專利名稱：以降低繁復(fù)性滑窗為基礎(chǔ)的均衡器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明總的有關(guān)無線通訊系統(tǒng)。尤其是，本發(fā)明是有關(guān)此種系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)檢測。
背景技術(shù)：
由于改善接收器性能要求的增加，許多先進(jìn)的接收器使用迫零(zero-forcing，ZF)區(qū)塊線性均衡器(block linear equalizer)以及最小均方誤差(minimum mean square error，MMSE)均衡器。
在這二種方法中，被接收信號(hào)通常具有程序1的模型。
r＝Hd+n 程序1r是接收的向量，包含被接收信號(hào)的樣本。H是頻道響矩陣。d是將被評(píng)估的數(shù)據(jù)向量。在散頻(spread spectrum)系統(tǒng)中，例如分碼多重存取(CDMA)系統(tǒng)，d可以代表數(shù)據(jù)符元(symbol)或合成的擴(kuò)展數(shù)據(jù)向量。對(duì)于合成的擴(kuò)展數(shù)據(jù)向量而言，每個(gè)獨(dú)立的碼所用的數(shù)據(jù)符元通過對(duì)具有該碼的該被評(píng)估的數(shù)據(jù)向量d去擴(kuò)展而產(chǎn)生。n是噪聲向量。
在ZF區(qū)塊線性均衡器中評(píng)估數(shù)據(jù)向量，例如以程序2。
d＝(HHH)-1HHr 程序2(·)H是復(fù)共軛轉(zhuǎn)置(或Hermetian)運(yùn)算。在MMSE區(qū)塊線性均衡器中，例如依據(jù)程序3數(shù)據(jù)評(píng)估向量。
d＝(HHH+σ2I)-1HHr 程序3在無線頻道經(jīng)驗(yàn)的多路徑(multipath)傳播中，為使用這些方法正確地檢測數(shù)據(jù)，需要使用極大數(shù)量的被接收樣本，這是不實(shí)際的。因此，希望使用近似的技術(shù)。其中一種方法是滑窗(sliding window)方法。在滑窗方法中，預(yù)定的接收樣本的窗以及頻道響應(yīng)被用于數(shù)據(jù)檢測。在初步檢測之后，此窗下滑至樣本的下一個(gè)窗。此程序持續(xù)進(jìn)行直到通訊中止為止。
通過不使用極大數(shù)量的樣本數(shù)，在程序1所示的符元(symbol)模型中導(dǎo)入一個(gè)誤差，且因此造成不正確的數(shù)據(jù)檢測。此誤差在窗的開始及結(jié)束的最顯著的，其中無限序列的有效刪截部份具有最大的影響。一種降低這些誤差的方法是使用大的窗尺寸并在窗的開始及結(jié)束截?cái)嘟Y(jié)果。窗被截?cái)嗟牟糠菰谥耙约昂罄m(xù)的窗中被決定。此方法具有相當(dāng)?shù)姆睆?fù)性，尤其是在大的頻道延遲擴(kuò)展時(shí)。此大的窗尺寸導(dǎo)致評(píng)估中所使用的大數(shù)據(jù)矩陣尺寸以及向量。此外，此方法由于在窗的開始及結(jié)束檢測數(shù)據(jù)然后丟棄該數(shù)據(jù)因此不具計(jì)算上的效率。
因此，希望可以有其它的數(shù)據(jù)檢測方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明具有許多形式。本發(fā)明的一種形式是使用滑窗方法以執(zhí)行均衡器。第二種形式重新使用為每一窗所導(dǎo)出由一后續(xù)窗所使用的信息。第三種形式使用等化用的以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換(discrete Fouriertransform)為基礎(chǔ)的方法。第四種形式是關(guān)于處理接收信號(hào)及頻道響應(yīng)的過度取樣。第五種形式是關(guān)于處理多重接收天線。第六個(gè)實(shí)施例是關(guān)于處理過度取樣以及多重接收天線二者。
圖1是帶狀頻道響應(yīng)矩陣。
圖2是帶狀頻道響應(yīng)矩陣的中新部份。
圖3是具有可能的分割的一數(shù)據(jù)向量窗。
圖4是被分割的信號(hào)模型的說明。
圖5是使用過去校正因子的滑窗數(shù)據(jù)檢測的流程圖。
圖6是使用過去校正因子的滑窗數(shù)據(jù)檢測的接收器。
圖7是使用噪聲自動(dòng)關(guān)聯(lián)校正因子的滑窗數(shù)據(jù)檢測的流程圖。
圖8是使用噪聲自動(dòng)關(guān)聯(lián)校正因子的滑窗數(shù)據(jù)檢測的接收器。
圖9是滑窗流程的圖式代表。
圖10是使用循環(huán)近似法(circulant approximation)的滑窗流程的圖式。
圖11是使用不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換(DFTs)檢測數(shù)據(jù)的實(shí)施例電路圖。
具體實(shí)施例方式
雖然本發(fā)明的特征及組件在特定實(shí)施例中以特定組合被描述，每一特征或組件可單獨(dú)被使用(不需要較佳實(shí)施例的其它特征及組件)，或在具有或不具有本發(fā)明其它特征及組件的不同組合中被使用。
以下，無線接收/傳輸單元(WTRU)包括但不限于使用者設(shè)備，移動(dòng)站，固定或移動(dòng)用戶單元，呼叫器，或任何其它型態(tài)的能夠在無線環(huán)境中操作的裝置。當(dāng)以參照下文時(shí)，基站包括但不限于點(diǎn)B，位置控制器，存取點(diǎn)或任何型態(tài)的在無線環(huán)境中的接口裝置。
雖然降低繁復(fù)性滑窗均衡器是結(jié)合較佳的分碼多重存取通訊系統(tǒng)而被描述，例如CDMA2000以及通用移動(dòng)陸地系統(tǒng)(UMTS)分頻雙工(FDD)，分時(shí)雙工(TDD)模式以及分時(shí)同步CDMA(TD-SCDMA)，其可適用于不同的通訊系統(tǒng)，且尤其是，各種的無線通訊系統(tǒng)。在無線通訊系統(tǒng)中，其可被應(yīng)用于由一WTRU從一基地臺(tái)接收，由一基地臺(tái)從一或多個(gè)WTRUs接收，或由一WTRU從另一WTRU所接收的傳輸，例如在運(yùn)作的移動(dòng)隨意(ad hoc)模式中。
以下描述使用較佳的MMSE算法的以降低繁復(fù)滑窗為基礎(chǔ)的均衡器。然而，也可使用其它的算法，例如迫零算法。h(·)是一頻道的脈沖。d(·)是使用擴(kuò)展碼通過擴(kuò)展一符元所產(chǎn)生的第k個(gè)被傳輸?shù)臉颖?。其亦可為使用一組碼，例如正交碼，通過擴(kuò)展一組符元所產(chǎn)生的碼片(chip)的總合。r(·)是接收的信號(hào)。此系統(tǒng)的模式可被表示如程序4。
r(t)=Σk=-∞∞d(k)h(t-kTc)+n(t),-∞<t<∞]]>程序4m(t)是附加的噪聲及干擾(信元內(nèi)(intra-cell)及信元間(inter-cell))。為簡化起見，以下描述為假設(shè)碼片速率取樣是在接收器使用，雖然也可使用其它的取樣速率，例如碼片速率的數(shù)倍。被取樣的接收信號(hào)可以程序5表示。
r(j)=Σk=-∞∞d(k)h(j-k)+n(j)=Σk=-∞∞d(j-k)h(k)+n(j),j∈{...,-2,-1,0,1,2,...}]]>程序5Tc為簡化的故在標(biāo)記中被丟棄。
假設(shè)h(·)是有限的支持并不隨時(shí)間而變。這表示在不連續(xù)時(shí)域中存在指針L，因此h(·)＝0，對(duì)于i＜0及i＞L而言。因此，程序5可被重寫為程序6。
r(j)=Σk=0L-1h(k)d(j-k)+n(j),j∈{...,-2,-1,0,1,2,...}]]>程序6假設(shè)被接收的信號(hào)具有M個(gè)被接收的信號(hào)\r(0)，....r(M-1)，產(chǎn)生程序7。
r＝Hd+n其中r＝[r(0)，…，r(M-1)]T∈CM，d＝[d(-L+1)，d(-L+2)，...，d(0)，d(1)，...，d(M-1)]T∈CM+L＝1n＝[n(0)，…，n(M-1)]T∈CM 程序7在程序7，CM表示具有維度M的所有多個(gè)向量的空間。
向量d的部份可使用近似程序而被決定假設(shè)M＞L且定義N＝M-L+1，向量d從程序8獲得。
程序8程序7中的H矩陣是一個(gè)帶狀矩陣，其可被表示為圖1圖式。在圖1，陰影區(qū)域中的每一列代表向量[h(L-1)，h(L-2)，...h(1)，h(0)]，如程序7所示。
取代評(píng)估d中的所有元素，僅d中的中間N個(gè)元素被評(píng)估。 如程序9所示為中間N。
d~=[d(0),...,d(N-1)]T]]>程序9對(duì)r使用相同的觀察，r與 之間的近似線性關(guān)系依據(jù)程序10。
r=H~d~+n]]>程序10
矩陣 可被表示為圖2中的圖式或如程序11所示。
程序11如所示，r的第一個(gè)L-1以及最后的L-1元素不等于程序10的右手邊。因此，在向量 二端的元素將被評(píng)估的正確性將比接近中央的元素小。由于此種特性，如后續(xù)所述的滑窗方法較好被使用在傳輸樣本，例如碼片(chip)，的評(píng)估。
