專利名稱：一種tdd系統(tǒng)對基站上行干擾的抵消方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種移動通信系統(tǒng)TDD模式下對基站上行干擾的抵消方 法，特別是涉及到具有智能天線系統(tǒng)中遠距離基站下行信號對基站上行干 擾的抵消方法。
背景技術(shù)：
TDD時分雙工是通信系統(tǒng)中較多采用的雙工方式。在環(huán)境復(fù)雜的通信 系統(tǒng)中，反向鏈路上較前時間段的位置往往會受到干擾。特別是，當在某 些特殊的傳播條件下(如出現(xiàn)大氣波導(dǎo)時)，大氣折射率的變化可以使無 線電波在空中以超出其正常覆蓋距離的遠距離進行低衰耗的傳播，其效果 是本系統(tǒng)內(nèi)其它遠距離的基站的前向鏈路信號經(jīng)過傳輸時延進入了本基 站的反向時隙，典型情況就是干擾反向鏈路的前幾個符號，其信號強度一 般都強于正常的反向鏈路信號。以SCDMA和TD-SCDMA為例，反向鏈路的 前幾個符號為接入試探序列，因此前幾個符號的干擾嚴重影響用戶的接 入。在采用了智能天線的系統(tǒng)中，利用信號和干擾的空間特征來進行干擾 抵消是很常用的方法。主要算法有基于最小均方誤差(畫SE)準則、最大 信噪比準則、最大似然準則和最小噪聲方差準則的最優(yōu)權(quán)向量算法，另外 還有基于最小均方(LMS)、遞推最小二乘(RLS)的自適應(yīng)算法。這幾種 算法都需要有用戶信號的先驗知識，在很多系統(tǒng)中，這種先驗知識通過終 端發(fā)送的訓(xùn)練序列而獲得。但這種先驗知識在上節(jié)所描述的大多數(shù)干擾系 統(tǒng)中都無法得到。還有一種干擾抵消的算法為智能天線的干擾零陷方法，零陷算法需要 知道千擾的空間特征。干擾的空間特征可以利用特殊的符號獲得， 一種很 典型的做法就是在信號中插入空符號而獲得，TD-SCDMA系統(tǒng)中可以利用 空的Preamble導(dǎo)頻窗來估計，而SCDMA系統(tǒng)中可以利用一個碼道來估計，
但這幾種特殊的信號結(jié)構(gòu)都無法估計前面所描述的干擾。而且由于系統(tǒng)設(shè) 計時都沒有考慮到這種干擾，因此一般系統(tǒng)中都沒有用來估計這種干擾的 專用符號。還有一種獲取干擾空間特征的方法就是盲估計， 一般盲估計存 在兩個缺點， 一是復(fù)雜度太高，然后就是需要足夠多的干擾信號來求它的 統(tǒng)計量。發(fā)明內(nèi)容為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種TDD系統(tǒng)遠距離基站下行信號 對基站上行信號千擾的抵消方法，用于智能天線系統(tǒng)中，利用信號和千擾 的空間特征來進行干擾抵消，所述方法主要包括A. 基站通過第n幀或第n幀及第n幀之前的若干幀的接入試探序列時 隙的空時采樣信號，獲得干擾子空間和噪聲子空間；同時，對第n幀及第 n幀之前的若干幀的上行業(yè)務(wù)時隙信號進行干擾深度U的檢測，以獲得 受干擾的符號；以及B. 對第n幀或第n + 1幀及其之后的若干幀中所述受千擾的符號進行 干擾零陷，獲得干擾^^氏消后的信號；其中，n是^1的正整數(shù)。 優(yōu)選地，所述的步驟A進一步包括Al.基站為當前第n幀求得接入試探序列時隙的千擾和用戶信號空間 矩陣&其中，x'^示第!'組空間采樣信號，x'為禮xl維向量，A^表示天線陣元數(shù)；A2.濾除接入試探序列的空間特征，獲得千擾的空間矩陣5:;優(yōu)選地，所述的步驟A2，可以通過對第n幀或第n幀及第n幀之前 的若干幀的&在T1時間周期內(nèi)求算術(shù)平均或?qū)γ繋?amp;求滑動平均，濾 除接入試探序列的空間特征。A3.利用豆獲得干擾子空間S,和噪聲子空間S"。；
