專利名稱:一種窄帶干擾抑制方法及其裝置的制作方法
技術領域:
本發明涉及移動通信領域,尤其涉及一種窄帶干擾抑制方法及裝置。
背景技術:
目前在3G(3rd Generation,第三代)移動通信系統中,直擴CDMA(CodeDivision Multiple Addressing,碼分多址)系統得到了廣泛的應用,直擴CDMA系統通過偽隨機碼將數據序列的頻譜直接擴展到一個比需求寬得多的帶寬頻譜上,這種通過擴展頻譜的處理方式可以抑制一定程度的窄帶干擾。但是,當窄帶干擾信號足夠強,以至于通過直接擴頻的方式已經無法抑制它的時候,就需要通過一種窄帶干擾抑制裝置對接收到的信號進行前期處理。
現有技術中的窄帶干擾抑制裝置主要分為時域的基于自適應濾波的窄帶干擾抑制裝置和頻域的基于FFT(Fast Fourier Transform Algorithm,快速傅立葉變換)的窄帶干擾抑制裝置。其中,時域的基于自適應濾波的窄帶干擾抑制裝置的基本原理是,利用干擾和接收到的擴頻信號的統計特性的不同,采用自適應算法對干擾進行預測和估計,將估計到的干擾從總信號中消除,從而得到無干擾的信號。頻域的基于FFT的窄帶干擾抑制裝置的基本原理是,采用FFT計算接收到的信號的頻譜特性,在頻譜中查找干擾出現的頻點,并對該頻點的信號進行相應的處理,從而降低干擾在接收信號中的影響。
目前,采用頻域的基于FFT的方式進行窄帶干擾抑制時,通常是將時域的采樣信號進行FFT變換,變換為頻域信號。在進行FFT變換時會有兩個通道,其中一個通道用于進行頻域分析,另一個通道用于進行頻域濾波處理。頻域分析通道對信號進行FFT變換,將接收到的信號從時域變化到頻域,然后在頻譜中查找干擾發生的位置和幅度,如采用算術平均法求取頻域信號的幅度平均值作為判斷干擾的門限,幅度超過該平均值的信號被認為是干擾;頻域濾波通道根據頻域分析通道確定的干擾發生的位置及幅度,對信號中發生干擾的頻點進行處理。
現有技術方案存在下述缺點(1)當窄帶干擾較寬時,采用現有技術的算法求取窄帶干擾判決門限將會造成判決不準確,從而引起對干擾的漏判和錯判。
(2)現有技術需要在兩個通道同時進行快速傅立葉變換,比較復雜,實現難度大。
(3)在對時域信號進行FFT變換之前無加窗處理,這樣會因過高的信號旁瓣造成頻譜泄漏,容易出現誤判決。
發明內容
本發明提供一種窄帶干擾抑制方法,用以解決現有技術中存在的窄帶干擾判決不準確的問題。
基于上述方法,本發明另提供一種抑制窄帶干擾的裝置。
本發明方法包括對信號采樣,并將采樣得到的時域信號變換為頻域信號;獲取所述頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減;將處理后的頻域信號變換為時域信號,并進行信號還原。
根據本發明的上述方法,對采樣得到的時域信號加窗處理后,將其變換為頻域信號;對由處理后的頻域信號變換得到的時域信號進行加窗補償處理后,將其進行信號還原。
根據本發明的上述方法,采用快速傅立葉變換將所述時域信號變換為頻域信號;
采用快速傅立葉逆變換,將處理后的頻域信號變換為時域信號。
根據本發明的上述方法,所述獲取頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減,包括步驟分別獲取經頻域變換后的帶內信號的中值門限和帶外信號的中值門限;對帶內信號采用帶內信號的中值門限進行干擾判決,對帶外信號采用帶外信號的中值門限進行干擾判決;將大于所述中值門限的頻域信號判決為干擾并對其進行衰減。
根據本發明的上述方法,所述獲取頻域信號的中值進一步包括,分別對所述帶內信號的中值門限和所述帶外信號的中值門限進行調整。
上述方法中,求取帶內信號與其中值門限的差值,并取該差值的中值,利用該差值的中值對所述帶內信號的中值門限進行調整;求取帶外信號與其中值門限的差值,并取該差值的中值,利用該差值的中值對所述帶外信號的中值門限進行調整。
根據本發明的上述方法,對大于所述中值門限的頻域信號進行平滑衰減。
上述方法中,對大于所述中值門限的頻域信號進行線性平滑衰減。
