專利名稱：圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和計算機(jī)程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和計算機(jī)程序。
背景技術(shù)：
在從電荷耦合器件(CCD)或互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)器件(其用作數(shù)字靜 態(tài)照相機(jī)中的成像器件)輸出的原始數(shù)據(jù)中包含各種噪聲。例如，當(dāng)通過將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同格式的信號來顯影(develop)圖像時，需要 有效地去除轉(zhuǎn)換之后的信號中包含的噪聲。例如，當(dāng)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為包括亮度信號和色 差信號的圖像數(shù)據(jù)(例如，YCC數(shù)據(jù))時，可以將圖像噪聲分類為亮度噪聲和色彩噪聲。通 過去除這樣的色彩噪聲可以提高圖像質(zhì)量是公知的。作為去除原始數(shù)據(jù)中包含的噪聲的方法之一，例如，已經(jīng)提出了用于從Gr/R/B/Gb 數(shù)據(jù)中去除噪聲的方法，如日本待審查專利申請出版物No. 2005-311455中公開的那樣。然 而，當(dāng)從Gr/R/B/Gb數(shù)據(jù)中去除這樣的噪聲時，不能將數(shù)據(jù)分離為亮度信號和色差信號，亮 度信號可能受這樣的噪聲去除處理影響。這可能在著色亮度已經(jīng)改變的邊緣部分或具有不 同的亮度的邊緣部分上導(dǎo)致不真實(shí)的顏色。作為用于去除色彩噪聲的另一種方法，已經(jīng)提出了從包括亮度信號和色差信號 (其通過使原始數(shù)據(jù)經(jīng)歷諸如去馬賽克處理之類的色彩分離而獲得)的YCC(YCrCb)數(shù)據(jù)中 去除噪聲的方法。該方法通過對色差信號執(zhí)行噪聲去除處理，可以去除色彩噪聲而不對亮 度信號產(chǎn)生影響。然而，當(dāng)在包含顯著噪聲的情形下，執(zhí)行考慮邊緣方向的高級去馬賽克處 理時，由于噪聲導(dǎo)致可能做出邊緣的錯誤確定。這可能導(dǎo)致在去馬賽克處理之后的圖像中 包含不真實(shí)的顏色或色彩噪聲。另外，由于YCC數(shù)據(jù)經(jīng)過諸如去馬賽克處理之類的信號處 理，因此色差信號Cr/Cb中包含的噪聲的特性可能變得復(fù)雜，使得色彩噪聲可能不能完全 去除。另外，如果強(qiáng)烈地執(zhí)行降噪以去除色彩噪聲，則邊緣可能模糊(dim)。為了解決這個問題的目的，已經(jīng)提出了通過簡單和容易的去馬賽克處理而不 考慮邊緣方向來將原始數(shù)據(jù)變換為色差信號、應(yīng)用噪聲去除處理以從色差信號中去 除色彩噪聲并將色差信號再次變換為原始數(shù)據(jù)的方法(見日本待審查專利申請公開 No. 2008-153836)。在該方法中，在針對去除噪聲之后的再次變換的原始數(shù)據(jù)執(zhí)行包括基于 邊緣確定的處理的高級去馬賽克處理時，產(chǎn)生YCC數(shù)據(jù)。因?yàn)閳?zhí)行簡單和容易的去馬賽克 處理而不考慮邊緣方向以去除色彩噪聲，因此在日本待審查專利申請公開No. 2008-153836 中公開的方法可以防止色差信號基于由于噪聲引起的邊緣的錯誤確定而變差。
發(fā)明內(nèi)容
然而，在日本待審查專利申請公開No. 2008-153836中公開的方法具有的問題在 于，通過簡單去馬賽克處理將原始數(shù)據(jù)分離到亮度信號和色差信號與原始數(shù)據(jù)到亮度信號 和色差信號的最終分離不同，并且高頻色彩噪聲仍然存在。另外，日本待審查專利申請公開 No. 2008-153836中公開的方法具有的另一個問題在于，用以去除色彩噪聲的強(qiáng)降噪對亮度信號具有影響，這可能在著色亮度已經(jīng)改變的邊緣部分，或者具有不同亮度的邊緣部分上 導(dǎo)致不真實(shí)的顏色。因此期望提供新的和改進(jìn)的圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和計算機(jī)程序，其通過 針對具有不同特性的色彩圖像信號使用不同的色彩噪聲去除處理，能夠去除圖像的色彩噪 聲而不丟失色彩分辨率的感覺。根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種圖像處理設(shè)備，包括第一噪聲去除部件，其針 對具有預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理；變換部件，其將 經(jīng)歷了所述第一噪聲去除部件的色彩噪聲去除處理的第一色彩圖像信號變換為具有包括 亮度信號和色差信號的色彩空間的第二色彩圖像信號；以及第二噪聲去除部件，其針對所 述第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。通過該配置，第一噪聲去除部件針對具有預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信 號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。變換部件將經(jīng)歷了第一噪聲去除部件的色彩噪聲去除處理的第 一色彩圖像信號變換為具有包括亮度信號和色差信號的色彩空間的第二色彩圖像信號。第 二噪聲去除部件針對第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。結(jié)果，通過針對具有不同 特性的色彩圖像信號使用不同的色彩噪聲去除處理，可以去除圖像的色彩噪聲，而不丟失 色彩分辨率的感覺。圖像處理設(shè)備可以進(jìn)一步包括設(shè)置部件，其設(shè)置第一噪聲去除部件和第二噪聲去 除部件中的色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度。所述設(shè)置部件可以將第一噪聲去除部件和第二噪聲去除部件中的色彩噪聲去除 處理的強(qiáng)度設(shè)置為相同的值。所述設(shè)置部件可以基于ISO感光度信息設(shè)置所述強(qiáng)度。所述設(shè)置部件可以基于從所述第一色彩圖像信號獲得的ISO感光度信息設(shè)置所 述強(qiáng)度。