優(yōu)選地，所述的步驟A3，進一步包括對5:進行特征值分解； RL =UWAU其中，A為矩陣&的特征值為對角的對角矩陣，U為對應(yīng)特征值的特征向量構(gòu)成的矩陣；根據(jù)獨立千擾源的個數(shù)札，將札個較大特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)成 的子空間作為干擾子空間，將禮-禮個較小特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)成的 子空間作為噪聲子空間，由此，獲得千擾子空間矩陣s,和/或噪聲子空間 矩陣s"。；其中，s'為u矩陣的前W/列，而s"。為u矩陣的后乂-iv,列。 若用上標"表示幀數(shù)，則RL表示第"幀的接入試探序列時隙的千擾和 用戶信號空間矩陣。優(yōu)選地，所述的步驟A還可以包括Al.對所述的第n幀的接入試探序列時隙的空時采樣信號進行判斷； 當所述時隙包含用戶接入試探序列時，如果本幀內(nèi)還有前一幀保留下來的干擾子空間，則將此干擾子空間作為有效干擾子空間；否則，進入步驟A2;當所述時隙不包含用戶接入試4笨序列時，進入步驟A3; A2.把整個試探序列時隙分成W段，每段估計一個特征向量，將"個 特征向量確定一個禮維的千擾子空間，并作為有效的干擾子空間；其中，^ (A^ 21)為獨立干擾源的個數(shù)；所述的每個特征向量都是札的線性組合；A3.把提取出的空時采樣信號分成乂段，分別獲取空間特征向量； A4.對W,個空間特征向量兩兩求相關(guān)，若有至少一個相關(guān)值大于設(shè)定好的門限值，則用前一幀的對應(yīng)向量替代相關(guān)值大于門限的向量，并將乂個特征向量構(gòu)成有效的干擾子空間；優(yōu)選地，所述的步驟B進一步包括Bl.將受干擾的空時采樣信號映射到所述的噪聲子空間；其算法為，
其中，yo是需要處理的空時采樣信號，為乂x乂維矩陣，禮為天線陣 元數(shù)，^為時域采樣點，yi為干擾^t氏消后的空時采樣信號，為(乂-維矩陣；B2.對y1求乂 - 維的空間特征矢量麗后，獲得干擾抵消后的多路信號y2;y2 = vni^yl y2為lx 維信號。優(yōu)選地，所述的步驟B進一步包括Bl '.獲取用戶信號的空間特征WWO ;B2'.根據(jù)，0和所述的干擾子空間的補空間獲得零陷后的用戶的信號空間特征，i ，進一步獲得干擾抵消后的多路合成信號y3; 筒i-(、 -s,(s「s,)-'sn麗o其中，"為禮維的單位矩陣，麗0和麗1都為禮維空間特征矢量。優(yōu)選地，所述的，o可采用未受千擾的用戶數(shù)據(jù)獲得。優(yōu)選地，所述的wwO可采用受千擾的用戶數(shù)據(jù)求，O，若采用受干擾 的用戶數(shù)據(jù)求wwO ,當千擾太大時可以用全向的矢量來替代wwO 。優(yōu)選地，所述的wwo還可以通過以下步驟獲得d. 獲取需要處理的空時采樣信號中的少部分樣點yso;e. 將yw映射到千擾子空間的補空間；ysl = (Iw,-S,(SfS,)-'S"ysO (9)其中，y"為經(jīng)過零陷后的禮維空間信號；f. 通過y"獲得wwo。本發(fā)明利用了一種半盲估計算法實現(xiàn)干擾空間特征的特點，并利用其 干擾的空間特征在短時間內(nèi)基本不變、在很多幀上行信號的接入試探序列 基本上空間不相關(guān)、大多數(shù)幀在接入試探序列所在的時隙不存在用戶信號的特點實現(xiàn)了 TDD系統(tǒng)下基站上行干擾的抵消，能大大提高干擾空間特征的估計精度，并且大大減小復(fù)雜度。
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式