本發明提供的抑制窄帶干擾的裝置,包括信號采樣模塊、時/頻變換模塊、頻/時變換模塊和信號還原模塊,還包括窄帶干擾處理模塊,與所述時/頻變換模塊和所述頻/時變換模塊連接;所述信號采樣模塊將采樣信號發送到所述時/頻變換模塊,所述時/頻變換模塊將時域采樣信號變換為頻域信號;所述窄帶干擾處理模塊獲取所述頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減;所述頻/時變換模塊將處理后的頻域信號變換為時域信號,發送給所述信號還原模塊;所述信號還原模塊將其進行信號還原。
根據本發明的上述裝置,在所述信號采樣模塊和所述時/頻變換模塊間還包括一加窗處理模塊,對所述采樣模塊的時域信號進行加窗處理后,發送到所述時/頻變換模塊;在所述頻/時變換模塊和所述信號還原模塊間還包括一加窗補償模塊,對所述頻/時變換模塊的時域信號進行加窗補償處理后,發送到所述信號還原模塊。
根據本發明的上述裝置,所述窄帶干擾處理模塊包括一中值門限獲取子模塊、門限判決子模塊和干擾衰減子模塊;所述中值門限獲取子模塊分別獲取經過所述時/頻變換模塊處理后的帶內信號的中值門限和帶外信號的中值門限;所述門限判決子模塊將帶內信號中大于所述帶內信號中值門限的頻域信號判決為干擾,將帶外信號中大于所述帶外信號中值門限的頻域信號判決為干擾;所述干擾衰減子模塊分別對帶內干擾和帶外干擾進行衰減處理。
上述裝置中,所述窄帶干擾處理模塊還包括一中值門限調整子模塊,與所述中值門限獲取子模塊連接,分別求取帶內信號和帶外信號與各自中值門限的差值,并分別求取差值的中值,并利用該差值的中值對相應中值門限進行調整,并將調整后的中值門限發送到所述中值門限獲取模塊進行更新。
上述裝置中,所述干擾衰減子模塊采用平滑衰減算法對干擾進行衰減。
根據本發明的上述裝置,所述時/頻變換模塊為快速傅立葉變換模塊;所述頻/時變換模塊為快速傅立葉逆變換模塊。
本發明有益效果如下(1)本發明采用基于頻域的中值門限判決窄帶干擾,由于中值算法僅取頻域信號的中間值作為判決窄帶干擾的門限值,因此,當窄帶干擾較寬時,中值門限受干擾信號本身的影響較小,對干擾位置和功率的判斷比較準確,從而降低了漏判和誤判的概率。
(2)本發明在對時域信號進行FFT變換之前先對時域信號進行加窗處理,降低信號旁瓣,因而降低了由于有限長輸入數據造成的頻譜泄露,減少了誤判決的概率。
(3)本發明由于采用中值門限判決算法,算法實現簡單易行,提高了硬件實現的可行性,同時也可降低硬件實現成本。
圖1為過采樣時的頻譜特性示意圖;圖2為欠采樣時的頻譜特性示意圖;圖3為奈奎斯特(Nyquist)采樣時的頻譜特性示意圖;圖4為采用N/2的重疊保留算法時的串行數據重建結構示意圖;圖5為本發明的基于頻域的窄帶干擾抑制裝置的結構示意圖。
具體實施例方式
本發明提供的頻域抑制窄帶干擾的方法的基本思想是首先對一組接收信號采樣并進行加窗處理,再對處理后的數據塊進行時/頻變換;對每一組變換后的頻域數據進行門限判決(該門限為中值門限,通過對干擾和信號頻譜的估計得出)和消除干擾的處理;再經頻/時變換以及加窗補償處理,得到消除或抑制窄帶干擾的信號。
本發明基于頻域的窄帶干擾抑制方法的具體實現步驟包括步驟1、將串行數據流通過緩存器(Buffer)轉換為N點(FFT的個數)并行數據,同時完成重疊保留,以便步驟5中利用門限增益值頻域相乘實現干擾衰減處理。
輸入信號是無限長的,而在基于頻域的窄帶干擾抑制處理中,FFT處理有限長的數據,所以串行數據流是分段進入窄帶干擾抑制裝置的。干擾衰減處理中,把FFT之后的頻域信號與門限增益值直接相乘,相當于兩者時域上的卷積。數據分段處理,相當于時域上分段卷積,段間數據在卷積時存在誤差,需要對段間數據的誤差值進行修正,再銜接成無限長的輸出數據。分段卷積的修正方法有兩種重疊相加法和重疊保留法。
重疊相加法和重疊保留法主要是補點方法的不同和輸出數據銜接方法不同。若將輸入數據分成不重疊的長度N/2的數據段,卷積運算要求每段輸入數據為N個,采用N/2的重疊。重疊保留法在補齊N/2個點時,在每一分段序列前補上一段保留下來的N/2個輸入序列值,其中第一分段前補N/2個零點,卷積后將各相鄰段中與上一段重疊部分舍去后銜接起來構成最后輸出。重疊相加法是用在每一分段序列后補零點的方法,卷積后將各相鄰段重疊部分相加再和不重疊的部分共同組成最后輸出。