所述設(shè)置部件可以基于從所述第一色彩圖像信號的亮度獲得的ISO感光度信息 設(shè)置所述強(qiáng)度。所述第一噪聲去除部件可以包括色差計算部件，其計算所述第一色彩圖像信號 的色差；以及色差噪聲去除部件，其去除由所述色差計算部件計算出的色差的噪聲。所述變換部件可以將所述第一色彩圖像信號變換為作為亮度信號的Y信號和作 為色差信號的Cr信號和Cb信號。所述變換部件可以將所述第一色彩圖像信號變換為作為亮度信號的Y信號和作 為色差信號的u信號和V信號。預(yù)先規(guī)定的色彩空間可以是RGB色彩空間。根據(jù)本發(fā)明的另一個實(shí)施例，提供了一種圖像處理方法，包括如下步驟針對具有 預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理；將經(jīng)歷了在執(zhí)行色彩噪 聲去除步驟中的色彩噪聲去除處理的第一色彩圖像信號變換為具有包括亮度信號和色差 信號的色彩空間的第二色彩圖像信號；以及針對所述第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除 處理。根據(jù)本發(fā)明的再一實(shí)施例，提供了一種使計算機(jī)執(zhí)行如下步驟的程序針對具有 預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理；將經(jīng)歷了在執(zhí)行色彩噪 聲去除步驟中的色彩噪聲去除處理的第一色彩圖像信號變換為具有包括亮度信號和色差
5信號的色彩空間的第二色彩圖像信號；以及針對所述第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。如上所述，本發(fā)明提供了新的且改進(jìn)的圖像處理設(shè)備、圖像處理方法和計算機(jī)程 序，其通過針對具有不同特性的色彩圖像信號使用不同的色彩噪聲去除處理，能夠去除圖 像的噪聲而不丟失色彩分辨率的感覺。
圖1是圖示了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置的配置的說明圖；圖2是圖示了拜耳陣列(Bayer array)的說明圖；圖3A是圖示了色彩噪聲、色彩噪聲去除處理中使用的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖；圖3B是圖示了色彩噪聲、色彩噪聲去除處理中使用的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖；圖3C是圖示了色彩噪聲、色彩噪聲去除處理中使用的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖；圖3D是圖示了色彩噪聲、色彩噪聲去除處理中使用的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖；圖3E是圖示了色彩噪聲、色彩噪聲去除處理中使用的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖；圖4A是圖示了色彩噪聲、色彩噪聲去除處理中使用的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖；圖4B是圖示了色彩噪聲、色彩噪聲去除處理中使用的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖；圖5是圖示了使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置的色彩噪聲去除處理的 流程圖；以及圖6是圖示了在使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置的色彩噪聲去除處理 中設(shè)置閾值的方法的流程圖。
具體實(shí)施例方式在下文中，將參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例。在整個說明書和附圖中，相 同的附圖標(biāo)記表示具有基本上相同功能的組件，為了簡單清楚起見，不重復(fù)它們的說明。將以如下次序描述本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例<1.本發(fā)明的實(shí)施例〉[1-1.圖像捕獲裝置的配置][1-2.色彩噪聲與色彩邊緣之間的關(guān)系][1-3.色彩噪聲去除處理][1-4.閾值設(shè)置方法]<2.結(jié)論〉<1.本發(fā)明的實(shí)施例〉
[1-1.圖像捕獲裝置的配置]首先將描述根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置的配置。圖1是圖示了根據(jù)本發(fā) 明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的配置的說明圖。在下文中，將參照圖1描述根據(jù)本發(fā)明 的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的配置。如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明的該實(shí)施例的圖像捕獲裝置100包括拜耳輸入端子101、 四色分離部件104、第一降噪部件105、邊緣確定去馬賽克部件106、YCC變換部件107、第二 降噪部件108、YCC組合部件109、亮度檢測部件110、ISO感光度手動設(shè)置部件111、ISO感 光度改變部件112、閾值改變部件113和輸出端子114。拜耳輸入端子101是用于輸入具有預(yù)先規(guī)定的色彩空間的色彩圖像信號的端子。 在該實(shí)施例中，將來自被攝體的光(其通過透鏡(未示出)被聚光)照射在諸如CMOS傳感 器、CCD圖像傳感器之類的圖像捕獲裝置(未示出)上?？梢酝ㄟ^將照射在圖像捕獲裝置 上的光在通過具有馬賽克形拜耳陣列的濾色片之后轉(zhuǎn)換為電信號來獲得原始數(shù)據(jù)。將輸入 到拜耳輸入端子101的原始數(shù)據(jù)發(fā)送到四色分離部件104。圖2是圖示了拜耳陣列的說明圖。如圖2中所示，拜耳陣列是以水平兩個像素X 垂直兩個像素作為基本塊的像素陣列。更具體地說，拜耳陣列是具有周期性排列的基本塊 的像素陣列，在每一個基本塊中，在一條對角線上排列兩個綠色像素(Gr和Gb)，而在另一 條對角線上排列一個紅色像素(R)和一個藍(lán)色像素(B)。