多輸入多輸出系統(tǒng)中雙空時(shí)碼的并行檢測(cè)方法

專(zhuān)利名稱(chēng)：：多輸入多輸出系統(tǒng)中雙空時(shí)碼的并行檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及一種涉及多輸入多輸出(MIMO)通信中的雙(虛)空時(shí)分組碼信號(hào)檢測(cè)方法，特別是針對(duì)雙(虛)空時(shí)碼，提出一種分組自適應(yīng)QRM檢測(cè)算法，能夠利用雙(虛)空時(shí)碼信道矩陣的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分為兩組，其復(fù)雜度大大低于直接組內(nèi)最大似然檢測(cè)方法。
背景技術(shù)：
：多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)是無(wú)線移動(dòng)通信領(lǐng)域智能天線技術(shù)的重大突破。MIMO技術(shù)是指數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收都采用了多根天線。研究表明，利用MIMO技術(shù)可以提高信道的容量，同時(shí)也可以提高信道的可靠性，降低誤碼率。MIMO系統(tǒng)的最大容量或容量上限隨最小天線數(shù)的增加而線性增加。而在同樣條件下，在接收端或發(fā)射端采用多天線或天線陣列的普通智能天線系統(tǒng)，其容量?jī)H隨天線數(shù)的對(duì)數(shù)增加而增加。相對(duì)而言，MIMO技術(shù)對(duì)于提高無(wú)線通信系統(tǒng)的容量具有極大的潛力，是新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)采用的關(guān)鍵技術(shù)。從降低譯碼復(fù)雜度的角度出發(fā)，Alamouti提出一種利用兩根發(fā)射天線的傳輸方法。圖1示出了空時(shí)分組碼的原理框圖。首先，在發(fā)送方，數(shù)據(jù)先經(jīng)過(guò)調(diào)制設(shè)備101映射成星座圖，轉(zhuǎn)化為發(fā)送符號(hào)。然后，將發(fā)送符號(hào)分成兩個(gè)符號(hào)一組[c1，c2]送到空時(shí)分組編碼器102。經(jīng)過(guò)空時(shí)分組編碼后，在兩個(gè)符號(hào)周期內(nèi)，兩個(gè)天線同時(shí)發(fā)射兩個(gè)符號(hào)。第1周期，天線1發(fā)c1，天線2發(fā)c2；在第2周期，天線1發(fā)-c2*，天線2發(fā)c1*(上標(biāo)*表示取復(fù)共軛)。編碼矩陣的每一列符號(hào)同時(shí)在不同天線上發(fā)送出去，在一個(gè)天線上發(fā)送出去的星座點(diǎn)符號(hào)與另外任意天線上發(fā)送出去的符號(hào)是正交的。具體如表1所示表1在接收方一側(cè)，只要有一根天線就可以得到可靠的檢測(cè)(如果這兩個(gè)字符的時(shí)間內(nèi)信道不變，以下假設(shè)接收天線為1根)，可以得到由下面的公式(1)表示的信道。hi(nT)＝hi((n+1)T)，i＝1，2(1)公式(1)中，T為符號(hào)周期。若兩個(gè)相鄰字符間隔內(nèi)的接收信號(hào)為r1，r2。則接收信號(hào)可以用下面的公式(2a)和(2b)表示。r1＝h1c1+h2c2+η1(2a)r2=-h1c2*+h2c1*+η2---(2b)]]>在公式(2)中，η1，η2代表加性白高斯噪聲。定義r=r1r2*T]]>(T表示轉(zhuǎn)置)，r=r1r2*T,]]>編碼符號(hào)向量c＝[c1c2]T，噪聲向量η=η1η2*T,]]>則公式(2)可以寫(xiě)成如下面的等式(3)所示。r＝Hc+η(3)在公式(3)中，信道矩陣H的定義可以用下面的等式(4)表示。H=h1h2h2*-h1*---(4)]]>H為正交矩陣，滿足下面的等式(5)。HHH＝HHH＝pI2(5)在等式(5)中，p＝|h1|2+|h2|2，IN表示行和列都為N的單位陣(上標(biāo)H表示共扼轉(zhuǎn)置)。對(duì)照公式(3)，定義C為所有可能的符號(hào)對(duì)(c1，c2)的集合，則最佳的最大似然譯碼器為可以用下式(6)表示。c^=argminc^∈C||r-Hc^||2---(6)]]>由于H為正交矩陣，所以等式(6)的譯碼可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化。定義r~=HHr,]]>η~=HHη,]]>用HH左乘等式(3)的兩邊，可以得到等式(7)。r~=pc+η~---(7)]]>此時(shí)等式(6)的譯碼變?yōu)橛上旅娴牡仁?8)所示。c^=argminc^∈C||r~-pc^||2---(8)]]>此時(shí)，就將二維的最大似然決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為兩個(gè)一維決策問(wèn)題。下面描述接收端的處理操作。天線103接收信號(hào)，信道估算單元104估計(jì)出信道h1，h2。最大似然線性譯碼器105得到相鄰兩個(gè)時(shí)刻的接收信號(hào)r1，r2。然后，最大似然線性譯碼器105將兩個(gè)時(shí)刻的信號(hào)變?yōu)閞=r1r2*T,]]>用HH左乘r，按照等式(8)得到。然后解調(diào)輸出單元106將映射為比特流輸出。下面參考圖2對(duì)雙空時(shí)碼的發(fā)送和接收操作進(jìn)行描述。雙空時(shí)碼使用兩個(gè)空時(shí)碼結(jié)構(gòu)同時(shí)發(fā)送。如圖2所示，在接收方使用兩根接收天線，在接收方一般使用ZF_SIC的方法進(jìn)行檢測(cè)。圖2中的兩個(gè)空時(shí)編碼器中的每一個(gè)都按照空時(shí)碼的規(guī)則進(jìn)行發(fā)送，滿足信道在兩個(gè)符號(hào)內(nèi)不變的條件。在接收方，令第一根天線第1個(gè)時(shí)刻收到的信號(hào)為r11，第2個(gè)時(shí)刻收到的信號(hào)為r12，令第2根天線第1個(gè)時(shí)刻收到的信號(hào)為r21，第2個(gè)時(shí)刻收到的信號(hào)為r22。令r1＝r11，r2=r12*,]]>r3＝r21，r4=r22*;]]>r＝[r1，r2，r3，r4]T。則得到如下的等式(9)給出的接收模型。r＝Hs+n(9)H表示接收信道，其含義如等式(10a至10c)所示。