專利名稱：：Ofdm信號智能接收系統及接收方法
技術領域：
：本發明屬于通信
技術領域：
，具體涉及OFDM信號接收方法。可用于在未知通信體制的情況下對OFDM信號進行識別和參數估計。
背景技術：
：近幾年來，隨著數字通信技術和數字信號處理技術的發展，各種通信模式越來越多，無線通信的環境日益復雜。在許多應用中都需要監視通信信號的活動情況，區分信號的性質，甚至截獲信號的內容，通信接收機應該具有越來越強的參數識別能力，這都離不開通信信號的智能接收技術。1992年5月，MILTRE公司的JosephMitola首次明確提出了軟件無線電的概念。即構造一個具有開放性、標準化、模塊化的通用硬件平臺，將各種功能，如工作頻段、調制解調類型、數據格式、加密模式、通信協議等用軟件來完成，并使寬帶A/D和D/A轉換器盡可能靠近天線，以研制出具有高度靈活性、開放性的新一代無線通信系統。一般是以一個具有通用性的標準化和模塊化的硬件平臺為依托，通過軟件編程來實現無線電臺的各種功能。軟件無線電強調體系結構的開放性和全面可編程性，通過軟件的更新改變硬件配置結構，實現不同的功能。以正交頻分復用OFDM為代表的多載波調制技術廣泛應用于現代通信系統，例如基于802.11a/g的WLAN系統、數字視頻廣播DVB_T系統和基于802.16的WMAN系統等。接收機為了識別通信模式，首先將信號區分為單載波信號和多載波信號，然后估計信號參數，根據信號參數識別通信模式。如果基于OFDM的通信模式是未知的，接收機需要識別OFDM系統的參數，以實現后續監測、解調等目的。信號的智能接收包括信號捕獲、載波估計、波特率估計、信號識別和參數估計等。目前文獻對OFDM智能接收技術的研究并沒有具體實現流程，無法實現對OFDM信號的智能接收。對于信號智能接收系統中的信號波特率估計單元。現有的波特率估計方法可以分為基于信號循環平穩特性的時域波特率估計和基于信號FFT變換的頻域波特率估計，主要針對單.載波信號進行波特率估計。在信號的智能接收中，需要進行信號波5特率估計時，信號的類型是先驗未知的。如果接收到的是OFDM信號，現有的波特率估計算法就會無效。對于信號智能接收中OFDM與單載波的信號識別。W.Akmouche在文獻"Detectionofmulticarriermodulationsusing4th-ordercumulants，，中首次提出了禾U用4階累積量在加性高斯白噪聲(AWGN)信道下OFDM和單載波的信號識別方法。BinWang,LindongGe在文獻，，BlindIdentificationofOFDMSignalinRayleighChannds"中將利用高階累積量對OFDM進行信號識別的方法推廣到瑞利衰落信道，并獲得了很好的識別效果。但是利用高階累積量對OFDM進行識別，無法區分OFDM信號和單載波中的高階方形QAM信號。
發明內容本發明的目的在于解決現有技術中的不足，提出一種OFDM智能接收系統及其接收方法，以實現對OFDM信號的接收和參數估計，并區分OFDM信號和包括高階方形QAM信號在內的單載波信號。實現本發明目的的技術方案是結合小波分解、重構和傅立葉變換進行波特率估計，利用多層小波分解進行OFDM信號識別。其系統包括信號捕獲單元，用于對信號進行捕獲接收；預處理單元，用于對接收到的信號進行濾波、放大和A/D變換預處理；載波估計、下變頻單元，用于對經過預處理后的信號進行載波頻率估計和下變頻，得到基帶信號^w);帶寬估計單元，用于對基帶信號^()的進行帶寬估計，并將估計結果W傳給后繼采樣單元、OFDM參數估計單元和OFDM信號解調單元；采樣單元，用于對基帶信號S(w)進行采樣，得到4倍過采樣基帶信號y(")OFDM信號識別單元，用于根據4倍過采樣基帶信號y(w)判別接收信號為OFDM信號或單載波信號；OFDM信號參數估計單元，用于在判別接收信號為OFDM信號的情況下，根據基帶信號^")和估計的信號帶寬W，估計OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^、符號起始位置偏移量e，根據^得到符號同歩后的OFDM信號S"(")，并將估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度W6傳給后繼OFDM信號解調單元；OFDM信號解調單元，用于在判別接收信號為OFDM信號的情況下，根據估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^和信號帶寬W，對符號同步后的OFDM信號^()進行子載波調制方式識別和解調。