影像噪聲消除方法以及影像處理裝置的制作方法

文檔序號：7921262閱讀：230來源：國知局

專利名稱：影像噪聲消除方法以及影像處理裝置的制作方法
技術領域：
本發明涉及一種影像處理技術，特別是涉及一種對亮度信息Y以及一色彩信息Cb與/或Cr分別濾波(filtering)的影像壓縮技術。
背景技術：
影像處理技術例如隨著近年數字相機的發展而要求更加有效的處理機制。一般消費者在數字相機的彩色照片，為了有防手振的要求，需要以低亮度拍攝，其也使得具有高感度(High ISO)消除噪聲功效的要求越來越高。一般而言，越低的感度，其噪聲較小。越高的感度，其噪聲也就越大。如何抑制由于高感度所產生的影像噪聲為一項課題。其中噪聲部分，尤其以彩色噪聲令人更難以接受。 —般而言，要處理成一張數字相機的照片，數字影像處理器，一般而言需要有幾個大的重要單元感測接口模塊(Sensor Interface Module)，影像路徑模塊(ImagePipeline Module)，縮放模塊(Scalar Module)，以及壓縮模塊(Jpeg Module)。影像經過一級一級的處理，就可以得到一般的影像壓縮文件。 —般而言，由感測器輸出的影像是像素陣列的影像，可能是RGGB的Bayer圖案(pattern)或者是補色CMYG之類的圖案。后端影像處理的影像路徑模塊會轉為RGB再轉為YCbCr經過縮放模塊的縮小或放大后給壓縮模塊去做壓縮成一般所知的jpg文件。
然而傳統影像處理中，沒有對亮度噪聲與色彩噪聲做有效的抑制。

發明內容
本發明提供一種影像處理機制，在YCbCr的座標空間(domain)下，分別針對亮度信息Y以及一色彩信息CbCr做濾波處理。本發明提出一種影像噪聲消除方法，包括接收一影像且對該影像進行一第一階段處理，以得到在YCbCr座標空間(domain)下分離出對應于一像素陣列的一亮度信息Y以及一色彩信息Cb與/或Cr。針對該亮度信息Y，進行一第二階段處理，以至少減少一亮度噪聲。針對該色彩信息Cb與/或Cr，進行一第三階段處理，以至少減少一色彩噪聲。將該亮度信息Y與該色彩信息Cb與/或Cr組合。依據一實施例，在所述的影像噪聲消除方法中，該第二階段處理與該第三階段處理都是以藉由一巴斯卡三角形低通濾波方式進行。依據一實施例，在所述的影像噪聲消除方法中，該巴斯卡三角形低通濾波方式包括在該像素陣列的行與列的一第一方向上的每一條數據串，分成一第一部分數據以及一第二部分數據，該第一部分數據是該像素陣列目前的一未處理數據，該第二部分數據相對該第一部分數據相對移位n個像素，n > l，其中該第二部分數據超出該像素陣列的一邊界區域的n像素，設定為一預定值；將該第一部分數據與該第二部分數據平均，得到一低通濾波影像；以及
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根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回(recurrence)處理，以達到一所要的濾波階數。依據一實施例，在所述的影像噪聲消除方法中，還包括在該像素陣列的行與列的
一第二方向上的每一條數據串，分成一第一部分數據以及一第二部分數據，該第一部分數據
是該像素陣列目前的一未處理數據，該第二部分數據相對該第一部分數據相對移位m個像
素，m^ l，其中該第二部分數據超出該像素陣列的一邊界區域的m像素，設定為一預定值；將該第一部分數據與該第二部分數據平均，得到一低通濾波影像；以及根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回處理，以達到一所要的濾波階
