專利名稱：信號處理裝置和方法、記錄介質和程序的制作方法
技術領域：
本發明涉及一種信號處理裝置和方法、記錄介質和程序。具體上，本發明涉及一種這樣的信號處理裝置和方法、記錄介質和程序，即可以通過在多個所知的分類方法中采用最大S/N比的分類方法而容易地選擇更為優選的類別。
背景技術：
國家電視制式委員會(NTSC)系統中的電視信號具有一種多路復用的形式，在該形式中通過色度信號C來平衡調制亮度信號Y。
因此，公知的電視接收機接收電視信號，將所述電視信號分離為亮度信號Y和色度信號C(Y/C分離)，并且解碼色度信號，以便產生包括亮度信號Y、色差信號R-Y和色差信號B-Y的分量信號。而且，電視接收機執行矩陣轉換以便產生RGB信號，并且向諸如陰極射線管(CRT)的顯示器提供RGB信號。于是可以顯示彩色視頻圖像。
圖1示出了公知的電視接收機的主要部分的配置的示例。
在圖1中，電視接收機1的調諧器12通過天線11來接收預定頻道的視頻載波信號，根據所述視頻載波信號來產生視頻中頻信號，并且向視頻中頻(VIF)電路13提供所述視頻中頻信號。VIF電路13對所提供的視頻中頻信號進行解碼以便產生復合的視頻信號，所述復合的視頻信號被提供給Y/C分離器14。
Y/C分離器14將所提供的復合視頻信號分離為亮度信號(Y)和色度信號(C)。然后，Y/C分離器14向色度解碼器15提供色度信號(C)。色度解碼器15對色度信號(C)進行解碼，以便向矩陣電路16提供色差信號R-Y信號(R-Y)和B-Y信號(B-Y)。
而且，Y/C分離器14向矩陣電路16提供亮度信號(Y)。矩陣電路16根據從Y/C分離器14提供的亮度信號(Y)和從色度解碼器15提供的R-Y信號和B-Y信號而產生R信號(R)、G信號(G)和B信號(B)，并且向CRT17提供RGB信號。CRT17根據所提供的R信號、G信號(G)和B信號(B)而顯示彩色視頻圖像。
但是，在上述的示例中，復合視頻信號被分離為亮度信號(Y)和色度信號(C)，它被解碼以便產生R-Y信號和B-Y信號，然后產生RGB信號。在這種方法中，處理的數量和處理電路的規模變得更大，這是不利的。
而且，當使用二維或三維Y/C分離器來作為Y/C分離器14以便執行濾波處理時，由于Y/C分離的誤差，圖像質量經常變差，例如在圖像的邊緣或在運動圖像中發生點干擾或串色。
另一方面，可以通過使用分類自適應處理來從復合視頻信號中直接產生分量視頻信號。
在這種方法中，為了在對應于視頻信號的圖像的目標像素中獲得諸如Y信號、R-Y信號和B-Y信號的分量信號，使用從目標像素和在時間上或空間上接近目標像素的像素的復合信號獲得的特性來執行分類(分類抽頭)。
然后，通過計算為每個類別和從伴隨分類抽頭的復合信號獲得的預測抽頭準備的固定系數，可以從復合信號中直接獲得在目標像素中的復合信號。
但是，在這種情況下，當為每個類別準備的固定系數不適合于目標像素時，不能足夠地改善諸如點干擾和串色的圖像質量的變差。
為了解決這個問題，可以使用多種分類方法，并且可以組合其結果，以便精確地分類復合信號的特征和執行適當的分類。但是，在這種情況下，類別的數量變大，因此用于實現這個方法的處理電路變大，這是不實用的。
發明內容
本發明是鑒于上述情況而做出的，并且本發明的一個目的是提供一種用于容易地選擇更優選的類別的方法。
本發明的第一信號處理裝置包括第一提取部件，用于從多路復用多種信號的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類部件，用于通過使用根據第一提取部件提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲部件，用于存儲由檢測/分類部件設置的類別的每個的S/N比率值；類別確定部件，用于根據在第一存儲部件中存儲的S/N比例值從由第一檢測/分類部件設置的類別中確定要采用的類別；第二存儲部件，用于存儲多個預測系數；預測系數確定部件，用于從存儲在第二存儲部件中的多個預測系數確定對應于由類別確定部件確定的類別的一個預測系數；第二提取部件，用于從輸入信號中提取用于預測的第二部分；信號產生部件，用于根據由第二提取部件提取的第二部分和由預測系數確定部件確定的預測系數來計算和產生預定信號。
第一存儲部件可以存儲S/N比率值，所述S/N比率值對應于由檢測/分類部件使用的每種方法。
第一存儲部件可以存儲S/N比率值，每個值對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
第二存儲部件可以存儲預測系數，所述預測系數對應于由檢測/分類部件使用的每種方法。
第二存儲部件可以存儲預測系數，每個系數對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
第一存儲部件可以存儲從另一個信號處理裝置提供的S/N比率值。
第二存儲部件可以存儲從另一個信號處理裝置提供的預測系數。
本發明的第一信號處理方法包括第一提取步驟，用于從多路復用多種信號的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據第一提取步驟提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制存儲由檢測/分類步驟設置的類別的每個的S/N比率值；類別確定步驟，用于根據S/N比例值從由第一檢測/分類步驟設置的類別中確定要采用的類別，S/N比例值的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二存儲控制步驟，用于控制存儲多個預測系數；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數中確定對應于由類別確定步驟確定的類別的一個預測系數，所述多個預測系數的存儲在第二存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從輸入信號中提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據由第二提取步驟提取的第二部分和由預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號。
一種在本發明的第一記錄介質中存儲的程序包括第一提取步驟，用于從多路復用多種信號的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據第一提取步驟提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制存儲由檢測/分類步驟設置的類別的每個的S/N比率值；類別確定步驟，用于根據S/N比例值從由第一檢測/分類步驟設置的類別中確定要采用的類別，S/N比例值的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二存儲控制步驟，用于控制存儲多個預測系數；預測系數確定步驟，用于多個預測系數確定對應于由類別確定步驟確定的類別的一個預測系數，所述多個預測系數的存儲在第二存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從輸入信號提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據由第二提取步驟提取的第二部分和由預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號。