本發明的OFDM信號智能接收方法，包括如下步驟(1)捕獲監測頻段內的信號，并對捕獲的信號進行濾波、放大和A/D變換預處理；(2)對預處理后的接收信號進行載波估計和下變頻處理，得到基帶信號5"(");(3)對基帶信號S(")通過傅立葉變換得到基帶信號頻譜，使用Haar小波分解和小波重構，濾去基帶信號頻譜中的細節分量得到階躍型基帶信號頻譜，使用統計方法判斷該信號頻譜的邊沿位置，得到信號帶寬W;(4)對基帶信號W")按估計信號帶寬W的4倍進行過采樣，得到4倍過采樣基帶信號y(");(5)對S'(")通過多層小波分解提取特征向量，計算該特征向量與OFDM信號特征向量理論值的歐氏距離，將此距離與門限進行比較，當距離小于門限時，判別接收信號為OFDM信號，當距離大于門限時，判別接收信號為單載波信號；(6)在判別信號為OFDM信號的情況下，根據基帶信號S(")和估計的信號帶寬W，估計OFDM子載波個數N、循環前綴長度7^和符號起始位置偏移量^，根據^的估計結果得到符號同步后的OFDM基帶信號，并將估計的信號帶寬W作為OFDM信號的樣值速率；(7)在判別信號為OFDM信號的情況下，根據估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度We、樣值速率W和符號同歩后的OFDM基帶信號，對OFDM基帶信號進行子載波調制識別和解調。本發明與現有技術相比具有以下優點1、本發明結合傅立葉變換與Haar小波分解，通過估計信號帶寬，能夠對單載7波信號與OFDM信號進行波特率估計。2、本發明由于采用多層小波分解進行OFDM信號識別，克服了高階累積量無法區分OFDM信號與高階方形QAM信號的缺點；3、本發明的接收方法不需要先驗信息，可用于OFDM信號的智能接收。圖l是本發明的系統框圖；圖2是本發明的接收方法流程圖；圖3是本發明接收方法中的信號帶寬估計子流程圖；圖4是本發明接收方法中的OFDM信號識別子流程圖。具體實施例方式參照圖1，本發明的OFDM信號智能接收系統，包括信號捕獲單元、信號預處理單元、載波估計和下變頻單元、信號帶寬估計單元、采樣單元、OFDM信號識別單元、OFDM參數估計單元和OFDM信號解調單元。信號捕獲單元對監測頻段內的信號能量進行檢測，當信號能量大于一定門限時，對信號進行捕獲接收，將接收信號送入信號預處理單元。信號預處理單元對信號捕獲單元接收的信號進行濾波、放大和A/D變換預處理，將經過預處理后的信號送入載波估計、下變頻單元。載波估計、下變頻單元對經過預處理后的信號進行載波頻率估計和下變頻，得到基帶信號S(")，并將S(w)送入信號帶寬估計單元。信號帶寬估計單元對基帶信號的進行帶寬估計，得到估計結果W，并將基帶信號S(w)和估計的信號帶寬W傳給后繼采樣單元、OFDM參數估計單元和OFDM信號解調單元。采樣單元對基帶信號進行采樣，采樣頻率為估計的信號帶寬W的4倍，得到4倍過采樣的基帶信號，并將y(w)傳給OFDM信號識別單元。OFDM信號識別單元根據4倍過采樣的基帶信號S'(w)，判別信號y(")是否為OFDM信號，并將判決結果和基帶信號5()傳給OFDM信號同歩和參數估計單元。OFDM信號參數估計單元在OFDM信號識別單元判別接收信號為OFDM信號的情況下，根據基帶信號S(")和估計的帶寬W，估計OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^和符號起始位置偏移量e，根據^得到符號同歩后的OFDM信號y'(w)，并將信號y'(")和估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度iVe傳給后繼OFDM信號解調單元。OFDM信號解調單元在OFDM信號識別單元判別接收信號為OFDM信號的情況下，根據OFDM信號參數估計單元估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^和信號帶寬估計單元估計的信號帶寬W,對符號同步后的OFDM信號^(w)進行子載波調制方式識別和解調。參照圖2，本發明的OFDM信號智能接收方法，包括如下步驟步驟l，對捕獲的信號進行預處理。