專利名稱：以降低復雜度滑窗為基礎的均衡器的制作方法
技術領域：
本發明一般上關于無線通信系統。特別是，本發明關于此系統中的數據檢
背景技術：
因為增加改良的接收器性能需求，許多高級接收器使用zero forcing (ZF)
區塊線性均衡器以及最小均方誤差(MMSE)均衡器。
在這兩種方法中，接收信號系典型地以依照一等式1為模型。 r:祝+ " 等式1
r系接收向量，包含接收信號的樣品。H為頻道反應矩陣。D系數據向量。 在延展光譜系統中，例如分碼多重存取(CDMA)系統中，d系延展數據向量。 在CDMA系統中，每一個別的密碼的數據系以該密碼來非延展估計數據向量d 而被產生。n為噪聲向量。
在一ZF區塊線性均衡器中，數據向量被估計，例如依照一等式2。
d = 、 等式2 ( )"系復雜共軛移項(或Hermetian)操作。在一 MMSE區塊線性均衡 器中，數據向量系被估計，例如依照一等式3。
+ cr2/)—V 等式3
在無線頻道經驗多路徑增值中，為了使用這些方法準確檢測數據需要一極 大數量的接收樣品被使用。降低復雜性的一方法系為一滑窗方法。在滑窗方法 中，接收樣品的一預先決定的窗口以及頻道反應系被使用于數據檢測中。在初始檢測之后，窗口系滑下到一隔壁的樣品。此處理繼續直到通信停止。
通過不使用一極大量的樣品， 一誤差系被導入數據檢測中。誤差在窗口開 始以及終止系最顯著的，該處極大序列的有效截短的部分具有最大作用。降低 這些誤差的一個方法系使用一大窗口尺寸以及截短在窗口開始以及結束的結 果。窗口被截短的部分系被決定于先前或接下來的窗口中。此方法具有相當的 復雜性。大窗口尺寸導致使用于數據估計的矩陣以及向量的大尺寸。此外，此 方法通過在窗口開始以及結束檢測數據系不為計算有效的且接著丟棄該數據。 據此，想要有可供選擇的數據檢測方法。
發明內容
數據估計系被執行于一無線通信系統中。 一接收向量系被產生。以使用于 估計接收向量的一所欲部分的數據， 一頻道估計矩陣的一過去， 一中心以及一 未來部分系被決定。過去部分與接收信號的一部份優先于數據所欲部分關聯。 未來部分與接收向量的一部份在數據所欲部分之后關聯以及中心部分與接收 向量關聯所欲部分的一部份關聯。數據所欲部分系被估計無有效截短的檢測數 據。估計數據的所欲部分使用一最小均方誤差算法具有頻道估計矩陣的中心部 分的輸入以及接收向量的一部份。頻道估計矩陣的過去以及未來部分系被使用 以校正系數于最小均方誤差算法中。
圖1系一圖標說明一有帶頻道反應矩陣。
圖2系一圖標說明有帶頻道反應矩陣的一中心部分。 圖3系一圖標說明一數據向量窗口具有一個可能的劃分。 圖4系一圖標說明一被劃分的信號模式。 圖5系滑窗數據檢測使用一過去校正系述的一流程圖。 圖6系一接收器使用一過去校正系述的滑窗數據檢測。 圖7系滑窗數據檢測使用一噪聲自動關聯校正系數的一流程圖。 圖8系一接收器使用一噪聲自動關聯校正系數的滑窗數據檢測。
具體實施例方式
此后， 一無線傳輸/接收單元(WTRU)包含但不局限于一使用者裝置，行動基地，固定或行動無線電話單元，呼叫器，或者任何類型的裝置可以操作于
一無線環境中。當參考此后， 一基站包含但不限制于一Node-B，位置控制器，
存取點或任何其它類型的接口裝置于一無線環境中。
雖然降低復雜性滑窗均衡器系被描述與一較佳無線分碼多重存取通信系
統有關，例如CDMA2000以及全球行動陸地系統(UMTS)分頻雙工(FDD)，時 間分割雙工(TDD)模式以及時間分割同步CDMA (TD-SCDMA)，其可被使用于 多種通信系統且，特別是，不同的無線通信系統。在一無線通信系統中，其可 被使用傳輸接收通過一 WTRU從一基站，通過一基站從一個或多個WTRUs接收 或者通過一個WTRU從另外的WTRU接收，例如在一ad hoc模式的操作中。
下列文中描述一降低復雜性滑窗只方法基于使用一較佳的MMSE算法的均 衡器。然而，其它算法可被使用，例如一zero forcing算法。^')系為一頻道