重疊保留法實現輸出數據銜接時采用拋棄重疊數據的方法,實現比較簡單,處理時不需要存儲重疊數據,也省去了重疊數據相加的操作,簡化了硬件操作,減少了存儲空間,提高了處理速度。
N值的選取需要綜合考慮精確度要求和系統的處理能力。N值越大,計算中的頻譜分析越精確,但同時需要系統的計算資源量和存儲資源量也越大。
步驟2、對N點數據序列進行加窗處理,抑制頻譜泄漏。
由于僅對信號分段會造成較高的信號旁瓣,若不進行處理將會由于信號旁瓣太高而造成頻譜泄露,即由于信號分段造成頻譜失真,從而引起誤判。加窗處理就是選擇合適的窗函數,將N點的數據與N點的窗函數相乘,對信號旁瓣進行抑制處理,這樣可以降低有限長輸入數據造成的窄帶干擾的頻譜泄漏的影響,降低誤判率。
步驟3、將加窗處理后的時域數據進行N點FFT變換,轉換為頻域數據,即實現N點FFT變換的幅度計算(譜包絡計算)。
步驟4、對頻域信號的譜包絡進行分析,確定自適應的中值門限值,判斷干擾頻點的位置,確定頻域信號中各頻點的增益系數。
本發明采用中值算法確定用于判斷干擾的門限值。當有窄帶干擾的FFT樣點的個數小于整個FFT樣點個數的時候,采用中值算法可以較為準確的估計出門限值。
采用中值算法時,首先要對輸入序列進行排序。設{xn}n=0N-1=x0....xN-1]]>為輸入序列,{yn}n=0N-1=y0....yN-1]]>為排序后的輸出序列,則有{yn}n=0N-1=sort({xn}n=0N-1)...(1)]]>上式表示對有限長的輸入序列進行升序的排列,從而得到新的有限長的輸出結果。
有限長序列{xn}n=0N-1=x0....xN-1]]>的中值的定義如下 其中,y(N-1)/2和yN/2為從(1)式中得到的序列。
輸入序列的采樣存在三種情況過采樣、欠采樣和Nyquist采樣。Nyquist采樣頻率應該等于信號最高頻率的2倍。采樣頻率大于Nyquist采樣頻率為過采樣,小于為欠采樣。
設輸入序列為過采樣,過采樣率為NOS=FS/FN(其中FS為采樣頻率,FN為輸入信號的Nyquist采樣頻率),FFT的長度為NFFT,頻域分辨率(FFT之后能夠準確分辨的最小頻率差)為ΔFΔF=FS/NFFT=FNNOS/NFFT則帶內有效信號和帶內窄帶干擾占大約NS樣點NS=FN/ΔF=NFFT/NOS(3)圖1給出了過采樣時的頻譜特性示意圖,其中標明了NS在NFFT中的位置。可以看出,NS小于NFFT/2,根據實信號頻譜對稱性,0到NS-1區間與NFFT-NS到NFFT-1區間的信號對稱,為帶內有效信號和帶內窄帶干擾;區間NS到NFFT-NS-1為帶外干擾。
因此,根據圖1所示的頻譜特性,需要分別對帶內信號和帶外干擾計算其干擾判決的中值門限。
含有窄帶干擾的帶內信號的中值為xM signal(k)=median({M(n,k)}n=0NS-1,{M(n,k)}NFFT-NSNFFT-1)...(4)]]>
帶外干擾的中值為xM noise(k)=median({M(n,k)}n=NSNFFT-NS-1)...(5)]]>其中, 為FFT變換得到的頻域信號序列。
為了使計算出的中值更準確,還可以求取信號與中值的差值的中值,對計算出的中值門限進行調整。
帶內信號的差值的中值為ΔxM signal(k)=median(|{M(n,k)}n=0NS-1-xM signal(k)|,|{M(n,k)}NFFT-NSNFFT-1-xM signal(k)|)...(6)]]>帶外干擾的差值的中值為ΔxM noise(k)=median(|{M(n,k)}n=NSNFFT-NS-1-xM noise(k)|)...(7)]]>通過(4)、(5)、(6)和(7)式可以得到序列的中值門限值Tr(n,k)=xM signal(k)+CM·ΔxM signal(k),(0≤n≤NS-1,NFFT-NS≤n≤NFFT-1)xM noise(k)+CM·ΔxM noise(k),(NS≤n≤NFFT-NS-1)...(8)]]>其中,CM為加權系數,可以根據通信系統的實際情況調整該系數的大小,從而達到提高干擾判決的精度。
