專利名稱：一種改進(jìn)的最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及無線通信系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)，尤其涉及多輸入多輸出(簡寫為MIMO)系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)。
背景技術(shù)：
最新的研究顯示在無線衰落環(huán)境下采用多個(gè)發(fā)射天線和接收天線可以成倍提高無線通信系統(tǒng)的信道容量。這種采用多個(gè)收發(fā)天線的系統(tǒng)通常被稱為多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)。由于MIMO系統(tǒng)能夠突破無線頻率資源限制，有效提高系統(tǒng)頻譜效率，因此被認(rèn)為是未來高速無線通信系統(tǒng)的主要物理層技術(shù)之一。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)MIMO系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)做了大量的深入研究工作，其中MIMO系統(tǒng)的檢測(cè)算法是一個(gè)重要研究熱點(diǎn)。
1998年貝爾實(shí)驗(yàn)室的Golden和Foschini等人提出了一種最優(yōu)迫零串行干擾刪除的MIMO檢測(cè)算法(或稱為V-BLAST檢測(cè)算法)。該算法按最大信噪比的排列順序?qū)Πl(fā)射的M路并行信號(hào)進(jìn)行連續(xù)M級(jí)檢測(cè)，在每級(jí)檢測(cè)前刪除已檢測(cè)信號(hào)對(duì)未檢測(cè)信號(hào)的干擾，每級(jí)檢測(cè)時(shí)需要計(jì)算迫零加權(quán)向量，然后利用迫零加權(quán)向量恢復(fù)其對(duì)應(yīng)的發(fā)射符號(hào)。貝爾實(shí)驗(yàn)室利用其搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)證明了在室內(nèi)富反射環(huán)境下，當(dāng)平均信噪比(SNR)為24-34dB時(shí)采用上述算法的MIMO系統(tǒng)的頻譜效率可達(dá)到20-40bit/s/Hz；如此高的頻譜效率利用傳統(tǒng)的技術(shù)是無法達(dá)到的。
然而，最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法需要進(jìn)行M次求偽逆運(yùn)算，在天線數(shù)比較多的情況下，該算法的復(fù)雜度很高，難以實(shí)現(xiàn)。能否降低該算法的運(yùn)算復(fù)雜度是其能否實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵，也是擺在國內(nèi)外研究人員面前的一個(gè)難題。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法具有很高的運(yùn)算復(fù)雜度所帶來的問題，本發(fā)明提供了一種大幅度降低運(yùn)算復(fù)雜度的檢測(cè)算法。
本發(fā)明提供一種改進(jìn)的最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法，將傳統(tǒng)算法中計(jì)算迫零加權(quán)矩陣的方法改造成為逐級(jí)遞推的算法，即利用第m-1級(jí)檢測(cè)中得到的迫零加權(quán)矩陣Gm-1推導(dǎo)下一級(jí)(即第m級(jí))檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣Gm和迫零加權(quán)向量gm。
令cm為第m級(jí)檢測(cè)所對(duì)應(yīng)的發(fā)射天線在Hm中對(duì)應(yīng)的列序號(hào)，H1＝H，H表示MIMO信道矩陣，Hm(2≤m≤M)為刪除Hm-1的第cm-1列所得到的矩陣；Gm′表示刪除第m級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣Gm的第cm行得到矩陣，hcm表示Hm的第cm列，‖·‖表示矩陣的Frobenius范數(shù)或向量的模。則所述的遞推算法的基本步驟包括計(jì)算第1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣G1＝H，同時(shí)判別H是否列滿秩，再將G1的第c1行進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置后得到第1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)向量g1。這里，H表示H的偽逆。
