信息處理設備、信息處理方法和程序的制作方法

            文檔序號:7864120閱讀:161來源:國知局
            專利名稱:信息處理設備、信息處理方法和程序的制作方法
            技術領域
            本公開涉及信息處理設備,信息處理方法和程序。
            背景技術
            近年來,攝像設備被多功能化,例如,存在一種以縮略像的形式,排列和顯示利用攝像設備拍攝的許多攝影圖像的技術。在這種技術中,多個縮略像被顯示成矩陣形狀。此外,在日本專利申請公報2011-013384(下面稱為專利文獻I)中說明了一種不僅用于顯示攝影圖像,而且用于舞臺監督(stage-managing),以允許感知攝影圖像中的人物的感情等的技術。專利文獻I描述了能夠以與圖像數據中的人物的表情對應的速度和音量,自動輸出語音評論數據的圖像處理設備。

            發明內容
            順便提及,一些攝像設備自動拍攝被攝對象的圖像,并把所述圖像顯示在顯示屏上。在這種情況下,被攝對象的攝像狀態毫無變化會產生其中在顯示屏上顯示圖像的相似構圖,從而導致難以進行合適的構圖。理想的是提出一種當拍攝被攝對象的圖像,并把所述圖像顯示在顯示屏上時,能夠優化構圖的方法。按照本公開的實施例,提供一種信息處理設備,包括圖像獲取部件,所述圖像獲取部件獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像,圖像分析部件,所述圖像分析部件分析利用圖像獲取部件獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態,和評論決定部件,所述評論決定部件關于攝像狀態,根據圖像分析部件的分析結果,決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。此外,按照本公開的實施例,提供一種信息處理方法,包括獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像,分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態,和關于攝像狀態,根據分析結果決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。此外,按照本公開的實施例,提供一種使計算機執行以下步驟的程序:獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像,分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態,和關于攝像狀態,根據分析結果決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。另外,按照本公開,分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態,并關于攝像狀態,決定基于分析結果添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。從而,被攝對象看到顯示在顯示屏上的評論,然后改變攝像狀態。這樣,由于被攝對象的構圖將被改變(在所述構圖中,將拍攝圖像,之后顯示拍攝的圖像),因此能夠優化構圖。如上所述,按照本公開,當拍攝被攝對象的圖像,并把所述圖像顯示在顯示屏上時,能夠優化構圖,從而更容易獲得更好的構圖。


            圖1是圖解說明按照一個實施例的圖像顯示系統的概略結構的示圖;圖2是圖解說明按照一個實施例的圖像顯示系統的結構的方框圖;圖3是圖解說明按照一個實施例的圖像顯示系統的結構的變形的方框圖;圖4是圖解說明按照一個實施例的攝像設備的詳細結構的方框圖;圖5是圖解說明按照一個實施例的顯示設備的詳細結構的方框圖;圖6是概念地圖解說明其中排列被攝對象圖像的虛擬三維空間的示圖;圖7是在顯示屏上,以二維圖像的形式顯示其中排列被攝對象圖像的虛擬三維空間的例子的圖;圖8是圖解說明被附加評論的被攝對象圖像的顯示例子的示圖;圖9是圖解說明顯示控制設備的功能結構的方框圖;圖10是說明被附加評論的被攝對象圖像的示圖;圖11是說明評論的內容的示圖;圖12是圖解說明評論決定部件的評論決定處理的流程的示意圖;圖13是說明基于笑臉分數和世代(Generation)的評論例子的示圖;圖14是說明基于面部朝向的評論例子的示圖;圖15是說明基于人物之間的位置關系的評論例子的示圖;圖16是圖解說明從拍攝被攝對象圖像到把所述被攝對象圖像排列在虛擬三維空間中為止的時段的示意圖;圖17是圖解說明用戶的年齡段與注意時段和反應的關系的表格;圖18是圖解說明用戶的年齡段與評論閱讀時段的關系的表格;圖19是圖解說明與被攝對象相應的評論顯示處理的流程圖;圖20是圖解說明第一評論決定處理的流程圖;圖21是圖解說明評論決定對象的被攝對象的面部的示意圖;圖22是圖解說明基于笑臉和世代的評論決定處理的流程圖;圖23是說明面部信息FacialInfo的示意圖;圖24是圖解說明評論數據庫的表格;圖25是圖解說明基于面部朝向的評論決定處理的流程圖;圖26是圖解說明評論數據庫的表格;圖27是圖解說明基于面部位置的評論決定處理的流程圖;圖28是說明面部編號的提取的示意圖;圖29是說明附有評論的被攝對象的識別處理的流程圖;圖3O 是說明 CommentHolder [faceldx]的不意圖。
            具體實施例方式下面參考附圖,詳細說明本公開的優選實施例。注意在說明書和附圖中,功能和結構基本相同的構成元件用相同的附圖標記表示,這些構成元件的重復說明被省略。這里,將按照以下順序進行說明。
            1.圖像顯示系統的結構2.攝像設備的結構3.顯示設備的結構4.顯示控制設備的結構4-1.評論決定處理4-2.評論顯示時間的獲取處理5.圖像顯示系統在處理評論顯示時的操作5-1.第一評論決定處理5-1-1.基于笑臉和世代的評論決定處理5-1-2.基于面部朝向的評論決定處理5-2.基 于面部位置的評論決定處理5-3.附加評論的被攝對象的識別處理6.結論〈1.圖像顯示系統的結構>下面參考圖1和圖2,說明按照本公開的一個實施例的圖像顯示系統10的結構。圖1是圖解說明按照一個實施例的圖像顯示系統10的概略結構的示圖。圖2是圖解說明按照一個實施例的圖像顯示系統10的結構的方框圖。圖像顯示系統10在虛擬三維空間中排列拍攝的被攝對象圖像,并把其中排列被攝對象圖像的虛擬三維空間顯示成二維圖像。如圖1和圖2中圖解所示,圖像顯示系統10包括攝像設備20、旋轉云臺(camera platform) 30、顯示設備40和大屏幕顯示設備50。攝像設備20例如是數字靜態照相機,拍攝被攝對象的圖像。攝像設備20還可拍攝作為寬范圍圖像的一個例子的全景圖像。攝像設備20能夠實現其中在諸如聚會之類集會的時候,通過自動進行旋轉(搖移)、角度調整(俯仰)和推拉,檢測被攝對象的面部,并自動拍攝被攝對象的圖像的功能(聚會攝影功能)。