單元12、數據存儲單元13及業務應用單元14均保持連接，以實現對這些處理單元進行監控(管理)，使其協同工作。
[0084]所述網管單兀16米用簡單網絡管理協議(SNMP, Simple NetworkManagementProtocol)的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理的處理單元(每一處理單元位于對應的網元設備中)，完成所述網絡優化裝置中的接入單元10、信令合成處理單元11、信令統計分析單元12、數據存儲單元13、業務應用單元14、云資源池管理單元15和網管單元16協同運行、管理工作。
[0085]數據存儲單元13包括云數據庫、云分布式文件系統和數據庫，其中:
[0086]所述云數據庫用于對所述業務信令數據、MR、⑶R進行存儲；
[0087]所述云分布式文件系統用于存儲原始二進制、消息信令數據；[0088]所述數據庫用于存儲統計數據。本發明中的數據庫，可以使用存儲效率更高的商業數據庫。
[0089]信令合成處理單元11包括信令解碼分析子單元和信令關聯合成子單元，其中:
[0090]所述信令解碼分析子單元，用于對信令數據進行解碼，并對解碼后的信令數據進行分析；
[0091]所述信令關聯合成子單元，用于根據分析后的信令數據進行關聯，生成業務信令數據、⑶R、MR的信令數據。
[0092]信令統計分析單元12包括數據預統計子單元和數據實時挖掘子單元，其中:
[0093]所述數據預統計子單元，用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行統計；
[0094]所述數據實時挖掘子單元，用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行挖掘后，存儲于所述數據存儲單元。具體的，用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行挖掘，根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析，并根據CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表；根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹。
[0095]信令統計分析單元12對信令合成處理單元11處理后的數據進行實時統計，并根據上層應用要求對數據進行相應的統計整理和綜合分析。信令統計分析單元可根據需求靈活地對詳單數據進行多維統計分析，同時將統計數據實時存入數據庫。
[0096]圖3為本發明網絡優化系統的組成結構示意圖，如圖3所示，本發明網絡優化系統包括信令接入分發服務器、信令合成/統計集群、云存儲系統、數據庫和業務應用集群，其中:
[0097]信令接入分發服務器，用于接收信令采集設備發送的信令數據，對信令數據進行匯聚及分發；構成信令接入分發服務器的多個服務器節點使用云的物理機服務，服務器之間實現負載均衡，多物理機熱備份。信令接入分發服務器與信令采集設備連接，接收信令采集設備采集的信令數據。
[0098]信令合成/統計集群，用于進行信令解碼、會話合成、數據預統計、數據加載，通過集群方式將設備計算能力擴充到各個網絡節點上；信令合成/統計集群使用云的物理機服務，集群節點之間實現負載均衡，多物理機熱備份。具體的，信令合成/統計集群用于對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR的信令數據，根據應用的要求對所述信令合成處理單元處理后的信令數據進行統計及綜合分析。
[0099]云存儲系統，包括云數據庫和云分布式文件系統，其中所述云數據庫用于存儲呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR，所述云分布式文件系統用于存儲原始信令數據；云數據庫繼承了云計算的分布式計算能力和強大的擴展能力，因此吞吐計算能力都能得到很好地提升。
[0100]數據庫，用于存儲統計數據；由于系統存在實時性要求較高的功能，所以將統計數據存儲在數據庫中，提高較高的性能響應要求。
[0101]業務應用集群，利用集群方式，基于各種應用支持，并從所述云數據庫獲取所述CDR、MR,從所述數據庫獲取所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化，并通過網絡自服務方式監控所有的虛擬服務器資源；基于從所述云數據庫、云分布式文件系統及所述數據庫中獲取處理進程相關數據，對處理進程進行監控，如進行配置管理、性能監控、診斷管理等。
[0102]本發明中，網管/訂閱服務器采用簡單網絡管理協議SNMP的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理的網元設備，完成整個系統中網元設備的運行、監控工作。
[0103]所述信令合成/統計集群包括信令合成服務器和信令統計服務器，其中:
[0104]所述信令合成服務器具體用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行挖掘，根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析，并根據CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表；根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹；
[0105]所述信令統計服務器用于數據預統計、數據加載。
[0106]所述業務應用集群包括業務應用服務器、網管/訂閱服務器，其中:
[0107]所述業務應用服務器用于提供綜合業務應用；
[0108]所述網管/訂閱服務器用于進行系統網管、數據訂閱。
[0109]如表1所示，為本發明網絡優化系統對各類數據存儲要求:
[0110]
【權利要求】