如果H列滿秩，則利用第一種遞推算法計(jì)算后面的M-1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量，即先根據(jù)如下遞推公式計(jì)算GmGm=Gm-1′-||gm-1||-2Gm-1′gm-1gm-1H;]]>再將Gm的第cm行進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置后得到第m級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)向量gm。
如果H列缺秩，則利用第二種遞推算法計(jì)算后面的M-1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量，即根據(jù)如下遞推公式計(jì)算Gm先計(jì)算αm-1=1-gm-1Hhcm-1;]]>如果αm-1＝0，則通過下式計(jì)算GmGm=Gm-1′-||gm-1||-2Gm-1′gm-1gm-1H;]]>
如果αm-1≠0，則通過下式計(jì)算GmGm=Gm-1′+1αm-1Gm-1′hcm-1gm-1H;]]>再將Gm的第cm行進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置后得到第m級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)向量gm。
本發(fā)明的有益效果在于，所提出的改進(jìn)的最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法采用低復(fù)雜度的遞推算法，利用前一級(jí)檢測(cè)的運(yùn)算結(jié)果來遞推計(jì)算后一級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量，避免了復(fù)雜度很高的直接求矩陣偽逆運(yùn)算。與傳統(tǒng)算法相比，該算法在保證檢測(cè)性能不變的前提下，大幅度降低了最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法的運(yùn)算復(fù)雜度。
圖1示出了MIMO系統(tǒng)的原理框圖；圖2示出了最優(yōu)迫零干擾刪除檢測(cè)算法的流程圖；圖3示出了采用Greville方法計(jì)算第1級(jí)迫零加權(quán)矩陣以及判別MIMO信道矩陣是否列滿秩的流程圖；圖4示出了檢測(cè)第pm路信號(hào)的流程圖；圖5示出了計(jì)算第m級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣的流程圖；圖6示出了本發(fā)明提供的改進(jìn)的最優(yōu)迫零干擾刪除檢測(cè)算法與傳統(tǒng)算法的性能比較結(jié)果。
具體實(shí)施例方式
下面通過附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)闡述。
本發(fā)明的檢測(cè)算法適用于MIMO系統(tǒng)，或是能夠建模為MIMO系統(tǒng)的其它通信系統(tǒng)。例如，本發(fā)明可直接用在多入多出正交頻分復(fù)用(MIMO-OFDM)系統(tǒng)的任意一個(gè)子載波上，也可用于碼分多址系統(tǒng)的多用戶檢測(cè)。
圖1示出了MIMO系統(tǒng)的原理框圖。在發(fā)射端，數(shù)據(jù)比特首先被映射成為信號(hào)星座中的信號(hào)，經(jīng)過串并變換后形成多路并行的基帶信號(hào)，然后經(jīng)過調(diào)制后分別從多根不同的天線同時(shí)發(fā)射出去；經(jīng)過無線信道衰落后，來自不同發(fā)射天線的信號(hào)與噪聲疊加后被多根天線同時(shí)接收，經(jīng)過解調(diào)后生成多路并行基帶信號(hào)，MIMO檢測(cè)器利用信道估計(jì)器產(chǎn)生的信道狀態(tài)信息從基帶信號(hào)中恢復(fù)出原始數(shù)據(jù)。實(shí)際系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)比特在映射之前可以先經(jīng)過編碼和交織，相應(yīng)的在接收機(jī)輸出數(shù)據(jù)之前要經(jīng)過解交織和譯碼。該系統(tǒng)的基帶信號(hào)輸入輸出關(guān)系可以被表示為y＝Hx+ε上式中，x＝[x1x2… xM]T表示發(fā)射信號(hào)向量，M表示發(fā)射天線數(shù)目，[·]T表示矩陣或向量的轉(zhuǎn)置，xm表示從第m根發(fā)射天線發(fā)射的信號(hào)；ε＝[ε1ε2… εN]T表示噪聲向量，N表示接收天線數(shù)目，εn表示第n根接收天線接收到的噪聲；y＝[y1y2… yN]T表示接收信號(hào)向量，yn表示第n根接收天線接收到的信號(hào)；H是N×M維的矩陣，表示MIMO信道矩陣，其第n行第m列的元素hn，m表示從第m根發(fā)射天線到第n根接收天線的基帶信道衰落因子，在進(jìn)行MIMO檢測(cè)處理之前，首先要通過信道估計(jì)器獲得信道矩陣的估計(jì)值(為了方便描述，文中把MIMO信道矩陣的估計(jì)值仍記為H)。本發(fā)明涉及圖1所示系統(tǒng)的MIMO檢測(cè)器部分。