在滑窗方法的每一第k個(gè)步驟中，確定數(shù)目的被接收樣本被維持在具有N+L-1維的r[k]中。它們被用以使用程序10評(píng)估一組具有維度N的傳輸?shù)臄?shù)據(jù) 在向量 被評(píng)估之后，僅有被評(píng)估的向量 被使用于進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理，例如通過去擴(kuò)散(de-spread)。 較低的部份(或稍后及時(shí)的部份)在滑窗處理之下一步驟中再次被評(píng)估，其中r[k+1]具有一些元素r[k]以及一些接收的樣本，亦即其是r[k]的偏移(滑動(dòng))的版本。
雖然，較佳者此窗的尺寸N及滑動(dòng)步驟尺寸是設(shè)計(jì)參數(shù)(基于頻道(L)的延遲擴(kuò)展，數(shù)據(jù)評(píng)估的精確需求以及實(shí)施的繁復(fù)性限制)，為說明的目的在以下使用程序12的窗尺寸。
N＝4N s×SF 程序12SF為擴(kuò)散因子。典型的窗尺寸是頻道脈沖響應(yīng)的5至20倍，雖然也可使用其它的尺寸。
以程序12的窗尺寸為基礎(chǔ)的滑動(dòng)步驟尺寸是，較佳者，2Ns×SF。Ns∈{1，2，...}，較佳者，留做一設(shè)計(jì)參數(shù)。此外，在每一滑動(dòng)步驟中，被傳送至去擴(kuò)展器的被評(píng)估的碼片是被評(píng)估 中央的元素2Ns×SF。此程序說明在圖3。
在以上描述的滑動(dòng)窗方法中，此系統(tǒng)模型通過丟棄模型中某些項(xiàng)目而被近似。在以下描述一種技術(shù)，其中的項(xiàng)目通過使用之前滑動(dòng)步驟所評(píng)估的信息或使所述項(xiàng)目的特征為模型中噪聲而被維持。此系統(tǒng)模型使用維持/特征化項(xiàng)目而被校正。
一種數(shù)據(jù)檢測算法使用具有模型誤差較正的MMSE算法，使用一滑窗為基礎(chǔ)的方法以及程序10的系統(tǒng)模型。
由于近似，數(shù)據(jù)的評(píng)估，例如碼片，具有誤差，尤其是在每一滑動(dòng)步驟中(在開始及結(jié)束)在數(shù)據(jù)向量的二端。為校正此誤差，程序7中的矩陣H被分割為一區(qū)塊列矩陣，如程序13(步驟50)。
H=[Hp|H~|Hf]]]>程序13下標(biāo)“p”表示”過去”，而“f”表示”未來”。 來自程序10。Hp如程序14。
程序14Hf如程序15。
程序15向量d也被分割為區(qū)塊，如程序16。
d=[dpT|d~T|dfT]T]]>程序16 和程序8相同，而dp依據(jù)程序17。
dp＝[d(-L+1)d(-L+2)…d(-1)]T∈CL-1程序17
df依據(jù)程序18。
df＝[d(N)d(N+1)…d(N+L-2)]T∈CL-1程序18原始的系統(tǒng)模型隨后依據(jù)程序19且表示在圖4。
r=Hpdp+H~d~+Hfdf+n]]>程序19對(duì)模型程序19的一種方法如程序20。
r~=H~d~+n~1]]>其中r~=r-Hpdpandn~1=Hfdf+n]]>程序20使用MMSE算法，被評(píng)估的數(shù)據(jù)向量 如程序21。
d~^=gdH~H(gdH~H~H+Σ1)-1r~^]]>程序21在程序21，gd是依據(jù)程序22的碼片能量。
E{d(i)d*(j)}＝gdδij程序22 是依據(jù)程序23所得。
r~^=r-Hpd^p]]>程序23 是先前滑窗步驟中的 的評(píng)估?！?是 的主動(dòng)關(guān)聯(lián)矩陣，亦即.Σ1=E{n~1n~1H}.]]>如果假設(shè)Hfdf以及n是未相關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生程序24。
Σ1=gdHfHfH+E{nnH}]]>程序24 的可靠度依據(jù)滑動(dòng)窗的尺寸(相對(duì)頻道延遲時(shí)間L)以及滑動(dòng)步驟尺寸而定。
此方法也結(jié)合圖5以及較佳者圖6的接收器組件而被說明，其可被實(shí)施于WTRU或基地臺(tái)的內(nèi)。圖6的電路可被實(shí)施于一單一集成電路上(IC)，例如特殊應(yīng)用集成電路(ASIC)，在多重的ICs之上，例如不連續(xù)的組件，或IC與不連續(xù)組件的組合。
頻道評(píng)估裝置20處理并接收產(chǎn)生頻道評(píng)估矩陣部Hp， 的向量r(步驟50)。一未來噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)裝置24決定未來噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)因子gdHfHfH(步驟52)。一噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)裝置22決定一噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)因子，E{nnH}(步驟54)。一加法器26將二因子加總在一起以產(chǎn)生1，(步驟56)。
一過去輸入校正裝置28取頻道響應(yīng)矩陣Hp的過去的部份，以及數(shù)據(jù)向量 的一過去部份，以便產(chǎn)生一過去校正因子 (步驟58)。一減法器30從接收的向量減去該過去校正因子而產(chǎn)生一修改的接收向量 (步驟60)。MMSE裝置34使用∑1， 以及 以決定接收的數(shù)據(jù)向量中央部份 例如依據(jù)程序21(步驟62)。下一個(gè)窗口在下一個(gè)窗決定中以相同的方式使用 的一部份做為 (步驟64)。如此方法所述，只有想的的部份的數(shù)據(jù) 被決定，降低數(shù)據(jù)檢測以及截除數(shù)據(jù)向量不想要的部份所包含的繁復(fù)性。
在關(guān)于數(shù)據(jù)檢測的另一個(gè)方法中，僅有噪聲項(xiàng)目被校正。在此方法中，此系統(tǒng)模型依據(jù)程序25。
r=H~d~+n~2,,]]>其中n~2=Hpdp+Hfdf+n]]>程序25使用MMSE算法，被評(píng)估的數(shù)據(jù)向量 是依據(jù)程序26。
d~^=gdH~H(gdH~H~H+Σ2)-1r]]>程序26假設(shè)Hpdp，Hfdf未被校正，則產(chǎn)生程序27。
Σ2=gdHpHpH+gdHfHfH+E{nnH}]]>程序27為降低使用程序27解程序26的繁復(fù)性，不需要HpHpH及HfHfH的全矩陣乘法，因?yàn)橥ǔH有Hp的上部與Hf的下部角落為非0。
此方法也結(jié)合圖7的流程圖及圖8可被實(shí)施于WTRU或基站的較佳接收器組件而被說明。圖8的電路可被實(shí)施于一單一集成電路(IC)，例如特殊應(yīng)用積體(ASICs)，實(shí)施于多重ICs上，做為不連續(xù)的組件，或是ICs與不連續(xù)組件的組合。
頻道評(píng)估裝置36處理被接收的向量而產(chǎn)生頻道評(píng)估矩陣部份Hp， 以及Hf。(步驟70)。一噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)校正裝置38使用頻道響應(yīng)矩陣的未來及過去部份而決定一噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)校正因子，gdHpHpH+gdHfHfH，(步驟72)。一噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)裝置40決定一噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)因子E{nnH}，(步驟74)。一加法器將噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)校正因子加到噪聲主動(dòng)關(guān)聯(lián)因子以產(chǎn)生∑2，(步驟76)。一MMSE裝置44使用中央部份或頻道響應(yīng)矩陣 接收的向量r以及∑2以評(píng)估數(shù)據(jù)向量的中央部份 (步驟78)。此方法的優(yōu)點(diǎn)在于不需要使用此被檢測數(shù)據(jù)的反饋回路。因此，不同的滑窗版本可以被同時(shí)而非依序決定。
不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的等化以上所述的滑窗方法需要一個(gè)矩陣逆轉(zhuǎn)(reverse)，這是一個(gè)復(fù)雜的過程。實(shí)施滑窗的實(shí)施例使用如下的不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換(DFTs)。雖然此以DFT為基礎(chǔ)的方法是使用MMSE算法，其可使用其它算法，例如以迫零為基礎(chǔ)的算法。
對(duì)某些整數(shù)N而言，矩陣Acir∈CN×N是循環(huán)矩陣，如果其具有程序28的形式。
