一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統的制作方法

本發明涉及車輛識別，特別是指一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統。

背景技術：

1、隨著城市化進程的加速和機動車數量的快速增長，城市交通管理面臨著前所未有的挑戰。停車難、亂停車現象普遍存在，不僅影響交通秩序，還對環境造成負面影響。傳統的停車管理方法，包括人工巡查、地面傳感器和低位攝像頭監控，已難以滿足現代城市對高效、精準、實時停車管理的需求。

2、傳統停車管理方法的局限性

3、人工巡查：依賴人力對停車進行管理和監控，效率低下，成本高昂，容易出現漏檢和誤判。同時，人工巡查方式難以實現對大范圍停車區域的實時監控，管理效果有限。

4、地面傳感器：雖然能實現一定程度的自動化管理，但傳感器易受環境因素影響，如雨雪、泥土覆蓋等，導致檢測不準確。此外，地面傳感器的安裝和維護成本較高，且無法提供車輛的詳細信息，如車牌號。

5、低位攝像頭監控：低位攝像頭安裝高度有限，視野覆蓋范圍小，容易被障礙物遮擋，產生監控盲區。夜間和惡劣天氣條件下，低位攝像頭的圖像質量也會顯著下降，影響識別效果。

6、現代技術在停車管理中的應用

7、隨著計算機視覺、物聯網(iot)、邊緣計算等技術的迅速發展，停車管理迎來了新的技術突破。這些技術為解決傳統停車管理方法的局限性提供了可能。例如，高分辨率攝像頭結合先進的圖像處理和深度學習算法，可以實現高效、準確的車輛識別和追蹤；邊緣計算能夠在本地快速處理數據，減少延遲，提升系統實時性；物聯網技術則實現了設備之間的數據共享和遠程管理，極大地提高了停車管理的自動化水平。

技術實現思路

1、為了解決現有技術中的技術問題，本發明提供了一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統。

2、本發明提供的技術方案如下：

3、本發明提供的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，包括：

4、融合采集模塊、邊緣計算單元、物聯網(iot)網絡、告警模塊和中心服務器，

5、所述融合采集模塊包括攝像頭和激光雷達(lidar)，所述攝像頭和所述激光雷達安裝于道路兩側5至7米的高處，所述攝像頭用于廣角視頻監控，所述激光雷達用于精確測距和三維空間建模；

6、所述邊緣計算單元包括邊緣計算設備和通信模塊，安裝于所述融合采集模塊附近，實時處理采集的數據；

7、所述物聯網(iot)網絡包括iot網關和數據傳輸設備，所述iot網關用于匯聚所述邊緣設備的數據并通過所述通信模塊上傳至所述中心服務器，所述數據傳輸設備包括高帶寬無線設備和光纖網絡；

8、所述告警模塊包括多功能傳感器和告警設備，所述多功能傳感器用于檢測環境光線、溫度、濕度和車輛位置信息，所述告警設備包括聲光報警器、電子顯示屏和移動終端app；

9、所述中心服務器包括服務器集群和數據分析平臺，所述服務器集群用于數據存儲和處理，所述數據分析平臺集成大數據處理框架和可視化工具。

10、進一步地，所述攝像頭為4k分辨率的高分辨率攝像頭，支持紅外夜視和寬動態范圍(wdr)。

11、進一步地，所述激光雷達采用多線束lidar，具有高精度測距和空間掃描能力。

12、進一步地，所述邊緣計算設備包括集成嵌入式處理器，支持本地數據處理和存儲。

13、進一步地，所述通信模塊支持wi-fi、4g/5g和有線網絡連接。

14、本發明提供的技術方案帶來的有益效果至少包括：

15、(1)在本發明中，基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統通過在道路兩側或路燈桿上安裝高分辨率攝像頭和激光雷達，實現對停車區域的全方位、全天候監控，高位攝像頭提供廣泛的視野覆蓋，而激光雷達則增強了系統在各種光照條件下的檢測能力，與傳統的地面傳感器和低位攝像頭相比，這種高位視頻識別技術能夠減少監控盲區，提高車輛識別的準確性和效率，系統能夠實時捕捉和處理車輛信息，包括車牌號、車型和停留時間等，從而實現精準的限時停車管理，通過邊緣計算單元，本地快速處理數據，減少傳輸延遲，實現實時性要求，極大地提升了停車管理的效率；

16、(2)在本發明中，結合物聯網(iot)技術，構建了一個覆蓋整個城市的網絡，實現設備之間的數據共享和遠程管理，系統集成多種傳感器和告警設備，能夠實時檢測停車行為，自動判斷是否超時停車，通過智能化的管理和多渠道的告警通知(短信、郵件、app推送)，系統可以即時通知車主和相關部門，減少人工干預，提高管理響應速度，此外，系統的高環境適應性設計，確保設備在各種惡劣天氣和極端溫度條件下穩定工作，實現全天候的停車監控和管理，從而提高了城市交通管理的智能化和自動化水平；

17、(3)在本發明中，通過物聯網網絡和中心服務器，利用大數據分析平臺對采集的數據進行存儲、分析和可視化，高性能服務器集群和大數據處理框架(如hadoop、spark)能夠對海量數據進行深入挖掘和分析，生成詳細的統計報表和分析結果，這些數據和報表不僅可以幫助管理部門實時了解停車情況，優化管理策略，還能為城市規劃和交通管理提供科學依據，通過大數據分析，系統能夠識別停車熱點、分析停車需求趨勢，進而為制定合理的停車收費政策、調整停車設施布局等提供有力的決策支持，從而提升城市停車管理的科學性和有效性。

技術特征：

1.一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，其特征在于，所述攝像頭具體包括：

3.根據權利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，其特征在于，所述激光雷達具體包括：

4.根據權利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，其特征在于，所述邊緣計算設備具體包括：

5.根據權利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，其特征在于，所述通信模塊具體包括：

6.根據權利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，其特征在于，所述大數據處理框架具體包括：

7.根據權利要求1所述的一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，其特征在于，所述可視化工具具體包括：

技術總結
本發明提供一種基于高位視頻車輛識別的限時停車管理系統，涉及車輛識別技術領域，包括：在道路兩側或路燈桿上安裝高分辨率攝像頭和激光雷達，攝像頭與激光雷達相結合實時捕捉和掃描停車區域，形成車輛的三維空間數據；通過邊緣計算單元對采集的數據進行本地處理，實現車輛的實時識別和停留時間計算；當車輛停留時間超過設定限時時間時，系統生成超時停車告警信息，并通過物聯網網絡將數據上傳至中心服務器；中心服務器對數據進行存儲和分析，生成停車管理的統計報表；智能告警系統通過聲光報警器和多種通知方式提醒車主和執法部門。本發明能夠顯著提升停車管理的效率和準確性，實現全天候、全自動化的停車監控和管理，減少人工干預。

技術研發人員：伍一帆,史故臣,馮銀銀
受保護的技術使用者：杭州中威電子股份有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/14