攝像設備20把拍攝的圖像保存在存儲器中。旋轉云臺30是在攝像設備20位于其上的狀態下,可旋轉360°的云臺。旋轉云臺30具有自動跟蹤搖移、俯仰和推拉各個動作以及被攝對象的面部的功能。通過把放置的攝像設備20連接到旋轉云臺30,實現上述聚會攝影功能。另外,在旋轉云臺30中,可以設置用于拍攝全景圖像的操作部分。攝像設備20可通過無線網絡等,與顯示設備40通信。然后,攝像設備20把利用聚會攝影功能自動拍攝的被攝對象圖像(保存在存儲器中的被攝對象圖像)傳送給顯示設備40。此時,除被攝對象圖像之外,攝像設備20還傳送諸如在拍攝被攝對象圖像時,旋轉z 臺30的旋轉角之類的信息。另外,攝像設備20的詳細結構在后面說明。顯示設備40把各種圖像顯示在顯示屏幕上,把從攝像設備20接收的被攝對象圖像(利用聚會攝影功能自動拍攝的被攝對象圖像)排列在虛擬三維空間中,并把其中排列被攝對象圖像的虛擬三維空間顯示成二維圖像。顯示設備40把虛擬三維空間顯示在顯示設備40的顯示屏上,或者顯示在與顯示設備40相連的大屏幕顯示設備50上。另外,虛擬三維空間的細節在后面說明。大屏幕顯示設備50連接到顯示設備40,在大屏幕顯示設備50和顯示設備40之間交換數據。大屏幕顯示設備50把其中排列利用攝像設備20自動拍攝的被攝對象圖像的虛擬三維空間顯示在其顯示屏上。另外,在上面的說明中,攝像設備20被假定是數字靜態照相機,不過并不局限于此。攝像設備20只需要具有拍攝被攝對象的圖像的功能,例如可以是移動電話機、智能電話機、PDA(個人數字助手)、便攜式AV播放器、電子書、電子辭典等。此外,在上面的說明中,顯示設備40被認為從攝像設備20接收排列在虛擬三維空間中的被攝對象圖像,不過并不局限于此。例如,如圖3中圖解所示,顯示設備40可接收保存在服務器中的被攝對象圖像,并在虛擬三維空間中排列和顯示這樣接收的被攝對象圖像。圖3是圖解說明按照一個實施例的圖像顯示系統10的結構的變形的方框圖。按照圖3中的變形的攝像設備20通過無線網絡等,把自動拍攝的被攝對象圖像傳送給服務器70,而不是顯示設備40。服務器70保存從攝像設備20接收的被攝對象圖像,響應來自顯示設備40的請求,把被攝對象圖像傳送給顯示設備40。<2.攝像設備的結構>下面參考圖4,說明按照本公開的一個實施例的攝像設備20的詳細結構。圖4是圖解說明按照一個實施例的攝像設備20的詳細結構的方框圖。如圖4中圖解所示,攝像設備20包括控制部分110、顯示器120、攝像部分130、通信部分140、存儲器150、輸入部分160和電子指南針170。控制部分110在它自己和攝像設備20的每個模塊之間交換信號,以進行各種計算,并控制攝像設備20的整體操作。例如,控制部分110包括CPU、ROM和RAM。顯示器120例如是諸如TFT (薄膜晶體管)或OLED (有機電致發光顯示器)之類的IXD,把各種圖像顯示在其顯示屏上。顯示器120顯示例如拍攝圖像時的預覽圖像。攝像部分130利用諸如CMOS (互補金屬氧化物半導體)和CXD (電荷耦合器件)傳感器之類的圖像傳感器,拍攝諸如靜態圖像(照片)和運動圖像之類的被攝對象圖像。攝像部分130具有檢測被攝對象的面部的功能。此外,攝像部分130能夠拍攝全景圖像。另夕卜,在實現聚會攝影功能期間,攝像部分130自動拍攝多個被攝對象圖像。攝像部分130不僅能夠獲得被攝對象圖像,而且能夠獲得關于攝像時間和攝像位置的信息。攝像時間是從內置于攝像設備20中的時鐘(未示出)獲得的。根據例如GPS傳感器(未示出)從GPS衛星接收的時間信息,可校正內置時鐘的時間和日期。通信部分140具有網絡接口卡、調制解調器等,并通過諸如因特網和LAN(局域網)之類的網絡,進行它自己和其它設備之間的通信處理。通信部分140可包括無線LAN模塊或WffAN(無線廣域網)模塊。通信部分140把拍攝的被攝對象圖像和全景圖像傳送給諸如顯示設備40之類的其它設備。存儲器150例如是閃速存儲器,保存利用攝像部分130拍攝的被攝對象圖像。此夕卜,存儲器150保存控制部分110執行的控制程序。輸入部分160接受用戶的操作,并把輸入信號輸出給控制部分110。輸入部分160包括電源開關、快門釋放按鈕等。輸入部分160可包括與顯示器120 —體設置的觸摸面板。電子指南針170包括檢測地球產生的地磁的磁性傳感器,并根據檢測的地磁,計算攝像設備20面對的方向(方位)。電子指南針170把計算的攝像設備20的方位輸出給控制部分110。<3.顯示設備的結構>下面參考圖5,說明按照本公開的一個實施例的顯示設備40的詳細結構。圖5是圖解說明按照一個實施例的顯示設備40的詳細結構的方框圖。如圖5中圖解所示,顯示設備40包括控制部分210、存儲器220、通信部分230、顯示器240、輸入部分250和外部I/F (接口)260。控制部分210在它自己和顯示設備40的每個模塊之間交換信號,以進行各種計算,并控制顯示設備40的整體操作。控制部分210進行諸如下面說明的虛擬三維空間中的被攝對象圖像的排列處理之類的處理。例如,控制部分210包括CPU、ROM和RAM。存儲器220是例如閃速存儲器和/或HDD (硬盤驅動器),保存從攝像設備20接收的被攝對象圖像。此外,存儲器220保存控制部分210執行的控制程序。通信部分230包括例如網絡接口卡、調制解調器等,通過諸如因特網和LAN(局域網)之類的網絡,進行它自己和其它設備(攝像設備20和/或服務器70)之間的通信處理。通信部分230從攝像設備20或服務器70 (也稱為攝像設備20等),接收利用攝像設備20自動拍攝的被攝對象圖像。顯示器240是例如具有TFT (薄膜晶體管)的IXD或OLED (有機電致發光顯示器)。顯示器240把通信部分230從攝像設備20接收的被攝對象圖像排列在虛擬三維空間中,并把其中排列被攝對象圖像的虛擬三維空間作為二維圖像,顯示在其顯示屏上。圖6是概念地圖解說明其中排列被攝對象圖像的虛擬三維空間的示圖。如圖6中圖解所示,虛擬三維空間是在 中心位于用戶的視點的圓的半徑方向上,具有與被攝對象圖像的攝像日期和時間對應的時間軸,并且在所述圓的圓周方向上,具有與被攝對象圖像的攝像位置對應的方位軸的虛擬空間。圖7是圖解說明把其中排列被攝對象圖像的虛擬三維空間作為二維圖像,顯示在顯示屏S上的例子的示圖。顯示器240繪制和顯示虛擬三維空間,以致它是從用戶的視點看見的場景。在圖7中,虛擬三維空間中的水平軸、垂直軸和深度軸分別對應于方位、高度和時間。即,水平軸指示從攝像設備20的當前位置看的拍攝被攝對象圖像的場所的方位。深度軸指示從當前日期和時間看的拍攝被攝對象圖像的日期和時間。垂直軸指示拍攝被攝對象圖像的場所距地表的高度。在圖7中,攝像日期和時間彼此不同,并且從不同方位拍攝的5個被攝對象圖像11-15被排列在虛擬三維空間中,并被顯示成二維圖像。此外,圖7中圖解所示的虛擬三維空間在深度方向具有遠近感,被攝對象圖像的大小隨被攝對象圖像距當前位置的距離而不同。即,最接近當前位置的被攝對象圖像Il最大,離當前位置最遠的被攝對象圖像15最小。另外,虛擬三維空間可不在深度方向具有遠近感,或者說被攝對象圖像11-15的大小可以是相同的大小。