對監測頻段內的信號能量進行檢測，當信號能量超過一定門限時，對信號進行捕獲接收，并對接收到的信號進行濾波、放大和A/D變換預處理。步驟2，對預處理后的接收信號進行載波估計和下變頻處理，得到基帶信號SO)。步驟3，估計基帶信號S(w)的信號帶寬W。參照圖3，估計基帶信號S(w)的信號帶寬W的步驟如下(3a)對接收到的基帶信號S(")進行分組，將其分為M組，每組內再分為N小組；(3b)對第f(1SKM)組中第j'(1S)2W)小組基帶信號進行傅立葉變換得到基帶信號頻譜S".(/);(3c)對基帶信號頻譜、(/)進行n層Haar小波分解，得到小波分解系數向量r。(3d)保持系數向量r中的近似分量不變，將細節分量置0，以濾去基帶信號頻譜中的細節分量，得到用于小波重構的系數向量r'。(3e)根據所述的系數向量r對信號頻譜進行Haar小波重構，得到重構后的階躍型基帶信號頻譜。在步驟(3c)和(3d)中，若小波分解層數n過低，高頻系數置0進行小波重構后的信號頻譜不夠平滑，難以進行邊沿檢測，若小波分解層數n過高，高頻系數置0進行小波重構后的分辨率很低，通過選取合適的分解層數能夠消除頻譜中的高頻細節同時具有較高的分辨率，本實例選擇小波分解層數n-6。(3f)對第z'組信號得到的N個階躍型基帶信號頻譜《//)(l^7、AO進行統計平均，得到統計平均后的頻譜巧(/)，該頻譜巧(/)中相鄰值相差最大的位置為最9陡變化位置；(3g)査找所述《(/)的兩個最陡變化位置，作為第/組信號的頻譜邊沿位置；(3h)統計M組信號的頻譜邊沿位置，以統計數值最高的兩個位置之間的帶寬作為估計的信號帶寬W。步驟4，對基帶信號S(")進行采樣。以信號帶寬W的4倍作為采樣頻率，對基帶信號S(")進行采樣，得到4倍過采樣的基帶信號y(w)。步驟5，判別4倍過采樣的基帶信號y(w)是否為OFDM信號。參照圖4，判別4倍過采樣的基帶信號y(w)是否為OFDM信號的步驟如下(5a)對4倍過采樣的基帶信號y(w)使用多層小波分解構造分類特征向量其中，C是對特征向量值的幅度進行調整的參數，本實例選擇C二IOO，印,.代表信號第!—層小波分解的近似部分能量，定義如下ap,=||a,|=Z《，"1,…,M，a,代表第/層小波分解的近似部分數向量，氣表示/層小波分解的近似部分系數；^,代表信號第/層小波分解的細節部分能量，定義如下A,=lld,l,'=1,...，M'd,代表第/層小波分解的細節部分系數向量，《"表示!'層小波分解的細節部分系數；由于OFDM信號的能量在頻帶內呈均勻分布，其特征向量x的理論值為(5b)計算特征向量x與OFDM信號特征向量理論值M的歐氏距離Z):<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>其中x,為特征向量x第/維數值，m,為特征向量M第/維數值；(5c)對單載波信號訓練樣本按步驟(5a)提取特征向量，計算特征向量與理論值M歐氏距離，并統計的概率分布戶(Z)^);對OFDM信號訓練樣本按步驟(5a)提取特征向量，計算特征向量與理論值M歐氏距離D。f皿，并統計i)。^M的概率分布P(A^zw)，根據P("^)和P("w)按照最大似然檢測準則設定判決門限，此門限也可依據經驗設定，本實例中門限設定為33。(5d)將D與判決門限比較，當D小于判決門限時，判別為OFDM信號，當D大于判決門限時，判別為單載波信號。步驟6，在接收信號被判別為OFDM信號的情況下，對基帶信號S(w)進行參數估計。在接收信號被判別為OFDM信號的情況下，對基帶信號的參數估計包括OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^和符號起始位置偏移量^，其步驟如下-(6a)OFDM信號的符號具有循環前綴結構，循環前綴是有效數據末尾的復制，所以它們之間存在相關性。如果計算接收數據的自相關，當循環前綴和它的復制源進行相關運算時，得到峰值。所以能夠使用一種可變相關長度的自相關算法進行有效數據長度估計其中i(qi代表求自相關，A代表數據位置偏移量，E[q代表求數學期望，S(n)代表基帶時域信號，cr,和分別代表信號能量和噪聲能量。T^代表以采樣點數表示的OFDM信號數據域長度，Q代表信號采樣點的集合。