程序28此類型的矩陣使用DFT以及IDFT操作數(shù)而被表示，例如程序29。
Acir=FN-1Λ(Acir[:,1])FN]]>其中Acir[:，1]＝(a0，a1，...，aN)T∈CN，亦即其為矩陣Acir的第一行程序29如果有適當(dāng)?shù)刂脫Q的話，使用第一行之外的行。FN是第N點(diǎn)DFT矩陣，其對(duì)任何x∈CN，被定義如程序30。
(FNx)k=Σn=0N-1x(n)ej2πknN,k=0,...,N-1]]>程序30FN-1是第N-1點(diǎn)DFT矩陣，其對(duì)任何x∈CN，被定義如程序31。
(FN-1x)k=1N(FN*x)k=1NΣn=0N-1x(n)e-j2πknN,k=0,...,N-1]]>程序31ΛN(·)是對(duì)角線矩陣，其對(duì)任何x∈CN，被定義如程序32。
ΛN(x)＝diag(FNx) 程序32矩陣Acir的逆轉(zhuǎn)依據(jù)程序33而被表示。
Acir-1=FN-1ΛN-1(Acir[:,1])FN]]>程序33以下是關(guān)于使用以滑窗為基礎(chǔ)的碼片準(zhǔn)位均衡器的數(shù)據(jù)評(píng)估處理的以DFT為基礎(chǔ)的方法。第一實(shí)施例使用單一接收天線。后續(xù)的實(shí)施例使用多接收天線。
此接受器系統(tǒng)依據(jù)程序34形成模型。
r(t)=Σk=-∞∞d(k)h(t-kTc)+n(t),-∞<t<∞]]>程序34
h(·)是頻道的脈波響應(yīng)。d(k)是使用擴(kuò)散碼通過擴(kuò)散符元產(chǎn)生的第k個(gè)被傳輸?shù)拇a片樣本。r(·)是接收的信號(hào)。n(·)是附加的噪聲及干擾的總和(信元內(nèi)部(intra-cell)及信元之間(inter-cell))。
使用碼片速率取樣且h(·)具有有限的支持，這表示在不連續(xù)的時(shí)域中，有一個(gè)整數(shù)L使得h(i)＝0，對(duì)于i＜0以及i≥L，j∈{...，-2，-1，0，1，2，...}被取樣的接收信號(hào)可以依據(jù)程序35而被表示。(Tc為簡化標(biāo)示的原因而舍棄)。
r(j)=Σk=0L-1h(k)d(j-k)+n(j)]]>程序35基于M的接收信號(hào)(M＞L)，r(0)，…，r(M-1)，產(chǎn)生程序36。
r＝Hd+n其中r＝[r(0)，…，r(M-1)]T∈CM，d＝[d(-L+1)，d(-L+2)，...，d(0)，d(1)，...，d(M-1)]T∈CM+L＝1n＝[n(0)，…，n(M-1)]T∈CM 程序36如程序36所示，H矩陣是多復(fù)變矩陣(Toeplitz matrix)。如后續(xù)多碼片速率取樣及/或多接收天線的應(yīng)用中所描述，H矩陣是區(qū)塊多復(fù)變(block Toeplitz)。使用區(qū)塊多復(fù)變特性，使用使用不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換技術(shù)。多復(fù)變/區(qū)塊多復(fù)變天性是與一頻道的折積(convolution)或與具有限數(shù)量的有效平行頻道折積的結(jié)果。有效的平行頻道的出現(xiàn)是過度取樣或多重接收天線的結(jié)果。對(duì)一頻道而言，一單一列必須被往下滑動(dòng)至右邊以產(chǎn)生一多復(fù)變矩陣。
噪聲向量的統(tǒng)計(jì)被當(dāng)成具有主動(dòng)關(guān)聯(lián)特性而被處理，依程序37。
E{n nH}＝σ2I程序37程序(5)的左邊可被視為是連續(xù)輸入信號(hào)串的一個(gè)”窗(window)”。為評(píng)估此數(shù)據(jù)，使用適合的模型。在此近似的模型中，向量d的第一個(gè)L-1及最后一個(gè)L-1元素在施加MMSE算法之前被假設(shè)為0，且d的剩余M-L+1元素形成新的向量d~=[d(0),...,d(M-L+1)]T.]]>此近似的模型可表示如程序38。
r=H~d~+n]]> 程序38在向量 被評(píng)估之后，僅有其中間部份被進(jìn)行解擴(kuò)散。接著，觀察的窗(即被接收的信號(hào))被滑動(dòng)(M-L+1)/2元素，并重復(fù)此流程。圖9是如以上描述的滑窗流程的圖式。
使用MMSE算法，被評(píng)估的數(shù)據(jù)以程序39表示。
d~^=R-1H~Hr]]>其中R=H~HH~+σ2I]]>程序39在程序39，矩陣R及矩陣 不會(huì)被循環(huán)以幫助DFT實(shí)施。為有助于DFT實(shí)施，對(duì)每一滑動(dòng)步驟，使用程序40的近似系統(tǒng)模型。
其中 程序40
在程序40，僅有第一個(gè)L-1元素[程序]是程序36元素的近似。
矩陣 被以一循環(huán)矩陣(circulant matrix)取代，例如依程序41。
程序41此系統(tǒng)模型，對(duì)于每一滑動(dòng)步驟，是依據(jù)程序42。
r＝Hcird+n其中d＝[d(0)，...，d(M-1)]T∈CM×1程序42程序42中的向量d由于新模型而與程序36中的向量d不同。程序42將額外的失真加到程序39的第一個(gè)L-1元素。此失真使得被評(píng)估的向量d的二端是不正確的。圖10是此模型結(jié)構(gòu)處理的圖式表示。
使用程序42的近似模型，MMSE算法產(chǎn)生評(píng)估的數(shù)據(jù)，如程序43。
d^=Rcir-1HcirHr]]>其中Rcir=HcirHHcir+σ2I]]>程序43HcirH及Rcir二者為循環(huán)且Rcir為程序44的形式。
程序44使用循環(huán)矩陣的特性，評(píng)ㄍ的數(shù)據(jù)如程序45。
d^=FM-1ΛM-1(Rcir[:,1])ΛM(HcirH[:,1])FMr]]>程序45圖11是依據(jù)程序45消除數(shù)據(jù)的電路圖式。圖11的電路可被實(shí)施于一單一集成電路(IC)，例如特殊應(yīng)用集成電路(ASICs)，實(shí)施于多重ICs上，做為不連續(xù)的組件，或是ICs與不連續(xù)組件的組合。
被評(píng)估的頻道響應(yīng) 是由一 決定裝置80處理以決定多復(fù)變矩陣 循環(huán)近似裝置82處理 以產(chǎn)生循環(huán)矩陣AHcir，HcirH。使用Hcir，HcirH以及噪聲變量σ2，Rcir由一Rcir決定裝置86決定。使用HcirH的第一行，由ΛM(HcirH[:，1])決定裝置88決定一對(duì)角矩陣。使用Rcir的第一行，由ΛM-1(Rcir[:，1])決定裝置90決定一逆對(duì)角矩陣。不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換裝置92在接收的向量r上執(zhí)行轉(zhuǎn)換。對(duì)角，逆對(duì)角以及傅立葉轉(zhuǎn)換結(jié)果由乘法器96相乘一起。逆傅立葉轉(zhuǎn)換置94取相乘結(jié)果的逆轉(zhuǎn)換以產(chǎn)生數(shù)據(jù)向量 此滑窗方法是以頻道在每一滑窗內(nèi)是不變的假設(shè)為基礎(chǔ)。接近滑窗開始的頻道脈波響應(yīng)可被用于每一滑動(dòng)步驟。
決定窗步驟尺寸Nss以及窗尺寸M的方法是依據(jù)程序46，雖然可使用其它的方法。
Nss＝2Nsymbol×SF且M＝4Nsymbol×SF 程序46Nsymbol∈{1，2，...}是符元的數(shù)量且為應(yīng)該被選擇的設(shè)計(jì)參數(shù)，因此M＞L。因?yàn)镸也是可以使用FFT算法實(shí)施的DFT用的參數(shù)。M可以夠大，因此可以使用基數(shù)2FFT(radix-2FFT)或主要因子算法(prime factoralgorithm(PFA))FFT。在數(shù)據(jù)被評(píng)估之后，2Nsymbol×SF樣本從Nsymbol×SFth被進(jìn)行解擴(kuò)散。圖11是取得解擴(kuò)散用的樣本的說明。
多接收天線等化以下是使用多接收天線的實(shí)施例，例如K接收天線。獨(dú)立取的每一天線的被接收向量的樣本以及頻道脈波響應(yīng)的評(píng)估。依循和單一天線相同的程序，每一天線輸入rk依據(jù)程序47被近似。
rk＝Hcir，kd+nk，k＝1，...，K 程序47或依據(jù)程序48的區(qū)塊矩陣形式。
程序48程序49及50是噪聲項(xiàng)目的主動(dòng)關(guān)聯(lián)及交叉關(guān)聯(lián)的特性。
E{nknkH}=σ2I,for k=1,...,K]]>程序49以及E{nknjH}=0,for k≠j]]>程序50使用MMSE算法，被評(píng)估的數(shù)據(jù)可依據(jù)程序51而被表示。
d^=Rcir-1Σk=1KHcirHrk]]>其中Rcir=Σk=1KHcir,kHHcir,k+σ2I]]>程序51Rcir依然是循環(huán)矩陣而被評(píng)估數(shù)據(jù)可依據(jù)程序52決定。