的脈沖反應。"("系為第k個傳輸樣品，其系被展開一符號使用一展開密碼所 產生。其亦可為芯片的總和，其通過展開一組符號使用一組的密碼產生，例如
舉行密碼。K')系接收信號。系統的模型可如依照一等式4所表達。<formula>formula see original document page 11</formula>等式4
"(O系附加的噪聲以及干擾(胞元內以及胞元間)的總和。為了簡化，下 列文中系被描述假設芯片速率采樣系被使用于接收器，雖然其它采樣速率可能
被使用，例如芯片速率的一倍數。采樣接收信號可被表示如依照一等式5。
<formula>formula see original document page 11</formula>等式5
^系被停止以簡化標記。
假設W"具有一有限的支持且系時間不變的。此表示在分離時間范圍中， 指數L存在的)-0而"0且/^丄。結果，等式5可被重新寫成等式6。
<formula>formula see original document page 11</formula> 等式6 考慮接收信號具有M接收信號K0)，…，—0，結果為等式7。r =祝+ w 其中，
= [c/(一 Z + 丄+ 2),…，c/(0)^(l),…,d(M
"-["(0)，…,"(M-l)]7 eCM
1) /7(丄_2) … M1)
0 /z(丄—2)
, 0 … 柳 ,0
… … 0 A(Z-1) A(Z-2)... 柳
等式7
向量d的部分可使用一趨近等式被決定。假設M〉丄且定義W:M-L + 1， 向量d系依照一等式8。
d = [d(—丄+ 丄+ 2),.."c/(—1),d(0),d(l),…，c/(W — 1),c/(A0,…,d(W +丄一2)]7 e C^+"'-2 等式8
等式7中的H矩陣為一有帶矩陣，其可被表示如圖l的圖標。在圖1中， 在陰影區域的每一列代表向量[^ —D，W"UG)，，)]，如等式7中所示。
代替估計所有的組件于d中，僅有d的中間N組件被估計。J系為中間N 組件如依照一等式9所示。
^ = W(0),...^(iV-l)]r 等式9
使用相同觀察資料于r， 一趨近線性關系于r以及^的間為依照等式10。 r = + " 等式10
矩陣#可被表示如圖標于圖2中或如依照等式11。/7(0)0
柳
. 0
単_1). 柳)
0
0 .
./2(丄—1)
如所示，r的第一L-1以及最后的L-1組件系不相等于等式IO右手邊的數。
結果，在向量J兩端的組件將比那些靠近中心的組件較不精確地被估計。因為 此特性， 一滑窗方法系較佳地使用以估計傳輸樣品，例如芯片。
在每一個，滑窗方法的第k步驟中， 一可靠數量的接收樣品系維持在"("中
具有尺寸N+L-l。他們系被使用以估計一組傳輸數據^[W具有尺寸N使用等式
10。在向量^^被估計之后，僅有被估計向量^[W的中間部分被使用于進一步
的數據處理，例如通過降低延展。》W的"較低"部分(或時間部分較晚的) 在滑窗程序的下一步中系再次被估計，其中""+ 1]具有組件"[^]的一些以及一
些新接收樣品，即其系"[W的一偏移(滑)的方式。
雖然，較佳地，窗口尺寸N以及滑步尺寸系設計參數，(基于延遲頻道(L) 的延展，數據估計的準確性要求以及方法復雜性限制)，下列文中使用斥窗尺 寸的等式12來說明，
iV = 4iV、'XW 等式12
SF系延展系數。典型的窗口尺寸為5到20倍大于頻道脈沖反應，雖然其 它尺寸可能被使用。
滑不尺寸基于等式12的窗口尺寸系，較佳地，為2W'x^。 A^(l，2，…l系， 較佳地，留作為一設計參數。此外，在每一滑步中，送到降低延展器的估計芯 片系為2W、xSF組件于估計的^W的中間。此步驟系被說明于圖3中。
數據檢測的一算法使用一MM S E演算具有模型誤差校正使用一滑窗基 礎的方法以及等式10的系統模型。
因為近似值，數據的估計，例如芯片，具有誤差，特別地，在每一滑步中
1(開始與結束)數據向量的兩端。為了校正此誤差，H矩陣再等式7中系被劃
分為一區塊列矩陣，如依照等式13 (步驟50)。