n為噪聲，s＝[s1，s2，s3，s4]T，其中s1、s2為第一個(gè)空時(shí)編碼器發(fā)送的符號(hào)，s3，s4為第2個(gè)空時(shí)編碼器發(fā)送的符號(hào)。對(duì)第一個(gè)用戶(hù)而言h11為第一個(gè)空時(shí)碼(兩根天線)的第一根發(fā)送天線到第一根接收天線的信道；h21為第一個(gè)空時(shí)碼的第二根發(fā)送天線到第一根接收天線之間的信道；g11為第二個(gè)空時(shí)碼(兩根天線)的第一根發(fā)送天線和第一根接收天線之間的信道；g21為第二個(gè)空時(shí)碼的第二根發(fā)送天線和第一根接收天線之間的信道。同樣，h12為第一個(gè)空時(shí)碼的第一根發(fā)送天線到第二根接收天線的信道；h22為第一個(gè)空時(shí)碼的第二根發(fā)送天線到第二根接收天線之間的信道，g12為第二個(gè)空時(shí)碼的第一根發(fā)送天線和第二根接收天線之間的信道；g22為第二個(gè)空時(shí)碼的第二根發(fā)送天線和第二根接收天線之間的信道?，F(xiàn)在，基站得到的是這八個(gè)信道值，將這八個(gè)信道值做如下變換H1=h11h21h21*-h11*,]]>G1=g11g21g21*-g11*---(10a)]]>H2=h12h22h22*-h12*,]]>G2=g12g22g22*-g12*---(10b)]]>H=H1G1H2G2---(10c)]]>根據(jù)等式(10a至10c)，H1、H2、G1、G2為正交矩陣。在MIMO系統(tǒng)中，發(fā)送端和接收端具有多個(gè)天線。可以假設(shè)發(fā)送端有NT根天線，接收端有NR根天線。接收端利用導(dǎo)頻從接收信號(hào)中估計(jì)出信道信息。接收信號(hào)的模型可以表示為下面的公式(11)。r＝Hs+n(11)等式(11)中r表示接收信號(hào)，H為信道矩陣，n為噪聲信號(hào)，s為發(fā)射天線發(fā)送的符號(hào)序列。對(duì)于發(fā)送端的NT根發(fā)送天線，可以令發(fā)送符號(hào)序列s＝[s1，…，snt]T，表示傳送符號(hào)的NT×1維向量。其中si為第i根天線發(fā)送的符號(hào)。相應(yīng)的NR×1根接收天線的信號(hào)向量為r＝[r1，…，rNR]T；在公式(11)中，n＝[n1，…，nNR]T表示在NR根接收天線上的零均值，方差為σ2的白高斯噪聲。H為NR×NT信道矩陣。MIMO接收機(jī)檢測(cè)器的目的是從接收向量r中恢復(fù)發(fā)送符號(hào)s。在目前的檢測(cè)算法當(dāng)中，通常采用最小均方誤差(MMSE)，V-BLAST(垂直貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí)方式)，最大似然法(MLD)。與最小均方誤差(MMSE)，V-BLAST(垂直貝爾實(shí)驗(yàn)室分層空時(shí)方式)相比，最大似然法(MLD)在更低的信噪比下可獲得相同的誤碼率或誤塊率，有效地提高了帶寬利用率，滿足高速通信的要求。最大似然法(MLD)是指遍歷s的所有可能性，找到使|r-Hs|2最小的s。然而，眾所周知，最大似然法的復(fù)雜度隨著調(diào)制點(diǎn)數(shù)和天線數(shù)量的增加而成指數(shù)地增長(zhǎng)。NTT-Docomo公司提出將對(duì)信道矩陣H進(jìn)行QR分解與M算法相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)MLD，可以在不損失性能的前提下，有效地降低運(yùn)算量，成為頗具前途的研究方法，該方法簡(jiǎn)稱(chēng)為QRM-MLD算法。圖3示出了QRM_MLD方法的示意圖。即QRM-MLD算法利用導(dǎo)頻對(duì)接收天線接收的信號(hào)進(jìn)行信道估計(jì)，然后根據(jù)各個(gè)天線信道衰落的信噪比，按照從小到大的順序?qū)Ω魈炀€的接收信號(hào)以及信道矩陣，重新進(jìn)行排列。此后，對(duì)信道矩陣H進(jìn)行QR分解(S301)，得到等式(12)。H＝QR(12)在公式(12)中，R為上三角矩陣，NT×NR矩陣Q各列相互正交，且各列的范數(shù)為1，即表示成下面的公式(13)QHQ＝INT×NT(13)利用Q的共軛矩陣與接收信號(hào)r相乘(S302)，得到下面公式(14)表示的向量y，y＝QHr＝Rs+η(14)在公式(14)中，η＝QHn，統(tǒng)計(jì)特性與噪聲n一樣。M算法將向量y看作接收信號(hào)，矩陣R看作信道，從R的最后一行開(kāi)始，逐級(jí)做M選點(diǎn)的MLD檢測(cè)算法。在此后的步驟中，復(fù)制發(fā)送符號(hào)s，計(jì)算歐氏距離，并選擇生存節(jié)點(diǎn)(S303)。在QRM_MLD檢測(cè)中，將公式(14)展開(kāi)，得到下面的公式(15)其檢測(cè)過(guò)程從sNT開(kāi)始，一直到s1。在(15)中，sNT為第1級(jí)，s1為第NT級(jí)。當(dāng)?shù)竭_(dá)第一級(jí)時(shí)得到NT根發(fā)送天線的符號(hào)估計(jì)。在QRM中的每一級(jí)設(shè)置生存的路徑數(shù)，并計(jì)算每一級(jí)的歐氏距離。圖4示出了QRM每一級(jí)的示意圖，在圖4中，假設(shè)使用QPSK調(diào)制，則每個(gè)符號(hào)有4種可能。假設(shè)發(fā)送天線數(shù)為3，每一級(jí)的幸存路徑為2，3，4(生存路徑(幸存路徑)就是在某一級(jí)中，被保留下來(lái)的路徑)。則最后剩下的4個(gè)幸存路徑的符號(hào)估計(jì)分別為[a，c，f]、[a，c，g]、[a，d，h]、[b，e，i]。KenichiHiguchi等人發(fā)表的題為“AdaptiveSelectionofSurvivingSymbolReplicaCandidatesBasedonMaximumReliabilityinQRM-MLDforOFCDMMIMOMultiplexing”的文章(作為參考文獻(xiàn)1，參見(jiàn)Globecom2004，2480-2486)給出了基于自適應(yīng)選擇的QRM_MLD算法。參考文獻(xiàn)1基本思想是根據(jù)父節(jié)點(diǎn)，確定其子節(jié)點(diǎn)的順序(可以根據(jù)事先的排序表來(lái)查找)。圖5給出了父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)的相對(duì)示意圖?？