d^=FM-1ΛM-1(Rcir[:,1])Σk=1KΛM(Hcir,kH[:,1])FMrk]]>程序52如果接收天線被緊密排列，噪聲項(xiàng)目可以在時(shí)間及空間中被進(jìn)行關(guān)聯(lián)。因此，可能產(chǎn)生某些性能上的退化。
多碼片速率取樣(過度取樣)等化以下描述具有多碼片速率取樣的使用以滑窗為基礎(chǔ)的等化方法的實(shí)施例。多碼片速率取樣是當(dāng)頻道在一特定取樣速率被取樣時(shí)，其為碼片速率的整數(shù)倍。例如2倍，3倍等等。雖然下文集中在每碼片速率的2倍，這些方法可適用其它倍數(shù)。
使用N碼片滑動(dòng)窗寬度以及2倍碼片速率取樣，我們的接收向量是r＝[r0，r1，...，r2N-1]T。此向量可以被重新安排且分離為一偶接收向量re＝[r0，r2，...，r2N-2]T以及一奇接收向量ro＝[r1，r3，...，r2N-1]T。不具有大部份的損失，數(shù)據(jù)傳輸模型依據(jù)程序53。
rero=HeHod+neno]]>程序53程序53將有效的每碼片2樣本不連續(xù)時(shí)間頻道分離為2個(gè)碼片速率不連續(xù)時(shí)間頻道。
程序53中的矩陣He及Ho對(duì)應(yīng)偶與奇頻道響應(yīng)矩陣。這些矩陣是來自偶與奇頻道響應(yīng)向量he與ho，其是通過每碼片2樣本對(duì)頻道響應(yīng)取樣并將其分為偶與奇頻道響應(yīng)向量而獲得。
此頻道噪聲被建構(gòu)為具有一變量σ2的白的模型，如程序54。
E[neneH]＝E[nonoH]＝σ2I 程序54如果此頻道是相加的白高斯噪聲(white Gaussian noise(AWGN))，頻道及接收的數(shù)據(jù)直接從取樣的頻道提供，然后產(chǎn)生程序55。
E[nenoH]＝0程序55因此，此問題在數(shù)學(xué)上類似具有未關(guān)聯(lián)噪聲的2接收天線用的碼片速率均衡器的情況，如前所述。然而，許多實(shí)施例中的被接收天線信號(hào)在被提供給數(shù)字接收器做進(jìn)一步處理之前是由一接收端根升余弦濾波器(root-raisedcosine(RRC)filter)所處理。在此種處理之后，接收的噪聲向量不再是白的，但具有raised-cosine(RC)主動(dòng)關(guān)聯(lián)函數(shù)。RC是RRC向應(yīng)的頻域平方。因?yàn)镽C脈波是奈奎斯(Nyquist)脈波，程序54維持，但程序55則否。矩陣Λcross=def1σ2E[nenoH]]]>的第(i，j)元素是依據(jù)程序56。
1σ2E[nenoH](i,j)=xRC(|i-j|+0.5)]]>程序56xRC是單位符元時(shí)間正規(guī)化RC脈波形狀。
Λcross的特性是，其為實(shí)數(shù)(real)，對(duì)稱且多復(fù)變(Toeplitz)；其并非帶狀且不具有0項(xiàng)目，且其項(xiàng)目變小且接近0當(dāng)它們離主要對(duì)角線愈來愈遠(yuǎn)時(shí)。
∑n表示全部雑訊向量的交叉關(guān)聯(lián)矩陣且依據(jù)程序57。
Σn=σ2IΣcrossΣcrossI]]>程序57確實(shí)的解法來自觀察r的d的線性最小均方評(píng)估的問題的確實(shí)解法依據(jù)程序58。
d^MMSE=(HHΣn-1H+I)-1HHΣn-1r]]>其中y=HHΣn-1r]]>是白化匹配濾波(whitening matched filtering(WMF))d^MMSE=(HHΣn-1H+I)-1y]]>是線性MMSE等化 程序58HH∑n-1及HH∑n-1H+I皆不是多復(fù)變且亦不能經(jīng)由元素單位運(yùn)算[例如列/行的重新排列]被形成多復(fù)變，由于∑n的結(jié)構(gòu)。因此，基于多復(fù)變矩陣的循環(huán)近似的以DFT為基礎(chǔ)的方法不能適用于此且確實(shí)的解十分復(fù)雜。
描述導(dǎo)出解答此問題用的有效的算法用二個(gè)實(shí)施例。第一實(shí)施例使用簡單的近似，而第二實(shí)施例使用幾乎確實(shí)的解法。
簡單近似簡單近似忽略ne與no，之間的關(guān)聯(lián)，∑cross＝0。因此，使用與多碼片速率接收天線的相同的方法。
簡單近似方法的繁復(fù)性如下所述。考慮N碼片數(shù)據(jù)區(qū)塊。以粗略近似而言，一個(gè)N點(diǎn)DFT繁復(fù)性，假設(shè)每秒NlogN運(yùn)算(operations per second(ops))。此外，假設(shè)N點(diǎn)向量乘法以執(zhí)行N ops并忽略向量加法。
DFT為基礎(chǔ)的方法的繁復(fù)性可以粗略地分為2部份必須在每一接收數(shù)據(jù)組上執(zhí)行的流程以及當(dāng)頻道評(píng)估被更新時(shí)的流程，其被執(zhí)行的頻率通常比前者的運(yùn)算小一至二個(gè)等級(jí)的大小。
對(duì)于在每一接收數(shù)據(jù)組上執(zhí)行的流程，執(zhí)行以下的運(yùn)作2N點(diǎn)DFTs以便將接收的向量轉(zhuǎn)換至頻域；2N點(diǎn)向量乘法(將每一接的向量乘上適當(dāng)?shù)摹盃顟B(tài)(state)”向量；以及多一個(gè)DFT以轉(zhuǎn)換此乘積回時(shí)域(time domain)。因此，適合的繁復(fù)性如程序59所示。
C1，r＝3NlogN+2N程序59關(guān)于執(zhí)行頻道響應(yīng)被更新時(shí)所執(zhí)行的流程，執(zhí)行以下的運(yùn)作2DFT運(yùn)算，6個(gè)N點(diǎn)向量乘法以及一向量除法，其需要一向量乘法10倍的運(yùn)算。因此，此程序的繁復(fù)性大約如程序60所示。
C1，r＝2NlogN+16N 程序60幾乎確實(shí)的解對(duì)于使用區(qū)快多復(fù)變解法的幾乎確實(shí)的解，向量及矩陣被重新排列為其自然的次序，因此向量r由r＝[r0，r1，...，r2N-1]T獲得。程序61是自然次序模型。
r＝HbTd+n其中HbT被定義為HbT=he,1ho,1···ho,N=G1G2···GN]]>程序61he，i是He的第i列而ho，i是Ho的第i列。Gi是2xN矩陣，其第1列是he，i而其第二列是ho，i。使用Gi[x，y]做為Gi的列x，行y元素，HbT是如程序62所示的區(qū)塊多復(fù)變。
Gi[x，y]＝Gj[x，y+(i-j)]假設(shè)1≤y+(i-j)≤N 程序62HbT的區(qū)塊多復(fù)變結(jié)構(gòu)立即從He及的Ho多復(fù)變以及列的重新排列而產(chǎn)生。從I的多復(fù)變結(jié)構(gòu)及∑cross，重新定義問題中的主動(dòng)關(guān)聯(lián)矩陣也是區(qū)塊多復(fù)變。因?yàn)榫仃囈彩菍?duì)稱的，可以重新寫為程序63。
∑bT＝[∑i，j]1≤i，j≤N其中∑i，j是2x2矩陣，具有特性∑i，j＝∑|i-j|程序63接著產(chǎn)生對(duì)區(qū)塊多復(fù)變矩陣的區(qū)塊循環(huán)近似。因?yàn)镠bT矩陣也是帶狀，隨后直接獲得HbT的區(qū)塊循環(huán)近似。但是，∑bT不是帶狀，故不可能直接從其產(chǎn)生區(qū)塊循環(huán)近似。因?yàn)棣玝T的元素在遠(yuǎn)離主要對(duì)角線時(shí)傾向于0，對(duì)∑bT的帶狀近似依據(jù)程序64。
ΣbT≈Σ~bT=[Σ~i,j]1≤i,j≤N]]>其中 是2x2矩陣并具有以下特性Σ~i,j=Σ|i-j|]]>如果|i-j|≤Bn且Σ~i,j=0]]>otherwise 程序64此噪聲共變異頻寬(noise-covariance-bandwidth)Bn是被選擇的設(shè)計(jì)參數(shù)。由于RC脈波形狀的衰退特性，傾向于僅有數(shù)個(gè)碼片?，F(xiàn)在 是帶狀區(qū)塊多復(fù)變且對(duì)其產(chǎn)生循環(huán)近似。
HbT的循環(huán)近似以及 分別是HbC與∑bC。Wn表示n點(diǎn)DFT矩陣，就是如果x is是n向量，則xf＝Wnx是x的DFT。區(qū)塊循環(huán)矩陣是程序65的形式。
其中Ci是NxN矩陣且因此C是MNxMN矩陣程序65C也可被寫為程序66。
C=WM×N-1ΛM×N(C)WM×N]]>其中WM×Nis是區(qū)塊N-DFT矩陣，定義為WM×N＝WMIN程序66ΛM×N(C)是依據(jù)C而定的區(qū)塊對(duì)角線矩陣且如程序67所表示。
程序67
Λi(C)是NxN矩陣。為完全指定Λi(C)，λi，(k，l)表示Λi(C)的第(k，l)元素并且被定義為λ(k,l)=def[λ1,(k,l),λ2,(k,l),...,λM,(k,l)]T.]]>ci，(k，l)表示C的第(k，l)元素，并且被定義為c(k,l)=def[c1,(k,l),c2,(k,l),...,cM,(k,l)]T.]]>λ(k，l)是c(k，l)的M點(diǎn)DFT且被定義如程序68。
λ(k，l)＝WMc(k，l)程序68程序66-68指定方形區(qū)塊循環(huán)矩陣的區(qū)塊DFT的表示。計(jì)算ΛM×N(C)需要N2DFTs。
