專利名稱：Gsm系統中的信道均衡方法和裝置的制作方法
技術領域：
本發明涉及GSM系統的信號處理，尤其是涉及GSM系統中的信道均衡方法和裝置。
背景技術：
在移動通信系統中，一般采用頻率復用的技術以提高頻譜效率。當小區不斷分裂使基站服務區不斷縮小，同頻復用系數增加時，大量的同頻干擾將取代人為噪聲和其它干擾，成為對小區制的主要約束。當同頻干擾的載波干擾比c/Ι小于某個特定值時，就會直接影響到手機的通話質量，嚴重的就會產生掉話或使手機用戶無法建立正常的呼叫。在GSM系統中會在接收端使用均衡技術對信道引起的畸變進行校正，以補償信道的幅頻特性和相頻特性。例如，一種現有的GSM均衡技術將一個突發(burst)的數據根據物理分布劃分成前塊和后塊兩部分，而依據對中間訓練序列(TS)進行相關運算得到的信道沖激響應(Channel Impulse Response,CIR)對這兩塊數據進行維特比(viterbi)解調。在此，信道沖激響應只有I個設置。另一種現有的GSM均衡技術稱為增強型SAIC(Single Antenna InterferenceCancellation，單天線干擾消除)均衡技術，它是將訓練序列從中間分開，依據初始的信道沖激響應，采用LMS算法對訓練序列的左、右半塊進行迭代。如果訓練序列左、右半塊的均方誤差值的差別很大，由此得到地信道沖激響應有2種設置(用戶的信道沖激響應應仍然只有I個，分離出來的干擾信道沖激響應有左右2個)，否則仍然只有I種設置。上述的兩種GSM均衡技術中，即使是增強型SAIC均衡技術也只是對干擾全覆蓋情況以及干擾邊緣點在訓練序列中間情況有改善。然而由于GSM系統下小區間信號可以異步，并且異步邊緣點的位置是隨機的，此時現有的GSM均衡技術無法應對這一情況。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是提供一種GSM系統中的信道均衡方法和裝置，可以有效的改善突發的解調譯碼性能。本發明為解決上述技術問題而采用的技術方案是提出一種信道均衡方法，包括以下步驟:檢測接收數據中干擾信號的邊緣點；將接收數據中的突發劃分為多個區間；根據所述干擾信號的邊緣點落在所述突發中的區間和信號包絡方向，從多個數據模型中選擇一種對應的數據模型；以及根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式。在本發明的一實施例中，所述干擾信號包括同頻同步干擾和同頻異步干擾。在本發明的一實施例中，所述多個區間包括:第一區間，其位于所述突發的訓練序列左側；第二區間，其對應所述突發的訓練序列；以及第三區間，其位于所述突發的訓練序列右側。在本發明的一實施例中，所述多個區間還包括:第四區間，其位于所述突發的左邊緣；第五區間，其位于所述突發的右邊緣。
在本發明的一實施例中，所述多個數據模型包括:前包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；后包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發；前包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；后包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發；前分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；以及后分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第二區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發。在本發明的一實施例中，根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式的步驟包括:對于所述前包數據模型和所述后包數據模型，設置I組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列初始估計信道沖激響應；對于所述前包訓練序列域模型和所述后包訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，對于未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O ;對于所述前分訓練序列域模型和所述后分訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，分別對應突發的左右兩半塊數據，對于突發的未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O。在本發明的一實施例中，上述方法還包括，當所述干擾信號的邊緣點落入所述第四區間或第五區間時，判斷所述干擾信號為同步干擾。在本發明的一實施例中，所述信道均衡方法是在GSM系統的接收機中執行。本發明另提出一種信道均衡裝置，包括:用于檢測接收數據中干擾信號的邊緣點的裝置；用于將接收數據中的突發劃分為多個區間的裝置；用于根據所述干擾信號的邊緣點落在所述突發中的區間和信號包絡方向，從多個數據模型中選擇一種對應的數據模型的裝置；以及用于根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式的裝置。