四色分離部件104將原始數(shù)據(jù)中包括的圖像數(shù)據(jù)Gr、Gb、R和B分離為圖2中所 示的拜耳陣列中垂直兩個像素X水平兩個像素的基本塊中包括的四種圖像數(shù)據(jù)。在四色 分離部件104中分離的四種圖像數(shù)據(jù)經(jīng)歷了白平衡調(diào)整之后，將它們發(fā)送到第一降噪部件 105。第一降噪部件105針對由四色分離部件104分離為四種圖像數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)執(zhí)行 色彩噪聲去除處理。如圖1中所示，第一降噪部件105包括第一簡單去馬賽克部件121、色 差計算部件122、噪聲去除部件123、第二簡單去馬賽克部件124和RB計算部件125。第一簡單去馬賽克部件121針對由四色分離部件104分離為四種圖像數(shù)據(jù)的原始 數(shù)據(jù)執(zhí)行簡單去馬賽克處理。這里使用的“簡單”意味著與一般去馬賽克處理相比，簡化了 計算處理。第一簡單去馬賽克部件121使用相鄰的綠色像素Gr和Gb的像素值執(zhí)行補(bǔ)充計 算處理，以計算在紅色像素R和藍(lán)色像素B的空間上的位置處的綠色像素值。例如，通過平 均與像素R相鄰的四個像素Gr和Gb，獲得在紅色像素R空間上的位置處的綠色像素值Gx。 同樣地，通過平均與像素B相鄰的四個像素Gr和Gb，獲得在藍(lán)色像素B空間上的位置處的 綠色像素值Gy。將在第一簡單去馬賽克部件121中通過簡單去馬賽克處理獲得的像素值Gx 和Gy與從四色分離部件104輸出的像素值Gr、Gb、R和B —起發(fā)送到色差計算部件122。色差計算部件122使用從第一簡單去馬賽克部件121輸出的像素的像素值，以產(chǎn) 生用于色彩噪聲去除的像素值，其指示紅色和藍(lán)色像素的像素值。更具體地說，在該實(shí)施例 中，色差計算部件122使用從第一簡單去馬賽克部件121輸出的像素值Gr、Gb、R、B、Gx和 Gy計算色差。將在色差計算部件122中計算的像素值應(yīng)用為用于色彩噪聲去除的像素值。色差計算部件122針對紅色像素R和藍(lán)色像素B 二者計算色差。結(jié)果，色差計算 部件122基于綠色像素值將紅色像素R的像素值和藍(lán)色像素B的像素值分別轉(zhuǎn)換為色差像 素值Cr和Cb。也就是說，對于紅色像素，(R-Gx)的值變?yōu)榧t色像素的色差Cr，而對于藍(lán)色像素，(B-Gy)的值變?yōu)樗{(lán)色像素的色差Cb。將在色差計算部件122中產(chǎn)生的、指示紅色像 素值和藍(lán)色像素值的、用于色彩噪聲去除的像素值發(fā)送到噪聲去除部件123。噪聲去除部件123針對通過色差計算部件122計算的色差像素值Cr和色差像素 值Cb執(zhí)行色彩噪聲去除處理。如在日本待審查專利申請公開No. 2008-153836中描述的那 樣，噪聲去除部件123可以使用￡濾波器來執(zhí)行用于從色差像素值Cr和Cb中去除噪聲的 色彩噪聲去除處理。另外，在該實(shí)施例中，閾值改變部件113可以改變要用于噪聲去除部件123中的色 彩噪聲去除處理的色彩噪聲去除閾值。另外，在該示例中，要用于色彩噪聲去除處理的色彩 噪聲去除閾值指示色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度。通過閾值改變部件113改變色彩噪聲去除閾 值可以有效地去除色彩噪聲。另外，色彩噪聲去除閾值與色彩噪聲去除處理之間的關(guān)系將 在后面詳細(xì)描述。當(dāng)通過噪聲去除部件123去除色彩噪聲時，將每一個圖像信號發(fā)送到第 二簡單去馬賽克部件124。在接收到由噪聲去除部件123去除了色彩噪聲的信號時，與第一簡單去馬賽克部 件121中類似，第二簡單去馬賽克部件124執(zhí)行內(nèi)插計算處理以計算在紅色像素R和藍(lán)色 像素B的空間上的位置處的綠色像素值Gx和Gy。通過平均與紅色像素R相鄰的四個綠色 像素的值獲得在紅色像素R空間上的位置處的綠色像素值Gx。同樣地，通過平均與藍(lán)色像 素B相鄰的四個綠色像素的值獲得在藍(lán)色像素B空間上的位置處的綠色像素值Gy。將在 第二簡單去馬賽克部件124中計算的紅色像素R和藍(lán)色像素B空間上的位置處的綠色像素 值Gx和Gy與在綠色像素空間上的位置處的綠色像素值Gr和Gb —起發(fā)送到RB計算部件 125。RB計算部件125使用在第二簡單去馬賽克部件124中計算的紅色像素R和藍(lán)色像 素B空間上的位置處的綠色像素值Gx和Gy，來計算紅色像素R和藍(lán)色像素B的像素值。也 就是說，RB計算部件125通過將紅色像素R空間上的位置處的綠色像素Gx(其在第二簡單 去馬賽克部件124中被計算)加到綠色像素的色差來計算紅色像素R的像素值。同樣地， RB計算部件125通過將藍(lán)色像素B空間上的位置處的綠色像素Gy (其在第二簡單去馬賽克 部件124中被計算)加到綠色像素的色差來計算藍(lán)色像素B的像素值。在RB計算部件125 中計算出紅色像素R和藍(lán)色像素B的像素值之后，將像素的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送到邊緣確定去馬 賽克部件106。邊緣確定去馬賽克部件106針對從第一降噪部件105輸出的圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行去馬賽 克處理。隨著在邊緣確定去馬賽克部件106中執(zhí)行去馬賽克處理，產(chǎn)生在圖像捕獲裝置的 像素的空間上的位置上包括紅色、綠色和藍(lán)色數(shù)據(jù)R、G和B的全色(full color)圖像數(shù) 據(jù)。另外，邊緣確定去馬賽克部件106使用在邊緣方向中延伸的位置處的像素值，以 針對感興趣的像素的像素值執(zhí)行內(nèi)插計算處理。以這種方式，隨著邊緣確定去馬賽克部件 106執(zhí)行內(nèi)插計算處理，可以高精度地再現(xiàn)邊緣。將在邊緣確定去馬賽克部件106中產(chǎn)生的 全色圖像數(shù)據(jù)發(fā)送到Y(jié)CC變換部件107。YCC變換部件107將在邊緣確定去馬賽克部件106中產(chǎn)生的全色圖像數(shù)據(jù)變換為 包括亮度信號和色差信號的YCC(Y/Cb/Cr)數(shù)據(jù)。另外，YCC變換部件107可以使用例如如 下等式1到3將全色圖像數(shù)據(jù)變換為YCC數(shù)據(jù)。
8