MMSE評(píng)估器被重新寫成程序69。
d^MMSE=HH(Σn+HHH)-1r]]>程序69依據(jù)程序68的MMSE評(píng)估器的形式具有數(shù)個(gè)優(yōu)點(diǎn)。其僅需要一單一的逆矩陣計(jì)算且因此在DFT域中僅需一單一向量分割。這提供潛在的重要節(jié)省，因?yàn)榉指钍歉叨鹊膹?fù)雜。
此幾乎確實(shí)的解法在較佳實(shí)施例中具有二步驟，雖然也可使用其它的方法。每次獲得新的評(píng)道估計(jì)時(shí)，頻道濾波器被更新，(決定HH(∑n+HHH)-1)。對(duì)每一數(shù)據(jù)區(qū)塊，此濾波器適用于接收的數(shù)據(jù)區(qū)塊。使用此分割是因?yàn)轭l道更新的頻率與被接收數(shù)據(jù)區(qū)塊的處理相較之下比較不頻繁，且因此通過將整體流程分為此二步驟可以大大降低繁復(fù)性。
∑n的DFT是脈沖波形濾波器的DFT乘上噪聲變量σ2。因?yàn)槊}沖波形濾波器通常是系統(tǒng)固定的特征其DFT可被預(yù)先計(jì)算并儲(chǔ)存在內(nèi)存中且因此僅有σ2被更新。因?yàn)槊}沖波形濾波器很可能接近”理想的”(IRR)脈沖形狀，理想脈沖形狀的DFT可為∑n所用，降低繁復(fù)性，且遠(yuǎn)離載體。
為頻道更新步驟，執(zhí)行以下流程1.需要計(jì)算H的”區(qū)塊DFT”。因?yàn)閰^(qū)塊的寬度為2，其需要2個(gè)DFT。所產(chǎn)生的結(jié)果是一個(gè)Nx2矩陣，此矩陣的列為he及ho的DFTs。
2.HHH的”區(qū)塊DFT”是通過一個(gè)元素一個(gè)元素地尋找he及ho的主動(dòng)關(guān)聯(lián)性及交叉關(guān)聯(lián)性而被計(jì)算。這需要6N多個(gè)乘法及2N多個(gè)加法N2x2矩陣以其本身的赫轉(zhuǎn)置(Hermitian transposes)而被計(jì)算。
3.∑n的區(qū)塊DFT被相加，其需要3N乘法(以σ2決定被儲(chǔ)存的RRC濾波器的區(qū)塊DFT的大小)以及3N相加以將二矩陣的區(qū)塊DFT相加。
4.∑n+HHH的逆轉(zhuǎn)被列入?yún)^(qū)塊DFT領(lǐng)域。為此，N個(gè)2x2矩陣的每一者的逆轉(zhuǎn)被列入?yún)^(qū)塊DFT領(lǐng)域中。為評(píng)估全部運(yùn)算的數(shù)量，考慮一個(gè)赫梅矩陣M=abb*a.]]>此矩陣的逆轉(zhuǎn)表示在程序70。
M-1=1a2-|b|2a-b-b*a]]>程序70因此，計(jì)算每一逆轉(zhuǎn)的繁復(fù)性包括3個(gè)實(shí)數(shù)乘法以及1個(gè)實(shí)數(shù)減法(大約是一個(gè)多個(gè)乘法)以及一個(gè)實(shí)數(shù)除法。
5.此結(jié)果和HH的區(qū)塊DFT進(jìn)行區(qū)塊相乘，其共使用8N個(gè)乘法+4N加法(因?yàn)镠H不是赫梅)。
總而言之，需要以下的計(jì)算2N點(diǎn)DFS；18N多個(gè)乘法(17N點(diǎn)向量乘法+N標(biāo)準(zhǔn)單獨(dú)乘法)；11N多個(gè)加法(11N點(diǎn)向量加法)；以及11實(shí)數(shù)除法。
處理一個(gè)2N數(shù)值(N碼片長度)的數(shù)據(jù)區(qū)塊r包含2N點(diǎn)DFTs；N點(diǎn)區(qū)塊DFTs的乘積(濾波器及數(shù)據(jù))，其需要8N多個(gè)乘法及4N多個(gè)加法；以及1N點(diǎn)逆DFTs。
綜言的，需要以下的計(jì)算3N點(diǎn)DFTs；8N多個(gè)乘法(8N點(diǎn)向量乘法)；以及4N多個(gè)加法(4N點(diǎn)向量加法)。
多重碼片速率取樣及多重接收天線等化以下是使用多重碼片速率取樣及多重接收天線等化的實(shí)施例。以L接收天線，2L頻道矩陣-每一天線乘積的一個(gè)”偶”以及一個(gè)”奇”矩陣。第1個(gè)天線的頻道矩陣被標(biāo)示為Hl，e及Hl，o而hl，e，n及hl，o，n表示此種矩陣的第n列。每一頻道矩陣是多復(fù)變，且以適合的列的重新排列，聯(lián)合頻道矩陣是一個(gè)區(qū)塊多復(fù)矩陣，如程序71。
HbT=hl,e,lhl,o,l···hL,o,N=G1G2···GN]]>程序71Giar的矩陣是HbT的多復(fù)變區(qū)塊。每個(gè)Gi是2LxNr矩陣。
來自所接收的觀察r的向量d可從程序72被形成模型。
r＝HbTd+n 程序72MMSE評(píng)估是依據(jù)程序73。
d^MMSE=HbTH(Σn+HbTHbTH)-1r]]>程序73∑nis是噪聲向量n的共變異。程序73的解的形式是基于為所用的假設(shè)。多重天線的導(dǎo)入引導(dǎo)出一額外的空間域。雖然時(shí)間與空間的交互作用的關(guān)聯(lián)性是極度復(fù)雜的，可以假設(shè)噪聲的空間關(guān)聯(lián)特性不和時(shí)間關(guān)聯(lián)性特性交互作用，除了二者的直接乘積之外，如程序74所示。
∑n＝∑n，1 ant∑sp程序74∑n，1 ant是依據(jù)程序57在單一天線觀察的噪聲的共變異矩陣。∑n，1 ant的維度是2Nx2N?！苨p是正規(guī)化同步空間共變異矩陣，亦即，其為在L天線同時(shí)被觀察的L噪聲樣本之間且被正規(guī)化為在主對(duì)角線具有1的矩陣。表示Kroenecker乘積。
∑n是2LNx2LN赫梅半正定正半限定矩陣(Hermitian positive semi-definite matrix)，其是具有2Lx2L區(qū)塊的區(qū)塊多復(fù)變。為評(píng)估此數(shù)據(jù)，描述4個(gè)較佳實(shí)施例一確實(shí)的解法；通過假設(shè)L接收天線具有不相關(guān)的噪聲的簡化；通過忽略來自相同天線的奇及偶串行的時(shí)間關(guān)聯(lián)性的簡化；以及通過假設(shè)碼片串行是不相關(guān)的簡化。
使用循環(huán)近似的以DFT為基礎(chǔ)的繁復(fù)性可以被分割為二部份需要為每個(gè)新的數(shù)據(jù)區(qū)塊執(zhí)行的頻道評(píng)估的處理以及為每一數(shù)據(jù)區(qū)塊而執(zhí)行的數(shù)據(jù)本身的處理。在所有4個(gè)實(shí)施例中，處理數(shù)據(jù)的繁復(fù)性包括2L順向N點(diǎn)DFTs；2LN多個(gè)乘法；以及1逆向N-點(diǎn)DFT。處理頻道評(píng)估的繁復(fù)性因每一實(shí)施例而變化。
在確實(shí)的MMSE解法的情況中，計(jì)算來自頻道評(píng)估的“MMSE濾波器”的繁復(fù)性如下2L N點(diǎn)DFT’s；N 2Lx2L矩陣乘積+N 2Lx2L矩陣加法以計(jì)算(∑n+HbTHbTH)；N 2Lx2L矩陣逆轉(zhuǎn)以計(jì)算(∑n+HbTHbTH)的逆轉(zhuǎn)；以及N2Lx2L矩陣乘積以產(chǎn)生真實(shí)的濾波。
對(duì)此流程整體繁復(fù)性主要的貢獻(xiàn)在于必須執(zhí)行2Lx2L矩陣的矩陣逆轉(zhuǎn)步驟。通過噪聲的不相關(guān)的天性而可被降低的繁復(fù)性如下所述對(duì)此流程整體繁復(fù)性主要的貢獻(xiàn)在于必須執(zhí)行2Lx2L矩陣的矩陣逆轉(zhuǎn)步驟。通過噪聲的不相關(guān)的天性而可被降低的繁復(fù)性如下所述
1.如果假設(shè)噪聲在時(shí)間(奇/偶樣本)及空間(越過天線)二者的噪聲是不相關(guān)聯(lián)的，則∑n降低至一對(duì)角線矩陣且此問題等于具有2L天線且具有空間不相關(guān)噪聲的每碼片單一樣本的取樣。因此，矩陣逆轉(zhuǎn)的運(yùn)算簡單地降低至一除法，因?yàn)樗邪趦?nèi)的矩陣都是多復(fù)變。
2.如果假設(shè)噪聲在空間是不相關(guān)的，則所包含的矩陣逆轉(zhuǎn)是2X2矩陣的逆轉(zhuǎn)。
3.如果假設(shè)奇/偶串行的時(shí)間不相關(guān)，但維持空間噪聲的關(guān)聯(lián)性，所包含的矩陣為LxL。
權(quán)利要求
1.一種無線通訊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，包括產(chǎn)生一接收向量；使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量，其中多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗將一非多復(fù)變頻道響應(yīng)矩陣轉(zhuǎn)換為一多復(fù)變矩陣；將該多復(fù)變矩陣轉(zhuǎn)換為一循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣；以及于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)方法中使用該循還頻道響應(yīng)以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量；以及組合于每一窗中所評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于該接收向量是通過在多重碼片速率的取樣而產(chǎn)生。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于該接收向量是于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理之前通過一根升余弦濾波器處理。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理忽略與每一多重碼片速率樣本相關(guān)的噪聲間的一關(guān)聯(lián)性。