作進一步詳細的描述。圖1基于特征值分解的干擾零陷框圖； 圖2 —種干擾子空間的獲取流程圖；圖3傳輸延遲增加造成TDD下行-上行干擾深度U示意圖 圖4 SCDMA中接入試探序列時隙的位置； 圖5 TD-SCDMA中接入試探序列時隙的位置；具體實施方式
下面參照附圖，詳細說明本發(fā)明的實施方式及在SCDMA、 TD-SCDMA系統(tǒng)中的具體實現(xiàn)。本發(fā)明獲得干擾子空間和噪聲子空間的 一個實施方式如下所述 首先，根據(jù)基站在接入試探序列時隙的一倍采樣或過采樣信號求空間相關(guān)矩陣^其中x'^:示第i'組空間采樣信號，x'為乂xl維向量，禮表示天線陣元數(shù)。R"為當前幀求得的接入試探序列時隙干擾和用戶信號空間矩陣。用上標"表示幀數(shù)，則表示第"幀的接入試探序列時隙干擾和用戶信號空間矩陣。中既包含千擾的空間特征又包含用戶發(fā)送的接入試探序列的空間特征，為了提取千擾的空間特征，需要濾除接入試探序列的空間特征， 因為干擾是慢變化的，因此幀間的干擾空間特征基本上是相干的，而不同 的幀的接入試探序列發(fā)自不同的用戶終端，因此幀間的接入試探序列的空間特征基本上不相關(guān)，因此在Tl (Tl至少為一幀持續(xù)的時間間隔)時間 周期內(nèi)，對R:取多幀的平均就可以基本濾除接入試探序列的空間特征。(2) 式^l 平均需要儲存 個相關(guān)矩陣，為了減小需要的儲存空間， 應(yīng)該盡量小，而為了濾除用戶接入試探序列的空間特征， 應(yīng)該盡量大， 同時為了確定 ，還應(yīng)該考慮干擾的變化情況，當干擾變化快， 的取 值小，當干擾變化慢，W/的取值根據(jù)計算的雜度進行確定，因此 的確 定應(yīng)該是這幾方面的折中。當 =1時，蛻變?yōu)椴磺笃骄?。為了減小儲存量也可以采用(3)式來求平均=ax(R:) + (l — a)xR:i (3)(3) 式求平均實際上采用的是跌代的方法，這種方法只需要儲存上 一幀求出的平均相關(guān)矩陣和當前幀求出的空間相關(guān)矩陣。其中0<"", 可以根據(jù)干擾的變化情況來確定，變化越快，"應(yīng)該越大，當"-l時，(3) 式蛻變?yōu)椴磺笃骄．斣诘?幀求得豆^后，可以把豆用做第"+ l幀以及第"+ l幀以后的若 干幀的干擾空間矩陣。求得5^以后，對5:進行特征值分解， RL=UWAU (4)其中A為矩陣^:的特征值為對角的對角矩陣，U為對應(yīng)特征值的特征向量構(gòu)成的矩陣。矩陣^包含較大特征值的個數(shù)對應(yīng)的是干擾源的個數(shù)，較小特征值是由噪聲產(chǎn)生的，設(shè)有W,個獨立干擾源，則豆中有禮個較大 的特征值，有乂-乂較小特征值， 個較大特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)成的子空間為干擾子空間，而乂 -乂個較小特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)成的子空間為噪聲子空間，用S/表示干擾子空間對應(yīng)的矩陣，s"。表示噪聲子空間對應(yīng)的矩陣，則S,為U矩陣的前^列，而S"。為U矩陣的后乂一A^列。利用豆求出的干擾子空間s,和噪聲子空間s"?？捎糜诘?+ l幀以及第 "+ l幀以后的若千幀的干擾零陷。為了實現(xiàn)本發(fā)明的干擾零陷，在T1時間周期內(nèi)獲得第n幀及第n幀 之前的若干幀的干擾子空間和噪聲子空間的同時，需要在T2 (T2至少為 一幀持續(xù)的時間間隔)時間周期內(nèi)對第n幀的業(yè)務(wù)時隙信號進行千擾深度的檢測，如圖3即為需要檢測的干擾深度ti的示意圖，圖中存在兩個基 站的發(fā)射信號是嚴格同步的。由于存在傳輸延遲，在B基站天線處測量， A基站的信號相對B基站有一個滯后，其時間為t-D/c ，其中D為兩個基 站的距離c為光速。