[等式1]Y = 0. 29891 XR+0. 58661XG+0. 11448XB[等式2]Cb = -0. 16874XR-0. 33126XG+0. 50000XB[等式3]Cr = 0. 50000XR-0. 41869XG-0. 08131 XB將由YCC變換部件107產(chǎn)生的YCC數(shù)據(jù)發(fā)送到第二降噪部件108。第二降噪部件108針對YCC數(shù)據(jù)執(zhí)行色彩噪聲去除處理。在該實(shí)施例中，第二降 噪部件108針對由YCC變換部件107產(chǎn)生的YCC數(shù)據(jù)中包括的色差信號(Cb/Cr信號)執(zhí) 行色彩噪聲去除處理。另外，在該實(shí)施例中，閾值改變部件113可以改變要用于第二降噪部件108中的色 彩噪聲去除處理的色彩噪聲去除閾值。通過閾值改變部件113改變在第二降噪部件108中 使用的色彩噪聲去除閾值，可以有效地去除低頻色彩噪聲。另外，色彩噪聲去除閾值與色彩 噪聲去除處理之間的關(guān)系將在后面詳細(xì)描述。當(dāng)由第二降噪部件108去除YCC數(shù)據(jù)中包含 的色彩噪聲時，將經(jīng)歷了色彩噪聲去除處理的YCC數(shù)據(jù)發(fā)送到Y(jié)CC組合部件109。YCC組合部件109組合YCC數(shù)據(jù)(其已經(jīng)在第二降噪部件108中去除了色差信號 的噪聲)，以產(chǎn)生一個信道的圖像數(shù)據(jù)。從輸出端子114輸出在YCC組合部件109中產(chǎn)生的 圖像數(shù)據(jù)。例如，將從輸出端子114輸出的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送到用于編碼處理的編碼器(未示 出)。在用于圖像顯示的圖像顯示單元(未示出)上顯示經(jīng)歷了編碼處理的圖像，并且將其 記錄在記錄介質(zhì)中。亮度檢測部件110檢測當(dāng)圖像捕獲裝置100捕獲圖像時被攝體的亮度。在該實(shí)施 例中，圖像捕獲裝置100使用輸入到拜耳輸入端子101的原始數(shù)據(jù)輸入來檢測被攝體的亮 度。當(dāng)在亮度檢測部件110中檢測被攝體的亮度時，ISO感光度改變部件112 (將在后面描 述)可以根據(jù)被攝體的亮度來改變ISO感光度。ISO感光度手動設(shè)置部件111在由圖像捕獲裝置100捕獲圖像時由用戶設(shè)置被攝 體圖像的ISO感光度。將由用戶設(shè)置的ISO感光度發(fā)送到ISO感光度改變部件112。ISO感光度改變部件112使用在亮度檢測部件110中檢測到的被攝體亮度或使用 在ISO感光度手動設(shè)置部件111中的設(shè)置來設(shè)置ISO感光度。在該實(shí)施例中，基于由ISO感 光度改變部件112設(shè)置的ISO感光度來設(shè)置要用于第一降噪部件105和第二降噪部件108 的噪聲去除處理的閾值。將關(guān)于由ISO感光度改變部件112設(shè)置的ISO感光度的信息發(fā)送 到閾值改變部件113。在該實(shí)施例中，盡管ISO感光度改變部件112使用在亮度檢測部件110中檢測到 的被攝體亮度來設(shè)置ISO感光度，但是本發(fā)明不限于此。例如，當(dāng)使用被攝體亮度來設(shè)置 ISO感光度時，ISO感光度改變部件112可以使用例如四個圖像數(shù)據(jù)Gr、Gb、R和B(其在四 色分離部件104中分離)中的Gr的圖像數(shù)據(jù)來設(shè)置ISO感光度。在接收到關(guān)于由ISO感光度改變部件112設(shè)置的ISO感光度的信息時，閾值改變 部件113基于ISO感光度來設(shè)置將要用于第一降噪部件105和第二降噪部件108的色彩 噪聲去除處理的閾值。將關(guān)于由閾值改變部件113設(shè)置的閾值的信息發(fā)送到第一降噪部 件105和第二降噪部件108。將發(fā)送到第一降噪部件105的閾值信息輸入到噪聲去除部件123。當(dāng)設(shè)置要用于色彩噪聲去除處理的閾值時，閾值改變部件113可以在閾值改變部 件113內(nèi)來預(yù)先設(shè)置閾值或通過從閾值改變部件113的外部提供的表中讀取關(guān)于基于輸入 ISO感光度的閾值的信息來設(shè)置閾值。迄今為止，已經(jīng)描述了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的配置。接下來， 將描述使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩噪聲去除處理。[1-2.色彩噪聲與色彩邊緣之間的關(guān)系]首先，作為使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩噪聲去除處理的 詳細(xì)描述的基礎(chǔ)，將描述色彩噪聲、用于色彩噪聲去除處理的閾值和色彩邊緣之間的關(guān)系。 圖3A到3E、4A和4B是圖示色彩噪聲、用于色彩噪聲去除處理的閾值和色彩邊緣之間的關(guān) 系的說明圖。圖3A是圖示了理想狀態(tài)下(其中，色彩信號Cr和Cb中的邊緣部分(在下文中， 相關(guān)的邊緣部分被稱為“色彩邊緣部分”)沒有色彩噪聲)色彩邊緣的示例的說明圖。圖3A 示出了色彩邊緣的示例，其中例如，色彩信號Cr (或Cb)的值與相鄰色彩信號Cr (或Cb)的 值之間的差為90。圖3B是圖示了圖3A中所示的色彩邊緣部分具有色彩噪聲的狀態(tài)的示例的說明 圖。圖3B示出了色彩邊緣部分(其中，例如，色彩信號Cr(或Cb)的值與相鄰色彩信號 Cr (或Cb)的值之間的差為90)具有最大幅度為50的色彩噪聲的情況。如圖3B所示，在色彩邊緣部分具有最大幅度小于色彩邊緣部分的邊緣分量的噪 聲的情況下，當(dāng)針對色彩邊緣部分執(zhí)行閾值為50的色彩噪聲去除處理時，可以使從其去除 了色彩噪聲的色彩邊緣部分的波形進(jìn)入理想狀態(tài)。在該實(shí)施例中，色彩噪聲去除處理的閾 值指示色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度。圖3C是圖示了通過閾值為50的色彩噪聲去除處理從具 有圖3B中所示的噪聲的色彩邊緣去除了色彩噪聲之后的色彩邊緣部分的波形的示例的說 明圖。如圖3C所示，假設(shè)色彩邊緣部分具有最大幅度小于色彩邊緣的噪聲，則通過閾值小 于色彩邊緣的色彩噪聲去除處理，可以使從其去除了色彩噪聲的色彩邊緣部分的波形進(jìn)入 理想狀態(tài)。通過使從其去除了色彩噪聲的色彩邊緣部分的波形進(jìn)入理想狀態(tài)，可以在色彩 噪聲去除處理之前和之后保持色彩分辨率的感覺。