1.一種網絡優化方法，其特征在于，所述方法包括: 對獲取到的無線網絡的信令及數據進行協議轉換、分發，完成數據接入； 對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR ;將所述業務信令數據、MR、CDR存儲于云數據庫中；將信令及數據中的原始二進制、消息信令數據存儲于云分布式文件系統中； 根據應用的要求對合成處理后的信令及數據進行統計及綜合分析，并存儲統計及分析后的數據；將統計數據存儲于數據庫中； 基于各種應用支持，并從所述云數據庫獲取所述CDR、MR,從所述數據庫獲取所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化；基于從所述云數據庫、云分布式文件系統及所述數據庫中獲取處理進程相關數據，對處理進程進行監控。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 采用簡單網絡管理協議SNMP的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理的網元設備。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、⑶R、MR,包括: 對所獲取的信令及數據進行解碼，并對解碼后的信令數據進行分析，將分析后的信令數據進行關聯，生成業務信令數據、CDR、MR的信令數據。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析，并根據CDR指標統計分析、基于⑶R的專題分析生成⑶R消息列表； 根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹； 將上述CDR指標統計分析、基于CDR的分析、CDR消息列表、MR指標統計分析、基于MR的分析以及MR信令樹進行分類，并存儲于所述數據庫中。
5.一種網絡優化裝置，其特征在于，所述裝置包括接入單元、信令合成處理單元、信令統計分析單元、數據存儲單元、業務應用單元、云資源池管理單元和網管單元，其中: 接入單元，用于獲取無線網絡的信令及數據，對信令及數據進行協議轉換、分發，完成數據接入； 信令合成處理單元，用于對通過所述接入單元接入的信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR的信令數據； 信令統計分析單元，用于根據應用的要求對所述信令合成處理單元處理后的信令數據進行統計及綜合分析； 數據存儲單元，用于存儲所述業務信令數據、MR、CDR，并存儲原始二進制、消息信令數據，還存儲統計數據； 業務應用單元，用于提供各種應用支持，以及，基于所述數據存儲單元存儲的相關數據運行移動通信網絡，并響應投訴，定位網絡故障，提供故障分析手段； 云資源池管理單元，用于基于所述數據存儲單元存儲的相關數據，對業務應用、數據訂閱進行優化； 網管單元，用于基于所述數據存儲單元存儲的相關數據，對各進程進行監控。
6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述網管單元采用簡單網絡管理協議SNMP的架構，利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理功能的處理單元，使所述網絡優化裝置中的接入單元、信令合成處理單元、信令統計分析單元、數據存儲單元、業務應用單元及云資源池管理單元協同運行。
7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述數據存儲單元包括云數據庫、云分布式文件系統和數據庫，其中: 所述云數據庫用于對所述業務信令數據、MR、CDR進行存儲； 所述云分布式文件系統用于存儲原始二進制、消息信令數據； 所述數據庫用于存儲統計數據。
8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述信令合成處理單元包括信令解碼分析子單元和信令關聯合成子單元，其中: 所述信令解碼分析子單元，用于對信令數據進行解碼，并對解碼后的信令數據進行分析； 所述信令關聯合成子單元，用于根據分析后的信令數據進行關聯，生成業務信令數據、⑶R、MR的信令數據。
9.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述信令統計分析單元包括數據預統計子單元和數據實時挖掘子單元，其中: 所述數據預統計子單元，用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行統計； 所述數據實時挖掘子單元，用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行挖掘，根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析，并根據CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表；根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹。
10.一種網絡優化系統，其特征在于，所述系統包括信令接入分發服務器、信令合成/統計集群、云存儲系統、數據庫和業務應用集群，其中: 信令接入分發服務器，用于接收信令采集設備發送的信令及數據，對信令及數據進行匯聚及分發； 信令合成/統計集群，用于對信令及數據進行分析、合成，生成業務信令數據、呼叫詳細記錄CDR、測量報告MR的信令數據，根據應用的要求對所述信令合成處理單元處理后的信令數據進行統計及綜合分析；通過集群方式將網元設備計算能力擴充到各個網絡節點上； 云存儲系統，包括云數據庫和云分布式文件系統，其中，所述云數據庫用于存儲所述業務信令數據、MR、CDR,所述云分布式文件系統用于存儲信令及數據中的原始二進制、消息信令數據； 數據庫，用于存儲信令合成/統計集群處理后的統計數據； 業務應用集群，利用集群方式，基于各種應用支持，并從所述云數據庫獲取所述CDR、MR，從所述數據庫獲取所述統計及分析后的數據，對業務應用、數據訂閱進行優化；基于從所述云數據庫、云分布式文件系統及所述數據庫中獲取處理進程相關數據，對處理進程進行監控。
11.根據權利要求10所述的系統，其特征在于，所述信令合成/統計集群包括信令合成服務器和信令統計服務器，其中: 所述信令合成服務器用于對所述業務信令數據、CDR、MR的信令數據進行挖掘，根據CDR生成CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析，并根據CDR指標統計分析、基于CDR的專題分析生成CDR消息列表；根據MR的信令數據生成MR指標統計分析、基于MR的專題分析，并根據MR指標統計分析、基于MR的專題分析生成MR信令樹； 所述信令統計服務器用于數據預統計、數據加載。
12.根據權利要求10所述的系統，其特征在于，所述業務應用集群包括業務應用服務器、網管/訂閱服務器，其中: 所述業務應用服務器用于提供業務應用； 所述網管/訂閱服務器用于進行系統網管、數據訂閱。
13.根據權利要求12所述的系統，其特征在于，所述網管/訂閱服務器采用簡單網絡管理協議SNMP的架構， 利用一個SNMP管理中心監控多個具有SNMP代理的網元設備，完成整個系統中網元設備的監控。
【文檔編號】H04L12/24GK103916256SQ201310001043
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2013年1月4日 優先權日:2013年1月4日
【發明者】余立, 梁燕萍, 曹汐, 王小奇 申請人:中國移動通信集團公司