對于欠采樣和Nyquist采樣情況下,中值門限的計算過程和結論與上述過采樣的一致,區別在于,在欠采樣情況下,頻譜特性如圖2所示,NS大于NFFT/2,根據實信號頻譜對稱性,兩段帶內信號存在部分重疊,不存在帶外干擾區域。在Nyquist采樣的情況下,頻譜特性如圖3所示,NS與NFFT/2重合,同樣不存在帶外干擾區域。
根據(8)式計算出的中值門限值,可以得到各頻點對應的增益系數G0(n,k)=1,if M(n,k)<Tr(n,k),n=0...NFFT-10,if M(n,k)≥Tr(n,k),n=0...NFFT-1]]>為了對去除干擾頻點而造成時域信號上的吉布斯現象進行抑制,還需要對增益序列 進行平滑處理,即對去除點及其附近的信號進行平滑處理。本發明可以采用各種平滑處理算法,以線性平滑處理算法為例,此時增益序列為G1(n-1,k)=0.67G1(n,k)=0.33whenG0(n-1,k)=1,G0(n,k)=0G1(n+1,k)=0]]>G1(n-1,k)=0G1(n,k)=0.33whenG0(n,k)=0,G0(n+1,k)=1G1(n+1,k)=0.67]]>G1(n,k)=G0(n,k) othersG2(n,k)=G1(n,k),if n=0...NFFT/2G1(NFFT-n,k),if n=NFFT/2+1...NFFT-1]]>這樣,就得出了對應于各FFT樣點的增益系數值G2(n,k)。
步驟5、利用門限增益值對FFT樣點進行處理。
將FFT樣點信號和與其對應的增益系數相乘,得到消除干擾的頻域信號。
通過以上描述,可以得出最終的算法公式若定義 為上述算法的最后結果,則y(n,k)=1NFFTwNFFT(NFFT4+n)Σm=0NFFT-1X1(m,k)G2(m,k)ej2πmnNFFT,n=0...NFFT2-1]]>其中,wNFFT(·)為Blackman窗函數,長度為NFFT;X1(n,k)=Σm=0NFFT-1x1(m,k)e-j2πmnNFFT,,n=0...NFFT-1.]]>步驟6、對處理后的頻域數據進行IFFT變換,得到時域信號。
步驟7、針對加窗處理而進行補償,避免時域信號失真。
進行加窗補償處理時,若步驟1中采用的是重疊相加法,則需要對N點進行加窗補償;若步驟1中采用的是重疊保留,則只需對N/2個樣點進行補償。可以對經過IFFT變換得到的時域信號進行復數形式的處理,也可以對其I路和Q路分別處理來實現加窗補償。
步驟8、針對步驟1中采用的補點方法,對輸出信號進行相應處理。
若步驟1中采用的是重疊相加法進行補點,則在此步驟中,將各相鄰段重疊部分相加,再和不重疊的部分共同組成最后輸出結果;若步驟1中采用的是重疊保留法進行補點,則在此步驟中,將各相鄰段中與上一段重疊部分舍去后銜接起來構成最后輸出結果,得到抑制或消除窄帶干擾的信號。
圖4給出了采用N/2的重疊保留算法時,串行數據重建結構示意圖。圖4中,每次處理一個有效數據長度N/2的輸入數據塊,經過重疊保留處理后,該數據塊中包括N點數據,其中前N/2個數據與上一段的后N/2個數據相同;對N點數據進行加窗處理;對加窗處理后的數據進行頻域干擾抑制濾波處理,得到N/2個有效樣點;每相鄰兩數據塊共有N/2樣點重合,使在重疊保留法處理后,總的輸出數據量和輸入數據量相同。
基于上述方法,本發明提供了一個窄帶干擾抑制裝置。
參見圖5,為本發明的基于頻域的窄帶干擾抑制裝置的結構示意圖。該裝置包括依次連接的采樣模塊、加窗處理模塊、時/頻變換模塊、窄帶干擾處理模塊、頻/時變換模塊、加窗補償模塊和信號還原模塊。
信號采樣模塊用于采樣信號,并將串行數據流通過緩存器轉換為N點(FFT所需的頻域信號樣點個數)的并行數據,以便FFT模塊實現FFT變換。該模塊可采用重疊相加或重疊保留的算法將串行數據流轉換為N點的并行數據。
加窗處理模塊用于對輸入的N點數據序列進行加窗處理,抑制頻譜泄漏。加窗處理模塊可有多種選擇,例如可選擇Blackman加窗處理模塊。Blackman加窗處理模塊采用Blackman加窗處理函數對時域信號進行加窗處理。Blackman窗函數為w(m)NFFT=0.42-0.5cos(2πmNFFT-1)+0.08cos(4πmNFFT-1),m=0...NFFT-1]]>加窗后的數據為s2(k)=s1(k)wNFFT(k),k=0...NFFT-1]]>其中,窗的長度為NFFT。