通過按照這種方式顯示,用戶能夠容易地掌握多個被攝對象圖像的攝像位置與攝像日期和時間之間的關系。在把被攝對象圖像排列在虛擬三維空間中之前,顯示器240把關心的被攝對象圖像放大和顯示預定時間,如圖8中圖解所示。此時,顯示器240向被攝對象圖像添加具有評論("Smiiiiile Moooore!")的氣泡框G,以顯示該被攝對象圖像。圖8是圖解說明被添加具有評論的氣泡框的被攝對象圖像的顯示例子的示圖。另外,當用戶從圖7中圖解所示的多個被攝對象圖像中選擇一個被攝對象圖像時,顯示器240把評論添加到選擇的被攝對象圖像中,從而如圖8中圖解所示地顯示。輸入部分250是例如與顯示器240 —體設置的觸摸面板。例如在通過執行圖像顯示應用程序,顯示圖像或GUI (圖形用戶界面)的狀態下,輸入部分250檢測用戶的觸摸操作,以便輸出給控制部分210。此外,在圖像顯示應用程序的執行期間,觸摸面板用于用戶選擇圖像,以進行全屏顯示,或者移動視點(放大或縮小)。外部I/F 260依照各種標準,比如HDMI (高清多媒體接口)和USB (通用串行總線),與外部設備(例如,大屏幕顯示設備50)連接,并在它們之間交換數據。例如,顯示設備40通過外部I/F 260,傳送顯示在大屏幕顯示設備50的顯示屏上的被攝對象圖像和全景圖像。〈4.顯示控制設備的結構〉參見圖9,說明顯示控制設備300的功能結構,顯示控制設備300是控制圖像顯示系統10中的圖像顯示的信息處理設備的一個例子。圖9圖解說明顯示控制設備300的功能結構的方框圖。顯示控制設備300進行控制,以便決定關于用攝像設備20拍攝的被攝對象圖像的評論,然后把這樣決定的評論附加到被攝對象圖像上,以便顯示。如圖9中圖解所示,顯示控制設備300包括圖像獲取部件310、圖像分析部件320、評論決定部件330、顯示控制器340和顯示時間獲取部件350。另外,圖像獲取部件310、圖像分析部件320、評論決定部件330、顯示控制器340和顯示時間獲取部件350是歸因于例如顯示設備40的控制部分210的功能實現的。圖像獲取部件310獲得通過拍攝被攝對象的圖像而得到的被攝對象圖像。例如,圖像獲取部件310從攝像設備20或服務器70獲得被攝對象圖像。被攝對象圖像由位于能夠自由旋轉的旋轉云臺30之上,并且與旋轉云臺30的旋轉聯動地旋轉的攝像設備20拍攝。另外,當利用攝像設備20自動拍攝了多個被攝對象圖像時,所述多個被攝對象圖像是順序獲得的。這樣獲得的一個被攝對象圖像可以是其中拍攝多個被攝對象的圖像的圖像。圖像獲取部件310獲得指示被攝對象圖像的攝像日期和時間的攝像日期和時間信息,和指示當獲得被攝對象圖像時,被攝對象圖像的攝像位置的攝像位置信息。圖像獲取部件310獲得與被攝對象圖像關聯的攝像日期和時間信息及攝像位置信息。圖像獲取部件310把獲得的圖像輸出給圖像分析部件320和顯示控制器340。圖像分析部件320分析從圖像獲取部件310輸入的圖像。例如,圖像分析部件320分析利用圖像獲取部件310獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態。攝像狀態包括多個狀態,比如被攝對象的笑臉分數,被攝對象面對的朝向,和多個被攝對象之間的位置關系。此外,圖像分析部件320分析被攝對象圖像中的被攝對象(人物)的數目。此外,圖像分析部件320分析被攝對象的年齡,并判定所述年齡對應于預先劃分的多個年齡段中的哪個年齡段。圖像分析部件320把作為分析結果的分析信息輸出給評論決定部件330。評論決定部件330根據從圖像分析部件320輸入的分析信息,決定待附到作為分析對象的被攝對象圖像上的評論。評論決定部分330決定關于被攝對象的攝像狀態,對被攝對象方的評論和/或來自被攝對象方的評論。此外,評論決定部件330決定通過拍攝多個被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像中的每個被攝對象的評論。另外,對被攝對象方的評論是關于該被攝對象作出的評論,或者是對該被攝對象所想的評論。另一方面,來自被攝對象方的評論是被攝對象作出的評論,或者是被攝對象所想的評論。例如,評論決定部件330可決定與被攝對象的笑臉分數、被攝對象面對的朝向、被攝對象的年齡和被攝對象對應的年齡段相應的評論。此外,當一個被攝對象圖像中的多個被攝對象之間的位置關系在預定范圍內時,評論決定部件330能夠決定與位置關系相應的評論。此外,評論決定部件330能夠把多個狀態的程度轉換成各個分數,然后決定與所述多個狀態之中分數最高的狀態相關的評論。從而,將決定與被攝對象的狀態相應的適當評論。評論決定部件330把這樣決定的評論輸出給顯示控制器340和顯示時間獲取部件350。另外,評論決定部件330的評論決定處理的細節在后面說明。顯示控制器340把從圖像獲取部件310輸入的被攝對象圖像顯示在顯示屏上。例如,顯示控制器340把被添加評論的被攝對象圖像顯示在虛擬三維空間中的預定繪制位置。通過進行這種顯示,即使當自動拍攝的圖像被順序顯示在顯示屏上時,所述圖像也會是令人愉悅的,而不會單調乏味。當順序把被攝對象圖像顯示在顯示屏上時,顯示控制器340把由評論決定部件330決定的評論添加到被攝對象圖像中,以便顯示。例如,顯示控制器340進行顯示,以致評論被排列在氣泡框中(參見圖8)。此外,顯示控制器340對相應的對應被攝對象添加和顯示確定的多個評論。從而,被攝對象看到顯示在顯示屏上的評論,從而改變攝像狀態。這樣,由于被攝對象的構圖將被改變(在所述構圖中,將拍攝圖像,之后順序顯示拍攝的圖像),因此能夠進行想像豐富的顯示。另外,攝像者一方的評論可包括對下次攝像時的姿勢和/或表情的要求內容。顯示時間獲取部件350獲得利用評論決定部件330決定的評論被添加到被攝對象圖像中從而被顯示的顯示時間。例如,顯示時間獲取部件350獲得按照被攝對象對應的年齡段顯示已被添加評論的被攝對象圖像的顯示時間。從而,由于顯示時間是按照觀察顯示屏的用戶的年齡段等配置的,因此用戶能夠恰當地領會評論。這里,顯示時間是通過相加預期的到觀察顯示屏的用戶注意到顯示的評論為止的第一時間、用戶閱讀所述評論的第二時間、和用戶關于所述評論作出反應的第三時間而獲得的時間。另外,當多個氣泡框G(評論)被附加到一個被攝對象圖像時,顯示時間是通過相加關于所述多個評論的第一時間到第三時間而獲得的時間。顯示時間獲取部件350把這樣獲得的顯示時間輸出給顯示控制器340。另外,顯示時間的獲取處理的細節在后面說明。(4-1.評論決定處理)下面參考圖10-圖15,說明評論決定部件330的評論決定處理的細節。圖10是說明附有評論的被攝對象圖像的示圖。在圖10中,不同的評論被添加到各個被攝對象圖像11-16中。添加的評論包括反映圖像中的人物的表情、攝像場景等的內容。另外,圖10中圖解所示的附有評論的被攝對象圖像實際上是被逐一顯示在顯示屏上的。在圖10中,在被攝對象的面部附近繪制氣泡框G。此外,對于一個被攝對象圖像,添加一個評論(氣泡框G),然而氣泡框的數目并不局限于I個。可以顯示其數目與圖像中的人數對應的氣泡框。例如,當圖像中有兩人的時候,為每個人顯示氣泡框。不過,由于過多的氣泡框可使圖像難以看見,因此可以配置氣泡框的最大數目。