然而，在色彩邊緣部分具有最大幅度大于色彩邊緣部分的邊緣分量的噪聲時，如 果增大色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度以去除噪聲，則雖然可以去除噪聲，但色彩邊緣部分的波 形可能失真。色彩邊緣部分的波形的這種失真阻礙了維持色彩分辨率的感覺，并且色彩被 模糊。在該實(shí)施例中，色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度的增大是指以更大的閾值執(zhí)行色彩噪聲去 除處理。圖3D是圖示了圖3A中所示的色彩邊緣部分具有噪聲的狀態(tài)的示例的說明圖。圖 3D示出了色彩邊緣(其中，例如，色彩信號Cr (或Cb)的值與相鄰色彩信號Cr (或Cb)的值 之間的差為90)具有最大幅度為100的噪聲的情況。如圖3D所示，假設(shè)色彩邊緣部分具有最大幅度大于色彩邊緣部分的差的噪聲，當(dāng) 針對色彩邊緣部分執(zhí)行閾值為100的色彩噪聲去除處理時，盡管可以去除噪聲，但色彩邊 緣部分的波形可能失真。圖3E是圖示了從色彩邊緣(其中，圖3D中所示的色彩信號Cr (或 Cb)的值與相鄰色彩信號Cr (或Cb)的值之間的差為90)具有最大幅度為100的噪聲的狀態(tài)，通過閾值為100的噪聲去除處理去除了噪聲之后的色彩邊緣部分的波形的示例的說明 圖。如圖3E所示，在色彩邊緣部分具有最大幅度大于色彩邊緣的噪聲的情況下，當(dāng)執(zhí)行閾 值大于色彩邊緣的色彩噪聲去除處理時，盡管可以去除噪聲，但色彩邊緣部分的波形可能失真。在該實(shí)施例中，因此，在色彩邊緣部分具有最大幅度大于色彩邊緣的噪聲的情況 下，通過執(zhí)行色彩噪聲去除處理的兩個步驟，去除了噪聲而不使色彩邊緣部分的波形失真。圖4A是圖示了從色彩邊緣(其具有圖3D中所示的90的差)具有最大幅度為100 的噪聲的狀態(tài)，通過閾值為50的噪聲去除處理去除了色彩噪聲之后的波形的示例的說明 圖。如圖4A所示，盡管針對最大幅度為100的色彩噪聲執(zhí)行閾值為50的色彩噪聲去除處 理，但可能不能完全去除噪聲，其中留下了最大幅度為50的噪聲。然而，通過針對圖3D中 所示的波形執(zhí)行閾值為50的色彩噪聲去除處理，可以將色彩邊緣部分的波形(從其去除了 色彩噪聲)保持在接近于沒有噪聲的理想波形的狀態(tài)。圖4B是圖示了通過針對具有圖4A中所示的噪聲的色彩邊緣部分的波形執(zhí)行的閾 值為50的噪聲去除處理，去除了色彩噪聲之后的波形的示例的說明圖。如圖4B所示，在色 彩邊緣部分具有最大幅度小于色彩邊緣的噪聲的情況下，可以將通過閾值小于色彩邊緣的 色彩噪聲去除處理從色彩邊緣部分去除了噪聲的波形保持為沒有噪聲的理想波形。噪聲的最大幅度依據(jù)多種因素而變化。對噪聲的最大幅度具有影響的一種因素是 捕獲圖像的ISO感光度。在圖像捕獲中ISO感光度的增大使得可以捕獲具有較少光線的位 置中的被攝體或以高速運(yùn)動的被攝體的圖像，但不利的是在捕獲圖像上強(qiáng)加了很多噪聲。 在該實(shí)施例中，因此，圖像捕獲裝置100根據(jù)捕獲圖像的ISO感光度或由用戶的圖像捕獲操 作指定的ISO感光度來設(shè)置要用于色彩噪聲去除處理的閾值。另外，在該實(shí)施例中，圖像捕 獲裝置100基于圖像捕獲中的ISO感光度，使用設(shè)置的閾值來執(zhí)行色彩噪聲去除處理的兩 個步驟。迄今為止，已經(jīng)描述了在色彩噪聲、用于色彩去除處理的閾值和色彩邊緣之間的 關(guān)系。接著，將詳細(xì)描述使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩噪聲去除處理。[1-3.色彩噪聲去除處理]圖5是圖示了使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩噪聲去除處理 的流程圖。在下文中，將參照圖5描述使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色 彩噪聲去除處理。當(dāng)圖像捕獲裝置100捕獲被攝體的圖像并且將原始數(shù)據(jù)輸入拜耳輸入端子101 時，將輸入原始數(shù)據(jù)發(fā)送到四色分離部件104。將輸入到四色分離部件104的原始數(shù)據(jù)分離 為四種圖像數(shù)據(jù)Gr、Gb、R和B，然后將其輸出到第一降噪部件105。在接收到四種圖像數(shù)據(jù)Gr、Gb、R和B時，第一降噪部件105中的第一簡單去馬賽 克部件121使用圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行簡單去馬賽克處理。然后，基于經(jīng)歷了第一簡單去馬賽克部 件121中的簡單去馬賽克處理的圖像數(shù)據(jù)，色差計算部件122針對紅色像素R和藍(lán)色像素 B計算色差(步驟S101)。一旦色差計算部件122已經(jīng)針對紅色像素R和藍(lán)色像素B計算出了色差，噪聲去 除部件123接著針對在色差計算部件122中計算出的紅色和藍(lán)色差的每一個執(zhí)行色彩噪聲去除處理(步驟S102)。這里，噪聲去除部件123使用預(yù)設(shè)閾值執(zhí)行色彩噪聲去除處理。由 閾值改變部件113設(shè)置用于噪聲去除部件123的色彩噪聲去除處理的閾值。在噪聲去除部件123執(zhí)行色彩噪聲去除處理之后，通過第二簡單去馬賽克部件 124、RB計算部件125和邊緣確定去馬賽克部件106將經(jīng)歷了色彩噪聲去除處理的信號返回 到R、G和B的全色圖像數(shù)據(jù)(步驟S103)。更具體地說，首先，第二簡單去馬賽克部件124 執(zhí)行內(nèi)插計算處理以計算在紅色像素R和藍(lán)色像素B的空間上的位置處的綠色像素值Gx 和Gy。接著，RB計算部件125使用在紅色像素R和藍(lán)色像素B的空間上的位置處的綠色像 素值Gx和Gy來計算紅色像素R和藍(lán)色像素B的像素值。然后，邊緣確定去馬賽克部件106 產(chǎn)生在圖像捕獲裝置的像素的空間的位置處的紅色、綠色和藍(lán)色數(shù)據(jù)R、G和B的全色圖像 數(shù)據(jù)。一旦已經(jīng)由第二簡單去馬賽克部件124、RB計算部件125和邊緣確定去馬賽克部 件106產(chǎn)生了 R、G和B的全色圖像數(shù)據(jù)，接著將全色圖像數(shù)據(jù)變換為包括亮度信號和色差 信號的YCC數(shù)據(jù)(步驟S104)。