本發明的第一程序使得計算機可以執行下列步驟第一提取步驟，用于從多路復用多種信號的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據第一提取步驟提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制存儲由檢測/分類步驟設置的類別的每個的S/N比率值；類別確定步驟，用于根據S/N比例值從由第一檢測/分類步驟設置的類別中確定要采用的類別，S/N比例值的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二存儲控制步驟，用于控制多個預測系數的存儲；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數中確定對應于由類別確定步驟確定的類別的一個預測系數，所述多個預測系數的存儲在第二存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從輸入信號中提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據由第二提取步驟提取的第二部分和由預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號。
本發明的第二信號處理裝置包括多路復用部件，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取部件，用于從通過使用多路復用部件多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類部件，用于通過使用根據由第一提取部件提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲部件，用于存儲多個預測系數；預測系數確定部件，用于從存儲在第一存儲部件中的多個預測系數確定對應于由檢測/分類部件設置的類別的一個預測系數；第二提取部件，用于從多路復用信號提取中用于預測的第二部分；信號產生部件，用于根據由第二提取部件提取的第二部分和由預測系數確定部件確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算部件，用于計算S/N比率值以用于通過信號產生部件產生預定信號；第二存儲部件，用于存儲由S/N比率計算部件計算的S/N比率值。
第一存儲部件可以存儲預測系數，它們對應于由檢測/分類部件使用的方法中的每個。
第一存儲部件可以存儲預測系數，每個系數對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
第二存儲部件可以存儲S/N比率值，它們對應于由檢測/分類部件使用的方法中的每個。
第二存儲部件可以存儲S/N比率值，每個值對應于由檢測/分類部件使用的類別中的每個。
第二信號處理裝置可以還包括提供部件，用于向另一個信號處理裝置提供存儲在第二存儲部件中的S/N比率值。
本發明的第二信號處理方法包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟中多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于根據在第一提取步驟提取的第一部分來使用預定的方法而檢測模式，以便將模式分類；第一存儲控制步驟，用于控制存儲多個預測系數；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數確定對應于在檢測/分類步驟設置的類別的一個預測系數，所述預測系數的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從多路復用信號提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和在預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算步驟，用于計算S/N比率值以用于在信號產生步驟產生預定信號；第二存儲控制步驟，用于控制存儲在S/N比率計算步驟計算的S/N比率值。
在本發明的第二記錄介質中存儲的程序包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟中多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于根據在第一提取步驟提取的第一部分來使用預定的方法而檢測模式，以便將模式分類；第一存儲控制步驟，用于控制存儲多個預測系數；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數確定對應于在檢測/分類步驟設置的類別的一個預測系數，所述預測系數的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從多路復用信號提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和在預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算步驟，用于計算S/N比率值以用于在信號產生步驟產生預定信號；第二存儲控制步驟，用于控制存儲在S/N比率計算步驟計算的S/N比率值。
本發明的第二程序使得計算機執行下列步驟多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟中多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于根據在第一提取步驟提取的第一部分來使用預定的方法而檢測模式，以便將模式分類；第一存儲控制步驟，用于控制存儲多個預測系數；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數確定對應于在檢測/分類步驟設置的類別的一個預測系數，所述預測系數的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從多路復用信號提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和在預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算步驟，用于計算S/N比率值以用于在信號產生步驟產生預定信號；第二存儲控制步驟，用于控制存儲在S/N比率計算步驟計算的S/N比率值。
本發明的第三信號處理裝置包括多路復用部件，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取部件，用于從通過使用多路復用部件多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類部件，用于根據由第一提取部件提取的第一部分來使用預定的方法而檢測模式，以便將模式分類；第二提取部件，用于從多路復用信號提取用于預測的第二部分；標準方程產生部件，用于根據由第二提取部件提取的第二部分和包括一種信號的預定信號來產生一個標準方程以用于由檢測/分類部件設置的類別的每個；預測系數計算部件，用于通過計算由標準方程產生部件產生的標準方程來計算預測系數；存儲部件，用于存儲由預測系數計算部件計算的預測系數。
所述存儲部件可以存儲預測系數，它們對應于由檢測/分類部件使用的方法中的每個。
是存儲部件可以存儲預測系數，每個系數對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