對A^的估計可以記作々fl=argmax{|is(A)|},A>0估計結果々D是以采樣點數表示的OFDM信號有效數據區長度；子載波個數》=^L_，其中W為歩驟3估計的信號帶寬，,為步驟l中進行A/D變換的采樣&(A)+("+A)]|=<11頻率；(6b)實際系統中OFDM信號子載波個數一般在集合S二(2"|"為正整數}內取值，將步驟(6a)估計的結果々修正為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>7、修正為<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>(6c)為了對接收的OFDM信號進行解調，需要估計符號起始位置偏移量以完成OFDM符號同歩。在有些系統中OFDM信號的循環前綴長度是可選的，需要對OFDM信號的循環前綴長度進行估計。本發明使用一種最大似然估計算法對循環前綴長度A^和符號起始位置偏移量^進行估計，似然函數如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>式中，S代表基帶信號向量，S[D]代表基帶信號，集合ft為OFDM信號中循環前綴區的數據集合，集合Q'為OFDM信號中被復制到循環前綴區的有效數據集合。假設S具有聯合高斯分布，對似然函數進行簡化的最終結果如下式中，S代表基帶信號向量，S[D]代表基帶信號，L口」代表向下取整，*代表取復共軛。根據簡化的似然函數和歩驟(6b)中修正后的估計結果，循環前綴長度7Ve和符號起始位置偏移量^的估計按下式進行<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>式中，s代表基帶信號向量，s[qi代表基帶信號，L口」代表向下取整，*代表取復共軛<通常，循環前綴長度A^為A^的某些倍數。例如，在802.16系統中，可以得到的長度為A^的1/4，1/8，1/16，1/32。因此，上式中&的取值可以限定在7^的1/2，1/4，1/8，1/16，1/32這些倍數范圍內。根據^的估計結果得到符號同步后的OFDM基帶信號S"(n)。步驟7，在接收信號被判別為OFDM信號的情況下，對符號同歩后的OFDM信號>T()進行子載波調制識別和解調。基帶信號S(")的采樣頻率/;是已知的，將歩驟3估計的信號帶寬W作為OFDM信號的樣值速率，根據步驟6估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^，對符號同步后的OFDM信號^(")進行傅立葉變換得到子載波調制數據。根據子載波調制數據的高階累積量構造特征向量對子載波調制方式進行識別，根據識別的子載波調制方式對調制數據進行解調。對OFDM信號子載波調制方式的識別步驟如下(7a)本實例OFDM信號子載波調制方式在集合伊PSK、QPSK、16QAM)中選擇，對OFDM子載波調制數據進行能量歸一化，得到信號;c(w);(7b)對能量歸一化后的OFDM子載波信號;c(")，根據下式構造特征向量《<formula>formulaseeoriginaldocumentpage13</formula>設M^:五[x(n)"(;c(")]，￡[q|代表求數學期望，上式中:Meaw(q)代表求均值；<formula>formulaseeoriginaldocumentpage13</formula>決:(7c)對步驟(7b)得到的OFDM子載波調制數據的特征向量《根據下式進行判<formula>formulaseeoriginaldocumentpage13</formula>式中M,代表信號的調制方式，Af,，M2，M3分別代表BPSK，QPSK，16QAM三種調制方式，F^代表調制方式為M4的信號對應的特征向量理論值，i^代表估計的信號調制方式，M,，M,，M3三種調制方式對應的特征向量理論值如下表1:表1M,，似2，M3三種調制方式對應的特征向量理論值調制方式特征向量理論值=[o,u]M2&2=本發明的優點可以通過以下仿真性能說明1.對步驟3所描述的帶寬估計方法仿真(la)仿真條件及內容仿真采用的信號類型OFDM、BPSK、QPSK、16QAM、64QAM，其中OFDM信號子載波個數為64，循環前綴長度為16，單載波信號使用滾降系數為0.5的升余弦滾降濾波進行脈沖成型，信號均為8倍過采樣基帶信號。根據歩驟3描述的方法估計信號帶寬W。