由于基站設(shè)有保護時隙，因此如果滯后時間t比較小 不會對系統(tǒng)造成影響。如果t足夠大，造成基站A的發(fā)射信號時隙進入基站B的接收時隙， 如圖3所示，則會造成嚴重的同頻干擾。如果傳輸時延t大于TDD保護時 隙時，基站A的下行發(fā)送信號在基站B的天線口與基站B的上行接收時隙 在時間上重合ti時^殳，造成該時段內(nèi)的接收信號受到基站A的干擾。同 理，基站A也會受到基站B的干擾。此外，本文描述的上行干擾一般只存 在上行鏈路的前面若干個符號，典型的受干擾符號包括整個接入試探序列 時隙和接入試探序列時隙后的前幾個符號，如果要對接入試探序列時隙后 面的信號進行干擾零陷抵消干擾，則只需要對受干擾的符號進行干擾零陷 抵消。因此本發(fā)明的干擾零陷方法需要有干擾深度ti的信息，由此獲得 每幀上行信號受干擾的符號數(shù)。這個符號數(shù)可以由上層提供，也可以在物 理層通過特定的千擾深度的檢測來提供。如果由上層提供，上層可以由特 定的檢測方法檢測得到，因此在本發(fā)明中需要通過千擾深度檢測來提供需 要采用干擾零陷抵消的符號數(shù)，因為前面描述的干擾一般強度比較大，因 此檢測干擾的長度的典型的方法就是檢測基站接收到的信號強度，當然這 兒不排除采用其它的檢測方法。此時，通過T2時間周期內(nèi)在第n幀及第n幀之前的若干幀內(nèi)獲得的 ti，可用于第"+ l幀以及第"+ l幀以后的若干幀的干擾零陷。下面描述干擾零陷過程的實施方式假設(shè)yo是需要處理的空時采樣信號，為乂x^維矩陣，其中乂為天線陣元數(shù)，^為時域采樣點，時域采樣可以為一倍采樣，也可以為過采樣。首先把受干擾的空時采樣信號映射到噪聲子空間yi-s:yo (5)其中，yi為干擾^^消以后的空時采樣信號，為(夂-禮)x^維矩陣，y1 可以當做未受干擾的禮—乂維空間信號進行處理，對y1求乂 - 乂維的空間 特征矢量，假設(shè)求得的乂-禮維空間特征矢量為ww,則合并后的信號為ys為干擾4氐消以后的多路信號的合成，為"^維信號。(5H6)式的零陷算法能得到非常好的性能，但復(fù)雜度太高。另外一種簡化的算法為先求用戶信號的空間特征，^f叚設(shè)為wwO，根據(jù)vmO和千擾子空間的補空間可求得零陷后的用戶的信號空間特征，1 ， 麗1 = (1&-S,(S、)-'S「)麗0 (7)其中，、為禮維的單位矩陣，，O和vwl都為乂維空間特征矢量，可得干擾抵消以后的多路合成信號為wwO可采用未受千擾的用戶數(shù)據(jù)來求，因為前文描述的干擾只干擾上 行幀的前幾個符號，因此用未受干擾的用戶數(shù)據(jù)求wwO是可行的。當不能 采用未受千擾的用戶數(shù)據(jù)求wwO時，可以采用受干擾的用戶數(shù)據(jù)求wwO ,此時如果干擾太大則性能下降較大，干擾太大時可以用全向的矢量來替代 wM)。當不能采用未受干擾的用戶數(shù)據(jù)求H^0，同時干擾強度又較大時， 不管采用受干擾的用戶數(shù)據(jù)求麗o還是把全向矢量替代麗O ，系統(tǒng)的性能 都會有較大的下降。下面介紹一種既可以降低用(5)、 (6)式的復(fù)雜度， 同時又不會降低系統(tǒng)性能的零陷算法。取yo中的少部分樣點,把y^映射到干擾子空間的補空間，ysl-(Iw,-S,(S，S,r'S。ysO (9)映射以后的y"仍然為乂維空間信號，對ysi可求得，o，利用(7 )、 ( 8) 式即可求得y3。圖1為基于特征值分解(SVD)的干擾零陷框圖，為了降低復(fù)雜度，千擾子空間s/和噪聲子空間s"?？梢远鄮?一 次。本發(fā)明的另外 一種可以更簡單的求取干擾子空間的方法如下上面描述的基于SVD分解求干擾子空間的方法利用了干擾慢變化的特性，因此可以大大降低復(fù)雜度，但總的來說，復(fù)雜度依然較高，本發(fā)明提 出的另外一種千擾子空間的方法能比上面描述的方法復(fù)雜度更低。