梢约僭O(shè)現(xiàn)在父節(jié)點(diǎn)的位置在i-1級(jí)，現(xiàn)在要確定的子節(jié)點(diǎn)i中各個(gè)調(diào)制星座點(diǎn)的可靠性排序。根據(jù)公式(15)，可以得到下面的公式(16)s^N-i+1=yN-i+1-Σj=N-i+2NRN-i+1,jsjRN-i+1,N-i+1---(16)]]>在公式(16)中，sN-i+2，…，sN為此路徑下第i級(jí)以上的符號(hào)估計(jì)。然后，根據(jù)在二維空間中的位置來(lái)確定各個(gè)星座點(diǎn)的排序?？梢酝ㄟ^(guò)查表來(lái)確定各星座點(diǎn)的排序。然而，參考文獻(xiàn)1存在著所得到的生存路徑對(duì)應(yīng)的M個(gè)度量值不是最小的M個(gè)，從而使性能受到損失的問(wèn)題。HiroyukiKawai等人發(fā)表的題為“LikelihoodfunctionforQRM-MLDsuitableforsoft-decisionturbodecodinganditsperformanceforOFCDMMIMOmultiplexinginmultipathfadingchannel”的文章(作為參考文獻(xiàn)2，參見(jiàn)IEICETrans.Commun.，vol.E88-B，No.1，Jan.，2005，pp47-56)公開(kāi)了一種適用于QRM-MLD的軟判斷方法。然而，參考文獻(xiàn)2同樣存在著上述問(wèn)題，即所得到的生存路徑對(duì)應(yīng)的M個(gè)度量值不是最小的M個(gè)，從而使性能受到損失問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明。本發(fā)明針對(duì)雙(虛)空時(shí)碼，提出一種分組自適應(yīng)QRM檢測(cè)方法。該方法的效果相當(dāng)于組內(nèi)進(jìn)行最大似然得到M個(gè)最小歐氏距離的生存路徑，其復(fù)雜度大大低于直接組內(nèi)最大似然檢測(cè)的方法。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種分組自適應(yīng)QRM檢測(cè)方法，包括步驟a)根據(jù)接收信號(hào)按空時(shí)分組編碼來(lái)構(gòu)造信道矩陣H和接收信號(hào)；b)對(duì)信道矩陣H進(jìn)行分組，并確定各組在QR分解中的位置；c)對(duì)信道矩陣H進(jìn)行QR分解及變換，得到正交矩陣Q和上三角矩陣R以及接收信號(hào)向量；d)根據(jù)第一組的分枝值M1，在組內(nèi)進(jìn)行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)，求得M1個(gè)最小距離的生存路徑；e)根據(jù)第一組的M1個(gè)生存路徑及其符號(hào)估計(jì)，分別去除第一組對(duì)第二組的干擾；和f)對(duì)第二組進(jìn)行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)，得到M2個(gè)最小距離的生存路徑并輸出。根據(jù)本發(fā)明的方法，利用雙(虛)空時(shí)碼信道矩陣的特點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分為兩組。在組內(nèi)，根據(jù)設(shè)置的生存路徑數(shù)M，信道矩陣QR分解后R矩陣的特點(diǎn)，利用自適應(yīng)的方法求得組內(nèi)M個(gè)最小歐氏距離的生存路徑。與傳統(tǒng)的自適應(yīng)選擇的方法相比，本發(fā)明的方法克服了傳統(tǒng)的自適應(yīng)選擇選出的M個(gè)生存路徑的度量值可能不是度量值最小的M個(gè)的缺點(diǎn)。與完全的QRM相比，降低了計(jì)算歐氏距離度量的次數(shù)。而計(jì)算復(fù)雜度比傳統(tǒng)的QRM_MLD的方法低。通過(guò)閱讀和理解下面參考附圖對(duì)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例所做的詳細(xì)描述，將使本發(fā)明的這些和其它目的、特征、和優(yōu)點(diǎn)變得顯而易見(jiàn)。其中圖1是現(xiàn)有技術(shù)的Alamouti空時(shí)分組碼的示意圖；圖2是雙空時(shí)碼發(fā)送/接收示意圖；圖3是說(shuō)明傳統(tǒng)的QRM_MLD的方法的示意圖；圖4是傳統(tǒng)的QRM的示意圖；圖5是說(shuō)明父節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)的相對(duì)關(guān)系的示意圖；圖6是說(shuō)明根據(jù)位置查表進(jìn)行排序的示意圖；圖7是表示傳統(tǒng)排序的QR分解的方法流程8是說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的雙空時(shí)碼的并行自適應(yīng)檢測(cè)方法的示意圖；圖9是解釋通常的組內(nèi)度量值的示意圖；圖10是解釋雙空時(shí)碼的組內(nèi)度量值的示意圖；圖11是解釋雙空時(shí)碼的排序QR分解方法的流程圖；圖12是說(shuō)明雙空時(shí)碼度量值的實(shí)例(第一組組內(nèi))的示意圖；圖13是根據(jù)本實(shí)施例的第一組的檢測(cè)流程圖；圖14a至圖14i是解釋第一組檢測(cè)的實(shí)例的示意圖；圖15是解釋組2的樹(shù)圖的示意圖，其中M1＝3；圖16是解釋第二組的檢測(cè)流程17a至圖171是解釋第二組檢測(cè)的實(shí)例的示意圖；圖18是解釋度量的示意圖；圖19是解釋虛DSTTD的發(fā)送和接收的示意圖；圖20a是解釋虛DSTTD的發(fā)送和接收的等效圖；圖20b是解釋虛DSTTD的發(fā)送和接收的等效圖(混合結(jié)構(gòu))；具體實(shí)施方式下面參照附圖對(duì)作為本發(fā)明實(shí)施例的分組自適應(yīng)QRM檢測(cè)方法進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，在描述過(guò)程中省略了對(duì)于本發(fā)明來(lái)說(shuō)是不必要的細(xì)節(jié)和功能，以防止對(duì)本發(fā)明的理解造成混淆。前面已經(jīng)說(shuō)明，在有效的最大似然檢測(cè)方法中，如球譯碼，QRM_MLD等，都需要計(jì)算QR分解。