5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法使用一接收向量以及以該向量中被評(píng)估的一自然次序所排列的一頻道響應(yīng)矩陣，且該排列的頻道響應(yīng)矩陣是一區(qū)塊多復(fù)變矩陣，該自然次序是該接收向量及該頻道響應(yīng)矩陣確實(shí)被接收的元素的一次序。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于一接收數(shù)據(jù)區(qū)塊處理的頻率大于頻道濾波的頻率。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本及跨越多重天線的噪聲是不相關(guān)的前提。
8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本不相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線不相關(guān)的前提。
10.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)且與跨越多重天線相關(guān)的前提。
11.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且該脈沖形狀濾波器的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
12.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理被接收的信號(hào)，且一理想脈沖形狀的不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
13.一種無線傳輸/接收單元(WTRU)，包括一輸入，用以接收一接收向量；一頻道均衡器，用以使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量，其中多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗將一非多復(fù)變頻道響應(yīng)矩陣轉(zhuǎn)換為一多復(fù)變矩陣，于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)方法中使用該循環(huán)頻道響應(yīng)以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量；以及組合于每一窗中所評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量。
14.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于該接收向量是以一多重碼片速率取樣而產(chǎn)生。
15.如權(quán)利要求14所述的WTRU，其特征在于該接收向量是于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理之前由一根升余弦濾波器處理。
16.如權(quán)利要求15所述的WTRU，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理忽略與多重碼片速率樣本相關(guān)的噪聲間的一關(guān)聯(lián)性。
17.如權(quán)利要求15所述的WTRU，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法使用一接收向量以及以該向量中被評(píng)估的一自然次序所排列的一頻道響應(yīng)矩陣，且該排列的頻道響應(yīng)矩陣是一區(qū)塊多復(fù)變矩陣，該自然次序是該接收向量及該頻道響應(yīng)矩陣確實(shí)被接收的元素的一次序。
18.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于一接收數(shù)據(jù)區(qū)塊處理的頻道大于頻道濾波的頻率。
19.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本及跨越多重天線的噪聲是不相關(guān)的前提。
20.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本不相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
21.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線不相關(guān)的前提。
22.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
23.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且該脈沖形狀濾波器的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
24.如權(quán)利要求13所述的WTRU，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且一理想脈沖形狀的不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
25.一種無線傳輸/接收單元(WTRU)，包括一輸入，用以產(chǎn)生一接收向量；使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量的裝置，其中多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗用以轉(zhuǎn)換一非多復(fù)變頻道響應(yīng)矩陣為一多復(fù)變矩陣的裝置；用以轉(zhuǎn)換該多復(fù)變矩陣為一循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣的裝置；以及用以于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)方法中使用該循環(huán)頻道響應(yīng)以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量的裝置；以及用以組合于每一窗中評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量的裝置。
26.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于該接收向量是通過在一多重碼片速率取樣而產(chǎn)生。
27.如權(quán)利要求26所述的WTRU，其特征在于該接收向量是于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理之前由一根升余弦濾波器處理。
28.如權(quán)利要求27所述的WTRU，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理忽略與多重碼片速率樣本相關(guān)的噪聲間的一關(guān)聯(lián)性。
29.如權(quán)利要求27所述的WTRU，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法使用一接收向量以及以該向量中被評(píng)估的一自然次序所排列的一頻道響應(yīng)矩陣，且該排列的頻道響應(yīng)矩陣是一區(qū)塊多復(fù)變矩陣，該自然次序是該接收向量及該頻道響應(yīng)矩陣確實(shí)被接收的元素的一次序。
30.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于一接收數(shù)據(jù)區(qū)塊處理的頻率大于頻道濾波的頻率。
31.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本及跨越多重天線的噪聲是不相關(guān)的前提。
32.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本不相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