時/頻變換模塊用于將加窗處理后的時域采樣數據進行N點FFT變換,轉換為頻域數據。時/頻變換模塊采用快速傅立葉變換模塊實現。
窄帶干擾處理模塊用于對頻域干擾進行判決,并對干擾進行衰減處理。窄帶干擾處理模塊包括一中值門限獲取子模塊、門限判決子模塊、中值門限調整子模塊和干擾衰減子模塊。
中值門限獲取子模塊分別獲取帶內信號的中值門限和帶外信號的中值門限。門限判決子模塊與中值門限獲取子模塊連接,將帶內信號中大于帶內信號中值門限的頻域信號判決為干擾,將帶外信號中大于帶外信號中值門限的頻域信號判決為干擾。干擾衰減子模塊與門限判決子模塊連接,分別對帶內干擾和帶外干擾進行衰減處理。該干擾衰減子模塊采用線性平滑算法并根據中值門限生成與FFT樣點對應的增益序列值,該模塊將各FFT樣點信號與對應的增益值相乘,實現對干擾的平滑處理。中值門限調整子模塊與中值門限獲取子模塊連接,分別求取帶內信號和帶外信號與各自中值門限的差值,并分別求取差值的中值,并利用該差值的中值對相應中值門限進行調整,并將調整后的中值門限發送到中值門限獲取模塊進行更新。
頻/時變換模塊用于對處理后的頻域數據進行IFFT變換,得到時域信號。頻/時變換模塊采用快速傅立葉逆變換模塊實現。
加窗補償模塊用于針對加窗處理而進行補償,避免時域信號失真。
信號還原模塊用于對輸出數據進行連接處理及信號還原。在對輸出信號進行連接處理時,將針對信號采樣模塊所采用的補點方法進行相應的處理。當信號采樣模塊采用的是重疊相加法進行補點時,則在此信號還原模塊中,將各相鄰段重疊部分相加,再和不重疊的部分共同組成最后輸出結果;當信號采樣模塊采用的是重疊保留法進行補點時,則在此信號還原模塊中,將各相鄰段中與上一段重疊部分舍去后銜接起來構成最后輸出結果。最后,將最后的輸出的N/2樣點進行信號還原,得到抑制或消除窄帶干擾的信號。
上述各模塊均可采用FPAG(Field Programmable Gate Array,現場可編程門陣列)或ASIC(Application Specific Integrated Circuit,特定用途集成電路)實現。
綜上所述,本發明實現了對于直擴CDMA系統中強窄帶干擾抑制。由于本發明采用了中值門限進行干擾判決,盡可能地避免了因干擾較寬時干擾判決不準確的問題,因而比現有技術降低了漏判和誤判概率。
顯然,本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和范圍。這樣,倘若本發明的這些修改和變型屬于本發明權利要求及其等同技術的范圍之內,則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。
權利要求
1.一種窄帶干擾抑制方法,其特征在于,包括步驟對信號采樣,并將采樣得到的時域信號變換為頻域信號;獲取所述頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減;將處理后的頻域信號變換為時域信號,并進行信號還原。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對采樣得到的時域信號加窗處理后,將其變換為頻域信號;對由處理后的頻域信號變換得到的時域信號進行加窗補償處理后,將其進行信號還原。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,采用快速傅立葉變換將所述時域信號變換為頻域信號;采用快速傅立葉逆變換,將處理后的頻域信號變換為時域信號。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減,包括步驟分別獲取經頻域變換后的帶內信號的中值門限和帶外信號的中值門限;對帶內信號采用帶內信號的中值門限進行干擾判決,對帶外信號采用帶外信號的中值門限進行干擾判決;將大于所述中值門限的頻域信號判決為干擾并對其進行衰減。