根據(jù)前面提到的公式(10a)、(10b)、(10c)以及經(jīng)典的Gram-Schmidt算法，將公式(15)中的H的QR分解可以得到如下的公式(17)給出的特征H＝QR(17a)R=R10ac0R1bd00R20000R2---(17b)]]>Q=q1q2q5q6q2*-q1*q6*-q5*q3q4q7q8q4*-q3*q8*-q7*---(17c)]]>本發(fā)明根據(jù)空時(shí)碼QR分解的特殊性，對(duì)QR分解及檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn)。一般的分解是先計(jì)算Q和R的第一列，再計(jì)算第二列，依此類(lèi)推。由于雙空時(shí)碼的信道矩陣的特殊性，可以減少計(jì)算量。從公式(17c)中可以看出，Q矩陣與H有相似的結(jié)構(gòu)，從Q矩陣的第一列可以確定Q矩陣的第二列，從Q的第三列可以確定Q矩陣的第四列。由于在雙空時(shí)(DSTTD)中，信道具有特殊的結(jié)構(gòu)，其排序QR分解的過(guò)程變得簡(jiǎn)單。前面已經(jīng)描述了雙空時(shí)碼的信道矩陣H及其QR分解的性質(zhì)。H矩陣的性質(zhì)是H矩陣是分塊正交矩陣。其第一列和第二列正交，第三列和第四列正交，而且第一列的范數(shù)和第而列的范數(shù)一樣，第三列的范數(shù)和第四列的范數(shù)一樣。H的結(jié)構(gòu)如公式(16a)、(16b)、(16c)所示。這樣，造成了R矩陣如公式(17)所示。R矩陣的性質(zhì)是r11＝r22，r33＝r44。這樣，只要將矩陣H的各列分為兩組，第一組為第1、2列，第二組為第3、4列。另外，由于對(duì)任意矩陣A來(lái)說(shuō)，其QR分解的R矩陣的第一行第一列(r11)為矩陣A第一列的范數(shù)值，即R(1，1)＝r11＝‖A(:，1)‖2。所以，對(duì)雙空時(shí)碼來(lái)說(shuō)，排序QR分解如下A.計(jì)算H的第一(或二)列和第三(或四)列的范數(shù)。B.如果第一列的范數(shù)小于第三列的范數(shù)，則排序后信道矩陣各列的順序?yàn)?、2、3、4(順序不變)。C.如果第一列的范數(shù)大于第三列的范數(shù)，則排序后信道矩陣各列的順序?yàn)?、4、1、2。從上面的描述可知，雙空時(shí)碼的排序QR分解簡(jiǎn)單得多，而且分解后就是最優(yōu)的排序。下面描述雙空時(shí)碼的QRM-MLD檢測(cè)。對(duì)于公式(11)和(9)所示的數(shù)學(xué)模型來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的MIMO檢測(cè)方法都可以使用。但由于R矩陣有其特殊性，檢測(cè)的方法可以得到簡(jiǎn)化。下面參考圖7針對(duì)R矩陣的特點(diǎn)，提出一種分組并行自適應(yīng)QRM算法。如圖7所示，由于在前面已經(jīng)提到了QR分解及排序，以下主要說(shuō)明組內(nèi)并行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)是如何實(shí)現(xiàn)的。R矩陣的性質(zhì)為可以將R矩陣寫(xiě)為2×2的分塊矩陣的組合，如下面的公式(18)所示。R=D1x02D2---(18)]]>在公式(18)中，D1和D2為2×2對(duì)角矩陣。而且D1的對(duì)角元素相同；D2的對(duì)角元素相同。根據(jù)(17)和(18)，說(shuō)明s1與s2的檢測(cè)相互獨(dú)立，s3與s4的檢測(cè)相互獨(dú)立。則按照QRM的方法計(jì)算度量值時(shí)，可以利用以上的獨(dú)立特性。圖9給出了一般的QRM的樹(shù)圖(組內(nèi))。在圖9中，第二級(jí)的各個(gè)樹(shù)枝的度量值和第一級(jí)的父節(jié)點(diǎn)有關(guān)。圖10示出了雙空時(shí)碼的樹(shù)圖(組內(nèi))。在圖10中，第二級(jí)的各個(gè)樹(shù)枝的度量值和第一級(jí)的父節(jié)點(diǎn)無(wú)關(guān)。下面描述根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的雙空時(shí)碼的檢測(cè)。實(shí)施例1在雙空時(shí)碼的檢測(cè)的情況下，發(fā)送方按照張賢達(dá)，保錚在國(guó)防工業(yè)出版社2000年出版的《通信信號(hào)處理》一書(shū)中的介紹進(jìn)行發(fā)送處理。本發(fā)明涉及的接收方的檢測(cè)。下面參考圖8對(duì)接收方的操作流程進(jìn)行說(shuō)明。在步驟S801，根據(jù)接收信號(hào)按空時(shí)碼來(lái)構(gòu)造信道H和接收信號(hào)r，得到前述公式(9)的數(shù)學(xué)模型。此后，在步驟S802，將H分組，并確定各組在QR分解中的位置。其過(guò)程如下計(jì)算H的第一(或二)列和第三(或四)列的范數(shù)；如果第一列的范數(shù)小于第三列的范數(shù)，則排序后信道矩陣各列的順序?yàn)?、2、3、4(順序不變)；如果第一列的范數(shù)大于第三列的范數(shù)，則排序后信道矩陣各列的順序?yàn)?、4、1、2。由此得到排序QR分解的組的順序。接下來(lái)，在步驟S803，進(jìn)行QR分解及變換，得到如公式(17)所示的QR矩陣，和公式(14)所示的接收信號(hào)。在步驟S804，根據(jù)第一組的M1，在組內(nèi)進(jìn)行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)，求得M1個(gè)最小距離的生存路徑。在步驟S805，根據(jù)第一組的M1個(gè)生存路徑，根據(jù)其符號(hào)估計(jì)，分別將第1組對(duì)第2組的干擾去掉。假設(shè)在第一組的檢測(cè)中得到了M1個(gè)生存路徑，那么，就得到了M1個(gè)s3，s4的估計(jì)，記為[s31s41]，[s32s42]...，[s3M1s4M1]。根據(jù)公式(14)和(17)。將第一組對(duì)第二組的干擾減去，可以得到公式(19)z1iz2i=r1r2-acbds3is4ii=1,...M1---(19)]]>檢測(cè)時(shí)，按照如下面的等式(20)來(lái)檢測(cè)。z1iz2i=R100R1s1s2i=1,...M1---(20)]]>假設(shè)M1＝3，每個(gè)父節(jié)點(diǎn)下有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)則可得如圖15所示的樹(shù)圖。