<formula>formula see original document page 14</formula>等式13
代表"過去"，而"f"代表"未來"。A系如依照等式10。
下標符號"P
Hp如等式14。
<formula>formula see original document page 14</formula><formula>formula see original document page 14</formula>如等式。 0
<formula>formula see original document page 14</formula><formula>formula see original document page 14</formula>向量d系亦被劃分成區塊如等式16。 J系與等式8相同且dp系如等式17。<formula>formula see original document page 14</formula>如等式18。
<formula>formula see original document page 14</formula>
原來的系統模型系接著如等式19以及如圍一方法以等式19為模型系如等式20。 7 = + 5,
其中f…/z乂且w,+"
使用一醒SE算法，估計數據向量"系如等式21所示,
在等式21中，g"系為芯片能量如等式22。 ^系如等式23。
等式20
等式21
等式22
等式
23
<，系根據先前滑窗步驟中^的估計部分。Z'系^的自動關聯矩陣，艮P， S,二五化^"。如假設^/"z以及n系未互相關聯，等式24造成。
等式24
^的可信度依賴于滑窗尺寸(關于頻道延遲橫跨L)以及滑步尺寸。 此方法亦被描述關聯圖5的流程圖以及圖6的較佳的接收器組件，其可被 執行于一 WTRU或基站中。圖6的電路可被執行于一單一集成電路(IC)上， 例如一應用特殊集成電路(ASIC)，于多IC上，如分離組件或如一 IC以及分 離組件的組合。
一頻道估計裝置20處理接收向量r產生頻道估計矩陣部分^p，^以及7^， (步驟50)， 一未來噪聲自動關聯裝置24決定一未來噪聲自動關聯系數，
g"77/7^，(步驟52)。 一噪聲自動關聯裝置22決定一噪聲自動關聯系數，
五{"""，(步驟54)。 一總和計算器26計算兩系數的總和以產生2,，(步驟 56)。
一過去輸入校正裝置28取頻道反應矩陣的過去部分，^p，以及數據向量^一過去被決定的部分，來產生一過去校正系數，^p"p，(步驟58)。 一減算
器30從接收向量減去過去校正系數產生一校正的接收向量，^，(步驟60)。
一麗SE裝置34使用^， A以及^決定接收數據向量中心部分J，如等式21(步
驟62)。下一個窗口系以相同方法被決定，使用^的一部份作為^于下一個窗
口決定中，(步驟64)。如說明于此方法中，僅感興趣的部分的數據，》，被 決定降低包含在數據檢測以及數據向量不欲的部份的截短中的復雜性。
在另一個方法的數據檢測中，僅有噪聲被校正。在此步驟中，系統模型系 如等式25。
r = ^ + 52， 其中& = H入十〃,力等式25 使用一 匪SE演算，被估計的數據向量^系如等式26所示。
，=g^〃(g^^+2:2rV 等式26
假設7^ ，^z々以及n系不互相關聯，等式27造成。
s2 ^^/^// +&/////;/ + 等式27
為了降低使用等式27解等式26的復雜性，W,-以及"盧7的一完全矩
陣乘法系不需要，因為僅上方以及下方角落的^p以及H'分別地為非零， 一般而言。
此方法亦被描述關聯圖7的流程圖以及圖8較佳的接收器組件，其可被石 行于一 WTRU或基站。圖8的電路可被石行于一單一集成電路(IC)，例如一 應用特殊集成電路(ASIC)，于多IC中，例如分離組件或如IC以及分離組件 的組合。
一頻道估計裝置36處理接收向量產生頻道估計矩陣部分，Fp， ^以及7^， (步驟70)。 一噪聲自動關聯校正裝置38決定一噪聲自動關聯校正系數，
