專利名稱：基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法
技術領域：
本發明涉及無線通信領域，具體是一種基于階數自適應μ律非均勻量化的簡化的指數有效信干噪比映射(Simplified Exponential Effective Signal to Interferenceand Noise Ratio Mapping, SEESM)的實現方法。
背景技術：
高速率、大帶寬正成為未來無線通信系統的核心特征，正交頻分復用(OrthogonalFrequency Division Multiplex, OFDM)以其良好的頻譜效率以及對抗符號間干擾 (Iter-Symbol Interference, ISI)的性能而成為第四代無線通信標準中的支撐技術。對于單載波系統，可以很容易獲取每個子信道上的信干噪比(Signal toInterference and Noise Ratio, SINR),據此進行自適應編碼調制(Adaptive Modulationand Coding, AMC)等鏈路自適應(Link Adaptive, LA)技術。然而對于OFDM系統,時延擴展使得寬帶無線信道經歷頻率選擇性衰落，OFDM不同子載波的SINR不同，為了將一個頻域資源塊上多個子載波的信道特征綜合起來得到一個等效的SINR值，一種指數有效信干噪比映身寸(Exponential Effective Signal to Interference and Noise Ratio Mapping,EESM)方法被提了出來，它利用指數信息測度函數，將變化的子載波SINR序列壓縮為一個等效的SINR值，從而可以將頻率選擇性信道等效為平坦衰落信道來進行各種技術研究。EESM計算等效SINR值的方法如下
權利要求
1.一種基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，包括以下步驟 步驟一，搜索子載波SINR序列，獲得子載波SINR的最大值和最小值； 步驟二，根據子載波SINR的最大值和最小值，自適應地確定量化階數M ; 步驟三，按照M-折μ律，確定量化間隔的分界點； 步驟四，根據量化間隔的分界點，對各子載波SINR實施量化； 步驟五，以量化的子載波SINR值，使用EESM算法，得到等效SINR。
2.根據權利要求I所述的基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，在步驟二中，所述的自適應地確定量化階數的步驟，自適應方法如下
3.根據權利要求I所述的基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，在步驟三中，所述的按照M-折μ律確定量化間隔的分界點，具體方法如下
4.根據權利要求I所述的基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，在步驟四中，所述的量化，首先需要按照如下規則將子載波SINR映射入對應的量化間隔 對于第i個子載波SINR的值Y i，當其滿足
5.根據權利要求I所述的基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，在步驟四中，所述的量化，對處于同一量化間隔內的SINR，以它們的算數平均值作為該量化間隔的量化值。
6.根據權利要求I所述的基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，在步驟五中，所述的對量化子載波SINR應用EESM算法，得到等效SINR的最終形式
7.根據權利要求2所述的基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，所述分段因子P=O. 25。
8.根據權利要求3所述的基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM實現方法，其特征在于，所述不均勻量化的尺度因子K =0.5。
全文摘要
本發明提供一種基于階數自適應μ律非均勻量化的SEESM方法。本發明首先確定系統帶寬內各子載波SINR的最大值和最小值，以此為依據，自適應地獲取適用于當前信道狀態的量化階數M；然后使用M-折μ律將子載波SINR范圍分為M個量化間隔，將各子載波SINR映射進對應的量化間隔內；對處于同一量化間隔內的SINR，將其統一量化為該區間內各SINR的算數平均值；最后針對子載波SINR的量化值使用EESM算法，得到等效SINR值。本發明可以將EESM算法中指數計算次數從子載波數目降低為量化階數，在幾乎不損失系統吞吐率性能的前提下，極大地降低了EESM的實現復雜度，提高了系統的實時性。
文檔編號H04L1/00GK102833018SQ20121030646
公開日2012年12月19日 申請日期2012年8月24日 優先權日2012年8月24日
發明者李孟實, 周衛, 俞暉, 羅漢文, 王乃博, 胡曉敏 申請人:上海交通大學, 聯芯科技有限公司