全色圖像數(shù)據(jù)到Y(jié)CC數(shù)據(jù)的變換由YCC變換部件107進(jìn)行。 YCC變換部件107使用例如上述等式1到3將全色圖像數(shù)據(jù)變換為YCC數(shù)據(jù)。一旦已經(jīng)將全色圖像數(shù)據(jù)變換為YCC數(shù)據(jù)，第二降噪部件108接著針對YCC數(shù)據(jù) 執(zhí)行色彩噪聲去除處理(步驟S108)。在該實(shí)施例中，第二降噪部件108針對由YCC變換 部件107產(chǎn)生的YCC數(shù)據(jù)中包括的色差信號(Cb/Cr信號)執(zhí)行色彩噪聲去除處理(步驟 S105)。這里，第二降噪部件108使用預(yù)設(shè)的閾值執(zhí)行色彩噪聲去除處理。由閾值改變部 件113設(shè)置將要用于第二降噪部件108的色彩噪聲去除處理的閾值。一旦第二降噪部件108已經(jīng)針對YCC數(shù)據(jù)執(zhí)行了色彩噪聲去除處理，YCC組合部 件109組合從其去除了色差信號的噪聲的YCC數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生圖像數(shù)據(jù)(步驟S106)。以這種方式，在兩個部件(即，第一降噪部件105和第二降噪部件108)中執(zhí)行使 用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩噪聲去除處理。通過針對原始數(shù)據(jù)(其 作為圖像捕獲裝置100的圖像捕獲處理的結(jié)果而產(chǎn)生)中包含的色彩噪聲執(zhí)行色彩噪聲去 除處理的兩個步驟，即使當(dāng)在原始數(shù)據(jù)中包含超過色彩邊緣部分的像素值之間的差的色彩 噪聲時，也可以有效地去除色彩噪聲。[1-4.閾值設(shè)置方法]接著，將描述使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩噪聲去除處理 中的閾值設(shè)置方法。圖6是圖示了在使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩 噪聲去除處理中設(shè)置閾值的方法的流程圖。首先，ISO感光度改變部件112設(shè)置ISO感光度(步驟Sill)。ISO感光度改變部 件112可以使用例如從輸入到亮度檢測部件110的原始數(shù)據(jù)獲得的ISO感光度來設(shè)置原始 數(shù)據(jù)的ISO感光度。另外，ISO感光度改變部件112可以使用在ISO感光度手動設(shè)置部件 111中設(shè)置的ISO感光度來設(shè)置原始數(shù)據(jù)的ISO感光度。將關(guān)于由ISO感光度改變部件112 設(shè)置的ISO感光度的信息發(fā)送到閾值改變部件113。一旦在步驟S111已經(jīng)由ISO感光度改變部件112設(shè)置了 ISO感光度，閾值改變部 件113接著基于設(shè)置的ISO感光度來設(shè)置要用于色彩噪聲去除處理的閾值(步驟S112)。 閾值改變部件113針對較高的ISO感光度設(shè)置較大的閾值，而針對較低的ISO感光度設(shè)置
12較小的閾值。一旦閾值改變部件113已經(jīng)設(shè)置了閾值，閾值改變部件113將設(shè)置的閾值發(fā) 送到第一降噪部件105和第二降噪部件108。第一降噪部件105和第二降噪部件108中的 每一個基于從閾值改變部件113發(fā)送的閾值執(zhí)行色彩噪聲去除處理(步驟S113)。在下文中，將通過使用示例描述ISO感光度與閾值之間的關(guān)系。如果由ISO感光 度改變部件112將ISO感光度設(shè)置為100，則例如，閾值改變部件113將用于第一降噪部件 105中的色彩噪聲去除處理的閾值和用于第二降噪部件108中的色彩噪聲去除處理的閾值 設(shè)置為50。第一降噪部件105和第二降噪部件108基于在閾值改變部件113中設(shè)置的閾值 執(zhí)行各自的色彩噪聲去除處理。如果由ISO感光度改變部件112將ISO感光度設(shè)置為200，則閾值改變部件113針 對第一降噪部件105和第二降噪部件108設(shè)置與以上情況不同的閾值。例如，閾值改變部 件113將用于第一降噪部件105中的色彩噪聲去除處理的閾值和用于第二降噪部件108中 的色彩噪聲去除處理的閾值設(shè)置為100。第一降噪部件105和第二降噪部件108基于在閾 值改變部件113中設(shè)置的閾值執(zhí)行各自的色彩噪聲去除處理。類似地，如果由ISO感光度改變部件112將ISO感光度設(shè)置為400，則將用于色彩 噪聲去除處理的閾值設(shè)置為200，而如果將ISO感光度設(shè)置為800，則將用于色彩噪聲去除 處理的閾值設(shè)置為400。以這種方式，閾值改變部件113將等于設(shè)置的ISO感光度一半的值 設(shè)置為用于第一降噪部件105和第二降噪部件108中的色彩噪聲去除處理的閾值。結(jié)果， 通過基于ISO感光度設(shè)置閾值，可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)中包含的色彩噪聲的量來執(zhí)行不同的色 彩噪聲去除處理。另外，通過以這種方式設(shè)置閾值，如圖4A和4B所示，可以去除色彩噪聲， 以便使從其去除了色彩噪聲的色彩邊緣部分的波形進(jìn)入理想狀態(tài)。通過去除色彩噪聲以便 使從其去除了色彩噪聲的色彩邊緣部分的波形進(jìn)入理想狀態(tài)，可以在色彩噪聲去除處理之 前和之后保持色彩分辨率的感覺。在該實(shí)施例中，盡管將等于設(shè)置的ISO感光度一半的值設(shè)置為將要用于第一降噪 部件105和第二降噪部件108中的色彩噪聲去除處理的閾值，但是應(yīng)該理解本發(fā)明不限于 這樣的示例。閾值改變部件113可以設(shè)置第一降噪部件105和第二降噪部件108中的不同 的閾值。另外，例如，如果在原始數(shù)據(jù)中包含小色彩噪聲，則閾值改變部件113可以將用于 第一降噪部件105中的色彩噪聲去除處理的閾值和用于第二降噪部件108中的色彩噪聲去 除處理的閾值設(shè)置為小于ISO感光度的一半的值。例如，甚至當(dāng)由ISO感光度改變部件112 將ISO感光度設(shè)置為100時，如果通過與等于設(shè)置的ISO感光度一半的值對應(yīng)的閾值可以 去除原始數(shù)據(jù)中包含的色彩噪聲，則例如，閾值改變部件113可以將用于第一降噪部件105 中的色彩噪聲去除處理的閾值和用于第二降噪部件108中的色彩噪聲去除處理的閾值設(shè) 置為25。