g"^p^^+^7^7^，使用頻道反應矩陣的未來以及過去部分，(步驟72)。 一 噪聲自動關聯裝置40決定一噪聲自動關聯系數，W"""，(步驟74)。 一和計算器42加入噪聲自動關聯校正系數到噪聲自動關聯系數以產生、，(步
驟76)。 一麗SE裝置44使用中心部份或頻道反應矩陣片，接收向量r以及2
估計數據向量的中心部分^，(步驟78)。此方法的一個優點為不需要使用檢 測數據的一回饋回路。結果，不同的滑窗可平行地且不連續地被決定。
權利要求
1. 一種用于估計接收無線通信數據的方法，該方法包括決定一頻道估計矩陣的一過去、一中心及一未來部分，該頻道估計矩陣包含數據的一所欲部分，該過去部分與先于該數據的該所欲部分的一接收向量的一部分關聯，該未來部分與在該數據的該所欲部分之后的該接收向量的一部分關聯，而該中心部分與關聯于數據的該所欲部分的該接收向量的一部分關聯；使用該過去部分與該未來部分而估計一噪聲系數；以及使用該中心部分、該接收向量的一部分、及所估計的噪聲系數而根據一最小均方誤差算法來估計該數據的該所欲部分。
2. 根據權利要求l所述的方法，其中該噪聲系數是通過將乘上該未來部分 的一 Herraetian的該未來部分加上乘上該過去部分的一 Hermetian的該過去部 分與一噪聲自動關聯值來估計。
3. —種用于估計接收無線通信數據的方法，該方法包括產生一接收向量與 決定一頻道估計矩陣的一過去、 一中心、及一未來部分，該過去部分與先于數 據的一所欲部分的該接收向量的一部分關聯，該未來部分與在數據的該所欲部 分之后的該接收向量的一部分關聯，而該中心部分與關聯于數據的該所欲部分 的該接收向量的一部分關聯，該方法的特征在于使用該過去部分與為關聯于該過去部分的該接收向量的一部分于先前所估 計的數據來調整該接收向量；以及使用該中心部分與所調整的接收向量而根據一最小均方誤差算法來估計數 據的該所欲部分，其中該過去部分與該未來部分于該最小均方誤差算法中被使 用為調整系數。
4. 根據權利要求3所述的方法，其中該接收向量包含至少一碼分多址信號， 而該數據的被估計所欲部分產生一擴展數據向量的一部分。
5. 根據權利要求3所述的方法，其中通過從該接收向量減去該過去部分與先前被估計數據的一乘積來調整該接收向量。
6. 根據權利要求3所述的方法，其中使用一滑窗方法而執行該估計，而該接收向量的數據的該所欲部分是窗的中心。
7. 根據權利要求3所述的方法，更包括使用該過去部分、該未來部分與噪 聲的自動關聯而產生一噪聲系數，而該最小均方誤差算法的輸入是該噪聲系 數、該中心部份、與所調整的接收向量。
8. 根據權利要求l-7任一項所述的方法，該方法由一無線傳輸/接收單元 執行。
9. 根據權利要求1-7任一項所述的方法，該方法由一基站執行。
10. —種無線傳輸/接收單元，包括決定一頻道估計矩陣的一過去、 一中心及一未來部分的裝置，該頻道估計 矩陣包含數據的一所欲部分，該過去部分與對于該數據的該所欲部分的一接收 向量的一部分關聯，該未來部分與在該數據的該所欲部分之后的該接收向量的 一部分關聯，而該中心部分與關聯于數據的該所欲部分的該接收向量的一部分關聯；使用該過去部分與該未來部分而估計一噪聲系數的裝置；以及 使用該中心部分、該接收向量的一部分、及所估計的噪聲系數而根據一最 小均方誤差算法來估計數據的該所欲部分的裝置。
11. 根據權利要求10所述的無線傳輸/接收單元，其中該噪聲系數是通過 將乘上該未來部分的一 Hermetian的該未來部分加上乘上該過去部分的一 Hermetian的該過去部分與一噪聲自動關聯值來估計。
12. —種無線傳輸/接收單元，該無線傳輸/接收單元包括 產生一接收向量的裝置；決定一頻道估計矩陣的一過去、 一中心、及一未來部分的裝置，該過去部 分與先于數據的一所欲部分的該接收向量的一部分關聯，該未來部分與在數據 的該所欲部分之后的該接收向量的一部分關聯，而該中心部分與關聯于數據的 該所欲部分的該接收向量的一部分關聯；使用該過去部分與為關聯于該過去部分的該接收向量的一部分于先前所估 計的數據來調整該接收向量的裝置；以及使用該中心部分與所調整的接收向量而根據一最小均方誤差算法來估計數 據的該所欲部分的裝置，其中該過去部分與該未來部分于該最小均方誤差算法 中被使用為調整系數。