圖2示出了最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法的流程圖，用于圖1中的MIMO檢測(cè)器部分。這里將第i個(gè)發(fā)射天線發(fā)射的信號(hào)簡稱為第i路信號(hào)，i＝1，2，…，M。所示的流程在檢測(cè)開始201后進(jìn)入步驟203進(jìn)行第1級(jí)檢測(cè)初始化，包括初始化第1級(jí)檢測(cè)的接收向量y1、等效信道矩陣H1和序號(hào)向量f1，其具體步驟如下(1)第1級(jí)檢測(cè)的接收向量y1等于接收向量y，即y1＝y(tǒng)；(2)第1級(jí)檢測(cè)的等效信道矩陣H1就等于MIMO信道矩陣H，即H1＝H；(3)第1級(jí)檢測(cè)的序號(hào)向量f1的元素為自然數(shù)1至M，且為升序排列，即f1＝[1 2 … M]T。
此后，在步驟205，檢測(cè)第p1路信號(hào)，得到p1，其具體步驟如下
(1)計(jì)算迫零加權(quán)矩陣G1，即 其中[·]表示矩陣或向量的偽逆；并且確定列滿秩標(biāo)志位R的值，即當(dāng)H1為列滿秩時(shí)R＝1，否則R＝0；(2)取出矩陣G1中模值最小的行所對(duì)應(yīng)的行序號(hào)c1；(3)取出f1的第c1個(gè)元素得到第1級(jí)檢測(cè)對(duì)應(yīng)的發(fā)射天線序號(hào)p1。
(4)對(duì)G1的第c1行進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置得到第1級(jí)迫零加權(quán)向量g1，并利用g1對(duì)接收向量y1進(jìn)行迫零加權(quán)，得到第p1路信號(hào)的判決統(tǒng)計(jì)量zp1，即Zp1=g1Hy1,]]>其中，[·]H表示矩陣或向量的共軛轉(zhuǎn)置；(5)對(duì)判決統(tǒng)計(jì)量zp1。進(jìn)行硬判決，得到第p1路信號(hào)的判決值p1。
在步驟207，對(duì)計(jì)數(shù)變量m賦初始值，即m＝2。
在步驟209，對(duì)計(jì)數(shù)變量m進(jìn)行判斷，如果m≤M成立，則進(jìn)入步驟211，反之則進(jìn)入步驟217。
在步驟211，第m級(jí)檢測(cè)初始化，包括初始化第m級(jí)檢測(cè)的等效接收向量ym、等效信道矩陣Hm和序號(hào)向量fm，其具體步驟如下(1)從ym-1中刪除pm-1對(duì)其它發(fā)射信號(hào)的干擾得到第m級(jí)檢測(cè)的等效接收向量ym，即ym=ym-1-hcm-1x^pm-1]]>。這里，hcm-1表示Hm-1的第cm-1列。
(2)刪除第m-1級(jí)檢測(cè)的等效信道矩陣Hm-1的第cm-1列得到第m級(jí)檢測(cè)的等效信道矩陣Hm。
(3)刪除第m-1級(jí)檢測(cè)的序號(hào)向量fm-1的第cm-1個(gè)元素得到第m級(jí)檢測(cè)的序號(hào)向量fm。
在步驟213，檢測(cè)第pm路信號(hào)，得到判決值pm，圖4給出了這一步驟的具體流程。
在步驟215，計(jì)數(shù)變量m加1，即m＝m+1。
然后，該流程在步驟217退出。
圖3示出了采用Greville方法計(jì)算第1級(jí)迫零加權(quán)矩陣以及判別MIMO信道矩陣H是否列滿秩的流程圖，用于實(shí)現(xiàn)圖2中步驟205的(1)步驟。記Ak為H的前k列構(gòu)成的子矩陣，ak為H的第k列，k＝1，2，…，M。圖3中的流程是在計(jì)算矩陣偽逆的開始進(jìn)入步驟301。接著，步驟303，計(jì)算A1的偽逆，即 這里，‖·‖表示矩陣的Frobenius范數(shù)或向量的模。在步驟305，對(duì)計(jì)數(shù)變量k賦初始值，即k＝2。在步驟307，對(duì)計(jì)數(shù)變量k進(jìn)行判斷，如果k≤M成立，則進(jìn)入步驟309，反之則進(jìn)入步驟317。在步驟309，計(jì)算dk和qk，即 和qk＝ak-Ak-1dk。然后，在步驟311，根據(jù)qk、dk和Ak-1計(jì)算bkH，即 實(shí)際中，由于計(jì)算精度的限制，當(dāng)‖qk‖的值小于某個(gè)極小的正數(shù)(即‖qk‖＜γ，這里γ為一個(gè)極小的正數(shù)，其大小由實(shí)際的計(jì)算精度確定)時(shí)就可以認(rèn)為‖qk‖＝0，反之則認(rèn)為‖qk‖≠0。
在步驟313，按下式遞推計(jì)算Ak的偽逆 在步驟315，計(jì)數(shù)變量k加1，即k＝k+1。
在步驟317，根據(jù)‖qM‖確定滿秩標(biāo)志位R的值，若‖qM‖≠0說明矩陣H為列滿秩，即R＝1；若‖qM‖＝0說明矩陣H為列缺秩，即R＝0。
然后，該流程在步驟319退出。
圖4示出了檢測(cè)第pm路信號(hào)以得到pm的具體流程，用于實(shí)現(xiàn)圖2中的步驟213。圖4中的流程是在完成圖2中的步驟211后進(jìn)入步驟401。接著，在步驟403，計(jì)算迫零加權(quán)矩陣Gm。此后，在步驟405，取出矩陣Gm中模值最小的行所對(duì)應(yīng)的行序號(hào)cm。在步驟407，取出fm的第cm個(gè)元素得到第m級(jí)檢測(cè)對(duì)應(yīng)的發(fā)射天線序號(hào)pm。在步驟409，對(duì)Gm的第cm行取共軛轉(zhuǎn)置得到第m級(jí)迫零加權(quán)向量gm，并利用迫零向量gm對(duì)接收向量ym進(jìn)行線性加權(quán)，得到第pm路信號(hào)的判決統(tǒng)計(jì)量zpm，即ZPm=gmHym.]]>在步驟411，對(duì)判決統(tǒng)計(jì)量zpm進(jìn)行硬判決，得到第pm路信號(hào)的判決值pm。然后，該流程在步驟413退出。