            圖11是說明評論的內容的示圖。決定的評論被大致分成主觀表達和客觀表達。這里,主觀表達是來自作為被拍攝的被攝對象的人物Pl —方的評論。客觀表達是作為拍攝被攝對象的圖像的人的攝像者P2 —方的評論(換句話說,攝像者P2對被攝對象方的評論)。選擇主觀表達和客觀表達的任意評論,以便添加到被攝對象圖像中。另外,評論呈現字符信息,不過它們可以包括圖形等。另外,評論決定部件330如下所述進行客觀表達和主觀表達的選擇。例如,評論決定部件330可以隨機地選擇主觀表達的評論和客觀表達的評論,或者可以交替地選擇主觀表達的評論和客觀表達的評論。此時,評論決定部件330可以進行選擇,以致顯示的主觀表達的評論的數目和顯示的客觀表達的數目之間的差值不超過預定數。此外,評論決定部件330可在圖像中的被攝對象的面部的面積大于預定面積的時候,選擇主觀表達的評論,而在所述面部的面積小于預定面積的時候,選擇客觀表達的評論。此外,評論決定部件330可在圖像中的被攝對象的面部的朝向在預定朝向范圍內的時候,選擇主觀表達的評論,而在所述面部的朝向在預定朝向范圍之外的時候,選擇客觀表達的評論。通過采用上述選擇方法,能夠進行想像豐富的顯示。順便提及,如圖10中圖解所示,主觀表達的評論的基準點的位置不同于客觀表達的評論的基準點的位置。具體地,包括主觀表達的評論的氣泡框G2和G4的基準點位于被攝對象圖像12和14內,而包括客觀表達的評論的氣泡框Gl、G3、G5和G6的基準點位于被攝對象圖像I1、13、15和16之外。從而,主觀表達的評論和客觀表達的評論的氣泡框的位置之間的辨別使查看顯示屏中的評論時,主觀表達或客觀表達的感知變得更容易。此外,如在圖11的表格Tal中圖解所示,評論的內容被分成主觀表達和客觀表達,并被進一步分成要求內容、感想內容和中性內容。另外,表格中的評論是預先創建的。此外,表格中的UGC(用戶生成內容)表示用戶新近創建的評論。圖12是圖解說明評論決定部件330的評論決定處理的流程的示意圖。評論決定處理包括如圖12中圖解所示的5個步驟。另外,下面說明其中決定客觀表達的評論的情況。在第一步中,評論決定部件330按照包括在一個被攝對象圖像中的人數,對被攝對象圖像分類。具體地,評論決定部件330把被攝對象圖像分成其中存在I人的圖像IM1、其中存在2人或3人的圖像頂2、其中存在4人以上的圖像頂3、和其中無人的圖像頂4。另夕卜,無人意味發現圖像中沒有任何人,另外,意味難以檢測人物的存在與否。在第二步中,評論決定部件330決定與分類的圖像相應的評論。具體地,評論決定部件330根據笑臉分數(SmileScore)和世代(GenerationScore),關于其中存在I人的圖像頂1、其中存在2人或3人的圖像頂2和其中存在4人以上的圖像IM3’決定評論。圖13是說明基于笑臉分數和世代的評論例子的示圖。如在圖13中的評論例子中圖解所示,評論是根據笑臉分數(SmileScore)和世代(GenerationScore)的組合決定的。這里,笑臉分數被分成6個分區。世代被分成老人(Elder)、成人(Adult)、兒童(Baby)和未檢出(所有世代(All Generation)).另外,當存在匹配某個世代的關聯度的可能性大于60%時,判定存在匹配所述某個世代的關聯度。例如,當世代為成人,并且笑臉分數為15%時,決定評論“請再笑些”。此外,當世代為兒童,并且笑臉分數為60%時,決定評論“微笑! ”。這里,由于世代是兒童,因此評論被配置成易于理解。另外,與笑臉分數(SmileScore)和世代(GenerationScore)的組合對應的評論是從多個評論中隨機選擇的。在圖12中圖解說明的第二步中,就其中沒有人物的圖像IM4來說,對應于攝像場景確定中性評論。另外,就其中沒有人物的圖像頂4來說,不進行下面提及的第三步到第五
            止/J/ O在第三步中,評論決定部件330根據面部朝向(Orientation),決定關于其中存在I人的圖像頂1、其中存在2人或3人的圖像頂2、和其中存在4人以上的圖像頂3的評論。具體地,決定與世代和面部朝向的組合相應的評論。另外,面部朝向是根據在相互垂直的三軸的方向(側偏(Yaw)、滾動(Roll)和俯仰(Pitch)的方向)的面部朝向判定的。圖14是說明基于面部朝向的評論例子的示圖。這里,在上述相互垂直的三軸中的一軸的方向(Yaw方向),舉例說明面部朝向。在圖14中,按照面部面對的朝向(左面、右面或前面),配置YawScore。YawScore被配置成-45 45的值。例如,當世代是成人,并且YawScore為-31° (面向右面)時,決定評論“看著我,請看著我!”。在第四步中,評論決定部件330根據人物之間的位置關系,決定關于其中存在2人或3人的圖像頂2,和其中存在4人以上的圖像頂3的評論。具體地,評論決定部件330比較人物的面部的相對大小,然后決定評論。另外,就其中只存在一個人物的圖像IMl來說,不進行第四步驟。圖15是說明基于人物之間的位置關系的評論例子的示圖。在圖15中,拍攝在到攝像者的距離不同的位置的兩個被攝對象Fl和F2的圖像。接近攝像者的被攝對象Fl的面部面積較大,而遠離攝像者的被攝對象F2的面部面積較小。例如,當其面部面積較小的被攝對象F2的世代是成人,并且被攝對象F2的面部面積相對于被攝對象Fl的面部面積的相對大小(Relative Size)等于或小于0.5時,決定評論〃可否再靠近些? 〃。在第五步中,關于其中存在4人以上的圖像頂3,識別被賦予評論的人物。這是因為添加的評論的數目應有限,否則,當在一個被攝對象圖像包括4人以上的情況下,所有人都被給予評論時,圖像本身會難以看到。由于上述的一系列處理,將決定與圖像中的被攝對象的數目和/或被攝對象的狀態相應的適當評論。(4-2.評論顯示時間的獲取處理)下面參考圖16-圖18,具體說明顯示時間獲取部件350進行的附有評論的被攝對象圖像的顯示時間的具體獲取處理。圖16是圖解說明從拍攝了被攝對象圖像起,到把所述被攝對象圖像排列在虛擬三維空間中為止的時段的示意圖。如圖16中圖解所示,從拍攝了被攝對象圖像起,到把所述被攝對象圖像排列在虛擬三維空間中為止的時段包括圖像傳送時段Tl、顯示開始時段T2、評論顯示時段T3和圖像排列時段T4。圖像傳送時段Tl是到攝像設備20拍攝的被攝對象圖像被傳送給顯示設備40為止的時段。顯示開始時段T2是到顯示設備40收到的被攝對象圖像被顯示在顯示屏上為止的時段。例如,顯示開始時段T2是其間進行諸如被攝對象圖像的淡入之類的過渡動畫的時段。評論顯示時段T3是評論被附加到顯示的被攝對象圖像以便顯示的時段。評論顯示時段T3由注意時段T3a、評論閱讀時段T3b和反應時段T3c構成。注意時段T3a是到用戶注意到帶有評論的被攝對象圖像被顯示在顯示屏上為止的時段。注意時段T3a可包括例如顯示屏切換和用戶轉動面部的時間。評論閱讀時段T3b是用戶開始閱讀評論和完成閱讀的時段。反應時段T3c是其間在完成閱讀之后,用戶作出反應的時段。例如,反應時段T3c是其間在閱讀評論之后,用戶發笑,解釋評論所指,或者與其它用戶愉快交談的時段。