我們知道接入試探序列時隙的使用率比較低，即大多數(shù)情況下接入試 探序列時隙并沒有上行用戶數(shù)據(jù)，此時就可以直接利用接入試探序列時隙 的采樣信號求干擾空間特征。如果我們只需要估計單點干擾，則可以利用 整個試探序列接入時隙內(nèi)的全部或部分采樣信號估計干擾的空間特征。如 果需要估計禮(^")個獨立干擾源，則可以把整個試探序列時隙分成禮 段，每段估計一個特征向量，每個特征向量都是禮的線性組合，因此W,個 特征向量可以確定一個W/維的子空間，這個子空間就是干擾子空間。禮的 確定可以根據(jù)接收到的信號的干擾情況動態(tài)調(diào)整，也可以在實際的網(wǎng)絡(luò)中，憑網(wǎng)絡(luò)的具體情況確定。具體獲取干擾子空間流程框圖如圖2所示。 為了具體說明本發(fā)明在實際系統(tǒng)中的應(yīng)用，下面以SCDMA和TDS-CDMA 系統(tǒng)為例來詳細il明。圖4為SCDMA中接入試探序列時隙的位置，圖5為TD-SCDMA中接入 試探序列時隙的位置，在SCDMA中可以采用SYNC1時隙的空時采樣信號進 行干擾空間特征的估計，而在TD-SCDMA系統(tǒng)中，可以采用UpPTS時隙的 空時采樣信號進行干擾空間特征的估計。估計方法可以采用圖1所示的基 于特征值分解(SVD)的方法，也可以采用圖2所示的簡單估計方法。在SCDMA系統(tǒng)中，最有可能受到前面所描述的干擾影響的是SYNC1時 隙和上行VCC、 ACC碼道的前幾個符號，如果需要對SYNC1部分進行千擾 抵消，則可以利用(7)、 (8)兩式，(7)式中的wwO可以為全向的空間向 量或當前幀的SYNC1時隙內(nèi)部分或全部空時采樣信號的空間特征向量，也 可以為當前幀的SYNC1時隙內(nèi)的部分信號通過(9)式映射后的信號求得 的空間特征向量。如果需要對ACC、 VCC受干擾的符號進行干擾抵消，也 采用(7)、 (8)兩式，(7)式中麗0由VCC、 ACC碼道中未受干擾的部分信 號求得。在TD-SCDMA系統(tǒng)中，最有可能受到干擾影響的是UpPTS時隙和后面 時隙中的前幾個符號。如果需要對UpPTS部分進行干4尤4氐消，和SCDMA — 樣，可以利用(7)、 (8)兩式，(7)式中的wwO可以為全向的空間向量或
當前幀的UpPTS時隙內(nèi)部分或全部空時采樣信號的空間特4正向量，也可以 為當前幀的UpPTS時隙內(nèi)的部分信號通過(9)式映射后的信號求得的空 間特征向量。如果需要對UpPTS后的受干擾符號進行干擾抵消，如果是時 隙的一部分受到干擾，則可以利用(7)、 (8)兩式，(7)式中的wivO由未 受干擾的訓(xùn)練序列或用戶信號求得。如果是整個時隙受到干擾，可以利用 (7)、 (8)兩式，(7)式中的ww0可以為全向的空間向量或當前幀的UpPTS 時隙內(nèi)部分或全部空時采樣信號的空間特征向量，也可以為當前幀的 UpPTS時隙內(nèi)的部分信號通過(9)式映射后的信號求得的空間特征向量。 不管是對SCDMA系統(tǒng)還是對TDS-CDMA系統(tǒng)，也不管是對哪一部分信 號進行干擾^l氐消，都可以采用(5)、 (6)兩式直接處理，但復(fù)雜度較高。以上描述的干擾為遠距離基站的下行信號對本基站上行鏈路的千擾， 因為基站的位置固定不變的，因此干擾的空間特征在短時間內(nèi)基本不變， 只是由于天氣等因素的變化才呈現(xiàn)非常慢的變化，干擾的短時間內(nèi)基本不 變的特征可以在本方法中充分利用。很多系統(tǒng)，例如SCDMA和TDS-CDMA 上行的前幾個符號為接入試探序列，接入試探序列的一個很重要的特點是 同一個用戶終端在較長時間內(nèi)只發(fā)送一幀，如果失敗，則經(jīng)過多幀以后再 發(fā)送，因此存在很多幀上行信號的接入試探序列基本上空間不相關(guān)。