數，且實現二維的一影像濾波處理。依據一實施例，在所述的影像噪聲消除方法中，該所要的濾波階數是固定或是可由外部選擇。依據一實施例，在所述的影像噪聲消除方法中，還包括一邊緣判斷機制決定一邊界區域，并且針對該邊界區域調整該所要的濾波階數。依據一實施例，在所述的影像噪聲消除方法中，在邊界區域的該所要的濾波階數可由外部調整。依據一實施例，在所述的影像噪聲消除方法中，經過該巴斯卡三角形低通濾波方式處理后的一低通濾波影像，還包括將該低通濾波影像與該影像的一高通濾波影像再做一權重處理。本發明又提出一種巴斯卡三角形低通濾波處理方法，至少用于對一影像的一行或一列的一串像素做濾波處理。該串像素的數量為P。此方法包括取該串像素做為一第一部分數據。取該串像素的一第n個像素到一第p個像素，加上n個邊緣像素成為一第二部分數據，n > l，其中該n個邊緣像素填補一設定值。將該第一部分數據與該第二部分數據做平均，得到一低通濾波影像。根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回處理，以達到一所要的濾波階數。依據一實施例，在所述之巴斯卡三角形低通濾波處理方法中，該n個邊緣像素所填補的該設定值與該第P個像素相同。本發明又提出一種影像處理裝置，包括一處理單元，接收一影像后對該影像進行一影像處理，包括對該影像進行一第一階段處理，以得到在YCbCr座標空間(domain)下分離出對應于一像素陣列的一亮度信息Y以及一色彩信息Cb與/或Cr。針對該亮度信息Y，進行一第二階段處理，以至少減少一亮度噪聲。針對該色彩信息Cb與/或Cr，進行一第三階段處理，以至少減少一色彩噪聲。將該亮度信息Y與該色彩信息Cb與/或Cr組合。
依據一實施例，在所述的影像處理裝置，其中該第二階段處理與該第三階段處理都是以藉由一巴斯卡三角形低通濾波方式進行。巴斯卡三角形低通濾波方式是如前面實施例所述的方式進行。為使本發明的上述和其他目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，
并結合附圖詳細說明如下。

圖1示出了依據本發明實施例，影像處理的方法示意圖。
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圖2示出了 Y、 Cb、 Cr對應像素陣列的分布。圖3示出了巴斯卡三角形的系數關系。圖4示出了依據本發明實施例，巴斯卡三角形低通濾波器在x方向的濾波機制示意圖。圖5示出了依據本發明實施例，巴斯卡三角形低通濾波器在y方向的濾波機制示意圖。附圖符號說明 100 116:步驟120 :Y陣列122 :Cb陣列124 :Cr陣列140、240原始像素陣列
142、242第—-部份數據144、242第二.部份數據146、246第—-階濾波影像148、248第—-部份數據150、250第二.部份數據152、252第二-階濾波影像
具體實施例方式
本發明提供一種影像處理機制，在YCbCr的座標空間(domain)下，利用算數處理加速器實現一種階數可調整的濾波器，并利用不同階數對應到不同的頻率來實現YCbCr空間上是可調階數的且是有邊緣判斷的低通率波器，這樣可有效針對不同的頻率降低影像的亮度彩色噪聲，并同時通過變形運算來增強影像邊緣。基本上，本發明將影像分為Y亮度及C彩度。一般而言，彩度的變化并不會像亮度的變化那樣的強烈，也就是說彩度的空間頻率相較于亮度的空間頻率低很多。本發明利用如此的影像特性，針對亮度與彩度分別應用不同階數，提出更具有物件邊緣判斷的低通濾波器。彩度部份可為階數較高的低通濾波器，亮度可為階數較低的濾波器，來改善影像的亮度及彩度噪聲，以提升影像視覺效果，更例如較能維持物件邊緣的顯示，不會被過度模糊化。圖1示出了依據本發明實施例，影像處理的方法示意圖。參閱圖l，本發明的影像處理的方法，可以設置在一影像處理裝置上。影像處理裝置例如是數字照相機，影像裝置或是電腦的處理系統等，藉由硬件或是軟件的處理，以達到較佳品質的影像。于步驟100，例如藉由照相機的影像感應模塊取得影像的原始文件數據。步驟102進行對取得的影像做第一階段的處理，例如包括白平衡、像素內插、噪聲消除、伽瑪(Gamma)色彩校正，尺寸縮放等。步驟104進行在YCbCr空間的Y亮度及C彩度的分離，在步驟106得到對應像素陣列的Y亮度信息，在步驟108得到C彩度信息。圖2示出了 Y、Cb、Cr對應像素陣列的分布。Y陣列120是亮度像素值。Cb陣列122是Cb像素值。Cr陣列124是Cr像素值。又或是Cb、Cr也可合成CbCr。每一種像素陣列，需要對應的濾波處理。