第三信號處理裝置可以還包括提供部件，用于向另一個信號處理裝置提供存儲在所述存儲部件中的預測系數。
本發明的第三信號處理方法包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于根據在第一提取步驟提取的第一部分來使用預定的方法而檢測模式，以便將模式分類；第二提取步驟，用于從多路復用信號提取用于預測的第二部分；標準方程產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和包括一種信號的預定信號來產生一個標準方程以用于在檢測/分類步驟設置的類別的每個；預測系數計算步驟，用于通過計算在標準方程產生步驟產生的標準方程來計算預測系數；存儲控制步驟，用于控制存儲在預測系數計算步驟計算的預測系數。
在本發明的第三記錄介質中存儲的程序包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于根據在第一提取步驟提取的第一部分來使用預定的方法而檢測模式，以便將模式分類；第二提取步驟，用于從多路復用信號提取用于預測的第二部分；標準方程產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和包括一種信號的預定信號來產生一個標準方程以用于在檢測/分類步驟設置的類別的每個；預測系數計算步驟，用于通過計算在標準方程產生步驟產生的標準方程來計算預測系數；存儲控制步驟，用于控制存儲在預測系數計算步驟計算的預測系數。
本發明的第三程序使得計算機可以執行下列步驟多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟多路復用多個信號而產生的信號提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于根據在第一提取步驟提取的第一部分來使用預定的方法而檢測模式，以便將模式分類；第二提取步驟，用于從多路復用信號提取用于預測的第二部分；標準方程產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和包括一種信號的預定信號來產生一個標準方程以用于在檢測/分類步驟設置的類別的每個；預測系數計算步驟，用于通過計算在標準方程產生步驟產生的標準方程來計算預測系數；存儲控制步驟，用于控制存儲在預測系數計算步驟計算的預測系數。
在本發明的第一信號處理裝置和方法、第一記錄介質和第一程序中，從多路復用多種信號的輸入信號提取用于分類的第一部分，使用多種方法根據被提取的第一部分來檢測模式以便將所述模式分類，根據S/N比率值來從多個類別確定要采用的類別，從多個預測系數確定對應于這個類別的預測系數，從輸入信號提取用于預測的第二部分，并且根據所提取的第二部分和所確定的預測系數來計算和產生預定信號。
在本發明的第二信號處理裝置和方法、第二記錄介質和第二程序中，多路復用多個信號，其中每個信號包括一種信號，從多路復用信號提取用于分類的第一部分，使用預定方法根據第一部分來檢測模式以便將所述模式分類，從多個預測系數確定對應于類別的預測系數，從多路復用信號提取用于預測的第二部分，并且根據所提取的第二部分和所述預測系數來計算和產生預定信號，計算其S/N比率，存儲所述S/N比。
在本發明的第三信號處理裝置和方法、第三記錄介質和第三程序中，多路復用多個信號，從多路復用信號提取用于分類的第一部分，根據第一部分來檢測模式以便將所述模式分類，從多路復用信號提取第二部分，并且根據所提取的第二部分和預定信號來產生用于每個類別的標準方程，計算所產生的標準方程以便計算預測系數，存儲所述預測系數。
圖是示出了公知的電視接收機的主要部分的配置的一個示例的方框圖；圖2示出了按照本發明的電視接收機的主要部分的配置的一個示例的方框圖；圖3示出了在場間和在色度信號的像素間的相位關系的示例；圖4示出了圖2所示的分類自適應處理電路的內部配置的示例的方框圖；圖5是圖解由圖2所示的分類自適應處理電路執行的、提取Y信號的處理的流程圖；圖6是按照本發明的預測系數計算器的配置的示例的方框圖；圖7是圖解由圖6所示的預測系數計算器執行的、計算預測系數的處理的流程圖；圖8示出了按照本發明的評估表格產生器的配置的示例的方框圖；圖9是圖解由圖8所示的評估表產生器執行的、產生評估表的處理的流程圖；
圖10示出了從復合信號檢測模式以便確定分類碼的情況下的一個示例；圖11示出了根據評估表選擇要采用的分類碼的情況下的一個示例；圖12示出了從復合信號檢測模式以便確定分類碼的情況下的另一個示例；圖13示出了根據評估表選擇要采用的分類碼的情況下的另一個示例；和圖14是按照本發明的電視接收機的配置的另一個示例。
具體實施例方式
圖2是按照本發明的電視接收機的基本配置的示例的方框圖。
在圖2中，電視接收機100的天線11獲得作為從廣播站(未示出)提供的無線信號的電視信號，并且向調諧器12提供所述電視信號。調諧器12從通過天線12已經獲得的、被多路復用到電視信號中的多個頻道選擇預定頻道的視頻載波信號，產生對應的視頻中頻信號，并且向視頻中頻(VIF)電路13提供所產生的信號。
VIF電路13解碼從調諧器12提供的預定頻道的視頻中頻信號，以便向A/D轉換器101提供復合視頻信號。A/D轉換器101將所獲得的模擬復合視頻信號轉換為數字信號，并且向分類自適應處理電路102提供數字信號。
分類自適應處理電路102將所獲得的復合視頻信號分離為亮度信號Y信號(Y)和作為色差信號的R-Y信號(R-Y)和B-Y信號(B-Y)，然后向矩陣電路16提供這些信號。
矩陣電路16根據所獲得的Y信號、R-Y信號和B-Y信號產生三個基色信號，并且向陰極射線管(CRT)17提供那些RGB信號。CRT17顯示對應于所獲得的RGB信號的視頻。
而且，驅動器110按照需要連接到分類自適應處理電路102，并且按照需要向驅動器110裝入磁盤111、光盤112、磁光盤113或半導體存儲器114。從這樣的記錄介質讀取的計算機程序按照需要被安裝到在分類自適應處理電路102中包括的存儲單元(未示出)中。
在圖2所示的電視接收機100中，使用A/D轉換器101和分類自適應處理電路102來實現包括圖1所示的電視接收機1的Y/C分離器14和色度解碼器15的信號處理電路18的功能。電視接收機100的其他部分的配置與圖1所示的相同。
接著，將說明圖2所示的電視接收機100的操作。
電視接收機100的調諧器12通過天線11來獲得電視廣播的視頻載波信號，并且將所述信號轉換為預定頻道的中頻信號。通過VIF電路13來解碼所述中頻信號，以便提取目標頻道的復合視頻信號。所述復合視頻信號被A/D轉換器101轉換為數字信號，然后被提供到分類自適應處理電路102。
在此，NTSC系統的電視信號具有多路復用的形式，其中亮度信號(Y)被色度信號(C)平衡調制。因此，在一個被采樣的復合信號中，色度信號的相位依賴于采樣點而不同。
當A/D轉換器101以作為彩色副載波頻率fsc的四倍的采樣頻率(4fsc)來采樣NTSC信號的時候，可以獲得在圖3所示的場之間和色度信號中的像素之間的相位關系。
在圖3中，在一個場中在水平反向上相鄰的像素之間的相差是90°，如場131中的像素131A和131B所示。而且，在一個場中的垂直反向中相鄰的像素之間的相差是180°，如場131中的像素131A和131C所示。
而且，在場131中的像素131A和在場132中的像素132A之間的相差作為來自場131的第二個場是180°。
分類自適應處理電路102獲得其中平衡調制圖3所示的色度信號的一個多路復用的復合信號，然后通過從分類抽頭獲得預定的特性而執行分類，所述分類抽頭包括目標像素和在時間上或空間上接近對應視頻圖像的目標像素的像素。