還有 一個很重要的特點就是大多數(shù)幀在接入試探序列所在的時隙并不存在用 戶信號。本發(fā)明的千擾空間特征估計是一種半盲估計算法，本發(fā)明充分利用前 面描述的干擾和用戶信號的特點，能大大提高估計精度，并且大大減小復(fù) 雜度。僅是出于進行說明和描述本發(fā)明的目的，給出了以上SCDMA系統(tǒng)及 TD-SCDMA系統(tǒng)的實例。但是，可以理解，本發(fā)明的方法也適用于其他TDD 模式下的CDMA移動通信系統(tǒng)。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以在本發(fā)明的主旨 和范圍之內(nèi)對具體實施方式
進行修改而不背離本發(fā)明。
權(quán)利要求
1.一種TDD系統(tǒng)中遠距離基站下行信號對基站上行信號干擾的抵消方法，用于智能天線系統(tǒng)中，利用信號和干擾的空間特征來進行干擾抵消，其特征在于，所述方法主要包括A.基站通過第n幀或第n幀及第n幀之前的若干幀的接入試探序列時隙的空時采樣信號，獲得干擾子空間和噪聲子空間；同時，對第n幀或第n幀及第n幀之前的若干幀的上行業(yè)務(wù)時隙信號進行干擾深度ti的檢測，以獲得受干擾的符號數(shù)；以及B.對第n幀或第n+1幀及其之后的若干幀的每一幀的所述受干擾的符號進行干擾零陷，獲得干擾抵消后的信號；其中，n是大于等于1的正整數(shù)。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟A進一步 包括Al.基站為當前第n幀求得接入試探序列時隙的干擾和用戶信號空間 i 乂其中，、1良示第f組空間采樣信號，x'為乂"維向量，禮表示天線陣元數(shù)；A2.濾除接入試探序列的空間特征，獲得干擾的空間矩陣^s A3.利用豆^獲得千擾子空間S,和噪聲子空間S"。； 若用上標"表示幀數(shù)，則RL表示第"幀的接入試探序列時隙的千擾和 用戶信號空間矩陣。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步驟A2，可以 通過對第n幀或第n幀及第n幀之前的若千幀的&在Tl時間周期內(nèi)求算 術(shù)平均或?qū)γ繋腲求滑動平均，濾除接入試探序列的空間特征。
4. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步驟A3，進一 步包括 對K"進行特征值分解； R: -U"AU其中，A為矩陣5:的特征值為對角的對角矩陣，U為對應(yīng)特征值的特征向量構(gòu)成的矩陣；根據(jù)獨立干擾源的個數(shù)"，將禮個較大特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)成 的子空間作為干擾子空間，將(- 個較小特征值對應(yīng)的特征向量構(gòu)成的 子空間作為噪聲子空間，由此，獲得干擾子空間矩陣s,和/或噪聲子空間矩陣S"o;其中，s'為u矩陣的前^列，而s"。為u矩陣的后乂-乂列。
5. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟B進一步 包括Bl.將受干擾的空時采樣信號映射到所述的噪聲子空間；其算法為，其中，yo是需要處理的空時采樣信號，為乂x乂維矩陣，禮為天線陣元數(shù)，^為時域采樣點，"為干擾抵消后的空時采樣信號，為(乂-乂)xW, 維矩陣；B2.對y1求^ -禮維的空間特征矢量，后，獲得千擾抵消后的多路信 y2為ixjv'維信號。
6. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步驟B進一步 包括Bl'.獲取用戶信號的空間特征，O;B2'.根據(jù)麗0和所述的千擾子空間的補空間獲得零陷后的用戶的信號空間特征wwi,進一步獲得干擾抵消后的多路合成信號y3; 而1 = (、 -S,(SfS,)—'S"，O其中，^為禮維的單位矩陣，vwO和H^l都為夂維空間特征矢量。
7. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述的wwo可采用未受 干擾的用戶數(shù)據(jù)獲得。
8. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述的wwo可采用受干 擾的用戶數(shù)據(jù)求而o，若采用受干擾的用戶數(shù)據(jù)求，O,當千擾太大時可 以用全向的矢量來替代ww0 。
9. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述的wWo還可以通過以 下步驟獲得a. 獲取需要處理的空時采樣信號中的少部分樣點ysO;b. 將y^映射到干擾子空間的補空間； ysl-(、-S,(SfS,)-'S、0 (9)其中，y"為經(jīng)過零陷后的禮維空間信號；c. 通過y"獲得wwo。
10. 如權(quán)利要求l、 5、 6、 7、 8、 9之一所述的方法，其特征在于， 所述的步驟A,在T2時間周期內(nèi)，所述的對第n幀或第n幀及第n幀之 前的若干幀的上行業(yè)務(wù)時隙信號進行干擾深度ti的檢測，以獲得受千擾 的符號數(shù)，用于第"+ i幀以及第"+ i幀以后的若干幀的干擾零陷。
11. 如權(quán)利要求IO所述的方法，其特征在于，所述對千擾深度ti的 檢測可通過檢測基站接收到的信號強度來得到。
12. 如權(quán)利要求l、 5、 6、 7、 8、 9之一所述的方法，其特征在于， 所述的步驟A包括Al.對所述的第n幀的接入試探序列時隙的空時采樣信號進行判斷；當所述時隙包含用戶接入試探序列時，如果本幀內(nèi)還有前一幀保留下 來的干擾子空間，則將此千擾子空間作為有效干擾子空間；否則，進入步 驟A2;當所述時隙不包含用戶接入試探序列時，進入步驟A3; A2.把整個試探序列時隙分成札段，每段估計一個特征向量，將 個 特征向量確定一個乂維的干擾子空間，并作為有效的千擾子空間； 其中， ( ")為獨立干擾源的個數(shù)；所述的每個特征向量都是 的線性組合；A3.把提取出的空時采樣信號分成乂段，分別獲取空間特征向量； A4.對 個空間特征向量兩兩求相關(guān)，若有至少一個相關(guān)值大于設(shè)定好的門限值，則用前一幀的對應(yīng)向量替代相關(guān)值大于門限的向量，并將 A個特征向量構(gòu)成有效的千擾子空間，。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種TDD系統(tǒng)中遠距離基站下行信號對基站上行信號干擾的抵消方法，用于智能天線系統(tǒng)中，利用信號和干擾的空間特征來進行干擾抵消，該方法包括基站通過第n幀或第n幀及第n幀之前的若干幀的接入試探序列時隙的空時采樣信號，獲得干擾子空間和噪聲子空間；同時，對第n幀及第n幀之前的若干幀的上行業(yè)務(wù)時隙信號進行干擾深度的檢測，以獲得受干擾的符號；以及，對第n幀或第n+1幀及其之后的若干幀中受干擾的符號進行干擾零陷，獲得干擾抵消后的信號。本發(fā)明利用了前后幀接入試探序列空間的不相關(guān)性等特點實現(xiàn)了TDD系統(tǒng)下基站上行干擾的抵消，能提高干擾空間特征的估計精度和減小復(fù)雜度。
文檔編號H04B7/26GK101132213SQ20061011169
公開日2008年2月27日 申請日期2006年8月23日 優(yōu)先權(quán)日2006年8月23日
發(fā)明者森 王, 肖業(yè)平, 范永順, 冰 鄧 申請人:北京信威通信技術(shù)股份有限公司