在步驟110，針對Y亮度信息至少做噪聲的抑制。又例如可以配合考慮物件邊緣的影像顯示，同時進行邊緣的增強濾波(Edge EnhancementFilter)。于步驟112，針對CbCr色彩信息至少做噪聲的抑制。還例如可以配合考慮物件邊緣的影像顯示，同時進行邊緣的增強濾波。步驟110與步驟112的較詳細機制會描述于后。當分別處理完成的Y亮度信息與CbCr色彩信息一般會例如再組合后進行壓縮步驟114，壓縮成一般的Jpeg/Jpg的影像文件。壓縮完成后就可以輸出116。壓縮步驟114僅是一般影像處理步驟。然而，本發明將影像已將噪聲做有效濾除，以提升影像品質。
Y亮度信息與CbCr色彩信息的影像效果不同。例如在傳統方法中，物件邊緣的色彩信息容易被模糊掉。本發明于步驟110與步驟112，提出可以簡單實現，并且濾波階數是可調的濾波器，可稱為巴斯卡三角形低通濾波器。所謂的巴斯卡三角形，其關系如圖3所示。巴斯卡三角形的關系是一般所知的數學常識，可以規則推算出每一階的系數。本發明的一實施例所提出的低通濾波器，其濾波形式的結構，隨著階數的增加也會有如巴斯卡三角形的規則變化，因此稱為巴斯卡三角形低通濾波器。也因此允許濾波階數是可調的，其可以有初始設定值(default value)，但是也可以由使用者從外部調整，供使用者的選擇，以符合所要的影像效果。以下舉一實施例描述階數可調的巴斯卡三角形低通濾波器，但是其不是本發明的唯一選擇。圖4示出了依據本發明實施例，巴斯卡三角形低通濾波器在x方向的濾波機制示意圖。參閱圖4，對于一張影像的像素陣列140以A(x， y)來表示，參數x與y對應像素的位置。A(x，y)代表例如PxQ解析度的一像素陣列的像素值。 A(x，y)的影像需要消除噪聲。因此，針對次一階的濾波即是{11}的階數，可以將原有的A(x， y)數據140當作第一部份數據A(x， y) 142。先就對x的正方向進行噪聲消除的狀況來描述，然而如果對x的負方向進行噪聲消除，其機制仍相似。另外，x方向的解析度是以0至ljp-l的p個像素為例。一第二部分影像B(x+n，y)144是取自原有的A(x，y)數據，但是屬于移位n個像素后的數據，即是第n個像素到第p-l個像素的數據，做為第二部分影像B的第0個像素到第p-l-n個像素。而由于x方向的解析度有p個像素，因此第二部分影像B的第p-n個像素到第p-l個像素，是一邊界區域(bo皿daryregion)，可以填入一設定值。邊界區域例如可以填入都相同大小的設定值，其更例如取A(x，y)數據的最后一個像素的像素值。接著、對于{11}階的濾波而言，將第一部份數據A與第二部份數據B做平均得到在{11}階的第一階濾波影像C 146，也就是C二 (A+B)/2。接著，遞回(recur)前述的方式可以得到次一階{121}的濾波。以第一階濾波產生的影像C 146開始，依照相同原則再度分出第一部份數據C(x， y) 148與第二部份數據C(x+n， y) 150。接著平均后可以得到第{121}階的影像，即是第二階濾波影像152。其他階數的濾波器可由相同方式進行遞回所要的次數而得到。上述是再x方向的一維的濾波方式，相同的方式可以在y方向做濾波。圖5示出了依據本發明實施例，巴斯卡三角形低通濾波器在y方向的濾波機制示意圖。將原有的A(x，y)數據240當作第一部份數據A(x，y)242。對于y方向的正方向進行噪聲消除的狀況來描述，然而如果對y的負方向進行噪聲消除，其機制仍相似。另外，y方向的解析度是以O到q-l的q個像素為例。一第二部分影像B(x，y+m)244是取自原有的A(x，y)數據，但是屬于移位m個像素后的數據，即是第m個像素到第q-1個像素的數據，做為第二部分影像B的第0個像素到第q-l-m個像素。而由于y方向的解析度有q個像素，因此第二部分影像B的第q-m個像素到第q-1個像素，是y方向上的邊界區域，如x方向的方式可以填入一設定值。
接著、對于{11}階的濾波而言，將第一部份數據A 242與第二部份數據B 244做平均得到在{11}階的第一階濾波影像C 246，也就是C二 (A+B)/2。類似地，藉由遞回前述的方式可以得到影像C(x，y)248、C(x，y+m)250，進而得到次一階{121}的濾波影像，是第二階濾波影像252。其他階數的濾波器可由相同方式進行遞回所要的次數而得到。