然后，分類自適應處理電路102使用對于每個類別準備的固定系數和與分類抽頭一起被獲得的預測抽頭來計算，以便將復合信號直接轉換為在目標像素中的Y信號、R-Y信號和B-Y信號，并且向矩陣電路16提供這些信號。
接著，將說明分類自適應處理電路102。圖4示出了分類自適應處理電路102的內部配置。
在圖4中，分類自適應處理電路102的區域提取單元151從NTSC信號提取用于執行分類所需要的一個像素(分類抽頭)，所述NTSC信號是通過一個輸入端(未示出)從A/D轉換器101提供的復合信號，然后分類自適應處理電路102的區域提取單元151向模式檢測單元152-154提供所述分類抽頭。
模式檢測單元152根據輸入的分類抽頭使用預定的方法來檢測復合視頻信號的模式，并且向分類碼確定單元155輸出結果。
模式檢測單元153和154的每個也根據輸入的分類抽頭使用預定的方法來檢測復合視頻信號的模式，并且向分類碼確定單元155輸出結果。
模式檢測單元152-154使用不同的方法來檢測模式。
用于檢測復合視頻信號的模式的模式檢測單元的數量不被指定，但是應當是兩個或多個。在這種情況下，多個模式檢測單元使用不同的方法來檢測模式。
在圖4中，并行地布置模式檢測單元。或者，可以串聯地布置一些或所有模式檢測單元。
分類碼確定單元155根據從模式檢測單元152-154提供的模式和從評估表156提供的評估表來從模式檢測單元152-154選擇要使用的模式檢測單元，然后向系數存儲器157提供對應于從所選擇的模式檢測單元提供的模式的類別的分類碼。
已經通過后述的“學習”獲得的每個類別的預測系數被提前存儲在系數存儲器157中。系數存儲器157向預測計算單元159輸出對應于所獲得的分類碼的預測系數。
另一方面，區域提取單元158從作為通過輸入端(未示出)從A/D轉換器101提供的復合信號的NTSC信號提取所需要來預測地產生分量信號的像素(預測抽頭)，并且向預測計算單元159提供所述預測抽頭。
預測計算單元159使用從系數存儲器157提供的預測系數和從區域提取單元158提供的預測抽頭來進行預測計算，以便產生分量信號，然后預測計算單元159通過一個輸出端(未示出)向矩陣電路16提供所述分量信號。
接著，將說明操作。
復合視頻信號通過輸入端(未示出)被輸入到區域提取單元151，在此，從在提取分類抽頭。所提取的分類抽頭被提供到模式檢測單元152-154，它們使用不同的預定方法來檢測復合視頻信號的模式。檢測結果被提供到分類碼確定單元155，它根據來自評估表156的信息來確定類別并且向系數存儲器157提供對應于所述類別的分類碼。
在系數存儲器157中，所述分類碼被轉換為對應于分量Y信號的預測系數，并且所述預測系數被提供給預測計算單元159。
另一方面，所述復合視頻信號通過輸入端(未示出)被輸入到區域提取單元158，在此從中提取預測抽頭。所提取的預測抽頭被提供到預測計算單元159。
預測計算單元159根據從區域提取單元158提供的預測抽頭和從`7提供的預測系數執行預測計算，從而產生并輸出分量Y信號。
同樣，通過使得系數存儲器可以提前存儲對應于下述信號的預測系數，可以使用與獲得Y信號相同的方法來獲得其他分量信號，諸如R-Y信號和B-Y信號。
以這種方式，分類自適應處理電路102將所提供的復合視頻信號轉換為分量信號。
接著，將參考圖5所示的流程圖來描述由分類自適應處理電路102指定的用于提取Y信號的過程。
首先，在步驟S1，分類自適應處理電路102的區域提取單元151從所提供的復合視頻信號提取分類抽頭。然后，在步驟S2，分類自適應處理電路102從多個所準備的模式檢測方法中需要要使用的一種方法。
然后，處理轉到步驟S3，在此分類自適應處理電路102使用在步驟S2指定的方法來檢測一個模式，并且在步驟S4確定是否已經使用所有的檢測方法進行了檢測。當確定存在未使用的方法并且還沒有使用所有的檢測方法時，分類自適應處理電路102在步驟S5從未使用的方法中選擇要使用的一種方法。然后，處理返回步驟S3以便重復下列步驟。
即，分類自適應處理電路102重復步驟S3-S5，以便使用所有準備的檢測方法來從分類抽頭檢測模式。在圖4所示的示例中，通過所有的模式檢測單元152-154檢測模式。
然后，在步驟S4，當確定已經使用所有的檢測方法來檢測模式的時候，處理轉到步驟S6，在此分類自適應處理電路102的分類碼確定單元155根據在評估表156中存儲的準備信息來確定一個類別和對應的分類碼。
然后，處理轉到步驟S7，在此分類自適應處理電路102中的系數存儲器157根據在步驟S6確定的分類碼確定對應于分量Y信號的預測系數。在步驟S8，區域提取單元158從所提供的復合視頻信號提取預測抽頭。在步驟S9，預測計算單元159根據在步驟S7確定的預測系數和在步驟S8提取的預測抽頭來產生分量Y信號，以便完成提取Y信號的處理。
以這種方式，分類自適應處理電路102從復合信號提取分量Y信號。
同樣，可以通過執行與提取Y信號相同的處理來提取包括R-Y信號和B-Y信號的其他分量信號，因此省略對應的說明。在這種情況下，分類自適應處理電路102在步驟S7確定對應于每個分量信號的預測系數。
如上所述，分類自適應處理電路102將復合信號直接轉換為各種分量信號。因此，可以更容易地選擇更準確的類別。
接著，將說明用于準備要被存儲到圖4所示的系數存儲器157中的預測系數的“學習”方法。電視接收機100的制造商在系數存儲器157中登記了對應于模式檢測單元152-154的每種方法的每個類別的預測系數。
圖6示出了一個預測系數計算器的配置的示例，所述預測系數計算器計算(學習)要被存儲在系數存儲器157中的預測系數。
在圖6中，預測系數計算器200的NTSC編碼器201獲得作為對應于通過一個輸入端(未示出)的采樣視頻輸入的預定分量信號的Y信號、R-Y信號和B-Y信號，根據那些分量信號來產生NTSC復合信號，向區域提取單元202和205提供所述NTSC復合信號。
區域提取單元202從所提供的復合信號臺球作為執行分類所需要的像素的分類抽頭，并且向模式檢測單元203提供所述分類抽頭。
模式檢測單元203使用預定的方法從輸入的分類抽頭檢測復合視頻信號的模式，并且向分類碼確定單元204提供結果。分類碼確定單元204根據所提供的模式來確定類別，并且向標準方程產生單元206提供對應的分類碼。
而且，區域提取單元205從所提供的復合信號提取作為用于預測和產生分量信號所需要的像素的預測抽頭，并且向標準方程產生單元206提供所述預測抽頭。
而且，標準方程產生單元206獲得作為通過一個輸入端(未示出)輸入的分量信號的Y信號。然后，標準方程產生單元206根據所獲得的Y信號、從區域提取單元205提供的預測抽頭和從分類碼確定單元204提供的分類碼來產生用于每個分類碼的標準方程，以便向系數確定單元207提供所述標準方程。
當輸入的標準方程的數量足夠時，系數確定單元207使用最小二乘方方法來求解所述標準方程，以便獲得預測系數，所述預測系數被提供到系數存儲器208并且被存儲在那里。
模式檢測單元203對應于例如圖4所示的電視接收機100的分類自適應處理電路102的模式檢測單元152，并且使用與在模式檢測單元152中相同的方法來檢測模式。因此，由模式檢測單元152的方法設置的每個類別的預測系數被存儲在系數存儲器208中。
同樣，模式檢測單元203被使得對應于模式檢測單元153或154，以便可以獲得對應于模式檢測單元153或154的預測系數。
即，圖6所示的預測系數計算器200的模式檢測單元203被使得對應于圖4所示的模式檢測單元152-154的每個，以便計算預測系數，所述預測系數被存儲在系數存儲器208中。因此，在系數存儲器208中存儲的預測系數的數量與圖4所示的分類自適應處理電路102中的模式檢測單元設置的類別的數量相同。