在本發明的一實施例中，所述干擾信號包括同頻同步干擾和同頻異步干擾。在本發明的一實施例中，所述多個區間包括:第一區間，其位于所述突發的訓練序列左側；第二區間，其對應所述突發的訓練序列；第三區間，其位于所述突發的訓練序列右側。在本發明的一實施例中，所述多個區間還包括:第四區間，其位于所述突發的左邊緣；第五區間，其位于所述突發的右邊緣。在本發明的一實施例中，所述多個數據模型包括:前包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；后包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發；前包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；后包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發；前分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；以及后分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第二區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發。在本發明的一實施例中，根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式的裝置是按照以下方式設置初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應:對于所述前包數據模型和所述后包數據模型，設置I組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列初始估計信道沖激響應；對于所述前包訓練序列域模型和所述后包訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，對于未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O ;對于所述前分訓練序列域模型和所述后分訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，分別對應突發的左右兩半塊數據，對于突發的未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O。 在本發明的一實施例中，上述信道均衡裝置還包括用于當所述干擾信號的邊緣點落入所述第四區間或第五區間時，判斷所述干擾信號為同步干擾的裝置。本發明由于根據干擾邊緣檢測信息，進行區域劃分以及分區均衡的初始用戶和干擾的信道沖激響應設置，對于同頻率的異步干擾情況，可以明顯地改善解調性能。
為讓本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，以下結合附圖對本發明的具體實施方式
作詳細說明，其中:圖1示出普通突發脈沖序列示意圖。圖2A-2G示出干擾位于突發的不同位置的情形。圖3示出本發明一實施例的分區均衡方法流程圖。圖4-7示出使用示例性分區均衡的數據解調過程。
具體實施例方式本發明的實施例描述分區均衡方法，它將接收的突發數據劃分為多個區間，檢測干擾信號的邊緣點位于突發哪一區間，以此選擇估計信道沖激響應和解調的策略。這一分區均衡方法可在移動通信終端的接收機中執行。作為舉例，可以根據干擾的特點，將一個GSM時隙劃分為第一區間、第二區間和第三區間。第一區間位于突發的訓練序列左側。第二區間對應突發的訓練序列。第三區間位于突發的訓練序列右側。第一區間可以完全覆蓋訓練序列左側，并且在右側與第二區間相鄰。類似地，第三區間可以完全覆蓋突發的訓練序列右側，并且在左側與第二區間相鄰。區分干擾的邊緣點落入哪一區間對于解調是關鍵的，例如當干擾的邊緣點落入對應于突發的訓練序列左側的第一區間且未覆蓋訓練序列時，干擾信號的信道沖激響應無法獲得，僅用常規算法解調這部分被覆蓋的用戶數據會導致誤碼率(BER)很差。考慮到邊緣點檢測的誤差，第三區間與突發的訓練序列可以不完全重合。例如第三區間的邊界點可以與訓練序列的邊界點有偏離。此外，當干擾的邊緣點位于突發的左邊緣或右邊緣(即位于突發的前幾個(個位數)比特或者最后幾個(個位數)比特)時，認為干擾是同步的。因此，引入第四區間，其位于突發的左邊緣；以及第五區間，其位于突發的右邊緣。以圖1所示的具有156.25個比特的GSM時隙來說，其訓練序列位于[62，87]范圍，范圍中的數字代表從時隙左側開始的比特序號，以下相同。在較佳實施例中，將時隙劃分為5個區間，分別為第四區間