13. 根據權利要求12所述的無線傳輸/接收單元，其中產生一接收向量的 該裝置使用至少一碼分多址信號來做為輸入，而估計數據的該所欲部分的該裝 置用以產生一擴展數據向量的一部分。
14. 根據權利要求12所述的無線傳輸/接收單元，其中調整該接收向量的 該裝置用以從該接收向量減去該過去部分與先前被估計數據的一乘積。
15. 根據權利要求12所述的無線傳輸/接收單元，其中該無線傳輸/接收單 元用以使用一滑窗方法而執行數據估計，使得該接收向量的數據的該所欲部分 是窗的中心。
16. 根據權利要求12所述的無線傳輸/接收單元，更包括使用該過去部分、 該未來部分與噪聲的自動關聯而產生一噪聲系數的裝置，而其中估計數據的該 所欲部分的裝置用以使用根據該噪聲系數、該中心部份、與所調整的接收向量 的最小均方誤差算法。
17. 根據權利要求12所述的無線傳輸/接收單元，其中 決定一頻道估計矩陣的一過去、 一中心、及一未來部分的該裝置是一頻道估計裝置；以及估計該數據的該所欲部分的該裝置是一最小均方誤差裝置。
18. 根據權利要求10-17任一項所述的無線傳輸/接收單元，該無線傳輸/ 接收單元配置為一使用者裝置。
19. 根據權利要求10-17任一項所述的無線傳輸/接收單元，該無線傳輸/ 接收單元配置為一基站。
20. —種用于估計接收無線通信數據的方法，該方法包括 在一以滑窗為基礎的方法中針對包含數據的一所欲部分的窗而決定一頻道估計矩陣的一過去、 一中心及一未來部分，該過去部分與先于該數據的該所欲 部分的一接收向量的一部分關聯，該未來部分與在數據的該所欲部分之后的該 接收向量的一部分關聯，而該中心部分與關聯于數據的該所欲部分的該接收向量的一部分關聯；以及使用具有該中心部分與該接收向量的輸入的一最小均方誤差算法，來估計 無有效截短檢測數據的該數據的該所欲部分，該估計包含從該過去部分產生一過去校正系數；從該未來部分產生一未來校正系數；以及為該最小均方誤差算法中的調整系數而使用該過去校正系數及該未來校正 系數。
21. 根據權利要求20所述的方法，其中該接收向量包括至少一碼分多址信 號，而估計該數據的該所欲部分產生一擴展數據向量的一部分。
22. 根據權利要求20所述的方法，更包括使用該過去部分與為關聯于該過 去部分的該接收向量的一部分于先前所估計的數據而于輸入該最小均方誤差 算法之前調整該接收向量。
23. 根據權利要求22所述的方法，其中調整該接收向量包含從該接收向量 減去該過去部分與先前被估計數據的一乘積。
24. 根據權利要求20所述的方法，其中使用關于連續窗的一滑窗方法來執 行該估計。
25. 根據權利要求20所述的方法，其中所產生的該過去校正系數與該未來 校正系數是噪聲系數。
26. —種無線傳輸/接收單元，該無線傳輸/接收單元包括使用一以滑窗為基礎的方法而針對包含數據的一所欲部分的窗來決定一頻 道估計矩陣的一過去、 一中心及一未來部分的裝置，該過去部分與先于數據的 該所欲部分的一接收向量的一部分關聯，該未來部分與在數據的該所欲部分之 后的該接收向量的一部分關聯，而該中心部分與關聯于數據的該所欲部分的該接收向量的一部分關聯；以及使用一最小均方誤差算法來從該中心部份與該接收向量估計無有效截短檢 測數據的數據的該所欲部分的裝置是通過從該過去部分產生一過去校正系數；從該未來部分產生一未來校正系數；以及使用該過去校正系數及該未來校正系數做為該最小均方誤差算法中的調整 系數。
27. 根據權利要求26所述的無線傳輸/接收單元，其中使用一以滑窗為基 礎的方法的該裝置配置以使用包括至少一碼分多址信號的一接收向量，而估計 的該裝置配置以估計數據的該所欲部分來產生一擴展數據向量的一部分。
28. 根據權利要求26所述的無線傳輸/接收單元，其中估計的該裝置配置 以于該最小均方誤差算法中的最小均方誤差計算之前，使用該過去部分與為關 聯于該過去部分的該接收向量的一部分于先前所估計的數據來調整該接收向