在系數存儲器208中存儲的預測系數被提供到圖4所示的系數存儲器157并且被存儲在那里。
或者，當標準方程產生單元206獲得R-Y信號時，可以使用上述的預測系數計算器200來獲得用于獲得R-Y信號的預測系數。同樣，可以以相同的方式來獲得用于產生B-Y信號的預測系數。
而且，預測系數計算器200包括控制單元(未示出)，同時控制整個預測系數計算器200。而且，一個驅動器220按照需要連接到預測系數計算器200，并且磁盤221、光盤222、磁光盤223或半導體存儲器224被裝到驅動器220。從這樣的記錄介質讀取的計算機程序被安裝到在預測系數計算器200的控制單元(未示出)中包括的存儲單元(未示出)中。
接著，將參照圖7來說明由預測系數計算器200執行的計算預測系數的處理。
首先，在步驟S31，預測系數計算器200和區域提取單元202從復合信號提取分類抽頭，所述復合信號是通過經由RF接收單元321編碼分量信號而已經被獲得的。然后，在步驟S32，預測系數計算器200指定一種模式檢測方法(選擇多個模式檢測單元中的一個)。在步驟S33，所選擇的模式檢測單元203根據由區域提取單元202提取的分類抽頭來檢測模式。然后在步驟S34，分類碼確定單元204根據由模式檢測單元203檢測的模式來確定類別。
在步驟S35，區域提取單元205從由RF接收單元321產生的復合信號提取一個預測抽頭。
然后，處理轉到步驟S36，在此，標準方程產生單元206通過將由區域提取單元205提取的預測抽頭當作學生數據和將分量信號當作老師數據而產生用于由分類碼確定單元204確定的每個分類碼的標準方程。在步驟S37，系數確定單元207使用最小二方法來求解由標準方程產生單元206準備的標準方程，以便獲得預測系數。然后，在步驟S38，系數存儲器208存儲由系數確定單元207計算的預測系數。
在步驟S39，控制單元確定是否已經計算了(基于所有的模式檢測單元203)的所有模式。當確定存在未使用的檢測方法(模式檢測單元203)并且還沒有使用所有的檢測方法時，在步驟S40指定一種未使用的檢測方法(模式檢測單元203)，然后，處理返回步驟S33以便重復下列步驟。
即，通過重復步驟S33-S40，可以計算在預測系數計算器200中準備的所有模式檢測單元203所對應的預測系數。
然后，在步驟S39，當確定已經計算了所有模式的預測系數的時候，控制單元結束計算預測系數的處理。
如上所述，通過使用預測系數計算器200來計算對應于所準備的模式檢測單元203的預測系數，圖4所示的系數存儲器157可以準備對應于一種作準備的新模式檢測方法的預測系數。因此，可以提高分類自適應處理電路102的多功能性和可擴展性。
接著，將說明用于產生圖4所示的評估表156中存儲的評估表的方法。制造商提前在評估表156中登記了評估表，它們示出了模式檢測單元152-154的檢測方法和在每個類別與由分類碼確定單元155使用的其S/N比率之間的對應性。
圖8示出了用于產生評估表的一個評估表產生器的配置的示例。
在圖8中，評估表產生器300的NTSC編碼器301通過輸入端(未示出)獲得Y信號、R-Y信號和B-Y信號，它們是對應于采樣視頻圖像的預定分量信號。然后NTSC編碼器301執行編碼以便產生NTSC復合信號，并且向區域提取單元302和306提供所述NTSC復合信號。
區域提取單元302從自NTSC編碼器301提供的復合信號提取作為執行分類所需要的像素的一個分類抽頭，并且向模式檢測單元303提供所述分類抽頭。
模式檢測單元303根據所提供的分類抽頭來檢測復合視頻信號的模式，并且向分類碼確定單元304提供檢測結果。分類碼確定單元304根據從模式檢測單元303提供的模式確定一個類別，并且向系數存儲器305提供對應于所述類別的一個分類碼。
系數存儲器305向預測計算單元307提供對應于所獲得的分類碼的預測系數。而且，區域提取單元306獲得復合信號，從復合信號提取作為預測產生分量信號需要的像素的預測抽頭，向預測計算單元307提供所述預測抽頭。
預測計算單元307根據從區域提取單元306提供的預測抽頭和從系數存儲器305提供的預測系數執行預測計算，以便產生作為分量信號的Y信號，并且向S/N比率計算單元308提供所述Y信號。
S/N比率計算單元308獲得作為輸入到NTSC編碼器301的分量信號的Y信號，根據這個Y信號和已經從預測計算單元307提供的Y信號來計算S/N比率，并且向評估表309提供所計算的S/N比率。評估表309根據從S/N比率計算單元308提供的S/N比產生評估表。
存儲在評估表309中的評估表被提供到圖4所示的評估表156，并且被存儲在那里。
模式檢測單元303對應于例如圖4所示的電視接收機100的分類自適應處理電路102的模式檢測單元152，并且使用與在模式檢測單元152中的相同方法來檢測模式。因此，在評估表309中存儲一個評估表，它示出了在由模式檢測單元152的方法設置的每個類別和每個類別的S/N比之間的對應性。同樣，模式檢測單元303可以被使得對應于模式檢測單元153或154，以便可以獲得對應于模式檢測單元153或154的評估表。
即，圖8所示的評估表產生器300的模式檢測單元303被使得對應于圖4所示的模式檢測單元152-154的每個，以便計算S/N比，所述S/N比被存儲在評估表309中。因此，在類別和S/N比(評估表)之間的對應性被存儲在評估表309中，其中S/N比的數量與由圖4所示的分類自適應處理電路102的模式檢測單元152-154設置的類別的數量相同。
而且，例如，當S/N比率計算單元308獲得R-Y信號時，可以使用上述的評估表產生器300來獲得用于產生R-Y信號的評估表。同樣，可以以相同的方式來獲得用于產生B-Y信號的評估表。
而且，評估表產生器300包括一個控制單元(未示出)，它控制整個評估表產生器300。而且，一個驅動器320按照需要連接到評估表產生器300，并且向驅動器320裝入磁盤321、光盤322、磁光盤323或半導體存儲器324。從這樣的記錄介質讀取的計算機程序被裝到在評估表產生器300中的控制單元(未示出)中包括的存儲單元(未示出)中。
接著，參照圖9所示的流程圖來說明由評估表產生器300執行的產生評估表的處理。
首先，在步驟S61，評估表產生器300的區域提取單元302從已經通過NTSC編碼器301編碼分量信號而產生的復合信號提取分類抽頭。然后，在步驟S62，控制單元指定一種模式檢測方法(選擇模式檢測單元303之一)。
在步驟S63，所選擇的模式檢測單元303從所提取的分類抽頭檢測模式。在步驟S64，分類碼確定單元304確定由區域提取單元302檢測的模式的類別。在步驟S65，系數存儲器305確定對應于所述類別的分類碼的預測系數。
而且，區域提取單元306從已經通過NTSC編碼器301編碼分量信號而產生的復合信號提取預測抽頭。然后，在步驟S67，預測計算單元307根據由區域提取單元306提取的預測抽頭和從系數存儲器305讀取的預測系數而產生作為分量信號的Y信號。
在步驟S68，S/N比率計算單元308根據編碼前的Y信號(要被輸入到NTSC編碼器301的信號)和在S67由預測計算單元307產生的Y信號來計算S/N比。然后，處理轉到步驟S69，在此評估表309使用所計算的S/N比來產生評估表。
在步驟S70，控制單元確定是否已經產生了用于所有模式(所有的模式檢測單元303)的評估表。當確定存在未使用的檢測方法(模式檢測單元303)并且還沒有產生所有模式的評估表時，控制單元在步驟S71指定一種未使用的檢測方法(模式檢測單元303)。然后，處理返回步驟S63，以便重復下列步驟。