上述是一維的濾波方式。就濾波器而言，其例如也可簡化成處理一串像素數據，例如是一像素行(pixel column)或是一像素列(pixel row)的數據。然而由于影像是二維的像素陣列，影像一般會需要二維的濾波效應。二維的濾波效應可以根據上述的方式，例如完成x方向或是y方向的一方向上的濾波后，再對另一方向做濾波。又例如，二維濾波的方法可以先在一方向完成所要階數的濾波后，才在另一方向再進行第二方向的濾波。然而這方法僅是多種選擇方式之其一。另外例如，二維濾波的方式也可以在一個方向于每一次或是幾次的遞回后，就換另一個方向做濾波動作。
二維濾波的是系數，以{121}階為例，其二維系數的分布如下
121
242
121。
又以{1331}階為例，二維系數的分布如下
1331
3993
3993
1331。其他階數也可以依相同方式得到。另夕卜，x方向與y方向的濾波階數可相同或不同。另外，藉由物件邊緣(object edge)的判斷機制，例如可以將此區塊的影像做其他階數的濾波。換句話說，例如整個一張影像的不同區塊，可以分別單獨做適當階數的濾波處理，無須全部都是相同階數的濾波。還例如，整個一張影像先做相同階數的濾波后，再針對須要考慮的物件邊緣區塊，再做進一步濾波處理。換句話說，依照相同的巴斯卡三角形濾波機制，其應用于各種方式的濾波安排。在硬件實現上，因硬件體架構及成本考慮，對于有限長度頻率響應(FiniteImpulse Response,FIR)的階數通常是受限的。本發明提出一個可無限擴增階數的實現方法。此方法例如搭配一影像運算加速器。此影像運算加速器可對兩個影像來源A，B做算數運算，結果再存至C。例如C二A/2+B/2。利用B(x，y) =A(x+n，y)或B(x，y) =A(x，y+m)來跟A(x，y)做運算，來達到可以可調整階數的水平及垂直方向的低通率波器。參數n與m可以相等或不相等。例如n二l，2，... ；m=l，2，...。以下舉一運算實例來描述如何藉有平均與遞回方式得到所要的濾波階數。A(x，y)是指在x， y座標開始的一個影像區塊，以PxP的區塊為例，且取圖4所述中，移位一個像素，即是n二l的情形。x = 0 P-l， y = 0 P_1。
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選擇Al(x，y) =A(x，y)做為第一部分數據，另外選擇Bl (x， y) =A(x+l，y)。接著做。=(Al+Bl)/2的運算。如此，Cl(x，y) = (A(x，y)+A(x+l，y))/2，如此可以得到{11}階的高斯模糊濾波器。接著以Cl(x， y)開始，重復上述的運算，取B2(x， y) = Cl(x+1， y)， A2(x， y)=
Cl(x，y)。將B2(x，y)與A2(x，y)作平均，C2(x，y) = (A2+B2)/2= (Cl (x， y)+C1 (x+l))/2
=(A(x，y)+2氺A(x+l，y)+A(x+2，y))/4，其系數是對應{121}階的濾波器。如此再以C2(x，y)開始，重復上述的運算可以得到{1331}階的濾波器。若是再遞
回一次就可以得到{14641}階的濾波器。換句話說，硬體的濾波器不必實質增加，就可以達
到任一階數的濾波器。遞回的次數因此可以隨時做調整。例如，就以整體演算法流程，可以定義數學式子如下 I[n]是輸入影像，可以是Y亮度或彩度Cb或彩度Cr。 I_Modl[n]是修正的輸入影像。 I_Mod2[n]是修正的輸入影像。 I_Mod3[n]是修正的輸入影像。 LPF[I [n]]是高斯模糊低通濾波器A，可利用階數來調整選擇不同頻率。 G_F0rEdge [n]是高斯模糊低通濾波器B，可利用階數來調整選擇不同頻率。 EdgeM即{. }是輸入的外部選擇參數，以去除不必要的噪聲干擾。 EhnEdgeM即(.}是輸入的另一外部選擇參數，以去除不必要的噪聲干擾。 G—ForEdgeEhn[n]是高斯模糊低通濾波器C，可利用階數來調整選擇不同頻率。 Det_Edge [n]是輸入影像邊緣檢測輸出，并標準化在0 1之間。此高頻濾波器可