在步驟S806，對(duì)第二組進(jìn)行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)，得到M2個(gè)最小距離的生存路徑(計(jì)算距離時(shí)，要將第1組的距離加上)。圖11給出了S802和S803的流程圖。如圖11所示，在步驟S1101，對(duì)雙空時(shí)碼的信道矩陣H，將矩陣H分為兩組，其中第1和2列為第一組，第三和四列為第二組。在步驟S1102，計(jì)算信道矩陣H的第一(或二)列和第三(或四)列的范數(shù)。此后在步驟S1103，根據(jù)范數(shù)的大小確定組的位置。然后，在步驟S1104，對(duì)信道矩陣H進(jìn)行QR分解。在前述的步驟S804中根據(jù)第一組的M1，在組內(nèi)進(jìn)行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)，求得M1個(gè)最小距離的生存路徑的過(guò)程中，可以假設(shè)每個(gè)父節(jié)點(diǎn)下有3個(gè)子節(jié)點(diǎn)。分枝度量值如圖12所示，第一級(jí)有3個(gè)，每個(gè)父節(jié)點(diǎn)有3個(gè)子節(jié)點(diǎn)。總共的組合為3×3＝9種，假設(shè)取其中M個(gè)作為生存路徑?，F(xiàn)在的問(wèn)題是如何得到M個(gè)最小分枝度量和生存路徑及其度量值。圖13給出了第一組的檢測(cè)流程圖。在第一組檢測(cè)時(shí)，根節(jié)點(diǎn)0(如圖12所示的實(shí)例)的分枝度量的初始值為0。檢測(cè)過(guò)程如下(假設(shè)M＝3)。在步驟s1301，分別計(jì)算獨(dú)立分枝的度量值。在第一級(jí)得到13，17，8。第二級(jí)得到15，4，8(第一級(jí)的與第二級(jí)的分枝度量獨(dú)立)。在步驟S1302，在第一級(jí)按從小到大排序，得到8，13，17，在第二級(jí)按從小到大排序，得到4，8，15(步驟S1302’)。在步驟S1303，初始化序列1的指向自己的指針，及指向序列2的指針；初始化序列2的指向自己的指針，及指向序列1的指針(步驟S1303’)。開(kāi)始時(shí)，序列1本身的指針指向8，序列1指向序列2的指向4；序列2本身的指針指向4，序列2指向序列1的指向8，如圖14a所示。在步驟S1304，計(jì)算分枝度量和，得到4+8＝12。在步驟S1305，比較計(jì)算得到的分枝1的度量值就分枝2的度量值，取較小的值輸出，在本例中是12(只有一個(gè)值)。在步驟S1306，判斷是否得到M個(gè)生存路徑。由于M＝3，現(xiàn)在只輸出了最小的一個(gè)，所以進(jìn)入S1307。在步驟S1307，序列1指向自己的指針不變，序列1指向序列2的指針+1，指向15；同時(shí)，序列2指向自己的指針不變，序列2指向序列1的指針指向13。如圖14a所示。然后又轉(zhuǎn)到S1304。在步驟S1304，在序列1計(jì)算其分枝度量，其計(jì)算過(guò)程為序列1指向自己的指針指向8，序列1指向序列2的指針指向15，15+8＝23；在序列2計(jì)算其分枝度量，其計(jì)算過(guò)程為序列2指向自己的指針指向4，序列2指向序列1的指針指向13，4+13＝17。如圖14-2所示。然后進(jìn)入S1305。在步驟S1305，由于17＜23，輸出17。在步驟S1306，現(xiàn)在得到第2個(gè)輸出值，2＜M＝3，進(jìn)入步驟S1307。在步驟S1307，移動(dòng)指針的位置。由于在步驟S1305中，17小，所以將序列2指向序列1的指針加1，指向17。如圖14b所示。然后進(jìn)入S1304。在步驟S1304，在序列1計(jì)算其分枝度量，在上一次已經(jīng)得到為23，不需計(jì)算；在序列2計(jì)算其分枝度量(更新了指針)，其計(jì)算過(guò)程為序列2指向自己的指針指向4，序列2指向序列1的指針指向17，4+17＝21。如圖14c所示。然后進(jìn)入步驟S1305。在步驟S1305，21＜23，輸出21。在步驟S1306，得到了3個(gè)值，3＝M，進(jìn)入步驟S1308。在步驟S1308，輸出分枝度量和12、17、21及相應(yīng)的生存路徑，該流程結(jié)束。接下來(lái)，分別給出M＝1～9的選擇過(guò)程，如圖14a至14i所示。在步驟1從第一級(jí)的排序選出最小的值得到8，從將第二級(jí)的排序選出最小的值得到4，將兩者求和得到12，相對(duì)應(yīng)的路徑被選中。由于8是序列1中最小的，4是序列2中最小的。則兩個(gè)序列中各取一個(gè)最小的，則和一定是最小的，過(guò)程如圖14a。在步驟2如圖14b所示，將指向另一個(gè)序列的指針加1，如下圖所示。得到4+13＝17，8+15＝23。由于17＜23，輸出17。由于17在序列2中4指向序列1中的13得到，將序列2中4指向序列1中指針位置+1，指向17。在步驟3如圖14c所示，計(jì)算4+17＝21。由于21＜23，輸出21。由于在序列2中的4已經(jīng)遍歷了序列1中的所有值，所以在序列2中將本身的指針位置+1，得到15。由于在序列1中，指針位置到了8，將15的指向序列1中的位置，為序列1中本身指針的位置+1得到位置13。由于序列2的當(dāng)前指針位置指向15，序列1的當(dāng)前指針的位置指向8。所以對(duì)序列1來(lái)說(shuō)，指針位置指向8之前的都遍歷的序列2，都已經(jīng)被選了出來(lái)。對(duì)于序列2來(lái)說(shuō)，指針位置在15之前的都遍歷了序列1，所以在序列1中指針的當(dāng)前位置為8，它在序列2中的指針一定指向15。所以，在序列2中當(dāng)前位置指向15。指向序列1中的指針就不必指向8了，而要指向13。在步驟4如圖14d所示，計(jì)算15+13＝28。由于23＜28，輸出23。并將序列1中指向序列2的指針指向18。在步驟5如圖14e所示，計(jì)算8+18＝26。由于26＜28，因此輸出26。并將序列1中自身指針指向13，指向序列2的指針指向18。在步驟6如圖14f所示，計(jì)算13+18＝31。由于28＜31，因此輸出28。并將序列2中指向序列1的指針指向17。在步驟7如圖14g所示，計(jì)算15+17＝32。由于31＜32，輸出31。并將序列1中自身指針指向17，指向序列2的指針指向18。在步驟8如圖14h所示，計(jì)算17+18＝35。由于32＜35，輸出32。由于只剩下最后的兩個(gè)，序列2的自身指針不需要移動(dòng)了，直接去掉即可。在步驟9如圖14i所示，輸出最后一個(gè)35，該流程結(jié)束。需要說(shuō)明的是，按此種方法選出的度量值都是在候選的組合中最小的。