、第一區間(8,66]、第二區間(66,86]、第三區間(86,146)、第五區間[146，156]。可以看出，當考慮了邊緣點檢測誤差時，第三區間(66，86]對應訓練序列但邊界點有偏離，并且引入了第四區間和第五區間。在上述區間劃分的基礎上，可以根據邊緣檢測信息，包括位置點和包絡方向，劃分突發的數據模型。圖2A-圖2F分別示出干擾信號位于不同區間時的數據模型，下面分別介紹。圖2A示出前包數據模型。圖中干擾信號邊緣點落在第一區間(8，66]范圍，且干擾信號的包絡方向為向前(即向左)覆蓋突發。因為干擾信號沒有覆蓋到用戶的訓練序列域，因此干擾信號的信道沖激響應無法獲得，此時如果僅用常規算法解調這部分被覆蓋的用戶數據，必然導致誤碼率很差。在本發明的實施例中，可以將突發從中間分為左半塊和右半塊，其中左半塊按邊緣點分成兩個區域:未受干擾區域和未受干擾區域。對應的初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式為:設置I組用戶序列信道沖激響應和干擾序列初始估計信道沖激響應。對未受干擾區域，僅使用用戶的信道沖激響應。在此，用戶的信道沖激響應可以使用中間訓練序列的16個符號(symbol)進行自相關運算得到。對受干擾區域進行解調前，進行自適應迭代來估計干擾信號的信道沖激響應，然后進行用戶和干擾的信道沖激響應聯合解調。在一實施例中，可以根據覆蓋區空口波形進行向量運算，獲得初步的干擾序列的信道沖激響應估計值，將其用于自適應迭代。圖2B示出后包數據模型。圖中干擾信號邊緣點落在第三區間(86，146)范圍，且干擾信號向后(即向右)覆蓋突發。在此解調方法類似圖2A所示的前包數據模型。也就是說，將突發的右半塊按邊緣點分成兩個域:未受干擾區域和干擾覆蓋區域。對應的初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式為:設置I組用戶序列信道沖激響應和干擾序列初始估計信道沖激響應。對未受干擾區域，僅使用用戶的信道沖激響應。對受干擾區域進行解調前，進行自適應迭代來估計干擾信號的信道沖激響應，然后進行用戶和干擾的信道沖激響應聯合解調。圖2C示出前包訓練序列域模型。圖中干擾信號邊緣點落在第三區間(86，146)范圍，且干擾信號向前覆蓋突發。因為干擾信號完全覆蓋了用戶的訓練序列域，因此干擾信號的信道沖激響應可以獲得。對應的初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式為:設置2組用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，對于未受干擾區域的干擾序列信道沖激響
應置O。解調時可以將突發分為左半塊和右半塊，解調左半塊數據時，進行用戶和干擾信號的信道沖激響應聯合解調。解調右半塊數據時，將右半塊按邊緣點分成兩個域:受干擾區域和未受干擾區域。對受干擾區域，采用左半塊的解調方法，進行用戶和干擾的信道沖激響應聯合解調。對未受干擾區域，僅用用戶信道沖激響應，或將干擾的信道沖激響應初始置O。圖2D示出后包訓練序列域模型。圖中干擾信號邊緣點落在第一區間(8，66)范圍，且干擾信號向后覆蓋突發。因為干擾信號完全覆蓋了用戶的訓練序列域，因此干擾信號的信道沖激響應可以獲得。如圖2C類似，對應的初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式為:設置2組用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，對于未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O。解調可以將突發分為左半塊和右半塊，解調左半塊數據時，將左半塊數據按邊緣點分成兩個域:受干擾區域和未受干擾區域。對受干擾區域，進行用戶和干擾的信道沖激響應聯合解調。對未受干擾區域，僅用用戶信道沖激響應，或將干擾的信道沖激響應初始置O。解調右半塊數據時，進行用戶和干擾信號的信道沖激響應聯合解調。圖2E示出前分訓練序列域模型。圖中干擾信號邊緣點落在第二區間(66，86]范圍，且干擾信號向前覆蓋突發。因為干擾信號覆蓋分割了用戶的訓練序列域，因此對用戶的信道沖激響應估計需要2個，且對干擾覆蓋區域需估計干擾的信道沖激響應。對應的初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式為:設置2組用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，分別對應突發的左右兩半塊數據，對于突發的未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O。所需運算包括，首先對用戶的訓練序列域進行相關運算，獲得初始的用戶信道沖激響應。接著可根據干擾邊緣點位置，將訓練序列域分為左邊的干擾信號覆蓋區和右邊的干擾信號未覆蓋區。對訓練序列域左邊，即干擾信號覆蓋區采用迭代重新估計用戶的信道沖激響應和干擾的信道沖激響應，并用于突發的左半塊的數據解調。對訓練序列域右邊，即干擾信號未覆蓋區采用迭代重新估計用戶的信道沖激響應和干擾的信道沖激響應，并用于突發的右半塊的數據解調。在替代實施例中，對右半塊的數據解調可以簡單處理為直接使用初始的用戶信道沖激響應，將干擾的信道沖激響應初始置
O0圖2F示出后分訓練序列域模型。圖中干擾信號邊緣點落在第二區間(66，86]范圍，干擾信號向后覆蓋突發。因為干擾覆蓋分割了用戶的訓練序列域，因此對用戶的信道沖激響應估計需2個，且對干擾覆蓋區域的需估計干擾的信道沖激響應。與圖2E類似，對應的初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式為:設置2組用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，分別對應突發的左右兩半塊數據，對于突發的未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O。所需運算主要包括，首先，對用戶的訓練序列域進行相關運算，獲得初始的用戶信道沖激響應。