圖5示出了計(jì)算第m級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣Gm的具體流程(2≤m≤M)，用于實(shí)現(xiàn)圖4中的步驟403。該流程開始后進(jìn)入步驟503，對(duì)計(jì)數(shù)變量m進(jìn)行判斷，如果m≤M-1成立，則進(jìn)入步驟505，反之(即當(dāng)m＝M時(shí))則進(jìn)入步驟515。
在步驟505，刪除第m-1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣Gm-1的第cm-1行得到Gm-1′。
在步驟507，對(duì)H1的滿秩標(biāo)志位R進(jìn)行判斷，如果R＝1成立，則進(jìn)入步驟511，反之則進(jìn)入步驟509；理論上來說，只要H的元素間具有一定的獨(dú)立性(即不完全相關(guān))，H列滿秩的概率就為1，然而在實(shí)際中由于信道的不理想、計(jì)算精度有限等因素可能會(huì)導(dǎo)致H1列缺秩的情況。
在步驟509，判斷αm-1的值是否為0，如果αm-1＝0成立，則進(jìn)入步驟511，反之則進(jìn)入步驟513。這里，αm-1的計(jì)算公式為αm-1=1-gm-1Hhcm-1.]]>實(shí)際中，由于計(jì)算精度的限制，當(dāng)αm-1的絕對(duì)值小于某個(gè)非常小的正數(shù)(即|αm-1|＜γ，其中|·|表示絕對(duì)值，γ為一個(gè)非常小的正數(shù)，其大小由實(shí)際的計(jì)算精度確定)時(shí)就可以認(rèn)為αm-1＝0；反之，如果|αm-1|≥γ則認(rèn)為αm-1≠0；在步驟511，利用公式(1)遞推計(jì)算Gm，公式(1)如下Gm=Gm-1′-||gm-1||-2Gm-1′gm-1gm-1H]]>(1)在步驟513，利用公式(2)遞推計(jì)算Gm，公式(2)如下Gm=Gm-1′+1αm-1Gm-1′hcm-1gm-1H]]>(2)在步驟515，直接計(jì)算第M級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣 注任意的迫零加權(quán)矩陣Gm(2≤m≤M)均可由Gm-1遞推得到；然而當(dāng)m＝M，HM=hcM]]>為一列向量，此時(shí)所述的遞推算法可簡化為直接計(jì)算第M級(jí)迫零加權(quán)向量，即
gM=GMH=||hcM||-2hcM.]]>然后，該流程在步驟517退出。
圖6示出了本發(fā)明提供的算法與傳統(tǒng)算法的性能比較結(jié)果。橫坐標(biāo)表示信噪比(SNR)，縱坐標(biāo)表示的是誤比特率(BER)，該系統(tǒng)的發(fā)射天線和接收天線數(shù)目均為4，信道是獨(dú)立同分布的MIMO平坦瑞利衰落信道，所采用的調(diào)制方式是16QAM。仿真結(jié)果顯示本發(fā)明提供的算法與傳統(tǒng)算法性能完全相同。
下面以發(fā)射天線數(shù)目和接收天線數(shù)目相等(M＝N)為例，簡要分析本發(fā)明提供的算法的運(yùn)算復(fù)雜度。這里以一次復(fù)數(shù)乘法的計(jì)算量為算法復(fù)雜度的單位，忽略加減法、比較、選擇等相對(duì)簡單的處理，只計(jì)算乘除法的復(fù)雜度。傳統(tǒng)最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法復(fù)雜度達(dá)到M4的水平；由于采用了簡單的遞推算法計(jì)算迫零加權(quán)矩陣，本發(fā)明提供的算法復(fù)雜度僅為M3的水平。顯然，本發(fā)明提供的方法可以大幅度降低最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法的運(yùn)算復(fù)雜度。
權(quán)利要求
1.一種改進(jìn)的最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法，該算法按一定的排列順序?qū)Πl(fā)射的M路并行信號(hào)進(jìn)行連續(xù)M級(jí)檢測(cè)，在每級(jí)檢測(cè)前刪除已檢測(cè)信號(hào)對(duì)未檢測(cè)信號(hào)的干擾，每級(jí)檢測(cè)時(shí)需要計(jì)算迫零加權(quán)向量，然后利用迫零加權(quán)向量恢復(fù)其對(duì)應(yīng)的發(fā)射符號(hào)。