另外,假定上述用戶是被攝對象圖像中的被攝對象。這是因為在聚會攝影功能中,其圖像被自動拍攝的被攝對象看到上面顯示通過拍攝關心的被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像的顯示屏,然后作出反應。圖像排列時段T4是從被附加評論的被攝對象圖像從顯示屏消失起,到關心的被攝對象圖像被排列在虛擬三維空間中為止的時段。例如,圖像排列時段T4是其間完成諸如被攝對象圖像的淡出之類的過渡動畫的時段。下面參考圖17和圖18,說明評論顯示時段T3的計算方法。圖17是圖解說明用戶的年齡段與注意時段T3a和反應時段T3c的關系的表格Ta2。圖18是圖解說明用戶的年齡段與評論閱讀時段T2b的關系的表格Ta3。如圖17中圖解所示,注意時段T3a是根據與用戶的年齡段相應的常數計算的。當用戶的年齡段變得越大時,注意時段(WT:醒來時間T3a)變得越長。例如,兒童(Baby)的注意時段T3a為I (s),成人(Adult)的注意時段T3a為2 (s),而老人(Elder)的注意時段T3a為3(s)。兒童(Baby)的注意時段T3a最短的原因在于與其它年齡段相比,兒童往往會觀察顯示屏。另外,這樣的時間只是例子,可以配置不同的值。如圖18中圖解所示,評論閱讀時段T3b也是根據與用戶的年齡段相應的常數計算的。具體地,利用以下公式計算評論閱讀時段(BRT:氣泡框閱讀時間)T3b。BRT=CC/RS+EMT這里,CC (字符計數)是文本中的字符的數目。CC被配置成包括與年齡段相應的每行的字符數和字符總數。RS (閱讀速度)表示用戶閱讀文本的速度(字符數/秒)。EMT (眼睛移動時間)是預期的把視點移動到另一個氣泡框的時間。另外,當存在一個氣泡框時,EMT 為 O (s)。例如,當把評論“請再笑些”附加到包括成人的面部的圖像上時,評論閱讀時段T3b為9(字符)/3(字符/s)=3(s)。如圖17中圖解所示,反應時段T3c是根據與用戶的年齡段相應的常數計算的。另夕卜,當用戶的年齡段越高時,反應時段T3c變得越長。顯示時間獲取部件350通過相加如上所述計算的注意時段T3a、評論閱讀時段T3b和反應時段T3c,獲得評論顯示時段T3。顯示控制器340把評論顯示由顯示時間獲取部件350獲得的評論顯示時段T3。從而,由于顯示時間是按照用戶的年齡段等配置的,因此用戶能夠恰當地領會評論。〈5.圖像顯示系統在處理評論顯示時的操作〉下面參考圖19,說明與被攝對象相應的評論顯示處理。圖19是圖解說明與圖像中的被攝對象相應的評論顯示處理的流程圖。圖19從利用攝像設備20自動拍攝的被攝對象圖像開始。所述處理由執行保存在ROM中的程序的CPU實現。另外,執行的程序可被保存在諸如⑶(光盤)、DVD(數字通用光盤)和存儲卡之類的記錄介質中,可以通過因特網從服務器等下載。首先,圖像獲取部件310獲得被攝對象圖像(步驟S102)。之后,圖像分析部件320根據獲得的被攝對象圖像,獲得被攝對象的面部信息(步驟S104)。之后,圖像分析部件320根據獲得的面部信息,判定面部的數目N(步驟S106)。當在步驟S106中,判定面部的數目N為I以上時(是),評論決定部件330進行第一評論決定處理(步驟SlO8)。(5-1.第一評論決定處理)下面參考圖20和圖21,說明步驟S108中的第一評論決定處理。圖20是圖解說明第一評論決定處理的流程圖。圖21是圖解說明評論決定對象的被攝對象的示意圖。在圖21中,在一個圖像中示出了作為評論決定對象的面部的faceldx=l的面部Fl、faceldx=2的面部F2和faceldx=3的面部F3。首先,評論決定部件330把faceldx設定為I (步驟S202)。然后評論決定部件330根據笑臉和世代,進行評論決定處理(步驟S204)。(5-1-1.基于笑臉和世代的評論決定處理)下面參考圖22,說明基于笑臉和世代的評論決定處理。圖22是圖解說明基于笑臉和世代的評論決定處理的流程圖。首先,評論決定部件330獲得評論決定對象的面部信息FacialInfo (步驟S302)。這里,假定獲得faceldx=l的面部Fl的面部信息Faciallnfo。圖23是說明面部信息FacialInfo的示意圖。為對象的每個面部構成面部信息Faciallnfo,在圖23中,示出了 faceldx=l的面部Fl的面部信息Faciallnfo。面部信息FacialInfo 包括 SmileScore, ElderScore, AdultScore, BabyScore 等。這里,SmileScore表示被攝對象笑的程度。ElderScore, AdultScore和BabyScore分別表示對應于老人、成人和兒童的相關性的可能性。此外,Roll,Pitch和Yaw表示在相互垂直的3軸方向的被攝對象的面部朝向。評論決定部件330判定ElderScore是否大于0.60(步驟S304)。當在步驟S304,判定ElderScore大于0.60時(是),評論決定部件330把FacialGeneration (笑臉世代)設定為Elder (老人)(步驟S312)。當在步驟S304,判定ElderScore不大于0.60時(否),評論決定部件330判定AdultScore是否大于0.60(步驟S306)。當在步驟S306,判定AdultScore大于0.60時(是),評論決定部件330把FacialGeneration設定為Adult (成人)(步驟S314)。當在步驟S306,判定AdultScore不大于0.60時(否),評論決定部件330判定BabyScore是否大于0.60 (步驟S308)。當在步驟S308,判定BabyScore大于0.60時(是),評論決定部件330把FacialGeneration設定為Baby (兒童)(步驟S316)。當在步驟S308,判定BabyScore不大于0.60時(否),評論決定部件330把FacialGeneration設定為All (所有世代),它不是關于Elder或Adult或Baby識別的世代(步驟S310)。這里,由于圖23中圖解所示的faceldx=l的面部Fl的面部信息Faciallnfo代表為0.65的AdultScore,因此評論決定部件330把面部Fl的FacialGeneration設定為Adult。