由調整選擇不同頻率的低通濾波器，來達到檢測不同頻率的邊緣。 EE_Edge[n]是邊緣增強的部份。此高頻濾波器可由調整不同頻率的低通濾波器，來達到檢測不同頻率的邊緣。 O[n]是輸出影像，可以是Y亮度或彩度Cb或彩度Cr的分別輸出。
Det_Edge [n] = EdgeMap{abs(I_Modl[n]_G_ForEdge [n])}。
EE—Edge [n] = EhnEdgeM即(I_Mod2 [n] _G_ForEdgeEhn [n])。
O[n] = (Det_EdgeO_2[n]*(I_Mod3[n]+EE_Edge[n]))
+((l-Det_Edge[n])*LPF[I[n])。此運算是藉由權重(weighting)的方式來調整輸出。Det_EdgeO_2 [n] * (I_Mod3[n]+EE_Edge[n]))是原影像加上增強的部份。((l-DeT_Edge[n])*LPF[I [n])是濾掉噪聲的部份。利用這樣的數學式子，例如可以同時達到，消除亮度及彩度不同頻率的噪聲，以及增強影像不同頻率邊緣強度。然而如此的運算僅是本發明應用的其一。
本發明較佳地利用不同階數的高斯模糊濾波器，來對應到不同的頻率，也就可以產生對應不同頻率的低通濾波器，再由不同頻率的低通濾波器，利用一些簡單的轉換，例如HPF {X [n]} = X [n] -LPF1 {X [n]}，便可以得到對應不同頻率的高頻濾波器。通過不同頻率的調整，可以使我們噪聲消除(NoiseReduction)控制上更有彈性。本發明提出的方法，例如可以實現(implement)在有影像處理的裝置中，例如實現于數字攝像或攝影裝置中，可以有效消除影像上不同頻率亮度跟彩度的噪聲，尤其在色彩噪聲部份，除了消除噪聲，也能同時也能加強邊緣強度的演算法。另外影像處理的裝置也可以例如是需要做影像處理的電腦系統。雖然本發明已以較佳實施例揭示如上，然其并非用以限定本發明，本領域的技術人員在不脫離本發明的精神和范圍的前提下可作若干的更動與潤飾，因此本發明的保護范圍以本發明的權利要求為準。
權利要求
一種影像噪聲消除方法，包括接收一影像；對該影像進行一第一階段處理，以得到在YCbCr座標空間(domain)下分離出對應于一像素陣列的一亮度信息Y以及一色彩信息Cb與/或Cr；針對該亮度信息Y，進行一第二階段處理，以至少減少一亮度噪聲；針對該色彩信息Cb與/或Cr，進行一第三階段處理，以至少減少一色彩噪聲；以及將該亮度信息Y與該色彩信息Cb與/或Cr組合。
2. 如權利要求1所述的影像噪聲消除方法，其中該第二階段處理與該第三階段處理都是以藉由一巴斯卡三角形低通濾波方式進行。
3. 如權利要求2所述的影像噪聲消除方法，其中該巴斯卡三角形低通濾波方式包括在該像素陣列的行與列的一第一方向上的每一條數據串，分成一第一部分數據以及一第二部分數據，該第一部分數據是該像素陣列目前的一未處理數據，該第二部分數據相對該第一部分數據相對移位n個像素，n > l，其中該第二部分數據超出該像素陣列的一邊界區域的n像素，設定為一預定值；將該第一部分數據與該第二部分數據平均，得到一低通濾波影像；以及根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回處理，以達到一所要的濾波階數。
4. 如權利要求3所述的影像噪聲消除方法，還包括在該像素陣列的行與列的一第二方向上的每一條數據串，分成一第一部分數據以及一第二部分數據，該第一部分數據是該像素陣列目前的一未處理數據，該第二部分數據相對該第一部分數據相對移位m個像素， m> l，其中該第二部分數據超出該像素陣列的一邊界區域的m像素，設定為一預定值；將該第一部分數據與該第二部分數據平均，得到一低通濾波影像；以及根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回處理，以達到一所要的濾波階數，且實現二維的一影像濾波處理。
5. 如權利要求4所述的影像噪聲消除方法，其中n = l，m = 1。
6. 如權利要求4所述的影像噪聲消除方法，其中n = m。
7. 如權利要求3所述的影像噪聲消除方法，其中n = 1。
8. 如權利要求2所述的影像噪聲消除方法，其中該所要的濾波階數是固定或是可由外部選擇。