接著根據干擾邊緣點位置，將訓練序列域分為左邊的干擾信號覆蓋區和右邊的干擾信號未覆蓋區。對訓練序列左邊的干擾信號未覆蓋區采用迭代重新估計用戶和干擾的信道沖激響應，并用于突發左半塊的數據解調。在替代實施例中，對左半塊的數據解調可以簡單處理為直接使用初始的用戶信道沖激響應，將干擾的信道沖激響應初始置0，用于突發左半塊的數據解調。對訓練序列右邊的干擾信號覆蓋區可以采用迭代重新估計用戶和干擾的信道沖激響應，并用于突發右半塊的數據解調。在上述的解調步驟中，可以最大似然MLSE解調或聯合MLSE解調的算法。例如，如果突發的數據區域沒有干擾信號覆蓋，可以用簡單的viterbi軟解調算法，而如果突發的數據區域被干擾信號覆蓋，就用較復雜的聯合用戶和干擾信道特性的viterbi軟解調算法。具體的解調算法為本領域技術人員所熟知，在此不再贅述。如果沒有檢測出干擾的邊緣，則認為是第7種模型。在此，當干擾信號比較弱時(可以由用戶信號的信噪比來判決)，對后續的均衡和解調的影響很小，可以使用傳統的均衡方法；但當干擾信函比較強時，仍需要使用同步SAIC均衡方法。如圖2G所示，干擾信號邊緣點落在第四區間
或第五區間[146，156]范圍，由于實際數據解調范圍是[5，147]，并考慮到干擾邊緣檢測位置點的合理誤差范圍，等同認為同步情況。根據上述構思，歸納出圖3所示的本發明一實施例的分區均衡方法流程圖。現描述這一流程如下，在步驟301，檢測接收數據中干擾信號的邊緣點。在步驟302，將接收數據中的突發劃分為多個區間。這一劃分可參照前文，多個區間可包括:第一區間、第二區間、第三區間。第一區間位于突發的訓練序列左側。第二區間對應突發的訓練序列。第三區間位于突發的訓練序列右側。較佳地，引入第四區間和第五區間，第四區間位于突發的左邊緣，第五區間位于突發的右邊緣。在步驟303，根據干擾信號的邊緣點落在突發中的特定區間和干擾信號的包絡方向，可以確定一種數據模型。這一數據模型是從預設的由邊緣點位置和包絡方向確定的多個數據模型中選擇。例如，邊緣點在第一區間且信號的包絡方向為向前覆蓋突發，則為前包數據模型。在步驟304，根據數據模型來確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式。這些設置方式可參見前文中參照圖2A-圖2F的描述。在本發明的實施例中，干擾信號的邊緣檢測信息可以通過不同的算法可以獲得，不同的算法對應邊緣檢測性能不同。在本發明的實施例中，使用如圖8所示的恒包絡同頻干擾的邊緣檢測方 法，其流程描述如下:步驟801中，在相位解旋轉之前進行直流消除，從而克服殘留直流對恒包絡邊緣計算的不利影響。步驟802至步驟804中，計算干擾信號的功率分布。通過計算所接收信號的功率分布，減去本小區訓練序列(TS)數據的平均功率并取絕對值，得到干擾信號的功率分布。具體如下:步驟802中，恢復本小區信號的TS數據區，計算TS數據的平均功率。具體地說，利用已知的本小區TS序列Sn+1+以及根據相關計算得到的本小區信號沖激響應tv對兩者進行卷積計算，即可以恢復本小區信號的TS數據，然后計算TS數據的平均功率。信號經過空口，相當于一個卷積過程。因此我們恢復信號時，使用本地訓練序列sn+1_j和信道沖激響應h進行卷積。卷積計算公式
權利要求
1.一種信道均衡方法，包括以下步驟: 檢測接收數據中干擾信號的邊緣點； 將接收數據中的突發劃分為多個區間； 根據所述干擾信號的邊緣點落在所述突發中的區間和信號包絡方向，從多個數據模型中選擇一種對應的數據模型；以及 根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述干擾信號包括同頻同步干擾和同頻異步干擾。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個區間包括: 第一區間，其位于所述突發的訓練序列左側； 第二區間，其對應所述突發的訓練序列； 第三區間，其位于所述突發的訓練序列右側。
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述多個區間還包括: 第四區間，其位于所述突發的左邊緣； 第五區間，其位于所述突發的右邊緣。
5.如權利要求3所述的 方法，其特征在于，所述多個數據模型包括: 前包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發； 后包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發； 前包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發； 后包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發； 前分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；以及 后分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第二區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發。