對于單載波信號，W等于信號波特率，對于OFDM信號，W等于信號樣值速率。在AWGN和多徑信道下，使用估計準確率衡量估計性能。(lb)仿真結果AWGN信道下和多徑信道下，估計正確率仿真結果如表2和表3。表2AWGN信道.卜-信號帶寬估計準確率0246810OFDM100%100%100%100%100%100%BPSK60%90%98%99%100%100%QPSK49%72%95%99%100%100%16QAM52%74%93%96%100%100%64QAM48%70%93%96%100%100%14表3多徑信道下信號帶寬估計準確率<table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table>由表2和表3的仿真結果可見，對于OFDM信號，在AWGN信道和多徑信道下，信噪比大于0dB時對信號樣值速率的估計具有很高的準確率。對于單載波信號，在AWGN信道下，信噪比大于4dB時對波特率估計的準確率在93%以上；在多徑信道下，信噪比大于8dB時對波特率估計的準確率在91%以上。2.對步驟5所描述的OFDM信號識別方法仿真(2a)仿真條件及內容仿真采用的信號類型OFDM、BPSK、QPSK、方形16QAM、方形64QAM。其中，OFDM信號子載波個數為64，循環前綴長度為16，單載波信號使用滾降系數為0.5的升余弦滾降濾波進行脈沖成型，信號均為4倍過采樣基帶信號。根據步驟5所描述的方法，使用多層小波分解提取信號特征向量。取C二100，則OFDM信號特征向量的理論值為M二[50,25，12.5，50，25，12.5]。將接收信號特征向量與OFDM信號特征向量理論值進行比較，計算歐氏距離D。將D與判決門限R進行比較，當D〈R時判為OFDM信號，當D〉R時判為單載波信號。調節門限R，得到最佳的識別效果。對OFDM信號判決結果為OFDM信號視為一次正確判決，對單載波信號判決結果為非OFDM信號視為一次正確判決。(2b)仿真結果在AWGN信道和多徑信道下得到的識別正確率仿真結果如下表4和表5:<table>tableseeoriginaldocumentpage16</column></row><table>權利要求1.一種OFDM信號智能接收系統，包括信號捕獲單元，用于對信號進行捕獲接收；預處理單元，用于對接收到的信號進行濾波、放大和A/D變換預處理；載波估計、下變頻單元，用于對經過預處理后的信號進行載波頻率估計和下變頻，得到基帶信號S(n)；信號帶寬估計單元，用于對基帶信號S(n)的進行帶寬估計，并將估計結果W傳給后繼采樣單元和OFDM參數估計單元；采樣單元，用于對基帶信號S(n)進行采樣，得到采樣后的信號S′(n)；OFDM信號識別單元，用于根據采樣后的信號S′(n)判別接收信號為OFDM信號或單載波信號；OFDM信號參數估計單元，用于在判別接收信號為OFDM信號的情況下，根據基帶信號S(n)和估計的帶寬W，估計OFDM子載波個數N、循環前綴長度NG和符號起始位置偏移量θ，根據θ得到符號同步后的OFDM信號S″(n)，并將估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度NG傳給后繼OFDM信號解調單元；OFDM信號解調單元，用于在判別接收信號為OFDM信號的情況下，根據估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度NG和信號帶寬W，對符號同步后的OFDM信號S″(n)進行子載波調制方式識別和解調。2.根據權利要求1所述的智能接收系統，其中采樣單元采用的采樣頻率為估計帶寬W的4倍。3.—種OFDM信號智能接收方法，包括如下步驟(1)捕獲監測頻段內的信號，并對捕獲的信號進行濾波、放大和A/D變換預處理；(2)對預處理后的接收信號進行載波估計和下變頻處理，得到基帶信號S(");(3)對基帶信號S(")通過傅立葉變換得到基帶信號頻譜，使用Haar小波分解和小波重構，濾去基帶信號頻譜中的細節分量得到階躍型基帶信號頻譜，使用統計方法判斷該信號頻譜的邊沿位置，得到信號帶寬W;(4)對基帶信號S(w)按估計信號帶寬W的4倍進行過采樣，得到4倍過采樣基帶信號y(");(5)對信號S'(")通過多層小波分解提取特征向量，計算該特征向量與OFDM信號特征向量理論值的歐氏距離，將此距離與門限進行比較，當距離小于門限時，判