專利名稱：一種基于模糊分析的復雜無線通信網絡運行質量評估方法
技術領域：
本發明涉及無線網絡和數據挖掘領域，具體用于移動通信網絡優化系統中對復雜無線通信網絡運行質量的評估。
背景技術：
移動通信網絡是一個動態復雜的無線網絡。由于話務密度分布不均勻、頻率資源日漸緊張、網絡配置復雜多樣且長期處于不斷變化之中等因素，使得現有網絡的服務質量不能達到最好，巨額的投資并沒有得到最高的收益，所有這些都要求運營商應對移動通信網絡進行數據采集、分析，找出影響網絡質量的原因，以便進行各項調整，優化資源配置，合理設置網絡參數，使網絡達到最佳的運行狀態，使網絡資源獲得最佳的使用效益，這就是對復雜無線網絡運行質量進行評估的目的。在國際上，早在上世紀80年代，專業的無線網絡優化的軟件就已經出現，并且隨著網絡的演進和優化技術的需求，網絡優化軟件也不斷增加新功能，日益成熟。例如瑞典的愛立信公司TEMS系列網優軟件被全球廣泛地使用，如今己經有TEMS Investigation、TEMS CellPlanner, TEMS Pocket等數個方案；而法國的SAGEM公司、英國的0BTITEL公司和德國的R&S等公司也不斷地推出非常優秀的產品。總體來說，國際上的這些網優軟件憑著多年的積累，己經非常專業和成熟，占據了大量的市場份額。在我國，網絡優化理論較為滯后，優化軟件的發展也相對緩慢。國內較早從事優化軟件的公司為珠海萬禾，從1995年開始，該公司就不斷推出ANT系列產品，但功能上大多都是針對路測數據進行分析。后來，國內著名的電信設備制造商如華為、中興等企業也相繼成立相關的開發團隊，推出了自己的專業優化軟件，這些軟件就其實用性和穩定性，都達到了較高的水平，從國內國外發展現狀來看，現有的網絡優化工具主要有以下幾種類型①各系統供應商提供的OMC系統(告警、配置、統計功能);②網規軟件；③無線網絡及交換網絡測試分析的儀器、軟件，如路測軟件和信令分析軟件等；④無線頻率規劃軟件；⑤話務、指標統計軟件無線資源管理軟件。基本上所有的優化軟件都是以開發商視角，針對網絡優化的部分功能進行定位和設計，比如針對路測的路測軟件，針對話務統計的性能分析平臺，針對無線網絡資源管理的軟件等等，這些雖然都是網絡優化各領域稱手的工具，但尚存在問題，主要表現在①系統孤立，缺乏全面的網絡運行評估和分析系統。各工具都只能偏重某一方面，實現單一的功能數據不能共享和綜合，分析效率低。對路測數據、話務統計數據、網絡資源數據等沒有集成，沒有綜合加以分析和利用；③自動化程度不高。沒有網絡運營的歷史數據，沒有經驗的積累、知識管理功能，因而不能自動形成網絡優化的工作建議，需要人工干預的地方太多；④網絡管理人員不能及時了解網絡運行性能。網絡的運行性能指標種類繁多，計算方法較為復雜，并且經常變化，管理層不能及時的、正確的得到網絡的實際運營指標；⑤網絡優化數據庫不完善，網絡優化數據難以統一管理和維護，數據不夠準確，缺乏歷史數據，缺乏對網優數據的組織和利用。
發明內容
針對上述問題，本發明提出一種基于模糊分析的復雜無線通信網絡運行質量評估方法，其目的是利用模糊理論、數據挖掘技術及無線通信網絡知識，對整體區域和子區域的無線通信網絡運行質量進行評估，為無線通信網絡的優化提供決策支持。本發明解決問題所采用的技術方案是I.確定評價因素論域,評價因素論域設置為一級U2, , Up), P是元素的個數。2.確定評語集，模糊綜合評價對象具有模糊性，因此對被評價對象的描述不應是斷然的，而只能屬于各等級的程度來表示。評語集可以表示為V= (Vl，v2，...，vm)，令每一個評語級的值為wi; i e (l，m)。3.建立模糊關系矩陣R，對于給定的評價因素論域，建立它和評語之間的模糊關 系矩陣R，即確定論域中的每個元素對應與評語集中的每個評語元素的隸屬程度。即有
權利要求
1. 一種基于模糊分析的復雜無線通信網絡運行質量評估方法，其特征在于本方法使用了以下評估模型 1.確定評價因素論域，評價因素論域設置為一級u=(u,U2, . . . , Up) , P是元素的個數。
2.確定評語集，模糊綜合評價對象具有模糊性，因此對被評價對象的描述不應是斷然的，而只能屬于各等級的程度來表示。評語集可以表示為V = (Vl, V2,..., vm)，令每一個評語級的值為wi; i G (l，m)。
3.建立模糊關系矩陣R，對于給定的評價因素論域，建立它和評語之間的模糊關系矩陣R，即確定論域中的每個元素對應與評語集中的每個評語元素的隸屬程度。即有
4.確定評價因素的權值向量E，評價因素的權值向量是評價因素對被評價對象所起作用的隸屬程度的度量，是評價因素的權重，直接影響著最終的評價結果。對權重系數的確定采用Delphi法進行,具體確定過程如下 (1)確定評價因素的重要性序列值，由每個專家對評價因素論域中的元素的重要性進行排序，排序為I的最次要，為m的最重要。最后得到因素重要性序列值表。
(2)編制優先得分表，對4.I得到的因素重要性序列值表進行如下統計當
5.合成，由于該無線通信網絡評價是分層結構，需要進行分級模糊評價 (1)首先對接入特征、移動特性等方面內部的KPI進行模糊評價，每一個特性內部KPI模糊評價的基本模型為Fj = (fja, fj,2, . . .，fj,m) = Ej oRJ, 〃o"代表合成算子，即
6.確定評價結果，將被評價對象隸屬于評語等級的程度F和評語等級值進行綜合，即可得到最終的評價結果
全文摘要
本發明將模糊分析理論和數據挖掘技術加入到傳統的網絡優化系統中，提出一種基于模糊分析的復雜無線通信網絡運行質量評估方法。對所要求的評估指標均采用指數表示，直觀地展現了無線通信網絡運行狀況。評估過程中，利用分層次結構對各個分項指標進行評價，并且做出模糊綜合指數評價。無線通信網絡運行質量中如網絡覆蓋情況、通話質量、網絡承載能力均為定性化，利用模糊理論在評價過程中都將其定量化，使得評價更為客觀。在任一個無線網絡優化系統中，對網絡運行質量的評價是其核心。本方法適用于無線通信網絡優化系統，特別是要求有預測能力的系統，如無線通信網絡監測或預警系統。
文檔編號H04W24/02GK102740331SQ201210168350
公開日2012年10月17日 申請日期2012年5月23日 優先權日2012年5月23日
發明者張奇, 胡佩峰, 邢亞林, 黃大巧 申請人:浙江省通信產業服務有限公司