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式的步驟包括: 對于所述前包數據模型和所述后包數據模型，設置I組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列初始估計信道沖激響應； 對于所述前包訓練序列域模型和所述后包訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，對于未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O ; 對于所述前分訓練序列域模型和所述后分訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，分別對應突發的左右兩半塊數據，對于突發的未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O。
7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括，當所述干擾信號的邊緣點落入所述第四區間或第五區間時，判斷所述干擾信號為同步干擾。
8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道均衡方法是在GSM系統的接收機中執行。
9.一種信道均衡裝置，包括: 用于檢測接收數據中干擾信號的邊緣點的裝置； 用于將接收數據中的突發劃分為多個區間的裝置； 用于根據所述干擾信號的邊緣點落在所述突發中的區間和信號包絡方向，從多個數據模型中選擇一種對應的數據模型的裝置；以及 用于根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式的裝置。
10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述干擾信號包括同頻同步干擾和同頻異步干擾。
11.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述多個區間包括: 第一區間，其位于所述突發的訓練序列左側；· 第二區間，其對應所述突發的訓練序列； 第三區間，其位于所述突發的訓練序列右側。
12.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述多個區間還包括: 第四區間，其位于所述突發的左邊緣； 第五區間，其位于所述突發的右邊緣。
13.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述多個數據模型包括: 前包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發； 后包數據模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發； 前包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發； 后包訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第一區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發； 前分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第三區間，并且干擾信號的包絡方向為向前覆蓋突發；以及 后分訓練序列域模型，其中干擾信號落在所述突發中的第二區間，并且干擾信號的包絡方向為向后覆蓋突發。
14.如權利要求13所述的裝置，其特征在于，根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式的裝置是按照以下方式設置初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應: 對于所述前包數據模型和所述后包數據模型，設置I組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列初始估計信道沖激響應； 對于所述前包訓練序列域模型和所述后包訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，對于未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O ; 對于所述前分訓練序列域模型和所述后分訓練序列域模型，設置2組用于解調的用戶序列信道沖激響應和干擾序列信道沖激響應，分別對應突發的左右兩半塊數據，對于突發的未受干擾區域的干擾序列信道沖激響應置O。
15.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括，用于當所述干擾信號的邊緣點落入所述第四區間或第五區間時，判斷`所述干擾信號為同步干擾的裝置。
全文摘要
本發明涉及一種GSM系統中的信道均衡方法和裝置，以改善解調譯碼性能。這一均衡方法包括以下步驟檢測接收數據中干擾信號的邊緣點；將接收數據中的突發劃分為多個區間；根據所述干擾信號的邊緣點落在所述突發中的區間和信號包絡方向，從多個數據模型中選擇一種對應的數據模型；以及根據所述數據模型確定初始用戶信道沖激響應和干擾的信道沖激響應的設置方式。
文檔編號H04L25/03GK103188181SQ201110445998
公開日2013年7月3日 申請日期2011年12月27日 優先權日2011年12月27日
發明者楊光 申請人:聯芯科技有限公司