別接收信號為OFDM信號，當距離大于門限時，判別接收信號為單載波信號；(6)在判別信號為OFDM信號的情況下，根據基帶信號和估計的信號帶寬W，估計OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^和符號起始位置偏移量P，根據^的估計結果得到符號同步后的OFDM基帶信號，并將估計的信號帶寬W作為OFDM信號的樣值速率；(7)在判別信號為OFDM信號的情況下，根據估計的OFDM子載波個數N、循環前綴長度A^、樣值速率W和符號同歩后的OFDM基帶信號y'(w)，對OFDM基帶信號進行子載波調制識別和解調。4.根據權利要求3所述的智能接收方法，其中步驟(3)所述的使用Haar小波分解和小波重構，濾去基帶信號頻譜中的細節分量得到階躍型的基帶信號頻譜，按如下步驟進行(4a)對基帶信號頻譜進行w("21)層Haar小波分解，得到小波分解系數向量r;(4b)保持系數向量:r中的近似分量不變，將細節分量置O,以濾去基帶信號頻譜中的細節分量，得到用于小波重構的系數向量r';(4c)根據所述的系數向量r對信號頻譜進行Haar小波重構，得到重構后的階躍型信號頻譜。5.根據權利要求3所述的智能接收方法，其中步驟(3)所述的使用統計方法判斷該信號頻譜的邊沿位置，按如下步驟進行(5a)對接收到的基帶信號數據進行分組，將其分為M組，每組內再分為N小組；(5b)對第/(KM)組中第j'(7、AO小組基帶信號進行傅立葉變換得到信號頻(5c)對信號頻譜5^(/)使用Haar小波分解和小波重構，濾去細節分量得到階躍型基帶信號頻譜&(/);(5d)對第/組信號得到的N個階躍型基帶信號頻譜《//)(1《y^AO進行統計平均，得到統計平均后的頻譜g(/)，該頻譜巧(/)中相鄰值相差最大的位置為最陡變化位置；(5e)查找所述S(/)的兩個最陡變化位置，作為第i組信號的頻譜邊沿位置；(5f)統計M組信號的頻譜邊沿位置，以統計數值最高的兩個位置之間的帶寬作為估計的信號帶寬W。6.根據權利要求3所述的智能接收方法，其中歩驟(5)所述的對y(")通過多層小波分解提取特征向量，按如下步驟進行(6a)對4倍過采樣的基帶信號y(n)采用多層小波分解構造分類特征向量<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>其中，C是對特征向量值的幅度進行調整的參數，印,代表信號第/層小波分解的近似部分能量，定義如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>,代表第/層小波分解的近似部分系數向量，表示/層小波分解的近似部分系數；cfe,.代表信號第!'層小波分解的細節部分能量，定義如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>，d,代表第/層小波分解的細節部分系數向量，《"表示/層小波分解的細節部分系數；(6b)計算特征向量x與OFDM信號特征向量理論值M的歐氏距離D:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>其中X,為特征向量X第/維數值，m,為特征向量M第/維數值；(6c)將D與門限比較，當Z)小于門限時，判別為OFDM信號，當"大于門限時，判別為單載波信號。全文摘要本發明公開了一種OFDM信號智能接收系統及接收方法，主要解決現有智能接收技術難以識別OFDM信號與高階方形QAM信號的問題。其接收過程是(1)對捕獲的信號進行預處理和下變頻，得到基帶信號；(2)對基帶信號的帶寬進行估計；(3)以信號帶寬4倍頻率對基帶信號進行采樣；(4)對采樣后的信號使用多層小波分解提取特征向量，并與理論值進行比較識別OFDM信號；(5)在判別是OFDM信號的情況下，估計出OFDM信號的符號長度、循環前綴長度等參數，實現符號同步；并對OFDM信號進行子載波調制方式識別和解調。本發明能夠有效識別OFDM信號，并對OFDM信號的參數進行估計，可用多體制通信環境中OFDM信號的智能接收。文檔編號H04J11/00GK101562590SQ20091002272公開日2009年10月21日申請日期2009年5月27日優先權日2009年5月27日發明者勤劉,飛徐,楊李,李建東,楊家瑋,王復蘇,王瑩瑩,趙林靖,馬紅梅申請人:西安電子科技大學