另外，例如，如果在原始數(shù)據(jù)中包含小色彩噪聲，則閾值改變部件113可以針對第 一降噪部件105和第二降噪部件108之一設(shè)置閾值。例如，假設(shè)由ISO感光度改變部件112 將ISO感光度設(shè)置為100，且原始數(shù)據(jù)包含幅度小于色彩邊緣部分的像素值之間的差的色 彩噪聲。在這種情況下，可以分別針對第一降噪部件105和第二降噪部件108將閾值設(shè)置 為50，或者可以針對第一降噪部件105和第二降噪部件108之一將閾值設(shè)置為100。另外，如果在原始數(shù)據(jù)中包含小色彩噪聲且由第一降噪部件105或第二降噪部件108之一通過色彩噪聲去除處理可以有效地去除色彩噪聲，則可以在第一降噪部件105和 第二降噪部件108 二者中執(zhí)行色彩噪聲去除處理，或者可以僅在第一降噪部件105中執(zhí)行 色彩噪聲去除處理，而不在第二降噪部件108中執(zhí)行色彩噪聲去除處理。如果由硬件實(shí)施 第一降噪部件105和第二降噪部件108，則通過不引起要在第二降噪部件108中執(zhí)行的色彩 噪聲去除處理，可以抑制功耗并縮短色彩噪聲去除處理所花費(fèi)的時間。迄今為止，已經(jīng)描述了使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色彩噪聲 去除處理中的閾值設(shè)置方法。<2.結(jié)論〉如上所述，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，在第一降噪部件105和第二降噪部件108中執(zhí)行 用以去除原始數(shù)據(jù)中包含的色彩噪聲的色彩噪聲去除處理。第一降噪部件105針對原始數(shù) 據(jù)執(zhí)行色彩噪聲去除處理，而第二降噪部件108針對YCC數(shù)據(jù)執(zhí)行色彩噪聲去除處理。第 一降噪部件105和第二降噪部件108基于由閾值改變部件113設(shè)置的閾值執(zhí)行色彩噪聲去 除處理。在由第一降噪部件105僅針對原始數(shù)據(jù)執(zhí)行色彩噪聲去除處理的情況下，增大強(qiáng) 度的色彩噪聲去除處理可以去除低頻色彩噪聲但可能丟失色彩分辨率的感覺。以不丟失色 彩分辨率的感覺的方式增大色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度可能不能完全去除低頻色彩噪聲。類 似地，在由第二降噪部件108僅針對YCC數(shù)據(jù)執(zhí)行色彩噪聲去除處理的情況下，增大強(qiáng)度的 色彩噪聲去除處理可以去除低頻色彩噪聲但可能丟失色彩分辨率的感覺。以不丟失色彩分 辨率的感覺的方式增大色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度可能不能完全去除低頻色彩噪聲。根據(jù)該實(shí)施例的圖像捕獲裝置100通過第一降噪部件105針對原始數(shù)據(jù)執(zhí)行色彩 噪聲去除處理，并通過第二降噪部件108針對YCC數(shù)據(jù)執(zhí)行色彩噪聲去除處理。以不丟失 色彩分辨率的感覺的方式調(diào)整每一個色彩噪聲去除處理的強(qiáng)度。作為一個示例，如圖4A和 4B所示，基于不超過色彩邊緣部分的像素值之間的差的色彩噪聲去除閾值來執(zhí)行色彩噪聲 去除處理。通過執(zhí)行兩次具有不同特性的色彩噪聲去除處理，可以去除低頻色彩噪聲(這 在過去不能去除)，而不使色彩邊緣部分的波形失真。另外，閾值改變部件113可以基于ISO感光度設(shè)置用于第一降噪部件105和第二 降噪部件108中的色彩噪聲去除處理的閾值。通過分析輸入的原始數(shù)據(jù)可以設(shè)置關(guān)于當(dāng)閾 值改變部件113設(shè)置閾值時使用的ISO感光度的信息，或者可以由用戶進(jìn)行設(shè)置。通過基 于ISO感光度設(shè)置閾值，第一降噪部件105和第二降噪部件108可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)中包含 的噪聲量執(zhí)行各自的色彩噪聲去除處理?？梢酝ㄟ^硬件或軟件來執(zhí)行使用根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的圖像捕獲裝置100的色 彩噪聲去除處理。在通過軟件執(zhí)行色彩噪聲去除處理的情況下，例如，可以在圖像捕獲裝 置100中內(nèi)置存儲了程序的記錄介質(zhì)?？梢杂蓛?nèi)置于圖像捕獲裝置100中的中央處理單元 (CPU)、數(shù)字信號處理器(DSP)或其他控制器讀出并順序地執(zhí)行這樣的程序。盡管迄今為止已經(jīng)參照附圖在上文中描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，但本發(fā)明不限 于公開的實(shí)施例。對于本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，很明顯，可以進(jìn)行各種修改和變 更，而不脫離本發(fā)明的精神和范圍，并且可以理解，這樣的修改和變更包括在本發(fā)明的技術(shù) 范圍中。例如，盡管在以上實(shí)施例中已經(jīng)圖示了在圖像捕獲裝置100內(nèi)提供的第一降噪部
14件105和第二降噪部件108中針對由圖像捕獲裝置100捕獲的圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行色彩噪聲去除 處理，但本發(fā)明不限于這樣的示例。例如，可以將通過圖像捕獲裝置的圖像捕獲處理而獲得 的原始數(shù)據(jù)通過存儲了原始數(shù)據(jù)的記錄介質(zhì)或網(wǎng)絡(luò)輸入到在個人計算機(jī)或其他信息處理 設(shè)備中提供的色彩圖像信號輸入部件。此外，在以上實(shí)施例中描述的第一降噪部件105和 第二降噪部件108可以在輸入了原始數(shù)據(jù)的信息處理設(shè)備內(nèi)提供，并且可以在這樣的信息 處理設(shè)備中執(zhí)行色彩噪聲去除處理。另外，例如，盡管已經(jīng)在以上實(shí)施例中圖示了第一降噪部件105根據(jù)輸入的原始 數(shù)據(jù)計算色差，并針對紅色和藍(lán)色色差的每一個執(zhí)行色彩噪聲去除處理以去除原始數(shù)據(jù)中 包含的色彩噪聲，但是在本發(fā)明中針對原始數(shù)據(jù)的色彩噪聲去除處理不限于這樣的示例。 