即，通過重復步驟S63-S71，產生了用于在分類自適應處理電路102中準備的所有模式的評估表。
然后，當確定已經在步驟S70對于所有模式產生了評估表時，控制單元結束產生評估表的處理。
如上所述，通過使用評估表產生器300產生對應于所準備的模式檢測單元303的評估表，圖4所示的評估表156可以準備對應于所準備的新模式檢測方法的評估表，因此可以提高分類自適應處理電路102的多樣性和可擴展性。
即，圖4所示的分類自適應處理電路102可以使用預測系數計算器200和評估表產生器300來準備各種分類方法，因此可以通過組合各種方法來執行分類。接著將說明圖4所示的分類自適應處理電路102中準備的多種分類方法的組合。
圖10和圖11示出了這樣一種情況即分類自適應處理電路102檢測復合信號的模式以便確定要采用的分類碼。
區域提取單元151提取分類抽頭402，其中包括與輸入到分類自適應處理電路102的復合信號對應的來自視頻通信401的目標像素。
在此，作為由在分類自適應處理電路102中準備的模式檢測單元使用的分類方法，準備了通過同相1比特ADBC(自適應動態范圍編碼)的分類和通過使用門限確定簡單YC分離的差分值的分類的組合。。
然后，在分類自適應處理電路102中準備的兩個模式檢測單元的每個根據分類抽頭402檢測模式，以便向分類碼確定單元155提供通過同相1比特ADRC的分類碼A和用于使用門限確定簡單YC分離的差分之的分類碼B(404)。
此時，圖11所示的兩個評估表被從評估表156提供到分類碼確定單元155。所述評估表之一是對應于通過同相1比特ADRC的分類的評估表431，另一個是對應于通過用于簡單YC分離的差分值的分類的評估表432。
然后，分類碼確定單元15從評估表431和432獲得已經從模式檢測單元提供的、圖10所示的對應于分類碼A和分類碼B(404)的S/N比值(403)，并且比較S/N比值。然后，分類碼確定單元155向系數存儲器157提供具有較大S/N比的分類碼。
在圖10和11所示的示例中，對應于分類碼A(403)的S/N比431A是44.29915，對應于分類碼B(404)的S/N比432A是43。82668。因此，同相1比特ADRC的類別A被當作所選擇的類別433，并且向系數存儲器157提供對應的分類碼A(403)。
圖12和13示出了在分類自適應處理電路102檢測復合信號的模式以便確定要采用的分類碼的情況下的另一個示例。
在圖12中，分類自適應處理電路102的區域提取單元151從復合信號臺球分類抽頭。然后，一個模式檢測單元通過哈德曼(Hadamard)變換將對應于所提取的分類抽頭的像素450轉換為以1×4塊為單位的目標塊451，并且對每個基本分量執行1比特ADRC。
然后所述模式檢測單元向分類碼確定單元155輸入1比特的ADRC代碼461-464。分類碼確定單元155根據提前計算的圖13所示的評估表481從分類碼461-464確定要采用的分類碼482。
在圖12-13所示的示例中，在評估表481中，對應于分類碼461的S/N比是44.29915，對應于分類碼462的S/N比是43。82668，對應于分類碼463的S/N比是42。15078，對應于分類碼464的S/N比是42.15692。因此，將對應于分類碼461的第一基類28的為要采用的分類碼482。
以這種方式，分類自適應處理電路102獨立地學習多種分類方法，提前計算每個類別的系數和S/N比，通過將多個分類方法應用到下一個輸入來獲得分類碼，并且根據所計算的S/N比來選擇最大S/N比的分類方法。
因此，當通過簡單地組合用于分類為128個類別的分類方法A和用于分類為128個類別的分類方法B來執行分類時，必須準備128×128類別的分類碼、即16384個類別以及對應的預測系數。
另一方面，當使用圖4所示的分類自適應處理電路時，可以準備用于128+128個類別、即256個類別的分類碼以及對應的預測系數。因此，可以大大地降低要準備的數據的數量，并且可以選擇用于統計上最準確地執行映射的類別。
在上述的說明中，圖2所示的分類自適應處理電路102將復合視頻信號轉換為亮度信號Y信號和作為色差信號的R-Y信號和B-Y信號。或者，如圖14所示，可以將復合視頻信號直接轉換為三基色信號R信號、G信號和B信號。
在圖14中，電視接收機500的分類自適應處理電路502將從A/D轉換器501提供的數字復合視頻信號直接轉換為作為分量信號的R信號、G信號和B信號，并且向CRT17提供這些信號。以與圖2所示的分類自適應處理電路102中相同的方式來執行通過分類自適應處理電路502的分類。
在圖14所示的電視接收機500中，使用A/D轉換器501和分類自適應處理電路502來實現信號處理單元19的功能，信號處理單元19包括圖1所示的電視接收機1的Y/C分離器14、色度解碼器15和矩陣電路16。電視接收機500的其他部分的配置與圖1所示的相同。
而且，一個驅動器510按照需要連接到分類自適應處理電路502，并且向驅動器510裝入磁盤511、光盤512、磁光盤513或半導體存儲器514。從這樣的記錄介質讀取的接收機程序按照需要被裝到在分類自適應處理電路502中包括的存儲單元(未示出)中。
已經說明了電視接收機的分類自適應處理電路，它將復合視頻信號轉換為分量信號。或者，可以將上述的分類自適應處理電路應用到高清晰度電視接收機中的標準清晰度-高清晰度(SD-HD)轉換電路中，或應用到用于去除通過運動圖像專家組(MPEG)方法壓縮的圖像信息中的失真的信號處理電路中。而且，也可以使用其他類型的信號處理電路。
可以通過硬件和軟件來執行上述處理。當通過軟件執行序列處理時，組成軟件的程序通過網絡或記錄介質被安裝到計算機中，所述計算機被并入可以通過向其安裝各種程序來執行各種功能的專用硬件或多用途個人計算機中。
所述記錄介質包括封裝媒體，它們被分布以向用戶提供程序，談么包括程序，所述封裝媒體諸如磁盤111、221、321或511(包括軟盤)、光盤112、222、322或512(包括光盤只讀存儲器(CD-ROM)和數字多用途光盤(DVD))、磁光盤113、223、323或513(包括微型盤(MD))、半導體存儲器114、224、324或514，如圖2、6、8和14所示。而且，所述記錄介質包括被并入分類自適應處理電路102或502預測系數計算器200或評估表產生器300的ROM、，所述ROM被并入器件的主體并且包括程序。
在上述說明中，可以按照所述的順序來以時間序列執行描述在記錄介質中記錄的程序的步驟，或可以并行或獨立地執行它們。
產業上的應用如上所述，按照本發明的信號處理裝置和方法、記錄介質和程序，可以容易地選擇更為優選的類別。
權利要求
1.一種信號處理裝置，包括第一提取部件，用于從由多種類型的信號多路多路復用而成的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類部件，用于通過使用根據第一提取部件提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲部件，用于存儲由檢測/分類部件設置的每個類別的S/N比率值；類別確定部件，用于根據存儲在第一存儲部件中的S/N比例值從由第一檢測/分類部件設置的類別中確定要采用的類別；第二存儲部件，用于存儲多個預測系數；預測系數確定部件，用于從存儲在第二存儲部件中的多個預測系數中確定對應于由類別確定部件確定的類別的一個預測系數；第二提取部件，用于從輸入信號中提取用于預測的第二部分；以及信號產生部件，用于根據由第二提取部件提取的第二部分和由預測系數確定部件確定的預測系數來計算和產生預定信號。