            之后,評論決定部件330根據設定的FacialGeneration,和面部信息FacialInfo的SmileScore,從圖24中圖解所示的評論數據庫中獲得評論一覽表(步驟S318)。圖24是圖解說明評論數據庫的表格Ta4。如圖24中圖解所示,在評論數據庫中,評論是按SmileScore和Generation分類的。例如,由于面部Fl的FacialGeneration為Adult,并且其SmileScore為0.80,因此評論決定部件330選擇評論數據庫中,對其來說,0.80 ^ SmileScore,并且 Generation 為 Adult 的分區 Cl 的評論一覽表。之后,評論決定部件330從獲得的評論一覽表中隨機地選擇一個評論(步驟S320)。從而,完成關于faceldX=l的面部Fl的基于笑臉和世代的評論決定處理,然后處理返回圖20中圖解說明的流程圖。于是,評論決定部件330對faceldx=l的面部F1,進行基于面部朝向的評論決定處理(步驟S206)。(5-1-2.基于面部朝向的評論決定處理)下面參考圖25,說明基于面部朝向的評論決定處理。圖25是圖解說明基于面部朝向的評論決定處理的流程圖。首先,評論決定部件330獲得評論決定對象的面部信息FacialInfo (步驟S402)。這里,假定獲得faceldx=l的面部Fl的面部信息Faciallnfo。之后,評論決定部件330根據面部信息FacialInfo的ElderScore, AdultScore和BabyScore,設定FacialGeneration (步驟S404-S416)。這些處理類似于上面說明的基于笑臉和世代的評論決定處理中的步驟S304-S306,評論決定部件330把面部Fl的FacialGeneration 設定為 Adult。之后,評論決定部件330利用這樣設定的FacialGeneration,和面部信息FacialInfo的Roll, Pitch和Yaw之中的最大值,從圖26中圖解所示的評論數據庫中獲得評論一覽表(步驟S418)。 圖26是圖解說明評論數據庫的表格Ta5。如在圖26中圖解所示,在評論數據庫中,評論是按面部朝向(Orientation)和Generation分類的。例如,由于面部Fl的FacialGeneration為Adult,并且Roll為最大值(7),因此評論決定部件330選擇評論數據庫中,對其來說,0〈Roll〈9,并且Generation為Adult的分區C2的評論一覽表。之后,評論決定部件330從獲得的評論一覽表中隨機地選擇一個評論(步驟S420)。從而,完成關于faceldX=l的面部Fl的基于面部朝向的評論決定處理,然后處理返回圖20中圖解說明的流程圖。在完成faceldX=l的面部Fl的基于笑臉和世代的評論,和基于面部朝向的評論的決定處理之后,評論決定部件330把faceldx加I (步驟S208)。然后,評論決定部件330判定遞增之后的faceldx值是否大于識別的面部的數目N(步驟S210)。當在步驟S210,判定faceldx值不大于N時(否),評論決定部件330重復上述步驟S204-S208中的處理。即,評論決定部件330分別對于圖21中圖解所示的faceldx=2的面部F2,和faceldX=3的面部F3,進行基于笑臉和世代的評論,和基于面部朝向的評論的決定處理。當在步驟S210,判定faceldx大于N時(是),完成第一評論決定處理,處理返回圖19中圖解所不的流程圖。評論決定部件330判定在步驟S104中識別的面部的數目N是否等于或大于2 (步驟S110)。于是,當在步驟S110,判定面部的數目N等于或大于2時(是),評論決定部件330進行基于面部位置的評論決定處理(步驟S112)。(5-2.基于面部位置的評論決定處理)下面參考圖27,說明步驟S112中的基于面部位置的評論決定處理。圖27是圖解說明基于面部位置的評論決定處理的流程圖。首先,評論決定部件330提取具有最大面部面積的面部編號bigFaceldx(步驟S502)。之后,評論決定部件330提取具有最小面部面積的面部編號smallFaceldx(步驟S504)。圖28是解釋面部編號的提取的示意圖。被攝對象的面部的大小(面部面積)與距攝像設備20的距離成比例。即,面部面積較大的面部的位置是接近攝像設備20的位置,而面部面積較小的面部的位置是遠離攝像設備20的位置。面部面積(faceArea)是通過相乘寬度(fwidth)和高度(fheight)計算的。在圖28中,面部面積最大的面部是faceldx=l的面部Fl,而面部面積最小的面部是faceldx=3的面部F3。于是,面部編號bigFaceldx=l,面部編號 smallFaceldx=3。之后,評論決定部件330判定具有面部編號bigFaceldx的面部面積是否大于具有面部編號smallFaceldx的面部面積的2倍(步驟S506)。然后,當在步驟S506中判定具有面部編號bigFaceldx的面部面積大于具有面部編號smallFaceldx的面部面積的2倍時(是),評論決定部件330決定關于具有面部編號smallFaceldx的面部(這里,faceldx=3的面部F3)的評論(步驟S508)。之后,評論決定部件330關于具有面部編號smallFaceldx的面部,從評論數據庫中隨機地決定與面部位置相應的評論(步驟S510)。之后,評論決定部件330向具有面部編號smallFaceldx的面部賦予評論分數0.80 (步驟512),從而完成基于面部位置的評論決定處理。另外,當在步驟S506,判定具有面部編號bigFaceldx的面部面積不大于具有面部編號smallFaceldx的面部面積的2倍時(否),評論決定部件330結束該處理,而不決定評論。之后,處理返回圖19中圖解說明的流程圖。評論決定部件330判定在步驟S104識別的面部的數目N是否等于或大于4 (步驟S114)。于是,當在步驟S114,判定面部的數目N等于或大于4時(是),評論決定部件330進行被附加評論的被攝對象的識別處理(步驟S116)。(5-3.附有評論的被攝對象的識別處理)下面參考圖29,說明在步驟S116中,被附加評論的被攝對象的識別處理。圖29是圖解說明附有評論的被攝對象的識別處理的流程圖。首先,評論決定部件330把faceldx設定為I (步驟S602)。之后,評論決定部件330從CommentHolder [faceldx]中挑選關于圖30中圖解所不的faceldx=l的面部Fl的評論一覽表 FacialComment [](步驟 S604)。圖30是說明CommentHolder[faceldx]的示意圖。如圖30中圖解所示,為每個面部設定 CommentHolder [faceldx]。CommentHolder [faceldx]包括 FacialComment (笑臉和世代評論,位置評論1,位置評論2和朝向評論)。之后,評論決定部件330選擇評論,所述評論具有這樣挑選的4種FacialComment之中分數最高的評論(步驟S606)。由于在圖30中,笑臉和世代評論具有最高的分數,因此評論決定部件330選擇笑臉和世代評論("好的笑臉")。之后,評論決定部件330把faceldx加I (步驟S608)。然后,評論決定部件330判定遞增之后的faceldx值是否大于識別出的面部的數目N(步驟S610)。當在步驟S610,判定faceldx值不大于N時(否),評論決定部件330重復上面說明的步驟S602-S608中的處理。即,評論決定部件330選擇圖30中圖解所示的4個面部之中分數最高的評論。當在步驟S610,判定faceldx值大于N時(是),評論決定部件330選擇4個面部之中分數最高的3個面部,并對這些面部設定顯示標記(步驟S612)。從而,完成被附加評論的被攝對象的識別處理,然后處理返回圖19中圖解所示的流程圖。顯示控制器340把包括評論的氣泡框顯示在顯示屏上(步驟S120)。