另外，在去除原始數(shù)據(jù)中包含的色彩噪聲時，優(yōu)選的是針對不對亮度分量具有影響的色差 分量去除色彩噪聲。另外，例如，盡管在以上實(shí)施例中已經(jīng)圖示了經(jīng)歷了第一降噪部件105中的色彩 噪聲去除處理的色彩圖像信號是具有拜耳陣列的原始數(shù)據(jù)，但本發(fā)明中經(jīng)歷了噪聲去除處 理的色彩圖像信號不限于具有馬賽克形拜耳陣列的信號。例如，色彩圖像信號可以具有蜂 巢形陣列或條形色彩陣列。此外，例如，盡管在以上實(shí)施例中已經(jīng)圖示了針對具有RGB色彩空間的原始數(shù)據(jù) 執(zhí)行色彩噪聲去除處理，將經(jīng)歷了色彩噪聲去除處理的原始數(shù)據(jù)變換為具有YCrCb色彩空 間的YCC數(shù)據(jù)，并且針對變換之后的YCC數(shù)據(jù)執(zhí)行額外的色彩噪聲去除處理，但是本發(fā)明 中原始數(shù)據(jù)變換為的色彩圖像信號不限于這樣的示例。例如，可以將原始數(shù)據(jù)變換為具有 YUV、Lab或其他色彩空間(而非YCbCr色彩空間)的色彩圖像信號，并且可以針對變換之 后的色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。本發(fā)明包含與于2009年3月12日向日本專利局提交的日本優(yōu)先權(quán)專利申請JP 2009-060230中公開的主題有關(guān)的主題，將其全部內(nèi)容通過引用的方式合并在此。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該理解，根據(jù)設(shè)計要求和其他因素，可能出現(xiàn)各種修改、組 合、子組合和變更，只要它們在所附權(quán)利要求及其等價物的范圍內(nèi)即可。
1權(quán)利要求
一種圖像處理設(shè)備，包括第一噪聲去除部件，其針對具有預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理；變換部件，其將經(jīng)歷了通過所述第一噪聲去除部件的色彩噪聲去除處理的所述第一色彩圖像信號變換為具有包括亮度信號和色差信號的色彩空間的第二色彩圖像信號；以及第二噪聲去除部件，其針對所述第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，進(jìn)一步包括設(shè)置部件，其設(shè)置所述第一噪聲去除部件和所述第二噪聲去除部件中的色 彩噪聲去除處理的強(qiáng)度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理設(shè)備，其中所述設(shè)置部件將所述第一噪聲去除部件和所述第二噪聲去除部件中的色彩噪聲 去除處理的強(qiáng)度設(shè)置為相同的值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像處理設(shè)備，其中所述設(shè)置部件基于ISO感光度信息設(shè)置所述強(qiáng)度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像處理設(shè)備，其中所述設(shè)置部件基于從所述第一色彩圖像信號獲得的ISO感光度信息設(shè)置所述強(qiáng)度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像處理設(shè)備，其中所述設(shè)置部件基于從所述第一色彩圖像信號的亮度獲得的ISO感光度信息設(shè)置 所述強(qiáng)度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備， 其中所述第一噪聲去除部件包括色差計算部件，其計算所述第一色彩圖像信號的色差；以及 色差噪聲去除部件，其去除由所述色差計算部件計算出的色差的噪聲。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中所述變換部件將所述第一色彩圖像信號變換為作為亮度信號的Y信號和作為色 差信號的Cr信號和Cb信號。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其中所述變換部件將所述第一色彩圖像信號變換為作為亮度信號的Y信號和作為色 差信號的U信號和V信號。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備， 其中所述預(yù)先規(guī)定的色彩空間是RGB色彩空間。
11.一種圖像處理方法，包括如下步驟針對具有預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理； 將經(jīng)歷了在執(zhí)行色彩噪聲去除步驟中的色彩噪聲去除處理的所述第一色彩圖像信號 變換為具有包括亮度信號和色差信號的色彩空間的第二色彩圖像信號；以及 針對所述第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。
12.—種使計算機(jī)執(zhí)行如下步驟的程序針對具有預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理；將經(jīng)歷了在執(zhí)行色彩噪聲去除步驟中的色彩噪聲去除處理的第一色彩圖像信號變換 為具有包括亮度信號和色差信號的色彩空間的第二色彩圖像信號；以及 針對所述第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。
全文摘要
圖像處理設(shè)備包括第一噪聲去除部件，其針對具有預(yù)先規(guī)定的色彩空間的第一色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理；變換部件，其將經(jīng)歷了通過所述第一噪聲去除部件的色彩噪聲去除處理的第一色彩圖像信號變換為具有包括亮度信號和色差信號的色彩空間的第二色彩圖像信號；以及第二噪聲去除部件，其針對所述第二色彩圖像信號執(zhí)行色彩噪聲去除處理。
文檔編號H04N1/60GK101854462SQ20101012968
公開日2010年10月6日 申請日期2010年3月4日 優(yōu)先權(quán)日2009年3月12日
發(fā)明者川口勇輝, 松下伸行, 高鳥二郎 申請人:索尼公司