2.按照權利要求1的信號處理裝置，其中第一存儲部件存儲S/N比率值，所述S/N比率值對應于由檢測/分類部件使用的每種方法。
3.按照權利要求1的信號處理裝置，其中第一存儲部件存儲S/N比率值，每個值對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
4.按照權利要求1的信號處理裝置，其中第二存儲部件存儲預測系數，所述預測系數對應于由檢測/分類部件使用的每種方法。
5.按照權利要求1的信號處理裝置，其中第二存儲部件存儲預測系數，每個系數對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
6.按照權利要求1的信號處理裝置，其中第一存儲部件存儲從另一個信號處理裝置提供的S/N比率值。
7.按照權利要求1的信號處理裝置，其中第二存儲部件存儲從另一個信號處理裝置提供的預測系數。
8.一種信號處理方法，包括第一提取步驟，用于從由多種類型的信號多路多路復用而成的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據第一提取步驟提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制由檢測/分類步驟設置的每個類別的S/N比率值的存儲；類別確定步驟，用于根據S/N比例值從由第一檢測/分類步驟設置的類別中確定要采用的類別，S/N比例值的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二存儲控制步驟，用于控制多個預測系數的存儲；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數中確定對應于由類別確定步驟確定的類別的一個預測系數，所述多個預測系數的存儲在第二存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從輸入信號中提取用于預測的第二部分；以及信號產生步驟，用于根據由第二提取步驟提取的第二部分和由預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號。
9.一種包括計算機可讀程序的記錄介質，所述程序包括第一提取步驟，用于從由多種類型的信號多路多路復用而成的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據第一提取步驟提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制由檢測/分類步驟設置的每個類別的S/N比率值的存儲；類別確定步驟，用于根據S/N比例值從由第一檢測/分類步驟設置的類別中確定要采用的類別，S/N比例值的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二存儲控制步驟，用于控制多個預測系數的存儲；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數中確定對應于由類別確定步驟確定的類別的一個預測系數，所述多個預測系數的存儲在第二存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從輸入信號中提取用于預測的第二部分；以及信號產生步驟，用于根據由第二提取步驟提取的第二部分和由預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號。
10.一種程序，包括第一提取步驟，用于從由多種類型的信號多路多路復用而成的輸入信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據第一提取步驟提取的第一部分的多種方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制由檢測/分類步驟設置的每個類別的S/N比率值的存儲；類別確定步驟，用于根據S/N比例值從由第一檢測/分類步驟設置的類別中確定要采用的類別，S/N比例值的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二存儲控制步驟，用于控制存儲多個預測系數；預測系數確定步驟，用于多個預測系數確定對應于由類別確定步驟確定的類別的一個預測系數，所述多個預測系數的存儲在第二存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從輸入信號中提取用于預測的第二部分；以及信號產生步驟，用于根據由第二提取步驟提取的第二部分和由預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號。
11.一種信號處理裝置，包括多路復用部件，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種類型的信號；第一提取部件，用于從通過使用多路復用部件多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類部件，用于通過使用根據由第一提取部件提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲部件，用于存儲多個預測系數；預測系數確定部件，用于從存儲在第一存儲部件中的多個預測系數中確定對應于由檢測/分類部件設置的類別的一個預測系數；第二提取部件，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；信號產生部件，用于根據由第二提取部件提取的第二部分和由預測系數確定部件確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算部件，用于計算S/N比率值以用于通過信號產生部件產生預定信號；以及第二存儲部件，用于存儲由S/N比率計算部件計算的S/N比率值。
12.按照權利要求11的信號處理裝置，其中第一存儲部件存儲預測系數，所述預測系數對應于由檢測/分類部件使用的每種方法。
13.按照權利要求11的信號處理裝置，其中第一存儲部件存儲預測系數，每個系數對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
14.按照權利要求11的信號處理裝置，其中第二存儲部件存儲S/N比率值，所述S/N比率值對應于由檢測/分類部件使用的每種方法。
15.按照權利要求11的信號處理裝置，其中第二存儲部件存儲S/N比率值，每個值對應于由檢測/分類部件使用的類別中的一個。
16.按照權利要求11的信號處理裝置，還包括提供部件，用于向另一個信號處理裝置提供存儲在第二存儲部件中的S/N比率值。
17.一種信號處理方法，包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種類型的信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟中多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據在第一提取步驟提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制多個預測系數的存儲；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數中確定對應于在檢測/分類步驟設置的類別的一個預測系數，所述預測系數的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和在預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算步驟，用于計算S/N比率值以用于在信號產生步驟產生預定信號；以及第二存儲控制步驟，用于控制在S/N比率計算步驟計算的S/N比率值的存儲。