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取頻域信號的中值進一步包括,分別對所述帶內信號的中值門限和所述帶外信號的中值門限進行調整。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,求取帶內信號與其中值門限的差值,并取該差值的中值,利用該差值的中值對所述帶內信號的中值門限進行調整;求取帶外信號與其中值門限的差值,并取該差值的中值,利用該差值的中值對所述帶外信號的中值門限進行調整。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,對大于所述中值門限的頻域信號進行平滑衰減。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,對大于所述中值門限的頻域信號進行線性平滑衰減。
9.一種抑制窄帶干擾的裝置,包括信號采樣模塊、時/頻變換模塊、頻/時變換模塊和信號還原模塊,其特征在于,還包括窄帶干擾處理模塊,與所述時/頻變換模塊和所述頻/時變換模塊連接;所述信號采樣模塊將采樣信號發送到所述時/頻變換模塊,所述時/頻變換模塊將時域采樣信號變換為頻域信號;所述窄帶干擾處理模塊獲取所述頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減;所述頻/時變換模塊將處理后的頻域信號變換為時域信號,發送給所述信號還原模塊;所述信號還原模塊將其進行信號還原。
10.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,在所述信號采樣模塊和所述時/頻變換模塊間還包括一加窗處理模塊,對所述采樣模塊的時域信號進行加窗處理后,發送到所述時/頻變換模塊;在所述頻/時變換模塊和所述信號還原模塊間還包括一加窗補償模塊,對所述頻/時變換模塊的時域信號進行加窗補償處理后,發送到所述信號還原模塊。
11.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述窄帶干擾處理模塊包括一中值門限獲取子模塊、門限判決子模塊和干擾衰減子模塊;所述中值門限獲取子模塊分別獲取經過所述時/頻變換模塊處理后的帶內信號的中值門限和帶外信號的中值門限;所述門限判決子模塊將帶內信號中大于所述帶內信號中值門限的頻域信號判決為干擾,將帶外信號中大于所述帶外信號中值門限的頻域信號判決為干擾;所述干擾衰減子模塊分別對帶內干擾和帶外干擾進行衰減處理。
12.如權利要求11所述的裝置,其特征在于,所述窄帶干擾處理模塊還包括一中值門限調整子模塊,與所述中值門限獲取子模塊連接,分別求取帶內信號和帶外信號與各自中值門限的差值,并分別求取差值的中值,并利用該差值的中值對相應中值門限進行調整,并將調整后的中值門限發送到所述中值門限獲取模塊進行更新。
13.如權利要求11所述的裝置,其特征在于,所述干擾衰減子模塊采用平滑衰減算法對干擾進行衰減。
14.如權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述時/頻變換模塊為快速傅立葉變換模塊;所述頻/時變換模塊為快速傅立葉逆變換模塊。
全文摘要
本發明公開了一種窄帶干擾抑制方法,包括步驟對信號采樣,并將采樣得到的時域信號變換為頻域信號;獲取所述頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減;將處理后的頻域信號變換為時域信號,并進行信號還原。本發明還提供一種抑制窄帶干擾的裝置,包括信號采樣模塊、時/頻變換模塊、窄帶干擾處理模塊、頻/時變換模塊和信號還原模塊;其中,窄帶干擾處理模塊獲取經時/頻變換得到的頻域信號的中值,并將所述頻域信號中大于該中值門限的頻域信號進行衰減,再經過頻/時變換和還原處理得到對窄帶干擾進行衰減的信號。采用本發明,可有效抑制信號中的窄帶干擾。
文檔編號H04B1/707GK1909383SQ20061010428
公開日2007年2月7日 申請日期2006年8月9日 優先權日2006年8月9日
發明者相里瑜, 鄧杰鋒 申請人:華為技術有限公司