9. 如權利要求2所述的影像噪聲消除方法，還包括一邊緣判斷機制決定一邊界區域，并且針對該邊界區域調整該所要的濾波階數。
10. 如權利要求9所述的影像噪聲消除方法，其中在邊界區域的該所要的濾波階數可由外部調整。
11. 如權利要求2所述的影像噪聲消除方法，其中經過該巴斯卡三角形低通濾波方式處理后的一低通濾波影像，還包括將該低通濾波影像與該影像的一高通濾波影像再做一權重處理。
12. —種巴斯卡三角形低通濾波處理方法，至少用于對一影像的一行或一列的一串像素做濾波處理，該串像素的數量為P，該方法包括取該串像素做為一第一部分數據；取該串像素的一第n個像素到一第p個像素，加上n個邊緣像素成為一第二部分數據，n> l，其中該n個邊緣像素填補一設定值；將該第一部分數據與該第二部分數據做平均，得到一低通濾波影像；以及根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回處理，以達到一所要的濾波階數。
13. 如權利要求12所述之巴斯卡三角形低通濾波處理方法，其中n = 1。
14. 如權利要求12所述之巴斯卡三角形低通濾波處理方法，其中該n個邊緣像素所填補的該設定值與該第P個像素相同。
15. —種影像處理裝置，包括一處理單元，接收一影像后對該影像進行一影像處理，包括對該影像進行一第一階段處理，以得到在YCbCr座標空間下分離出對應于一像素陣列的一亮度信息Y以及一色彩信息Cb與/或Cr ;針對該亮度信息Y，進行一第二階段處理，以至少減少一亮度噪聲；針對該色彩信息Cb與/或Cr，進行一第三階段處理，以至少減少一色彩噪聲；以及將該亮度信息Y與該色彩信息Cb與/或Cr組合。
16. 如權利要求15所述的影像處理裝置，其中該第二階段處理與該第三階段處理都是以藉由一巴斯卡三角形低通濾波方式進行。
17. 如權利要求16所述的影像處理裝置，其中該巴斯卡三角形低通濾波方式包括在該像素陣列的行與列的一第一方向上的每一條數據串，分成一第一部分數據以及一第二部分數據，該第一部分數據是該像素陣列目前的一未處理數據，該第二部分數據相對該第一部分數據相對移位n個像素，n > l，其中該第二部分數據超出該像素陣列的一邊界區域的n像素，設定為一預定值；將該第一部分數據與該第二部分數據平均，得到一低通濾波影像；以及根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回處理，以達到一所要的濾波階數。
18. 如權利要求17所述的影像處理裝置，還包括在該像素陣列的行與列的一第二方向上的每一條數據串，分成一第一部分數據以及一第二部分數據，該第一部分數據是該像素陣列目前的一未處理數據，該第二部分數據相對該第一部分數據相對移位m個像素，m^1，其中該第二部分數據超出該像素陣列的一邊界區域的m像素，設定為一預定值；將該第一部分數據與該第二部分數據平均，得到一低通濾波影像；以及根據該低通濾波影像以及前述的步驟，進行一遞回處理，以達到一所要的濾波階數，且實現二維的一影像濾波處理。
19. 如權利要求18所述的影像處理裝置，其中m = n。
20. 如權利要求16所述的影像處理裝置，其中經過該巴斯卡三角形低通濾波方式處理后的一低通濾波影像，還包括將該低通濾波影像與該影像的一高通濾波影像再做一權重處
全文摘要
一種影像噪聲消除方法以及影像處理裝置。該影像噪聲消除方法，包括接收一影像且對該影像進行一第一階段處理，以得到在YCbCr座標空間(domain)下分離出對應于一像素陣列的一亮度信息Y以及一色彩信息Cb與/或Cr。針對該亮度信息Y，進行一第二階段處理，以至少減少一亮度噪聲。針對該色彩信息Cb與/或Cr，進行一第三階段處理，以至少減少一色彩噪聲。將該亮度信息Y與該色彩信息Cb與/或Cr組合。
文檔編號H04N5/21GK101742086SQ200810174849
公開日2010年6月16日申請日期2008年11月7日優先權日2008年11月7日
發明者江銘峰申請人:聯詠科技股份有限公司

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