一種基于碼本模型的車輛超員監控方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種基于碼本模型的車輛超員監控方法。
【背景技術】
[0002]超載一直是令所有人頭疼的一件事，雖然也有些許無奈，但是人命關天，不可大意。現有檢測超載的手段較為單一，需要交警在關卡，截停車輛，上車進行人工檢測，阻礙車輛行進不說，也極大的消耗著行政成本。
[0003]隨時視頻分析技術的發展，已經出現相關的視頻檢測算法可以用于特定區域的人員或移動物體檢測。
【發明內容】
[0004]本發明針對以上問題的提出，而研制的一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，具有如下步驟:
[0005]一以車輛的中間過道作為檢測區域，采集檢測區域的視頻圖像；
[0006]一選取其中的一幀視頻圖像作為當前幀，使用視頻分析過道區域內是否存在人臉特征的圖像；
[0007]—如不存在人臉特征的圖像，則判定當前客車為非超載狀態；若存在人臉特征圖像，使用訓練好的碼本模型繼續跟蹤該人臉特征圖像繼續跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設定的時間閾值內仍然存在，且移動范圍不超過位置閾值，則判定當前的客車為非超載狀態。
[0008]如果在檢測區域內存在兩個以上的人臉特征圖像，則直接按時間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當前車輛超載；若不存在，則重復判定步驟。
[0009]具有步驟:當檢測車輛超載時，遠程控制中心下達指令，控制車輛自動減速停靠，鎖死發動機,并檢索數據庫,通知當地交警。
[0010]在所述步驟“以車輛的中間過道作為檢測區域，采集檢測區域的視頻圖像”之前還具有:實現采集車輛過道的視頻圖像，確定基準圖像。
[0011]由于采用了上述技術方案，本發明提供的一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，通過對車輛過道的檢測，實現了對車輛超載情況的全自動判斷，采用的技術成熟，構思巧妙，十分適于大范圍的推廣和使用。
【附圖說明】
[0012]為了更清楚的說明本發明的實施例或現有技術的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0013]圖1為本發明的流程圖
【具體實施方式】
[0014]為使本發明的實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚完整的描述:
[0015]如圖1所示:一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，具有如下步驟:
[0016]一以車輛的中間過道作為檢測區域，采集檢測區域的視頻圖像；
[0017]一選取其中的一幀視頻圖像作為當前幀，使用視頻分析過道區域內是否存在人臉特征的圖像；
[0018]如不存在人臉特征的圖像，則判定當前客車為非超載狀態；若存在人臉特征圖像，則需要考慮集中情況，過道有人經過和忽然有人探頭。作為一個較佳的實施方式。使用訓練好的碼本模型繼續跟蹤該人臉特征圖像繼續跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設定的時間閾值內仍然存在，且移動范圍不超過位置閾值，則判定當前的客車為非超載狀態。
[0019]如果在檢測區域內存在兩個以上的人臉特征圖像，則直接按時間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當前車輛超載；若不存在，則重復判定步驟。
[0020]具有步驟:當檢測車輛超載時，遠程控制中心下達指令，控制車輛自動減速停靠，鎖死發動機,并檢索數據庫,通知當地交警。
[0021]在所述步驟“以車輛的中間過道作為檢測區域，采集檢測區域的視頻圖像”之前還具有:實現采集車輛過道的視頻圖像，確定基準圖像。
[0022]由于采用了上述技術方案，本發明提供的一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，通過對車輛過道的檢測，實現了對車輛超載情況的全自動判斷，采用的技術成熟，構思巧妙，十分適于大范圍的推廣和使用。
[0023]以上所述，僅為本發明較佳的【具體實施方式】，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，根據本發明的技術方案及其發明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，具有如下步驟: 一以車輛的中間過道作為檢測區域，采集檢測區域的視頻圖像； 一選取其中的一幀視頻圖像作為當前幀，使用視頻分析過道區域內是否存在人臉特征的圖像； 一如不存在人臉特征的圖像，則判定當前客車為非超載狀態；若存在人臉特征圖像，使用訓練好的碼本模型繼續跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設定的時間閾值內仍然存在，且移動范圍不超過位置閾值，則判定當前的客車為非超載狀態。
2.根據權利要求1所述的一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，其特征還在于:如果在檢測區域內存在兩個以上的人臉特征圖像，則直接按時間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當前車輛超載；若不存在，則重復判定步驟。
3.根據權利要求1所述的一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，其特征還在于具有步驟:當檢測車輛超載時，遠程控制中心下達指令，控制車輛自動減速停靠，鎖死發動機，并檢索數據庫，通知當地交警。
4.根據權利要求1所述的一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，其特征還在于:在所述步驟“以車輛的中間過道作為檢測區域，采集檢測區域的視頻圖像”之前還具有:實現采集車輛過道的視頻圖像，確定基準圖像。
【專利摘要】本發明公開了一種基于碼本模型的車輛超員監控方法，具有如下步驟：以車輛的中間過道作為檢測區域，采集檢測區域的視頻圖像；選取其中的一幀視頻圖像作為當前幀，使用視頻分析過道區域內是否存在人臉特征的圖像；如不存在人臉特征的圖像，則判定當前客車為非超載狀態；若存在人臉特征圖像，使用訓練好的碼本模型繼續跟蹤該人臉特征圖像，若人臉特征圖像在設定的時間閾值內仍然存在，且移動范圍不超過位置閾值，則判定當前的客車為非超載狀態。如果在檢測區域內存在兩個以上的人臉特征圖像，則直接按時間閾值判定人臉特征圖像是否仍然存在；若存在，則判定當前車輛超載；若不存在，則重復判定步驟。
【IPC分類】G08G1-01
【公開號】CN104599497
【申請號】CN201310538792
【發明人】韓基鵬
【申請人】大連智友軟件科技有限公司
【公開日】2015年5月6日
【申請日】2013年10月31日