29. 根據權利要求28所述的無線傳輸/接收單元，其中估計的該裝置配置 以通過從該接收向量減去該過去部分與先前被估計數據的一乘積來調整該接 收向量。
30. 根據權利要求26所述的方法，其中估計的該裝置配置以為連續窗的數 據的所欲部分來執行數據估計。
31. 根據權利要求26所述的方法，其中估計的該裝置配置以從該過去部分 與該未來部分來產生噪聲系數做為調整系數。
32. —種無線傳輸/接收單元，該無線傳輸/接收單元包括 一頻道估計裝置，配置以使用一以滑窗為基礎的方法而針對包含數據的一所欲部分的一接收向量的窗來決定一頻道估計矩陣的一過去、 一中心及一未來 部分，該過去部分與先于該數據的該所欲部分的該接收向量的一部分關聯，該 未來部分與在數據的該所欲部分之后的該接收向量的一部分關聯，而該中心部 分與關聯于數據的該所欲部分的該接收向量的一部分關聯；一最小均方誤差裝置，配置以使用一最小均方誤差算法而從該中心部份與 該接收向量估計無有效截短檢測數據的數據的該所欲部分而通過從該過去部分產生一過去校正系數；從該未來部分產生一未來校正系數；以及使用該過去校正系數及該未來校正系數做為該最小均方誤差算法中的調整 系數。
33. 根據權利要求32所述的無線傳輸/接收單元，其中該頻道估計裝置配 置以使用包含至少一碼分多址信號的一接收向量，而該最小均方誤差裝置配置 以估計數據的該所欲部分來產生一擴展數據向量的一部分。
34. 根據權利要求32所述的無線傳輸/接收單元，其中該最小均方誤差裝 置配置以使用該過去部分與與為關聯于該過去部分的該接收向量的一部分于 先前所估計的數據來于該最小均方誤差算法中的最小均方誤差計算之前調整 該接收向量。
35. 根據權利要求34所述的無線傳輸/接收單元，其中該最小均方誤差裝 置配置以從該接收向量減去該過去部分與先前被估計數據的一乘積來調整該 接收向量。
36. 根據權利要求32所述的無線傳輸/接收單元，其中該最小均方誤差裝 置配置以為連續窗的數據的所欲部分來執行數據估計。
37. 根據權利要求32所述的無線傳輸/接收單元，其中該最小均方誤差裝 置配置從該過去部分與該未來部分產生噪聲系數來做為調整系數。
38. 根據權利要求32所述的無線傳輸/接收單元，其中該最小均方誤差裝置包含一未來噪聲自動關聯裝置，配置以接收該未來部分及產生一未來噪聲自動關聯系數；一噪聲自動關聯裝置，配置以使用該接收向量來產生一噪聲自動關聯系數；一總合運算器，配置以計算該未來噪聲自動關聯系數與該噪聲自動關聯系 數的總合，以產生未來關聯系數；一過去輸入校正裝置，配置以接收該過去部分與之前的檢測數據，以產生 ---過去輸入校正系數；以及一減算器，配置以從該接收向量減去該過去輸入校正系數，以產生該過去 校正系數。
39. 根據權利要求32所述的無線傳輸/接收單元，其中該最小均方誤差裝 置包含一噪聲自動關聯校正裝置，配置以接收該未來部分及該過去部分，并產生該調整系數來定義一噪聲自動關聯校正系數；一噪聲自動關聯裝置，配置以使用該接收向量來產生一噪聲自動關聯系數;以及一總合運算器，配置以計算該噪聲自動關聯系數與該噪聲自動關聯校正系數的總合，以用于產生所估計的數據的該最小均方誤差裝置。
40. 根據權利要求20-39任一項所述的無線傳輸/接收單元，該無線傳輸/接收單元配置為一使用者裝置。
41. 根據權利要求20-39任一項所述的無線傳輸/接收單元，該無線傳輸/接收單元配置為一基站。
全文摘要
一種以滑窗為基礎的數據估計系被完成。由于通信模塊模塊化傳輸與接收信號間的關系，一誤差系被引入至數據估計。為了補償估計數據中的一誤差，在一先前滑窗步驟中所估計的數據或者除此的外被截短而當作噪聲的項目系被使用。這些技術允許數據在進一步處理之前被截短以降低窗口數據。
文檔編號H04B1/38GK101521639SQ20091013316
公開日2009年9月2日 申請日期2004年3月2日 優先權日2003年3月3日
發明者亞力山大·瑞茨尼克, 陸 楊, 艾利拉·萊爾, 彬 黎 申請人:美商內數位科技公司