另外，可以將選擇M個(gè)最小度量值的路徑歸納為以下問(wèn)題即，序列1有K個(gè)數(shù)，序列2有K個(gè)數(shù)。從序列1種選一個(gè)數(shù)，從序列2中選一個(gè)數(shù)，然后將這兩個(gè)數(shù)相加。在所有的可能組合中，選M個(gè)最小的。按照以上的例子，分別將序列1和序列2進(jìn)行排序。則序列1中的最小值和序列2中的最小值相加一定是一個(gè)最小值，見(jiàn)圖14a中的步驟1。當(dāng)計(jì)算第2個(gè)時(shí)(見(jiàn)圖14-2，步驟2)，由于8是當(dāng)前序列1中可選擇的值(序列1中當(dāng)前指針指向的值)(到圖14f所示的步驟6，序列1中可選擇的最小值就變成了13)中的最小值，則序列2中的值和序列1中的值相加，序列1中一定是選擇了最小值8。同理，序列1中的和序列2中的相加，序列2中一定是選擇了最小值4(如圖14b的步驟2)。而整個(gè)最小值一定為這種可能中的一個(gè)，所以第二個(gè)也是最小的。同理，選第n個(gè)時(shí)，一定也是可選的值當(dāng)中的最小值。所以選M個(gè)時(shí)，是按照度量值從小到大的順序選出來(lái)的。圖16出了第二組的檢測(cè)流程圖。作為實(shí)例，可以假設(shè)第一級(jí)M1＝3作為初始值，得到如圖15所示的樹(shù)圖及各分枝的值。另外，可以假設(shè)M2＝3，在第一組得到了M1個(gè)分枝度量值并假設(shè)為a1，a2，a3。在步驟S1601，對(duì)M1個(gè)生存路徑的度量值進(jìn)行解調(diào)，查表，得到M1個(gè)幸存路徑下各分枝的排序。參考文獻(xiàn)1的圖6中給出了查表的方法，鑒于該查表方法不是本發(fā)明的內(nèi)容，在此省略對(duì)其描述，以避免與本發(fā)明的內(nèi)容混淆。在步驟S1602(包括S1602’)中，得到調(diào)制星座點(diǎn)在這兩個(gè)分枝的排序。例如，如圖15所示，第1組的第一個(gè)幸存路徑有兩級(jí)分枝，分別記為第三級(jí)和第四級(jí)。在第三級(jí)的分枝中，分枝值為5的排在第一個(gè)，分枝值為10的排在第二個(gè)(此時(shí)，并不知道分枝的值，但通過(guò)查表，可以知道分枝大小的排序)。此后，在步驟S1603(包括S1603’)中，初始化序列1、序列2的指針。如圖17a所示，在第1組的第一個(gè)生存路徑下，序列1指向自己的指針指向5，指向序列2的指針指向18；序列2指向自己的指針指向18，指向序列1的指針指向5(這兩個(gè)實(shí)際是一個(gè))。在第1組的第2個(gè)生存路徑下，序列1指向自己的指針指向15，指向序列2的指向1；序列2指向自己的指針指向1，指向序列1的指針指向15。在第1組的第2個(gè)生存路徑下，序列1指向自己的指針指向18，指向序列2的指針指向3；序列2指向自己的指針指向3，指向序列1的指針指向18。接下來(lái)，在步驟S1604(包括S1604’)中，計(jì)算分枝值。按照排序的順序，得到第1組的第一個(gè)生存路徑下的兩個(gè)分枝值為5，18；第二個(gè)生存路徑下的兩個(gè)分枝值為15，1；第二個(gè)生存路徑下的為15，1；第三個(gè)生存路徑下的為18，3(參見(jiàn)圖15和圖17a)。在此，分枝值是考慮了第一組所得到的M1個(gè)分枝度量和a1，a2，a3。由于最后要計(jì)算總的度量值之和，如圖18所示，則初始值加到哪級(jí)分枝上都不會(huì)改變最后的結(jié)果。因此，在圖15中，第三級(jí)的分枝值假設(shè)是通過(guò)將原有的分枝值加上初始的幸存路徑的節(jié)點(diǎn)值(a1、a2、a3)而得到的。在步驟S1605(包括S1605’)中，計(jì)算分枝度量的和，在第一組的每個(gè)幸存節(jié)點(diǎn)下取最小的度量值。第一個(gè)為5+18＝23(只有一個(gè)值)，第二個(gè)為15+1＝16，第三個(gè)為18+3＝21。在步驟S1606中，由于得到的這三個(gè)度量值23，16，21中，16最小，輸出16(圖17a)。此后，在步驟S1607中，判斷是否得到M2個(gè)生存路徑。在本實(shí)例中，由于沒(méi)有得到M2個(gè)生存路徑，流程進(jìn)入步驟S1608。在步驟S1608中，更改指針位置，如圖17a所示。此后，流程返回步驟S1604。在步驟S1604中，計(jì)算分枝值，由于15和1的分枝值已經(jīng)得到，現(xiàn)在分別得到22，25。如圖17b。在步驟S1605中，計(jì)算15+22＝37，1+25＝26，如圖17b所示。由于26＜27，所以在第1組的第2個(gè)生存路徑下選26。在步驟S1606中，原有的度量值23，21和現(xiàn)在得到的26比，21最小，因此輸出度量值21，如圖17b所示。在步驟S1607中，由于沒(méi)有得到M2個(gè)生存路徑，流程仍然進(jìn)入步驟S1608。在步驟S1608中，更改指針位置，如圖17b所示。然后進(jìn)入步驟S1604。在步驟S1604中，計(jì)算分枝值，由于15和1的分枝值已經(jīng)得到，現(xiàn)在分別得到分枝值29，25，如圖17c所示。在步驟S1605中，計(jì)算分枝值18+25＝43，3+29＝32，如圖17c。由于32＜43，所以在第1組的第3個(gè)生存路徑下選32。此后，在步驟S1606中，在從分枝值23、26、32中選取最小的23，并輸出23，如圖17c。在步驟S1607中，得到了M2＝3個(gè)生存路徑，因此流程進(jìn)入步驟S1609。在步驟S1609中，輸出得到的M2個(gè)生存路徑，流程至此結(jié)束。下面分別給出M＝M2＝1～12的選擇過(guò)程，如圖17a到17l所示。可以采用圖15所示的例子，第一組的生存路徑M2＝3。在步驟1(圖17a，M＝1)根據(jù)排序得到的符號(hào)順序，分別計(jì)算分枝值，在第一組的第一個(gè)生存節(jié)點(diǎn)下，得到(5，18)；在第二個(gè)節(jié)點(diǎn)下，得到(15，1)；在第三個(gè)節(jié)點(diǎn)下，得到(18，3)。計(jì)算5+18＝23；15+1＝16；18+3＝21。其中最小的分枝值為16，輸出16及其相應(yīng)的生存路徑。由于分枝值16在第一組的第2個(gè)生存節(jié)點(diǎn)下，在此節(jié)點(diǎn)下，移動(dòng)序列1指向序列2的指針，序列2指向序列1的指針，如圖17a所示。在步驟2(圖17b，M＝2)計(jì)算分枝值25，22。計(jì)算15+22＝37，1+25＝26。由于26＜37，因此選取分枝值26作為第一組第2個(gè)生存節(jié)點(diǎn)的輸出。