33.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線不相關(guān)的前提。
34.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
35.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且該脈沖形狀濾波器的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
36.如權(quán)利要求25所述的WTRU，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且一理想脈沖形狀的不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
37.一種基站，包括一輸入，用以接收一接收向量；一頻道均衡器，用以使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量，其中多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗將一非多復(fù)變頻道響應(yīng)矩陣轉(zhuǎn)換為一多復(fù)變矩陣，于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)方法中使用該循環(huán)頻道響應(yīng)以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量；以及組合于每一窗中所評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量。
38.如權(quán)利要求37所述的基站，其特征在于該接收向量是通過在一多重碼片速率取樣而產(chǎn)生。
39.如權(quán)利要求38所述的基站，其特征在于該接收向量是于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理之前由一根升余弦濾波器處理。
40.如權(quán)利要求39所述的基站，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理忽略與多重碼片速率樣本相關(guān)的噪聲間的一關(guān)聯(lián)性。
41.如權(quán)利要求39所述的基站，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法使用一接收向量以及以該向量中被評(píng)估的一自然次序所排列的一頻道響應(yīng)矩陣，且該排列的頻道響應(yīng)矩陣是一區(qū)塊多復(fù)變矩陣，該自然次序是該接收向量及該頻道響應(yīng)矩陣確實(shí)被接收的元素的一次序。
42.如權(quán)利要求37所述的基站，其特征在于一接收數(shù)據(jù)區(qū)塊處理的頻率大于頻道濾波的頻率。
43.如權(quán)利要求37的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本及跨越多重天線的噪聲是不相關(guān)的前提。
44.如權(quán)利要求37所述的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本不相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
45.如權(quán)利要求37所述的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線不相關(guān)的前提。
46.如權(quán)利要求37所述的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
47如權(quán)利要求37所述的基站，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且該脈沖形狀濾波器的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
48.如權(quán)利要求37所述的基站，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且一理想脈沖形狀的不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
49.一種基站，包括一輸入，用以產(chǎn)生一接收向量；使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量的裝置，其中多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗用以轉(zhuǎn)換一非多復(fù)變頻道響應(yīng)矩陣為一多復(fù)變矩陣的裝置；用以轉(zhuǎn)換該多復(fù)變矩陣為一循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣的裝置；以及用以于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)方法中使用該循環(huán)頻道響應(yīng)以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量的裝置；以及用以組合于每一窗中評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量的裝置。
50.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于該接收向量是通過在一多重碼片速率取樣而產(chǎn)生。
51.如權(quán)利要求50所述的基站，其特征在于該接收向量是于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理之前由一根升余弦濾波器處理。
52.如權(quán)利要求51所述的基站，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的處理忽略與多重碼片速率樣本相關(guān)的噪聲間的一關(guān)聯(lián)性。
53.如權(quán)利要求52所述的基站，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法使用一接收向量以及以該向量中被評(píng)估的一自然次序所排列的一頻道響應(yīng)矩陣，且該排列的頻道響應(yīng)矩陣是一區(qū)塊多復(fù)變矩陣，該自然次序是該接收向量及該頻道響應(yīng)矩陣確實(shí)被接收的元素的一次序。
54.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于一被接收數(shù)據(jù)區(qū)塊處理的頻率大于頻率濾波的頻率。
55.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本及跨越多重天線的噪聲是不相關(guān)的前提。
56.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本不相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
57.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線不相關(guān)的前提。
58.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于該接收向量包括在一多重碼片速率從多重接收天線接收的樣本，且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法是基于噪聲與該每一多重碼片速率樣本相關(guān)而與跨越多重天線相關(guān)的前提。
59.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器是用以處理接收的信號(hào)，且該脈沖形狀濾波器的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
60.如權(quán)利要求49所述的基站，其特征在于一噪聲向量的交叉關(guān)聯(lián)性是使用于該滑窗處理中，而一脈沖形狀濾波器被用以處理被接收的信號(hào)，且一理想脈沖形狀的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換被預(yù)先決定并且被乘上一測量的噪聲變量以決定該噪聲向量交叉關(guān)聯(lián)性的一不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換。