該算法的特征在于，利用前一級(jí)檢測(cè)時(shí)得到的迫零加權(quán)矩陣精確地遞推出下一級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測(cè)算法，其特征在于，所述的遞推求迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量的步驟如下計(jì)算第1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣G1＝H，同時(shí)判別H是否列滿秩，再將G1的第c1行進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置后得到第1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)向量g1。這里，H表示MIMO信道矩陣，H表示其偽逆。如果H列滿秩，則利用第一種遞推算法計(jì)算后面的M-1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量。如果H列缺秩，則利用第二種遞推算法計(jì)算后面的M-1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的第一種遞推算法，其處理步驟如下刪除第m-1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣Gm-1的第cm-1行得到矩陣Gm-1′；根據(jù)以下遞推公式計(jì)算第m級(jí)的迫零加權(quán)矩陣GmGm=Gm-1′-||gm-1||-2Gm-1′gm-1gm-1H;]]>將Gm的第cm行進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置后得到第m級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)向量gm。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的第二種遞推算法，其處理步驟如下刪除第m-1級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣Gm-1的第cm-1行得到矩陣Gm-1′；計(jì)算αm-1=1-gm-1Hhcm-1;]]>如果αm-1＝0，則通過下式計(jì)算GmGm=Gm-1′-||gm-1||-2Gm-1′gm-1gm-1H;]]>如果αm-1≠0，則通過下式計(jì)算GmGm=Gm-1′+1αm-1Gm-1′hcm-1gm-1H;]]>將Gm的第cm行進(jìn)行共軛轉(zhuǎn)置后得到第m級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)向量gm。
5.根據(jù)權(quán)利要求1、2和3所述的算法，其特征在于，計(jì)算第M級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)向量算法為gM=||hcM||-2hcM.]]>
6.根據(jù)權(quán)利要求2、3和4所述的檢測(cè)算法，其特征在于，cm為第m級(jí)檢測(cè)所對(duì)應(yīng)的發(fā)射天線在等效信道矩陣Hm中對(duì)應(yīng)的列序號(hào)，hcm表示Hm的第cm列。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的算法，其特征在于，當(dāng)|αm-1|＜γ時(shí)，則判斷αm-1＝0；當(dāng)|αm-1|≥γ時(shí)，則判斷αm-1≠0。這里，γ為根據(jù)實(shí)際計(jì)算精度所設(shè)定的一個(gè)非常小的正數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的算法，其特征在于，當(dāng)m＝1時(shí)，H1＝H；當(dāng)2≤m≤M時(shí)，Hm為刪除Hm-1的第cm-1列所得到矩陣。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測(cè)算法，其特征在于，該檢測(cè)算法適用于多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)以及可建模為MIMO系統(tǒng)的其它通信系統(tǒng)。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種改進(jìn)的最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法，該算法適用于多輸入多輸出(簡寫為MIMO)系統(tǒng)或可建模為MIMO系統(tǒng)的通信系統(tǒng)。其基本原理是利用前一級(jí)檢測(cè)時(shí)得到的迫零加權(quán)矩陣精確地遞推出下一級(jí)檢測(cè)的迫零加權(quán)矩陣和迫零加權(quán)向量。與傳統(tǒng)最優(yōu)迫零串行干擾刪除檢測(cè)算法相比，本發(fā)明提供的檢測(cè)算法在不損失性能的前提下有效地降低了運(yùn)算復(fù)雜度。
文檔編號(hào)H04L25/02GK1697431SQ200510080498
公開日2005年11月16日 申請(qǐng)日期2005年7月7日 優(yōu)先權(quán)日2005年7月7日
發(fā)明者羅振東, 趙明, 劉思楊, 劉元安 申請(qǐng)人:北京郵電大學(xué)