然后在分枝值26與上次計(jì)算出的23，21中選取最小值，得到21并輸出21。然后移動(dòng)指針如圖17b所示。在步驟3(圖17c，M＝3)計(jì)算分枝值29，25。計(jì)算18+25＝43，3+29＝32。由于32＜43，因此選取分枝值32作為第一組第3個(gè)生存節(jié)點(diǎn)的輸出。然后在32與上次剩下的23，26中選最小值，得到23并輸出23。然后移動(dòng)指針如圖17c所示。在步驟4(圖17d，M＝4)計(jì)算分枝值10，19。計(jì)算5+19＝24，18+10＝28。由于24＜28，因此選取24作為第一組第1個(gè)生存節(jié)點(diǎn)的輸出。然后在24與上次剩下的32，26中選最小值，得到24并輸出24。然后移動(dòng)指針如圖17d所示。在步驟5(圖17e，M＝5)計(jì)算10+19＝29，將29與28比較。由于28＜29，因此選取28作為第一組第1個(gè)生存節(jié)點(diǎn)的輸出。然后在28與上次剩下的32，26中選最小值，得到26并輸出26。然后移動(dòng)指針如圖17e所示。在步驟6(圖17f，M＝6)計(jì)算22+25＝47，將47與37比較，由于37＜47，因此選取37作為第一組第2個(gè)生存節(jié)點(diǎn)的輸出。然后在37與上次剩下的32，28中選最小值，得到28并輸出28。然后如圖17f所示移動(dòng)指針。此時(shí)，在第一組第1個(gè)生存節(jié)點(diǎn)下最小的值為29。在步驟7(圖17g，M＝7)在29、37與32中選取最小值，得到29。輸出29。然后移動(dòng)指針如圖17g所示。在步驟8(圖17h，M＝8)在37與32中選最小值，得到32并輸出32。然后移動(dòng)指針如圖17f所示。在步驟9(圖17i，M＝9)計(jì)算29+25＝54。由于43＜54，在第一組第3個(gè)生存路徑下，輸出43。比較37與43，由于37＜43，因此輸出37。然后移動(dòng)指針如圖17i所示。在步驟10(圖17j，M＝10)比較47與43。由于43＜47，因此輸出43。然后移動(dòng)指針如圖17j所示。在步驟11(圖17k，M＝11)比較47與54。由于47＜54，因此輸出47。然后移動(dòng)指針如圖17k所示。在步驟12(圖17l，M＝12)輸出最后一個(gè)54。實(shí)施例2下面參考圖19說(shuō)明作為本發(fā)明第二實(shí)施例的(虛)雙空時(shí)碼的檢測(cè)的情況下。參見(jiàn)圖19，(虛)雙空時(shí)碼是指1901采用例如兩根天線進(jìn)行空時(shí)分組編碼，1902只有一根有效天線傳送數(shù)據(jù)(同樣認(rèn)為1902的兩個(gè)時(shí)刻的信道一樣)。因此，可以認(rèn)為1902只有一根天線，也可以認(rèn)為1902本來(lái)有兩根發(fā)送天線組成空時(shí)碼，但其中一根因諸如故障之類(lèi)的原因而無(wú)法發(fā)送。另外，接收方仍有例如兩根天線。虛DSTTD可以看作是DSTTD的一個(gè)特例。其接收處理與基本雙空時(shí)碼相同。實(shí)例1在發(fā)送方，將1902看成虛的空時(shí)分組編碼結(jié)構(gòu)(如圖20a)，天線1按照空時(shí)分組編碼的規(guī)則進(jìn)行發(fā)送。在接收方，認(rèn)為1902的天線2的信道增益為0，同樣可以構(gòu)成雙空時(shí)碼結(jié)構(gòu)。檢測(cè)過(guò)程與實(shí)施例1中描述的過(guò)程相同。實(shí)例2在發(fā)送方，將1902看作是普通的單天線傳送。這樣，就構(gòu)成了一個(gè)空時(shí)分組編碼1901和空間復(fù)用1902的混合系統(tǒng)。在接收方，可以認(rèn)為1902的虛天線2的信道增益為0，同樣可以構(gòu)成如公式(9)所示的數(shù)學(xué)模型。過(guò)程檢測(cè)與實(shí)施例1中描述的過(guò)程相同。對(duì)于1902檢測(cè)到的發(fā)送的符號(hào)，奇數(shù)符號(hào)按照所得到的符號(hào)進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)對(duì)偶數(shù)符號(hào)取共扼來(lái)得到發(fā)送符號(hào)。這要求調(diào)制星座點(diǎn)的共軛也在調(diào)制星座點(diǎn)內(nèi)。通常，這種情況能夠得到滿足。與QRM-MLD的比較相比，QRM_MLD是一級(jí)一級(jí)地進(jìn)行選取，而發(fā)明的方法是將兩級(jí)一起選取。本發(fā)明的方法得到的是分組最大似然的效果。以第一組為例(檢測(cè)s3、s4)，如果檢測(cè)s4，QRM_MLD選取的幸存路徑M1不夠多，例如M1＝2，而偏偏幸存下來(lái)的不是s4，不在最大似然解所在的路徑上，因而發(fā)生了錯(cuò)誤。而根據(jù)發(fā)明的方法就有可能避免這些錯(cuò)誤，本發(fā)明的方法得到是第一級(jí)和第二級(jí)中最小的分枝值。另外，如果以第一組為一組，第二組為一組，在組中進(jìn)行最大似然檢測(cè)，則得到的是分組最大似然的結(jié)果。在下面的表中出現(xiàn)的M1，M2，M3，M4是指按照QRM_MLD分為4級(jí)，對(duì)本發(fā)明來(lái)說(shuō)，只是M2，M4有用。在表2中，第1組需要計(jì)算的分枝度量的次數(shù)，令調(diào)制星座點(diǎn)數(shù)為C表2表3是QRM_MLD和本發(fā)明的方法在第1組需要計(jì)算的累計(jì)度量的次數(shù)(計(jì)算度量和)的情況，其中令調(diào)制星座點(diǎn)數(shù)為C。表3表4是在第2組需要計(jì)算的分枝度量的次數(shù)的對(duì)比，其中令調(diào)制星座點(diǎn)數(shù)為C。表4表4中的最后一列，“使用空間換復(fù)雜度”指的是按參考文獻(xiàn)1中，按照解調(diào)的星座點(diǎn)的位置進(jìn)行查表，得到各個(gè)星座點(diǎn)的排序，如圖6所示。表5是在第2組需要計(jì)算的累計(jì)度量的次數(shù)(計(jì)算度量和)對(duì)比，其中令調(diào)制星座點(diǎn)數(shù)為C。表5從上面表2至表5給出的結(jié)果可以看出，本發(fā)明的方法與分組最大似然和QRM_MLD相比，減少了計(jì)算量。下面的表6給出了本發(fā)明的方法與分組最大似然和QRM_MLD所得到的性能比較。表6表6中的數(shù)據(jù)表面，用本發(fā)明的方法得到的生存路徑與分組最大似然法完全相同，優(yōu)于QRM_MLD。