18.一種記錄介質，包括計算機可讀程序，所述程序包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟中多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據在第一提取步驟提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制多個預測系數的存儲；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數中確定對應于在檢測/分類步驟設置的類別的一個預測系數，所述預測系數的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和在預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算步驟，用于計算S/N比率值以用于在信號產生步驟產生預定信號；以及第二存儲控制步驟，用于控制在S/N比率計算步驟計算的S/N比率值的存儲。
19.一種程序，包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟中多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據在第一提取步驟提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第一存儲控制步驟，用于控制多個預測系數的存儲；預測系數確定步驟，用于從多個預測系數中確定對應于在檢測/分類步驟設置的類別的一個預測系數，所述預測系數的存儲在第一存儲控制步驟中被控制；第二提取步驟，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；信號產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和在預測系數確定步驟確定的預測系數來計算和產生預定信號；S/N比率計算步驟，用于計算S/N比率值以用于在信號產生步驟產生預定信號；以及第二存儲控制步驟，用于控制在S/N比率計算步驟計算的S/N比率值的存儲。
20.一種信號處理裝置，包括多路復用部件，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取部件，用于從通過使用多路復用部件多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類部件，用于通過使用根據由第一提取部件提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第二提取部件，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；標準方程產生部件，用于根據由第二提取部件提取的第二部分和包括一種類型信號的預定信號來產生一個標準方程以用于由檢測/分類部件設置的每個類別；預測系數計算部件，用于通過計算由標準方程產生部件產生的標準方程來計算預測系數；以及存儲部件，用于存儲由預測系數計算部件計算的預測系數。
21.按照權利要求20的信號處理裝置，其中所述存儲部件存儲預測系數，所述預測系數對應于由檢測/分類部件使用的每種方法。
22.按照權利要求20的信號處理裝置，其中所述存儲部件存儲預測系數，每個系數對應于由檢測/分類部件設置的類別之一。
23.按照權利要求20的信號處理裝置，其中還包括提供部件，用于向另一個信號處理裝置提供存儲在所述存儲部件中的預測系數。
24.一種信號處理方法包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種類型的信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據在第一提取步驟提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第二提取步驟，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；標準方程產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和包括一種信號的預定信號來產生一個標準方程以用于在檢測/分類步驟設置的類別的每個；預測系數計算步驟，用于通過計算在標準方程產生步驟產生的標準方程來計算預測系數；以及存儲控制步驟，用于控制在預測系數計算步驟計算的預測系數的存儲。
25.一種包括計算機可讀程序的記錄介質，所述程序包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種類型的信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據在第一提取步驟提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第二提取步驟，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；標準方程產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和包括一種信號的預定信號來產生一個標準方程以用于在檢測/分類步驟設置的類別的每個；預測系數計算步驟，用于通過計算在標準方程產生步驟產生的標準方程來計算預測系數；以及存儲控制步驟，用于控制在預測系數計算步驟計算的預測系數的存儲。
26.一種程序，包括多路復用步驟，用于多路復用多個信號，每個信號包括一種信號；第一提取步驟，用于從通過在多路復用步驟多路復用多個信號而產生的信號中提取用于分類的第一部分；檢測/分類步驟，用于通過使用根據在第一提取步驟提取的第一部分的預定方法來檢測模式，以便對模式進行分類；第二提取步驟，用于從多路復用信號中提取用于預測的第二部分；標準方程產生步驟，用于根據在第二提取步驟提取的第二部分和包括一種信號的預定信號來產生一個標準方程以用于在檢測/分類步驟設置的類別的每個；預測系數計算步驟，用于通過計算在標準方程產生步驟產生的標準方程來計算預測系數；以及存儲控制步驟，用于控制在預測系數計算步驟計算的預測系數的存儲。
全文摘要
本發明涉及一種可以容易地選擇更為優選的類別的信號處理裝置和方法、記錄介質和程序。在區域提取單元(151)中從復合視頻信號中提取分類抽頭。在模式檢測單元(152－154)中，按照預定的不同方法來檢測類別模式。從系數存儲器(157)向預測計算單元(159)提供按照在分類碼確定單元(155)中的評估表(156)的信息確定的類別預測系數。在預測計算單元(159)中，根據從區域提取單元(158)提供的預測抽頭和從系數存儲器(157)提供的預測系數來執行預測計算，以便產生并輸出分量Y信號。本發明可以應用到電視接收機。
文檔編號H04N7/01GK1545814SQ0380082
公開日2004年11月10日 申請日期2003年4月28日 優先權日2002年5月8日
發明者近藤哲二郎, 近岡志津男, 山元左近, 津男, 近 申請人:索尼株式會社