顯示控制器340關于在圖29的步驟S612中,對其設定顯示標記的3個面部,顯示氣泡框。另外,當在步驟S106,判定識別的面部的數目N為O時(否),評論決定部件330決定中性評論(步驟S118)。隨后,顯示控制器340把決定的中性評論顯示在顯示屏上(步驟 S120)。此外,當在步驟S110,判定識別的面部的數目N小于2時(否),顯示控制器340為每個面部顯示笑臉和世代評論及朝向評論中分數較高的評論。從而,完成與被攝對象相應的評論顯示處理。<6.結論〉如上所述,按照本公開的信息處理設備分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態,并根據分析結果,關于所述攝像狀態,判定添加到待顯示在顯示屏上的被攝對象圖像中的評論。從而,被攝對象看到顯示在顯示屏上的評論,從而改變攝像狀態。這樣,由于被攝對象的構圖將被改變(在所述構圖中,將拍攝圖像,之后顯示拍攝的圖像),因此能夠進行想像豐富的顯示。如上所述,參考附圖詳細說明了本公開的優選實施例,然而,本公開的技術范圍并不局限于這樣的例子。本領域的技術人員應明白,根據設計要求和其它因素,可以產生各種修改、組合、子組合和變更,只要它們在所附的權利要求或其等同物的范圍之內,并且所述各種修改、組合、子組合和變更自然屬于本公開的技術范圍。另外在上面,圖9中圖解說明的圖像獲取部件310、圖像分析部件320和評論決定部件330是歸因于顯示設備40的控制部分210的功能實現的,然而它們并不局限于此。例如,圖3中圖解說明的服務器70可以是包括圖像獲取部件310、圖像分析部件320和評論決定部件330的信息處理設備。即,服務器70分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態,并根據分析結果,關于所述攝影狀態,決定添加到待顯示在顯示屏上的被攝對象圖像的評論。在這種情況下,關于在服務器70中決定的評論的信息被傳送給顯示設備40,顯示設備40根據接收的所述關于評論的信息,顯示被攝對象圖像和評論。此外,在上述實施例的流程圖中舉例說明的步驟自然包括按照所述順序,時序地進行的處理,還包括并行或單獨地,而不必時序地進行的處理。此外,不必過分強調的是在一些情況下,即使時序地進行的步驟的處理順序也可被適當改變。在本說明書中說明的顯示控制設備進行的處理可以利用軟件、硬件或軟件與硬件的組合來實現。構成軟件的程序被預先保存在設置在每個設備之內或之外的記錄介質中。隨后,在執行時,每個程序被讀入RAM(隨機存取存儲器)中,然后被諸如CPU之類的處理器執行。另外還可如下構成本技術。(I) 一種信息處理設備,包括:圖像獲取部件,所述圖像獲取部件獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像;圖像分析部件,所述圖像分析部件分析利用圖像獲取部件獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態;和評論決定部件,所述評論決定部件關于攝像狀態,根據圖像分析部件的分析結果,決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。(2)按照⑴所述的信息處理設備,還包括:顯示控制器,在把被攝對象圖像顯示在顯示屏上時,所述顯示控制器把利用評論決定部件決定的評論添加到被攝對象圖像中,并顯示所述評論。(3)按照⑴或⑵所述的信息處理設備,其中攝像狀態包括被攝對象的笑臉分數,評論決定部件決定與笑臉分數相應的評論。(4)按照(1)-(3)任意之一所述的信息處理設備,其中被攝對象圖像是通過拍攝多個被攝對象的圖像而獲得的圖像,攝像狀態包括所述多個被攝對象之間的位置關系,和當所述位置關系在預定范圍之內時,評論決定部件決定與所述位置關系相應的評論。(5)按照(1)-(4)任意之一所述的信息處理設備,其中攝像狀態包括被攝對象面對的朝向,和評論決定部件決定與所述朝向相應的評論。(6)按照(1)-(5)任意之一所述的信息處理設備,其中圖像分析部件判定被攝對象的年齡,或者所述年齡對應于劃分的多個年齡段中的哪個年齡段,和評論決定部件決定與被攝對象的年齡,或者被攝對象對應的年齡段相應的評論。(7)按照(1)-(6)任意之一所述的信息處理設備,其中被攝對象圖像是通過拍攝多個被攝對象的圖像而獲得的圖像,評論決定部件決定關于被攝對象圖像中的各個被攝對象的評論,和顯示控制器進行決定的關于各個對應被攝對象的多個評論的添加和顯示。(8)按照(1)-(7)任意之一所述的信息處理設備,其中攝像狀態包括多個狀態,評論決定部件:把多個狀態的程度轉換成各個分數,和決定與多個狀態中分數最高的狀態相關的評論。(9)按照(I)-⑶任意之一所述的信息處理設備,其中
            評論決定部件還關于攝像狀態,決定對被攝對象方的評論,或者來自被攝對象方的評論。(10)按照(9)所述的信息處理設備,還包括顯示控制器,當把被攝對象圖像顯示在顯示屏上時,所述顯示控制器把利用評論決定部件決定的評論添加到被攝對象圖像中,并顯示所述評論,其中顯示控制器:把環繞所述評論的氣泡框添加到被攝對象圖像中,并顯示所述氣泡框,顯示所述氣泡框,以致就對被攝對象方的評論來說,氣泡框的基準點位于在顯示屏內的被攝對象圖像之外,和顯示所述氣泡框,以致就來自被攝對象方的評論來說,氣泡框的基準點位于在顯示屏內的被攝對象圖像之內。(11)按照(I)-(IO)任意之一所述的信息處理設備,還包括顯示時間獲取部件,所述顯示時間獲取部件獲得利用評論決定部件決定的評論被添加到被攝對象圖像中以便被顯示的顯示時間。(12)按照(11)所述的信息處理設備,其中圖像分析部件判定被攝對象的年齡,或者所述年齡對應于劃分的多個年齡段中的哪個年齡段,和顯示時間獲取部件獲得與被攝對象的年齡或者被攝對象對應的年齡段相應的顯示時間。(13)按照(11)或(12)所述的信息處理設備,其中顯示時間是通過相加以下時間而獲得的時間:在觀察顯示屏的用戶注意到顯示的評論之前的第一時間, 用戶閱讀所述評論的第二時間,和用戶對于所述評論作出反應的第三時間。(14)按照(1)-(13)任意之一所述的信息處理設備,其中顯示控制器在虛擬空間中的預定繪制位置,繪制被添加評論的被攝對象圖像,所述虛擬空間在中心位于用戶的視點的圓的半徑方向上,具有與攝像日期和時間對應的時間軸,并且在所述圓的圓周方向上,具有與攝像位置對應的方位軸。(15) 一種信息處理方法,包括:獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像;分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態;和關于攝像狀態,根據分析結果決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。(16) 一種使計算機執行以下步驟的程序:獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像;分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態;和關于攝像狀態,根據分析結果決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。本公開包含與在2011年11月7日向日本專利局提交的日本優先權專利申請JP 2011-243390中公開的主題相關的主題,該專利申請的整個內容在此引為參考。