另外，按照公式(15)和(1)的模型，雙空時(shí)碼的結(jié)構(gòu)按照一般的QRM的方法，需要設(shè)置4級(jí)的生存路徑，分別為M1、M2、M3、M4。而按照本發(fā)明的方法將數(shù)據(jù)分為兩組，需要在每一組設(shè)置一個(gè)生存路徑，這樣，需要的生存路徑為兩個(gè)M1、M2。在本發(fā)明中的M1相當(dāng)于傳統(tǒng)QRM的M2，本發(fā)明中的M2相當(dāng)于傳統(tǒng)QRM的M4。因此，與QRM_MLD相比，明顯降低了計(jì)算歐氏距離度量的次數(shù)。至此已經(jīng)結(jié)合優(yōu)選實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了描述。應(yīng)該理解，本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下，可以進(jìn)行各種其它的改變、替換和添加。因此，本發(fā)明的范圍不局限于上述特定實(shí)施例，而應(yīng)由所附權(quán)利要求所限定。權(quán)利要求1.一種分組自適應(yīng)QRM檢測(cè)方法，包括步驟a)根據(jù)接收信號(hào)按空時(shí)分組編碼來(lái)構(gòu)造信道矩陣H和接收信號(hào)；b)對(duì)信道矩陣H進(jìn)行分組，并確定各組在QR分解中的位置；c)對(duì)信道矩陣H進(jìn)行QR分解及變換，得到正交矩陣Q和上三角矩陣R以及接收信號(hào)向量；d)根據(jù)第一組的分枝值M1，在組內(nèi)進(jìn)行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)，求得M1個(gè)最小距離的生存路徑；e)根據(jù)第一組的M1個(gè)生存路徑及其符號(hào)估計(jì)，分別去除第一組對(duì)第二組的干擾；和f)對(duì)第二組進(jìn)行自適應(yīng)最大似然檢測(cè)，得到M2個(gè)最小距離的生存路徑并輸出。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中對(duì)信道矩陣H進(jìn)行分組的步驟包括從信道矩陣H的第一列開(kāi)始，每?jī)闪蟹譃橐唤M的步驟。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中進(jìn)一步包括計(jì)算信道矩陣H中被分為一組的兩列中的任意一列的范數(shù)，以及根據(jù)計(jì)算的范數(shù)的大小來(lái)確定組的位置的步驟。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述步驟d包括分別計(jì)算獨(dú)立分枝的度量值，并對(duì)每個(gè)獨(dú)立分枝的度量值按照從小到大的順序排序組成相應(yīng)序列的步驟。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，進(jìn)一步包括初始化各序列指向自己的指針，及指向其它序列的指針的步驟。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，進(jìn)一步包括計(jì)算每個(gè)序列的分枝的度量和的步驟。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，進(jìn)一步包括比較計(jì)算得到的每個(gè)分枝的度量值，并選取最小值輸出的步驟。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，進(jìn)一步包括根據(jù)所輸出的最小值判斷是否得到M1個(gè)生存路徑的步驟，如果已經(jīng)得到了M1個(gè)生存路徑，則輸出這M1個(gè)生存路徑的步驟。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，進(jìn)一步包括如果仍未得到M1個(gè)生存路徑，則更改位置指針，繼續(xù)計(jì)算每個(gè)分枝的度量值之和，并重復(fù)選取最小值輸出及判斷是否得到M1個(gè)生存路徑的步驟，直到得到M1個(gè)生存路徑并輸出。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述步驟f包括以第一組的M1個(gè)生存路徑的度量值作為初始值，進(jìn)行解調(diào)、查表，以得到M1個(gè)生存路徑下的各序列的排列順序的步驟。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，進(jìn)一步包括初始化每個(gè)序列的指針，并計(jì)算每個(gè)序列的分枝值的步驟。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，進(jìn)一步包括計(jì)算每個(gè)序列的分枝的度量和，和比較計(jì)算得到的每個(gè)分枝的度量值和，并選取最小值輸出的步驟。13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，進(jìn)一步包括根據(jù)所輸出的最小值判斷是否得到第二組的M2個(gè)生存路徑的步驟，和如果已經(jīng)得到了M2個(gè)生存路徑，則輸出這M2個(gè)生存路徑的步驟。14.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，進(jìn)一步包括如果仍未得到M2個(gè)生存路徑，則更改位置指針，繼續(xù)計(jì)算每個(gè)分枝的度量值及度量值之和，并重復(fù)選取最小值輸出及判斷是否得到M2個(gè)生存路徑的步驟，直到輸出M2個(gè)生存路徑。全文摘要一種分組自適應(yīng)QRM檢測(cè)方法，包括步驟a)根據(jù)接收信號(hào)按空時(shí)分組編碼來(lái)構(gòu)造信道矩陣H和接收信號(hào)；b)對(duì)信道矩陣H進(jìn)行分組，并確定各組在QR分解中的位置；c)對(duì)信道矩陣H進(jìn)行QR分解及變換，得到正交矩陣Q和上三角矩陣R以及接收信號(hào)向量；d)根據(jù)第一組的分枝值M文檔編號(hào)H04L1/02GK101047467SQ20061006831公開(kāi)日2007年10月3日申請(qǐng)日期2006年3月29日優(yōu)先權(quán)日2006年3月29日發(fā)明者吳強(qiáng),李繼峰申請(qǐng)人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社