61.一種集成電路，用以評(píng)估來自一接收向量的數(shù)據(jù)，該集成電路包括一第一輸入，用以接收一接收向量；一傅立葉轉(zhuǎn)換裝置，用以決定該接收向量的一傅立葉轉(zhuǎn)換；一第二輸入，用以接收一頻道響應(yīng)矩陣；一多復(fù)變近似裝置，用以決定該頻道響應(yīng)矩陣的一多復(fù)變近似；一循環(huán)近似裝置，用以決定該頻道響應(yīng)矩陣的多復(fù)變近似的一循環(huán)近似；一赫梅裝置，用以決定該循環(huán)矩陣的一赫梅；一交叉關(guān)聯(lián)矩陣決定裝置，是使用該循環(huán)近似及該循環(huán)近似的赫梅以決定一交叉關(guān)聯(lián)矩陣；一第一對(duì)角線決定裝置，使用該循環(huán)近似的該赫梅的一行以產(chǎn)生一第一對(duì)角線矩陣；一第二對(duì)角線決定裝置，使用該交差關(guān)聯(lián)矩陣的一行以產(chǎn)生一第二對(duì)角線矩陣；一乘法器，用以乘該第一對(duì)角線矩陣，該第二對(duì)角線矩陣以及該接收向量的傅立葉轉(zhuǎn)換；一逆傅立葉轉(zhuǎn)換裝置，用以決定該乘法器的一乘積的一逆傅立葉轉(zhuǎn)換以產(chǎn)生該數(shù)據(jù)向量的一評(píng)估。
62.一種無線通訊系統(tǒng)接收器的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，該接收器具有多重接收天線，該方法包括為每一天線產(chǎn)生一接收向量及一頻道響應(yīng)矩陣；使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量，其中有多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗轉(zhuǎn)換每一非多復(fù)變頻道響矩陣應(yīng)為一多復(fù)變矩陣；轉(zhuǎn)換每一多復(fù)變矩陣為一循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣；以及組合該循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣為一組合的循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣；于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的方法中，使用該組合的循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣以及包含每一接收向量的一組合的接收向量，以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量；以及組合每一窗中被評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量。
63.一種無線通訊系統(tǒng)接收器的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，該接收器使用多重碼片速率取樣，該方法包括為多重碼片速率的每一者產(chǎn)生一接收向量及一頻道響應(yīng)矩陣；使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量，其中有多個(gè)滑窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗轉(zhuǎn)換每一非多復(fù)變頻道響應(yīng)矩陣為一多復(fù)變矩陣；轉(zhuǎn)換每一多復(fù)變矩陣為一循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣；以及組合該循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣為一組合的循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣；于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的方法中，使用該組合的循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣以及包含每一接收向量的一組合的接收向量，以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量；以及組合每一窗中被評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量。
64.如權(quán)利要求63所述的方法，其特征在于使用一接收端根升余弦濾波器且該以滑窗為基礎(chǔ)的方法忽略每一多重碼片速率的樣本之間的噪聲的關(guān)聯(lián)性。
65.一種無線通訊系統(tǒng)接收器的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，該接收器使用多重碼片速率取樣以及一接收端根升余弦濾波器，該方法包括為多重碼片速率的每一者產(chǎn)生一接收向量及一頻道響應(yīng)矩陣；于該接收端根升余弦濾波器處理之后，使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量，其中有多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗提供具有該接收向量的元素的一組合的接收向量，所述元素的次序是每一元素實(shí)際被接收的次序；提供一組合的頻道響應(yīng)矩陣于一區(qū)塊多復(fù)變結(jié)構(gòu)，其具有于一次序的該頻道響應(yīng)矩陣的列或行，該次序?yàn)樵摼仃嚨南嗤谢蛐杏谠摻M合的頻道響應(yīng)矩陣中被群組一起；轉(zhuǎn)換該組合的頻道響應(yīng)矩陣為一區(qū)塊循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣；以及于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的方法中使用該組合的循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣以及包含每一接收向量的組合的接收向量以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量；以及組合每一窗中所評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量。
66.一種無線通訊系統(tǒng)接收器的數(shù)據(jù)評(píng)估方法，該接收器使用多重碼片速率取樣及多重接收天線，該方法包括為每一多重碼片速率及接收天線的組合，產(chǎn)生一接收向量及一頻道響應(yīng)矩陣；使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法處理該接收向量，其中有多個(gè)窗被處理；對(duì)該多個(gè)窗的每一窗使用該頻道響應(yīng)矩陣產(chǎn)生一組合的循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣；以及于以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的方法中，使用該組合的循環(huán)頻道響應(yīng)矩陣以及包含每一接收向量的一組合的接收向量以評(píng)估對(duì)應(yīng)該窗的一數(shù)據(jù)向量；以及組合每一窗中所評(píng)估的數(shù)據(jù)向量以形成一組合的數(shù)據(jù)向量。
69.如權(quán)利要求68所述的方法，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法使用一確實(shí)解法。
70.如權(quán)利要求68所述的方法，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法假設(shè)每一接收天線之間的噪聲是不相關(guān)的。
71.如權(quán)利要求68所述的方法，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法假設(shè)多重碼片速率之間的噪聲不具有時(shí)間關(guān)聯(lián)性。
72.如權(quán)利要求68所述的方法，其特征在于該以滑窗為基礎(chǔ)的方法假設(shè)多重碼片速率及接收天線的任何組合間的噪聲沒有關(guān)聯(lián)性存在。
全文摘要
本發(fā)明具有多種形式。本發(fā)明的一種形式是使用以滑窗為基礎(chǔ)的方法執(zhí)行等化。第二種形式再使用為每一窗導(dǎo)出的由一后續(xù)窗使用的信息。第三形式使用等化用的以不連續(xù)傅立葉轉(zhuǎn)換方法為基礎(chǔ)的方法。第四種形式是關(guān)于處理被接收信號(hào)的過度取樣及頻道響應(yīng)。第五種形式是關(guān)于處理多重接收天線。第六種形式是關(guān)于處理過度取樣及多重接收天線二者。
文檔編號(hào)H04B1/707GK101048934SQ200480015584
公開日2007年10月3日 申請(qǐng)日期2004年6月24日 優(yōu)先權(quán)日2003年6月25日
發(fā)明者亞力山大·瑞茨尼克, 陸楊, 黎彬, 艾利拉·萊爾 申請(qǐng)人:美商內(nèi)數(shù)位科技公司