            權利要求
            1.一種信息處理設備,包括: 圖像獲取部件,所述圖像獲取部件獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像; 圖像分析部件,所述圖像分析部件分析利用圖像獲取部件獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態;以及 評論決定部件,所述評論決定部件對于攝像狀態,根據圖像分析部件的分析結果決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。
            2.按照權利要求1所述的信息處理設備,還包括: 顯示控制器,在把被攝對象圖像顯示在顯示屏上時,所述顯示控制器把利用評論決定部件決定的評論添加到被攝對象圖像中并顯示所述評論。
            3.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 所述攝像狀態包括被攝對象的笑臉分數,以及 評論決定部件根據所述笑臉分數決定評論。
            4.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 所述被攝對象圖像是通過拍攝多個被攝對象的圖像而獲得的圖像, 所述攝像狀態包括所述多個被攝對象之間的位置關系,以及 當所述位置關系在 預定范圍之內時,評論決定部件根據所述位置關系決定評論。
            5.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 所述攝像狀態包括被攝對象面對的朝向,以及 評論決定部件根據所述朝向決定評論。
            6.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 圖像分析部件判定被攝對象的年齡或者所述年齡對應于劃分的多個年齡段中的哪個年齡段,以及 評論決定部件根據被攝對象的年齡或者被攝對象對應的年齡段決定評論。
            7.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 所述被攝對象圖像是通過拍攝多個被攝對象的圖像而獲得的圖像, 評論決定部件決定針對所述被攝對象圖像中的各個被攝對象的評論,以及 所述顯示控制器進行所決定的關于各個對應被攝對象的多個評論的添加和顯示。
            8.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 所述攝像狀態包括多個狀態,并且 所述評論決定部件: 把所述多個狀態的程度轉換成各個分數,以及 決定與所述多個狀態中分數最高的狀態相關的評論。
            9.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 評論決定部件還針對攝像狀態,決定對被攝對象方的評論或者來自被攝對象方的評論。
            10.按照權利要求9所述的信息處理設備,還包括 顯示控制器,當把被攝對象圖像顯示在顯示屏上時,所述顯示控制器把利用評論決定部件決定的評論添加到被攝對象圖像中并顯示所述評論,其中顯示控制器: 把環繞所述評論的氣泡框添加到被攝對象圖像中并顯示所述氣泡框, 顯示所述氣泡框,使得在對被攝對象方的評論的情況下,氣泡框的基準點位于在顯示屏內的被攝對象圖像之外,以及 顯示所述氣泡框,使得在來自被攝對象方的評論的情況下,氣泡框的基準點位于在顯示屏內的被攝對象圖像之內。
            11.按照權利要求1所述的信息處理設備,還包括 顯示時間獲取部件,所述顯示時間獲取部件獲得利用評論決定部件決定的評論被添加到被攝對象圖像中以顯示的顯示時間。
            12.按照權利要求11所述的信息處理設備,其中 圖像分析部件判定被攝對象的年齡或者所述年齡對應于劃分的多個年齡段中的哪個年齡段,以及 顯示時間獲取部件根據被攝對象的年齡或者被攝對象對應的年齡段獲得顯示時間。
            13.按照權利要求11所述的信息處理設備,其中 所述顯示時間是通過相加以下時間而獲得的時間: 在觀察顯示屏的用戶注意到顯示的評論之前的第一時間, 用戶閱讀所述評論的第二時間,以及 用戶對于所述評論作 出反應的第三時間。
            14.按照權利要求1所述的信息處理設備,其中 顯示控制器在虛擬空間中的預定繪制位置繪制被添加評論的被攝對象圖像,所述虛擬空間在中心位于用戶的視點的圓的半徑方向上具有與攝像日期和時間對應的時間軸,并且在所述圓的圓周方向上具有與攝像位置對應的方位軸。
            15.—種信息處理方法,包括: 獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像; 分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態;以及 針對攝像狀態,根據分析結果決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。
            16.一種使計算機執行以下步驟的程序: 獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像; 分析獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態;以及 針對攝像狀態,根據分析結果決定添加到被攝對象圖像中并顯示在顯示屏上的評論。
            全文摘要
            本發明公開了信息處理設備,信息處理方法和程序。提供一種信息處理設備,包括圖像獲取部件,所述圖像獲取部件獲得通過拍攝被攝對象的圖像而獲得的被攝對象圖像;圖像分析部件,所述圖像分析部件分析利用圖像獲取部件獲得的被攝對象圖像中的被攝對象的攝像狀態;和評論決定部件,所述評論決定部件關于攝像狀態,根據圖像分析部件的分析結果,決定添加到被攝對象圖像中的顯示在顯示屏上的評論。
            文檔編號H04N5/232GK103200359SQ20121042299
            公開日2013年7月10日 申請日期2012年10月30日 優先權日2011年11月7日
            發明者三澤智則 申請人:索尼公司
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